データサイエンティスト 定期昇給 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記いずれかのご経験をお持ちの方 ・データアナリストまたはデータサイエンティストの業務経験（5年以上） ・基本情報技術者程度のシステム開発知識 ・G検定もしくは統計検定2級相当の知識 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ■製造業を中心とした顧客向けに、需要予測・不良要因分析・テキストマイニング・設備異常予知・生産計画最適化などを推進していただきます。 【具体的には】 ■AIを用いたデータ解析・分析の実施、および数理最適化処理の提案・設計・開発 ■AIを用いたデータ解析・分析、および数理最適化により顧客のビジネス課題を解決するなどの業務 【事業内容・会社の特

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれも必須 ■データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験（3年以上） ■Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ■SQLを用いたデータ抽出・加工（BigQueryやRedshiftなどでの実務経験が望ましい） ■Excel / Google Sheets 高度な関数・モデリングスキル ■データ可視化ツール（Tableau， Power BIなど）の使用経験 【職種名】 データサイエンティスト＜全社横断＞ 【仕事内容】 以下のような全社横断・経営直結のプロジェクトに、構想?実行まで一貫して関わっていただきます。

仕事内容<仕事内容> AI・データサイエンティスト◆スタートアップ企業で一緒にスタートしませんか◆ ＜プロジェクト例＞ ■AI技術を駆使した経営支援システム（Python,Mongo DB, Angularなど） ■ECサイトにおけるビッグデータ解析（Python, Mongo DB, Angularなど） 他 <給与> 年収300万円～600万円 <勤務時間> 固定時間制 完全土日祝休み <休日休暇> ◇ 完全週休2日制 ◇ 年間休日120日以上 ◇ 夏季休暇 ◇ 年末年始休暇 <勤務地> 東京都千代田区有楽町1-7-1有楽町電気ビル北館3F 有楽町駅、日比谷駅 JR 山手線・京浜東

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下の知識と経験を全てお持ちの方 ・統計学に関する知識 ・データ整形・前処理に関する知識と実装経験 ・機械学習アルゴリズムに関する知識と実装経験 ・上記実装に要するプログラミング能力（SQL, Python or R） ・AIモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート能力 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【DS】データサイエンティスト・ディレクター【正社員】（年収780万円～1400万円） 【仕事内容】 【事業の中身は?】 デジタル田園都市国家構想・カーボンニュートラル・メタバース・フィジカルインターネッ

仕事内容【応募資格】 [必須] ※それぞれ目安1～2年以上 ・ Pythonの実務経験 ・ SQLの実務経験(BigQuery/PostgreSQL/MySQLなど) ・ 機械学習を用いたプロジェクトでの開発実務経験(役割は問いません) 【歓迎】 ・ AWS / GCP / Azure などのパブリッククラウドでの実務経験 ・ GCPやBigQueryの実務経験 ・ MLOpsの実務経験 ・ データ基盤構築の実務経験 ・ データ分析の実務経験 ・ 数理最適化の実務経験 【職種名】 データサイエンティスト/機械学習エンジニア(データからヒトの「感性」を読み解くAI技術) 【仕事内容】 【独自のAI技術

仕事内容＼ビジネス課題をデータサイエンスで解決／ データ基盤の構築を行なう「データエンジニアリング領域」から、それを活用して課題解決を行なう「データサイエンス領域」まで精通したプロを目指します。入社研修で基礎を学び、経験・スキルに合う業務から始めましょう。 ▼未経験から始める場合のステップはこちら▼ ――【STEP1：データ基盤の構築から体験】―― ■分析用データベースの整備・構築 企業に眠る「情報」を「データ」にする作業です。売上額や顧客情報などを1ヶ所に集約。紙資料のデジタルデータ化、複数システムのデータ統合などを行ないます。 ■データの基本的な集計・可視化 プログラミング言語（SQLやP

仕事内容【期待する役割】 新潟事業所立ち上げメンバーとして、クライアントの多様なビジネス課題に対し、統計解析・IT・ビジネスの知見を活かして課題解決をリードしていただきます。 単なる分析作業にとどまらず、業務理解・分析設計・モデル構築・施策提案まで一貫して担い、クライアントと共に価値を創出していくことが求められます。 【具体的には】 ・クライアント課題ヒアリング ・分析設計～実施 ・分析結果及びそれを基にした改善施策案の報告 ・顧客企業に対するデータ利活用の提案活動 【入社後のフォロー】 当初1～2ヶ月はスキルに応じた業務をご担当いただき、直属PMと他メンバーがサポートする体制になっております。 【魅

