ビッグデータ - 東京都渋谷区 の求人・仕事・採用

仕事内容【仕事概要】ウェルネス／運動施設向けオールインワン・マネジメントシステム「hacomono」に蓄積されたデータを活用していくため、データ分析基盤の構築や活用に携わっていただく二人目のデータエンジニアを募集いたします。現在社内でデータ活用プロジェクトが立ち上がり、経営・プロダクト・カスタマーサクセス・サービス機能展開様々な視点でのデータ活用が模索されています。このプロジェクトが将来的にデータビジネスチームへと編成していくことを想定し、これを支えるデータ分析基盤の構築が目下のテーマとなります。【業務内容】・データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築業務・分析基盤の全社展開、そのためのセキュリティ設計

仕事内容【応募資格】 [必須] 【最終学歴】 大卒以上 【必須経験（MUST）】 ・データ分析の実務経験（1年以上） ・Pythonによるデータ処理経験 [歓迎] 【歓迎（WANT）】 ・AWS、BI（特にtableau)の構築・運用経験 ・機械学習ソフトの使用経験 ・SPSS、SAS、R、Python等の統計解析ソフトの経験 ・データ分析からのソリューション提案経験 ・CRMに関しての知見や関心 【フィットする人物像】 【求める人物像】 ・データドリブンな思考や判断ができる方 ・分からないことでも積極的に調べ、学ぶ姿勢のある方 ・クライアントを巻き込んでプロジェクトを進める推進力のある方 ・柔軟な発

仕事内容【データサイエンティスト】能力データの分析で企業の人的資本経営を実現|教育・評価×AI 仕事内容 ・仕事内容 累計約200社に導入/90万人以上が受験したAI×360度評価アセスメントツール「GROW360」によって測定された「従業員一人ひとりの能力データ」を基に 様々な企業データを掛け合わせた分析を行い、人事/組織/経営コンサルティング～投資を呼び込む指標の検証を行っていただきます。 今までにない画期的な方法で企業の人的資本経営をサポートし、働く人・企業・社会全体の成長を支援します。 【募集背景】 当社は「人を幸せにする評価と教育で、幸せを作る人、をつくる。」というビジョンを掲げ、202

仕事内容【データエンジニア】物流ビッグデータを最適化するデータエンジニアを募集！ 仕事内容 ▍募集職種について コンサルティングによる課題抽出で社会課題を見える化し、データとAIを用いて社会実装していきます。 その際に最適化（事業KPI）に強くコミットしていきます。 データガバナンス、データマネジメントなどの上流工程から、基盤構築、分析業務といったデータ全体および内部・外部のメンバーを牽引してプロジェクトを成功に導きます。 ・管理ツール ・ AI・データ開発環境 ・データ加工：Python、 Exploratory ・データ解析：Python、 Dataiku ・ ソフトウェア開発環境

勤務時間[ア・パ]10:00～00:00 朝、昼、深夜、夕方、夜 ◆上記時間帯のうち、実働8時間（休憩1時間） 10:00～24:00 ★深夜手当あり …22時以降、給与25％UP（1,875円） あなたの生活スタイルに合わせて、 時間や曜日は柔軟に対応します！ ご希望がございましたら、お気軽にお問い合わせくださいね♪

仕事内容【SNSでも人気のWEBサイトの運営スタッフ！】★人気のクリエイターの仕事に未経験から挑戦できる★時給1500円～◎事業拡大中の注目企業！ 【職種】 [ア・パ]データ入力、タイピング(PC・パソコン・インターネット)、企画・マーケティング、営業事務 【歓迎する方】 未経験・初心者歓迎、経験者優遇、学生歓迎、フリーター歓迎、学歴(中卒・高卒)不問、ブランク有OK、新卒・第二新卒歓迎 【仕事内容】 オフィスで、内勤のお仕事をお願いします★ ＼ お仕事内容 ／ ★PRアシスタント業務全般 PCの基本操作はもちろん、下記業務全般の経験やスキルが得られます◎ ・人材マネジメント ・

