AI データサイエンティスト - 愛知県 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析によるビジネス課題解決の実務経験（直近5年以上） ・SQL・Pythonによるデータ抽出・加工の実務経験（直近5年以上） ・データサイエンス領域でのプロジェクトマネジメント経験（3年以上） ・Google Cloud/AWS上での機械学習システム構築・運用経験 ・効果検証・因果推論に関する知識・実務経験 ・GitHub等を用いたバージョン管理・共同開発経験 ＜スキル・資質＞ ・業界知識・顧客理解のアップデート能力 ・ステークホルダーとの交渉力・プロジェクト推進力 ・配慮あるコミュニケーション能力 ＜その他＞ ・学士号以上 [歓迎] ・Web系開発のプログ

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜MUST＞ 下記に関するご経験を有している方 ・業務内容に記載したいずれかの領域において、3年以上の実務遂行経験 ・機械学習、データサイエンス、クラウドの1つ以上の技術領域において、実務遂行に十分な専門知識と実務経験（3年以上） ・Python,R,SQLなどのプログラミング言語に精通している方 ・コミュニケーション能力が高く、チームでの業務に適応できる方 [歓迎] ＜WANT＞ 以下は、各領域における要件であり、すべての領域を満たす必要はありません。 ・戦略・企画領域 -会社または本部規模のプロジェクトリーダーとして会社規模の変革の牽引された経験 -大学、ベンチ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■下記いずれかのご経験をお持ちの方 ・機械学習・強化学習・深層学習／LLM（大規模言語モデル）／データサイエンスを活用したシステム開発・アーキ設計 ・各種AI技術（LLM/VLM/学習済モデル等）を活用した機能開発経験 ・Python等によるAI（学習）モデル開発・データ分析の実務経験 [歓迎] 応募資格をご覧ください。 【フィットする人物像】 応募資格をご覧ください。 【職種名】 【刈谷】AI・データサイエンス技術を活用した次世代コックピットシステムの開発 【仕事内容】 これまでのご経験を生かして活躍しませんか。 エンジニアの転職はメイテックネクストへ

仕事内容データアナリティクスラボ株式会社 データサイエンティスト／未経験歓迎／働きがいのある会社認定 【求人要約】 毎年200％増益中の急成長中企業。20代中心に活躍 未経験歓迎！2ヶ月の研修でデータサイエンティストへ 週4リモートOK！ライフスタイルに合わせて働ける 【仕事内容】 ＜グローバルな事業展開も計画中＞◆企業のデータを集計・分析して、業績向上・企業成長の支援を行います。 【具体的な仕事内容】 当社のクライアントは、金融・製薬業界、外資系企業など、大手・グローバル企業が中心。企業が保有するビッグデータをもとに、集計・分析を実施。売上アップや市場ニーズの把握といった企業課題改善に向

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記すべてのご経験をお持ちの方 ・Webアプリケーションの開発・運用経験（3年以上） ・LLMや生成AI関連サービスの積極的な活用経験 [歓迎] ・LLMを活用したプロトタイピングあるいはプロダクト導入の経験 ・AI開発の実務経験 ・最新のサービスやツール、ソフトウェアに常にアンテナを張り、自ら手を動かし検証した経験 ・自らニーズを発見し、必要な機能やサービスを構想・提案し、それを実現する能力 ・Python、TypeScript、Git、Docker、パブリッククラウドの利用経験 【職種名】 AI/LLMエンジニア／600～1,000万円 【仕事内容】 AI/LLMエ

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記に関するご経験を有している方 ■業務内容に記載したいずれかの領域において、3年以上の実務遂行経験 ■機械学習、データサイエンス、クラウドの1つ以上の技術領域において、実務遂行に十分な専門知識と実務経験（3年以上） ■Python, R, SQLなどのプログラミング言語に精通している方 ■コミュニケーション能力が高く、チームでの業務に適応できる方 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 AI・データサイエンス領域（戦略/データサイエンス/AI開発（年収500万円～1680万円） 【仕事内容】 ◎自動車メーカー⇒モビリテ

