東京都の数理の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ■数理最適化の知識と実務経験 （例：線形計画法（LP）、整数計画法（MILP）、非線形最適化（NLP）などの理論的理解／Gurobi, CPLEX,などの最適化ソルバーを活用したモデル開発経験） ■データ分析：統計、データ分析（Excel, Power BI, Tableau等を用いた）に関する実務経験 ■コミュニケーション能力 ・各アナリスト（エネルギーアナリスト、エコノミスト、産業アナリスト）との適切なコミュニケーションが取れる ・分析結果を簡潔かつ論理的に説明できる [歓迎] ・エネルギー需給における最適化問題の実務適用経験 ・エネルギーに関わる業界での実務経験、

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・アプリケーション開発スキル -プログラミングスキル（C#，C，Java，Python等での実装経験） -アプリケーション設計の経験 ・金融工学、数理モデルに関する興味 ・金融商品／金融業務に関する知識（概要レベルでも可） 【職種名】 クオンツ／フィナンシャルエンンジニア 【仕事内容】 ■金融商品の時価評価・市場リスク計測・XVA計測 に関わるクオンツシステムの開発。 金融機関のクオンツと連携して、時価評価・リスク計測・XVA計測などのシステム開発の構想・要件定義、設計、実装、数値検証等を担当いただきます。 【ポジションの魅力】 プライムベンダーの

仕事内容■仕事内容 データ分析・機械学習プロジェクトにおける設計・実行のリードを担当いただきます。 小規模～中規模のプロジェクトでは、プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、顧客課題の整理から仮説構築、分析推進、成果報告まで一貫してリードする役割を期待しています。 【具体的には】 ・プロジェクト進行管理・小規模チームリード ・クライアント折衝・提案活動支援 ・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理 ・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など） ・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け） ・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート ・社内ナレッジ共有・標準化推

仕事内容アポロ株式会社 【渋谷】データサイエンティスト／スタッフ◆需要予測・在庫最適化◆数理最適化エンジニア 【仕事内容】 【渋谷】データサイエンティスト／スタッフ◆需要予測・在庫最適化◆数理最適化エンジニア 【具体的な仕事内容】 アクセンチュアやPwC、デロイト出身者が次の挑戦先として選ぶAIコンサルティングファーム／大手では経験しづらい『戦略～実装～事業化』を一気通貫／需要予測・在庫最適化・物流最適化など、数理最適化技術を活用して企業課題の解決を担うデータサイエンティストへ ■募集概要： アポロのデータサイエンティストは計20名在籍しており、個々の強みや得意を活かすべく3つのチームに分けて

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記、いずれかの業務経験を有する方。 ・ コンサルティングファーム・シンクタンクでの保険会社に対する戦略/業務コンサルティングのプロジェクト経験 ・ 監査法人での保険会社に対する会計・数理領域のアドバイザリー経験 ・ 保険会社における企画部門(経営企画、営業企画、IT企画等)、財務・会計部門等、組織全体を俯瞰する実務経験 【歓迎】 下記、何れかの業務経験を有する方は歓迎。 ・経営戦略策定 ・新規ビジネス立ち上げ成功/失敗経験 ・M&A実務経験 【職種名】 戦略コンサルタント（国内外の保険会社向け） 【仕事内容】 国内大手や外資系を含む保険会社に対して、戦略策定を中心と

仕事内容【職種名】 【Python,R,SQL／以上】コンサルティング企業向けのデータ分析・企画立案におけるデータサイエンティスト募集フルリモート／御成門 【給与】 月額：80万円～120万円/月 【アクセス】 JR埼京線 板橋駅 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都板橋区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 データサイエンティストとして以下のような業務をご担当いただきます。 ・当社が保有す

仕事内容仕事内容 ■生物統計担当者として業務に従事いただきます。

仕事内容みずほ第一フィナンシャルテクノロジー株式会社 【東京】数理コンサルティング・データアナリティクス業務／在宅可／みずほグループ 【仕事内容】 【東京】数理コンサルティング・データアナリティクス業務／在宅可／みずほグループ 【具体的な仕事内容】 【年間休日120日／土日祝休み／在宅可／福利厚生充実／社内研修制度充実／ワークライフバランスみずほグループの安定基盤】 ■職務内容： 統計科学、機械学習、生成AI、AIエージェントを活用した業務高度化、デジタライゼーション、新規ビジネス創出、一般事業会社や金融法人・公共法人向けコンサルティング業務への活用を目的とした各種プロジェクトにおけるデータ分

