データサイエンティスト マーケティング - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容PKSHA Technologyは自然言語処理を中心とするAIを活用して、チャットや電話を含む幅広いチャネルでの問い合わせ応答を自動化・支援するプロダクトや、昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しており、エンタープライズ企業のコンタクトセンターやバックオフィスなど様々な対話シーンに導入されています。 このポジションでは、弊社のSaaSに最新のAI技術を用いた新機能を加えることで新たなユーザー体験を与え、SaaS としての提供価値を増幅することがミッションになります。ユーザー課題を根本的に解決するAIを、最新技術をいち早く取り入

仕事内容【応募資格】 [必須] ・統計解析、機械学習、マーケティングなどの専門知識 ■求められる資質 ・相手の状況や心情を読み取りながら、正論が言えるコミュニケーション力 ・ゼロベース、ロジカルに物事を考えられる論理的思考能力 ・既成概念にとらわれない企画提案力 ・最後までやりきる執着心 ・新しい技術を貪欲に学び、取り込もうとする向上心 [歓迎] ・Python、R、C等を用いた分析経験 ■望ましい職務経験例 ・コンサルティングファーム、事業会社におけるデータ分析経験 ・クオンツやアクチュアリー等、数学・統計の専門 ・Webマーケティングや事業開発等の企画経験 【職種名】 データサイエンティスト【

仕事内容Lakehouse部では、クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習まで一気通貫で扱える Lakehouse プラットフォームであるDatabricksを活用し、お客様にデータ&AIを活用いただけるよう、データやインフラ基盤の構築や内製化支援をしています。 本求人で採用する方には、当部のデータエンジニア、データサイエンティストとしてのご活躍をお願いします。 採用後は、入社研修の後、下記の業務をお任せいたします。 ・データ基盤環境(データレイク・DWH)の設計、構築 ・各種データの収集、クレンジング、統合、最適化 ・ETL/ELTパイプラインの設計、実装(Python,Airfl

仕事内容■ ポジション概要 先端半導体の製造・開発・設備領域でデータ活用の重要性が高まる中、分析基盤の高度化や機械学習活用が急速に進展。北海道エリアでも生産ライン立ち上げや品質改善が進んでおり、データ分析に基づく課題抽出・改善提案を担うデータサイエンティストを募集します。 Python／SQLを用いたデータ分析・モデル構築・可視化・ダッシュボード作成を担当し、現場で活用できる実践的なアウトプットを求められるポジションです。 ■ 業務内容（概要） 製造・開発データの分析、可視化、機械学習モデル構築を通じて、現場課題の可視化・改善に貢献します。 ■ 業務内容（具体的に） 先端半導体メーカーにて、製造デ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習を用いた実務経験が2年以上 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 ・日本語での業務遂行能力（日本語能力試験N1相当） ＜求める人物像＞ 「なぜ分析するか」「どう価値につなげるか」を考え抜ける方 チームや他職種と協働しながら、専門性を活かしてプロジェクトを前進できる方 金融業界に関心があり、実務を通じてドメイン知識を深めたい方 新しい技術やテーマにも主体的に挑戦し、手を動かしながら学び続けられる方 [歓迎] ビジネス課題を理解し、分析を通じて 価値創出に貢献した経験 金融業界でのデータ分析 またはモデル開発の経験 構造化データ（テー

仕事内容【マーケティングコンサルタント（責任者候補）】成長企業に対するマーケティング戦略策定〜オペレーション実行支援までを一貫して行う、 マーケティングコンサルティング業務に従事いただきます◎ ▼仕事内容 【仕事内容】 成長企業に対するマーケティング戦略策定ペレーション実行支援までを一貫して行う、 マーケティングコンサルティング業務に従事していただきます。 クライアントの課題を抽出し、論点の整理及び課題背景の特定を行い、 最適なソリューションを提案しながらお客様と協働し成果につながる施策実行支援を行います。 ケースによってはセールスやIT領域の論点までカバーすることになるため、社内外の専門家と連

仕事内容株式会社ｕｎｉａｍ 【ねこ×マーケティング】グロースマーケティング戦略プロデューサー◇猫が長生きできる社会の実現に挑戦◎ 【仕事内容】 【ねこ×マーケティング】グロースマーケティング戦略プロデューサー◇猫が長生きできる社会の実現に挑戦◎ 【具体的な仕事内容】 ねこが出入りするオフィスで働く／ねこの一生に、愛と医学を／ねこの寿命の常識を変える研究・取り組みを続ける急成長企業 ■募集背景： 当社は、これまで商品力とブランド力を武器に成長してきました。 一方で今後さらに大きく伸ばしていくには、Meta／Google中心の既存獲得を磨くだけでなく、新規チャネル開拓、広告クリエイティブ改善、CR

