データサイエンティスト 定期昇給 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データ分析プロジェクトにおいて顕著な実績のある方 ■PythonやRを用いた開発経験（5年以上） ■チームマネジメント経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト（アナリティクスマネージャー）（年収900万円～1500万円） 【仕事内容】 ■周辺市場も含めると50兆円の市場規模（GDPの10％）、年5％の成長率が見込まれるヘルスケア市場に挑むメガベンチャー！ ■国内医師の約9割（30万人以上）・世界約10ヵ国600万人にリーチす… 【パソナキャリア経由での入社実績あり】【ミッション】 あらゆるデ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析業務の実務経験（目安：3年） ・大学・大学院・高等専門学校卒業以上の方 【歓迎】 ・営業職をご経験の方 ・統計学に関する基礎的な知識 ・基礎的な英語力（TOEIC600点程度、日常英会話レベル） 【職種名】 データサイエンティスト（若手活躍／グローバルに活躍したい方大歓迎！） 【仕事内容】 【事業内容】 ■ データ利活用支援領域 企業が持っているデータを整理したり分析したりすることで、ビジネスの課題解決を助ける領域です。 企業の状況に合わせて、データの加工や集計、AI（機械学習）を使った予測モデルの作成などを行うサービスです。 専門のデータサイエンティスト

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習、深層学習、AIなどデータサイエンスの関するご経験をお持ちの方 【職種名】 データサイエンティスト/マテリアルズ・インフォマティクスを用いた開発支援 【仕事内容】 同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 マテリアルズ・インフォマティクス（MI）を利用しながら、同社の材料開発・品質予測を支援していっていただきます。顧客は世界トップのメーカーばかりであり、他社ではなかなか持っていないデータ（量・質）を利用しながら共同開発スピードを促進することで、事業の拡大や新規市場に参入できる可能性がある業務です。また、将来的にはMIに限らず、様々なツールを

仕事内容【東大松尾研発AIベンチャー】AI/MLエンジニア（Vision Language Model・動画認識） ▼仕事内容 【募集背景】 当社のコア技術である動画認識AIは、世界中の製造現場で日々膨大な作業映像を解析しています。このポジションでは、動画認識モデル（Vision Language Model、VLM）の開発・改善を中心に担っていただきます。 具体的には、以下のような方向でモデルを進化させていきます。 モデルの精度や実行スピードの向上 動画を対象としたRAG（Video RAG）による現場ナレッジの検索・活用 エッジデバイス上での大規模モデルの実行 製造ラインでのリアルタイム推論

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ データサイエンティスト領域での3年以上の実務経験と技術的リーダーシップの経験 ・ データの傾向分析、可視化、レポーティングの実務経験 ・ データ品質保証プロセスの実務経験(クレンジングやデータ結合、データ更新やリリース作業) 【歓迎】 ・ AWSまたはGCPを用いたデータパイプライン・ワークフロー構築/運用の経験 ・ API連携/スクレイピング/オープンデータ活用によるデータ収集・統合の実務経験 ・ 正規化などデータベースの構造変更や新規テーブル構築の経験 ・ スタートアップ企業でのプロダクト開発経験 ・ データガバナンス・セキュリティ領域の戦略設計・実行経験※法

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル・経験】 下記のいずれかのご経験をお持ちの方 ・事業会社/Sier/コンサルファーム等でデータ活用における、戦略・戦術企画の実務経験 ・他部門と連携し、データ活用施策を提案・実行した経験がある方 ・生成AIを活用した業務改善、サービス企画・開発のご経験 【歓迎スキル・経験】 ・データガバナンスルール設計やデータ活用CoE組織の立ち上げに従事したご経験 ・データドリブンな組織文化の推進（ツール整備やプロセス導入）やに関する経験 ・データ分析ツールや技術に関する知識と経験 ・データガバナンスの確立と維持に関する専門知識 ・金融業界でのご経

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記いずれかのご経験をお持ちの方 ・データアナリストまたはデータサイエンティストの業務経験（5年以上） ・基本情報技術者程度のシステム開発知識 ・G検定もしくは統計検定2級相当の知識 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ■製造業を中心とした顧客向けに、需要予測・不良要因分析・テキストマイニング・設備異常予知・生産計画最適化などを推進していただきます。 【具体的には】 ■AIを用いたデータ解析・分析の実施、および数理最適化処理の提案・設計・開発 ■AIを用いたデータ解析・分析、および数理最適化により顧客のビジネス課題を解決するなどの業務 【事業内容・会社の特

