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在宅可/データサイエンティストNTTドコモのビッグデータを活用し課題解決へ導く年休122日

NTTドコモソリューションズ株式会社

  • 品川区

  • 年収565万円〜870万円

  • 正社員

  • 研修あり
  • 社会保険完備
  • リモートワーク
  • 資格取得支援制度
  • 昇給あり
  • フレックスタイム制
  • 交通費支給
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 長期休暇あり
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • 長期
  • 残業月20時間以内
  • 17時までに退社可
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • 退職金制度あり
  • 残業手当あり
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 家族手当あり
  • 住宅手当あり
  • WEB面接OK
  • 学歴不問

仕事内容NTTドコモソリューションズ株式会社 【在宅可】データサイエンティスト◆NTTドコモのビッグデータを活用し課題解決へ導く◆年休122日 【仕事内容】 【在宅可】データサイエンティスト◆NTTドコモのビッグデータを活用し課題解決へ導く◆年休122日 【具体的な仕事内容】 経験を活かしキャリアアップへ!新ドコモグループで売上高約2,000億円規模の大企業/マネジメント・エキスパートのキャリアパス/有給取得率ほぼ100%、夏季・年末年始・創立記念休暇あり/長期就業 ■業務概要 ドコモのマーケティングソリューション領域の進化に向けて、ドコモが保有する1億の会員や位置情報データ、さらにクライアン

登録エントリー

マーケティングリサーチャー/データ分析~施策立案/心をつなぐサービスを提供する会社/年間休日126日/Web・デジタルマーケティング

ビッグローブ株式会社

  • 品川区 東品川 / 品川シーサイド駅 徒歩4分

  • 年収700万円〜899万円

  • 正社員

  • 研修あり
  • 賞与・ボーナスあり
  • 高収入
  • 昇給あり
  • 完全週休2日制
  • 長期休暇あり
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • 時短勤務あり
  • 転勤なし
  • 駅チカ
  • 退職金制度あり
  • 残業手当あり
  • 交通費支給
  • 副業OK
  • 服装自由
  • 家族手当あり
  • 住宅手当あり
  • スキルアップ
  • 語学力不問

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析の実務経験をお持ちの方(1年以上を目安としてます。) 【職種名】 マーケティングリサーチャー【データ分析~施策立案】心をつなぐサービスを提供する会社/年間休日126日 【仕事内容】 ■概要 ビッグローブの通信事業における事業成長をデータ分析の観点で推進していただきます。 ■業務詳細 ・ データ分析: 顧客データ、マーケティングデータ等から様々なデータを収集・分析し、事業課題の解決や新たな営業方針の発見に繋げます。また、社内のAI活用部門とも連携し、より高度な分析や予測モデルの活用にも挑戦しています。 ・戦略立案・推進: 分析結果に基づき、営業及びマーケテ

データ基盤構築エンジニア/在宅可プライム案件大手顧客向け・ビッグデータPJをお任せ副業可

AMBL株式会社

  • 品川区

  • 年収650万円〜1,000万円

  • 正社員

  • 資格取得支援制度
  • 社会保険完備
  • 昇給あり
  • 賞与・ボーナスあり
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 長期休暇あり
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • リモートワーク
  • 転勤なし
  • 残業手当あり
  • 交通費支給
  • 副業OK
  • キャリアアップ制度
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 産休・育休実績あり
  • 介護休暇あり
  • WEB面接OK
  • 学歴不問
  • スキルアップ

仕事内容AMBL株式会社 【データ基盤構築エンジニア】在宅可◆プライム案件◆大手顧客向け・ビッグデータPJをお任せ◆副業可 【仕事内容】 【データ基盤構築エンジニア】在宅可◆プライム案件◆大手顧客向け・ビッグデータPJをお任せ◆副業可 【具体的な仕事内容】 ~フルフレックス/資格取得支援、キャリアアップ制度が充実プライム案件/上流から下流まで顧客と伴走できる~ データ利活用プロジェクトにおける中核者として、クライアントとのディスカッションを通じてスコープを決め、データドリブンな意思決定の効率化支援を担います。 ◆業務詳細 ・プロジェクトに必要となる企業保有データ (ビッグデータ) の要件分

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