ビッグデータ - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆下記いずれかの実務経験2年以上 データ分析/機械学習エンジニアリング/数理最適化 【同社について】 社員約130名のうち、8割がデータサイエンティスト職、 エンジニア職で構成される専門家集団です。 データサイエンティスト職の9割が修士以上、 その内5割が後期課程進学者・博士学位取得者で構成され、 ポスドクからキャリアチェンジされた方もいます。 また中途で違う職種からキャリアチェンジをされた方も活躍しています。 [歓迎] ・数理能力 ・論理的思考力 ・コミュニケーション能力 ・プロジェクトのリーディング/マネジメントの経験 ・プリセールスやコンサルティン

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆データ分析/機械学習エンジニアリング/数理最適化プロジェクトの リーディング/マネジメントの経験 【同社について】 社員約130名のうち、8割がデータサイエンティスト職、 エンジニア職で構成される専門家集団です。 データサイエンティスト職の9割が修士以上、 その内5割が後期課程進学者・博士学位取得者で構成され、 ポスドクからキャリアチェンジされた方もいます。 また中途で違う職種からキャリアチェンジをされた方も活躍しています。 [歓迎] ・プリセールスやコンサルティングの実務経験 ・システム構築・開発経験 【職種名】 リードデータサイエンティスト【ビッグ

勤務時間9時30分〜18時00分

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆必須経験 ・システム開発または保守運用経験2年以上 ・DBに関する基礎知識 ・プログラミング言語経験（Pythonが望ましい） ◆あると良いスキル・経験 ・ベンダー管理の経験 ・Linux、shell等を利用した開発・保守運用経験 ・ETLツールを活用したデータパイプラインの開発・保守運用経験 ◆求める人材像 ・データエンジニア、データアーキテクトの仕事に興味がある方 ・アスクルのビジネスやデータに興味があり、主体的に学習出来る方 ・与えられるのを待つのではなく、自分で考え、自分で決め、自ら行動できる方 【職種名】 ビッグデータ企画（保守

仕事内容■仕事内容 医療機関や自治体等からの医療データの収集業務と、製薬企業やアカデミアへのデータ提供業務に取り組んでいただきます。 医療データ提供元の新規獲得は、日本医師会や既存の取引先等から紹介いただいたり、学会やシンポジウム・イベント等でのアプローチが皮切りとなります。 今回募集する方にはこうした医療データ収集に関わる一連の業務と、一方で、収集した医療データを匿名・仮名加工した後、製薬会社やアカデミア等に提供するため、 データ利活用者への提供業務も担当していただきます。 ＜収集業務＞ ・データ収集スキームの立案・構築 ・患者（住民）への通知方法の立案・実行 ・データ提供拒否の受付

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・Pythonを用いたパイプラインや基盤の構築経験 ・実務でのGCP/AWS/Azureの利用経験 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・Gitなどのバージョン管理システムの利用経験 ジュニアからテックリード候補まで幅広く募集しております。 データに興味があれば経験浅い方でもご応募大歓迎です！ [歓迎] 【歓迎要件】 ・BIツール（Tableau,Datastudio,Lookerなど）の経験 ・機械学習プロジェクトの経験 ・英語で読み書きができること ・ベンチャー企業での勤務経験 【職種名】 【データエンジニア】ビッグデータ事業拡大に向けデータエンジニア

仕事内容【応募資格】 [必須] （意欲を重視します、必ずしも全てに精通している必要はありません） ＜ビジネスマインド＞ ・データに基づくビジネス上の問題解決、価値創造に強い好奇心と情熱を持っている ■必須スキル・経験 ・データ分析プロジェクトやPoCプロジェクトの実施経験およびリード経験 ・データの分析、示唆出し (データからお客様の課題を推察、示せる) ・ビジネスに活かすための論点、KPIの設計 ・ダッシュボードやチャートの設計、実装 ・分析結果をビジネスサイドと協力してステークホルダに説明する経験 ・数学や統計学の基礎的な理論体系の理解 ・pythonによるデータ分析の基本知識 ・データに基い

