データサイエンティスト フレックスタイム制 - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析によるビジネス課題への対応経験（金融機関以外の経験でも可） ・外国為替・デリバティブ等の金融商品販売の経験があれば尚可 ・R、Python、SAS等によるプログラミングスキル、統計学の知識 ・社内外とのコミュニケーション能力 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ・データ分析による投資アイデアの企画、立案 ・データ分析による社内ビジネス課題対応 ・データの収集、加工、分析、視覚化など (具体例） ・銀行内外のデータを用いた経済指標予測モデルの作成 ・銀行内外のデータを用いたALM分析 等 【事業内容・会社の特長】 大手銀行 【雇用形態】 正社員

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python、Pandasでのデータ分析経験 3年以上 ・機械学習モデルの開発・運用経験 2年以上 ・Gitを用いたソースコードのバージョン管理と共同開発経験 2年以上 ・大学院修士課程修了相当の資格 【歓迎】 ・統計検定2級相当以上 ・SQLを用いたデータ分析経験 1年以上 ・Cでの開発経験 1年以上 ・インフラの設計または構築または運用経験 1年以上 ・CI/CDパイプラインの構築または運用経験 1年以上 ・ チームマネジメントの経験 【職種名】 【ハイクラス】データサイエンティスト 【仕事内容】 同社は、「データの力で社会を前に進める」をミッションに、2022

仕事内容データサイエンティスト／デ タサイエンティスト 国内 EC サイト売上ランキング第２位の「 ヨドバシ・ドット・コム 」をはじめヨドバシグループ全体のビジネス戦略を、データサイエンスの観点から実現化していきます。 データ分析の組織に属してデータをサイエンスの目線から活用し、それを会社内外に対するサービスとして提供することを担います。 具体的には、ヨドバシカメラの店舗、またはECサイト「ヨドバシ・ドット・コム」におけるユーザー体験の向上を図るべく、データサイエンスに基づいて様々なサービスの新規構築や改善の礎を築きます。また、ビジネスの立案フェーズから参画し、データの収集から分析・モデル構築、そし

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ前処理パイプラインやDWH（BigQuery or Snowflake）の構築経験 ・TableauやPower BI、Looker Studioなどを利用した可視化ダッシュボードの構築経験 ・PythonやAutoMLツールを利用した、機械学習モデルの構築経験 ・データサイエンスやAI系のプロジェクトでの顧客折衝やマネージメント経験 【歓迎】 ・IoTデータや時系列データの分析経験 ・LightGBMなどのアンサンブルモデルの構築経験 ・Javascriptを用いたプロダクトやカスタムでの可視化ダッシュボードの開発経験 【職種名】 データサイエンティスト（大

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティストとしての実務経験（※経験業界問わず） ・プログラミング経験（Python、R、SAS等） ・機械学習フレームワーク（「scikit-learn」や「TensorFlow」等）を 活用した機械学習モデルの作成経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト（年収720万円～1300万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】データサイエンティストとして、保険商品やヘルスケア領域・社内各部署における経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値の創出に向け、データ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■以下いずれかのご経験 ・マーケティング（市場調査、データ分析、戦略立案）の経験 ・データ分析経験 ・企業コンサルティング実務 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト/コンサルティング補助【福利厚生充実】（年収700万円～1000万円） 【仕事内容】 【職務内容】 ・取引先に対するデータ分析サービスの提案、分析結果に基づくコンサルティング ・SAS、DataRobot、Python、Tableau等を活用したデータ分析、レポート作成 ・アンケート調査の設計、分析、示唆の導出 ・スコアリングモデル構

仕事内容データサイエンティスト／新卒・第二新卒 リモ ト可 デ タサイエンティスト <業務内容> 昨今取り組みが活発化しているDXやデータビジネスにおいて、推進上の課題となっているものの重要なデータ基盤周辺に対して、データテクノロジーによってクライアントを支援します。 <魅力> データサイエンティストは米国求人サイトGlassdoorの「The Best Jobs」の上位に長年ノミネートしており、日本でも人気の職業です。 Modern Data Stackにもとづく設計を中心としており、最先端のデータテクノロジーに携わることができます。 またデータ領域で長年経験を積んだメンバーの下、上流から下流ま

