東京都の数理の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・統計解析、数理モデル、機械学習（予測モデル構築）などの経験 ・Python／R／SQL 等を用いたデータ分析基盤の設計・実装・運用経験 ・BIツール（例：Tableau、Power BI 等）を用いた可視化・レポーティング経験 【歓迎】 ・FIP制度、PPA(特にバーチャルPPA)に関する知見または実務経験 ・時系列予測、シナリオ分析、リスクモデル構築の実績 ・電力、再生可能エネルギー、環境価値(非化石証書、環境価値市場)等の業界知識または興味・学習意欲 ・モデル・分析結果をビジネス観点から解釈し、提案できるコミュニケーション力 【職種名】 データアナリス

仕事内容【応募資格】 [必須] ＊未経験可＊ 未経験でITキャリアを持てる数少ない好機会です！ 日本語堪能な外国の方でもご応募可能です！ ＜最終学歴＞ 大学院、大学卒以上 [歓迎] ・開発経験有る方（「要件定義」「開発進捗管理・品質管理」経験有） ・上流工程経験有または上流工程にもチャレンジしたい方 ・JavaScript、PHP経験ある方 ・吸収力があり、チャレンジングな方 ・数理的な思考ができる方（文系でもOKです） 【募集年齢（年齢制限理由）】 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため（ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【フィットする人物像】 ・意欲的な方 ・プロ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■損害保険会社における商品企画またはサービス設計の実務経験 ■部門横断的なプロジェクトの推進経験 ■論理的思考力および高い文書作成能力 ■チームマネジメントまたはリーダー経験（プロジェクトリード含む） [歓迎] ■ペット保険に関する知識・経験 ■数理部門・アクチュアリーとの連携経験 ■サービスデザインやカスタマーエクスペリエンス設計に関心のある方 ■獣医療の業界知識 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 ペット保険商品企画・開発 マネージャー候補（年収700万円～1000万円） 【仕事内容】 【ミッション】 アニコム損害保険は、ペット保険業界のリー

仕事内容研究員（Research Scientist）【研究開発/自社プロダクト/衛星データ×AIを用いた解析モデル開発/フレックスタイム制あり/グローバルな環境】 サグリ株式会社 - 『AI x 衛星データ 』で地球の未来を、農業に革新を起こす！グローバルアグリテックベンチャー企業 仕事内容 サグリは、デジタル土壌マッピング技術、衛星データ、プロセスベースモデルを組み合わせることで、土壌中の炭素貯留量や温室効果ガス排出量を定量化し、カーボンクレジット創出およびMRV（測定・報告・検証）サービスの開発に取り組んでいます。カーボンクレジットを創出するためには、土壌有機炭素の増加や温室効果ガス排出削減

仕事内容【応募資格】 [必須] ・本番環境での ML/AI システムの開発・運用経験を2年以上 ・研究論文を読解し、自力で実装に落とせる力 ・非構造データ（テキスト・画像・3D 等のいずれか）に対する特徴量設計・前処理設計の実務経験 【歓迎】 ・ML/AI プロダクト・機能の立ち上げを主導した経験 ・機械学習に関する特定領域における専門性 ・GNN、数理最適化、因果推論、ベイズモデリングなど特定の領域に精通していること ・ML/AI を用いた機能の評価設計と改善運用の経験 ・他のチームへの技術伴走・メンタリング経験 ・技術選定とアーキテクチャ判断を事業状況と不確実性を踏まえて主導できる 【職種名】

仕事内容【応募資格】 [必須] ・経理経験 10 年以上（業界問わず） ・予実管理、出納、決算業務経験（IFRS） [歓迎] ・保険会社での勤務経験 ・ソーシング経験 ・保険数理知識 ・決算開示資料作成等の経験 ・公認会計士および USCPA 資格 ・税理士資格（科目合格者） ・3 年以上のマネジメント経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【部長】経理部（年収1000万円～1500万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】【部署について】 楽天損害保険の経理部は、会社の健全な経営を支える重要な役割を担っています。財務状況の正確な把握を通じて、経営判断をサ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンスの業務適用に係る何らかのプロジェクト推進経験 ・ビジネスサイドと連携しての、業務課題整理から分析テーマへの落とし込みとビジネス効果だし ・数理統計、機械学習、数理最適化など、データサイエンスに係る基本的な理解（統計検定2級程度以上） ・Pythonによる、データ分析、モデル構築、システム開発いずれかの経験 [歓迎] ・分析結果をステークホルダーに適切に伝え、施策に結び付けるために必要な、資料作成および説明能力 ・AWS、GCP、Azure等のクラウド環境での分析、開発経験 ・事業会社において、データ分析やAI活用の教育、研修等を企画実行した経験 【職種

