データサイエンティスト 経営戦略の求人・転職・中途採用

仕事内容【仕事内容】 １．生産設備のデータ分析による新商品・新サービスの企画と開発 もしくは ２．センサーデータを用いたデータ分析および予測・予兆アルゴリズムの設計・開発 をお任せします。 ー ※この求人はほくりくFIT転職（人材紹介会社の株式会社人材情報センター）が取り扱っております。 希望者がいた場合、当社面談にて基本要件を確認の上、情報提供を求人企業から依頼されている求人です。 ご応募いただきましたら、株式会社人材情報センターの担当者よりご連絡を差し上げます。 【給与詳細】 給与：目安：380万円～570万円（経験・能力に応じて相談） 賞与：有り（年2回／7月、12月 ※前年度実績：年2回、

仕事内容【Forward Deployed Engineer】顧客現場で価値を立ち上げるエンジニア ▼仕事内容 【ポジション概要】 FDEは、顧客の現場に最も近い場所で、 「実際に動くプロトタイプ」を作り、価値を最速で立ち上げるエンジニアです。 要件が完全に固まっていることは、ほとんどありません。 顧客と直接対話しながら、 ・何が課題なのか ・AI／データをどう業務に組み込めば価値が出るのか ・まず何を作るべきか を考え、Pythonとワークフローで即座に形にする役割です。 設計だけ、実装だけではなく、 「考える・作る・直す」を一気通貫で担うポジションです。 【主な業務内容】 ■顧客ヒアリング

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ 経営戦略に基づくデータ分析と予測モデルの構築のご経験 ・ 同社カルチャー、考え方に強く共感いただける方 【歓迎】 ・ データサイエンス、統計学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学士以上の学位 ・ Python、R、SQLなどのプログラミング言語の実務経験 ・ CRM、DWH、ETLツールに関わる実務経験 ・ GAなどを活用したアクセス解析に関わる実務経験 ・ データ可視化ツール(Tableau、PowerBIなど)の実務経験 ・ 自らのデータ分析と予測モデルにより業務上の意思決定に貢献した経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 【

仕事内容【（新卒）営業職】着実なステップで成長ト／月給30万円スタート／インセンティブあり ▼仕事内容 【キャリアの選択肢が豊富】 ■営業職 まずは研修や実務で営業力やコミュニケーション力を磨き、 次のステップへの土台づくりをします。 これまでの活躍や成果に応じて、 ゆくゆくはチームリーダーやマネジメント職にも挑戦。 さらに力をつけて、新規事業やグループ会社での活躍も目指せます。 ＜担当する事業例＞ ・ライフライン関連サービス ・コールセンター ・自社コンテンツ ・営業コンサル など ▼入社後の流れ（例） 【STEP：1】現場でスキルを磨く さまざまな事業の現場において、営業力を中心とした ビジ

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須スキル・経験 ・Web上データ、ビッグデータの分析経験5年以上 ・BIツールの使用経験5年以上（Salesforce,カスタマーリングス、うちでのこづち、など） ・通販業界でのご経験 歓迎スキル・経験 ・化粧品通販経験者 ・SKUが多い業界経験者（量販店、スーパーなど） 【職種名】 【化粧品メーカー】データサイエンティスト（銀座オフィス） 【仕事内容】 化粧品メーカーにて通販に関する各種分析ツールを利用して、社内・外部データを分析、兆候・課題発見し、各ブランドに提言・提案を行っていただきます。 通販に関する各種分析ツールを利用して、社内・外部データを分析、兆候・課

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・機械学習の実務経験が5年以上 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 ・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験 ・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。 ・日本語による高度な業務遂行能力（日本語能力試験N1相当） 【求める人物像】 ・分析やモデル開発を通じて、事業や現場に直接的なインパクトを生み出したい方 ・課題設定からモデル設計、実装・運用までを自走して完遂できる推進力のある方 ・チームメンバーと積極的に協働しながら、技術的なリーダーシップを発揮できる方 ・実務から得た知見を体系