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・Pythonを用いたパイプラインや基盤の構築経験 ・実務でのGCP/AWS/Azureの利用経験 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・Gitなどのバージョン管理システムの利用経験 [歓迎] 【歓迎要件】 ・BIツール（Tableau,Datastudio,Lookerなど）の経験 ・機械学習プロジェクトの経験 ・英語で読み書きができること ・ベンチャー企業での勤務経験 【職種名】 【シニアデータエンジニア】ビッグデータ事業拡大に向けデータエンジニアを募集します！ 【仕事内容】 お客様が所持しているデータの価値を最大化するための支援をします。 デジタルエク

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データマネジメントの業務経験 ■データガバナンスに関するルール・プロセスなどの策定経験 【フィットする人物像】 課題があればプロジェクトを立ち上げ改善を実施している環境で、それを楽しめるような方にフィットします。 【職種名】 【データ管理・事業企画】日本初スマホ銀行◆銀行ビッグデータからを活きるデータにしビジネスを生み出す 【仕事内容】 デジタルバンクカスタマーセンターの価値を高めるために、センター全体の運用の見直しや業務フローの設計などまで行える方を採用したいと考えています。 全国の金融機関やIT会社から多くの人が出向してきており、それぞれバックグラウンドは違います

仕事内容【特徴・メリット】 経験者優遇 服装自由 髪型自由 高収入・高時給 週2・3日からOK 週4日以上OK フルリモートワーク勤務 一部リモートワーク勤務 リモート面接OK 長期 【職種】 エンジニア 【雇用形態】 業務委託 【給与】 時給 2,500円〜5,000円 【勤務時間】 0900-1800の間で応相談 【試用・研修】 試用・研修の有無：どちらもなし 【勤務地】 〒164-0012 東京都中野区本町2-46-1 【最寄り駅】 中野坂上駅 【アクセス】 中野坂上駅から徒歩1分 【仕事内容】 弊社クライアント様のビッグデータエンジニアをしてくださる方を募集しています！

仕事内容【ミッション】 事業創出と成長のための原動力として、データを軸にプロダクト開発・改善をリードする 【所属】 製薬プラットフォームグループ 【担当事業、業務】 データプランナーとして、主に医療従事者向けポータルサイト「m3.com」で展開されている様々な事業やプロダクト開発をリードいただきます。 毎年120％以上の成長を続けるエムスリーをさらに向上させるため、データ関連プロジェクトの企画立案やダッシュボードの要件定義・開発等、幅広く主体的に遂行していただける方を求めています。 ・データ関連プロジェクトの企画立案及び推進 ・必要な外部資源の調達、ビジネスパートナーとの交渉 ・目標（KGI、KP

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ・データから課題を洗い出し、仮説を立て、改善策の立案、実施、検証を行った経験 ・標準 ANSI SQLによる集計業務の経験 ・アプリやWebサービスにおけるデータ分析の実務経験 ・目的に応じた分析計画やアクションプランの策定経験 ・データから読み解ける事象を簡潔に説明できる能力 【歓迎経験・スキル】 ・ビッグデータを用いた分析経験（プラットフォーム系の事業など） ・Pythonを用いたデータ分析の経験（numpy， pandas， scipy， matplot， seaborn， etc ） ・アプリやWebサービスのプロデュ

仕事内容データ・数字への知見を活かし、データの構造化・分析を通じて企業の課題解決・価値創造をリードしています。 データサイエンティストとは？ 企業は購買データやホームページへのアクセスデータなど、膨大なデータを保有しています。 各データを売上向上などの施策につながるように、集計・分析することで効率化を図っていきます。 以下のような研修を行っていきます データサイエンティストの基礎 言語の研修 データベース研修 データ抽出研修 統計学、機械学習研修

仕事内容データセンターやサーバールームにおけるファシリティマネジメント 年収 600万円～1000万円 (経験能力考慮の上優遇) 勤務地 東京都三鷹市 仕事内容 ■元請けによるデータセンター等での設備管理を担当していただきます。 今や社会のインフラとしてなくてはならないデータセンターの安定稼働と省エネに貢献する仕事です。ご経験や志向、また希望を踏まえて配属します。 【具体的には】 ■契約現場のデータセンターに常駐し、客先代行として設備を中心とした運営管理業務（特に電気設備の点検計画や運用リスク評価など） ■SFM（スマートファシリティマネジメント）事業拡大のため ・新規SFM契約現場の立ち上げ