仕事内容【募集背景】 CARTA HOLDINGSには20を超える事業が存在し、各チームが多様なデータや業務課題を抱えています。近年、生成AI（Generative AI）の進化が著しく、特に大規模言語モデル（LLM）の台頭によって、あらゆる領域で新しいアプローチやプロダクトの可能性が広がっています。しかし、そのキャッチアップや実装を事業単位で個別に進めるだけでは限界があるため、CTO直下の「Generative AI Lab」を設立。社内全体で知見を集約し、生成AIに関わるプロジェクトや機能開発を加速させる体制を整えています。 今後、以下の取り組みをより強化したいと考えています。 1: 継続した

仕事内容【機械学習エンジニア/アルゴリズムエンジニア】毎年前年比売上2倍超！急成長し続ける東大発のスタートアップベンチャー◆AI技術を中心とするテクノロジーを提供◆様々なデータや技術の検証など／燈株式会社 ▼仕事内容 【仕事内容】 DX Solution事業のAI PJにおいて、課題解決のための開発を担当します。 具体的には ・テーブルデータ・画像認識・自然言語処理・点群処理・図面認識を初めとする様々なデータや技術の検証 ・DXプロジェクト成功のための、現場に足を運んでのヒアリングや現地視察 ・クライアント向けスライドやドキュメント、技術検証結果の作成 ・経営層に対するAI講習会など、全社的なDX

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データ処理・分析スキル ■SQLを用いたデータ処理および集計の実務経験 ■Pythonを用いたデータ処理、多変量解析、時系列モデリングの実務経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データアナリスト（年収500万円～1000万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】データアナリストとして、Rakuten Fashion事業全体の成長戦略をデータに基づいて推進していただきます。 【募集背景】 同社は、更なる事業拡大に向けて、データ分析を牽引するデータアナリストを募集しています。 日本最大級のECプ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・SASやSQLを活用したデータ抽出・分析の実務経験 ・データ分析を通じてビジネス上の示唆を導き出し、施策提案や意思決定に繋げた実績 [歓迎] ・メガベンチャーやスタートアップなど、データ活用が事業成長に直結する環境での業務経験 ・PythonやRを用いた統計解析や機械学習モデルの構築経験 ・TableauなどのBIツールを用いたデータ可視化やダッシュボード構築の経験 ・BtoCまたはBtoBサービス（特にWebサービス）におけるデータ分析の経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【法人領域×決済/FinTech】グロースデータアナリスト（年収6

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データ分析プロジェクトにおいて顕著な実績のある方 ■PythonやRを用いた開発経験（5年以上） ■チームマネジメント経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト（アナリティクスマネージャー）（年収900万円～1500万円） 【仕事内容】 ■周辺市場も含めると50兆円の市場規模（GDPの10％）、年5％の成長率が見込まれるヘルスケア市場に挑むメガベンチャー！ ■国内医師の約9割（30万人以上）・世界約10ヵ国600万人にリーチす… 【パソナキャリア経由での入社実績あり】【ミッション】 あらゆるデ

仕事内容【データエンジニア(若手歓迎！)】15年ストックした建設特化のデータを活用しDXプラットフォーム構想を実現させるデータエンジニア募集！ ▼仕事内容 ■仕事内容 BRANUでは建設業界の課題を解消するため、以下の機能をもつ「CAREECON Plus」というプロダクトを展開しています。 ・施工現場の業務改善・工数削減にて人手不足を解決する「CAREECON Plus 施工管理機能」 ・集客力やブランド力不足を解決するノーコードWebサイト管理ツール「CAREECON Plus マーケティング機能」 ・建設業の採用課題を解決する採用管理ツール「CAREECON Plus 採用機能」 ・クラウド

勤務時間就業時間１：10時00分〜16時00分又は10時00分〜18時00分の時間の間の5時間以上 就業時間に関する特記事項：勤務日数：週３から週５ 実労働時間：５時間以上 休憩時間：１時間 時間外労働時間 ３６協定における特別条項：なし 休憩時間60分 休日土曜日，日曜日，祝日 ６ヶ月経過後の年次有給休暇日数：5日