仕事内容【応募資格】 [必須] ・四大卒以上 ・戦略系コンサルティングファームでの業務経験 もしくは、 ・事業会社での事業プランニングや組織マネジメントの経験 [歓迎] ・起業経験（社内外問わず） ・プロダクト開発・マネジメントの経験 （営業部門・マーケティング部門・データ分析部門とのコミュニケーションを含む） 【フィットする人物像】 ・俯瞰で課題や目的をとらえ、論理的思考とアウトプットができる方 ・利害が一致しない関係部門間においても、バランスの良い言動ができる方 ・変化を楽しめ、最後まで自律的に責務を全うできる方 【職種名】 経営戦略・事業企画 【仕事内容】 こうした状況下で、グループの持続的かつ

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】その他（教育・官公庁）など＞教育 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ▼【募集背景】 奈良工業高等専門学校（奈良高専）では、全学生を対象とした「専門教育×AI教育」を推進し、『専門分野にもAI・情報技術にも強い奈良高専』への再編を進めています。私たちが目指すのは、単に知識を習得した学生の育成ではなく、各専門分野の課題に対してAI・データサイエンスをどう適用すべきかを自ら考え、実装・検証・改善できる実践的技術者の育成です。 しかし、令和9年度からの新カリキュラム実施にあたり、技術進展が

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下、複数のご経験をお持ちの方 ・機械学習・データサイエンス分野での問題解決実績（例: プロジェクト、国際学会） ・Github等を用いた複数人での開発経験 ・高校レベルの数学と基礎的な統計（統計検定2級程度）を理解し、適切に応用することができること ・リファレンスを参考にデータ分析に必要な処理が自力で実装できる程度のプログラミング能力 ・モデル構築手法を幅広く知っており、各手法の実応用上のメリット・デメリットを理解していること ・Pythonを用いて業務をスムーズに行うことができること ・必要に応じて書籍、論文から自学自習することができること ・日本語でスムーズにコミ

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記いずれかの経験を有すること ・ コンサルティング業界におけるアナリティクス案件獲得経験 ・ アナリティクス分野に関するコンサルティング経験及びプロジェクトマネージャー経験 ・ 会計領域の業務経験もしくは簿記等の資格 ・ AI・機械学習に関する実務経験(Python、DataRobot利用等) ・ 英語力(TOEIC700点以上) 【職種名】 【福岡】 データサイエンティスト（リモート可） 【仕事内容】 デロイトトーマツリスクアドバイザリー合同会社では、 企業の経営管理高度化を支援するコンサルティング業務を行っています。 クライアントのデータアナリティクス部門の教育や

仕事内容【応募資格】 [必須] ・以下のうち 1 つまたは複数の領域(ただし(1)は必須)における技術の実務適用をリードした経験(合計5年以上) (1)ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ) (2)統計解析・因果推論などの統計モデリング (3)数理最適化などの数理モデリング ・Git / Docker / クラウド（AWS・GCP）を用いた開発経験 ・機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験 ・データサイエンス領域における論文の読解・実装 ・機械学習全般における理論的な理解 ・英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと※「抵抗がないこと」レベルであり

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【このポジションが解く「問い」】 AIを導入したい企業は急増しています。しかし、ほとんどのプロジェクトは「技術」ではなく「その手前」で躓きます。 熟練職人の「良品・不良品の目利き」をどう数値化するか 顧客の「なんとなくやりたい」をAIが実装できる要件に翻訳するか 精度が出ないとき、それは「データの問題」なのか「物理的な限界」なのか 本ポジションは、この問いに正面から向き合い、上流の要件定義から現場検証・顧客

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれかの実務経験 ・データ抽出・加工：SQLを用いたデータ抽出／集計、分析用データマート作成 ・分析・モデリング：Python / R 等を用いた統計解析・機械学習 ・データ連携 ：プラットフォーマー等のAPI連携、または外部データ連携の推進 ・可視化・活用 ：Tableau等のBIツールによるダッシュボード設計・実装 [歓迎] 【歓迎スキル・経験】 ・データ基盤/分析基盤の設計・構築・運用経験 ・クラウド環境（AWS / GCP 等）上でのデータ処理・分析基盤・ML基盤の設計／実装経験 ・マーケティングデータ（広告配信・計測、CRM、購買等）の取り扱い、分析経験

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・データ分析に関する業務経験（3年程度） ・データ分析に関する理論知識 ・プログラミング言語の知識（不問） ・Excel／PowerPoint（データ整理および結果のプレゼンテーション）スキル 【職種名】 【オープンポジション】データサイエンティスト／データアナリスト 【仕事内容】 ■同社やグループ会社が展開している各種事業に対して、データ分析を行う事でより高度化を図っていただきます。 特に、同社の自社サービスにおけるマーケティング活動上の課題に対する仮説立案を行い、データ抽出から集計、分析、報告業務をご担当いただきます。 ※経験や希望に応じて、「デ