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下のいずれかを満たす方～ (1)スタートアップ・ベンチャー企業にて、採用・人事制度・組織開発・DX推進の実務からマネジメントまでを一貫して主導し、組織拡大を牽引した経験。 (2)プロセス改善・高度な数理ロジック（生産方式改善や金融・財務分析等）をベースに、事業部と間接部門を連動させ、経営成果（PL）に直結させた実績。 (3)IT・SaaS、データサイエンス等への知見を持ち、人事・組織オペレーションの自動化・仕組み化を自ら内製実装した実績。 [歓迎] ・IPO準備企業、上場企業での人事評価制度の刷新、内部統制（J-SOX）構築経験。 ・人材業界、金融機関、コンサルテ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python、SQLを用いたデータ分析および機械学習モデルの開発経験 ・統計に関する基本的な知識 ・データ分析 / 数理最適化 / 機械学習等プロジェクトでの実務経験 ・ビジネス課題を整理し数理的な問題として定式化するスキル ・仮説構築 / 仮説検証 ・テクニカルドキュメンテーション （分析レポート等） [歓迎] ・DSとしての、プロジェクトリード経験 ・プロダクション レベルのモデル実装経験 ・ワークプランニング、プロジェクト進行管理、顧客折衝 、 顧客関係管理 ・ビジネスドキュメンテーション （提案書 / 検証報告書 / 事業インパクトの計算etc.） ・卓越した

仕事内容【職種】金融＞アクチュアリー 【業種】保険＞生命保険 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【業務内容】 同社のアクチュアリー領域において、ご自身の適性やご志望に合わせて以下のいずれかの部門へ配属・業務をご担当いただきます。 ※選考やカジュアル面談を通じて、本人のご希望・キャリアプランに合わせた領域を選択することが可能です。 ▍業務詳細 ① 経理（管理会計）グループ ・JGAAPおよびIFRS財務会計決算における責任準備金評価、数理統計分析 ・商品や施策の収益評価・管理、事業の収支評価・予測 ・EV・ERMにおける諸リスクの定量評価および

仕事内容ファーストループテクノロジー株式会社 【未経験歓迎】R&Dエンジニア（AI・機械学習 / 数理最適化）IoTで社会課題解決◆在宅可 【仕事内容】 【未経験歓迎】R&Dエンジニア（AI・機械学習 / 数理最適化）IoTで社会課題解決◆在宅可 【具体的な仕事内容】 【AI、IoT・画像解析等の最先端技術で社会に貢献／ソフトウェア～ハードウェアまで完全内製／100%自社勤務／年間休日129日】 ■事業概要： 当社はサイバーフィジカルシステム（以下、CPS）という仕組みを用いてお客様の意思決定支援や最適化のためのサービスを開発しております。CPSとは、実世界（フィジカル空間）にて人やモノの動き

仕事内容【仕事内容】 ■年金コンサル業務：退職給付制度見直しコンサルティング業務 （退職給付債務受託計算＋退職給付会計に関するレポーティング、顧客からの相談応対、退職給付債務システム導入コンサルティング等） ■顧客への時間をより多く割くため、社内向けの業務を最小化・各々に権限移譲することで作業ストレスなくスピーディーな業務を実現しています。それにより繁忙期以外は17時～18時退社を実現しています。 ■案件ごとにチーム（2～3名）を組むため社内様々な方と関わりを持って業務を行うため、他の社員のノウハウや知識を吸収できる環境です。 ■顧客例：全国労働金庫協会,中外製薬,野村證券,プルデンシャル生命

