データサイエンティスト 大手企業 - 東京都港区 の求人・仕事・採用

仕事内容■仕事内容 【募集背景】 AIプロダクトソリューション部は、会社全体を非線形に成長させるAIソリューション開発を担う部門です。 転職希望者と求人企業のマッチング精度向上や応募率・成約率の改善など、事業の根幹に関わるテーマを扱っており、その実現のために、将来的な社会変革も視野に入れた研究開発を行い、先進的な技術を調査・研究・応用することで社会に貢献していくことが求められています。 【職務内容】 国内最大級の転職サービス「doda」（会員登録数 約1039万人／2025年12月末時点）を中心に、パーソルキャリア全社のAIモデル開発・機械学習モデルの設計／開発／チューニングをリードする、データサイエ

勤務時間09:00～17:00 週勤務日数：5日~None日

仕事内容給与： 時給1400円~ 仕事内容： ★大手企業内カフェサービススタッフ★ 【仕事内容】 カフェ（併設売店あり）での接客・レジ・サービスが主業務となります。 ２～３名で運営するこじんまりした店舗です。 オフィスで働くお客様が“ホッと”する時間を演出してくれる方を求めております。 [アピールポイント1 高層のオフィスビル内のカフェで働いてみませんか？ [アピールポイント2 "久しぶり"も"はじめて"もOK！あなたが輝ける場所がここにあります！ 事前に研修があり、不安なことを 払拭してから現場に入れますよ◎ みんなで一緒にスタートするので、 気分はまるでオープニングスタッフ

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれも必須 ・SQLを使ったデータベース設計／構築のご経験 ・データベースのチューニング経験 【職種名】 データエンジニア・サイエンティスト【年間休日125日／受託(自社)開発中心／AI専門家100名以上】 【仕事内容】 小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリードしていただきます。 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程

仕事内容■単価：～81万円/月 ■業務内容： 動画視聴データ分析サービスを展開する企業にて、データサイエンティストとして顧客向け分析業務およびデータ活用施策の推進をご担当いただきます。 顧客ニーズに応じたデータ分析、統計解析、機械学習モデルの構築から結果レポーティングまで一貫して担当いただきます。また、データプロダクトやソリューション開発においては、アルゴリズム選定、シミュレーション、モデリング手法の考案、PoC実施、実装支援などにも携わります。 さらに、機器データから分析用データを生成し、自社保有データの統計的検証や品質向上に向けた改善提案も実施いただきます。 【技術スタック】 ・開発言語：

仕事内容時間が読める働き方へ。専属制だから生活が整います。 役員専属ドライバーとして東京都港区での送迎業務です。 専属制だからスケジュールが読みやすく、体のリズムが整えやすい働き方です。 礼節・マナー研修からスタートでき、ノルマなし。 自分のペースで長く働ける環境です。 お客様のスケジュールに沿って動く専属制。慣れると自分の生活リズムも自然と整ってきます。 応募方法： 求人情報をご覧いただきありがとうございます。「応募する」ボタンよりご応募ください。本求人についてご不明な点などございましたら、「担当係」までお問い合わせください。お仕事NO.32968001正1 連絡先住所： 東京都港区赤坂9丁

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習ライブラリを用いたモデリング ・機械学習サービスの運用 ・データ分析業務に係るいずれかの経験（課題整理、仮説構築、プランニング、データ収集、EDA、実装/テスト、効果検証、レポーティング、ステークホルダーへの調整） ・AWS等のクラウドベースでの開発経験 [歓迎] ・推論用APIの開発 ・論文採択 ・データ分析基盤の構築 ・DBの設計、チューニング ・BIツールを用いたデータの可視化 ・CI/CDの構築・改善 ・Kaggle等データ分析コンペティションの受賞経験 【職種名】 ★データサイエンティスト★金融機関の業務効率化・高度化を支援｜柔軟なキャリアパス設計可

仕事内容KDDIおよびグループ会社が提供する au・UQなどのモバイルサービス、さらに アプリや金融サービスなど幅広い領域におけるマーケティング活動を、データ分析を通じて高度化させるポジションです。 市場や顧客の動向を読み解き、マーケティング課題に対する仮説を立て、データ抽出・集計・分析を行い、結果をレポートとして提案します。 データを活用し、より効果的な施策を生み出すことで、事業成長に直接貢献できるやりがいのある仕事です。 【主な業務内容】 ■各種事業領域におけるデータ分析業務 1. 課題把握・仮説立案 各種事業におけるマーケティング課題に対して、背景を整理し、課題解決に向けた仮説を立案

勤務時間8:30～17:15 （実働7時間45分、休憩1時間） ※9:00開始も相談可 ＊残業なし 勤務期間： 即日～2026年9月30日(水) ＊当社が受託している業務です。 ※更新上限の有無：無

