統計学 - 群馬県 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下すべての要件を満たす方 ・統計学や機械学習に関する知見、それらを用いた分析業務経験がある ・分析プログラミングもしくはソフトウェア開発に関する知見、それらを用いた分析プログラムの作成業務経験がある ・試行錯誤しながら結果や成果を求めた経験がある ・データを活用してビジネスに貢献していきたいと考えている [歓迎] ・研究開発の経験（大学/大学院等での研究含む） ・ビジネスドメイン知識（どのようなドメインでも可） ・クラウドサービス(AWS/GCP/Azure等)を利用したサービス開発経験 【フィットする人物像】 ・セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、主体的に業

仕事内容製造技術課では、製品製造上の課題解決やコスト削減を目的とし ラボでの検討から実機でのスケールアップまで幅広く業務を行う。 業務内容 ・半導体関連製品の新規設備導入について、ラボスケールでの検討 ・実験データに基づいた、製造設備への改善提案 ・製造トラブルについて、調査や解析などの対応 群馬県高崎市に本社を置く企業であり、工業用フェノール樹脂のト ップメーカーである。（東京証券取引所プライム市場） 【変更範囲：会社の定める範囲】

勤務時間実働8時間 ※平均残業時間「月10時間」（直近実績）

仕事内容【品質保証に関わる業務】・製品合否を含めた不適合品処置・判定・クレーム報告書作成及び客先への報告・製品品質改善活動の推進・品質保証事項の関連部署への教育・指導・客先監査対応 担当製品: アルミ製箔製品 職種: [ 機械系 ] 品質管理 ツール: Word Excel PowerPoint 必要スキル: 【こんなスキルや経験のある方を歓迎します！】・QC検定、統計学知識・ISO9000知識・DX知識・品質保証に関わる経験 ＼こんな方にもオススメ／ 生産管理・品質管理・プロセス管理・リスク管理の経験を活かしたい方 品質保全・品質保証等に携わったことのある方 品質管理責任者・品質管理検定の

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Medical Writing経験4年以上（翻訳のみは不可） ・理系大学、大学院卒 ・医薬品開発全般、GCP、ICH関連ガイドラインを理解している ・国内の薬事規制に関する知識を有する ・薬学・医学・統計学の基礎知識を有する ・英語の読み書きが可能（辞書を使って英文書の添削や和文英訳が可能なレベル） 【職種名】 Medical Writer／Senior Medical Writer 【仕事内容】 メディカルライター／リードメディカルライターとして従事いただきます。 【事業内容・会社の特長】 ■医薬品・医療機器の開発・マーケティング・営業業務を受託する、外資系企業です

勤務時間【時間】08:00 ～ 17:00（休憩60分）

仕事内容＜品質保証業務＞大手アルミ製品メーカー＠伊勢崎市/810050 仕事内容： 【品質保証に関わる業務】 ・検査データ解析 ・品質管理項目の傾向管理 ・ISO9001規定事項の管理・推進・改善 ・母材・補材などのサプライヤー管理 ・品質関連項目の標準化 【担当製品】アルミ製箔製品 給与： 時給 2,150円～ 交通費別途支給 【月収例】34万4000円＝時給2150円×160時間（残業代別途） 職種： 【その他】機械系 使用するツール： Word、Excel、PowerPoint 契約期間： 長期 派遣先： 大手アルミ製品メーカー ＼こんな方にもオススメ／ 生産管理・品質管理・プロセ

仕事内容【応募資格】 [必須] ●Python,R,SQL等のプログラミングスキル/データ解析業務経験 ●機械学習全般に関する知見 ●クラウド（AWS,GCP,Azure）に関する知見 ●統計学、数学の知見 ●DWHやBIツール導入に関する知見 ●自然言語・画像・音声・構造化データなどの基礎的な処理方法 ●プロジェクトマネジメント経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 28歳～45歳 （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【職種名】 【リモート可能・年収1000万以上・AIデータサイエンス・データエンジニアリング】 【仕事内容】 【詳細】 クライアントへのデー

勤務時間実働8時間 ※平均残業時間「月10時間」（直近実績）

仕事内容【品質保証に関わる業務】・検査データ解析・品質管理項目の傾向管理・ISO9001規定事項の管理・推進・改善・母材・補材などのサプライヤー管理・品質関連項目の標準化 担当製品: アルミ製箔製品 職種: [ 機械系 ] 品質管理 ツール: Word Excel PowerPoint 必要スキル: 【こんなスキルや経験のある方を歓迎します！】・QC検定、統計学知識・ISO9000知識・DX知識・品質保証に関わる経験 ＼こんな方にもオススメ／ 生産管理・品質管理・プロセス管理・リスク管理の経験を活かしたい方 品質保全・品質保証等に携わったことのある方 品質管理責任者・品質管理検定の知識をお持

