データサイエンティスト 定期昇給の求人・転職・中途採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・SDGsやESGなどのサステナビリティ領域に関心が高い方 ・データサイエンティストとして実務経験をお持ちの方 ・統計学と機械学習に関する基礎的知識をお持ちの方 ・PythonやR、SQL、SASを用いたデータ分析の実務経験をお持ちの方 ・Word、Excel、Powerpoint、e-mailが支障なく使える方 [歓迎] ・コンサルティングファームでの勤務経験をお持ちの方歓迎 ・企業財務（会計）や金融サービスに関する知識をお持ちの方歓迎 【フィットする人物像】 ・複数の部門間の調整なども行える方 ・チームワークを大切にし、予期せぬコミュニケーション上の課題も上手く処理

仕事内容株式会社りそな銀行 データサイエンティスト・クオンツ◆職種未経験歓迎／生成AIモデル検証／りそなHD出向 【仕事内容】 データサイエンティスト・クオンツ◆職種未経験歓迎／生成AIモデル検証／りそなHD出向 【具体的な仕事内容】 ※株式会社りそなホールディングスへの在籍出向です。 【業務内容】 １）デリバティブ取引等金融商品の評価モデル構築 ２）リスク計測モデルの構築・システム開発 ３）与信審査モデルの構築 ４）不正感知、顧客行動分析等ビッグデータを用いた予測モデルの構築 ⇒取組例：機械学習を用いた住宅ローン審査モデル・法人オンラインレンディング審査モデルの構築、金融商品プライシングモデ

仕事内容生成AIでクライアントの課題を解決！エンジニアリングができるコンサルタントとして、立案から構築まで ▼仕事内容 クライアントの課題解決につながる生成AIシステムの立案・構築を、一気通貫でドライブしていただきます。 また、生成AIのノウハウを活かしたサービス企画にも取り組んでいただきます。 (1)エンジニア兼コンサルタントとして 大企業向けの生成AI活用支援プロジェクトのメンバーとして参画いただきます。 生成AIをどのように使えば課題解決に繋がるのかの整理から、Azure OpenAI / Python により実装に落とし込むところまでを、一気通貫で対応していただきます。 開発にあたっても生

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ分析・データサイエンスの実務経験（3年以上） ・回帰分析、仮説検定、多変量解析、相関分析、工程データ分析経験 ・Python、R、SQL 等を用いたデータ分析の実務経験 ・機械学習・AIモデルの開発および実務適用経験 ・異常検知、分類・予測モデル、時系列データ解析経験 ・画像データを用いた分析・AI活用経験 ・製造DX、スマートファクトリー推進に関わった経験 【尚可】 ・製造メーカーにおけるデータ活用経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・データの裏側にある工程を理解しようとする探究心を

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■実際にプロダクトもしくは研究で機械学習／深層学習を活用して実績を出した経験がある ■情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル（統計解析、機械学習など）を一通り身につけている、もしくは一つの特化した強みを持つ ■Pythonが書ける [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・どんなことにも興味をもち、情熱をもって新しい技術、新しい業務に チャレンジできる方 ・一人ひとりでは到底できない大きな成果をチームで目指せる方 ・ビジネスの成功のため、自ら課題を見極めて、主体的に

仕事内容仕事内容：＜そもそもデータサイエンティストとは？＞ 膨大なデータの中から“価値のある気づき”を導き出し、企業の意思決定を支える専門職それがデータサイエンティストです。 例えば、購買履歴やWebサイトのアクセスログ、SNSの投稿内容など、企業が日々収集するさまざまなデータを分析し、売上の向上、新商品の企画、業務の効率化といった課題解決につなげます。 その活躍の場は、IT業界だけにとどまりません。 医療・金融・物流・製造など、あらゆる業界のDX（デジタルトランスフォーメーション）を推進す役割として注目されています。 テクノロジーが加速度的に進化する今、データサイエンティストは希少価値の高い職種

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Python， R， SQLを用いたデータ分析および機械学習モデルの開発経験（3年以上） ・統計学、データサイエンスに関する専門的な知識と実務経験 ・データ分析の結果を分かりやすく説明する能力 【尚可】 ・強化学習、推薦システムの開発経験 ・因果推論を用いた施策評価の経験 ・プロジェクトの推進を主導した経験 ・オンラインゲームやスマートフォン向けゲームの運用経験 ・英語の文献読解能力 ・『Fate／Grand Order』の知識が多い方 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 セルフスターターな方 【