仕事内容当社ではテレビ視聴に関連するビッグデータを中心としたビッグデータシステムの開発と運用に力を入れています。 更なる事業拡大を推進するために、データサイエンス領域を担いアドバンスドTVを実現するコアメンバーを募集中です。 蓄積された様々なデータからGCPサービスやオープンソースなどのML／DLフレームワーク技術を活用し、各種モデルの検討から分析・開発・評価を行っていただきます。 ご入社後まずは、テレビ局ならではの大規模データの活用をメインに、データの理解や分析、その結果のレポーティング業務等を行って頂きます。 【案件例】 ・番組編成検討のためのTV視聴者分析 ・TV広告/インターネット広告効果

仕事内容【AIエンジニア】建築DX／企画立案やマネジメント業務／大和ハウス工業グループ／残業20時間以内／年休125日／福利厚生充実◎ ▼仕事内容 ・建築DX／AI活用・推進分野における以下の業務全般に携わっていただきます。 ・将来的に建築DX推進（AI活用）の中心になっていただけることを期待しています。 ＜具体的には＞ 現在の建築情報のロジックを理解していただき、課題の抽出、将来像の立案 ツール開発課といった開発部門との協業を行います。 【社内データ運用の構築及び最適化にむけた提案】 ・建築課題をAIを活用したシナリオ作成（成果、計画、仕様書、要件定義など） ・データ活用に向けたルールの作成（

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】流通・小売＞小売 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります スギ薬局は、1976年創業、全国1,600店舗以上を展開するドラッグストアのリーディングカンパニーです。地域のお客様に信頼されるサービスを提供し、ポイントシステムや自社アプリで新たな顧客体験を創出しています。トータルヘルスケアサービスの提供を目指し新規サービス開発も行なっている私たちのDXの核となるデータサイエンティストとして、ビッグデータを活用して社会に貢献しませんか？ 【期待するミッション・テーマ】 トータルヘルスケア戦略実現の

仕事内容■あなたと実現したい未来 グリッドは、各産業現場のお客様が先端技術を実際の業務で使ってもらえるよう、AI×数理最適化のソリューションを提供しています。社会インフラの多くの現場は「後任者不足、属人化問題、コスト削減、CO2削減」などの課題に直面しています。グリッドはこれらの社会課題に対する深い共感を持ち、複数のシナリオを効果的にシミュレーションし、分析結果を可視化することによって、お客様の最適なオペレーション判断とコスト削減を実現しています。 ※主なお客様：電力会社、物流会社、製造メーカー、ディベロッパー(IoT) 産業現場における「最先端技術の活用」はその重要性と可能性が日々高まり、グリッ

仕事内容グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。 その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。 以下のいずれかにまず参加して頂きます。専門性を高めて実績をあげたら、幾つかのプロジェクトでプロジェクトマネジメントの経験を積んでいただき、将来は部署のマネージャーとなっていただきます。 ◆フィンテック(Fintech)のプロジェクト GMO

仕事内容データに基づくビジネスの重要性が叫ばれる中、SMBCグループにおいてもデータ分析に関するニーズが高まっております。SMBCグループのビジネス部署と連携して、以下の業務を担当頂きます。 ■データ分析に関わるビジネス企画～PoC～本番実装～保守 ■機械学習モデルの開発、システムへの実装、運用保守 ＜案件例＞ 以下のような事例においてデータ分析等に関する業務をお任せいたします。 ・リテール：マーケティングにおける顧客ターゲティングための機械学習モデル開発 ・ホールセール：企業間の資金商流図の構築・分析 ・その他：各種サービスの需要予測 等

仕事内容【部門（領域）の役割】 ■ ミッション データマネジメント部は、本部直下の戦略組織として、全バリューチェーンを横断しながらデータドリブンオペレーションの早期実現を目指しています。特にLCB（ライフサイクルビジネス）領域におけるリアルタイムデータの整備・分析体制を飛躍的に進化させ、事業の変革と成長を力強く支えることがミッションです。 ■ ビジョン 四輪事業全体の重要課題に統合的に取り組み、データドリブンオペレーションをリードする。 ■ 役割 ・事業、顧客接点、地域をまたぐ価値最大化に向けたデータ活用・収集戦略の策定 ・戦略に基づく汎用的かつ効果的な活用手法および収集プロセスの構築と展開

