ビッグデータ - 東京都渋谷区 の求人・仕事・採用

仕事内容顧客情報や購買情報など、大手クライアントの顧客戦略におけるビッグデータ解析、気づきの導出を担当いただきます。 業務詳細： ・Python等の統計解析ソフトを活用してクライアント企業のDB分析を実施 ・クライアント企業の問題解決に向けたソリューション企画 ・CRMプロダクトにおける分析機能の拡充に向けた企画、仕様検討

仕事内容【応募資格】 [必須] 【最終学歴】 大卒以上 【必須経験（MUST）】 ・データ分析の実務経験（1年以上） ・Pythonによるデータ処理経験 [歓迎] 【歓迎（WANT）】 ・AWS、BI（特にtableau)の構築・運用経験 ・機械学習ソフトの使用経験 ・SPSS、SAS、R、Python等の統計解析ソフトの経験 ・データ分析からのソリューション提案経験 ・CRMに関しての知見や関心 【フィットする人物像】 【求める人物像】 ・データドリブンな思考や判断ができる方 ・分からないことでも積極的に調べ、学ぶ姿勢のある方 ・クライアントを巻き込んでプロジェクトを進める推進力のある方 ・柔軟な発

仕事内容【データサイエンティスト】能力データの分析で企業の人的資本経営を実現|教育・評価×AI 仕事内容 ・仕事内容 累計約200社に導入/90万人以上が受験したAI×360度評価アセスメントツール「GROW360」によって測定された「従業員一人ひとりの能力データ」を基に 様々な企業データを掛け合わせた分析を行い、人事/組織/経営コンサルティング～投資を呼び込む指標の検証を行っていただきます。 今までにない画期的な方法で企業の人的資本経営をサポートし、働く人・企業・社会全体の成長を支援します。 【募集背景】 当社は「人を幸せにする評価と教育で、幸せを作る人、をつくる。」というビジョンを掲げ、202

仕事内容<仕事内容> 【データアナリスト】年間休日120日以上！完全土日祝休み！交通費支給あり！スキル研修あり データアナリストとして、事業成長をドライブする分析業務に従事して頂きます。 ・プロダクト施策及び事業数値シミュレーション ・プロダクト開発に関するKPI設計 ・利用状況、キャンペーン施策の分析 ・ABテストの設計と効果分析 ・事業モニタリングのためのダッシュボード作成 ・お客様の属性、利用状況分析による事業理解の推進 ・データ分析に必要な各種ログの設計 ・データエンジニアとの協業 <給与> 年収600万円～1500万円 <勤務時間> 固定時間制 完全土日祝休み <休日休暇> 週休

仕事内容<仕事内容> 【社会人経験なしでも高収入可能】データサイエンティスト・アナリスト 〇職歴は一切問いません！ データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください

仕事内容【仕事概要】ウェルネス／運動施設向けオールインワン・マネジメントシステム「hacomono」に蓄積されたデータを活用していくため、データ分析基盤の構築や活用に携わっていただく二人目のデータエンジニアを募集いたします。現在社内でデータ活用プロジェクトが立ち上がり、経営・プロダクト・カスタマーサクセス・サービス機能展開様々な視点でのデータ活用が模索されています。このプロジェクトが将来的にデータビジネスチームへと編成していくことを想定し、これを支えるデータ分析基盤の構築が目下のテーマとなります。【業務内容】・データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築業務・分析基盤の全社展開、そのためのセキュリティ設計

仕事内容化粧品、アパレル、老舗ホテル等一流ブランド企業のデータサイエンティストを募集！ 仕事内容 顧客情報や購買情報など、大手クライアントの顧客戦略におけるビッグデータ解析、気づきの導出をお任せします ・ 具体的には ・Python等の統計解析ソフトを活用してクライアント企業のDB分析を実施 ・クライアント企業の問題解決に向けたソリューション企画 ・CRMプロダクトにおける分析機能の拡充に向けた企画、仕様検討 ・ 仕事の魅力 ・各業界を代表する大手クライアントのビッグデータ解析を担当できます。 ・データ分析の請負ではないため、コンサルティングサービスの一環としてデータ分析を主導でき、クライアント

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】※以下いずれかの経験 ・データエンジニア、AI／MLエンジニア、データサイエンティスト等の実務経験 ・Python、SAS、Rなどを用いた開発経験 ・モダンデータスタック(Modern Data Stack：MDS)のサービスを利用または導入した経験 ・3-5名程度のチームを管理・リードしたことがある経験 【尚可】 ・応用情報技術者試験に相当するIT技術へのリテラシ ・データベースまたはDWH／データマートの設計・構築経験 ・データのクレンジング、加工経験 ・BIツールによるレポート作成経験または環境構築・導入の経験 ・AWS、Azure、GCP等でデータに関

仕事内容■仕事内容 要件定義～上流工程とお客様に近い位置で携わりながら、お客様(エンドユーザ)への価値提供を目的に、ビジネス・組織の問題解決をしていただきます。 【具体的には】 ①通信キャリア様におけるデジタルマーケティング支援 通信キャリア様におけるMLOps環境・体制の構築～運用まで全方位的な支援を実施していただきます。 共通データマートの設計構築から、予測モデルの構築、予測モデルを活用したマーケティング施策設計といったデジタルマーケティング支援を主サービスとしながらも、分析結果に基づくポイント加盟店開拓向け法人営業支援、動画配信サービスに関するレコメンドロジックの開発、位置情報の活用による新規

