データサイエンティスト マーケティング - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容【データサイエンティスト】SONYグループ初のデジタルエージェンシー！ インターネット広告配信システムの中で、直近ではインターネット広告におけるユーザのクリックや商品購入予測、入札戦略の最適化、リコメンデーションといった、コアアルゴリズムの研究開発を担っていただきます。最新の機械学習技術を取り込むだけでなく、実データにフィットした新しいアルゴリズムを開発し、実際のサービス上で高速にPDCAを回していきます。 現在はソニーの研究所出身のメンバーを核としてそれらの技術に磨きをかけると同時に、デジタルマーケティングやその他の領域で新たなビジネスを創出すべく研究・開発・企画のスペシャリストが日

勤務時間勤務時間は指定しない

仕事内容<仕事内容> データサイエンティスト（東京） お客様の抱えるビジネス課題の解決に向けて、コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 ■データクレンジング データを集め、必要な部分を抽出・加工し、集計します。データを理解しやすい形にし、業務に活用できるようにします。効率化できそうな業務を分析し、最終的には自動化することで業務改善も実現します。 ■データ基盤の構築・運用 分析に必要なデータを、プログラミングしながら変換し整理していきます。データを蓄積する保存場所（DWHなど）の設計、構築、実装作業を行

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 IT業界で1年以上のご経験のある方（業種問わず） ☆同社はチャレンジする方を全力で応援しているので、向上心や意欲などを重視した積極的な採用を行っています！未来へと前進する姿勢をお持ちの方こそ、同社が求める人物像です。 【求める人物像】 ■データサイエンティストを目指したい方 ■業界最先端の仕事に興味がある方 ■データ分析のスキルを身に付けたい方 ■仲間と切磋琢磨できる環境に身を置きたい方 ■将来性のある分野で専門スキルを習得したい方 ■データエンジニアリングに興味がある方 ■自分だけの強みを身に付けたい方 ■論理的思考を意識し

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Python等を活用したデータ分析業務に関する経験（３年以上歓迎） 【尚可】 ・金融業務に関するデータ分析経験 ・データ分析領域での組織マネジメント、またはプロジェクトマネジメント経験 ・SQLを用いたデータ抽出、加工経験 ・Tableau等を活用したデータ可視化業務に関する経験 ・統計検定準１級以上、データベーススペシャリスト、ディープラーニング検定（E資格）、応用情報処理技術者 ※選考の過程で、コンプライアンスチェックを実施いたします [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・データ分析スキル（特

仕事内容【応募資格】 [必須] 【以下いずれかを満たす方】 ・高級消費財でのマーケティング経験 ・スポーツメーカーでのマーケティング経験 【職種名】 リテールマーケティング【高級ゴルフメーカー／業界未経験OK】 【仕事内容】 ゴルフクラブ市場における高価格帯セグメントを扱う同社にて、製品を販売促進するためのマーケティング戦略の策定と実行をお任せします。 【仕事内容】 ・トレードマーケティング戦略の策定 ・営業チームと連携し、市場動向や製品プロモーションの機会を特定 ・市場調査、競合分析 ・キャンペーン管理、予算管理 ・データ分析 ・販売代理店やトレードパートナーとの関係構築 ・営業チームへのマーケテ

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下の知識と経験を全てお持ちの方 ・統計学に関する知識 ・データ整形・前処理に関する知識と実装経験 ・機械学習アルゴリズムに関する知識と実装経験 ・上記実装に要するプログラミング能力（SQL, Python or R） ・AIモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート能力 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【DS】データサイエンティスト・ディレクター【正社員】（年収780万円～1400万円） 【仕事内容】 【事業の中身は?】 デジタル田園都市国家構想・カーボンニュートラル・メタバース・フィジカルインターネッ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験（3年以上） ・データ分析プロジェクトにおけるリードまたはサブリード経験 ・仮説設計~実装~成果報告まで一貫して担当した経験 ・クライアントとの要件整理、レポーティング対応経験 【歓迎】 ・データサイエンスに関する論文発表等の学術的貢献や知見の発信経験 ・ヘルスケア・物流・製造業界などの業界知見・分析経験 ・GCP AWS Azure等のクラウド環境での分析実務経験 ・MLOps・データ基盤構築経験 【職種名】 データサイエンティスト（データを活用し事業課題解決／ビジネスサイドの経験者歓迎） 【仕事内容】 【革新的なビジ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■マーケティング領域のデータ分析の実務経験 ■統計・機械学習に関する知識とスキル [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト【データ分析からPDCAまで携われる】（年収800万円～1800万円） 【仕事内容】 クライアントの事業変革の推進に必要な、データ活用の構想・実装・定着化を支援する事業部の中で、営業DXやマーケティングDXを実現する機械学習ソリューションの開発メンバーを募集いたします。 先端技術をクライアントの事業にどう適用するか、社内メンバーやクライアントと徹底的に議論しながら開発していくスタ

仕事内容飲食店事業の運営・マーケティングを、 役員からのフィードバックを受けながら主体的に進めていただきます。 HP・SNS・MEOなどを横断し、 「どうすればお店を知ってもらい、来店・注文につながるか」を考え、実行します。 裁量や任せる範囲は、本人の意欲・理解度・ポテンシャルに応じて調整します。 最初はサポートを受けながら進め、 成果や提案次第では、企画立案から実行まで大きな裁量を持って任せていく想定です。 ① 集客・認知施策（マーケティング） ・ホームページの運用・改善 ・Googleビジネスプロフィール（MEO）運用 ・投稿内容の検討 ・口コミ促進施策の検討 ・Instagram運用 ・投稿企画

