DX データサイエンティスト - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・学士号以上 ・データ分析によるビジネス課題解決の実務経験（直近5年以上） ・SQL・Pythonによるデータ抽出・加工の実務経験（直近5年以上） ・データサイエンス領域でのプロジェクトマネジメント経験（3年以上） ・Google Cloud/AWS上での機械学習システム構築・運用経験 ・効果検証・因果推論に関する知識・実務経験 ・GitHub等を用いたバージョン管理・共同開発経験 ＜スキル・資質＞ ・業界知識・顧客理解のアップデート能力 ・ステークホルダーとの交渉力・プロジェクト推進力 ・配慮あるコミュニケーション能力 [歓迎] ・Web系開発のプログラミング実務経

仕事内容【応募資格】 [必須] 1. 業務経験 - データサイエンスまたは関連分野での実務経験（5年以上） - チーム開発経験および他部門との協業経験 - 機械学習モデルの構築・評価・運用のリード経験 - ビジネス課題に対する機械学習ソリューションの企画・実装経験 - 分析プロジェクトのリード経験、またはチームメンバーのメンタリング経験 2. 技術スキル ■PythonまたはRの実務経験（5年以上） ■SQLの実務経験（3年以上） ■pandas、numpy、scikit-learn、TensorFlow/PyTorchなどの高度な使用経験 ■データの前処理、探索的データ分析（EDA）、特徴量エンジ

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【業務内容】 コネヒトが運営する「ママリ」および関連サービスのデータを活用し、ユーザー体験の向上や社内業務の変革を技術面からリードしていただきます。 得意領域や志向性に合わせて、以下の業務からメインミッションを決定し、徐々に守備範囲を広げていただくことを想定しています。 ・機械学習モデルの社会実装 ┗Pythonによるモデリングから、サービスに組み込むためのAPI開発までを一気通貫で担当します。（推薦、

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・社内外に対して、課題解決を行ってきた経験が2年以上 ・社内外向けのプレゼンテーションで意思決定を推進した経験が2年以上 ・Pythonを用いた分析経験が2年以上 【職種名】 データサイエンティスト＜マーケティングコンサルタント＞ 【仕事内容】 ■同社にて、データサイエンティストとして、日本最大級の医師会員サイトのログデータと分析技術を用いて、製薬企業向けのソリューション提供をリードいただきます。 【事業内容・会社の特長】 ■医療関係者・製薬会社・一般消費者向けに、ITを活用した多様な医療関連サービスを提供する企業です。 【雇用形態】 正社員 【勤務地

仕事内容<仕事内容> リード リモートセンシングエンジニア[衛星データ×AI/フレックスタイム/グローバル環境/脱炭素] MRV（測定・報告・検証）プラットフォーム向けリモートセンシングソリューションの開発・導入をリードする、高いスキルと経験を持ったリード・リモートセンシング・エンジニアを募集しています。この職務では、衛星画像やリモートセンシング技術を活用して、持続可能な農業を推進し、二酸化炭素排出量を削減し、農業モニタリングシステムの精度を向上させる当社の取り組みの最前線に立っていただきます。 # 業務内容 ・MRV脱炭素化プラットフォームのためのリモートセンシングシステムと方法論の設計、開発、

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下の領域において2年以上の実務経験 情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 機械学習 / 数理最適化 の領域において、アルゴリズム・モデルの設計と開発の経験 ・データサイエンス領域の専門知識を活用して、ビジネス上の課題解決を実行した経験 ・データ分析・改善プロジェクトのPM・リーダー経験 ・データ分析に基づく思考力・問題解決力・意思決定力 [歓迎] ・Web系プロダクト・サービスにおいてデータサイエンティストのご経験 ・事業部門など他部門と連携して、課題解決に取り組まれたご経験 ・データサイエンスチームのピープルマネジメント経験 ・情報処理分野や統計分野の修

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必要となるスキル/経験】 ■必須 ・Redshift/BigQuery/snowflakeなどのクラウドDWHを使ったデータ分析の経験(2年以上) ・JupyterNotebookを用いた機械学習モデルの作成とビジネス成果の実績(2件以上) ■尚可 ・E資格・統計検定2級以上の資格 ・データプライバシー業務(特にGDPR)の経験(1年以上) ・AWS/GCPのクラウドシステム(データに限らず)の設計・実装経験(1年以上) ・生成AIを用いたデータ関連業務の効率化の実績 【求める語学力】 ■必須 ・英語のドキュメントを読み、それを元に設計・実装した経験 ■尚可 ・海外

