データサイエンティスト 研究開発 - 大阪府 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・大卒以上 ・機能性表示食品制度に対する知識・理解や制度に紐づく業務経験 ・DX化に興味をお持ちの方 [歓迎] ・OEMメーカーや届け出支援会社などで、クライアントの意向に沿った機能性表示の届け出支援業務経験がある ・営業や企画部門とコミュニケーションを取り、連携して業務を進めることができる ・原料メーカーと連携して、機能性表示食品の届け出を行ったことがある ・システム導入の経験がある 【職種名】 【フルリモート可】機能性表示食品・トクホの申請／トクホ（特定保健用食品）許可取得数トップメーカー 【仕事内容】 【医薬部外品の承認品目数 年間第1位のメーカー／トクホ（特定保

勤務時間就業時間１：9時00分〜16時00分又は〜の時間の間の6時間 就業時間に関する特記事項：１週２４から３０時間程度、週４日から５日（相談に応ず） ９：００から１６：００（６時間勤務）、休憩６０分 時間外労働時間なし ３６協定における特別条項：なし 休憩時間60分 休日土曜日，日曜日，祝日，その他 週休二日制：毎週その他※年次有給休暇日数の付与は「求人に関する特記事項」欄参照

仕事内容（１）臨床研究の支援業務（倫理指針もしくは臨床研究法に準拠し た、主に説明補助などの医師支援業務、臨床試験の補助業務、臨床 データの入力・整理と手紙による予後調査、多施設研究事務局業務 など） （２）その他一般事務 変更範囲：センターの定める業務

仕事内容【職種】素材＞研究・開発 【業種】メーカー＞素材 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ■当社について 当社は、1965年にステンレス表面処理を生業として創業しました。 創業以来60年にわたり蓄積してきた技術力と対応力を武器に、世界でも類を見ないステンレスの発色技術を確立してきました。 その独自技術は、建築・光学機器・自動車分野にとどまらず、東京スカイツリーやレクサスへの採用実績をはじめ、宇宙業界からも多数の引き合いをいただくなど、高い品質と信頼性が求められる分野で評価されています。 私たちは単なる表面処理企業ではありません。 デザイナーや

仕事内容<仕事内容> 【島本町】化成品メーカーでの開発補助業務 大手化学メーカーで化成品の開発補助をお任せします ○不燃ウレタン材料の開発補助業務 ：原料の準備 ：計量、混合 ：シート作製 など ○重量物の運搬作業 ○その他業務 ：清掃、片付け など ※有機溶剤の使用がございます。（アセトン など） OYO2-39 <給与> 時給1,600円～1,700円 <勤務時間> 固定時間制 完全土日祝休み <休日休暇> 完全週休2日制 土曜、日曜、祝祭日、会社カレンダー <勤務地> 大阪府大阪市淀川区 【勤務地】島本町 『JR京都線 島本駅』徒歩10分 /『阪急 水無瀬駅』徒歩

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】コンサルティング＞コンサルティング ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 顧客企業におけるDX組織開発と人材育成を推進する法人向けデータサイエンス研修講師を募集します。 昨今のAI技術の進歩を受けて、数多くの企業においてデータ分析・AI活用を担う社内組織の必要性が認識されるようになりました。当社では、かねてよりそうした企業様向けに人材育成や組織改革のお手伝いをしてきましたが、事業拡大にあたりこの活動をともに進めるデータサイエンティストを募集します。 ▼主な業務内容 ・データ分析・機械学

仕事内容【応募資格】 [必須] （必須） 下記いずれかの経験・資格 ・医師、医学の学位を持つ方 ・歯科医師であって細菌学を専攻した方 ・細菌学を専攻し、修士課程を修めた方（院卒） ・大学等で微生物学の講義及び実習を受講し習得した後、3年以上の生物由来製品などの医療機器の製造等に関する経験を有する方 （尚可） ・再製造医療機器業務（R-SUD）に関わる業務経験 ・医療器具などの滅菌・洗浄業務などの研究・開発業務経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 55歳まで （ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【職種名】 【大阪市中央区】医療器具などを扱うメーカーでの、新事業に向けての再製造医療機器

仕事内容評価・検査・研究・開発・特許 ▼仕事内容 ■仕事内容：受託分析業務全般（受付・前処理・測定・速報・報告書作成） ・具体的には、電子顕微鏡（SEM/TEM）を用いた形態観察や、それに伴う前処理、画像解析、クライアントとの評価結果のディスカッションを通じて、新たな分析手法の提案を行います。 また、将来的には、顧客のR&D部門に入り込み、分析の専門家として開発に携わることも期待されます。 私たちはソリューションプロバイダとしての役割を担い、責任感を持って業務に取り組んでいただきます。 製品の研究・開発段階における分析や故障解析、さらに分析評価法の開発など、機器を用いた分析業務を担当します