仕事内容■仕事内容 顧客課題のヒアリングから、ソリューションの策定・提案、 データ分析によるビジネスインサイトの提供を行います。 機械学習モデルの設計・構築・実装、機械学習パイプライン構築によるPoC効率化にも注力します。 需要予測、数理最適化、パーソナライゼーションといった多岐にわたる案件を手掛けます。 グローバルな幅広い産業分野に関わり、新規事業企画から開発、本番システム提供まで一気通貫で推進します。 【具体的には】 ・ 顧客課題のヒアリング ・ 課題解決に向けたソリューションの策定と提案 ・ 顧客データ分析によるビジネスインサイトの提供 ・ 機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング ・

仕事内容【データから業務課題の発見、提案をして、AIとシステム開発で課題解決を支援するお仕事】 化学、医療、小売り、サービス、流通・製造業界などの大手企業のデータと機械学習を使って、顧客のビジネス/業務上の課題解決をするお仕事。 先端技術を駆使して、課題の発見からデータ分析、解決策の提案と実施まで一気通貫で対応。 技術や新しいことにチャレンジすることが好きな知的好奇心旺盛な方にぴったりのポジションです。 使用技術：Python, R言語, SQL, AWS etc… (使用技術はシステム要件によって変わるため、幅広く扱うことが可能) [具体的な業務内容] ■顧客業務の理解、課題の理解 ■ビッグデータ

仕事内容BIエンジニア ▼仕事内容 業務内容 HENNGE One の各種データ (ユーザーの利用ログ・サービス ステータス等) の活用を通じて、サービスの発展や会社の成長に貢献いただきます。 社内メンバー向けのデータ閲覧ツールとしての BI ツールの選定から運用策定およびリリース、その後の運用まで、幅広い業務を担う BI エンジニアを募集します。 部署ごとのデータ活用の目的に合わせた BI 環境を提供いただくことで、あなたのスキルと経験を活かしてビジネスの発展のために活躍できる環境があります。 <具体的な業務内容> 全社に向けたデータ分析基盤の設計・構築・管理を通じて、ビジネスの成長を加

仕事内容【募集背景】 小売業は、コロナ影響もあり変革の過渡期に差し掛かっており、省人化・省力化から環境対応とDXでの業務改革が加速しています。 これを背景に、Hitachi Digital Solution for Retailは、需要予測活用でのマーチャンダイジング業務改革と需給計画からのロジスティックス連携を通したサプライチェーン最適化に向けた案件が拡大しており、業務改革ビジョニングを顧客と一緒に立案するところから実践できる即戦力となるDX人材が必要となるため 【職務概要】 ・小売業及び卸売業のお客様 システム部門を主として、マーチャンダイジング業務部門、物流業務部門への提案活動 ・業務改革ビジ

仕事内容【応募資格】 [必須] SQL/Pythonを用いたデータ抽出/データ分析のご経験（1年以上） [歓迎] 広告・マーケティング周りのデータ分析経験 RedashやMetabaseなどのBIツールを使用した ダッシュボード作成のご経験 BigQueryでのデータ分析経験 【求める人物像】 当社のValue、行動指針に共感・実践し、 自律的にパフォーマンスを発揮できる方を求めています。 Squadのコアカルチャー 5B Be an Owner（自己所有意識） Be a Performer（パフォーマンスの最大化） Be a Challenger（開拓者精神） Be a Realist（現実的な

仕事内容【仕事内容】 自社プロダクトであるアフィリエイト・リワード広告に関わる データ活用した機能（広告配信最適化、予測機能、レコメンドシステム）の企画・開発や プロダクト仮説検証におけるデータ分析（A/Bテストなど）に携わっていただけます。 ・具体的な業務 自社プロダクトのデータドリブンでの事業貢献を目指すべく、データ分析業務のリードに責任を持ちます。 ・事業責任者やPMと連携し、事業課題を理解した上でデータ調査・分析、ソリューション提案 ・エンジニアと連携し、プロダクトの配信最適化などの機能開発のリード ・プロダクトの仮説検証でのデータ分析におけるサイクルや分析手法の改善 ・機械学習機能のためのモ