データサイエンティスト 年収1,000万円〜 正社員の求人・転職・中途採用

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 キャディ株式会社のAnalysis Groupでは、製造業における生データを解析し、価値ある情報を生み出すことを目指しています。エンジニアリングマネージャーとして、プロダクト戦略に基づいた開発計画の策定やチームのマネジメントを担当。《》 OKRを設定し、将来のビジョンから逆算して業務を推進。テクノロジーマネジメントやピープルマネジメントも行い、チームの成果を最大化します。開発環境は、フロントエンドにTypeScript、バックエンドにRustやPythonを使用し、Google Cloud上での効率的な開発が可能です。《》 【募集要項】 ・業種 情報技術

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・データ分析経験 ・Python， Rなどのプログラミング言語を用いたデータ分析スキル ・AWS環境でのデータ分析・処理経験 【職種名】 データサイエンティスト※ハイレベル 【仕事内容】 ■データサイエンティストをご担当いただきます。 航空系クライアント向けにデータ分析を行うデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。業界特有のデータ特性を理解し、分析結果をビジネス価値へと転換します。 ・航空関連データの分析・可視化・インサイト抽出 ・予測モデル、最適化アルゴリズムの設計・実装 ・クライアントへのレポーティング・提案活動 ・日本語・英語でのステーク

仕事内容【応募資格】 [必須] SQLを用いた大規模データの処理・分析の実務経験（BigQueryなど） PythonまたはRを用いた統計分析の実務経験 PoCやプロトタイピングを通じて自ら企画を立ち上げ、関係者を巻き込んで実現していく力 [歓迎] プロジェクトを推進し、完遂までやりきったリード経験 データプロダクトやアプリケーションの開発経験（Web APIの設計・開発を含む） dbtなどを用いたデータモデリングの経験 MLOps（CI/CD・デプロイ・監視）、Docker／Kubernetesなどの利用経験 統計検定準1級以上、または相当の専門的な統計知識 査読論文の執筆や、学会・技術カンファレン

仕事内容【応募資格】 [必須] ■ラインマネジメント（課長以上）の経験 2年以上 ■データサイエンティスト [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト【公共】※管理職オープンポジション（年収1200万円～1750万円） 【仕事内容】 下記領域においてデータサイエンティスト業務を担当頂きます。 ▼中央省庁（航空・モビリティ・防災・知財） ▼中央省庁（労働・年金・ヘルスケア） ▼中央省庁（税・貿易・マイナンバー） ▼中央省庁・地方自治体（地方行政・スマートシティ） ▼公共社会基盤分野横断 ITサービス ▼通信・インフラ 【具体的な職務

仕事内容【応募資格】 [必須] ・顧客接点のあるデータサイエンティストとして3年以上の業務経験 ・実践的なコーディングスキル(Pythonが望ましい)とSQLやデータベースに関する標準的な知識とスキル ・データサイエンスにおける技術的な知識(データ加工、特徴量設計、モデル構築、モデルデプロイ)及び、異なる業界における一般的なユースケースに精通していること ・強いコミュニケーション能力とプレゼンテーション能力を有し、データサイエンスソリューションを顧客側のより広いチームに伝え、ビジネスインパクトを促進することに情熱を注いでいること ・ビジネスレベルでの英語の読み書き [歓迎] ・ビジネスレベルの英語力(

仕事内容【応募資格】 [必須] ・以下のうち 1 つまたは複数の領域(ただし(1)は必須)における技術の実務適用をリードした経験(合計5年以上) (1)ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ) (2)統計解析・因果推論などの統計モデリング (3)数理最適化などの数理モデリング ・Git / Docker / クラウド（AWS・GCP）を用いた開発経験 ・機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験 ・データサイエンス領域における論文の読解・実装 ・機械学習全般における理論的な理解 ・英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと※「抵抗がないこと」レベルであり

