データサイエンティスト 経営戦略 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンティスト ◆応募要件 ・分析案件の経験 （例） － 小売業における状態空間モデルを活用した来店者人数の予測 － Mask R－CNNを用いたドライブレコーダーの動画解析 － 教師なし学習によるセンサーデータを活用した機器故障検知 － LSTMを用いた応答文章の自動作成 等 ・以下のいずれかの言語／ライブラリを用いたモデリング経験 Python、R、TensorFlow、scikit－learn、Keras、PyTorch、Xgboost、LightGBM、 Watson API、等 ・ビッグデータ基盤技術への理解と大規模データの抽出・加工の

仕事内容<仕事内容> 【文系出身歓迎です！】未経験者OK！データサイエンティスト！ お任せするのは、今注目の職業「データサイエンティスト」！ とあるアメリカの統計ではなりたい職業３年連続ナンバーワンであるデータサイエンティストは、コロナ禍等で多くの企業がDXを意識し、どの業界からも需要の高い職種です。 ー業務例ー ・クライアント先におけるデータ分析業務 ・データの基本的な集計・可視化と考察 ・分析用データの整備、データベースの構築 ・BIツール活用支援サポート（教育・オンサイト支援) ・統計モデルの設計・構築 ◎弊社では、業界トップランナーの取締役 森谷が講師となり二か月間の研修でしっかりサポ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■MLOps、SRE、Data Engineeringに関連した3年以上の業務開発経験 ■Google Cloud、AWSなどパブリッククラウドサービスを利用したデータパイプラインの開発、運用経験 ■データを活用したプロジェクトの提案および牽引、それらに必要なデータ分析の経験 ■Git、CI/CD、Docker、Linuxなどを用いたチーム開発、運用経験 ■データ解析、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識 ■BigQueryを用いたデータ分析の経験 ■日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力 ■テキストコミュ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・SQL及びPythonを活用したデータ分析に関する実務経験3年以上 ・機械学習、統計解析に関する知識 【歓迎】 ・分析設計・レポート作成スキル ・デジタルマーケティング全般、航空・旅行業界、クレジットカード・決済業界での分析経験 ・深層学習（画像、自然言語）、強化学習等の知識・実装経験 ・AWS、GCP、Azure等のクラウド技術に関する知識 ・Kaggle等のコンペの参加経験や、統計検定やE資格等の資格取得 【職種名】 データサイエンティスト（ANAグループ） 【仕事内容】 【移動を通じた出会いのエンジンとなり、豊かな社会を創造します。 同社は、ANAグループが有

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習、深層学習、強化学習等の高度な分析手法を駆使したモデリング実務経験 例：-小売業における状態空間モデルを活用した来店者人数の予測 -Mask R-CNNを用いたドライブレコーダーの動画解析 -教師なし学習によるセンサーデータを活用した機器故障検知 -LSTMを用いた応答文章の自動作成 ・以下のいずれかの言語/ライブラリを用いたモデリング経験：Python、R、TensorFlow、Theano、Keras、PyTorch、Watson API、等 ・ビッグデータ基盤技術への理解と大規模データの抽出・加工の経験（Hadoop、Spark、SQL等） [歓迎]

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル・経験】 ■PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 (2年以上) ■統計学、機械学習の基礎知識 ■SQLを使用したデータの処理経験 【歓迎スキル・経験】 ■データをもとに、ビジネスにおける課題発見と改善施策の提案を行った経験 ■GCPやAWSの環境内で分析した実務経験 ■Linuxなどの環境下での実務経験 ■自然言語処理の基礎知識ないし実務経験 ■音声データの分析実務経験 ■プログラム処理などの高速化、並列化 ■ベイズ統計学の基礎知識ないし実務経験 ■デジタルマーケティングの基礎知識 ■Webスクレイピング、自動化関

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル・経験】 ■機械学習・自然言語処理に関する専門知識 ■Python等を使用した分析・モデル作成・可視化の実務経験 【歓迎スキル・経験】 ■コンピュータサイエンス、工学、数学、物理の修士号および博士号 ■国際会議などの論文投稿経験 ■機械学習、自然言語処理を用いた機能やサービスの開発、運用経験 ■Elasticsearch、Solr等の検索ミドルウェアを活用したサービスの開発、運用経験 ■AWS， GCP， Azure などのクラウドプラットフォーム上での開発、運用経験 ■JVM系言語(Scala、Java、Kotlin)での開発経験

