機械学習 正社員の求人・転職・中途採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習、深層学習に関する知見と主要なフレームワークを用いたモデル開発、実装経験 ・Python等の言語を用いた実務でのソフトウェア、システム開発に関する知見と経験 ・プロジェクトにおけるリード経験 【尚可】 ・特定のビジネスドメインにおける知見 ・クラウド環境（AWS、GCP、Azureなど）におけるシステムの設計、構築、運用経験 ・開発した機械学習モデルの運用、改善を見据えたMLOpsの実践経験 ・LLM（大規模言語モデル）などの生成AI技術に関する研究、開発経験、またはそれらを活用したシステム開発経験 ・機械学習、深層学習の理論的背景を理解し、応用で

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・システム設計、開発経験（フロント／バック／データベース） ・クラウドサービス（AWS、GCP、Azure等）の設計、構築経験 ・アーキテクトとしてのプロジェクト参画経験 ・非機能要件定義経験（セキュリティ、可用性等） ・学部卒以上の学歴 【尚可】 ・機械学習、データ分析に関する知識や経験 ・プロジェクトリーダー、マネージャー経験 ・顧客や上司への提案活動、プレゼンテーション経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・自ら考え、自ら動く主体性をお持ちの方 【職種名】 【東京：リモート】MLアーキテ

仕事内容【応募資格】 [必須] 応募条件 （１）Pythonもしくは関連言語を利用した機械学習モデル構築経験（実務経験） （２）統計学知識（統計検定二級程度） （３）IoT・AIを中心としたIT業界の最新動向・技術に興味があり、知識や技術の習得に向けて積極的に取り組まれている方 【あれば歓迎する経験・スキル】 ・深層学習や強化学習などの機械学習技術の研究開発経験 ・AI分野で認知度の高いオープンソースを利用した経験のある方 （scikit-learn， Keras， PyTorch， OpenCV， TensorFlow， Spark， Kubernetes等） ・大学における修士課程/博士課程にて

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 AIエンジニア、機械学習エンジニア、データサイエンティストとしての実務経験（目安2年以上） ビジネス要求に基づき、データの入力から推論結果の出力、評価までの一連のパイプラインを、メンターの指示に頼らず自律的に設計・構築できる。 実験環境（Jupyter Notebook等）で動くだけでなく、プロダクション環境での運用に耐えうる、可読性と保守性の高いコードを記述できる。 ビジネス課題に対して、関連技術の論文サーベイを行い、手法の比較と選定・再現実装ができる [歓迎] 【歓迎要件】 分析結果やモデルの成果を、エンジニアではないステークホルダー（ビジネス職、経営

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 フリー株式会社では、機械学習エンジニアとして、全サービスにわたる機械学習技術の活用をお任せします。主な業務は、LLMやAIエージェントに関連するプロダクトの評価・開発であり、新規プロダクトの企画・開発や業務効率化基盤の構築が求められます。 さらに、画像認識や異常検知アルゴリズムの開発、MLOpsやデータ処理パイプラインの構築など、多岐にわたるプロジェクトに携わることができます。物理学や数学、機械学習の理解があり、新技術のキャッチアップ能力を持つ方が活躍中です。 エンドユーザー向けアプリケーションの開発経験や、プロジェクトリーダーとしての経験をお持ちの方

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・数学、統計学、機械学習の知識 ・Python／Rを中心としたプログラミングの経験 ・データ収集・分析・解析の実務経験 ・Python／Rなどの統計学・機械学習ライブラリの活用経験 【尚可】 ・Dataiku、SnowflakeなどのAIプラットフォームの活用経験 ・クライアントへの提案・コンサルティングの経験 ・分析・機械学習モデル構築プロジェクトの企画立案経験 ・分析・機械学習モデル構築プロジェクトのリード経験 ・Linuxコマンドの知識・ビッグデータに関する知識・データベースに関する知識・クラウド・セキュリティ・通信に関する知識 [歓迎] ※活かせる

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれも必須 ・JavaやPythonを用いたバックエンド開発経験 ・機械学習を利用したシステム開発やプログラムの実装経験 ・ビジネスレベルの日本語によるコミュニケーションスキル ・機械学習、AIに関する英語論文が理解できるスキル ・修士論文相当以上の研究経験 【職種名】 バックエンドエンジニア・機械学習エンジニア 【仕事内容】 「大規模ECモール」「インターネットオークション」「フリマアプリ」をはじめとした大手IT企業のコマースサービスにおいて、目的や状況に応じた情報を提供するためのシステムの開発・改善に取り組んでいただきます。 ユーザー数・商品数ともに大規模な

仕事内容◢◤機械学習エンジニア｜フルリモート可｜フルフレックス◢◤ビジネス成果に寄与するAI開発に挑戦するエンジニアを募集！ 株式会社Laboro.AI - ビジネス変革のためのオーダーメイドAI、「カスタムAI」 仕事内容 担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。（プロジェクトごとに、リード機械学習エンジニアが1名サポートにつきます） ＜具体的な業務内容＞ ・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発 ・顧客

仕事内容【応募資格】 [必須] ・博士号取得者 ・トップカンファレンスにおける論文採択実績 ・提案手法についてビッグデータで検証・活用するための実装スキル ・論文執筆・研究発表・議論のための英語力 [歓迎] ・トップカンファレンスに筆頭著者で複数本の論文採択実績 ・プログラミングコンテストやOSSコミットなどの高いプログラミングスキル ・サービスの現場での課題発見や成果のライブテスト実施につながるコミュニケーション力 ・研究員や学生の指導経験、あるいは研究員のチームのマネジメント経験 【職種名】 フルリモート勤務/【Yahoo! JAPAN研究所】研究員※東京/正社員 【仕事内容】 ＜主な業務内容

仕事内容【応募資格】 [必須] 機械学習・ディープラーニング等に関する業務経験（3年以上） 【職種名】 機械学習エンジニア・コンサルタント＜ヘルスケア×AI＞ 【仕事内容】 ■同社は、顧客だけでは辿り着けないゴールを定義し、ITを活用し、顧客と共同作業を通してゴールにリードしています。 その過程において、医療(HIS，PHR，医療機器プログラム)×ITの知見を活用したコンサルティング・ソリューションを提供します。 【具体的には】 ・顧客に対する提案やグランドデザイン(ゴールと進め方の定義)の実施 ・プロジェクトのリーディング、マネジメント ・自社事業（DPCデータ活用、各種医療機器）における事業企画

仕事内容【応募資格】 [必須] ▼必要な経験やスキル ・Pythonを用いた開発経験が３年以上あること ・機械学習を用いた開発経験が1年以上あること ・scikit-learn, XGBoost, PyTorchなど機械学習ライブラリを用いた開発経験 ・flask, Django, FastAPIなどを用いたAPI開発経験 ・AWS, GCP上での開発経験 ※現時点での英語力は不要です。入社時 TOEIC300点で自ら学習して海外メンバーと協働しているメンバーも多数在籍しております。業務時間中のレッスン受講も可能であり、技術だけでなく英語力も身につき、新しいキャリア形成が可能です。 [歓迎] ▼あっ