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・3年以上の業務経験 ・統計学、機械学習、コンピュータサイエンス、計量経済学などの定量的なアプローチにおける理解 ・関連する技術やスキルの十分な割合について、確かな知識 ・少なくとも1つのプログラミング言語（R、Python、Julia、C、C）に高いレベルで精通していること ・最も複雑なスキルや技術を使用する確かな能力 ・最も複雑なものを含む幅広いスキルや技術を必要とする複数のプロジェクトに携わった経験（データサイエンス関連） ・構造化データおよび半構造化データからデータを抽出した経験 ・データマイニング／データ分析の様々な手法やツールの使用、モデルの

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ データサイエンティスト領域での3年以上の実務経験と技術的リーダーシップの経験 ・ データの傾向分析、可視化、レポーティングの実務経験 ・ データ品質保証プロセスの実務経験(クレンジングやデータ結合、データ更新やリリース作業) 【歓迎】 ・ AWSまたはGCPを用いたデータパイプライン・ワークフロー構築/運用の経験 ・ API連携/スクレイピング/オープンデータ活用によるデータ収集・統合の実務経験 ・ 正規化などデータベースの構造変更や新規テーブル構築の経験 ・ スタートアップ企業でのプロダクト開発経験 ・ データガバナンス・セキュリティ領域の戦略設計・実行経験※法

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ■数学的知識：数学(統計学・解析学・線形代数学)を修了している方 ■データ分析・AIに係る専門知識をお持ちの方（以下のいずれか） ・(統計学)統計検定で2級に合格する程度の統計的知識がある方 ・(機械学習)一般的な機械学習手法のアルゴリズムを理解し、手法を適切に実装できる方 ・(数理最適化)線形・非線形計画問題を理解しており、自身でモデリングできる方 ■プログラミング能力：プログラミング言語を用いて実務に必要な分析を実行できる方（Python， SQLなど）?※ExcelアドインやSPSSなど、GUIでの経験は含めない ■データ分析／AI企画立案・施策実

仕事内容【データサイエンティスト】リモートワーク有平均残業15h未満大規模プロジェクト多数正当な評価で昇給率の高さが魅力！ ▼仕事内容 データ活用の基盤となるデータ・パイプラインの構築や、データマネジメントの プロセス整備、システム実装などを主にご担当いただきます。 【プロジェクト例】 ・某大手証券会社のIB（投資銀行）業務の数値リサーチPJT ・銀行様向けにEUCツール開発PJT ・動画配信サービス企業向けにデータインフラの設計開発業務や、 ユーザーに向けたパーソナライズの自動化など、高度な分析機能実装PJT ※官公庁、メガバンク、通信キャリア等のネットワーク設計、構築、運用・保守、 技

仕事内容【プロジェクトマネージャー（生成AI/データサイエンス）】あなたのPM経験を生成AI/データサイエンス領域で発揮していただけませんか？多種多様な先進技術を用いたプロジェクトを推進！ ※ほぼフルリモート ▼仕事内容 弊社は生成AIを中心とするデータサイエンス活用ニーズに応えるため、AI/データサイエンス領域に特化した『Data Intelligence Team』を編成しています。 お客様からのお問い合わせや案件も増え続けている状況ですので、プロジェクトを推進するPjMポジションの募集を行いチームを強化したいと考えています。 ステークホルダーとコミュニケーションを取りながら、生成AIをはじめと

仕事内容【応募資格】 [必須] 【次のすべてを満たす方】 ・機械学習の実務経験が5年以上 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 ・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験 ・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。 ・日本語による高度な業務遂行能力（日本語能力試験N1相当） [歓迎] ・金融業界でのデータ活用・AIモデル開発経験（市場分析、与信モデル等） ・PythonやRを用いた一連のデータサイエンス業務の高度な実践経験 ・Snowflake、Databricks、BigQueryなどのモダンなデータ基盤の利用経験 ・MLOpsの

