大阪府のデータサイエンティスト 研究開発の求人・転職・中途採用

仕事内容・デジタル技術を活用し、関西電力の各事業領域（発電、送配電、営業、新事業等）の高度かつ複雑な業務課題を解決に導くためのデータ分析・ソリューション開発業務への従事 ・主には、業務課題に対するデジタル技術のPoC（概念検証）の設計・実行・結果報告を実施し、ビジネス適用・システム化もサポート －Python等を活用し、各業務部門が抱える課題に適した分析モデルを構築・評価 －生成AIを用いた新規事業の構築・プロセス改革 ・入社後は、関西電力株式会社に在籍しつつK4Digital※のソリューションユニットに出向し、データ分析・AIに関する業務を通して、データサイエンティストとしてのスペシャリスト人材

仕事内容金属加工の現場で使用される「水溶性切削油剤・研削油剤」の研究開発をお任せします。 当社が目指すのは、単に機械を潤滑させるだけの油ではありません。使用する作業者の肌を守り、工場の環境負荷を下げる「未来志向のソリューション製品」の処方開発を行っていただきます。

仕事内容データサイエンティスト（マネージャー候補） 広範囲かつ高難易度な課題を解決しませんか！ 株式会社MonotaRO - 『資材調達ネットワークを変革する』日本の製造現場を支えるtoB向けECのリーディングカンパニー 仕事内容 ・主な役割 私たちMonotaRO(モノタロウ)は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストア（MonotaRO.com）を運営しています。 「すぐ見つかる」「すぐ届く」を実現し、お客様の「時間価値を高める」ことで、仕事に必要なものを調達するための工程・時間の削減に貢献してきました。 MonotaROのデータサイエンス部門は、他社が利

仕事内容【応募資格】 [必須] 【次のすべてを満たす方】 ・機械学習を用いた実務経験が2年以上 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 ・日本語での業務遂行能力（日本語能力試験N1相当） [歓迎] ・ビジネス課題を理解し、分析を通じて価値創出に貢献した経験 ・金融業界でのデータ分析またはモデル開発の経験 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 ・PythonまたはRを用いたモデリング・評価・適用の一連の経験 ・Snowflake、Databricks、BigQueryなどデータ基盤での分析経験 ・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了 ・英語による技術

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・各種製造業、IT関連業界 設計、開発、研究業務 ・新製品・新規事業開発に、意欲をお持ちの方 【歓迎要件】 自動車業界 エンジニア（電気・電子）経験 各種製造業（自動車部品、自動車、ECU、電子機器、ツール、電機関連、通信製品、IT関連業界、ソフトウェアベンダー、通信事業者など）での設計、開発、研究業務の経験。（車載システム、ECU、ネットワーク、モデルベース開発、組込ソフトウェア、ハードウェア、Linuxソフトウェア、通信機器のソフトウェア、MATLAB/Simulink等を用いたモデルベース開発、車載電源機器制御の開発電子回路設計、On

仕事内容☆制服支給 ☆福利厚生充実 ■仕事内容：受託分析業務全般（受付・前処理・測定・速報・報告書作成） ・具体的には、電子顕微鏡（SEM/TEM）を用いた形態観察や、それに伴う前処理、画像解析、クライアントとの評価結果のディスカッションを通じて、新たな分析手法の提案を行います。 また、将来的には、顧客のR&D部門に入り込み、分析の専門家として開発に携わることも期待されます。 私たちはソリューションプロバイダとしての役割を担い、責任感を持って業務に取り組んでいただきます。 製品の研究・開発段階における分析や故障解析、さらに分析評価法の開発など、機器を用いた分析業務を担当します。 分析対象

勤務時間【時間】09:00 ～ 18:00（休憩75分）

仕事内容≪嬉しい残業なし≫半製品・資材などの数量確認等/A41663 仕事内容： 【半製品・資材などの数量確認】 ・図書指示による半製品・資材などの数量確認 ・機械、手仕上げによる包装作業 （商品入れ・添付文書入れ・箱入れ作業など） ・液剤の洗瓶、商品検査、捺印確認、商品受け ・資材、商品などの移動 ・使用設備、機会、作業室の清掃 【その他】 ・秤量工程（原料の確認、軽量、清掃など） ・糖衣工程（各糖衣作業、清掃など） ※重量物作業あり。（最大25㎏。大体20kg前後） 【担当製品】市販薬品 給与： 時給 1,700円～ 交通費別途支給 【月収例】26万3500円＝時給1700円×155時間（

