機械学習エンジニア - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Scipy、Numpy、Scikit-Learn、Pandas、Tensorflow、Keras、PyTorchなどのフレームワークを利用した機械学習における実装経験 ・基本的な機械学習の理論的背景の理解 ・求められた要件に対して適切な論文を見つけ、理解し、実装する能力 ・自ら解析案件に関して企画・問題設定し、モデル構築、検証・実装していく姿勢 【職種名】 機械学習エンジニア / データサイエンティスト/2000万目指せる/ITの医療分野を学べる 【仕事内容】 医療データを有効活用した AIソリューション開発に携わっていただきます。 医療データを有効活用し

仕事内容建築× SaaS｜プロダクトの新しい価値を生み出す機械学習エンジニア（画像）募集！ 仕事内容 建築現場のコラボレーションアプリ「ANDPAD」のPMやエンジニアと対話・協力しながら、以下のような業務を担っていただきます。 ・業務課題に基づくPoCの実施 ・図面をはじめとした非構造化データからの情報抽出技術の開発 ・マルチモーダルLLMを用いた開発 ・機械学習やLLMを使用したプロダクトの開発・運用 ・PoCだけではなく、機械学習モデルを継続的に運用できるパイプライン構築 ・スキルや志向に応じて、機械学習モデルのサービングの開発 ・機械学習活用における技術調査や研究 ・社内外のステー

仕事内容【応募資格】 [必須] ▼必要な経験やスキル ・Pythonを用いた開発経験が３年以上あること ・機械学習を用いた開発経験が1年以上あること ・scikit-learn, XGBoost, PyTorchなど機械学習ライブラリを用いた開発経験 ・flask, Django, FastAPIなどを用いたAPI開発経験 ・AWS, GCP上での開発経験 ※現時点での英語力は不要です。入社時 TOEIC300点で自ら学習して海外メンバーと協働しているメンバーも多数在籍しております。業務時間中のレッスン受講も可能であり、技術だけでなく英語力も身につき、新しいキャリア形成が可能です。 [歓迎] ▼あっ

仕事内容【応募資格】 [必須] ▼必要な経験やスキル ・Pythonを用いた開発経験が３年以上あること ・機械学習を用いた開発経験が1年以上あること ・scikit-learn, XGBoost, PyTorchなど機械学習ライブラリを用いた開発経験 ・flask, Django, FastAPIなどを用いたAPI開発経験 ・AWS, GCP上での開発経験 ※現時点での英語力は不要です。入社時 TOEIC300点で自ら学習して海外メンバーと協働しているメンバーも多数在籍しております。業務時間中のレッスン受講も可能であり、技術だけでなく英語力も身につき、新しいキャリア形成が可能です。 [歓迎] ▼あっ

仕事内容▍通勤面：基本リモート環境！ ▍インボイス未登録の方OKです！ AIアルゴリズム開発プロジェクトにて、 機械学習の経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・機械学習アルゴリズムの提案・設計・実装 ・自然言語・画像・テーブルデータの活用 ・NLP技術を用いた対話エンジン設計・検証 ・アルゴリズムのWebAPI組み込み・継続的改善 ・SaaS向けアルゴモジュールの実装およびリリース支援 ・他業界・自社プロダクトへのアルゴ展開 ・プロダクトロードマップの策定 ・その他付随する作業 ～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご

仕事内容【応募資格】 [必須] 機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムに携わった業務経験 【職種名】 機械学習エンジニア◇フレックス可／フルリモート可／IPO準備中 【仕事内容】 機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。キャディの持つデータを活用し、プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。 【具体的な業務】 (1)図面に対する画像認識システムの構築 図面画像を解析し、図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行いま

仕事内容※この求人は、wovie(ウービー)エージェントの人材紹介窓口を通じての受付となります。 【仕事内容】 機械学習エンジニアとして、機械学習・自然言語処理の技術を応用し、分析アルゴリズム及びプログラムの開発にご従事いただきます。 ■プロダクト開発 - 会社ごとの建設データに対しての、解析処理の実装 - 機械学習モデルの開発 - 新機能開発やモデル・システムの改善 ■PoC及び新規プロダクト開発 - PoC・フィージビリティスタディ - 機械学習システム周りの要件定義・設計・開発 将来的には、ご志向やスキルに応じてプロダクト単位でメンバーのリードをお任せできればと考えております

仕事内容【応募資格】 [必須] 【求める経験】 ・Python等を活用したデータ集計・分析 ・機械学習モデルの実サービスへの実装 ・分析・モデリングフローの設計 ・Docker等による環境のコンテナ化・共通化 ・Dataflow/Airflow等によるデータ処理のパイプライン/分散化 ・GCP、特にBigquery等を活用したデータ基盤の構築 [歓迎] 【歓迎】 ・ジュニア程度の機械学習の知識 ・QAフェーズでのテストに関する知識 【職種名】 機械学習エンジニア(調査、研究、実装、運用など)/1000万目指せる/スキルを伸ばせる 【仕事内容】 MLエンジニアとして、既存プロダクト、既存サービスの改善

仕事内容機械学習エンジニア（シニアAIエンジニア） 仕事内容 ・業務内容 機械学習エンジニアとして、自社開発の会計分野特化型AIサービス「Robota」「Remota」の根幹となるAIエンジンを中心に開発します。 自社開発プロダクトとして主には「Robota」「Remota」「請求(Peppol)プラットホームサービス」があり、関連する3つの大きな開発プロジェクトがあります。 1) AIによる経理業務のDX化を支援する Webアプリケーションサービス 2) 会計の自動化を支援する AIエンジンAPIサービス 3) 様々なシステムで電子化した請求書を送受信する標準(Peppol)プラットホームサー

