東京都の数理の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれかの経験をお持ちの方 ■事業会社において、幅広いデジタル技術（ AI/機械学習、数理統計モデリング、データ基盤構築運用、IoTデバイスなど ）を活用したプロジェクトをリードした経験や、事業立ち上げ、新事業開発などを推進したご経験 ■SI系企業にて、大規模プロジェクトの要件定義からシステムデリバリーまでに携わったご経験 ■戦略/IT/総合コンサルティングファームでのコンサルタント、シニアコンサルタント以上のご経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【国内有数のAIベンチャー】DX・AIコンサルタント（年収

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下の全ての経験とスキルがある方 ・組織マネジメント経験：データサイエンスチーム、 または技術専門組織における3年以上のマネジメント経験 （組織の方針決定、評価、育成、採用を含む）。 ・高難度プロジェクトリード実績：大規模（目安1,000万円以上） または複雑な全社横断型データサイエンスプロジェクトの責任者として、 要件定義から実装・運用まで全工程に主体的に関与し、 明確なビジネスインパクトを創出した実績。 必須スキル ・数理統計基礎：統計検定準1級相当の数理統計基礎。特にMMM （マーケティング・ミックス・モデリング）や因果推論、ベイズ統計など、 分析手法を

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ Python、SQLを用いたデータ分析および機械学習モデルの開発経験 ・ 統計に関する基本的な知識 ・ データ分析/数理最適化/機械学習等プロジェクトでの実務経験 ・ ビジネス課題を整理し数理的な問題として定式化するスキル ・ 仮説構築/仮説検証 ・ テクニカルドキュメンテーション(分析レポート等) ・ 現場での実装・推進力を持ち、改善サイクルを回せる能力 ・ 顧客との直接的なコミュニケーションを通じて、課題解決をリードするスキル ・ DSとしてのプロジェクトリード経験 ・ プロダクションレベルのモデル実装経験 ・ 食品流通や自動車産業での需要予測プロジェクトの実務

仕事内容【職種】人事＞採用 【業種】コンサルティング＞コンサルティング ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【当社について】 当社は、量子コンピューティングおよび数理最適化を中核技術とするディープテック企業として、世界最先端の研究成果を社会実装へと昇華し、「産業の意思決定構造そのものを再設計する」ことに挑戦しています。これまで日本・英国・EUを中心に60件以上のユースケースを創出し、エネルギー、製造、物流、材料開発などの基幹産業における複雑な意思決定課題の解決を支援してきました。 事業・組織の成長に伴い、研究者、エンジニア、BizDevをはじめ

仕事内容SOLIZE Ureka Technology株式会社 【東京】MBDエンジニア（制御・数理）◇STD上場G／年間休日121日 【仕事内容】 【東京】MBDエンジニア（制御・数理）◇STD上場G／年間休日121日 【具体的な仕事内容】 【STD上場G／年間休日121日】 ■業務内容 当社は主にトップクラスの自動車会社様を顧客とし、電動化、自動運転の制御開発やAIなどの数理モデル開発を担当するエンジニアリング会社（Tier0.5とも呼ばれます）です。昨今では、モデルベース開発（MBD）の技法を駆使して、これまで当たり前とされてきた実車を用いた開発から転じ、開発の上流から車一台分をシミュレ

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれかの課題解決・提案経験 ■AIモデル開発・構築 ■数理最適化モデル構築 [歓迎] ■データサイエンティスト、サービス開発、新規ビジネス企画などの業務経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 ビジネスモデル創出/事業企画【AI・データサイエンティスト】（年収500万円～1060万円） 【仕事内容】 【フルフレックス制度・リモート制度完備】最先端のICTを生かした新たなサービスの開発・販売、通信回線や基幹ネットワークの構築・運用、グループ事業戦略立案・推進を通して、ビジネス・ライフスタイルの革新… 【パソナキャリア経由での入社実績あり

仕事内容【職種名】 【Julia／Python／R】マーケティングプロダクトのデータサイエンティスト募集フルリモート 【給与】 月額：80万円～100万円/月 【アクセス】 JR山手線 田端駅 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都北区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 ・広告効果を推定するための統計手法や、広告予算配分最適化のための数理最適化手法を開発する ・社内のソフトウェアエンジニアと