仕事内容正社員として、当行のデジタルイノベーション部において、データ利活用業務(データアナリスト、データサイエンティスト)をお願いします。 具体的な業務は ・データドリブン経営を牽引する中核部署において、データ利活用の専門性を発揮し、銀行の競争力と業務変革を推進していただきます。 ・経営・営業戦略のためのデータ分析、データに基づくビジネス戦略の立案・実行支援 ・データとデジタル技術を活かしたデジタルマーケティング施策の企画・推進 ・高度なデータ可視化手法を用いたインサイトの抽出及びダッシュボードやレポートの設計・構築 デジタル化施策は、群馬銀行全体で取り組む重要な経営課題の一つと位置付けられており

仕事内容株式会社ワールドインテック（ワールドホールディングスグループ） 研究職（未経験者歓迎／年間休日126日／残業平均月10H） 【求人要約】 東証プライム上場グループ！安定した働き方が叶います 年間休日126日・完全週休二日制・残業平均月10H 産休・育休暇取得・復帰実績多数！柔軟に働ける！ 研究者として長く続くキャリアを、 より働きやすい環境で。 【 ◎上場企業のグループ会社◎ 】 東証プライム上場ワールドホールディングスグループの一員である当社。 ワールドインテックRDでは、研究者として長く働ける環境を整えています。 例えば… ◆年間休日126日、完全週休二日制 ◆残業月平均10

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】コンサルティング＞コンサルティング ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ■事業概要 デジタル戦略支援事業部は、デジタル技術とデータを活用して、お客様と一緒に新しい価値を想像することを行います。 当事業部は、日本にはまだ少ないサイエンス力とエンジニアリング力の両方を合わせ持つ組織で、社会で利用できるAI・DXシステム実装を支援しています。 また、官公庁や国公立大学や私立大学とも連携して産官学連携プロジェクトも実施し、先端的なテクロノジーを社会に還元する取り組みを実施しています。 お客様の

仕事内容正社員として、当行のデジタルイノベーション部において、デジタル施策の企画・立案及びデータ利活用業務のマネジメントをお願いします。 具体的な業務は ・データドリブン経営を牽引する中核部署において、データ利活用の専門性を発揮し、銀行の競争力と業務変革を推進していただきます。 ・多様なデータを活用し、経営課題解決や新たな価値創出につながる施策を企画・立案する。 ・大規模システムの導入や全行横断型のプロジェクトマネジメントを統括し、成功に導く。 ・データとデジタル技術を活かしたデジタルマーケティング施策の企画・推進を主導する。 デジタル化施策は、群馬銀行全体で取り組む重要な経営課題の一つと位置付け

仕事内容【応募資格】 [必須] ●CADの使用経験 ●高校以上 [歓迎] 下記スキルのうちいずれか1つでもご経験や知見のある方 ・機械設計経験をお持ちの方（Solidworks operation） ・熱流体の知見 ・統計学の知見 ・加工の知見 【職種名】 独立系電子部品メーカーの知的財産（係長・幹部職候補）／株式会社ヨコオ 【仕事内容】 グローバル展開する老舗メーカー／任せる風土が社員の成長に繋がる 【具体的には】 ・国内外の特許出願、権利化業務 ・権利活用、他社特許対応業務 ・知財情報解析 ・知的戦略立案 ・社内知財啓蒙活動 【働き方】 ご経験によっては東京勤務も可能ですが、東京勤務の方は 入

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・製薬企業における医薬品の製剤分野（研究、製造技術）、 または、投与デバイス・コンビネーション製品の設計管理のいずれかに関する経験 ・無菌製剤（注射剤等）の製剤設計、製造プロセス開発、技術移転または物性検討のいずれかに関する経験 ・品質部門や薬事部門、製造所等、複数部門にまたがるプロジェクトに取り組んだ経験 ・学歴：大卒以上（修士歓迎） 【語学（必須要件）】 ・海外のステークホルダーと専門分野について基本的なコミュニケーション（メール・会話）ができる英語力 ・英語での技術文書や報告書の作成に必要な専門用語や表現を理解し、適切に使用できる英語力 ・ネイテ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・エンタープライズ品質のWebバックエンド開発経験4年以上（そのうち主にPythonでの経験2年以上） ・ソフトウェア設計理論やデザインパターンを活用しつつ、プロダクト要件や直面する問題にもとづいて、自身で設計を考え、議論し実装できること（WebサーチやChat AIで探した解法を組み合わせるだけでなく） ・ユースケースやユーザストリーを把握するために必要なデータ分析、機械学習、統計学、または関連分野の基礎知識（オンラインコースで学習された方などを含む） ・日本語でのコミュニケーション能力 [歓迎] ・CloudFormation、TerraForm等を用いたインフラ面