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 創薬（特に非臨床から初期臨床）に関する研究開発経験（10年以上が望ましい） 核酸医薬品やデリバリー技術に関する基礎知識 神経疾患領域の医薬品開発に関する知識と経験 医薬品研究企画および研究マネジメントの実績ビジネスレベルの英語 【尚可】 核酸医薬品の開発経験 医薬品のIND/NDA申請に関わる知識・経験 研究開発から臨床治験までの一連のプロセスを俯瞰できるスキル チームビルディングや人材育成の経験 ベンチャー企業でのCSO、CTO、R&Dヘッドなどの経験 [歓迎] 補足 【求める人物像】 創薬に対する強い熱意と創薬的好奇心を持つ方 不確実性の高い環境でも柔軟に

仕事内容<仕事内容> 【大阪・京都・滋賀】化学実験のお仕事／研修あり 【当社の研究職正社員として先端医療の分野での研究（基礎・応用）、医薬・食品・化学・化粧品・環境等の開発、品質管理等の業務をお願いします。】 ◇医薬品や食品、工業製品および無機材料など、化学系のお仕事です。 物質の合成から、精製・純度試験。製品開発や品質検査、水質や大気中の物質測定など業務は多岐に渡ります。 身近な製品の開発から地球環境の保全まで、幅広い業務内容から自分にあったお仕事を見つけられます◇ ◎液晶材料・新素材開発の為の有機合成 ：ラボスケールでのサンプル合成・精製 ：スケールアップ検討 ◎食品、油料品等の化学分析

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Python、SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験2年以上 ・データマネジメント全般に関する基礎知識（リスク管理、メタデータ管理等） ・データを用いた課題解決に向けてのPDCAサイクルを回せる方 ・機械学習を用いたモデルのロジックの理解 ・データ成形・機械学習予測モデルの実装の工程の一通りの経験 ・プロジェクトマネジメント経験 【歓迎】 ・統計に関する理解(目安：統計検定準1級以上) ・パブリッククラウド(AWS、GCP、Azure)を利用した開発経験 ・パイプライン内への機械学習結果の取り込み ・企業のビジネス理解、知識 【職種名】 【大

勤務時間就業時間１：8時45分〜16時45分 就業時間２：8時45分〜17時45分又は10時00分〜16時45分の時間の間の4時間以上 就業時間に関する特記事項：相談でお好きな時間と時間帯を選んで下さい。 休憩時間・１２：００～１２：４５ ・１５：００～１５：１５ ・１７：４５～１８：００ 時間外労働時間なし ３６協定における特別条項：なし 休憩時間60分 休日日曜日，祝日，その他 週休二日制：毎週その他＊有給休暇は法定通り比例付与 ＊開発のみ土曜日出勤の日もあります。 ６ヶ月経過後の年次有給休暇日数：1日

仕事内容化粧品開発者、製造、事務、アシスタント、化粧品研究開発アシス タント 美と健康に関心のある方 化粧品の好きな方 ＊経験者 優遇 ＊就業時間・日数希望相談に応じます。 業務の変更範囲：変更なし

仕事内容<仕事内容> 【尼崎市】GCやHPLCを用いた品質管理 【化成品の品質管理、品質保証業務】 ●ＧＣ分析、ＨＰＬＣ分析、滴定などの手分析 ●粘度・比重・屈折等の物理恒数 ●電位差滴定、ｐＨ測定、ＫＦ水分計 ●錫含量、ＩＲ、動粘度、金属分析(灰化、原子吸光)、粒度 ●ＰＣ作業、サンプル管理など OMH2-257 <給与> 時給1,500円～1,550円 <勤務時間> 固定時間制 <休日休暇> 週休2日制 土曜、日曜、祝祭日、会社カレンダー <勤務地> 大阪府大阪市淀川区 【勤務地】尼崎市 『阪神本線 尼崎駅』徒歩30分 /『阪神 尼崎駅』自転車8分 /『JR 尼崎

勤務時間09:00～18:00(休憩：1時間) 実働時間：8時間

仕事内容【ポイント】 大手・有名企業 カジュアルでの通勤OK 社食あり 【５月開始/国立大学/吹田】週4日×時短OK!遺伝子解析 次世代DNAシークエンス技術を活用して病原体と感染症の理解を深める研究DNA取扱やPCR等遺伝子実験のご経験が活かせます★10時開始や週4等の相談OK！家庭と両立しやすいフレキシブルな環境!車通勤OK☆! 【特徴・やりがい】 ・ガンバリをきちんと評価してくれる ・コツコツの仕事 ・経験を活かしてスキルアップ 【勤務条件】 <就業時間> 就業時間：09:00～18:00 実働時間：8時間 休憩時間：1時間 追記事項：始業・終業時間ともに相談OK！ 残業時間：1～10