仕事内容【応募資格】 [必須] ＊未経験可＊ 未経験でITキャリアを持てる数少ない好機会です！ 日本語堪能な外国の方でもご応募可能です！ ＜最終学歴＞ 大学院、大学卒以上 [歓迎] ・開発経験有る方（「要件定義」「開発進捗管理・品質管理」経験有） ・上流工程経験有または上流工程にもチャレンジしたい方 ・JavaScript、PHP経験ある方 ・吸収力があり、チャレンジングな方 ・数理的な思考ができる方（文系でもOKです） 【募集年齢（年齢制限理由）】 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため（ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【フィットする人物像】 ・意欲的な方 ・プロ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・統計解析、数理モデル、機械学習（予測モデル構築）などの経験 ・Python／R／SQL 等を用いたデータ分析基盤の設計・実装・運用経験 ・BIツール（例：Tableau、Power BI 等）を用いた可視化・レポーティング経験 【歓迎】 ・FIP制度、PPA（特にバーチャルPPA）に関する知見または実務経験 ・時系列予測・シナリオ分析・リスクモデル構築の実績 ・電力・再生可能エネルギー・環境価値（非化石証書、環境価値市場）等の業界知識または興味・学習意欲 ・モデル・分析結果をビジネス観点から解釈し、提案できるコミュニケーション力 【職種名】 データアナリス

仕事内容【仕事内容】 受発注や製造工程のプロセスの中で生れまた大規模なデータがあります。 一連のプロセスに紐づく全てのデータを活用することが、モノづくり産業のプロセス全体の改善につながると信じています。 機械学習エンジニアは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、 それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。 データを活用し、プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、 およびチームでの安定したシステム開発を期待します。 以下に業務例を示します。 実際の業務はこれに限定されるものではありません。 入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・生成AIやLLMに関する知識（ビジネス実装のご経験） ・最新技術を用いてクライアントへ最適なソリューションを提案するコンサルティングスキル 【尚可】 ・統計／機械学習に関する数理的な知識と遂行するプログラミングスキル（Python／Rなど） ・AWSやAzure等のクラウドに関する知識 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セルフスターターな方 【職種名】 【東京：リモート】AI戦略コンサルタント ※土日休み 【仕事内容】 所定労働時間7時間／フレックス＆リモートあり／福利厚生充実 【職務概要】

仕事内容・自社SaaSプロダクトのアルゴリズム開発をお任せします。 ・将来的にはリーダーとしてチームを牽引いただくことを期待しています。 ・具体的には以下業務をお願いします。 ‐Pythonを用いたCoreアルゴリズム実行モジュールの設計・実装 ‐因果探索、因果効果推定、介入提案、スコアリングなどの分析ロジック設計 ‐スコアリングロジックの設計・改善 ‐他社のBI基盤、AIエージェント向けの因果分析機能の要件定義・アルゴリズム設計 ‐アカデミックアドバイザーと連携した、因果推論・統計・機械学習に関する技術検討 ‐論文・既存手法・社内知見をもとにした、実務適用可能なアルゴリズム仕様への落とし込み ‐顧客

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■クオンツ関連スキル ・大学院レベルの基礎的な数理(物理学、数学、情報など) ・金融工学・ファイナンス理論の基礎的な知識（CMA(1次)、CFA(Level 1)、アクチュアリー（KKT）、FRMのいずれかと同程度以上の知識・ご経験） ・数理的なモデル開発を伴うリスク管理業務経験（モデル検証の知見含む） ・業務遂行に必要な基礎的な財務・会計、計量・数理経済に関する知識 ・Pythonによるモデル開発やデータ解析のためのプログラミング技術(チーム開発含む） ※社会人10年目程度まではポテンシャルを勘案 ■その他関連スキル ・英語

仕事内容【職種】金融＞リスク・与信・債権管理 【業種】金融＞アセットマネジメント ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ・顧客資産に関連する市場リスク、信用リスク、流動性リスク等の計測とモニタリングを実施、経営陣や当局への報告 ・各アセットクラスのプロダクトの時価評価の妥当性の検証 ・運用リスク管理態勢の整備、各種運用リスク管理関連規則の策定 ・顧客資産の運用パフォーマンスのモニタリングおよび分析の実施、その結果の経営への報告 【職位レベル(当社基準)】 ヴァイスプレジデント相当 【従事すべき業務の変更の範囲】 その他当社業務全般