仕事内容株式会社メタゼン 未経験歓迎／データサイエンティスト／サポート体制はまるで家族 【求人要約】 家族のように見守り、大切に育てるから未経験大歓迎！ 自社ITスクール研修3ヵ月で基礎・基本から習得！ 土日祝休み、年休125日、残業少なく安心して働ける 【仕事内容】 ＜データを扱うプロへ＞◆ビッグデータやAIを活用して、企業成長に繋がるデータの集計・分析を行います。 【具体的な仕事内容】 ＜ 家族のように育てます！ ＞ 【データサイエンス】という仕事について、 「興味がある！」「チャレンジしてみたい！」と思う一方で、 「難しそうだけど、自分でも大丈夫かな…？」と不安になるかもしれません。

仕事内容株式会社セラグ 未経験歓迎／研修3ヵ月／年休126日／賞与年2回／データ事務 【求人要約】 AI×データ×事務で時代に必要とされる人材に成長！ 文系・理系不問で3ヵ月の研修でゼロから成長できる！ 年休126日、土日祝休み、残業月10hでオフ充実♪ 【仕事内容】 【AI・IT時代に活躍できる事務のお仕事！】◆様々なデータ・数字の事務処理（集計・分析）を行います。 【具体的な仕事内容】 「データ事務」という言葉を初めて聞く方も多いかもしれません。 それもそのはず、IT・AI時代に誕生した新しい仕事であり、 データを専門的に扱う事務職は近年急速にニーズが高まっています。 -『将来性のあ

勤務時間▼勤務時間 08:00~17:00 ▼勤務時間詳細 08:00〜17:00 23:00〜08:00 6日出勤、3日休み 実働8時間 休憩60分 残業は30(時間以内/月)です。

仕事内容【仕事内容】 大手アルミ製品メーカー 【品質保証に関わる業務】 ・検査データ解析 ・品質管理項目の傾向管理 ・ISO9001規定事項の管理・推進・改善 ・母材・補材などのサプライヤー管理 ・品質関連項目の標準化 ◆使用ツール・スキル：Word、Excel、PowerPoint ＼ エンジニア派遣会社 最大規模の案件数！ ／ ・ブランク／未経験OK ・ライフスタイルに合わせた働き方 ・経験を活かすお仕事 など、1人ひとりに合わせたお仕事をご紹介できます。 登録スタッフ数が120万人在籍しているスタッフサービスグループグループの中で、エンジニア専門事業部として約17000名のエンジニアが活躍

勤務時間▼勤務時間 08:00~17:00 ▼勤務時間詳細 08:00〜17:00 実働8時間 休憩60分 残業は30(時間以内/月)です。

仕事内容【仕事内容】 大手アルミ製品メーカー 【品質保証に関わる業務】 ・製品合否を含めた不適合品処置・判定 ・クレーム報告書作成及び客先への報告 ・製品 品質改善活動の推進 ・品質保証事項の関連部署への教育・指導 ・客先監査対応 ◆使用ツール・スキル：Word、Excel、PowerPoint ＼ エンジニア派遣会社 最大規模の案件数！ ／ ・ブランク／未経験OK ・ライフスタイルに合わせた働き方 ・経験を活かすお仕事 など、1人ひとりに合わせたお仕事をご紹介できます。 登録スタッフ数が120万人在籍しているスタッフサービスグループグループの中で、エンジニア専門事業部として約17000名

仕事内容【応募資格】 [必須] ●下記スキルのうちいずれか1つでもご経験や知見のある方 ・機械設計経験をお持ちの方（Solidworks operation） ・熱流体の知見 ・統計学の知見 ・加工の知見 ●高校以上 [歓迎] ・語学力（英語をはじめとする各種外国語） 【職種名】 独立系電子部品メーカーの機構設計（半導体回路検査用コネクタ）／株式会社ヨコオ 【仕事内容】 グローバル展開する老舗メーカー／任せる風土が社員の成長に繋がる 半導体回路検査市場で業界トップスリーに入る同社半導体事業部にて、 入社後当面は下記業務をご担当頂く予定です。 徐々にハイレベルな案件にも着手頂きたいと考えております。

仕事内容アイクリスタル株式会社 【フルリモート】＜プロセス革命でモノづくりを再定義＞データサイエンティスト（研究開発） 【仕事内容】 【フルリモート】＜プロセス革命でモノづくりを再定義＞データサイエンティスト（研究開発） 【具体的な仕事内容】 【名古屋大学発×製造業向けAIスタートアップ／AI、機械学習などを活用し製造プロセス最適化に貢献（プロセスインフォマティクス）／週刊東洋経済「すごいベンチャー100」2024年掲載】 ■業務内容 機械学習や統計学、数理最適化を駆使して製造業における課題解決を行います。課題に対する適切な手法の検討や新規開発を行って頂きます。企業や研究所、大学との共同研究プ