仕事内容【港区役所】期間限定！人気の官公庁＊土日祝休み！電話なし！児童手当などの審査や入力事務 ／ 短期！電話対応なし♪ 区役所の子ども家庭支援部で審査事務 ＼ ◎年齢不問！7名募集♪ ◎17：15まで＊残業なし♪ ◎特別な知識は不要！研修＆サポートあり！ 児童手当等に関する 事務作業をお任せします！ 【具体的には・・・】 ・児童手当等に関する審査事務 （申請書類の開封、チェック、書類返送） ・システムへデータ入力 ＊研修充実！ 決められた手順に沿って進めるので、 未経験でも安心してスタートできます！ ＜職場について＞ ・部署人数：10名 ・男女比：2:8 ・平均年齢：55歳 ・服装：オフ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 (1)マーケティング領域でのデータ分析の実務経験（5年以上） -代理店・コンサルティング会社・事業会社でのデータ分析の実務経験（機械学習の実装を含む） -プロジェクトリーダーとしてデータ分析案件を担当した経験 (2)統計・機械学習に関する知識とスキル -機械学習全般に関する知識、スキル(構造化データを想定) -統計分析、機械学習、付帯するETLをPythonまたはRで実行できる知識、実務経験レベルでのスキル -データ抽出/加工/集計に必要なSQLスキル -BIによる可視化、ダッシュボード作成スキル [歓迎] 【歓迎要件】 -データ分析の自動化

仕事内容【ポイント】 【契約社員募集】保健師のご経験のある方、急募！残業少なめです☆ 【仕事内容】 大手広告会社【博報堂】健康推進部門での保健師のお仕事です！定期健康診断の事後措置対応や、長時間勤務者対応、メンタルヘルス対応、休職者復職支援などになります。土日祝日休み、残業少なめですので、資格を活かしてライフワークバランス良く働きたい方にピッタリのお仕事です。オフィスは赤坂駅直結の綺麗なオフィスです。部署の方たちも親切で働きやすい環境です。 ※オフィス禁煙 一部上場大手企業グループで直接雇用のチャンス！＜博報堂＞保健師のお仕事♪ ○健康診断後の事後措置 （保健指導及び特定保健指導、治療や精密

勤務時間09時00分～17時30分 / 月火水木金 / 土曜出勤：出勤なし

仕事内容大手半導体会社の本社で、営業事務をお願いします。 ●受注から出荷までのオペレーション管理（システム使用） ●受発注入力（海外メーカー含む） ●納期調整 ●受注・発注・在庫バランス管理 ●入出荷対応（貿易業務含む） ●請求書発行 ●売掛照合管理 ●営業支援 【会社の主力商品・サービス】 半導体会社 【勤務時間】 9:00～17:30（休憩時間 11:45～12:45） 【残業】 10時間程度/月 ※繁忙期は15時間程度 【月収例】 約293,000円（時給1,750円×実働7.50h×21日+残業10h）+交通費 ※月収例は一例であり、保証するものではありません。 【交通費】 通勤交

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下のいずれかの実務経験 ・金融領域におけるデータ解析経験 ・統計解析／モデリングの実務経験 ・SAS／R／Pythonなどを用いたデータ解析経験 ・解析チームリーディングの経験 ・解析結果のレポート作成・報告経験 【職種名】 金融系データサイエンティスト（シニアMgr候補）【データ解析で事業成長を牽引】 【仕事内容】 金融領域の高度データ解析・モデリングおよびプロジェクトマネジメントを担い、顧客課題をデータで解決するリーダー職です。 ■ミッション 金融領域のデータ解析・モデリングを武器に、クライアント企業の課題を能動的に解決し、事業成長とデータ利活用を牽引すること。

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 「テクノロジーの力で産業構造を変革する」というミッションのもと、機械学習や統計モデリングなどのデータサイエンスを駆使し、顧客企業の根本的な経営課題解決をリードしていただきます。 ビジネスサイド（PM等）やエンジニアと密に連携しながら、要件定義から技術選定、モデル開発、商用実装までの一連の流れを率いる役割です。さらに、シニアメンバーとして組織全体のパフォーマンス最大化に向けた仕組みの整備や、メンバーのメンタリング・育成を通じた組織構築も担っていただきます。 【具体的には】 ・データ要件の整理、前処理、EDA、最適な手法（LLM、ディープラーニング、統計・数理モデル等）

勤務時間月～金 週5日 9：00～17：30 残業：5～10h／月程度 (時差出勤あり)

