ビッグデータ - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆下記いずれかの実務経験2年以上 データ分析/機械学習エンジニアリング/数理最適化 【同社について】 社員約130名のうち、8割がデータサイエンティスト職、 エンジニア職で構成される専門家集団です。 データサイエンティスト職の9割が修士以上、 その内5割が後期課程進学者・博士学位取得者で構成され、 ポスドクからキャリアチェンジされた方もいます。 また中途で違う職種からキャリアチェンジをされた方も活躍しています。 [歓迎] ・数理能力 ・論理的思考力 ・コミュニケーション能力 ・プロジェクトのリーディング/マネジメントの経験 ・プリセールスやコンサルティン

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆データ分析/機械学習エンジニアリング/数理最適化プロジェクトの リーディング/マネジメントの経験 【同社について】 社員約130名のうち、8割がデータサイエンティスト職、 エンジニア職で構成される専門家集団です。 データサイエンティスト職の9割が修士以上、 その内5割が後期課程進学者・博士学位取得者で構成され、 ポスドクからキャリアチェンジされた方もいます。 また中途で違う職種からキャリアチェンジをされた方も活躍しています。 [歓迎] ・プリセールスやコンサルティングの実務経験 ・システム構築・開発経験 【職種名】 リードデータサイエンティスト【ビッグ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・IT業界での就業経験2年以上 ・システム開発（Python、 Java、 React）またはデータ抽出・分析・構築経験1年以上 【歓迎】 ・SQLを用いたデータ業務経験 ・デジタルマーケティング領域での分析・ウェブ解析経験（Google Analytics、 Adobe Analyticsなど） ・BigQuery、Amazon Redshiftなどを用いたビッグデータハンドリング業務経験 ・BIツール（Power BI、Tableauなど）を用いたダッシュボード構築経験 ・DWH・データ基盤の設計・開発経験 ・GCP、AWS、Azureいずれかのクラウドサービスの

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・英語を用いた実務経験 ※上記に加え、以下いずれか必須 ・データ分析の実務経験 ・SQL、Hive使用経験 ・AWS,Azure,GCP環境上での実務経験 ・AI,機械学習の実務適用 【職種名】 データサイエンティスト※トヨタのビッグデータを分析・活用／コネクティッド領域 【仕事内容】 コネクティッドカーから収集されるビッグデータを分析・活用し、お客様サービスや製品企画、車両開発、または通れた道MAPのような社会貢献活動をトヨタの仲間と共に創出するデータサイエンティストです。 【具体的には】 ■車両ビッグデータを分析・活用し、新たな価値を創出します ・

仕事内容【応募資格】 [必須] ■AIや機械学習の技術を活用したデータ分析・開発を実施した経験（5年以上目途） [歓迎] ■データ分析の特性に合わせた企画・要件定義・プロジェクトマネジメント経験 ■データ分析実務、システム開発経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト【メガバンクのビッグデータを活用】（年収800万円～1810万円） 【仕事内容】 ◆『世界に選ばれる、信頼のグローバル金融グループ』を目指す三菱UFJフィナンシャル・グループ各社のIT戦略を支えています◆ ◆働きがいのある会社4年連続ベストカンパニーにランクイン◆リモート8… 【パソナキャリ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ビジネスにおけるデータ活用に関する強い興味 ・PythonもしくはRを用いたデータ分析の経験（実務、学生時代の研究、プライベートでのプロジェクト問わず） ・統計学や機械学習の理論に関する理解 ※データ分析の実務経験は問いません 【歓迎】 ・SQLやBIツールを用いたデータ加工・可視化の経験 ・ワード、エクセル、パワーポイントを用いた資料作成スキル ・分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験 【職種名】 データアナリスト（フルフレックス／アナリスト経験不問） 【仕事内容】 【データサイエンスで「個人」と「組織」の課題発見力と課題解決力を前進させ、絶え間なく課題を

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります kubell事業では、「Chatwork」を中心に、BPaaS、新規事業など複数の事業を展開しているkubellでは、日々膨大なデータが蓄積されています。 kubellのデータスペシャリストは、こうしたデータを様々な切り口で扱いながら、kubellグループ横断でデータ利活用とオペレーショナルエクセレンスを推進することでグループシナジーの創出を支援し、グループのミッション・ビジョンの実現に貢献していく役割を担