仕事内容研修・育成に力をいれています エンジニアのスキルアップ・キャリア構築を念頭に入社後は基礎から学び、適時スキルアップ研修を実施し、キャリアアップを図っていただける環境を整えています。 ゲームに関する以下のタスクをお願いします。 ・KPIやログの設計 ・ツールやSQL等を用いたデータ集計 ・データの可視化 ・分析レポート作成 その他、データ分析に基づく課題発見、仮説立案、検証や制作チームへの施策提案や統計解析や機械学習の専門的知識を活用したモデリングが主な業務内容です。 【給与補足】 経験・スキルに応じて給与を決定します 【固定残業】 なし

仕事内容【仕事内容】 マーケティング部配属 【募集背景】 私たちは、「アジアを代表する会社をつくる」というビジョンを掲げ、300億円価値の事業を50以上創出することをマイルストーンとしている会社です。 ミッションとしては、「関わる全ての人の前進と成長に貢献する」ことを掲げ、テクノロジーの力と人のもつ介在価値を活かして更なるサービス創出に挑戦しています。 現在は、経営管理領域の転職プラットフォーム「ヒュープロ」をリリースして5年が経過し、昨対比300%の成長率と業界トップクラスのシェアの求人数を誇る求人メディアに成長しました。 私たちは、次なる挑戦として2024年にダイレクトスカウトサービスのリリースに

仕事内容安心の研修制度充実 未経験者、経験者それぞれのスキルや習熟度に合わせた研修プログラムがあり、安心して勤務いただけます データ・数字への知見を活かし、データの構造化・分析を通じて企業の課題解決・価値創造をリードしています。 データサイエンティストとは？ 企業は購買データやホームページへのアクセスデータなど、膨大なデータを保有しています。 各データを売上向上などの施策につながるように、集計・分析することで効率化を図っていきます。 以下のような研修を行っていきます データサイエンティストの基礎 言語の研修 データベース研修 データ抽出研修 統計学、機械学習研修 【給与補足】 経験・スキ

仕事内容<仕事内容> 【社会人経験なしでも高収入可能】データサイエンティスト・アナリスト 〇職歴は一切問いません！ データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください

仕事内容<仕事内容> 【データアナリスト】年間休日120日以上！完全土日祝休み！交通費支給あり！スキル研修あり データアナリストとして、事業成長をドライブする分析業務に従事して頂きます。 ・プロダクト施策及び事業数値シミュレーション ・プロダクト開発に関するKPI設計 ・利用状況、キャンペーン施策の分析 ・ABテストの設計と効果分析 ・事業モニタリングのためのダッシュボード作成 ・お客様の属性、利用状況分析による事業理解の推進 ・データ分析に必要な各種ログの設計 ・データエンジニアとの協業 <給与> 年収600万円～1500万円 <勤務時間> 固定時間制 完全土日祝休み <休日休暇> 週休

仕事内容【データサイエンティスト／未経験歓迎】数万件の自社データベースの構築～分析を通じて事業成長をつくりだすデータサイエンティスト募集 ■業務内容： ・データ分析を通じた意思決定支援業務 ・BigQueryへのデータパイプライン構築および運用 ・KPI集計および分析業務 ・ABテスト対象ユーザーのデータ作成および実験結果の可視化 ＜マーケティング組織について＞ ・SEOチーム 3名 ・広告運用チーム 1名 ・ISチーム 6名 ■開発環境 開発手法：アジャイル フレームワーク：Next.js 14.2／Ruby on Rails 7.0 言語/ライブラリ: TypeScript 5.5 ／ R

仕事内容コード実装のカスタマイズやチューニングを施しながら、必要に応じてミドルウェアの選定やモジュール・アプリの開発、データの整理など全般的に携わっていただきます。特に、処理件数増大に耐えられるようデータ集計・処理に関わる改善案の策定と改善作業や機械学習実装に向けたデータクレンジングなどを行っていただきます。 主な想定業務としては以下です。 ①データ集約 ・『HENNGE One』各サービスとのデータ連携フローの開発、運用、改善 ・ビッグデータ管理、蓄積方法の改善、集計フローの開発、運用、改善 ②データ可視化 ・各種データの可視化、提供手段の開発、運用、改善 ・リソースの監視や調整、既存コードの