仕事内容大手通信企業の公式ショート動画の施策、企画。、マーケティングをお願いするポジションになります！ 具体的には、 ・オウンド/ペイドプロモーションにおける、キャンペーン企画・運用 ・社内関連部署や、委託先との連携(進行管理) ・施策の効果分析、レビュー ・その他付随業務 ※LP制作、バナーデザインもお任せできるのであればお願いします。 担当業務はスキル、知識によって決定可能。 リーダーや、サブ担当がフォローをする環境のため、単独での進行は基本的にありません。

勤務時間シフトあり (1)09:00～17:30(休憩：1時間) 実働時間：7時間30分 (2)12:00～20:30(休憩：1時間) 実働時間：7時間30分 (3)14:30～23:00(休憩：1時間) 実働時間：7時間30分

仕事内容【ポイント】 大手・有名企業 英語を使う仕事 派遣社員就業中 未経験歓迎 社食あり 休憩室あり 事務はじめてOK 【英語日常会話】未経験OK！大手有名ホテル×ルームサービス受付 未経験から始める！受付＆電話対応業務弊社からも活躍中の企業！安心の受け入れ態勢福利厚生費充実社員食堂あり！★英語を使うお仕事なら、パーソルテンプスタッフまで！★ 【特徴・やりがい】 ・アットホームな雰囲気 ・質問しやすい ・お休みが取りやすい ・多くの人と接する機会がある ・ガンバリをきちんと評価してくれる 【勤務条件】 <就業時間> シフトあり(曜日・時間) (1)就業時間：09:00～17:30 実働時間：

仕事内容【大手企業での産業保健業務】＜業務内容＞・休職・復職対応・従業員の健康相談対応・健康診断関連業務（受診勧奨、結果スクリーニング、保健指導等）・衛生委員会運営（データ集計、資料作成等）・職場巡視記録の作成・健康教育のサポート・救急対応・その他事務作業等＜おすすめポイント＞・慣れてきたら在宅勤務可能（週2日～4日）・直接雇用後は正社員勤務となります！ ※在宅ワーク 在宅 完全在宅 テレワーク 在宅可能

仕事内容エムスリー株式会社 ジュニアデータサイエンティスト◆業務経験不問／東証プライム上場／医療×IT領域のサービス展開 【仕事内容】 ジュニアデータサイエンティスト◆業務経験不問／東証プライム上場／医療×IT領域のサービス展開 【具体的な仕事内容】 ～分析に集中できる環境／国内最大級の医師・医療従事者向け情報サイト「m3.com」展開企業～ ■担当業務： ・シニアデータサイエンティストと共に、社内外のデータとデータ分析技術を活用して、ビジネス課題を解決します。 ・各事業担当者との議論を通じて、事業のボトルネックを見つけ出し、要件定義を行います。 ・機械学習等の統計技術を活用したレコメンドエン

勤務時間月・火・水・木・金 9:30～18:00 （実働7時間30分）休憩60分 （残業の目安）10時間以内

仕事内容【大手企業グループ会社での部署アシスタント秘書＋事務のお仕事】◆社長秘書業務全般◇会議体準備・会場設営、議案管理、会議スケジュール調整◇データ管理・データ入力、集計_Excel作業◇その他・経営管理課社員の補助業務 ★おすすめポイント★＊秘書未経験OK！＊残業すくなめ（月10時間程度）＊安定の月額制開始日ご相談ください♪

仕事内容■お仕事内容 憧れのお仕事に就業のチャンス！ ・オフィスの管理サポート（備品管理など） ・郵便物や宅配便の仕分け、郵便局への持ち込み ・社内便の取りまとめ、各部署への配送 ・来客時の一次対応…など 港区にある大手企業のオフィスで 庶務コンシェルジュ業務をお任せします。 スタッフが心地よく働けるように環境を整え、 オフィスを支えるやりがいを実感できるお仕事です。 入社時研修に加えマニュアルが充実しており、 スムーズに業務を進めることができる心強さもありますよ。 ＜求人ポイント＞ ◆完全未経験から大手企業で挑戦◆ 未経験スタートでも月給25万円以上で安定♪ オフィスワークデビューしたい方

仕事内容【応募資格】 [必須] ※以下スキル“全て”を満たす方 ・データ関連プロジェクトにおいて PMO / PM / PL いずれかのご経験（年数問わない） ・SQL・Pythonを用いたデータ分析、データコンサルタント、データマネジメント、データ基盤構築エンジニア いずれかのご経験（3年以上） [歓迎] ・SnowflakeBigQuery、Redshift等を使ったDBからのデータ抽出経験 ・R、Python等データ分析・レポーティング・開発経験 ・GoogleCloudPlatform (GCP) / Amazon Web Services (AWS) / Microsoft Azure に関