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記、いずれも必須 ・データ分析力 ・問題解決力（スコープ、目標、課題設定力） （例）課題設定・仮説設計および意思決定に必要なデータ分析を行い、それに基づいた提案など行ってきた方 【職種名】 データサイエンティスト＜マーケティング戦略領域＞ 【仕事内容】 ■マーケティングおよびデジタルマーケティング領域において、データサイエンスを活用した顧客分析・市場分析を推進により、既存ビジネスの改善や新たな事業機会の創出に貢献していただきます。販売増加にむけた課題形成や課題解決にむけた仮説立案から分析設計、モデル構築、インサイト創出までを担い、データ分析を通じてマーケティング施策

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 以下いずれかの経験お持ちの方 ・戦略系・ITコンサルティングファームでのアナリスト ・メーカーや通信事業者でのデータサイエンティスト ・広告代理店でのデジタルマーケティング・分析レポート業務 【尚可】 ・教育機関での研究発表経験 ・法人顧客への企画・営業の実務 ・プロジェクトマネジメント／リーダー [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・主体的（セルフスターター）な方 ・同社で挑戦をしたいと考えている方 【職種名】 データサイエンティスト／小売、メーカー、官公庁向け【PG300】 ※土日休み ※年間休

仕事内容【アピールポイント】 【人と組織をつなぎ、未来を支える】 お仕事探しは中四国最大級の求人数を誇る【クリエアナブキ】へ！ データサイエンティストを募集！ 「少し気になる」という段階でも大丈夫です。 まずはお気軽にご応募ください。 お電話でのお問い合わせもぜひ！ 【0120-26-7676】 【仕事内容】 【職務内容】 統計解析、機械学習、強化学習、深層学習等の手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施。 (具体的には) ・データ分析 ・解析データのレポート等見える化(可視化) ・プログラミング(解析、シミュレーション等) 【入社後に担当頂くプロジェクト例】 ■モノづ

仕事内容【応募資格】 [必須] データアナリスト、またはデータサイエンティストの実務経験をお持ちの方 └入社後2年以内にTOEIC800点の取得を目指していただきます。（取得サポート有） 【職種名】 データサイエンティスト【東京】◎楽天グループのFinTech領域を推進◎ 【仕事内容】 データサイエンティストとして、以下の業務をお任せします。 楽天グループの Fintech ビジネスとして多彩なキャッシュレス決済ラインナップとそれらを通したマーケティングビジネスを展開する楽天ペイメントの戦略室での業務です。 第二のフェーズを迎えているキャッシュレスビジネスの持続的な成長戦略を描くとともに、戦略の実行

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習を用いた実務経験2年以上 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析実務経験 ・日本語での業務遂行能力（日本語能力試験N1相当） 【尚可】 ・金融業界でのデータ分析またはモデル開発経験 ・PythonまたはRを用いたモデリング・評価・適用経験 ・Snowflake、Databricks、BigQuery等データ基盤での分析経験 ・応用数学・情報科学・計量経済学の修士課程修了 ・英語での技術文書読解・業務コミュニケーション [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・分析目的を理解し、価値創出

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】以下いずれに該当する方 ・Python／R言語／CC言語などでのAI開発のご経験 ・データサイエンティスト／データアナリストのご経験 ・統計に知見をお持ちの方 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セルフスターターな方 【職種名】 【山梨】AIエンジニア／データサイエンティスト ※年間休日120日以上 【仕事内容】 溶接ベローズにおいて国内シェア60％／U・Iターン歓迎／社食・寮・託児所完備 【職務概要】 同社にてAIエンジニアとしてご活躍いただきます。 【職務詳細】 AIエンジニアとして技術を活か