仕事内容【データアナリスト（運用/推進）】課題発見から改善提案まで担っていただけるデータアナリストを募集！ 仕事内容 【仕事内容】 自社DBを用いて、ファクトに基づいた客観的視点による、アクションプランの精度向上及び、スピーディな意思決定を支援するお仕事です。 レポートラインの設計・運用管理や、データ分析による示唆出しから分析報告など、全社横断での支援を通じて、データドリブン推進をおこなっていただきます。 ・アドホックな分析業務（要件整理/定義から集計、結果報告） ・Tableauを用いたレポーティング、そのためのデータマート作成/運用 ・組織KPIに紐づくレポーティング運用 ・各種施策の課題発見

仕事内容【ビジョン／背景】 ～「人的資本経営」を目指す企業のために、データドリブンなHRソリューションを提供～ 2023年3月より、上場企業を対象とした人的資本開示が義務化され、企業の人事施策が投資家の判断材料として注目されています。弊社は、累計200社以上に導入され、100万人以上が受検した「AI×360度評価ツール」を通じて、データドリブンな人事施策の実現をサポートしています。 大手企業の人事部門と密接に連携し、企業の成長を支える「人的資本経営」を支援する法人営業を募集しています！ 【業務詳細】 大手企業の人事部門をターゲットに、データに基づくHRソリューションを提供する営業職です。特に、深耕

仕事内容【部門長候補募集】AI/機械学習を用いたデータアナリティクス・年収～1000万円・離職率6％・リモートワーク可・東証プライム上場SHIFTグループ会社！ 仕事内容 【担当する業務内容】 在籍メンバー40名前後のAWSを中心とした、クラウドシステム開発および構築案件をメインとした部門を率いていただきます。 ・部門長クラスが出ている会議体（経営会議）への参加と部門内へのフィードバック ・会社から部門への指示受付、部門内への指示、会社への報告 ・部門予算管理（SF更新確認、経営会議、週に一度行われるマネージャーミーティングでの報告、予算達成に向けての活動） ・部門方針管理（経営合宿で決まったKGI

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

仕事内容ビッグデータを扱うシステムサービスって？ クライアントの要望に沿ってシステムのイメージをし、 設計→開発→テスト→運用の順番にプロジェクトを進めていくお仕事になります。 エリアデータや購入データ、時にはサービス利用属性など 様々なデータを利用しながらクライアントのほしい情報を提供するコンサルティングシステムとなります。 「この作業を効率よくしたいんだけど、」「こんなシステムがあれば便利になるんだけど、」 みたいな要望をシステム開発で実現していきます！ 実は当社で今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんど！ スキルが上がれば、あなたもプロジェクトリーダ・マネージャーやITコンサルタント

仕事内容[仕事内容]： 位置情報ビッグデータを用いてクライアントを課題解決へ導くコンサルティングセールス 。 事業拡大に向けた戦略・戦術立案。責任者候補。※将来の経営幹部候補として期待しています。 【具体的には…】 同社は位置情報ビッグデータを用い、観光活性化、地方創生、Maas、スマートシティといった 社会の課題解決支援を事業としています。そのコンサルティング営業及び部門マネジメントを お任せします。 同社の営業メンバーはほとんどが20歳台の若手。1人で営業活動、セミナー登壇も出来る将来楽しみな人材が数多くいます。 顧客（業界） 地方自治体、観光業、自動車メーカーなどの大手企業 （仕事内容）

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】※以下いずれかの経験 ・データエンジニア、AI／MLエンジニア、データサイエンティスト等の実務経験 ・Python、SAS、Rなどを用いた開発経験 ・モダンデータスタック(Modern Data Stack：MDS)のサービスを利用または導入した経験 ・3-5名程度のチームを管理・リードしたことがある経験 【尚可】 ・応用情報技術者試験に相当するIT技術へのリテラシ ・データベースまたはDWH／データマートの設計・構築経験 ・データのクレンジング、加工経験 ・BIツールによるレポート作成経験または環境構築・導入の経験 ・AWS、Azure、GCP等でデータに関