北海道の機械学習エンジニアの求人・仕事・採用

仕事内容リーダー候補として、製造業等のお客様から直接いただいている案件にて、主にAIを活用したソリューション開発を行っていただきます。自身で組織づくりにもかかわる事ができます。 ■当部の魅力 ・AI等の最新技術領域には積極的に取り組んでいけるような部署でご活躍いただけます。 ・お客様との直接取引が9割。プロジェクト規模も数百～数億まで様々、超上流～下流まで一気通貫で対応しています。 ・チームで業務を遂行し、チーム一丸となって顧客に貢献ができます。 ■各ソリューショングループ エンタープライズソリューション、アーキテクトソリューション、組込制御ソリューション、データマネジメントソリューション、デジタ

仕事内容【仕事内容】 バックオフィス業務の効率化・自動化に向けた、AI・機械学習領域の研究開発をお任せします。 【具体的には】 ◯AI/ML領域の研究開発 ・自然言語処理/構造化データ処理/時系列解析などの技術調査/研究 ・LLMを活用した先端技術開発 ・データ解析/機械学習モデル構築 ・モデル評価/検証環境構築 ◯技術展開/ナレッジ共有 ・製品チームへの技術移転/実装支援 ・学会発表/特許出願などの技術発信 ・社内向けAI/ML教育/啓蒙活動 ＜業務環境について＞ プロダクトへの実装・運用も見据えながら、先端技術の調査・研究やPoC開発を行うポジションです。サービス開発担当と連携し、自部署で開

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・機械学習・ディープラーニング等に関する業務経験（3年以上） ・画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術の高度な知識 【職種名】 AI／機械学習エンジニア＜SAIG＞ 【仕事内容】 ■世界最先端のディープラーニングを中心とするAI技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的AIプロジェクトのリードをご担当いただきます。 【具体的には】 ・画像処理・言語処理・データ分析等の、幅広いAI技術を元にしたソリューションの開発、R&D活動 ・最先端AI技術を取り入れた、新たなAIサービス企画、実行 ・AI領域におけるプロジェクトマネジメント、

仕事内容機械学習エンジニアとして、機械学習・自然言語処理の技術を応用し、分析アルゴリズム及びプログラムの開発にご従事いただきます。 ■プロダクト開発 - 会社ごとの建設データに対しての、解析処理の実装 - 機械学習モデルの開発 - 新機能開発やモデル・システムの改善 ■PoC及び新規プロダクト開発 - PoC・フィージビリティスタディ - 機械学習システム周りの要件定義・設計・開発 将来的には、ご志向やスキルに応じてプロダクト単位でメンバーのリードをお任せできればと考えております。 弊社社員及び業務委託メンバーと連携して、プロジェクトの推進を担っていただける方を必要としております。

仕事内容スマートフォンの音声認識や画像認識システムなどAIに関連する開発業務がメインです。 具体的には、 機械学習エンジニアとして、機械学習やディープラーニングに特化したお仕事をする場合もあれば、データサイエンティストとしてデータのアルゴリズムを分析することもあります。 スキルアップ後は、ディレクターやプロジェクトマネージャーとしてチームをまとめる方もいれば、 独立・フリーランスのエンジニアとしてのスキルアップを目指す方もいます。 AIやDX推進が加速する中、AIエンジニア不足が深刻な問題。 弊社では未経験からスキルアップし、稼げるプログラマーになれる環境が整っています。 あなた

仕事内容【職種】IT技術職＞SE（Web・オープン系） 【業種】IT・インターネット＞その他 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります LLM専属のエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）と連携しながら、データ分析、LLMモデルの検証/開発/改善、結果のレポーティング、LLMを用いたシステムの開発等に関わっていただきます。（プロジェクトごとに、リードエンジニアが1名サポートにつきます。） またLLMに関連する最新技術のキャッチアップ、社内への展開、及びマルチエージェントシステムのためのフレームワーク

