データサイエンティスト 年収1,000万円〜 正社員の求人・転職・中途採用

仕事内容■仕事内容 同社は、名刺・請求書・契約書などのアナログ情報をデータ化し、 企業情報などの多様なデータを収集・蓄積しています。 これらのデータを掛け合わせたデータベースを形成し、提供する事業を展開しています。 本ポジションでは、大規模なビジネスデータ分析の力を活用し、 プロダクトの成長と開発を推進する役割を担います。 データ分析の専門家集団として、プロダクトの企画・機能開発まで一貫して携わります。 具体的な業務は、データ調査・分析・モデリングから、プロダクトの企画・設計・開発まで多岐にわたります。 開発環境にはPython、BigQuery、Google Cloudなどが使用され、 柔軟なツール

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 SENSY株式会社では、独自のAI技術とビッグデータを駆使し、ビジネス課題の解決に向けた幅広い分析・提案やシステムの実装・運用を担当します。データサイエンティストエンジニアとして、データ分析業務や機械学習エンジニアとしてのシステム開発、または研究者としてのアルゴリズム研究に関与し、プロジェクトから得たナレッジを活用したプロダクト開発をリードすることが期待されます。 具体的な業務には、PoCプロジェクトの実施、AIソリューションの実証実験、データパイプラインやMLパイプラインの開発、AIアルゴリズムの研究開発が含まれます。開発環境はPythonやSQL、AW

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ PythonまたはRを活用したデータ分析の実務経験(3年以上) ・ SQLBIツールを活用したデータ集計・可視化の実務経験(3年以上) ・ 複数プロジェクトにおけるPM経験(顧客折衝やメンバーマネジメント、進捗管理) 【歓迎】 ・ コンサルティングファームでの業務経験 【職種名】 ●データサイエンティスト（PM／マネジメント経験歓迎） 【仕事内容】 【職務内容】 プロジェクトマネージャーは、プロジェクト全体の設計から実行、 成果創出までをリードするポジションです。 顧客企業へのプロジェクト提案、プロジェクトマネジメント、 データ分析・技術面のハンズオンなどを担当し

仕事内容【応募資格】 [必須] SQLを用いた大規模データの処理・分析の実務経験（BigQueryなど） PythonまたはRを用いた統計分析の実務経験 PoCやプロトタイピングを通じて自ら企画を立ち上げ、関係者を巻き込んで実現していく力 [歓迎] プロジェクトを推進し、完遂までやりきったリード経験 データプロダクトやアプリケーションの開発経験（Web APIの設計・開発を含む） dbtなどを用いたデータモデリングの経験 MLOps（CI/CD・デプロイ・監視）、Docker／Kubernetesなどの利用経験 統計検定準1級以上、または相当の専門的な統計知識 査読論文の執筆や、学会・技術カンファレン

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・データ分析経験 ・Python， Rなどのプログラミング言語を用いたデータ分析スキル ・AWS環境でのデータ分析・処理経験 【職種名】 データサイエンティスト※ハイレベル 【仕事内容】 ■データサイエンティストをご担当いただきます。 航空系クライアント向けにデータ分析を行うデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。業界特有のデータ特性を理解し、分析結果をビジネス価値へと転換します。 ・航空関連データの分析・可視化・インサイト抽出 ・予測モデル、最適化アルゴリズムの設計・実装 ・クライアントへのレポーティング・提案活動 ・日本語・英語でのステーク

仕事内容【応募資格】 [必須] ■ラインマネジメント（課長以上）の経験 2年以上 ■データサイエンティスト [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト【公共】※管理職オープンポジション（年収1200万円～1750万円） 【仕事内容】 下記領域においてデータサイエンティスト業務を担当頂きます。 ▼中央省庁（航空・モビリティ・防災・知財） ▼中央省庁（労働・年金・ヘルスケア） ▼中央省庁（税・貿易・マイナンバー） ▼中央省庁・地方自治体（地方行政・スマートシティ） ▼公共社会基盤分野横断 ITサービス ▼通信・インフラ 【具体的な職務