仕事内容【応募資格】 [必須] 【経験・経歴】 ●実務経験（全てを満たすこと） ・データサイエンティスト、AIエンジニアとしての実務経験3年以上 ・期間3カ月以上のデータ分析／AI案件を5案件以上担当 ・データ分析／AI案件の実務リーダーを経験していること ●資格（以下いずれかの資格を有していること） ・統計検定2級以上 ・クラウド系資格（AWS、GCP、Azure） ・Kaggleなどのデータ分析コンペティションにおけるメダル獲得 [歓迎] 【歓迎するスキル・経験・資格】 データサイエンス領域に関する資格を有する方 【フィットする人物像】 ●志向 ・データ分析技術の活用によるビジネ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■SQLを用いた大規模データの処理・分析の実務経験（BigQueryなど） ■PythonまたはRを用いた統計分析の実務経験 ■PoCやプロトタイピングを通じて自ら企画を立ち上げ、関係者を巻き込んで実現していく力 [歓迎] ■プロジェクトを推進し、完遂までやりきったリード経験 ■データプロダクトやアプリケーションの開発経験（Web APIの設計・開発を含む） ■dbtなどを用いたデータモデリングの経験 ■MLOps（CI/CD・デプロイ・監視）、Docker／Kubernetesなどの利用経験 ■統計検定準1級以上、または相当の専門的な統計知識 【フィットする人物像】

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 Japan Digital Design 株式会社では、AI技術を駆使した業務の効率化を実現するプロジェクトにおいて、データ分析業務をリードする役割を担います。 具体的には、適切な課題設定を行い、顧客へ最適なソリューションを提案します。また、MUFGのビジネス課題解決に向けたデータ分析や機械学習モデルの開発を行い、分析結果を顧客にわかりやすく説明する能力が求められます。 さらに、AIに関する最新技術の調査・研究を通じて、業務のさらなる革新に寄与します。プロジェクト例としては、市場動向分析モデルの構築や、フロント部署向けの機械学習ツールの開発、オルタナテ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【経験・経歴】 ●実務経験（全てを満たすこと） ・データサイエンティスト、AIエンジニアとしての実務経験3年以上 ・期間3カ月以上のデータ分析／AI案件を5案件以上担当 ・データ分析／AI案件の実務リーダーを経験していること ●資格（以下いずれかの資格を有していること） ・統計検定2級以上 ・クラウド系資格（AWS、GCP、Azure） ・Kaggleなどのデータ分析コンペティションにおけるメダル獲得 [歓迎] 【歓迎するスキル・経験・資格】 データサイエンス領域に関する資格を有する方 【フィットする人物像】 ●志向 ・データ分析技術の活用によるビジネ

仕事内容【仕事内容】 【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 クライアント企業が抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていただきます！ お客様の抱える経営課題を、データサイエンスの力で解決するために、コンサルタントやプロジェクトマネージャと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 【業務内容】 業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能

仕事内容AI案件の管理責任者【AIスタートアップ】・副業可／私服OK／設立以来黒字経営／東証グロース上場 セカンドサイトアナリティカ株式会社 - 顧客の本質課題を捉え、データアナリティクスとAIで成果に繋げる「ビジネス価値創造企業」 仕事内容 ・業務内容 データ分析、AIを活用したコンサルティングサービスの専門企業の当社にて、様々な業界の課題（リスク管理／収益モデル構築）に対し、データ分析を用いたコンサルティングとAIモデル構築支援を行っていただきます。 ・業務詳細 ・PM（プロジェクトマネージャー）、分析、コンサルティングの3つの分野に主に従事していただきます。 ・PMとしては、クライアントと

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンス領域での高度な実務経験（7年以上が目安） ・データサイエンス組織のマネジメント経験 ・研究開発戦略を立案した経験 ・案件の創出・経営層との折衝の経験 ・人材育成・組織開発の経験 [歓迎] ・研究開発組織のマネジメント経験 ・新しい分析手法・商品の開発経験 ・大学・研究機関との連携経験 【フィットする人物像】 【得られる経験】 ・数理モデルで事業の因果構造を解き明かし、経営の意思決定を動かせる（経営ボードに近い距離で働ける） ・データ担当にとどまらず、意思決定プロセスの中枢に立てる ・システムダイナミクス（時間の経過による事業構造の変化をモデル化する手法