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・Pythonを用いたパイプラインや基盤の構築経験 ・実務でのGCP/AWS/Azureの利用経験 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・Gitなどのバージョン管理システムの利用経験 ジュニアからテックリード候補まで幅広く募集しております。 データに興味があれば経験浅い方でもご応募大歓迎です！ [歓迎] 【歓迎要件】 ・BIツール（Tableau,Datastudio,Lookerなど）の経験 ・機械学習プロジェクトの経験 ・英語で読み書きができること ・ベンチャー企業での勤務経験 【職種名】 【データエンジニア】ビッグデータ事業拡大に向けデータエンジニア

仕事内容【特徴・メリット】 経験者優遇 服装自由 髪型自由 高収入・高時給 週2・3日からOK 週4日以上OK フルリモートワーク勤務 一部リモートワーク勤務 リモート面接OK 長期 【職種】 エンジニア 【雇用形態】 業務委託 【給与】 時給 2,500円〜5,000円 【勤務時間】 0900-1800の間で応相談 【試用・研修】 試用・研修の有無：どちらもなし 【勤務地】 〒164-0012 東京都中野区本町2-46-1 【最寄り駅】 中野坂上駅 【アクセス】 中野坂上駅から徒歩1分 【仕事内容】 弊社クライアント様のビッグデータエンジニアをしてくださる方を募集しています！

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・Pythonを用いたパイプラインや基盤の構築経験 ・実務でのGCP/AWS/Azureの利用経験 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・Gitなどのバージョン管理システムの利用経験 [歓迎] 【歓迎要件】 ・BIツール（Tableau,Datastudio,Lookerなど）の経験 ・機械学習プロジェクトの経験 ・英語で読み書きができること ・ベンチャー企業での勤務経験 【職種名】 【シニアデータエンジニア】ビッグデータ事業拡大に向けデータエンジニアを募集します！ 【仕事内容】 お客様が所持しているデータの価値を最大化するための支援をします。 デジタルエク

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Excelで日常的にVLOOKUP/XLOOKUP関数を活用した経験 ・生成AIなど新しい技術の活用に積極的な方 ・業務の自動化・効率化の提案導入経験 【歓迎】 ・Python等を用いたデータ加工経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 ・スタートアップ企業、ベンチャー企業での就業経験 ・Notion、Zapierなどのノーコードツール使用経験 【職種名】 【不動産ビッグデータ事業】データオペレーションスタッフ（データの収集・加工・提供） 【仕事内容】 【不動産×テクノロジー×人】 同社は、不動産ビッグデータを活用した事業者様向けの営業コンサルティング、DX

仕事内容【応募資格】 [必須] ■経験 ・データサイエンティスト、データアナリストもしくはデータエンジニアとして自社またはユーザ企業のデータ分析、データ活用経験（1年以上） 【職種名】 データサイエンティスト（グループにおけるビッグデータ活用） 【仕事内容】 ■親会社のビジネスにおける幅広いビジネス課題の解決に向けたデータ活用支援（データ抽出・加工・可視化・分析・分析結果に基づく提案など）をご担当いただきます。 【具体的には】 ・親会社のビッグデータを活用したデータ加工、データ分析支援業務 ・BIツール（Tableau等）によるデータ抽出・加工・分析 ・データ収集・加工のためのプログラミング（Py

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティスト・機械学習エンジニアとしての実務経験が3年以上 ・機械学習、統計に関連する知識 ・Pythonのプログラミングスキル 【歓迎】 ・金融機関等、データの取扱いにおいて高いセキュリティレベルを要求される分野でのデータ分析実務、システム開発経験 ・複数人からなる分析チームのリーダー経験 ・Sparkなどの分散処理のスキル（業務ではPySpark利用） ・金融業務知識 ・AWS機械学習サービス（AWS SageMaker）に関する知識 【職種名】 データサイエンティスト(若手活躍中/メガバンクでのビッグデータの分析) 【仕事内容】 【国内900拠点、世

仕事内容株式会社ＪＭＤＣ ◆健康で豊かな人生をすべての人に／医療×ビッグデータ◆ 【健康経営コンサルタント】保険者・企業向け 【仕事内容】 【健康経営コンサルタント】保険者・企業向け 【具体的な仕事内容】 【医療ヘルスケア分野の経験・提案スキルを活かし、日本の健康増進に貢献！】 あなたの専門性と提案力を、社会貢献度の高いフィールドで最大化しませんか？ 約2,000万人超の医療ビッグデータを武器に、健診・レセプトデータから「健康の本質的な課題」を深く分析・抽出。 保険者や企業へ、専門的知見に基づいて健康増進・病気予防策を企画・提案し、実行まで一貫してリードするコンサルティング業務です。 データ分析