仕事内容【データエンジニア（リードエンジニア）／デジタルパートナー事業部】ボトムアップ型のビジネスモデル｜賞与年2回｜平均残業時間13時間｜福利厚生充実◎ ▼仕事内容 【仕事内容】 デジタルパートナー事業部の”データエンジニア（リードエンジニア）”として、 クライアントの分析環境の基盤構築業務全般をお願いいたします。 【仕事内容例】 具体的には、ビッグデータ分析基盤の設計から開発実装、保守運用をお任せします。 ・AWS／GCP／Azure環境でのビッグデータ分析環境の設計／構築 ・分析用データマートの設計、実装、保守運用 など 【主な取引先】※全体の9割が直案件 エイベックス ／三菱電機／トラス

仕事内容賞与支給ありの高収入求人！ 【業務内容】 ■予測：需要や集客、スタッフ数の予測を行い、新店舗開発や経営戦略の計画立案 ■店舗開発：予算達成を目指し、新規展開のリード ■分析：各種実績データをもとにマーケティング分析 ■調査：調査会社と連携し、市場や顧客のリサーチ ※上記を担う分析特化部門にて、マネジメント層（部長・次長・課長クラス）としてご活躍いただくことを想定しています。 ※マーケティング予測・分析・調査を軸に、収益・集客・在庫・人件費といった経営指標の予測、実績データ分析、 調査設計、レビューまで、実務とマネジメントの両輪で幅広くご活躍いただきます。 【どうとんぼり神座】 主力事業

仕事内容【応募資格】 [必須] ・実サービスまたは実業務に対して、機械学習モデルを開発し、適用 / 運用した経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 [歓迎] ・画像または動画データの分析経験 ・センサデータまたは時系列データの分析経験 ・Kaggleをはじめとした分析コンペティションのメダル獲得経験 ・AI / 機械学習分野における論文採録の経験 ・AWSやGCPなどのクラウドを利用した機械学習システムの開発経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 下限なし ～ 50歳 （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【職種名】 データサイエンティストフルリモート＋フルフレッ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ・ビジネスにおけるデータ分析による課題解決経験 ・統計、機械学習等の手法を用いたビジネス課題の解決策を提案した経験 ・統計、機械学習で利用される数学やアルゴリズムに関する知識 ・Python、R、SQLなどを用いたデータ分析業務の経験 ・クラウドデータベースの利用経験 【歓迎スキル・経験】 ・MLOpsを考慮したデータマネジメントの経験 ・査読あり国際学会や学術誌などの投稿、発表経験 ・Spark、Presto（Trino）などの分散計算機の利用経験 ・データコンペティションの入賞経験 ・Java、Scala、Cなどのオブ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティストまたは機械学習エンジニアとしての実務経験（2年以上） ・Pythonを用いたデータ分析・モデリングの実務経験 ・製造・小売・物流などのドメイン知識、またはそれらの業界への強い興味 ・顧客との折衝経験（現状分析から課題を言語化できる方） [歓迎] ・大学院での統計・機械学習を用いた研究経験 ・数理最適化（Gurobi, PuLP等）を用いた実務経験 ・深層学習（PyTorch, TensorFlow等）の実務経験 【職種名】 【データサイエンティスト】顧客のDXを牽引｜AIエージェント等の最先端実装×ビジネス直結の課題解決 【仕事内容】 顧客の

仕事内容【応募資格】 [必須] ■下記項目の2つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・データサイエンスまたは関連分野での5年以上の実務経験 ・チームリーダーまたはマネジメントの経験 ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語に精通している方 ・優れたコミュニケーションスキルとプレゼンテーションスキル ・修士号程度の知識をお持ちの方データサイエンス、コンピュータサイエンス、統計学などの関連分野） ・ビジネス部門と連携してプロジェクトを推進する能力 ・高度な問題解決能力と分析力 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ■下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現して頂きます。