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれも必須 ■実ビジネスに関連したデータ分析プロジェクト・データ／BI・AI活用案件におけるリーダ経験／5年以上 ■管理職としてのマネジメント経験 【職種名】 データサイエンティスト＜DX／デジタルサクセス推進＞ 【仕事内容】 顧客企業の事業課題に対し、ビッグデータ／情報処理／AI／BI／統計学などの情報科学を活用し、顧客のDX／デジタルサクセスを推進いただきます。 具体的にはデータ分析プロジェクトのリーダとして、正確な課題の把握、適切な評価指標の設定、分析計画策定や適切な分析手法や技術の評価・選定といったデータ活用の具現化、高度化を行い分析結果の見える化・顧客

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ■ 機械学習・データサイエンス領域における実務経験（3年以上） ■ 構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析・モデリング経験 ■ Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデル開発経験 ■ 機械学習モデルの評価・改善・運用に関する実務経験 ■ データ分析プロジェクトにおける技術リード、またはプロジェクト推進経験 ■ 顧客や社内関係者と連携しながら課題解決を推進した経験 ■ 日本語による高度なコミュニケーション能力（N1相当） 【歓迎要件】 ■ 金融業界におけるデータ活用・AIモデル開発経験 ■ 市場分析、需要予測、与信、不正検知等のモデリング経験

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社ギブリーでは、データサイエンティストの責任者を募集しています。AIフレンドリーなデータ/ML基盤の設計・構築を通じて、スキルデータの信頼性・関連性をデータドリブンで担保します。具体的には、スキルタクソノミーのメンテナンス、MLおよび生成AIを活用したデータパイプライン・MLOps基盤の構築を行います。 ビジネスサイドとの連携を図りながら、データサイエンティストチームへの指示出しやプロジェクトのディレクションを担当し、全体の技術・運用標準をリードします。使用する技術には、Python、Kubernetes、CI/CD環境、DWHなどが含まれ、幅広い業務

仕事内容三菱UFJフィナンシャル・グループ(MUFG)のDX推進を担うシニアデータサイエンティスト Japan Digital Design株式会社 - 次世代の金融UXの創造を目指して設立された三菱UFJフィナンシャル・グループ(MUFG)の戦略子会社 仕事内容 【業務内容】 三菱UFJ銀行を中心にMUFG各社と連携し、AI技術を活用した業務の効率化・高度化を実現するプロジェクトにおいて、データ分析業務をリードしていただきます。具体的には以下のような業務があります。 ・適切な課題設定を行い顧客へソリューションを提案 ・MUFGにおけるビジネス課題解決のためのデータ分析や機械学習モデルの開発

仕事内容同社では「アイデアを持つパートナー(起案者)」に対して、サービスデザインから技術選定、開発までを一気通貫で提供しています。 スタートアップの開発支援から大手企業の新規サービス立ち上げまで様々な規模のプロジェクトがあり、その中でもパブリッククラウド環境でのデータウェアハウス構築を担うデータエンジニアとして業務を担っていただきます。 【業務詳細】 ・パブリッククラウド(AWS、GCP、Azure など) やSnowflakeでのデータ基盤・データパイプラインの設計、構築、運用 ・データ収集、加工、ストレージに関わるシステムの開発 ・大規模データを対象としたETL (ELT) 処理の最適化 ・リアル

仕事内容【仕事内容】 募集背景 当社のアプリ上では、アプリユーザーであるワーカーと、働き手を募集している事業者間での多くのマッチングが日々行われておりますが、このまま事業成長を続けると、ワーカーの方が募集を探しにくくなり、マッチング率が低下していくことが予想されます。 スムーズなマッチングが事業数値にダイレクトに影響するため、機械学習によるUX向上への期待が一層高まっています。現在、データを用いたマッチングの最適化に取り組んでおりますが、まだまだ取り組む余地が多くある状況です。 また、事業成長に伴い営業人員が急増している中、営業生産性向上が全社的な課題となっています。営業活動にレバレッジを効かせるため

仕事内容【応募資格】 [必須] ■課題解決するため、適切な問題設定検討から、実際のデータ分析・改善に至るまで、データ分析のPDCAの経験 ■機械学習や深層学習の知見 ■文献調査して新しい機械学習の手法を理解・実装する能力 ■コーディング能力（Python等） ■データ分析結果などを顧客に分かりやすく説明する能力 ■自ら研究テーマや課題を探す力 ■チームワーク [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 シニアデータサイエンティスト（年収1200万円～1500万円） 【仕事内容】 【業務内容】 某銀行を中心に某FG各社と連携し、AI技術を活用した業務の効率化