機械学習 の求人・転職・中途採用正社員

仕事内容【仕事概要】当社のデータチームで、機械学習を活用したプロダクトや機能の企画・推進を担当します。機械学習モデルを効果的に活用し、ユーザー体験やビジネス価値を最大化するためのプロダクト戦略を立案し、実現していく役割です。【具体的な業務】・機械学習を活用した新サービスや既存サービスの改善案の企画・立案・機械学習プロジェクトの要件定義、ロードマップ作成、優先順位付け・データサイエンティストやエンジニアとの協働によるML活用の開発推進・ユーザーニーズとビジネス目標に基づいたML機能の設計と実装・ML製品のパフォーマンス分析、KPI設定、改善策の提案・製品のA／Bテスト設計、実施、結果分析 など【技術スタ

仕事内容仕事内容 ■希望やこれまでの経験・スキルに応じて以下のような研究に取り組んでいただきます。 【具体的には】 ・医薬品分子設計に必要な機械学習技術の開発 （深層生成モデルを用いた分子生成、ベイズ最適化を用いた実験計画等） ・機械学習技術を用いた創薬プロジェクトの推進”

仕事内容東京都墨田区の【Ｐｙｔｈｏｎ】ＡＩ・機械学習 (正社員) | 株式会社 テイクス 錦糸町オフィス ▼仕事内容 大手Ｗｅｂサービスのデータ分析 ・自然言語処理等のＡＩ ・機械学習開発プロジェクトを担当していただきます。 【主な業務内容】 ・検索最適化 ・広告配信ロジックの改善 ・自然言語処理を用いたテキスト解析 ・要約生成【活かせる経験 ・スキル】 ・Ｐｙｔｈｏｎを用いた開発業務経験 ・データ分析や論理的思考が好きな方技術トレンドを積極的にキャッチアップできる方が活躍中！【変更範囲：システムエンジニア業務を除く当社業務全般】 (東京都墨田区) ▼職種 【Ｐｙｔｈｏｎ】ＡＩ・機械学習(正社員)

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析スキル（データハンドリング及び可視化、各種機械学習手法によるモデル構築等） ・プログラミングスキル（Python、R等によるデータ分析やモデル構築） 【歓迎】 ・データサイエンティスト、または当該業務の周辺分野での経験 ・クラウドでのデータ分析基盤の構築経験 【職種名】 AI・機械学習／データサイエンティスト（金融ビックデータ／リモート可） 【仕事内容】 【金融市場の深い知見やノウハウと最先端のAI・アナリティクス技術で本質的な課題をサイエンスする】 同社は金融工学を祖業とし、数理技術やデータサイエンスなどの分野で専門性を磨いてきました。「サイエンス」とい

仕事内容<仕事内容> AI機械学習・データサイエンスエンジニア、生成AIエンジニア/最低年収532万円 DeepLearningなどの機械学習技術を活用してデータの解析や予測モデルの構築を行ったり、 ChatGPTなどの生成AIを用いて顧客課題の解決・業務効率化・システム構築支援などを行います。 Pythonなどでプログラミングを行ったり、クラウドのサーバで学習環境を構築する場合もあります。 * 最先端の開発手法・サービス開発に携われます * 基本的なプログラミングの知識があれば上記は未経験でもOKです ※最大3ヶ月の試用期間あり (待遇はこの求人内容と共通) <給与> 年収532万円～120

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記いずれか必須 ・AI、機械学習領域への高い関心（業務未経験者でも歓迎です） ・実社会の複雑なデータ・情報を対象に、データ分析や組み合わせ最適を行った経験 ・膨大なデータや条件の組み合わせにより、通常の手法では実時間内に処理できない問題への対応経験 ・各種プログラミングコンテストでの優秀な実績 [歓迎] ・複数のデータ分析・可視化ツールや最適化パッケージへの知見 ・ビックデータ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル 【募集年齢（年齢制限理由）】 50歳迄を想定しています。 （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【フィットする人物像】

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 いずれか必須 ■機械学習を用いた製品開発 ■自然言語処理を用いた製品開発 ■画像認識を用いた製品開発 ■事業貢献を目的としたデータ分析 【歓迎経験・スキル】 ■学習データや評価データの作成に関わった経験 ■Webアプリケーション、WebAPI、バッチ処理などの実装経験 ■機械学習技術の商品化経験 ■ITサービス企業、メーカーなどのR&D部門で研究開発に従事した経験 ■プロジェクトマネジメントの経験 ■担当するビジネスを理解し、ビジネス課題を技術課題に落とし込むスキル 【語学力（日本語／英語／その他言語）】 ビジ

仕事内容【応募資格】 [必須] ▼求めるスキル・経験 ・2年以上の機械学習または数理最適化のアルゴリズムの設計・開発経験 ・機械学習・数理最適化のアルゴリズム・モデルに精通すること ・優れた技術洞察力・思考力・問題の解決力 ▼あると望ましいスキル・経験 ・情報処理分野の修士以上の学位 ・機械学習・数理最適化分野の論文の発表経験 ・マーケティングにおける機械学習・数理最適化のプロジェクト経験 ※博士号をお持ちの方は、選考中・内定条件面の決定の際に考慮させていただきます。 【職種名】 【東京】データサイエンティスト（機械学習 / 最適化問題） 【仕事内容】 ▼職務内容 【データ

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 AX（AI Transformation）事業部のシニアエンジニアとして、企業の業務課題をAI・機械学習・生成AIの力で解決するポジションです。 PoCで得られた知見をもとに、実運用レベルのAIシステムやアプリケーションを設計・開発し、顧客価値の創出に貢献していただきます。 【具体的には】 ・AI/LLMを組み込んだ業務システムやWebアプリケーションの要件定義、設計、実装、テスト、運用 ・顧客ヒアリングを通じた課題抽出と、最適な技術選定・アーキテクチャ設計 ・Pythonを中心としたAIアプリケーションやAPI開発（FastAPI / Flaskなど） ・Azu

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須要件 〇スキル 以下を全てお持ちの方 ・コンサルティング経験 ・プロジェクトマネジメント経験 〇マインド ・機械学習への関心・熱意をお持ちの方 ・長期スパン（数ヶ月・１年以上）のプロジェクトや困難な状況でも投げ出さない、粘り強さをお持ちの方 ■歓迎要件 ・戦略コンサルティングファーム・シンクタンクでのコンサルティング経験をお持ちの方 ・デジタル技術を活用した事業の企画や立ち上げ、運用の経験をお持ちの方 ・経営層やデジタルトップへのソリューション提案・関係構築のご経験をお持ちの方 ・エンジニアバックグラウンド・理系学部出身の方 ・消費財、金融、MaaS Smar

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・機械学習モデルをエンジニアとして開発し、プロダクトリリースした経験 ・機械学習エンジニアが所属する組織において、マネージャーとして成果をリードした経験 【歓迎要件】 ・急成長する組織におけるマネジメント経験 ・多国籍にわたるメンバーで構成された組織におけるマネジメント経験 ・ビジネスレベルの英語力 ・プロダクトマネージャーの経験 【フィットする人物像】 JAC Recruitmentでは、担当コンサルタントが直接企業へ訪問。だからお伝えできることがあります。 面談の際に、採用担当者からお聞きした情報やコンサルタント自身が感じた選考のポイントを皆さまへお