仕事内容【三井物産×KDDI】データサイエンティスト：AI×行動データでまちづくりを革新するDX/AI企業！ 仕事内容 ・具体的な業務内容 -顧客の個別案件のPMとして参画し、人流にかかわる予測・シミュレーションモデルの構築と運用を行います。 -データサイエンティストとして、人流ビックデータ及びその他地理空間情報を用いたデータのETL処理の改善、具体的には機械学習と交通シミュレーションを含んだデータ生成アプリケーションの改修・精度検証に関わっていただきます。アプリケーションだけでなく、インフラも含めた改修対応を行います。 -KDDIセキュリティルーム内の人流ビックデータ及びその他地理空間情報を用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【ITエンジニアとして以下のご経験を2年程度積まれている方】 決定木もしくは、統計的手解法、分散表現のいずれかの知見 計算モデルの実装、運用経験 エンジニアとの業務経験 プロダクトの開発/分析経験 ドメインでの実績がある方 【求める人物像】 技術のアンテナ感度・興味・好奇心/前向きな思考/課題発見・問題解決能力 達成志向/チームワーク [歓迎] 【環境】 Chatwork（社内外チャットツール） Slack（社内外コミュニケーションツール） Google Workspace（Gmail、カレンダー、スプレッドシート、ドキュメント、スライド） 【職種名】 データサイエン

仕事内容【応募資格】 [必須] 【応募資格（必須）】 ・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータベース操作経験 ・データ可視化ツール（Tableau， Power BIなど）の使用経験 ・ビジネスレベルの日本語能力 ・チームでの協働経験 【応募資格（歓迎）】 ・製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など） ・製造業におけるデータ分析経験 ・機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 ・クラウド環境（AWS， GCP， Azureなど）でのデータ分

仕事内容【応募資格】 [必須] ▼求めるスキル・経験 ルールベースの自然言語処理経験 機械学習を活用した自然言語処理経験 生成AIサービスの利用経験 ▼あると望ましいスキル・経験 テキストデータへのアノテーション作業の経験 商品情報整備の実務経験 商品検索・推薦サービス開発の実務経験 オントロジー構築の実務経験 ※博士号をお持ちの方は、選考中・内定条件面の決定の際に考慮させていただきます。 【職種名】 【本社/大阪】データサイエンティスト（商品情報整備） 【仕事内容】 ▼職務内容 商品情報整備の役割 商品情報の整備は、モノタロウにおいて商品検索や商品推薦の精度向上、ユーザ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■ 求める経験 （経験者） 以下のいずれかの経験をお持ちの方 ・経営・戦略コンサルタント ・ITコンサルタント ・組織・人事コンサルタント ・財務・会計コンサルタント ・マーケティングコンサルタント ・M＆Aコンサルタント （未経験者） 以下いずれかの経験をお持ちの方 ・経営企画 ・事業企画 ・法人営業（マーケティング又は営業企画を含む） ・コンサルティングセールス（経営、事業課題型のサービス） ■ 求める資格 以下の資格を有する方、歓迎 ・中小企業診断士 ・経営学修士（MBA） 【職種名】 経営・戦略コンサルタント＜正社員_沖縄＞ 【仕事内容】 【業務内容】 クラ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■Pythonによるデータ分析、AI開発の実務経験もしくは研究実績 ■優れた問題解決能力と分析力 ■チームでのコラボレーション能力とコミュニケーションスキル 【歓迎経験・スキル】 ■JDLA（G検定、E資格）もしくはGUGAの有資格者 ■AI関連プロジェクトにおけるコンサルもしくはPM担当実績 ■生成AI（特にNLP、画像生成、音声合成など）の開発経験 ■TensorFlow、PyTorchなどのAI/MLフレームワークの実務経験 ■クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azure）での開発経験 ■データベース（SQL、N

