東京都の数理の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・アプリケーション開発スキル -プログラミングスキル（CCJava,Python等での実装経験） -アプリケーション設計の経験 ・金融工学、数理モデルに関する興味 ・金融商品/金融業務に関する知識（概要レベルでも可） [歓迎] 以下に関して、いくつか経験があることが望ましい ・金融商品や市場取引に関する知見（主に為替） ・オープンソースやクラウドの利活用 ・プログラミング言語（Python/Java/RUSTなど） ・データ分析の知見、経験（AIや数理統計をもとにした自己による分析） ・システム構築経験（要件定義から開発・テスト、リリースまで一通りの経験があることが

仕事内容プルデンシャル・ホールディング・オブ・ジャパン株式会社 リスクマネジメント◆保険持株会社のガバナンス運営／在宅可・フレックス制勤務可求人 【仕事内容】 リスクマネジメント◆保険持株会社のガバナンス運営／在宅可・フレックス制勤務可求人 【具体的な仕事内容】 統合的リスク管理やORSAレポート作成、会議体運営を担当。英語力を活かし世界規模の保険グループで経験を広げられる環境です。 ■業務内容 PHJリスクマネジメントファンクション ガバナンスユニットの一員として、以下の業務を担当する。 ・統合的リスク管理に係るフレームワークの検討・整備・維持管理 ・グループのガバナンス体制の維持管理、当局

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ご経験＞ ・ソフトウェア開発・技術リーダーとしての実務 ・技術課題の分析・設計・課題解決 ・顧客・事業部門と連携した要件定義・プロダクト企画 ・不確実な環境での仮説立案・検証・プロジェクト推進 ・生成AI・LLMの活用、または高い関心・学習意欲 ＜その他＞ ・流暢な日本語力 ・学士号 [歓迎] ＜ご経験＞ ・プロダクト・新規事業立ち上げ ・SaaSプロダクトの企画・運用 ・PdM・プロダクトオーナーとしての仮説検証・技術への落とし込み ・以下の産業領域での実務/研究 -エネルギー -製造 -化学 -物流 -インフラ -鉄道・交通 ・数理最適化・機械学習・

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下のようなご経験をお持ちの方は、特に親和性があります。 ・金融機関向けシステム開発やプロジェクトマネジメントの経験 ・金融機関向けコンサルティング・アドバイザリー業務の経験 ・金融機関のシステム部門、企画部門、市場部門、リスク管理部門、コンプライアンス部門での業務経験 ・Python、R、SQL、Java、VBAなどを用いたプログラミング経験 ・データ分析、統計解析、機械学習に関する知識・実務経験 ・金融工学や金融商品、決済システムに関する知識 経験だけではなく、自ら課題を発見し改善策を考えられる主体性や論理的思考力、新しい知識を積極的に吸収する学習意欲を重視して

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 GVA TECH株式会社では、AIエンジニアとして生成AIや大規模言語モデルを駆使したリーガルテックプロダクトの研究・開発・運用に携わります。ユーザーのニーズを的確に捉え、その解決に向けた機能の提案・改善を行い、プロダクトの進化に貢献します。☆★ 既存サービスのユーザー履歴データを活用した基礎集計や応用分析を通じて、生成AIを用いた新機能の開発および評価にも携わります。また、数理最適化手法を用いた機能の企画提案を行い、プロダクトの成長を後押しします。★☆ 使用する技術にはPython3、OpenAI、Hugging Face、AWS SageMakerがあ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・人材マネジメント経験（1年以上／レイヤー・規模は不問） ・以下のいずれかの経験（2年以上目安） （1）課題解決型の提案営業経験 （2）ビジネス課題を数値化・数理課題化し、解決に取り組んだ経験 （3）プロモーションやマーケティング領域の実務経験 ・入社後2年以内にTOEIC 800点以上の取得を目指す意欲 ・PowerPointでの資料作成スキル、Excel（VLOOKUP関数・ピボットテーブル等）の操作スキル 【尚可】 ・コンサルティングファーム等での小売業界への支援経験 ・SQLを用いたデータ抽出・集計経験 ・ID-POSデータの分析経験 [歓迎] ※