仕事内容【応募資格】 [必須] ・IT経験7年以上かつ、以下いずれかに関する実務経験 - ネットワーク構築（特にクラウド基盤構築）またはアプリケーション開発（特にスマホアプリ開発）における実務経験 - 大型プロジェクトのプロジェクトマネージャ経験 - アジャイル開発等、DX関連開発業務への従事およびプロジェクト推進経験 - お客さま接点を含む、利用者との接点を担う顧客管理システム構築経験 ・情報処理関連の公的資格（応用情報技術者程度）の保有 ・上流工程のみでなく、開発工程から知見を積み、実際に手を動かして開発をされてきたご経験 [歓迎] ・理系における情報工学・数理統計等の履修経験、もしくは文

仕事内容【職種】マーケティング＞リサーチ・データ分析 【業種】IT・インターネット＞ソフトウエア ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります -2025年4月東証グロース市場へ新規上場いたしました！- デジタルグリッドは「エネルギーの民主化」を掲げ、2017年に東京大学発のスタートアップとして誕生しました。 「電力を生む発電家」と「電力を買う需要家」が直接売買できる電力・環境価値取引プラットフォーム「DGP（デジタルグリッドプラットフォーム）」を中核に、再生可能エネルギーの普及とエネルギー問題の解決に取り組んでいます。 デジタルグリッドは、発電

仕事内容需給企画・リスク管理 年収 679万円～1154万円 (経験能力考慮の上優遇) 勤務地 東京都港区海岸一丁目7番1号 東京ポートシティ竹芝 仕事内容 ■電力調達戦略・計画策定／リスク管理・ヘッジ方針策定を担当していただきます。 【主な業務】 ・電気小売事業における電源調達／戦略企画、計画策定 ・他社／市場調査分析、新サービス企画 ・燃料／市場変動リスクの計量、リスクヘッジ方針の策定 ・再生可能エネルギー調達における調達リスク精査・ヘッジ方法検討 【具体的な業務】 ・電源調達販売計画の策定、リスク計量／ヘッジ方針策定 ・エネルギー分野の業界・企業・テクノロジー調査分析、市場分析、新ビジ

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】エンターテインメント＞音楽 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 当社が運営する「ticket board」は、会員数900万人超を誇る国内最大級の電子チケットサービスです。現在、トップアーティストのドームツアーや大規模イベントにおいて、データの力を活用した「次世代の抽選・配席ロジック」の構築と、社内全体のデータドリブン化を推進しています。 本ポジションでは、電子チケットプラットフォームに蓄積される膨大なデータを活用し、ライブ・イベントの成功を裏側から支える分析、および、抽選業務を担当し

仕事内容【応募資格】 [必須] 【経歴】 (1)銀行（信託・ネット系可）での市場・流動性リスク管理・推進・担当者としての経験5年以上、同業務IT・FE、クオンツ業務5年以上＝業務経験を有するIT・FE、クオンツ担当者・管理者が望ましい (2)金融系企業（商社・ファイナンスカンパニー含む）、IT開発ベンダー、コンサルタント等での数理解析・クオンツ業務経験5年以上（管理経験の有無は問わない） (3)金融系業務（事業法人でのファイナンス業務、金融機関、コンサルタント、システム系）等のPMO等の経験（5年以上） (4)金融機関での実務勤務がない場合は、デリバティブ、IT、クオンツ等の経験者（5年以上）、数理的

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必要な経験・スキル】 ・ステークホルダに対して、高度なアナリティクス／AIの活用価値や活用方法を、誰もが簡単に理解できるように説明できる能力 ・注力するソリューションテーマにおける専門知識（統計解析、機械学習、AI、数理最適化等） ・俯瞰的かつ構造的に課題を分析し、論理的なドキュメンテーションができる能力 ・専門性、経験が異なるメンバやお客様へのコミュニケーション能力 ・アナリティクス／AIだけでなく、先端デジタルテクノロジーの情報取得／学習に関心を持ち続ける能力 [歓迎] 【望ましい職歴・経験】 ・R、Python、SQLなどのプログラミング言語の経験 ・SAS、S