仕事内容【応募資格】 [必須] ■簡易的なSQLを扱える方 ※現所属企業はコンサルティング会社、Sier、事業会社（ユーザサイド）など不問 【歓迎条件】 ■データ活用・分析による業務改善活動や、AIやBIの導入推進の経験 ■金融業界の豊富な知見があり、経営層への企画提案経験とプロジェクト実行経験 ■金融業界においてPMとして上流工程の業務のご経験、システム開発経験 ■英語力（製品情報、知識を原典に当たって調査できるレベル） ■統計検定やTableau Certified Data Analystなど、データ分析・活用に関する資格 ■応用情報処理技術者試験をはじめとした高度情報処理資格 【職種名】 デ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonを用いたデータ分析・モデリング、または機械学習の実務または研究開発の経験（5年あるいはそれに相当するレベル） ・LLMなどの大規模モデルの評価手法や指標に関する理解 ・事業・ビジネス要件に即してモデルの有用性や改良余地を検討できるコミュニケーション力 ・実務・研究問わずチームやプロジェクトをリードした経験 【尚可】 ・プロンプトエンジニアリングの理解・実践経験 ・ファインチューニング (どのLLMでも可) やRAG構成などの経験 ・Webアプリケーションの基本的な仕組みの知識 ・デジタルマーケティング領域におけるAI活用経験や、ユーザエクスペリ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データストラテジスト／データサイエンティストとしての実務経験（1年以上） もしくはデータエンジニアとしての実務経験（3年以上） ・データ分析／活用プロジェクトマネジメント経験 ・WEBアクセス解析の実務経験 【尚可】 ・Pythonでの分析モデル実装経験、BIツール利用経験 ★★主な取引先★★ ※全体の9割が直案件 リクルートグループ／エイベックス／三菱電機／トラストバンク／ユニクロ／ キヤノンマーケティングジャパン／パナソニック／カシオ計算機／電通グループ／ KADOKAWA／パーソルキャリア／デルフィス／日本経済新聞社／ 博報堂グループ／LI

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティストの経験（業界不問） 【職種名】 データサイエンティスト＜回路基板生産ラインのデータ分析・システム開発推進＞ 【仕事内容】 ■同社の電子部品実装設備・ソリューションが導入されている顧客製造現場でのビッグデータを解析し、さらなるパフォーマンス向上のため以下業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・データ分析に基づく当社設備・ソリューションのシステム開発 顧客の製造現場における電子部品実装ラインの稼働データや生産計画データなどを解析し、人が考える以上の生産計画の自動最適化、トラブル・不良品の自動予測等、稼働率・スループットの劇的な向上を実現するため

仕事内容【AI・画像処理システム】新卒・第2新卒／大阪／転勤・客先常駐なし／上流工程から新規開発に携われる ▼仕事内容 ■業務内容： ・担当業務：上流工程（ヒアリング、企画／提案、見積もり）から、下流工程（ソフト／ハード設計、検証、納入）まで一式 ・機能：コントローラ／カメラ／照明 ・担当製品：寸法計測、3D認識、AIシステムなど ・その他業務：撮像実験、アルゴリズム検討／検証 ・ソフト開発環境 ┗OS：Windows、Linux ┗開発言語：C#、C/C、Python ┗画像処理ライブラリ：HALCON、AIL（旧MIL）、OpenCV ┗AIライブラリ：TensorFlow、PyTorch、sc

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Python、R、SQLなどの手段でデータを扱って分析をした経験（実務経験不問） 【尚可】 ・統計学・機械学習・最適化などの知識や実践経験 ・数理モデルやシミュレーションに取り組んだ経験 ・BIツールや可視化ツールを用いた分析・ダッシュボード構築経験 ・クライアントワークの経験 ・業務効率化の提案・実現に主体的に取り組んだことがある ・社内でツールやSaaSサービスに関する勉強会を企画・開催したことがある 【仕事の進め方】 ・クライアントとコミュニケーションを取りながらアジャイル型の開発で プロジェクトを推進します ・プロジェクトは2名以上の体制を基本

仕事内容【生成AIエンジニア（名古屋）】裁量を持って勤務したい方必見！／専門知識を活かして活躍／U・Iターン希望者歓迎 ▼仕事内容 〜働き方改革しつつ豊富な案件の下で、スキルの成長に合わせてキャリアUPの実現〜 ●幅広い業界で株式上場の大手企業や優良中堅企業約600社とお取引し、成長率195.5％を誇る急成長中の上場企業 ●上流工程を中心に約4800の案件があり、志向性に合わせたキャリアUPが目指せる ●新規領域での開発や請負案件にも注力しており、新たな商流の開拓に向けてエンジニアの裁量権◎で働ける ●「在宅可×年休126日×残業平均約10ｈ×役職問わず残業手当×資格取得手当」で安心して働ける環境を