仕事内容株式会社豆蔵 機械学習エンジニア/MLOPSエンジニア※リモート／残業月10h以下／スキルアップ支援充実 【仕事内容】 機械学習エンジニア/MLOPSエンジニア※リモート／残業月10h以下／スキルアップ支援充実 【具体的な仕事内容】 <50代60代活躍中／60代採用実績あり／フルリモート可／ITスキルを活かしAIプロジェクトでスキルアップ> ～製品・サービス企画・要求定義やアーキテクチャ構築等超上流案件に携われる/残業10h程度/資格取得支援や質の高いエンジニアリング講座も充実～ ■事業部について 豆蔵デジタル戦略支援事業部は、デジタル技術とデータを活用して、お客様と一緒に新しい価値を

仕事内容【応募資格】 [必須] 機械学習・ディープラーニング等に関する業務経験（3年以上） 【職種名】 機械学習エンジニア・コンサルタント＜ヘルスケア×AI＞ 【仕事内容】 ■同社は、顧客だけでは辿り着けないゴールを定義し、ITを活用し、顧客と共同作業を通してゴールにリードしています。 その過程において、医療(HIS，PHR，医療機器プログラム)×ITの知見を活用したコンサルティング・ソリューションを提供します。 【具体的には】 ・顧客に対する提案やグランドデザイン(ゴールと進め方の定義)の実施 ・プロジェクトのリーディング、マネジメント ・自社事業（DPCデータ活用、各種医療機器）における事業企画

仕事内容【業務内容】 ●画像AIおよびマルチモーダルLLMを活用した機能の設計・実装・改善 ●“誰でも使えるAI” を実現するための推論パイプライン設計（前処理／推論／後処理／評価）とワークフロー最適化 ●AIモデル（画像モデル・LLM 等）の比較・評価、および実運用を想定したベンチマーク設計・検証 ●ユーザー体験（UX）を高めるプロンプト設計・ガードレール設計・出力整形（構造化/JSON化など）の実装 ●コアプロダクト（MENOU-TE / MENOU-RN）への統合に向けた .NET（C#）/ Python 連携の実装と品質改善 ●現場の利用状況・制約を踏まえた性能最適化（レイテンシ/メモリ/GP

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonでの開発経験 ・機械学習に関する実務経験 ・コンテナ技術の利用経験 ・開発に関する基礎スキル ・国内に居住していること ・学士号（情報工学、数学、または関連分野） ・日常会話レベルの日本語力とビジネスレベルの英語力 [歓迎] ・AWS等のクラウドインフラに関するご経験 ・金融時系列データへの興味/実務経験 ・MLOpsツールの利用経験 ・Go, Rust, Java, Cなどの言語・最適化に関する知識 ・学術論文やプロトタイプコードの読解能力 【職種名】 機械学習エンジニア《日本全国からフルリモートOK◆金融×AIスタートアップ◆社内公用語は英語》 【仕事

仕事内容▍事業内容／企業紹介 ゴーレムは、建設業界に蓄積されてきた見積・設計・施工・維持管理などのデータと、実務の中で培われてきた判断基準を構造化し、企業の業務効率化や意思決定を支援する建設業界特化型のデータプラットフォームを開発しています。 建設業界では、企業・プロジェクトごとに業務、データ、管理方法が異なり、重要な情報がExcelやPDF、担当者の経験に分散しています。ゴーレムでは、こうした非構造・属人的な情報をデータとして扱える状態へ変換し、CO2排出量の算定をはじめ、見積・購買・業務分析など複数のテーマへ展開しています。 ▍ポジションのミッション（募集背景） 分析テーマとプロダクト機能が増

仕事内容【応募資格】 [必須] ・理工系分野の修士号もしくはそれと同等の経験 ・深層学習を中心とした機械学習技術を画像、点群、音声などいずれか1つ以上の実世界のデータに適用した知見と2年以上の実務経験（大学院での研究歴を含んでよい） ・種々の深層学習法・機械学習法をスクラッチから実装できる能力 ・日本語ネイティブまたはN1相当以上の日本語力を有すること [歓迎] ・理工系分野の博士号 ・機械学習技術のドメイン応用の経験 ・コードレビュー、タスク管理などを含むチーム開発の経験 ・画像処理、コンピュータビジョン、コンピュータグラフィクスの知識・スキル ・計算機クラスタを使った効率的な実験管理の経験 ・Ra