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件・スキル】 ◆メインフレームでのシステム開発経験 2年程度 ◆PC基本スキル（Word、Excel、PowerPoint） ◆コミュニケーション（文章力、プレゼンテーション能力） ※生命保険システムの開発経験不問 （入社後、生命保険に関わる資格、試験を受講して頂きます） 【職種名】 生保 契約管理システム開発チーム（数理決算システムの開発・保守担当） 【仕事内容】 下記に記載するシステムの開発・保守を実施します。 ■契約管理システム ■価格計算/数理決算/会計/入出金システム ■人事関連システム ■経費精算システム ■その他社内システム 【社内SEとして

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Python、R、SQLなどの手段でデータを扱って分析をした経験（実務経験不問） 【尚可】 ・統計学・機械学習・最適化などの知識や実践経験 ・数理モデルやシミュレーションに取り組んだ経験 ・BIツールや可視化ツールを用いた分析・ダッシュボード構築経験 ・クライアントワークの経験 ・業務効率化の提案・実現に主体的に取り組んだことがある ・社内でツールやSaaSサービスに関する勉強会を企画・開催したことがある 【仕事の進め方】 ・クライアントとコミュニケーションを取りながらアジャイル型の開発で プロジェクトを推進します ・プロジェクトは2名以上の体制を基本

仕事内容合同会社デロイト トーマツ 【エンジニア経験歓迎】量子・数理エンジニア＜BIG4最大規模／社会課題解決＞※Engineering 【仕事内容】 【エンジニア経験歓迎】量子・数理エンジニア＜BIG4最大規模／社会課題解決＞※Engineering 【具体的な仕事内容】 ●「BIG4」の中でも最大規模・世界TOPクラスのコンサルティングファーム ●デジタル（IT・AI）領域特化の注力事業領域・エンジニア経験者も歓迎 ●世界中の最先端技術ナレッジを用いて「企業単位」でなく、「社会単位」の課題解決に携わることが可能 ●コンサルティングファーム未経験からでも活躍可能な教育体制 【配属ユニットの特

勤務時間【時間】09:00 ～ 17:30（休憩60分） 【残業】10時間程度

仕事内容◇駅徒歩圏内◇医療データの統計解析・費用対効果分析/A47486 仕事内容： 【分析コンサルタント業務】 ・新薬等の費用対効果を数学モデルを用いたシミュレーションにより推計・評価。 ・医学論文、医師データ、レセプトデータ等から必要データを抽出。 ・データクレンジング、データマネジメント、データハンドリング。 ・収集データを基に数理モデルを構築し、統計解析および費用対効果分析。 ・分析結果を製薬会社へ報告し。 ・医療経済分析、HEOR、RWD解析等の高度な分析。 【担当製品】分析コンサルタント 給与： 時給 2,250円～ 交通費別途支給 【月収例】33万7500円＝時給2250円×15

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・生成AIやLLMに関する知識（ビジネス実装のご経験） ・最新技術を用いてクライアントへ最適なソリューションを提案するコンサルティングスキル 【尚可】 ・統計／機械学習に関する数理的な知識と遂行するプログラミングスキル（Python／Rなど） ・AWSやAzure等のクラウドに関する知識 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セルフスターターな方 【職種名】 【東京：リモート】AI戦略コンサルタント ※土日休み 【仕事内容】 所定労働時間7時間／フレックス＆リモートあり／福利厚生充実 【職務概要】

仕事内容＜仕事内容＞ 「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか？ 同社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。 【具体的な業務例】 自然言語処理（NLP）： 故障受付のメモなどのテキストデータをAmazon Comprehend等で解析し、タグ付けや分類モデルを構築。 データエンジニアリング： AWS GlueやSnowflakeを用いたデータクレンジング、前処理の自動化、ダッシュボード化（QuickSight等）。 統計解析・EDA： Python（Panda

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】エンターテインメント＞音楽 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 当社が運営する「ticket board」は、会員数900万人超を誇る国内最大級の電子チケットサービスです。現在、トップアーティストのドームツアーや大規模イベントにおいて、データの力を活用した「次世代の抽選・配席ロジック」の構築と、社内全体のデータドリブン化を推進しています。 本ポジションでは、電子チケットプラットフォームに蓄積される膨大なデータを活用し、ライブ・イベントの成功を裏側から支える分析、および、抽選業務を担当し