仕事内容愛知県名古屋市中区のＡＩ・画像処理ソフトウェア開発 (正社員) | 株式会社Ｃｉｅｌ Ｚｅｒｏ 名古屋支社 ▼仕事内容 ソフトウェアの設計、実装、評価まで一連の開発業務に従事していただきます。 特にＡＩ、画像処理技術を用いたソフトウェアの開発に知見のある方もしくは開発経験のある方を歓迎致します。 ・担当する工程は現在のお持ちのスキルや希望を考慮した上で検討いたします。 ・経験の浅い方やブランクがある方も歓迎いたします。 ・弊社プロジェクト先での作業あり。 従事すべき業務の変更の範囲：面接時等に別途明示 (愛知県名古屋市中区) ▼職種 ＡＩ・画像処理ソフトウェア開発(正社員) ▼雇用

仕事内容フューチャー株式会社 【リモート勤務相談可】AI・データサイエンティスト/画像、言語処理、分析等 【仕事内容】 【リモート勤務相談可】AI・データサイエンティスト/画像、言語処理、分析等 【具体的な仕事内容】 ~AI領域のプロ人材として技術を高めスマート社会の実現に貢献したい方へ~ ●調査、分析、開発まで一貫して携われるため技術力と顧客伴走力を習得可 ●世界の技術トレンドから技術マップを作成する等技術アンテナのある社風 ●Open Career制度等がありご自身のキャリアに沿った異動が可能 ●Future School(研修制度)やTERACOYA(社員勉強会)で技術交流が盛ん ●働き方

仕事内容データ分析の領域では、企業が保有する多様なデータを整理・統合し、経営や業務の意思決定に生かすための仕組みづくりを行っています。 当社では、データ活用の上流から下流までを一貫して支援できる体制を整えており、お客様の課題や目的に応じて、最適な分析基盤の設計からデータの可視化、さらには活用定着に至るまでを幅広く担当します。 業務はデータを資産とした活用戦略とデータを守るガバナンス戦略を策定するコンサルティング領域、プロジェクト全体を推進するマネジメント領域、高度な統計・機械学習を活用する分析領域、そして基盤構築やデータ処理を担うエンジニアリング領域に分かれます。 【データマネジメントコンサルタ

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須スキル（以下のいずれかを満たす方） ・Pythonによる機械学習・統計解析の実務経験（2年以上目安） ・SQLを用いた大規模データ抽出・加工経験 ・健診またはレセプトデータを活用した分析経験 ・AWS環境（Athena, S3, SageMaker等）の利用経験 ・BIツールを用いたレポート作成・可視化経験 ・整備途上の環境で自走できる実務力 歓迎スキル・経験 ・レセプトデータを用いた医療費分析経験 ・MLOps（SageMaker Pipelines, GitHub Actions等）の経験 ・医療画像解析の知識（将来活かせるスキルとして歓迎） ・SIer

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれかのご経験 ・事業企画・開発のご経験をお持ちの方（業界不問） ・コンサルティングファームでコンサルタントとしてのご経験をお持ちの方 （戦略、総合、ITコンサルタントとしてのご経験を想定。取り扱ってきたテーマが「AI/DX」といったカテゴリの方） ・データサイエンティストまたはデータアナリストのご経験をお持ちの方 [歓迎] ・コンサルティング会社におけるDX/AI関連プロジェクトまたは業務改善プロジェクトをリードした経験3年以上 ・データ分析やデータ活用の推進を通じて経営課題、事業課題の解決をリードした経験3年以上 ・論理的思考力、解釈力、コミュニケーション力

勤務時間【勤務期間】 2026年4月～ ＊中長期のお仕事のため、長期的に勤務できる方歓迎！ 勤務期間はご相談可能です。 【勤務時間】 下記いずれかの時間帯でのご勤務になります。 (1)9:00～18:00（60分休憩） (2)9:00～13:00（休憩なし） (3)14:00～18:00（休憩なし） ＊6時間勤務等もご相談可能です 【勤務日】 週2～5勤務 ＊平日のみ・土日のみ・組み合わせもOK！ ＊たくさん勤務いただける方歓迎！

