東京都の数理の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件・スキル】 ◆金融系業務(投資有価証券、レポ、レンディング、店頭デリバティブ等)におけるバックオフィス業務経験3年以上 ◆銀行・生損保等金融機関におけるバックオフィス業務経験 ◆企業財務等での決算・予算策定やIR資料作成等数理的業務経験 ◆VBA等コードを組める等のITリテラシー 【尚可要件・スキル】 ◇英語、中国語 会話力 【任意要件・スキル】 ・金融機関での勤務経験のない場合、企業財務部門等での数理的業務経験3年以上 ・上記経験のない場合も、銀行・生損保・証券業界における本部管理機能部署(経営企画、財務等係数算出部門)での経験5年以上(数理的素養があ

仕事内容仕事内容 ■生物統計担当者として業務に従事いただきます。

仕事内容【応募資格】 [必須] ■下記いずれかの経験 ・統合リスク（ERM）/人事リスク/風評リスク/オペレーショナルリスク/事務リスク ・金融機関の本社部門でのご経験 （例：事業管理、リスク管理、アクチュアリー、経理・数理等のファイナンス関連、IPO関連、各種分析やシステムに知見をお持ちの方等） [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 経営管理部＜リスク管理統括課＞（年収600万円～1300万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】◎経営管理部にて下記いずれかの業務をお任せ致します。 ※ご経験に応じて、経営管理課・リスク管理統括課

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれもご経験のある方 ■医療・ヘルスケア領域におけるデータ統計・分析の実務経験 ■Python、R、またはBIツール（Tableau、Power BI など）を用いたデータ分析経験 ■顧客（医療機関・研究機関・製薬企業など）との要件定義・調整・折衝の経験 ■データに基づいて課題を整理し、仮説構築～検証～報告まで一貫して携わった経験 [歓迎] ■データベースに関する基礎知識および構築・実装経験 ■SQLを用いたデータ処理・前処理の実務経験 ■機械学習、数理統計、数理最適化などのモデリング経験 ■医療情報システム（電子カルテ、部門システム等）や医療業務フローに関する知

仕事内容関連URL 《該当社員インタビュー》httpswww.nw-life.co.jp/recruit/career/interview/07/ 現状と募集背景 当社は、グループとしての安定した経営基盤を背景に、着実な成長を続けており、今後3年間で業界のリーディングカンパニーとなることを目指す成長フェーズの只中にあります。 この成長戦略の中核を担うのが、新商品の開発による商品ラインナップの拡充と、持続的な商品競争力の確保です。 これまで当社は、競合環境の激化を受け、機動的な利率設定や商品改定を通じて市場対応力を高めてきました。一方で、今後の中長期的な成長と安定収益の確立に向けては、将来の収益基盤とな

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ■数理分析を理解し、正しく実行できる数理的な素養 ■なんらかのプログラミング言語による分析・開発経験 ■財務分析能力（もしくは、入社後に習得する意欲） 【歓迎条件】 ■Python， Rなどによる分析・開発経験 ■統計学、機械学習などの知識・経験 ■定量的手法による新規ビジネスコンテンツの開発経験 ■オプション評価の理論・実装などの知識・経験 ■転換社債・種類株式・劣後債・新株予約権などに関わる知識・経験 ■自然言語処理経験 ■英語力・特に英会話能力 ■知財、人的資本、ESG、SDGsなどに関する知識・経験 ■論文、書籍執筆経

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須スキル・経験 ・データ分析に関する知識・経験を有する（SQL、Python など） ・保険（損保）数理・統計分析・保険業務規制に関する知識を有する、または学習意欲 ・戦略的思考とビジネスへの適用力 ・分析結果について定量的かつ定性的に分かりやすく説明できる ・リーダーシップ、協調性、イノベーションマインド ■望ましいスキル・経験 ・保険会社での勤務経験 ・アクチュアリー資格の取得、または学習意欲 ・英語力があると尚可 ・第２新卒も歓迎 【職種名】 《東京》【商品/プライシング アクチュアリー】メンバークラス 【仕事内容】 【職務内容/