仕事内容【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 クライアント企業が抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていただきます！ お客様の抱える経営課題を、データサイエンスの力で解決するために、コンサルタントやプロジェクトマネージャと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 【業務内容】 業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須（MUST）】 ・マーケティングの基礎知識必須 ＜その他下記いずれかを満たす方＞ ・顧客との接点に近いコミュニケーションや商品・サービスの開発業務経験 ・データに基づいた生活者、ユーザー分析経験 ・上記に基づくマーケティング戦略・戦術立案、施策実施経験 [歓迎] 【歓迎（WANT）】 ・オウンドメディア、企業公式のソーシャルアカウント運用経験 ・クライアント（会員）データの運用もしくはマーケティング利用経験 ・マーケティングオートメーション（MA）の運用経験やSFDC/Adobe/Googleなどの各種資格 ・「Treasure Data」「Salesforc

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンス領域での高度な実務経験（7年以上が目安） ・データサイエンス組織のマネジメント経験 ・研究開発戦略を立案した経験 ・案件の創出・経営層との折衝の経験 ・人材育成・組織開発の経験 [歓迎] ・研究開発組織のマネジメント経験 ・新しい分析手法・商品の開発経験 ・大学・研究機関との連携経験 【フィットする人物像】 【得られる経験】 ・数理モデルで事業の因果構造を解き明かし、経営の意思決定を動かせる（経営ボードに近い距離で働ける） ・データ担当にとどまらず、意思決定プロセスの中枢に立てる ・システムダイナミクス（時間の経過による事業構造の変化をモデル化する手法

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・PM経験者 ・Salesforceを用いた開発経験（5年以上目安） 【歓迎】 ・PMP、IPAプロジェクトマネージャ資格保持者 ・以下(1)～(3)いずれかを満たす方 (1)Salesforce、ServiceNow導入実務経験者 (2)その他「＜注力領域・取扱プラットフォーム・プロダクト例＞」記載の技術領域経験者 (3)（AI領域希望の場合）機械学習/深層学習/数理最適のモデル開発に関わる実績 【職種名】 Salesforce PM（最先端DXソリューション／PMP取得者歓迎） 【仕事内容】 【当ポジション募集の背景】 近年、企業のデジタルトランスフォー

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 データを用いた事業の因果構造の解明および数理モデリングをお任せします。数字の集計にとどまらず意思決定の判断材料を作り出すポジションです。 【具体的には】 ・現状の可視化（セグメント別および時系列やコホート分析） ・原因と結果の関係を見極める構造の解明 ・システムダイナミクス等を用いた中期シミュレーション ・ABテスト等の効果検証と指標の設計 ・データによる議論の裏付けおよび意思決定層への提言 【開発環境】 言語：Python／R／SQLなど 環境：各種分析環境およびクラウド環境 【職種の魅力】 電通グループのマーケティング知見とブレインパッドの高度なデータ分析技

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・大卒 ・銀行or保険の現場経験5年以上 ・定量的なデータや数式に対する抵抗感がない方 ・データサイエンスへの学習意欲がある方 ※データサイエンティストとしての実務経験や高度な理論の理解は入社時点では不問です。 ※経済学部など、文系出身で数字を扱うことに抵抗がない方も歓迎いたします。 [歓迎] 【歓迎条件】 ・ プログラミング（Python、SQL、Rなど）の学習経験 ※実務未経験でも問題ありません。独学やスクール等で「自ら触ってみている」経験も歓迎・評価します。 ・ 生成AIの日常的な業務活用や、プロンプトエンジニアリングへの関心 【募集年齢（年齢制限理

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件・スキル】 ※以下いずれか必須 ◆金融機関における管理部門での業務経験（リスク管理、法務、コンプラ、経理、財務、その他企画部門等）（3年以上） ◆事業会社での監査業務経験（3年以上） 【尚可条件・スキル】 ◇金融機関での内部監査・代理店監査業務経験または金融機関に向けた外部監査業務経験 ◇論理的な文章作成能力 ◇コミュニケーション能力 ◇協調性、チームワークを大切にした業務遂行能力 ◇CIA、CISA、CPA保有者 ◇保険業界経験者 ◇コンプライアンス、保険募集管理、経理、財務、数理、資産運用、リスク管理、システムなどの専門性保有者 【求める人物像】 ・課