仕事内容【応募資格】 [必須] ▼必須スキル ・IT業界での就業経験（2年以上） ▼以下いずれか必須（1年以上） ・システム開発（Python、Java、React） ・データ抽出 or 分析経験 ・データ構築経験 [歓迎] ・SQLを用いたデータ業務経験 ・デジタルマーケティング領域における分析・ウェブ解析経験 (GoogleAnalytics, Adobe Analytics ほか) ・データ分析のためのデータ準備やマート設計の経験 ・定量データを用いたデータ分析・レポーティング経験 ・BigQuery・Amazon Redshift などを用いたビッグデータハンドリング業務のご経験 ・Powe

仕事内容AIやビッグデータ、IoT、5Gなど最先端技術の研究開発を行なう社内で、自社サービスの開発をお任せ。OJTからスタートするため、未経験の方も実践的な環境下で知識・スキルをテンポよく習得できます。 ＜入社後の流れ＞ まずはビルの入退室やPCのセキュリティ面など会社のルール確認から始めます。その後は早速、現場へ。ご経験や能力に合わせた業務のスタートです！ 【未経験の方】…知識・スキルをイチから、サクサク習得！ 事前知識はナシでOK！早い方だと3ヶ月程で業務全体のコツを掴んでいます。また、C言語やJAVA、SQLなどを独学で学んでいた方は早い段階で活躍可能です！ ＜教育について＞ 「プロジェク

仕事内容【応募資格】 [必須] ●以下すべての経験、スキルを有する方 ・DMBOK ・ビッグデータ基盤構築スキル、経験 ・AWS/Azure/GCPの開発スキル、TerraformなどによるIaCスキル、経験 ・コンテナ及びコンテナオーケストレーション(k8s)の知識、構築・運用スキル ・ETL全般 [歓迎] ●下記の知識・経験があれば尚可 ・テーブルフォーマット： Iceberg, DeltaLakeなど ・データレイクハウス管理： Nessie, Gravitano, Dremioなど ・DWHデータモデリング： dbt, SQLMeshなど ・コンポーザブルなデータマート開発： DuckDBなど

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下ご経験をお持ちの方、もしくは志向される方に、 幅広くお会いさせていただきます（医療知識、経験不問） ・コンサルティングファーム／シンクタンク／リサーチ会社や 事業会社の本社／経営企画などにおける戦略立案、企画推進経験 ・IT業界や金融業界における法人向けソリューション営業経験 ・製薬企業における本社機能、マーケティング、営業統括、推進部門などでの経験 ・B2C向けサービス企業におけるビックデータに関連する事業での企画、立案、提案経験 ・ベンチャー企業にて、自らが高いリーダーシップを発揮し、 事業、組織運営上の重要変数を大きく改善し、企業成長をけん引した実績 ・業

仕事内容データエンジニアとして以下の業務をお任せします。 ■業務内容 ・データ加工PG開発：データ分析基盤にてデータ前処理やデータマートをETLツールを用いて開発 ・自動化：データ分析から得た示唆を基にしたレポート化や、大規模分析のバッチ化などのフロー設計～実装 ・データマネジメント：データ品質管理、機械学習モデル精度管理などのフレームワーク構築、運用 ・アーキテクチャ設計：最新技術動向に基づく上記環境のアーキテクチャ設計 ※現在の主な環境: Azure Synapse Analytics、SQL、python, JP1など ■働きがい 同社では既にビッグデータの収集や様々な用途での分析・活用をし

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・SQL言語を使ったデータ処理業務経験がある方 ・システム運用管理経験がある方 【歓迎要件】 ・DBに関する基礎知識と構築、実装経験 ・バッチ、スクリプト等の開発、実装経験 ・サーバーやネットワーク等のインフラ構築経験 【職種名】 【東京／中央区】医療ビッグデータに向けたデータ抽出・加工オペレーター※業界シェアトップクラス 【仕事内容】 【業務内容】 データご提供に理解・協力を得た医療機関のビッグデータ化に向けたデータ抽出、加工の一連のオペレーション業務およびアプリケーション、インフラ等のシステム運用で発生する課題管理をご担当いただきます