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜応募資格＞ ■必須 ・数理最適化の知識と実務経験 - 線形計画法（LP）、整数計画法（MILP）、非線形最適化（NLP）などの理論的理解 - Gurobi, CPLEX,などの最適化ソルバーを活用したモデル開発経験 ・データ分析 - 統計、データ分析（Excel, Power BI, Tableau等を用いた）に関する実務経験 ・コミュニケーション能力 - 各アナリスト（エネルギーアナリスト、エコノミスト、産業アナリスト）との適切なコミュニケーションが取れる - 分析結果を簡潔かつ論理的に説明できる ■尚可 ・プログラミング・システム開発スキル - Py

仕事内容■年金コンサル業務：退職給付制度見直しコンサルティング業務 （退職給付債務受託計算＋退職給付会計に関するレポーティング、顧客からの相談応対、退職給付債務システム導入コンサルティング等） ■顧客への時間をより多く割くため、社内向けの業務を最小化・各々に権限移譲することで作業ストレスなくスピーディーな業務を実現しています。それにより繁忙期以外は17時～18時退社を実現しています。 ■案件ごとにチーム（2～3名）を組むため社内様々な方と関わりを持って業務を行うため、他の社員のノウハウや知識を吸収できる環境です。 ■顧客例：全国労働金庫協会,中外製薬,野村證券,プルデンシャル生命

仕事内容【応募資格】 [必須] ・数理統計、機械学習、数理最適化など、データサイエンスに係る基本的な理解（統計検定2級程度以上） ・PythonやSQL等のDB操作言語の経験 ・業務課題から分析テーマへの落とし込みを行い、効果実績を挙げた経験 【歓迎】 ・AWS GCP Azure等のクラウド環境での分析・開発経験 ・分析結果をステークホルダーに適切に伝え、施策に結び付けるために必要な資料作成および説明能力 ・データサイエンスを活用し、自社の業務・ビジネス変革を実現したいというマインドセット ・経営層やビジネス部門のトップと連携された経験 【職種名】 【リモート／フレックス】データサイエンティスト（

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・データサイエンティストとしての実務経験3年以上、または同等の経験 ・数理統計、機械学習に関する基礎知識 ・PythonまたはR、およびSQLを用いたデータ分析・モデル構築経験 ・統計モデルまたは機械学習モデルを活用し、分析設計から結果解釈まで一貫して担当した経験 ・ビジネス部門や顧客に対して分析結果を説明し、意思決定を支援した経験 ※医療・製薬業界での経験は必須ではありません。 【歓迎要件】 ・医療・ヘルスケア領域におけるデータ分析経験 ・レセプト、電子カルテ、PHR等の医療関連データを扱った経験 ・製薬業界におけるマーケティング、営業、メディカル、

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜応募資格＞ ■必須 1. AI Agent(Claude Code/Codex)を利用した開発に日常的に取り組んでいること 2. 機械学習・数理最適化の基本知識 3. 論文調査をしたうえでアルゴリズム実装・改善を進められること 4. Pythonによるバックエンドサービス実装経験 5. BigQuery, Snowflakeなどの分析DBを利用した分析経験 6. GitHubでのコード開発経験 7. ビジネスメンバーと日本語コミュニケーションが問題なくできること ■歓迎 1. 機械学習・数理最適化を利用したシステムの業務経験 2. 時系列予測・確率予測（分位点予測）

仕事内容【応募資格】 [必須] ・戦略コンサル／業務コンサル／ITコンサルいずれかのご経験 ・大手クライアント企業の事業責任者や部長クラスに対する事業課題の特定と抽出、折衝・交渉、ディールクロージングのご経験 ・ビジネスコミュニケーションスキル（ファシリテーション・プレゼンテーション・ネゴシエーション） [歓迎] ・データ利活用やAI／DXプロジェクトを推進されたご経験 ・機械学習／統計学などの知見を用いたデータ分析経験 ・数理統計モデルの構築経験 ・各種システム言語を駆使した業務経験 ・ビジネスレベルの英語力 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【国内有数のAIベンチャー】

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・人材マネジメント経験（1年以上／レイヤー・規模は不問） ・以下のいずれかの経験（2年以上目安） （1）課題解決型の提案営業経験 （2）ビジネス課題を数値化・数理課題化し、解決に取り組んだ経験 （3）プロモーションやマーケティング領域の実務経験 ・入社後2年以内にTOEIC 800点以上の取得を目指す意欲 ・PowerPointでの資料作成スキル、Excel（VLOOKUP関数・ピボットテーブル等）の操作スキル 【尚可】 ・コンサルティングファーム等での小売業界への支援経験 ・SQLを用いたデータ抽出・集計経験 ・ID-POSデータの分析経験 [歓迎] ※