仕事内容＼ビジネス課題をデータサイエンスで解決／ データ基盤の構築を行なう「データエンジニアリング領域」から、それを活用して課題解決を行なう「データサイエンス領域」まで精通したプロを目指します。入社研修で基礎を学び、経験・スキルに合う業務から始めましょう。 ▼未経験から始める場合のステップはこちら▼ ――【STEP1：データ基盤の構築から体験】―― ■分析用データベースの整備・構築 企業に眠る「情報」を「データ」にする作業です。売上額や顧客情報などを1ヶ所に集約。紙資料のデジタルデータ化、複数システムのデータ統合などを行ないます。 ■データの基本的な集計・可視化 プログラミング言語（SQLやP

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・データ分析経験 ・Python， Rなどのプログラミング言語を用いたデータ分析スキル ・AWS環境でのデータ分析・処理経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ■データサイエンティストをご担当いただきます。 【具体的には】 航空系クライアント向けにデータ分析を行うデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。業界特有のデータ特性を理解し、分析結果をビジネス価値へと転換します。 ・航空関連データの分析・可視化・インサイト抽出 ・予測モデル、最適化アルゴリズムの設計・実装 ・クライアントへのレポーティング・提案活動 ・日本語・英語でのステ

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれも必須 ■データサイエンス分野での実ビジネスのご経験（2年以上） ■Python、R、SQL、Cなどの言語（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験 ■チームリーダとしてPJ推進に携わったご経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 法人分野における様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）の顧客の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、顧客への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードをご担当いただきます。 【具体的には】 ■データサイエンティストの活動を通じて、将来

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ データサイエンティスト領域での3年以上の実務経験と技術的リーダーシップの経験 ・ データの傾向分析、可視化、レポーティングの実務経験 ・ データ品質保証プロセスの実務経験(クレンジングやデータ結合、データ更新やリリース作業) 【歓迎】 ・ AWSまたはGCPを用いたデータパイプライン・ワークフロー構築/運用の経験 ・ API連携/スクレイピング/オープンデータ活用によるデータ収集・統合の実務経験 ・ 正規化などデータベースの構造変更や新規テーブル構築の経験 ・ スタートアップ企業でのプロダクト開発経験 ・ データガバナンス・セキュリティ領域の戦略設計・実行経験※法

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・データサイエンティスト・機械学習エンジニアとしての実務経験が3年以上 ・機械学習、統計に関連する知識 ・Pythonのプログラミングスキル 【歓迎要件】 ・金融機関等、データの取扱いにおいて高いセキュリティレベルを要求される分野でのデータ分析実務、システム開発経験 ・複数人からなる分析チームのリーダー経験 ・Sparkなどの分散処理のスキル（業務ではPySpark利用） ・金融業務知識 ・AWS機械学習サービス（AWS SageMaker）に関する知識 【人物面】 ・高いコミュニケーション能力－複雑・難解な技術的トピックについて専門家でない人へわかり

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験】下記いずれも必須 ■製造現場のDXに関するご経験： SIerご出身の方、メーカーご出身の方、いずれも歓迎。製造現場の効率化やペーパーレス化に携わったご経験 ■プロジェクトマネジメント経験： 複数部署を巻き込み、プロジェクトを計画から実行までリードした経験 ■アプリケーション開発の基礎知識： 特定のツールに限定せず、システム開発の基本的な流れや概念の理解 【職種名】 製造DX推進プロジェクトマネジメント 【仕事内容】 ■同社のDX（デジタル・トランスフォーメーション）を強化するために、「AI・DX推進部門」が2020年に新設されました。 ご入社後は、サービスイ

仕事内容【応募資格】 [必須] データ分析またはデータサイエンスの実務経験（5年以上） 統計学、経済学、情報工学等の専門知識 データ分析ツール・プログラミング言語（Python、R、SQL等）の利活用経験 [歓迎] ビジネス課題を解決するためのデータ活用経験 分析プロジェクトをリードした経験 ビジネスレベルの英語力（TOEIC700点程度） 【募集年齢（年齢制限理由）】 25~40歳 （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【フィットする人物像】 ・弊社のミッション・ビジョン・バリューズ・カルチャー（MVVC）へご共感いただける方 ・自らのスキルセットを活かして主体的に動き、ビジネスの課題を特定