仕事内容【応募資格】 [必須] ■ 入社後2年間以内にTOEIC800点以上のスコアを取得するモチベーションがあること ■ PowerPoint・Excel（vlookup, pivot）の操作スキル 【いずれか必須】 ■ 課題解決型での提案営業の経験（2年以上目安） ■ ビジネス課題を数値で表現、もしくは、数理課題化し解決に取り組んだ業務経験（2年以上目安） ■ プロモーションやマーケティング領域での実務経験 [歓迎] ■ コンサルティングファーム・コンサルティング企業での小売業界支援の経験 ■ SQLを使用した集計経験 ■ ID-POSデータ集計の経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 長期勤続によ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ分析の実務経験または高い素養 ・コンサルティングまたは顧客対話（社内コンサル含む）の経験または素養 ・分析レポートや提案書などのドキュメンテーションスキル ・Pythonを用いた分析レベルの実装能力 【歓迎】 ・数理統計学、機械学習、生成AI、プロンプトエンジニアリング等の知識 ・データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験 ・コンサルティングファームまたはTech企業での実務経験 ・ビジネスレベルの英語コミュニケーション能力 【職種名】 【フレックス】データアナリスト（AI・データサイエンス部門） 【仕事内容】 【職務内容】 エンタ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ・戦略コンサル／業務コンサル／ITコンサルいずれかのご経験 ・大手クライアント企業の事業責任者や部長クラスに対する事業課題の特定と抽出、折衝・交渉、ディールクロージングのご経験 ・ビジネスコミュニケーションスキル（ファシリテーション・プレゼンテーション・ネゴシエーション） [歓迎] 【歓迎条件】 ・データ利活用やAI／DXプロジェクトを推進されたご経験 ・機械学習／統計学などの知見を用いたデータ分析経験 ・数理統計モデルの構築経験 ・各種システム言語を駆使した業務経験 ・ビジネスレベルの英語力 【職種名】 ＜２０名採用＞ＤＸ・ＡＩコンサルティングセールス

仕事内容"商品開発担当として以下をご担当頂きます。 ■業務内容 ・生命保険商品の企画・開発（商品スペックの検討、商品開発プロジェクトの運営、事業方法書・約款の作成など） ・生命保険商品の開発に関する調査・分析（保険商品、競合、税制・法令など） ・商品認可に伴う主務官庁との折衝（商品数理を除く） その他、上記に伴う関連部門との調整 ■他社との連携 独立系かつオンライン生保のリーディングポジションにあるという強みを活かして、パートナー企業との協業に積極的に取り組んでいます。 ・2015年には、KDDI株式会社と業務提携を開始 ・2019年には、最新のテクノロジーを活用して、新しい保険サービスを提供する

仕事内容【応募資格】 [必須] ※以下のいずれかのご経験をお持ちの方 ■公認会計士、日本会計士試験全科目合格者、USCPA等の会計資格保持者（または、科目合格者） ■監査法人、コンサルティングファームでの業務経験 ■事業会社での経理業務 ■保険会社で決算関係の数理業務を経験 【尚可要件】 ■監査法人やコンサルティングファームでの監査経験・アドバイザリー業務経験を有する方で保険会社のご経験をお持ちの方 ■プロジェクトリード経験 ■TOEIC700点以上かつビジネス上で英語によるコミュニケーションに支障がない方 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 ア

仕事内容職種定義 データサイエンティストは、「なぜ、事業はそう動くのか」を、高度な数理モデルで解き明かす仕事です。数字の集計にとどまらず、その先にある因果の構造そのものをモデル化し、中長期の未来がどう分岐するかまでを数字で描きます。 クライアントから持ち込まれる相談は、それ自体としては正しいものです。ただ、事業全体を俯瞰してみると、その相談は、成果を左右する数ある論点の一つでしかないことが多くあります。そこに全力で答えても、他の要因の影響の方が大きく、根本的な課題は解決されないままです。だから私たちは、相談に答える一方で、事業の構造そのものをデータで解剖し、本当に成果を左右している要因はどこかを突き止

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必要スキル】 ■5年以上のシステム開発経験（AI領域RAG/LLM構築経験3年以上） ■5年以上のデータ分析経験（画像解析、動画解析、音声解析、数値解析） ■機械学習/深層学習/数理最適のモデル開発に関わる実績 ■IPA基本情報技術者試験、IPA応用技術者試験 ■3年以上のアジャイル開発経験 ■PM経験 【歓迎スキル】 ■PMP、IPAプロジェクトマネージャ試験、他IPA高度資格 ■G検定、E資格、生成AIパスポート ■クラウド関係の資格（AWS、Azure、GCP） 【求める人物像】 ■リーダーシップが発揮できる方 ■自ら率先し