仕事内容【応募資格】 [必須] ・顧客接点のあるデータサイエンティストとして3年以上の業務経験 ・実践的なコーディングスキル(Pythonが望ましい)とSQLやデータベースに関する標準的な知識とスキル ・データサイエンスにおける技術的な知識(データ加工、特徴量設計、モデル構築、モデルデプロイ)及び、異なる業界における一般的なユースケースに精通していること ・強いコミュニケーション能力とプレゼンテーション能力を有し、データサイエンスソリューションを顧客側のより広いチームに伝え、ビジネスインパクトを促進することに情熱を注いでいること ・ビジネスレベルでの英語の読み書き [歓迎] ・ビジネスレベルの英語力(

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習モデル開発における3年以上の実務経験 （Python、R、SQLによる分析とモデル実装経験） ・深層学習（TensorFlow、PyTorch）や時系列解析、 教師なし学習を含む多様なモデリング手法の知見 ・大規模データ処理基盤（BigQueryなど）での分析経験 ・ビジネス部門との折衝・要件定義、およびモデル成果の可視化・レポートスキル ・モデル構築や分析結果を事業KPIへ繋げ成果を出した経験 [歓迎] ・MLOps環境構築（Kubeflow、MLflow、 SageMaker Pipelinesなど）経験 ・データガバナンス、 データ品質管理プロセス

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれも必須 ・上記「主な担当職務」のいずれかの領域における5年以上の実務経験 ・データサイエンスに関する知識・スキル（統計学、機械学習・AI等） ・SQL、Python、R等でのデータ利活用経験 【職種名】 データサイエンティスト（マーケティング） 【仕事内容】 個人の顧客（約3，400万人）の取引拡大・ロイヤリティ向上に向けたマーケティング戦略の立案・実行のためのデータ分析及びインフラ・環境整備を担当していただきます。 【主な担当職務】 ■データ利活用施策の企画立案 ■顧客の属性・取引、Web・アプリログデータ分析によるターゲティング・分析モデル構築 ■デジ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・SQLを利用したデータ分析の経験、TableauなどのBIツールの利用経験、統計解析に関する専門知識(統計検定2級相当)、研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決した経験 ・ビジネス上の課題を解決するための問題解決能力、論理的思考力 ・チーム内外の関係者と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力 【歓迎】 ・データ分析に関するプロジェクト管理の経験、特にプロジェクトを自ら推進してビジネスインパクトの大きい結果を残した経験 ・データエンジニアリングやビッグデータ基盤についての豊富な知識や経験 ・統計解析や機械学習に関する高度な

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・データサイエンティストとしての実務経験(2年以上) ・データ分析結果を使用したレポート作成の経験(2年以上) ・業務においてPythonを用いた分析の経験(2年以上) 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ■同社にて、エンジニアの生産性やスキルに関するデータ管理・分析を担当いただきます。 【具体的には】 全社横断組織でエンジニアの生産性やスキルに関連するプロジェクトを運営しています。エンジニアが多数在籍する企業ならではのデータ管理と分析業務を担当していただきます。同ポジションでは、データ分析に携わっていただき、分析結果をデータドリブンな意

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須条件 ・数理科学的な思考が身についている ・データサイエンティストとしての実務経験 ・プログラミング経験（Python R SAS等。SQL使用経験もあると尚良い。） ■歓迎条件 ・機械学習（データサイエンス）を活用した本番サービスの開発経験 ・AWSやGCPなどクラウド環境における機械学習サービスの実装経験 ・ヘルスケアの特定領域に特化したデータサイエンスの経験（ウェアラブルデータを用いたサービスの開発経験もしくは研究実績など） ・医学研究用の生物統計の専門知識または臨床知識 ・アクチュアリー会員 【フィットする人物像】 JAC Recruitmentでは、担

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Redshift/BigQuery/snowflakeなどのクラウドDWHを使ったデータ分析の経験(2年以上) ・JupyterNotebookを用いた機械学習モデルの作成とビジネス成果の実績(2件以上) 【尚可】 ・E資格・統計検定2級以上の資格 ・データプライバシー業務(特にGDPR)の経験(1年以上) ・AWS/GCPのクラウドシステム(データに限らず)の設計・実装経験(1年以上) ・生成AIを用いたデータ関連業務の効率化の実績 【求める語学力】 【必須】 ・英語のドキュメントを読み、それを元に設計・実装した経験 【尚

仕事内容【マーケティング】飲食SaaS分野における戦略的マーケティングでリード獲得拡大へ 仕事内容 ダイニーのPOS、モバイルオーダー、CRM、決済、ESプロダクトの導入促進のために、有効リードを獲得することが求められます。 事業成長において最重要課題となるリード獲得ですが、これまで紹介やオーガニックチャネルを活用し、堅実にリードを獲得してきましたが、今後は戦略的なマーケティング手法を取り入れ、事業を急拡大させるための質の高いリードの大幅な拡充を目指します。 そのために、仮説をもとに多種多様なマーケティング施策を展開し、常に効果的な施策を検証しながら、データや実績を元に改善を繰り返し、成果を追求し

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須要件＞ ■四年制大学卒業以上 ■データサイエンティストとしての実務経験 ■データアナリストとしての実務経験 ■データを扱ったコンサルとしての実務経験 のいずれか3年以上 ＜歓迎要件＞ ・データ分析関連のプロダクトに携わっていた方 ・データサイエンスを学ぶ意欲のある方（入社時の知識は必須ではありません） [歓迎] 応募資格をご参照ください。 【募集年齢（年齢制限理由）】 28歳～35歳 （ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【フィットする人物像】 応募資格をご参照ください。 【職種名】 超高利益率のセンサーメーカーでのデータサ

勤務時間固定時間制