仕事内容【職種】IT技術職＞プリセールス・セールスエンジニア 【業種】IT・インターネット＞ソフトウエア ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【当社について】 株式会社JIJは、量子コンピューティングおよび数理最適化を中核技術とするディープテック企業として、世界最先端の研究成果を社会実装へと昇華し、「産業の意思決定構造そのものを再設計する」ことに挑戦しています。 米国物理学会（APS）での優秀企業選出、米国電子学会（IEEE）におけるBest Paper Award受賞に代表される国際的評価を背景に、エネルギー、製造、物流、材料開発などの基幹産業

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python、SQLを用いたデータ分析および機械学習モデルの開発経験 ・統計に関する基本的な知識 ・データ分析 / 数理最適化 / 機械学習等プロジェクトでの実務経験 ・ビジネス課題を整理し数理的な問題として定式化するスキル ・仮説構築 / 仮説検証 ・テクニカルドキュメンテーション （分析レポート等） [歓迎] ※職務内容に記載 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【三菱商事グループ】データサイエンティスト（ジェネラリスト）（年収700万円～1800万円） 【仕事内容】 本ポジションは、データサイエンティストとして「課題の定義からモデルの本番実

仕事内容【応募資格】 [必須] [実務経験５年以上の方] ■経験 ・データアナリスト／データサイエンティストとして、データ分析に関する経験 ・統計学・機械学習に関する経験 ・PythonやRなどデータ分析に必要となるプログラミング言語の利用経験 ・事業・ビジネスを理解した上で分析・提案活動で中核的な役割を果たした経験 [実務経験５年未満の方] 〇求めるスキル ・お客様の事業・システムを理解し、提案できるスキル ・基本的な統計スキル ・数理最適化や機械学習のスキル ・基本的なデータベースに関するスキル ・Pythonによるプロトタイプの実装スキル [歓迎] ○求める志向 ・自らSQL文による集計・デー

仕事内容＜ポジション概要＞ 「企業の『人的資本経営』という新市場に刺さる、プロダクト開発とマーケット創造の旗振り役」 日本を代表する大手企業が「人的資本経営」への転換を急ぐ中、最大のアジェンダは「目に見えないスキルをどう資産として管理し、活用するか」です。本ポジションは、実務スキルデータプラットフォーム『Track』を武器に、未だ正解のないこの新市場において、顧客の経営戦略に刺さる価値を定義し、プロダクトの進化と市場の爆発的普及を同時に牽引するリーダーを募集します。 ＜業務内容＞ ・バリュープロポジションの定義と検証（PMMの核）: 人的資本経営を推進する大手企業が「なぜ他社ではなくTrackを選ぶの

仕事内容＜ミッション＞ 「テクノロジーの力で産業構造を変革する」 お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習（LLM含む）・統計・数理最適などデータサイエンスの力を駆使することで根本から解決へ導きます。 そのために、本ポジションでは、プロジェクトマネージャなどのビジネスサイドやエンジニアと密に連携しながら、要件定義・技術選定・モデル開発・運用まで、一連の流れを率いていただきます。 また、組織全体のパフォーマンスを最大化するため、メンバー育成やカルチャー醸成など多方面でリーダーシップを発揮し、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。 ＜業務内容＞ プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しな

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜応募資格＞ ■必須 ・組み込みシステムのハード及びソフトのアーキテクチャに関する知識を有し、開発設計経験が5年以上ある ・TCP/IPなど通信ネットワークの基本知識を有する ・線計画法など数理最適化の技法を理解している ■歓迎 ・再エネ(PV、風力)のシステム設計の経験がある ・PCSなどの電力変換器に関する知識を有する ・先読みが必要な電力売買、株取引アルゴの開発経験を有する ・AI導入に抵抗感がない ■その他期待する事 ・仕様書、報告書、顧客へのプレゼン資料を作成できる ・要素技術開発の経験があり、前向きに実行できる ・部下に対する指導ができる 【職種名】 【

仕事内容【応募資格】 [必須] ・情報、電気電子、機械、物理、数学、統計、制御、材料、化学などの理工系分野における専門性 ・AI、機械学習、深層学習、自然言語処理、数理最適化、データ解析、アルゴリズム開発などに関する研究経験または開発経験 ・学士・修士・博士課程いずれか修了者、または同等の知識・経験 ・論理的思考力と課題解決力を有し、研究成果や技術を応用・実装につなげる意欲 【歓迎】 ・大学・研究機関等アカデミアでの研究経験、またはポストドクター経験 ・事業会社でのAI開発、研究開発、技術企画、製品化経験 ・国際会議・学術論文等での発表実績 ・異分野融合、産学連携、共同研究プロジェクトへの参画経験