仕事内容求人詳細 【グローバル大手ITサービス企業】 /ポジション：データサイエンティスト（新設AI専門組織） /勤務地：東京 /働き方：ハイブリッド勤務（在宅勤務制度あり） /給与：～2,000万円／経験・能力を考慮のうえ決定します。 本職では、世界トップクラスのITファーム内に新設された、スタートアップの迅速性を併せ持つ「AI専門組織」の創設コアメンバーを募集します。 先端技術の検証・実験（AIラボ）から、顧客層への市場開拓戦略、AIネイティブな新規サービスの創出まで一気通貫で携わっていただきます。 /業務内容： ・現行ビジネスプロセスの解明および変革をもたらすAIソリューションの導入推進 ・

仕事内容【応募資格】 [必須] ・以下のうち 1 つまたは複数の領域(ただし(1)は必須)における技術の実務適用をリードした経験(合計5年以上) (1)ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ) (2)統計解析・因果推論などの統計モデリング (3)数理最適化などの数理モデリング ・Git / Docker / クラウド（AWS・GCP）を用いた開発経験 ・機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験 ・データサイエンス領域における論文の読解・実装 ・機械学習全般における理論的な理解 ・英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと※「抵抗がないこと」レベルであり

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社ギブリーでは、データサイエンティストの責任者を募集しています。AIフレンドリーなデータ/ML基盤の設計・構築を通じて、スキルデータの信頼性・関連性をデータドリブンで担保します。具体的には、スキルタクソノミーのメンテナンス、MLおよび生成AIを活用したデータパイプライン・MLOps基盤の構築を行います。 ビジネスサイドとの連携を図りながら、データサイエンティストチームへの指示出しやプロジェクトのディレクションを担当し、全体の技術・運用標準をリードします。使用する技術には、Python、Kubernetes、CI/CD環境、DWHなどが含まれ、幅広い業務

仕事内容【仕事内容】 【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 クライアント企業が抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていただきます！ お客様の抱える経営課題を、データサイエンスの力で解決するために、コンサルタントやプロジェクトマネージャと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 【業務内容】 業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 Japan Digital Design 株式会社では、AI技術を駆使した業務の効率化を実現するプロジェクトにおいて、データ分析業務をリードする役割を担います。 具体的には、適切な課題設定を行い、顧客へ最適なソリューションを提案します。また、MUFGのビジネス課題解決に向けたデータ分析や機械学習モデルの開発を行い、分析結果を顧客にわかりやすく説明する能力が求められます。 さらに、AIに関する最新技術の調査・研究を通じて、業務のさらなる革新に寄与します。プロジェクト例としては、市場動向分析モデルの構築や、フロント部署向けの機械学習ツールの開発、オルタナテ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・顧客接点のあるデータサイエンティストとして3年以上の業務経験 ・実践的なコーディングスキル(Pythonが望ましい)とSQLやデータベースに関する標準的な知識とスキル ・データサイエンスにおける技術的な知識(データ加工、特徴量設計、モデル構築、モデルデプロイ)及び、異なる業界における一般的なユースケースに精通していること ・強いコミュニケーション能力とプレゼンテーション能力を有し、データサイエンスソリューションを顧客側のより広いチームに伝え、ビジネスインパクトを促進することに情熱を注いでいること ・ビジネスレベルでの英語の読み書き [歓迎] ・ビジネスレベルの英語力(

仕事内容同社では「アイデアを持つパートナー(起案者)」に対して、サービスデザインから技術選定、開発までを一気通貫で提供しています。 スタートアップの開発支援から大手企業の新規サービス立ち上げまで様々な規模のプロジェクトがあり、その中でもパブリッククラウド環境でのデータウェアハウス構築を担うデータエンジニアとして業務を担っていただきます。 【業務詳細】 ・パブリッククラウド(AWS、GCP、Azure など) やSnowflakeでのデータ基盤・データパイプラインの設計、構築、運用 ・データ収集、加工、ストレージに関わるシステムの開発 ・大規模データを対象としたETL (ELT) 処理の最適化 ・リアル

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 データサイエンティスト（ビジネス利用）の経験セグメント ・データサイエンティストとしての実務経験（目安：3年以上） - データ基盤を用いた分析・活用に加え、設計~実装まで一貫して関わったご経験 - データクレンジングや結合、更新などを含むデータ整備・品質管理のご経験 - 教師あり学習モデル（分類・回帰等）の構築・評価・精度改善のご経験 - 特徴量エンジニアリングやラベル設計・アノテーション設計のご経験 - 企業情報・Web情報などのテキスト/半構造化データの前処理・情報抽出・構造化のご経験 【職種名】 データサイエンティスト：ビジネス利用経験者／ハイクラス

