機械学習 正社員の求人・転職・中途採用

仕事内容◆募集背景 当社は「挑戦者を支える世界的な金融プラットフォームを創る」をミッションに掲げ、法人向け金融サービスを展開しています。 現在の課題として、少人数のチームで与信モデルやグロースモデルの開発から、機械学習エンジニアリングまでを兼務しており、本番環境での継続的なモデル開発や変更管理プロセスの標準化、機械学習インフラの強化が急務となっています。今後、みずほFGとの戦略的グループインによる共創や、将来的な海外展開、新規事業の推進を見据え、機械学習システムの基盤をより強固なものにする必要があります。 そこで、機械学習モデルの設計と改善に強みを持ち、本番運用を意識した基盤の構築や安定稼働を主導して

仕事内容生成ＡＩ（ＬＬＭ）・機械学習を 活用したシステム開発を担当します。 【主な業務内容】 ・ＲＡＧシステムの設計・開発 ・ＰｙｔｈｏｎによるＡＩモデル構築 ・ＬＬＭ活用の業務自動化・分析 ・ＡＷＳ・ＡｚｕｒｅＡＩ連携 定期面談によりエンジニアの 希望・将来像を伺い スキルに応じた案件をお任せします。 （変更の範囲）システム開発・基盤

仕事内容【応募資格】 [必須] ■深層学習（ディープラーニング）に関する知識または経験をお持ちの方 【職種名】 機械学習エンジニア 【仕事内容】 ■機械学習エンジニアとして、臨床試験データから疾患原因因子、バイオマーカー、薬剤作用機序等を同定するアプリケーション開発をご担当いただきます。 【具体的には】 ■実験データ、臨床データの解析 ■分析結果に対する統計学的側面からの洞察 ■時系列解析による予測、因果推論 ■データ分析基盤の開発、運用 【事業内容・会社の特長】 ■複数領域で医薬品を開発・販売しているメーカーです。 【雇用形態】 正社員 【勤務時間】 08:45 - 17:00 【勤務地】 京都府

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ NeautechのPurpose「医療とテクノロジーで自分をもっと好きになれる社会へ」への強い共感 ・ Pythonを用いた3年以上のソフトウェア開発経験 ・ 特徴量エンジニアリング、モデルの学習・評価、ハイパーパラメータチューニングといった一連のプロセスにおいて、再現性を担保し、試行錯誤のサイクルを高速化した経験 ・ 大規模ユーザーを持つWebサービスにおいて、機械学習を用いた機能(推薦、予測、自然言語処理等)のオーナーシップを持ち、リリースからその後の改善までを一貫して担当した実務経験 ・ AWS、GCP等のクラウド環境での開発経験 【職種名】 【リモ

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 大学との共同研究および自社医療システム向けAI 機能開発を担当していただきます。 現在は、大学と共同で死後画像のAI 解析に関する研究開発を進めており、研究成果の製品化とさらなる精度向上に取り組んでいます。また、自社製品FORZ へのAI 機能搭載・機能強化も推進しています。 ■大学との共同研究開発 ・死後画像のAI 解析に関する研究開発 ・AI 解析アプリケーションの設計・開発 ・機械学習に必要な医療データの収集、加工、整備 ・AI モデルの学習、評価、改善 ・大学教授や研究者との定例ミーティング ・研究進捗の報告および技術的なディスカッション ・研究成果の製品化に

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・自然言語処理、画像認識技術、最適化アルゴリズムのいずれかの分野に 関する知識・能力と、研究やビジネス、プロダクト開発に適用した経験 ・機械学習、データ構造の知識 ・プログラミング（主にPython）、数学、統計学、深層学習、機械学習に 関する知識及び経験 【尚可】 ・理工学系の分野で高い専門性をお持ちの方 ・機械学習・自然言語処理・コンピュータサイエンス・数学・数理科学・物理学などにおいて研究・開発経験のある方 ・上記の関連分野で論文誌もしくは国際会議での発表経験 ・事業／ビジネスを理解した上で社内横断またはクライアント向けに分析・提案ができること

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験（3年以上） ・APIの開発経験、およびSQLを用いたデータ操作実務 ・クラウド環境（AWS、GCP等）での開発経験 ・機械学習や統計学に対する基礎知識（独学・資格取得も可） 【歓迎】 ・自然言語処理（NLP）や画像認識など特定のAI領域への興味・学習 ・Dockerを用いた開発実務経験 ・データ分析プロジェクト（PoC含む）への参画経験 【職種名】 機械学習エンジニア（Python開発からAI・LLM実装） 【仕事内容】 【職務内容】 建設業界向けの予測モデルや商社のデータ分析ツールなど、 最先端の現場に

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■アンドパッドのミッションとバリューへの共感 ■LLMのAPI活用、検索拡張生成（RAG）システムやエージェントなどの開発経験 -読みやすく移植しやすいコードを書く技術力 -ビジネス要件を理解し、適切なメトリクスを設定する能力 ■プロジェクトメンバーと適切なコミュニケーションを取りながら、プロジェクトを完遂できる能力 ■機械学習や画像処理、LLM、またはそれらに関連する領域の論文読解力 【職種名】 機械学習エンジニア（LLM） 【仕事内容】 建築現場のコラボレーションアプリ「ANDPAD」のPMやエンジニアと対話・協力しながら、以下

仕事内容AI・機械学習系の業務を中心にプロジェクトに携わっていただきます。 これから規模拡大をしていこうとしている会社なので、マネジメントの立場になっていきたい人は特に大歓迎です。

仕事内容◆募集概要 AVILENのAIソリューションエンジニアは、AIが各企業の基盤システムとして駆動していくAI First時代の中で、顧客の事業・組織のAI活用を内製化まで支援する役割を果たします。AVILENのAI人材育成・組織開発チームと連動しながら、ビジョン構想力・プロジェクトマネジメント力・実装力・人間力を発揮しつつ、技術に対する深い知見と経験を活かし、技術を手段として、顧客価値と信頼の獲得に向き合いたい方が担うポジションです。 顧客価値と信頼獲得に向き合う上で、AI導入のボトルネックは「AIモデルを作れるか」ではなく「現場へ組み込めるか」に移りました。人が担うプロセスや判断基準は暗黙知

仕事内容【応募資格】 [必須] 【求める経験】 ・Python等を活用したデータ集計・分析 ・機械学習モデルの実サービスへの実装 ・分析・モデリングフローの設計 ・Docker等による環境のコンテナ化・共通化 ・Dataflow/Airflow等によるデータ処理のパイプライン/分散化 ・GCP、特にBigquery等を活用したデータ基盤の構築 [歓迎] 【歓迎】 ・ジュニア程度の機械学習の知識 ・QAフェーズでのテストに関する知識 【職種名】 機械学習エンジニア(調査、研究、実装、運用など)/1000万目指せる/スキルを伸ばせる 【仕事内容】 MLエンジニアとして、既存プロダクト、既存サービスの改善