仕事内容【応募資格】 [必須] ■アンケートデータ（QOLデータなど）、医科レセプト、電子カルテを含むリアルワールドデータの解析経験。 ■理学、工学、医学、薬学、統計学等の領域における査読付き論文1報以上（著者順位不問） ■製薬企業、医療機関、医療系の大学等の研究期間での勤務経験あり、あるいはこれら企業あるいは機関を直接の顧客とした業務経験あり ■日本語でのビジネスコミュニケーションが可能 [歓迎] ▼R、Python等を用いた統計・科学技術計算の経験 ▼データサイエンス・ビジネスコンサルタントの経験 ▼クライアントワーク、医薬品関連のプロジェクト参画経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ データ分析または機械学習モデル開発_運用の実務経験(3年以上) ・ データ分析プロジェクトにおけるリード経験。 ・ チームやプロジェクトを主体的に推進し、成功に導いた経験。 ・ 最新のデータサイエンス技術やトレンドをキャッチアップし、自ら学び続け、挑戦する姿勢。 【歓迎】 ・ MLOps(機械学習モデルの運用・自動化)に関する経験 ・ 大規模言語モデル(LLM)などの生成AI技術を使用した経験 ・ 時系列解析、最適化などの専門的な分析手法を用いた経験 ・ データ分析プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント実務経験 ・ 顧客や事業部門のビジネス課題を特定し、デー

仕事内容【応募資格】 [必須] 【いずれか必須】 ・ データ分析(データ抽出、統計解析、機械学習など)の実務経験2年以上 ・ SQL/Pythonを用いたデータ処理やシステム開発の経験+要件定義や設計などの上流工程業務経験2年以上 【歓迎】 ・ 分析基盤構築の経験(ETLパイプラインの開発、データウェアハウス構築など) ・ BIツール(Tableau、Looker等)の使用経験 【職種名】 データサイエンティスト（ミドルクラス）「技術×ビジネス」の両軸で成長 【仕事内容】 【東証プライム上場企業のSHIFTグループ会社でデータ分析事業を展開しています】 ■データ利活用部（一都三県勤務）：分析屋の「

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 点在するデータ・経験を資産化し、新たな価値を創出する「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を用いて、製造業のエンタープライズ企業に新しいソリューションを企画・提案・開発・デリバリするポジションです。エンタープライズ企業の経営課題や事業課題の把握・抽出、その課題解決のためのソリューションをプロダクト/ITツール/業務設計/BPOなど様々な手法を用いて解決する役割をお任せします。ターゲットは、製造業の経営層・営業・技術/設計・調達・製造・サービス部門など全社に渡ります。CxOや部門責任者などのカウンターパートに対し、テクノロジーパートナーの立ち位置で事業を推進して

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれかのご経験 ・データ分析（抽出加工・分析）の実務経験2年以上 ・プログラミングの実務経験2年以上 かつ PJにおける上流業務のご経験 [歓迎] ・SQL／Pythonの実務経験がある方 ・分析基盤構築の経験がある方 ・今後マネジメントをしていきたい方 【募集年齢（年齢制限理由）】 制限なし （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【職種名】 ＜データ分析専門会社＞データサイエンティスト 【仕事内容】 顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していた

仕事内容【応募資格】 [必須] ・実サービスまたは実業務に対して、機械学習モデルを開発し、適用 / 運用した経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 [歓迎] ・画像または動画データの分析経験 ・センサデータまたは時系列データの分析経験 ・Kaggleをはじめとした分析コンペティションのメダル獲得経験 ・AI / 機械学習分野における論文採録の経験 ・AWSやGCPなどのクラウドを利用した機械学習システムの開発経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 下限なし ～ 50歳 （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【職種名】 データサイエンティストフルリモート＋フルフレッ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■下記項目の2つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・データサイエンスまたは関連分野での5年以上の実務経験 ・チームリーダーまたはマネジメントの経験 ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語に精通している方 ・優れたコミュニケーションスキルとプレゼンテーションスキル ・修士号程度の知識をお持ちの方データサイエンス、コンピュータサイエンス、統計学などの関連分野） ・ビジネス部門と連携してプロジェクトを推進する能力 ・高度な問題解決能力と分析力 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ■下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現して頂きます。