仕事内容年間約3,000件以上のプロジェクトを手がけ、アポイント獲得数は業界No.1。（※） 多くの企業様から高い評価をいただき、営業支援のエキスパートとして成長を続けるディグロス。 私たちは、国内外の大学研究機関と連携し、データを数理モデル化するアルゴリズムを開発。 AIを活用した最先端の営業支援ツールやソリューションを提供し、企業のDX化を加速させています。 プレスリリースや最新技術を駆使して企業のDX化をサポートしながら、あなた自身もAI時代の最前線で成長しませんか？ 【具体的には】 お客様のお困りごとをヒアリングし、サービスのご案内～提案までを一貫して行っていただきます。 ほとんどが反響

仕事内容●AIエージェント開発 - LLM を用いたPoC - 社内ツールを対象にしたRAGパイプライン設計・評価 - エージェントの自律的プランニングアルゴリズム実装 ●基盤モデルのカスタマイズ - 論文ベースでの性能改善アプローチ - 産業別データを用いたLoRA／qLoRA ファインチューニング - マルチモーダル拡張（画像 → テキスト 説明生成など） ●数理最適化アルゴリズム - サプライチェーン最適化の数理モデル設計 - メタヒューリスティクス実装と性能ベンチマーク リサーチ & 実証 - Top conference 論文の実装・再現実験 【経営インパクトの大きさ】 役員クラス意思決定に

仕事内容【応募資格】 [必須] 保険会社（生保損保）における下記いずれかのご経験、知識を有している方 ■基礎書類（約款等）の作成および認可折衝の業務経験（3年以上） ■新商品の販売態勢整備に関する経験 ■保険業法・関連規制に関する知識 ※自動車保険、火災保険、傷害保険、新種保険など、保険種目は問いません [歓迎] ※下記は必須要件ではございません※ 保険数理に関する知識 英語力（海外商品の研究や再保険対応等） データ分析スキル（統計、マーケット分析） 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 業務部 商品開発チーム（年収600万円～1200万円） 【仕事内容】 ■損害保険商品の企画・

仕事内容【応募資格】 [必須] 経験業種 ・コンサルティングファーム・シンクタンク ・監査法人 ・保険会社（企画部門） 経験業務-必須要件 下記、いずれかの業務経験を有する方。 ・コンサルティングファーム・シンクタンク - 保険会社に対する、戦略／業務コンサルティングのプロジェクト経験を有する方 ・監査法人 - 保険会社に対する、会計・数理領域のアドバイザリー経験を有する方 ・保険会社 - 保険会社における、企画部門（経営企画、営業企画、IT企画等）、財務・会計部門等、組織全体を俯瞰する実務経験を有する方 [歓迎] 経験業務-歓迎要件 下記、何れかの業務経験を有する方

仕事内容【応募資格】 [必須] 登録資格 ■経歴 （必須） ・金融系業務(投資有価証券、レポ、レンディング、店頭デリバティブ等)におけるバックオフィス業務経験・・・3年以上 （任意） ・金融機関での勤務経験のない場合、企業財務部門等での数理的業務経験・・・3年以上 ・上記経験のない場合も、銀行・生損保・証券業界における本部管理機能部署(経営企画、財務等係数算出部門)での経験・・・5年以上(数理的素養があれば可) ■スキル （必須） ・銀行・生損保等金融機関におけるバックオフィス業務経験 ・企業財務等での決算・予算策定やIR資料作成等数理的業務経験 ・VBA等コードを組める等のITリテラシー

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ご経験＞ ・Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデル開発 ・SQLを用いたデータ処理・分析 ・データ分析/機械学習/数理最適化プロジェクトの実務 ・仮説構築・仮説検証の実務 ・分析レポート等の文書・資料作成 ＜スキル・その他＞ ・課題整理・仮説構築・分析設計スキル ・学士号 ・ビジネスレベルの日本語力と英語力 [歓迎] ＜ご経験＞ ・データサイエンスプロジェクトの主導 ・プロダクション環境でのモデル実装 ・提案書・検証報告書等のビジネスドキュメンテーション作成 ・ワークプランニング・顧客折衝・プロジェクトマネジメント ・コンサルティングファーム/テック企業での