仕事内容週5日で月給24万円超＊時短勤務・週2勤務もOK！間違い探しが得意な方にぴったり！データチェック 【仕事はとってもシンプル】 「AIが書き起こした文章」と「実際の音声」が100％一致するようにチェック・修正する、とってもシンプルなお仕事です。 【具体的なお仕事内容】 ・間違い探し AIが自動で作成したテキストを確認しながら、音声と内容が一致しているかをチェックします。 ・テキスト修正 間違いを見つけたら、パソコンで正しい言葉にポチポチと打ち直します。 ・完了報告 修正が終わったら「できました！」とダブルチェック担当へバトンタッチ！ ＊1回あたり約1時間分のデータを扱います ＊その他、付随す

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・顧客へのシステムインテグレーション経験（2年以上） ・ソフトウェアエンジニアリング経験（2年以上） ・プロンプトエンジニアリングの知識 生成AIモデルの性能を最大化するためのプロンプト設計、テスト、最適化のスキル。 効果的なプロンプトの作成と改善に関する知識。 ・プロジェクトマネジメントスキル プロジェクト管理ツールの使用経験（例：JIRA、Asana、Miro） PMPやScrum Masterなどの資格があれば尚可。 ・リテラシーとしての英語レベル (目安TOEIC500点) 【職種名】 生成AIソリューション開発・提供＜自動車メーカー・グ

仕事内容クライアントが保有するデータ分析～統計モデルの設計・構築までをお任せ。入社後は、業界トップクラスの取締役が直接育てたデータサイエンティストたちが講師として研修を実施。未経験でも一流のデータサイエンティストを目指せます。 ＜データサイエンティストとは？＞ 企業が収集する購買データやWebサイトのアクセスデータなどを分析・活用し、経営課題を解決します。データを活用することによって、新たな技術が生まれたり、医療・金融業界といった幅広い業界のDX化に貢献したりと、社会への貢献度も大きい仕事です。技術革新が進む現在、希少価値の高い専門職としてニーズも高まっています。 ＜具体的な業務内容の一例＞ ■分

仕事内容データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決をミッションとし、業務を行っていただきます。 ・商品検索・推薦システムの研究開発 ・市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現 ・SCM高度化 ・統計・機械学習を活用したマーケティング ・ Decision Scienceによる経営組織運営の推進 【同社の特徴と働きがい】 EC、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有しており「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる ・事業・プロダクトの上流の意思決定から関

仕事内容システムエンジニア／AIの精度向上のためのデ タ判定スタッフ AIの未来を支える！未経験から挑戦できる“AI回答チェック”のお仕事 ＼ 研修制度が充実で安心！ ／ ＼ IT業界デビューを全力で応援します！ ／ ＼ 安定したオフィスワークで働けます！ ／ 【お任せするお仕事】 話題のAI（人工知能）が作った文章をチェックし、内容の正誤や不自然な点がないかを判定するお仕事です。専門知識は不要。AIがより正確に成長できるよう、人間の目線で品質を守る大切な役割を担っていただきます。 【具体的にはこんなことをします】 AI生成文を読み、事実確認や誤字脱字、ルール違反がな

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須条件＞※下記いずれか ハードスキル ・研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決したご経験（3年以上） ・統計や機械学習に関する基礎的な知識 ・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験（3年以上） ・クラウドにおける開発経験（特にGCP、もしくはAWS） ・GitHubまたはgitホスティングサービスを用いた開発経験 ソフトスキル ・当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 ・当社のバリューにフィットする方 ・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 ・課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともでき

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下すべての要件を満たしている方。 ・Pythonを用いたデータ分析経験 ・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ・機械学習を用いた実務経験 ・SQLを用いたデータベース利用経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 ・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 [歓迎] ・実サービスにて継続的に機械学習／ルールベースロジックを用いた予測モデルを適用した経験 ・scikit-learn、各種勾配ブースティング系ライブラリ、各種Deep Learning frameworkなどを用いた予測モデル構築実務経験 ・数理最

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須＞ ・Python,SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験2年以上 [歓迎] ＜歓迎＞ ・データマネジメント全般に関する基礎知識（リスク管理、メタデータ管理等） ・データを用いた課題解決に向けてのPDCAサイクルを回せる方 ・機械学習を用いたモデルのロジックの理解 ・データ成形・機械学習予測モデルの実装の工程の一通りの経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・統計に関する理解（目安：統計検定準1級以上） ・パブリッククラウド（AWS、GCP、Azure）を利用した開発経験 ・パイプライン内への機械学習結果の取り込み ・企業のビジネス理解、知識 【職

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア