機械学習 の求人・転職・中途採用正社員

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■課題解決に必要な機械学習手法の学術論文を理解できる程度の専門知識 ■Python、Julia、R等の言語を用いたアルゴリズムのスクラッチ実装の経験があること ■課題に適したアルゴリズム選択ができ、開発・検証・改善方針を策定できること ■テクノロジーのビジネス活用への興味 【歓迎スキル・経験】 ▽以下のいずれかの技術に関する知識・経験がある方 ■変分ベイズやSGLDのような大規模データ向けベイズ推論 ■StanやEdward等を利用したベイズ統計モデリング ■空間統計モデル、状態空間モデル ■自然言語処理（特に、トピックモデ

仕事内容スマートフォンの音声認識や画像認識システムなどAIに関連する開発業務がメインです。 具体的には、 機械学習エンジニアとして、機械学習やディープラーニングに特化したお仕事をする場合もあれば、データサイエンティストとしてデータのアルゴリズムを分析することもあります。 スキルアップ後は、ディレクターやプロジェクトマネージャーとしてチームをまとめる方もいれば、 独立・フリーランスのエンジニアとしてのスキルアップを目指す方もいます。 AIやDX推進が加速する中、AIエンジニア不足が深刻な問題。 弊社では未経験からスキルアップし、稼げるプログラマーになれ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、レコメンデーションのいずれかの分野の専門知識 ・Python、Go等での開発経験 （選考プロセスでプログラミングテストが有ります） ・年間60本以上の論文(機械学習系)を読み、そのうち6本以上を追試していること 【歓迎】 ・Webアプリケーションまたはネイティブアプリケーションの開発経験 ・クラウドインフラ (AWS/GCPなど) の構築経験 ・RDBMSまたはKVS / NoSQLを使ったシステムの開発経験 ・コードレビュー・運用監視などを含むチーム開発経験 【職種名】 【京都】機械学習エンジニア 【仕事内容】 【医療

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 AI・アルゴリズム・機械学習の研究経験、または企業における機械学習エンジニア・データサイエンティストとしての実務経験 [歓迎] 【歓迎条件】 ・AtcoderやKaggleなどの競技プログラミングやコンペティションの実績 ・Webアプリケーションの開発経験 ・アルゴリズム開発や研究成果に関するの資料作成やプレゼンテーションの経験 【職種名】 機械学習エンジニア／アルゴリズムエンジニア【ＤＸ Ｓｏｌｕｔｉｏｎ事業本部】 【仕事内容】 AIおよび機械学習を活用したアルゴリズムの研究開発・評価を担当し、サービスへの実装まで一貫して関わっていただきます。 最先

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下、いずれかのご経験をお持ちの方。知識を元にした実務経験を有する方を特に歓迎 ・データサイエンス、統計学、機械学習の知識 ・関連するプログラミング言語（SQL， Python，R等）の学習経験 ・KNIME等のデータ解析ツールの適用技術 【職種名】 研究開発＜データサイエンスや機械学習＞ 【仕事内容】 AIをはじめとする先端半導体デバイス向けCMPスラリー（※）の開発や品質安定化に向け、以下業務に取り組みます。 ・マテリアルズ・インフォマティクス：同社に蓄積する膨大な研究データを用いた組成の最適化/材料探索/性能予測 ・統計学や機械学習による分析：製品および製造プロセ

仕事内容<仕事内容> AI・機械学習エンジニア スマートフォンの音声認識や画像認識システムなどAIに関連する開発業務がメインです。 具体的には、 機械学習エンジニアとして、機械学習やディープラーニングに特化したお仕事をする場合もあれば、データサイエンティストとしてデータのアルゴリズムを分析することもあります。 スキルアップ後は、ディレクターやプロジェクトマネージャーとしてチームをまとめる方もいれば、 独立・フリーランスのエンジニアとしてのスキルアップを目指す方もいます。 AIやDX推進が加速する中、AIエンジニア不足が深刻な問題。 弊社では未経験からスキルアップし、稼げるプログラマーにな

仕事内容【応募資格】 [必須] ■物理学・数学・コンピュータサイエンス等における修士号以上の保有 ■機械学習を用いた実務経験、または機械学習・AI系モデル開発の実績 ■画像処理、時系列データ処理、自然言語処理のいずれか1つ以上の知識 ■高度なプログラミングスキルを有し、データ解析に適用できること [歓迎要件] □GPUクラスタを用いた効率的な学習処理の経験 □機械学習を組み込んだシステムアーキテクチャの設計開発経験 □機械学習トップカンファレンスの論文読解・実装経験 □機械学習・推論処理のパフォーマンスチューニング経験 □MLOpsの業務設計・ツール導入経験 □ビジネスレベルの英会話 □プロジェクトま

仕事内容【応募資格】 [必須] ▼求めるスキル・経験 ・2年以上の機械学習または数理最適化のアルゴリズムの設計・開発経験 ・機械学習・数理最適化のアルゴリズム・モデルに精通すること ・優れた技術洞察力・思考力・問題の解決力 ▼あると望ましいスキル・経験 ・情報処理分野の修士以上の学位 ・機械学習・数理最適化分野の論文の発表経験 ・マーケティングにおける機械学習・数理最適化のプロジェクト経験 ※博士号をお持ちの方は、選考中・内定条件面の決定の際に考慮させていただきます。 【職種名】 【愛知】データサイエンティスト（機械学習 / 最適化問題） 【仕事内容】 ▼職務内容 【データ

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須要件＞※以下いずれか 機械学習を用いたモデルの開発・実装の経験 機械学習（分類・回帰・検索・推薦など）の知識 AWS/GCPでのサービスの運用経験 日本語でのコミュニケーション能力 ＜歓迎要件＞ テックカンファレンスでの登壇や技術ブログなどの対外発信 機械学習モデルの本番環境へのデプロイ・運用経験・比較に関する知識 Webアプリケーションの開発経験 生成AIを活用した機能開発経験 チームマネジメントやプロジェクトリードの経験 機械学習周辺の統計学の知識 【職種名】 【フルリモート】 機械学習エンジニア※地方からのフルリモート在籍者あり／フレックスタイム制 【仕事内

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、レコメンデーションのいずれかの分野の専門知識と実務経験 ・年間60本以上の論文（機械学習系）を読み、そのうち6本以上を追試していること ・Python等のプログラミング言語によるプロダクションコードの開発経験 【職種名】 【エンジニア】機械学習エンジニア（AIチーム） 【仕事内容】 【医療業界のインフラ企業。医療×ITで様々なサービスを提供しています】 エムスリーはテクノロジーを活用し、医療業界にイノベーションを起こすことを目指して、日本国内外で数多くのWebサービスを展開しています。 ■プロダクト例 【m3.com】 日

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ データ分析スキル（データハンドリング及び可視化、各種機械学習手法によるモデル構築等） ・データサイエンティスト、または当該業務の周辺分野での経験 ・プログラミングスキル（Python、R等によるデータ分析やモデル構築） 【歓迎】 ・クラウドでのデータ分析基盤の構築経験 ・プロジェクトを主体的にまとめた経験（PL経験等） ・良好なコミュニケーション能力（社内チームワークや顧客折衝等を円滑に行える方） 【職種名】 データサイエンティスト（PL経験重視／金融ビックデータ／機械学習） 【仕事内容】 【金融市場の深い知見やノウハウと最先端のAI・アナリティクス技術で本質的