コンサルティング データサイエンティスト - 東京都新宿区 の求人・仕事・採用

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クラシック公演などを行うコンサートホール・劇場の運営マネージャー

サントリーパブリシティサービス株式会社

  • 新宿区 西新宿 / 初台駅 徒歩約5分

  • 月給22.6万円

  • 正社員

  • ミドル活躍中
  • 昇給あり
  • 社会保険完備
  • 交通費支給
  • 年間休日120日以上
  • 未経験OK
  • 賞与・ボーナスあり
  • シフト制
  • 週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 特別休暇
  • フルタイム
  • 残業月20時間以内
  • 18時までに退社可
  • 転勤なし
  • 駅チカ
  • 残業手当あり
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 産休・育休実績あり
  • ブランクOK
  • フリーター歓迎
  • WEB面接OK
  • マネージャー採用

仕事内容正社員|首都圏エリアのコンサートホールや劇場の公演運営に携わるお仕事! 人と接するのが好きな方必見!営業や店舗リーダー、文化施設運営などの経験を活かし、一緒に良い公演作りをしませんか? コンサートホール・劇場のご案内スタッフ「レセプショニスト」 をまとめるお仕事です。 ⽇々の公演業務で指⽰出しや業務指導、 労務管理を担当する他、 採⽤や研修を担当し、レセプショニストと⼀丸になり 公演をより良い体験にできるよう ホールを運営します。 残業は月10時間程度と少なめ。 ワークライフバランスも◎です 【具体的には・・・】 ・コンサートホール、劇場における公演運営責任者 ・クライアントとの交渉業務

データ分析研修講師/有給取得率7割/東証グロース上場の安定基盤/転勤なし/講師・教師・インストラクター

TDSE株式会社

  • 新宿区 西新宿 / 初台駅 徒歩5分

  • 年収500万円〜749万円

  • 正社員

  • 資格取得支援制度
  • 研修あり
  • 交通費支給
  • 昇給あり
  • 賞与・ボーナスあり
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 残業月20時間以内
  • 16時までに退社可
  • 17時までに退社可
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • 転勤なし
  • 駅チカ
  • 上場企業
  • 職場内禁煙
  • 語学力不問

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析の知識を有する方 ・人に教えた経験がある方(他者のアウトプットにフィードバックを行える) 【職種名】 データ分析研修講師【有給取得率7割/東証グロース上場の安定基盤】 【仕事内容】 データ分析研修講師としてご活躍いただきます。 【業務詳細】 ・データサイエンス分野の研修カリキュラムの企画、開発、改善 ・研修の実施(講義、ハンズオン、質疑応答など) ・受講者の理解度の把握とフォローアップ ・研修効果の測定と報告 ・最新のデータサイエンス技術やトレンドのキャッチアップ ※クライアントは様々な業種(金融・製造・流通・小売 等)になります ※研修の形式はオンライ

東京都新宿区/データサイエンティスト(最適な車両推薦プロジェクト)フレックス

株式会社プロトコーポレーション

  • 新宿区

  • 年収391万円〜700万円

  • 正社員

  • リモートワーク
  • 交通費支給
  • 昇給あり
  • 賞与・ボーナスあり
  • 週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 残業月20時間以内
  • 16時までに退社可
  • 17時までに退社可
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • 退職金制度あり
  • 残業手当あり
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 家族手当あり
  • 住宅手当あり
  • 介護休暇あり
  • WEB面接OK

仕事内容株式会社プロトコーポレーション 【東京都新宿区】データサイエンティスト(最適な車両推薦プロジェクト)◆フレックス 【仕事内容】 【東京都新宿区】データサイエンティスト(最適な車両推薦プロジェクト)◆フレックス 【具体的な仕事内容】 ~「カー!と言えばグーネット」/総合カンパニー/中古車購入行動・小売価格のビッグデータを保有~ ■業務概要: 「グーネット」に掲載されている約50万台の中から、ユーザーのニーズや検討段階に応じて最適な車両を提案する機能の立案/実装を進めています。 その中で、機械学習等の技術を用いたプロダクトの企画/設計、および性能を維持した運用設計(MLOps)ができるデー

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