仕事内容大量のデータを用いて独自アルゴリズム開発をおこなっています。 課題設定をはじめ、企画設計、データの収集、データセット、解析 などのデータ操作技術および結果を実装するまでの一連のアルゴリ ズム開発。 統計、機械学習（深層学習）理論を用いて特徴量の抽出をし、予測 や自動化に取り組んでいただきます。 データを扱われた経験のある方、画像処理のできる方歓迎です。 数学系、画像処理系、自然言語処理系、歓迎します。 変更範囲：会社の定める業務

仕事内容【応募資格】 [必須] ■ラインマネジメント（課長以上）の経験 2年以上 ■データサイエンティスト [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト【公共】※管理職オープンポジション（年収1200万円～1750万円） 【仕事内容】 下記領域においてデータサイエンティスト業務を担当頂きます。 ▼中央省庁（航空・モビリティ・防災・知財） ▼中央省庁（労働・年金・ヘルスケア） ▼中央省庁（税・貿易・マイナンバー） ▼中央省庁・地方自治体（地方行政・スマートシティ） ▼公共社会基盤分野横断 ITサービス ▼通信・インフラ 【具体的な職務

仕事内容【応募資格】 [必須] (1)以下のご経験がある方 ・PyTorch での学習コード構築とその運用 ・PyTorch Lightningのフレームワークの理解と、それに従ったコードの構築 ・アノテーション設計 / 前処理の実務 ・ONNX変換 (2)分析業務に際しての、課題の掘り起こし、 顧客との要件等のすり合わせ、 分析プランの設計のいずれかの実務経験（1年以上） (3)以下のスキルをお持ちの方 ・相手の状況や心情を読み取りながら、結論を導き出し伝えることができるコミュニケーション力 ・ゼロベース、ロジカルに物事を考えられる論理的思考能力 ・ビジネスにおける不確実性を楽しみ、データドリブンに

仕事内容【AIエンジニア】大規模プロジェクトあり/前給保証！/年休125日/残業少なめ/リモート相談可 ▼仕事内容 当社は、これまでIT技術を駆使してクライアントの業務改善を支援してきました。 本ポジションでは、最上流から技術支援やプロジェクト管理をお任せします。 【具体的な仕事内容】 具体的には、以下のようなお仕事をお任せしたく考えております。 ・顧客企業におけるAI活用方針の策定支援 ・生成AI技術を活用したDXの推進計画策定 ・Azure OpenAI Serviceを活用した独自サービス開発に向けたアーキテクチャ設計 ・ChatGPT APIを利用した社内システムとAIの連携機能開発

仕事内容【応募資格】 [必須] ■Python、R、SQL等を用いたデータの抽出、前処理、統計分析、機械学習モデルの構築実務経験 ■分析結果から導出した示唆を用いて、ドキュメンテーションやプレゼンテーションを行い、ビジネス上の意思決定に繋げた経験 [歓迎] ■統計検定2級以上、Kaggleの実績、因果推論の実務応用経験 ■生成AI利活用プロジェクト、BIによる可視化、AWS/GCP等のクラウド環境でのデータハンドリング経験 ■デジタル広告全般の知識、DMP開発経験、または情報系・数理系の修士/博士号 ■要件定義からレポーティングまでの一連のプロジェクトマネジメント経験 【フィットする人物像】 応募資格

仕事内容【埼玉】AIエージェント/生成AIエンジニア（新設ポジション） ▼仕事内容 AI活用を推進する専任ポジションとして、新たにAIエンジニアを募集します。 当社では、生成AIやAIエージェントを活用した業務効率化・自動化を加速させており、本ポジションでは「最適化」「効率化」をテーマに、全社横断で業務変革を推進していただきます。 現場部門の課題をヒアリングし、AIツールやAIエージェントを活用したソリューションを企画・開発。業務の標準化や自動化を通じて、会社全体の生産性向上をリードしていただきます。 将来的には、AI活用のナレッジを体系化し、AI開発チームの中核メンバーとして後進の育成や組織づ