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析によるビジネス課題解決の実務経験（直近5年以上） ・SQL・Pythonによるデータ抽出・加工の実務経験（直近5年以上） ・データサイエンス領域でのプロジェクトマネジメント経験（3年以上） ・Google Cloud/AWS上での機械学習システム構築・運用経験 ・効果検証・因果推論に関する知識・実務経験 ・GitHub等を用いたバージョン管理・共同開発経験 ＜スキル・資質＞ ・業界知識・顧客理解のアップデート能力 ・ステークホルダーとの交渉力・プロジェクト推進力 ・配慮あるコミュニケーション能力 ＜その他＞ ・学士号以上 [歓迎] ・Web系開発のプログ

仕事内容【ミッション】あらゆるデータとあらゆる分析技術を活用して、医療に最適な意思決定を適用する。【役職／ロール】データサイエンティスト（DS）／アナリティクスマネージャー【担当業務】・複数名のDSが所属するデータ分析グループ内のチームをリードし、ビジネス課題を解決します。・エムスリーグループ内の各事業部の戦略パートナーとして、担当事業部の課題を解決します。・ニーズ×データ×分析技術の深い理解から、分析ソリューションプロダクト開発の方向性をリードします。・各事業部に留まらず、エムスリーグループの組織横断プロジェクトをリードします。・DSの採用、人材育成、成果物の品質向上を目的とした分析基盤開発などのグ

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれも必須 ■ソフトウェア開発経験（要件定義、設計、実装、テスト） ■BIツールの利用・運用経験 ■何らかのデータを用いた定量的な分析経験 ■統計学やデータマイニング手法に基づいた分析の実務経験 ■データ分析手法スキル 【職種名】 データサイエンティスト＜オートモーティブ＞ 【仕事内容】 ■車両開発における各工程を対象に、品質確保の効率化を目的としたデータ活用やシステム化に繋がる課題を抽出し、その解決手法の検討および提案を行っていただきます。採用された提案については、実装・運用に向けた開発活動の推進および取りまとめを担当していただきます。 【具体的には】 ・要

仕事内容【フルリモート×フレックス】Python経験を活かし、AIエンジニアを目指しませんか？ ▼仕事内容 ▼業務内容 Givery AI Labの一員として、課題発見・PoC、独自AI実装・AI内製化、AI精度評価・改善などの開発支援に携わっていただきます。 ・顧客のユースケースに合わせたAI活用方法の企画〜PoC開発 ・利用者に最適なインターフェース（会話設計）やデータ連携の実装 ・開発ロードマップの策定とステークホルダーとの連携 ・AI精度の継続的な評価と改善 (東京都) ▼職種 AIエンジニア・データサイエンティスト(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給与 ＜評価制度＞ ■評価・昇進・

仕事内容【職種名】 【Python 】AI×SaaS企業データサイエンティスト 【給与】 月額：90万円/月 【アクセス】 京王線 聖蹟桜ヶ丘駅 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都多摩市 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 AI×SaaSプロダクトの開発部門で、データサイエンス領域の開発をお任せいたします。 各種データを使って各種指標や統計値さらに機械学習を応用した予測モデルを構築し管理し

仕事内容<仕事内容> データサイエンティスト（AIエンジニア） データ分析、特徴点の抽出、アルゴリズム処理、AIモデルと開発を行います。 お客様にAIシステムの導入の提案、新たなビジネスの創出などを行って行きます。 常に新しい技術を取り入れて行きます。 AI案件多数の為、実際の案件に沿ってAIシステムの開発をしていただきます。 弊社の実績を積んだデータサイエンティスト・AIエンジニアとコミュニケーションを取りながら、新しい技術開発に取り組んでいただける方を募集します。 <給与> 年俸240万円～960万円 <勤務時間> 裁量労働制 残業なし 完全土日祝休み 10時以降に始業 <休日休暇>

仕事内容【応募資格】 [必須] ■機械学習や深層学習の基本知識、実課題適用の経験 ■社内外の関係者と連携しながらプロジェクトを推進するコミュニケーション力 [歓迎] ・画像認識・画像処理・画像生成・生成AIに関する知識 ・Deep learningのモデル構築～実装経験 ・センサー情報や時系列データを扱ったご経験 ・クラウド（AWS, Azureなど）を活用したシステム開発・運用の経験 ・自動車、電機など製造業での職務経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【A34】データサイエンティスト：モビリティ領域（自動駐車、おもてなしサービス）／東京 【仕事内容】 【お任せする業務