仕事内容【職種】化学＞研究・開発 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 私たちMonotaRO(モノタロウ)は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。商品点数は2600万点、ご登録ユーザー数は1000万件を超え、間接資材販売のEC(電子商取引）としては日本最大規模のサービスへと成長しています。 本ポジションでは、化学系プライベートブランド商品の開発業務をお任せします。 当社はファブレス企業であるため、従来はOEMとしてメーカーに開発の全て

勤務時間09：00～17：40（実働 07：40、休憩 01：00） ◆残業：月10～10時間

仕事内容【職種】 研究・開発・検査 【仕事内容】 ポリマーの評価業務 ◆X線解析装置を用いた、ポリマーの結晶化度・配向性の評価 ◆DSC（示差走査熱量分析）による結晶融解・結晶化挙動の評価 ◆GPCによる分子量評価 ◆TGAによる熱分解挙動測定 ◆DMAによる固体粘弾性測定 ◆IR、NMR等の分光測定（業務に慣れてから習得して対応いただく予定） 全案件「WEB登録」可能！ 「ご登録」や「お仕事紹介」といった 就業・転職支援サービスは『無料』です！ 公開されている案件以外にも多数の非公開求人あり！ 【お仕事のポイント】 南摂津駅から徒歩圏内♪ 残業少な目★大手でポリマーの研究開発に携わっていただけ

仕事内容【応募資格】 [必須] いずれか必須 ・データ分析経験 ・機械学習関連の業務／学習経験 【職種名】 データサイエンティスト【業界未経験歓迎】◆フルリモート可／プライム上場／全社的な業務効率化を推進 【仕事内容】 統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【業務についての補足】 ・業務内容としては、「画像処理」「自然言語処理」の大枠どちらかを想定していますが、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容／活

仕事内容【職種】日用品＞研究・開発 【業種】メーカー＞機械 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【当社概要】 当社は、特許庁からの認可を受けた登録調査機関として、特許庁審査官が特許出願の新規性・進歩性を判断するうえで必要となる文献を調査する「先行技術調査」を行っています。 先行技術調査業務とは、特許検索システムを利用して、審査請求された特許と類似の技術（特許文献）が既に存在しないかどうかを調査（情報収集）し、審査官に説明するというものです。 （特許庁が構築・運用する特許データベース及びこれを検索する為の高度な検索システムを利用します） 【業務従

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

仕事内容【職種】機械＞研究・開発 【業種】メーカー＞機械 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ■当社について Yamatoは、工業用ミシンのイノベーションで世界をリードする縫製機械メーカーです。1927年の創業以来、「日本初」「世界初」の差別化商品を継続的に開発。アパレル産業の発展と、高品質、高生産性、高収益性の実現に貢献して参りました。 縫製加工には様々な課題が山積しています。衣料品の生産コストを削減し、品質と付加価値を高める工業用ミシン・アパレル生産装置を提供するソリューション・プロバイダーとして、 編み機と連携した縫製機器や関連輸入特殊機器

勤務時間09:00～17:15(休憩：1時間) 実働時間：7時間15分

仕事内容【ポイント】 ＜車通勤可＞時差出勤OK!残業ほぼ無し◎医薬品原薬の分析試験 機器分析の経験が活かせるお仕事もくもく試験を進めたい方にオススメ◎GMP環境下での実験のご経験者カンゲイ☆ご就業開始時期お気軽にご相談ください◎ 【特徴・やりがい】 ・マニュアルあり ・経験を活かしてスキルアップ 【勤務条件】 <就業時間> 就業時間：09:00～17:15 実働時間：7時間15分 休憩時間：1時間 追記事項：業務に慣れてこられたら時差出勤可能☆彡 残業時間：0～10時間/月 残業ほぼ無し!プライベートと両立◎ 月～金 週5日 <給与> 時給1,900円 月収例：月収例 275,500円+残