仕事内容【クライアントの課題解決をサポート】 クライアント（大手企業9割／NTTグループなど）がもつビッグデータの分析や抽出によって、経営課題の解決を支援します。入社後は、プログラミングの基礎からお教えしていくので、イチから一流のデータサイエンティストを目指せます。 【データサイエンティストとは？】 統計学、機械学習などのデータサイエンスの技術を駆使して、企業の抱える経営課題を解決します。ビッグデータの活用で新たな技術が生まれたり、DX化に貢献したりと、社会への貢献度が高いのもポイント。技術革新が進む現在、希少価値の高い専門職として注目が集まっています。 ＜具体的な仕事内容＞ ■経営課題に対するデ

仕事内容■仕事内容 このポジションでは、弊社の決済事業を横断し、与信業務や与信精度・不正検出に関するデータ分析、ビジネス上の意思決定を支援するレポーティングなどの重要な業務を担当していただきます。 また、マーケティング、インサイドセールス、アカウントセールス、カスタマーサクセス、運用チームなど、関連各部署との連携を通じて、事業課題の解決や新規プロジェクトへの参画も行います。 弊社の事業は安定的な運用フェーズに入っていますが、非連続な成長を目指してサービスの拡張やターゲットの拡大を進めています。 今後も事業拡大が見込まれ、積極的なデータ活用と多様な経験の積み重ねが得られるポジションです。 【具体的に

仕事内容データ・数字への知見を活かし、データの構造化・分析を通じて企業の課題解決・価値創造をリードしています。 データサイエンティストとは？ 企業は購買データやホームページへのアクセスデータなど、膨大なデータを保有しています。 各データを売上向上などの施策につながるように、集計・分析することで効率化を図っていきます。 以下のような研修を行っていきます データサイエンティストの基礎 言語の研修 データベース研修 データ抽出研修 統計学、機械学習研修 【給与補足】 経験・スキルに応じて給与を決定します 【固定残業】 なし

仕事内容【部門長候補募集】AI/機械学習を用いたデータアナリティクス・年収～1000万円・離職率6％・リモートワーク可・東証プライム上場SHIFTグループ会社！ 仕事内容 【担当する業務内容】 在籍メンバー40名前後のAWSを中心とした、クラウドシステム開発および構築案件をメインとした部門を率いていただきます。 ・部門長クラスが出ている会議体（経営会議）への参加と部門内へのフィードバック ・会社から部門への指示受付、部門内への指示、会社への報告 ・部門予算管理（SF更新確認、経営会議、週に一度行われるマネージャーミーティングでの報告、予算達成に向けての活動） ・部門方針管理（経営合宿で決まったKGI

仕事内容【応募資格】 [必須] ■以下のいずれかのご経験をお持ちの方。 ・コンサルティングファームにおける、データ利活用に関するプロジェクト経験 ・事業会社の企画部門における、データ利活用に関する業務経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データアナリティクスコンサルタント（デジタルユニット） 【仕事内容】 働きがいのある会社ランキング3年連続ベストカンパニー！グローバルな大規模サービス立ち上げにも携わることが出来ます。 ビッグデータやAIを活用してクライアントの変革に対して戦略立案から実行に至る… 【パソナキャリア経由での入社実績あり】事業戦

仕事内容クライアントの持つビッグデータをもとに整理・分析し、課題解決につなげます。入社後は2週間ほどかけて「分析の基礎」から学べますし、その後も随時フォローするのでご安心ください。 ＜具体的な業務内容＞ ▼課題・目的の確認 「消費者の行動を知りたい」「広告・販売戦略を考えるヒントを得たい」など、クライアントからデータ分析の目的をヒアリングします。 ▼データの抽出・集計 SQLやVBAを使用し、クライアントが持つビッグデータを抽出。不要なデータを取り除き、分析しやすいように整理します。抽出した数値を様々な切り口で集計しましょう。 ▼データの分析、企画提案 分析結果をレポートにまとめ、提案内容を作成

仕事内容業務内容 このポジションでは、弊社の決済事業を横断し、与信業務や与信精度・不正検出に関するデータ分析、ビジネス上の意思決定を支援するレポーティングなどの重要な業務を担当していただきます。 また、マーケティング、インサイドセールス、アカウントセールス、カスタマーサクセス、運用チームなど、関連各部署との連携を通じて、事業課題の解決や新規プロジェクトへの参画も行います。 弊社の事業は安定的な運用フェーズに入っていますが、非連続な成長を目指してサービスの拡張やターゲットの拡大を進めています。 今後も事業拡大が見込まれ、積極的なデータ活用と多様な経験の積み重ねが得られるポジションです。 業務内容詳細 ・

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

仕事内容株式会社シイエヌエス 【在宅可】データサイエンティスト◇企業のDX推進を支援／ビッグデータを用いた分析をお任せ／フレックス 【仕事内容】 【在宅可】データサイエンティスト◇企業のDX推進を支援／ビッグデータを用いた分析をお任せ／フレックス 【具体的な仕事内容】 ■業務概要： お客様のビジネス・組織の問題解決に向け、データ利活用のための分析基盤構築からデータ分析業務、分析結果を用いたコンサルティングまで一貫した分析サービスに携わっていただきます。 ■具体的には： ・ビッグデータを利活用する分析基盤の構築、運用（SI&オペレーション） ・ビッグデータをビジネス利用可能な形へ加工、蓄積、抽出

仕事内容データサイエンティストとして、ビッグデータ／情報処理／AI／BI／統計学などの情報科学を活用したお客様の事業課題解決を支援します。 業務としては以下の内容となります。 ・お客様の課題の把握 ・適切な評価指標の設定／分析計画策定 ・適切な分析手法や技術の評価・選定 ・分析結果の見える化によるお客様の納得感醸成