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ▽下記の経験・知識がある方 ■データ分析システムの開発におけるプロジェクトマネジメント経験をお持ちの方 【歓迎する経験・スキル】 ■法務関係の経験や知見（NDAや基本契約や特許が出たときの交渉・折衝等）をお持ちの方 ■ビジネスレベルの英語力 ■プロジェクト立ち上げ経験 【職種名】 【関東】データサイエンティスト（PMポジション） 【仕事内容】 【業務内容】 ＜データサイエンティスト業務＞ ・データのクレンジングや構造化、基礎集計、アルゴリズム実装 ・数理統計や機械学習を用いた分析 ・Python、R、SQLほかプログラミング

仕事内容<仕事内容> 【社会人経験なしでも高収入可能】データサイエンティスト・アナリスト 〇職歴は一切問いません！ データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ 下記全てに該当する方 ・ 特徴量エンジニアリング、機械学習等によるモデル構築、運用の経験 ・ 統計分析ソフト(SASRSPSSPythonなど)を使用したデータ分析実務経験（目安2年以上） ・ データにおける顧客がもつ課題の発見、提案、解決のご経験 ・ チームマネジメントのご経験 【歓迎】 ・ Databrikcsのご経験がある方 【職種名】 データサイエンティスト（マネージャー候補） 【仕事内容】 同社は、人工知能や統計分析の手法を用いたアナリティクスソフトウエアを販売している「SAS Institute」のコンサルティング・パートナーとして、多くの企業の支援を

仕事内容【応募資格】 [必須] （1）顧客コンサルティングの上流フェーズのご経験（課題抽出ヒアリングや要件定義など） ※業界・分野などの特定ドメイン知識は不問、またプロジェクトは最適化に限定しません （2）ビジネス課題や要件から最適化による解法の設計・実装をしたご経験 （3）コミュニケーション力およびチームワークの精神 （4）以下いずれかの資格 ・ITSSレベル3に相当する公的資格 ・統計検定2級以上 ・G検定 または同等以上の資格 [歓迎] ・データ分析や機械学習の基本的な知識やご経験 ・構造化データ（RDB等）やデータ加工の知識やご経験 ・プロジェクトマネジメント業務経験 ・システム開発の実務経

仕事内容<仕事内容> データサイエンティスト ／Python,R,SQLを未経験から学べる研修制度充実！ お任せするのは、今注目の職業「データサイエンティスト」！ とあるアメリカの統計ではなりたい職業３年連続ナンバーワンであるデータサイエンティストは、コロナ禍等で多くの企業がDXを意識し、どの業界からも需要の高い職種です。 ー業務例ー ・クライアント先におけるデータ分析業務 ・データの基本的な集計・可視化と考察 ・分析用データの整備、データベースの構築 ・BIツール活用支援サポート（教育・オンサイト支援) ・統計モデルの設計・構築 ◎弊社では、業界トップランナーの取締役 森谷が講師となり二か月

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■機械学習を用いた分析を実務としており、分析モデルを作成できる ■データサイエンティストとしての実務経験（目安：3年程度） ■顧客折衝/対応のご経験がある方、もしくは抵抗がない方 【事業の特徴】2019年から新規事業としてスタート。当社の高収益の源泉であるデータ活用ノウハウには、業界問わず、データ活用、デジタル化を推進する多くの企業に関心を持っていただいており、既に日本を代表する企業を中心に多くの採用実績があります。 事業は既に北米にも展開しており、今後更なるグローバル展開も期待できます。 新しい組織で、自社サービスの開発、新規事業の立ち上

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■Python言語2年以上、SQL言語2年以上 ■資格：第一種運転免許普通自動車 【歓迎経験・スキル】 ■データサイエンティストとしての分析、予測モデル開発とモデルの運用経験 ■databricksの利用経験 ■dotDataやPyCarretなど、AutoMLによる予測モデル開発経験 ■KPI測定用のBI基盤の設計経験 ■業務要件に合わせたデータマートの設計経験 【求める人物像】 ■未経験なことでも前向きにチャレンジできる気持ちを持った方 ■周囲の方の意見をしっかり聞いて、自分の意見をはっきりと伝える事が出来るコミュ