勤務時間08:30～17:00(休憩：45分) 実働時間：7時間45分

仕事内容【ポイント】 大手・有名企業 未経験歓迎 社食あり 《放出/土日祝休み》事務メイン＋分析サポート 老舗の化学メーカー!事務メイン＋分析サポートのお仕事！主に「ものづくりを支える薬品や材料」を開発・製造しています！キレイな研究棟でのおしごとです★ 【特徴・やりがい】 ・未経験からスキルが身につく ・PC操作が多い仕事 【勤務条件】 <就業時間> 就業時間：08:30～17:00 実働時間：7時間45分 休憩時間：45分 月～金 週5日 <給与> 時給1,500円 月収例：月収例 232,500円 交通費：全額支給 <職種> 研究開発業務/一般事務・OA事務 <仕事内容> 《製品や原

勤務時間08:50～17:30(休憩：1時間) 実働時間：7時間40分

仕事内容【ポイント】 大手・有名企業 派遣社員就業中 社食あり 休憩室あり 新卒・第二新卒歓迎 ＼細胞培養の経験活かせる／大手製薬企業で新薬開発に係る実験 細胞・遺伝子・タンパク質実験のご経験がある方歓迎細胞培養のご経験があり、新たな実験スキルを身につけたい方にもオススメ派遣社員ご活躍実績多数の企業☆はたらきやすい職場!昼食は食堂利用・お持ち込みどちらもOK◎おしゃれなカフェスペースあり! 【特徴・やりがい】 ・質問しやすい ・マニュアルあり ・お休みが取りやすい ・未経験からスキルが身につく ・コツコツの仕事 【勤務条件】 <就業時間> 就業時間：08:50～17:30 実働時間：7時間40分

仕事内容【職種】電気・電子＞研究・開発 【業種】メーカー＞電気・電子 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【概要】 当社は、特許庁からの認可を受けた登録調査機関として、特許庁審査官が特許出願の新規性・進歩性を判断するうえで必要となる文献を調査する「先行技術調査」を行っています。 先行技術調査業務とは、特許検索システムを利用して、審査請求された特許と類似の技術（特許文献）が既に存在しないかどうかを調査（情報収集）し、審査官に説明するというものです。 （特許庁が構築・運用する特許データベース及びこれを検索する為の高度な検索システムを利用します） 【

勤務時間09：00～17：30 【残業】有 基本なし。発生する場合は事前相談あり。※ 平均10時間～繁忙期は20時間程度

仕事内容【職種】 研究・開発・検査 【仕事内容】 【大手化学メーカーで研究職】 ・有機合成実験、分析 ・サンプル製作、評価 ・実験室の清掃など 使用機器：NMR、HPLC、GPC、IR、粘度計、有機合成装置、精製装置 使用する有機物質：アセトン、THF、エタノール等の一般的な有機溶剤および合成原料 【制服】あり【通勤手段】自転車可（自宅から2km以上ある場合） 【月収例：291,375円（時給1,850円×実働7時間30分×月21日）】 あなたのスキルやご経験に応じて他にも様々なお仕事のご紹介が可能です♪ データ入力・官公庁・学校事務・扶養内・短時間・期間限定・短期・在宅OK・正社員求人など！

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・Python,SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験2年以上 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【データサイエンティスト】関西/DX推進/PL・PM（年収600万円～1200万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】同社グループでは35,000社を超える顧客基盤があり、様々な業種・規模の企業から多くの開発案件のご相談がございます。 【職務内容】 ■募集背景 デジタル化の進展とデータ量の爆発的増加により企業は膨大なデータを活用し、業務の最適化や新たな価値創出を目指して

勤務時間【時間】09:00 ～ 17:00（休憩60分）

仕事内容【残業ゼロ☆】無機ナノ粒子の研究開発・有機合成業務/A56580 仕事内容： ■無機ナノ粒子の研究開発業務■ ・無機材料、または有機材料の有機合成業務 ※将来的に京都府宇治のラボでの勤務可能性もあり 【担当製品】透明太陽電池 給与： 時給 1,600円～ 交通費別途支給 【月収例】22万4000円＝時給1600円×140時間（残業代別途） 職種： 【その他】化学系 使用するツール： Excel 契約期間： 長期 派遣先： 化学系ベンチャー企業 ＼こんな方にもオススメ／ 化学、化学工学、材料科学、または関連する自然科学系の学位をお持ちの方 自主的に学び、最新の技術を取り入れる意欲の