仕事内容・ＡＩで作成した整体院Ｗｅｂサイト掲載用ブログ記事の内容チェ ック └ 情報の正確性確認、必要に応じたリサーチ ・ＡＩを活用した動画生成・画像生成 └ 広告やＳＮＳ投稿用素材の作成 └ ＡＩツールに関する知識を学び、業務へ反映 ・ＹｏｕＴｕｂｅ動画の誤字脱字チェック ・その他、簡単な入力作業や付随する業務 変更範囲：変更なし

仕事内容【初代AIエンジニア｜Fintech自社プロダクト】不正検知×AIで新しい挑戦を。モデル開発から運用自動化までお任せします！ ▼仕事内容 【募集背景】 当社は、「決済にかかわるあらゆる課題を解決する」ことをミッションに、国内大手ECサイト約45000サイトが導入する決済SaaS「ASUKA」を開発するベンチャー企業です。 近年、オンラインでのクレジットカード不正利用が急増し、年間500億円を超える中、当社はEC事業者を中心に不正被害を防止するセキュリティサービスを提供してきました。 今後は、不正対策にとどまらず、ASUKAをECの売上最大化を支援するマーケティングツールとして位置づけ事業を拡

仕事内容仕事内容 小学館、集英社だけにとどまらぬ国内外の人気キャラクターのライセンス担当者として、「キャラクターの商品化」、「キャラクターのプロモーション使用」に関する提案、条件交渉、監修や新規開拓の営業など、トータルに担当していただきます。 ライセンス管理部門業務 配属部署のご紹介 ●ライセンス事業部 httpswww.shopro.co.jp/corporate/media_division/license.html ●ポケモン事業部 httpswww.shopro.co.jp/corporate/media_division/Pokemon.html ●ドラえもん事業部 httpsww

仕事内容【マーケティング事業部】IPO準備中の医療系スタートアップ／医療経営×IT分野で業界 トップクラス／転勤なし／土日祝休み ▼仕事内容 自費診療に特化した業界において、ワンストップにて人材紹介から開業支援、医療機器・商品のコンサルティング、自費診療メディアプラットフォーム、金融サービス等を展開するグループ企業全体の各事業会社へのマーケティング支援、デジタルマーケティングからSNSマーケティング、また各種代理店との連携等、幅広いマーケティング支援を実施 将来的には事業部責任者候補としてのキャリアアップから執行役員、取締役も見据えられるポジションです。 (東京都新宿区) ▼職種 マーケティングデ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習ライブラリを用いたモデリング ・機械学習サービスの運用 ・データ分析業務に係るいずれかの経験（課題整理、仮説構築、プランニング、データ収集、EDA、実装/テスト、効果検証、レポーティング、ステークホルダーへの調整） ・AWS等のクラウドベースでの開発経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【データサイエンティスト】（年収800万円～1500万円） 【仕事内容】 【事業方針】 同社がこれまでメインフィールドとしてきた金融領域以外にも、広いビジネスフィールドの顧客に対してサービスを展開しています。 コロナ禍に

勤務時間【時間】09:00 ～ 17:00（休憩60分）

仕事内容●直接雇用前提！●データサイエンティスト/801294 仕事内容： 【＜金融×IT＞データサイエンティスト】 ■業務内容・役割： ・業務部門と協働でのデータサイエンスを活用したビジネス施策の企画・検討、PoC ・データ収集・分析体制の設計・構築および実務（解析・可視化・評価）を通じた具体的な施策の立案・推進、継続的な運用・改善 ＜案件例＞ ①取引履歴や営業記録に基づく顧客動向分析、および営業担当者へのレコメンド ②生成系AIを用いたコールセンター業務の高度化 ③不正な資金移動・口座利用の検知 【担当製品】＜金融×IT＞データサイエンティスト 給与： 時給 2,700円～ 交通費別途支給

仕事内容【AIエンジニア】取引先は大手企業中心の堅実で安定した経営基盤 ▼仕事内容 機械学習技術を利用したデータ分析業務を担当して頂きます。 ●注力ポイント AIに関連する分野。 機械学習、特にディープラーニングを利用したデータ分析 トピックモデル分析を利用した自然言語解析など ●ステップアップ事例 機械学習を用いたデータ分析スキルを習得したい方 入社1年：先輩エンジニアについて、データ分析の前処理、パラメータチューニングなど補助業務を担当 入社2年：分析プログラム実装から、データ分析まで、一人称での業務を担当 ●案件内容① 農家の野菜育成サポート： 実の熟度、茎、葉の健康状態、害虫の有無など