仕事内容【応募資格】 [必須] ・【心】不足している経験や知識を身に付けたり、正しく知る努力を惜しまず、プラス思考で積極的かつ柔軟に業務を実践できる方。 ・【技】ビジネススキル基礎能力を携え、誠実で的確なビジネス対話のコミュニケーションがとれる方。（プロデューサー的リーダーシップ素養がある方は特に歓迎です） [歓迎] ・情報システム技術関連の業務知識と経験 ・マーケティング関連の業務知識と経験 ・BtoBコンサルタントの業務経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 25歳 ～ 45歳（ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【フィットする人物像】 ・本ポジションは全体を把握していただきながら

仕事内容【応募資格】 [必須] 【経歴】 ・金融系業務（投資有価証券、レポ、レンディング、店頭デリバティブ等）におけるバックオフィス業務経験 3年以上 【学歴】 大学卒以上 【スキル】 ・銀行・生損保等金融機関におけるバックオフィス業務経験 ※金融機関での勤務経験のない場合、企業財務部門等での数理的業務経験 ※上記経験のない場合も、銀行・生損保・証券業界における本部管理機能部署（経営企画、財務等係数算出部門）での経験 ・VBA等コードを組める等のITリテラシー [歓迎] ・金融機関での勤務経験のない場合、企業財務部門等での数理的業務経験・・・3年以上 ・銀行・生損保・証券業界における本部管

仕事内容■仕事内容 同社は、「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とするスタートアップです。 「同社Platform」を基盤に、顧客企業の基幹業務プロセスを変革し、 継続的な収益成長を支援するデジタルプラットフォーム事業を展開しております。 戦略や組織コンサルティング、システム開発、人材育成など、 日本を代表する大手企業との多岐にわたるプロジェクトに焦点を当てています。 企画からデリバリーまで一貫した推進を行い、顧客に最大の価値を提供するため、社内外の専門家と連携し、 顧客企業の経営層との信頼構築も重視しています。 DX戦略やAIを活用した提案、課題解決、事業変革の構想策定、ロードマップ作成などを通し

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜スキル・資格＞ １．スキル 企業年金の制度設計、確定給付企業年金の数理計算、退職給付債務計算スキル 対人コミュニケーションスキル ２．資格 【必須】日本アクチュアリー会正会員で企業年金業務経験者 【歓迎】年金数理人、コンサルティング経験者 【職種名】 年金アクチュアリー 【仕事内容】 企業年金コンサルタント／数理計算業務担当 ・DC の制度設計（移行元のDB制度の設計、退職給付債務等の各種計算含む） ・一般企業の退職給付制度に係るコンサルティング ・退職給付債務計算、確定給付企業年金の数理計算 【事業内容・会社の特長】 大手銀行 【雇用形態】 正社員 【勤務地】 東京

仕事内容【応募資格】 [必須] 人材マネジメント経験（1年以上／レイヤー・規模は不問） 以下のいずれかの経験（2年以上目安） (1)課題解決型の提案営業経験 (2)ビジネス課題を数値化・数理課題化し、解決に取り組んだ経験 (3)プロモーションやマーケティング領域の実務経験 PowerPointでの資料作成スキル、Excel（VLOOKUP関数・ピボットテーブル等）の操作スキ [歓迎] ・コンサルティングファーム等での小売業界への支援経験 ・SQLを用いたデータ抽出・集計経験 ・ID-POSデータの分析経験 【職種名】 【マネージャー候補】B2Bデータマーケティング ／楽天フィンテックカンパニー 【仕事

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件・スキル】 ◆金融系業務（事業法人でのファイナンス業務、金融機関、コンサルタント、システム系）等の経験者（3年以上） ◆金融機関での勤務経験がない場合は、デリバティブ、IT、クオンツ等の経験者（3年以上）、数理的業務経験あればなお可 ◆上記経験がない場合も銀行・生損保・証券業界の本部機能（経営企画・管理、財務、情報統括等の計数算出・管理機能部署）での経験5年以上で数理的素養あれば可 ◆金融機関、研究所、システムコンサル等異種業からの転職者の場合、金融領域のIT、FE、ベンダー経験必須 ◆コンサル会社のシステム・業務アドバイザリー部署、金融機関のフロントS