仕事内容■仕事概要 リーダー候補として、製造業等のお客様から直接いただいている案件にて、主にAIを活用したソリューション開発を行っていただきます。自身で組織づくりにもかかわる事ができます。

仕事内容【職種】IT技術職＞SE（Web・オープン系） 【業種】IT・インターネット＞その他 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。（プロジェクトごとに、リード機械学習エンジニアが1名サポートにつきます） ＜具体的な業務内容＞ ・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発 ・顧客プロジェクト向けの機械学習ソリューションのカ

仕事内容■仕事内容 Dify環境等を用いた生成AIソリューション（ナレッジ検索システムなど）の環境構築および開発業務を担当していただきます。Linux環境におけるDockerでのアプリケーション構築からPythonによるロジック実装まで、先端技術の実装に深く関わることができます。 【具体的には】 ・Dify等を活用した生成AIナレッジ検索環境の構築 ・Ubuntu/Linux環境におけるDockerコンテナを用いた開発基盤構築 ・Pythonを用いたバックエンド・生成AI基盤アプリケーションの開発 ・生成AIコンポーネントのテストおよび環境デプロイ 【開発環境】 ・OS：Ubuntu / Linu

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ご経験＞ ・機械学習を活用した開発実務 ・Python・SQLによるデータ分析・モデル開発 ・下記いずれかの機械学習領域における実装 -検索 -推薦 -ランキング -分類 -回帰 -行動予測 -Embeddingの活用 ＜スキル＞ ・モデルの評価・運用・改善を見据えた設計力・問題解決力 ・関係者との円滑なコミュニケーション力 ＜その他＞ ・学士号（理系） ・ビジネスレベルの日本語力 [歓迎] ＜ご経験＞ ・下記に関する設計・運用 -協調フィルタリング -Two-Tower -Retrieval/Ranker -画像類似検索 ・EC領域での検索

仕事内容【職種】IT技術職＞SE（Web・オープン系） 【業種】IT・インターネット＞その他 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。（プロジェクトごとに、リード機械学習エンジニアが1名サポートにつきます） ＜具体的な業務内容＞ ・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発 ・顧客プロジェクト向けの機械学習ソリューションのカ

仕事内容ＧＯ株式会社 【麻布台】データエンジニア（MLエンジニア）◆データ基盤を支えるポジション／フルリモート可 【仕事内容】 【麻布台】データエンジニア（MLエンジニア）◆データ基盤を支えるポジション／フルリモート可 【具体的な仕事内容】 ■タクシー配車アプリ「GO」を運営／日本のモビリティをアップデートする様々なサービスを提供■ ■業務概要： GOのデータ基盤では、全国47都道府県で使用され3,500万DLのサービスアプリの中で生み出されるユーザーとタクシーを結ぶ大量データを収集し、活用しています。 データの主な活用方法は二つあります。 一つはデータプロダクトの開発であり、データをもとにA

仕事内容【職種】IT技術職＞SE（Web・オープン系） 【業種】IT・インターネット＞ソフトウエア ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。 また、それに加え、他プロジェクトの機械学習エンジニアのスーパーバイズおよび組織運営にも携わっていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発（機械学

仕事内容AIエンジニアとしてご活躍いただけます。 自動運転/先進運転支援システム（AD/ADAS）や外観検査、病理診断や故障予測、来店者数予測、 生成AIを用いた業務・開発効率化など、 顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発（AI-OCR等）に携わっていただきます。 ・画像認識・自然言語処理・音声認識を活用したDeep Learningアルゴリズム開発 ・数値ビッグデータを活用したデータ分析・機械学習アルゴリズム開発 ・学習済みモデルを実装した製品・運用システムの開発（Edge、Cloud、オンプレ、MLOps） ・OSS LLM/VLM オンプレ対応、ファインチューニング、AI