仕事内容【応募資格】 [必須] ●以下すべての経験、スキルを有する方 ・DMBOK ・ビッグデータ基盤構築スキル、経験 ・AWS/Azure/GCPの開発スキル、TerraformなどによるIaCスキル、経験 ・コンテナ及びコンテナオーケストレーション(k8s)の知識、構築・運用スキル ・ETL全般 [歓迎] ●下記の知識・経験があれば尚可 ・テーブルフォーマット： Iceberg, DeltaLakeなど ・データレイクハウス管理： Nessie, Gravitano, Dremioなど ・DWHデータモデリング： dbt, SQLMeshなど ・コンポーザブルなデータマート開発： DuckDBなど

仕事内容【応募資格】 [必須] 【最終学歴】 大卒以上 【必須経験（MUST）】 ・データ分析の実務経験（1年以上） ・Pythonによるデータ処理経験 [歓迎] 【歓迎（WANT）】 ・AWS、BI（特にtableau)の構築・運用経験 ・機械学習ソフトの使用経験 ・SPSS、SAS、R、Python等の統計解析ソフトの経験 ・データ分析からのソリューション提案経験 ・CRMに関しての知見や関心 【フィットする人物像】 【求める人物像】 ・データドリブンな思考や判断ができる方 ・分からないことでも積極的に調べ、学ぶ姿勢のある方 ・クライアントを巻き込んでプロジェクトを進める推進力のある方 ・柔軟な発

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■ビッグデータに関する興味関心 ■SQLを使用したDBプログラミングの開発経験 ■Pythonでの分析経験 【歓迎経験・スキル】 ■BI及びDHWでの分析システム開発経験 ■データ分析コンペティション（Kaggle、SIGNATEなど）の 参加、入賞経験 ■GCP／AWS等のパブリッククラウドを利用したサービス開発・運用経験 ■高負荷対策、パフォーマンスチューニングに関する知識や経験 【求める人物像】 ■ビッグデータやTVコンテンツに興味がある方 ■新しい技術に関心を持ち、技術に対して積極的に継続して取り組むことが出

仕事内容【応募資格】 [必須] ■経験 ・データサイエンティスト、データアナリストもしくはデータエンジニアとして自社またはユーザ企業のデータ分析、データ活用経験（1年以上） 【職種名】 データサイエンティスト（グループにおけるビッグデータ活用） 【仕事内容】 ■親会社のビジネスにおける幅広いビジネス課題の解決に向けたデータ活用支援（データ抽出・加工・可視化・分析・分析結果に基づく提案など）をご担当いただきます。 【具体的には】 ・親会社のビッグデータを活用したデータ加工、データ分析支援業務 ・BIツール（Tableau等）によるデータ抽出・加工・分析 ・データ収集・加工のためのプログラミング（Py

仕事内容【応募資格】 [必須] ■AIや機械学習の技術を活用したデータ分析・開発を実施した経験（5年以上目途） [歓迎] ■データ分析の特性に合わせた企画・要件定義・プロジェクトマネジメント経験 ■データ分析実務、システム開発経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト【メガバンクのビッグデータを活用】（年収800万円～1810万円） 【仕事内容】 ◆『世界に選ばれる、信頼のグローバル金融グループ』を目指す三菱UFJフィナンシャル・グループ各社のIT戦略を支えています◆ ◆働きがいのある会社4年連続ベストカンパニーにランクイン◆リモート8… 【パソナキャリ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・統計分析や機械学習に関する理論面の深い理解 ・SQL、BIツールを活用したデータ集計・可視化の実務経験（1年以上） ・PythonまたはRを活用したデータ分析の実務経験（1年以上） 【歓迎】 ・コンサルティングファームでの業務経験（1年以上） 【職種名】 【データサイエンティスト】AIとビッグデータの未来を創る@東京都 【仕事内容】 企業のデータ活用に関する課題を解決するコンサルティングやデータ分析をお任せします。 ■顧客企業へのプロジェクトの提案補助 顧客ヒアリングやワークショップなどを通じてクライアント企業の課題を整理し、解決への道筋を提示しながら、