仕事内容【応募資格】 [必須] python（pytorchまたはTensorflowなど）の開発経験（1年以上） GCP AWS Azureなどクラウド環境での機械学習経験（AutoML SageMaker Aure MLなど R等でのモデル評価やデータ分析経験 (1)C系言語またはJava言語などでのバックエンドサーバのスクラッチ開発経験 RDBに関する実務経験（SQLServer OracleRDB Oracle Autonomous RedShift BigQueryなど）1年以上、もしくはベンダー資格 【歓迎】 要件定義のご経験 アーキテクチャ設計 プロジェクトマネジメントの開発経験 大規

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティスト・機械学習エンジニアとしての実務経験が3年以上 ・機械学習、統計に関連する知識 ・Pythonのプログラミングスキル 【歓迎】 ・金融機関等、データの取扱いにおいて高いセキュリティレベルを要求される分野でのデータ分析実務、システム開発経験 ・複数人からなる分析チームのリーダー経験 ・Sparkなどの分散処理のスキル（業務ではPySpark利用） ・金融業務知識 ・AWS機械学習サービス（AWS SageMaker）に関する知識 【職種名】 データサイエンティスト(若手活躍中/メガバンクでのビッグデータの分析) 【仕事内容】 【国内900拠点、世

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python等を活用したデータ分析業務に関する経験（３年以上歓迎） 【歓迎】 ・基本情報処理技術者あるいは相応のベンダー系資格 ・金融業務に関するデータ分析経験 ・データ分析領域での組織マネジメント、またはプロジェクトマネジメント経験 ・SQLを用いたデータ抽出、加工経験 ・Tableau等を活用したデータ可視化業務に関する経験 ・統計検定準１級以上、データベーススペシャリスト、ディープラーニング検定（E資格）、応用情報処理技術者 【職種名】 データサイエンティスト（SMBCグループ／テレワーク／ビックデータ利活用） 【仕事内容】 【SMBCグループの総合情報サー

仕事内容【応募資格】 [必須] ・tableauを使ったダッシュボードの構築、運用経験 [歓迎] ・Looker Studioを使ったダッシュボードの構築、運用経験 ・GCP、BigqueryもしくはSQLを用いたデータの分析経験 ・Salesforceプロダクト実務経験 【職種名】 【データサイエンティスト】成長市場で挑戦したい方募集中！ 【仕事内容】 規模なデータ統合から、さな解析ツールの調整まで、デジタルマーケティングに紐づく複数の課題に対し、会社ごと異なるニーズにオーダーメイドで対応していただきます。 下記業務を担当していただきます。 ・Salesforce社のBIツール「Tableau」やG

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須条件（以下のいずれか該当する方） ・統計・機械学習・深層学習のアルゴリズムに関する高度や理解と実装能力 ・Pythonでのデータ前処理～分析結果取得、モデリング経験 ■歓迎スキル ・webサービスなどにおけるデータ分析を通した施策立案経験 ・論文をもとにした新しいアルゴリズムの開発実装経験 ・マッチングビジネスに係るアルゴリズムの開発実装経験 ■社内外のデータを活用し、doda事業における転職決定数を最大化するための各種モデル開発や機能開発をお任せします。 下記のような方を歓迎しております。 ・主体性を持って、自ら課題解決に取り組める方 ・変化を楽しめる方 ・

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ 下記全てに該当する方 ・ 特徴量エンジニアリング、機械学習等によるモデル構築、運用の経験 ・ 統計分析ソフト(SASRSPSSPythonなど)を使用したデータ分析実務経験（目安5年以上） ・ データにおける顧客がもつ課題の発見、提案、解決のご経験 ・ チームマネジメントのご経験 【歓迎】 ・ Databrikcsのご経験がある方 【職種名】 データサイエンティスト（マネージャー候補） 【仕事内容】 同社は、人工知能や統計分析の手法を用いたアナリティクスソフトウエアを販売している「SAS Institute」のコンサルティング・パートナーとして、多くの企業