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンス領域での高度な実務経験（7年以上が目安） ・データサイエンス組織のマネジメント経験 ・研究開発戦略を立案した経験 ・案件の創出・経営層との折衝の経験 ・人材育成・組織開発の経験 [歓迎] ・研究開発組織のマネジメント経験 ・新しい分析手法・商品の開発経験 ・大学・研究機関との連携経験 【フィットする人物像】 【得られる経験】 ・数理モデルで事業の因果構造を解き明かし、経営の意思決定を動かせる（経営ボードに近い距離で働ける） ・データ担当にとどまらず、意思決定プロセスの中枢に立てる ・システムダイナミクス（時間の経過による事業構造の変化をモデル化する手法

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社FLUXでは、データサイエンティストや展開エンジニアとして、AI技術を駆使し、顧客のビジネス課題を解決するプロジェクトに取り組んでいます。具体的には、データ分析、仮説立案、アルゴリズム設計を通じて、本質的な価値創出を実現します。 最先端の技術を用いたソリューション提供に特化し、チームでの開発やコード管理の経験が求められます。FLUXは、AI活用に基づく効率的な働き方を実現できる環境を整え、データサイエンティストとして成長機会に満ちた職場です。 【募集要項】 ・業種 建築・エンジニアリング ・職種 エンジニア ・勤務先 株式会社FLUX 東京

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 シンプレクス・ホールディングス株式会社では、データサイエンティストエンジニアとして、金融機関の業務効率化を推進する重要な役割を担っていただきます。☆★ あなたには、分析メンバーのリードやプロジェクト推進、AIソリューションのテックリードとしてのアーキテクチャ設計、開発・運用の責任があります。☆★ 機械学習や金融工学、保険数理の専門知識を活かし、様々なバックグラウンドを持つメンバーと共に、実践的な分析経験を積むことができる環境です。☆★ クラウドベースでの開発経験や、分析チームのマネジメント経験を活かし、さらなる成長を支援する制度も充実しています。☆★

仕事内容三菱UFJフィナンシャル・グループ(MUFG)のDX推進を担うシニアデータサイエンティスト Japan Digital Design株式会社 - 次世代の金融UXの創造を目指して設立された三菱UFJフィナンシャル・グループ(MUFG)の戦略子会社 仕事内容 【業務内容】 三菱UFJ銀行を中心にMUFG各社と連携し、AI技術を活用した業務の効率化・高度化を実現するプロジェクトにおいて、データ分析業務をリードしていただきます。具体的には以下のような業務があります。 ・適切な課題設定を行い顧客へソリューションを提案 ・MUFGにおけるビジネス課題解決のためのデータ分析や機械学習モデルの開発

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれも必須 ■実ビジネスに関連したデータ分析プロジェクト・データ／BI・AI活用案件におけるリーダ経験／5年以上 ■管理職としてのマネジメント経験 【職種名】 データサイエンティスト＜DX／デジタルサクセス推進＞ 【仕事内容】 顧客企業の事業課題に対し、ビッグデータ／情報処理／AI／BI／統計学などの情報科学を活用し、顧客のDX／デジタルサクセスを推進いただきます。 具体的にはデータ分析プロジェクトのリーダとして、正確な課題の把握、適切な評価指標の設定、分析計画策定や適切な分析手法や技術の評価・選定といったデータ活用の具現化、高度化を行い分析結果の見える化・顧客

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ■ 機械学習・データサイエンス領域における実務経験（3年以上） ■ 構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析・モデリング経験 ■ Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデル開発経験 ■ 機械学習モデルの評価・改善・運用に関する実務経験 ■ データ分析プロジェクトにおける技術リード、またはプロジェクト推進経験 ■ 顧客や社内関係者と連携しながら課題解決を推進した経験 ■ 日本語による高度なコミュニケーション能力（N1相当） 【歓迎要件】 ■ 金融業界におけるデータ活用・AIモデル開発経験 ■ 市場分析、需要予測、与信、不正検知等のモデリング経験