仕事内容【職種】研究・臨床開発・治験＞研究 【業種】メディカル＞医薬品メーカー ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ■ ポジション概要 統計担当者（Statistician／STAT）は、AZのメディカル部門における観察研究・データベース研究を遂行するうえで必要な統計解析を実施する役割を担います。 ■ 主な業務内容 ・研究デザイン、統計解析、サンプルサイズ設計など、統計的観点から AZSS および市販後データベース研究を支援・助言する ・研究のエンドポイント、研究デザイン、研究結果の評価および結果解釈の実施 ・予測モデルや因果推論に関する革新的

仕事内容<仕事内容> 【門真市駅】医薬品原薬の分析業務/土日祝休み 【京阪線 門真市駅 大手ジェネリック医薬品メーカーでのお仕事です】 ・医薬品 原薬の分析業務（GMP，non-GMP） ・データ入力，文書作成，データや資料のチェック ・ラボの管理・運用のために必要な支援業務（清掃や溶媒の当番など） ・その他，雑務 【使用機器】 ・HPLCをメインで使用 ・その他，UV，IR，カールフィッシャー水分計，滴定装置，GC等も使用します ・PC（Excel、Wordの標準操作） ◎Web面談も可能です OSO1-1300 <給与> 時給1,700円～1,800円 <勤務時間> 固定時間制 完

仕事内容<仕事内容> 【大手化学メーカー勤務】テープの塗工作業 ＜業務内容＞ ・半導体工程用テープの塗工作業および物性評価 ・手動塗工作業（数百g程度の糊をフィルムへ塗工） ・塗工機での塗工作業補助（数キロg程度の糊をフィルムへ塗工） ・テープ糊の配合（数百g程度～数キロg程度の配合スケール） ・テープの物性評価（引張試験機、オーブン、ホットプレートなど） ＜1日の業務スケジュール＞ ・朝礼(腰痛防止体操) ・一日の指示申し送り ・実験作業 ・作業報告 ※危険物・有機溶剤の使用がございます。 （テトラヒドロフラン、メタノール、酢酸エチル） ※数キロ程度の資材の取扱いあり OYO1-448

仕事内容【応募資格】 [必須] ■Web上データ、ビッグデータの分析経験（※目安5年以上） ■BIツールの使用経験（※目安5年以上）（※Salesforce,カスタマーリングス、うちでのこづち、など） ■通販業界でのご経験 ※応募には履歴書（写真貼付、スーツ着用）が必要となります。 [歓迎] ■化粧品通販経験者 ■SKUが多い業界経験者（※量販店、スーパーなど） 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト【大阪】《入社実績多数》（年収500万円～800万円） 【仕事内容】 ■1947年の創業以来、化粧品・健康関連品・エステ・医薬品など「美容と健康」に関する様々な

勤務時間09:00～17:30(休憩：45分) 実働時間：7時間45分

仕事内容【ポイント】 大手・有名企業 カジュアルでの通勤OK 社食あり 休憩室あり クリーンルーム内での試作経験者向け！半導体技術開発／門真市 半導体ウエハを用いた微細配線形成業務です。微細配線＝細かい電気の通り道試作業務、評価分析、サンプル加工などの経験が活かせる！土日祝日休み、９時開始、残業少なめ、2200円！ 【特徴・やりがい】 ・アットホームな雰囲気 ・マニュアルあり ・チームワークがよい ・お休みが取りやすい 【勤務条件】 <就業時間> 就業時間：09:00～17:30 実働時間：7時間45分 休憩時間：45分 残業時間：5～10時間/月 月～金 週5日 土日祝日休み <給与>

仕事内容<仕事内容> 【西大路駅】駅チカ製薬メーカーでの実験補助 【京都市南区での実験職 ＪＲ線 西大路駅 試験研究の補助】 ○in vitro薬物動態試験及び生体試料中薬物濃度測定とその関連業務 *試験内容* ・LC-MS(/MS）を用いた生体試料中の薬物濃度測定 ・in vitro試験（酵素やミクロソーム等の生体由来試料を用いた化合物のスクリーニング試験等 〇現地登録（大阪、京都、兵庫、滋賀、奈良）面談も可能です◎お気軽にお問い合わせ下さい♪ OMK2-128 <給与> 時給1,650円～1,900円 <勤務時間> 固定時間制 完全土日祝休み <休日休暇> 完全週休2日制 土曜、

仕事内容浜理薬品工業株式会社 【大阪市】医薬品原薬・中間体の研究開発製造◆平均残業15時間／土日祝休み／離職率1.9％ 【仕事内容】 【大阪市】医薬品原薬・中間体の研究開発製造◆平均残業15時間／土日祝休み／離職率1.9％ 【具体的な仕事内容】 【武田薬品工業・第一三共・味の素など大手製薬メーカーとの取引多数で安定経営／高活性素材の開発・製造や海外への拡販で更なる成長／年間休日125日／ワークライフバランス◎】 ■業務内容： 当社にて医薬品原薬および中間体の製造業務をお任せします。医薬品合成作業に欠かせない「反応」「抽出」「濃縮」「晶析」「ろ過」「乾燥」が主な操作です。 【製造業務例】製造前