仕事内容Machine Learning Engineerr | 機械学習 エンジニア (TokyoDev) 仕事内容 ・ ポジションについて AIエンジニアとして、以下のテクノロジースタックとツールを活用して、最新のAIソリューションの開発、実装、維持を担当します。クロスファンクショナルなチームと協力し、シームレスな統合を確保し、AI駆動の製品とサービスを通じてイノベーションを推進します。 ・ 業務内容 ・Ruby on Railsを使用して機械学習モデルとアルゴリズムを開発し実装する。 ・AWSクラウドインフラストラクチャを活用してAIモデルの展開と拡張性を実現する。 ・Dockerを使用して

仕事内容【応募資格】 [必須] ▼必要な経験やスキル ・Pythonを用いた開発経験が３年以上あること ・機械学習を用いた開発経験が1年以上あること ・scikit-learn, XGBoost, PyTorchなど機械学習ライブラリを用いた開発経験 ・flask, Django, FastAPIなどを用いたAPI開発経験 ・AWS, GCP上での開発経験 ※現時点での英語力は不要です。入社時 TOEIC300点で自ら学習して海外メンバーと協働しているメンバーも多数在籍しております。業務時間中のレッスン受講も可能であり、技術だけでなく英語力も身につき、新しいキャリア形成が可能です。 [歓迎] ▼あっ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■Pythonを用いたAI・機械学習モデルの開発経験 ■AWSのマネージドサービス（Lambda， S3， API Gateway， SageMaker など）の利用経験 ■AI・機械学習の基礎知識（モデル構築、前処理、学習、推論など） ■REST API の開発経験（FastAPI， Flask など） ■Git/GitHub を用いたチーム開発経験 【歓迎経験・スキル】 ■Whisper， AWS Transcribe などを活用した音声解析の経験 ■Gemini API、AWS Textract、Tesseract など

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■機械学習のモデル開発のご経験 (5年以上) ■生成AI API を活用したプロダクト開発経験 (1年以上) 【歓迎経験・スキル】 ■Global Top Conference での Accept ■AI Coding Assistant を使った開発経験 (半年以上) ■ソフトウェアエンジニアの経験 ■AIエージェントを使ったプロダクト開発 ■データ分析を用いた課題解決 ■公衆衛生・疫学に関する知識 【求める人物像】 ■人と社会を健康にするというミッションに強く共感いただける方 ■最先端技術を素早く使いこなせる

仕事内容【応募資格】 [必須] 職務経験:webアプリケーション開発: 3年 (必須) [歓迎] 機械学習等の先端技術の活用に意欲的な方 【職種名】 Webエンジニア(機械学習)/スキルアップできる/エンジニア多数在籍/環境抜群 【仕事内容】 自社開発のアフィリエイト・サービスの機能開発、改修、運用の業務に加えて、膨大な広告配信データの分析業務、機械学習を活用したマーケティングオートメーションやサービス利用者へのレコメンデーションエンジンなど、機械学習を応用したアプリケーションの立案・実装・効果検証・運用に携わっていただきます。 【職務の特徴】 当社ではエンジニア向けの機械学習オンラインスクール

仕事内容「ロボット基盤モデル / Physical AI」を開発する機械学習エンジニアを募集！／年間休日125日／フレックス勤務 仕事内容 業務DXロボット向けのロボット基盤モデル開発、ファインチューニング、AIモデルのトレーニングなどに携わり、リードエンジニアとしてチームを技術的に牽引します。 【主な業務】 ・ロボットソフトウェアの設計・開発・最適化 ・ロボット基盤モデル（VLM/VLAなど）の開発 ・モデル訓練など大規模データセットのデータパイプライン構築 ・開発したAIモデルの評価と安全性向上 ・技術選定のサポートとアーキテクチャ設計 ・コードレビューや技術指導を通じたチームの技術力向上 ・

仕事内容【応募資格】 [必須] ・大卒以上 ・英語でのコミュニケーション能力 (目安：TOEIC850以上) ・アルゴリズム設計・仕様作成能力 ＜ご経験＞ ・6年以上のソフトウェア・機械学習開発 ・5年以上の機械学習エンジニアとしての実務 ・4年以上のDeep Learningエンジニアとしての実務 ・GNN/生成モデル/Geometric Deep Learningの開発 ・2件以上の国際会議・学術誌での筆頭著者としての論文掲載実績 ・機械学習モデルの継続的デリバリー ・チーム開発（4人以上）でのリーダーシップ [歓迎] ・博士号（コンピュータサイエンス/数学/物理学/関連分野） ・Kaggleで

仕事内容【具体的な業務】・論文にある先端的な機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価・当研究所内の研究者が開発した機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価・サービス実装を想定し、データベース設計やプログラムコード最適化の調査・提案▼研究者やAIエンジニアと協働し、経営視点を間近に感じながら業務をおこなえます。ミイダスHRサイエンス研究所では、可能性診断や働きがいサーベイといった働く人や環境に関するデータを元に、働く人が活躍する可能性について研究しています。研究で得られた知見を即座にプロダクトに反映させる仕組みを加速させるため、分析ロジックのプロトタイピングを担うエンジニアを募集しています。また

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonもしくは関連言語を利用した機械学習モデル構築経験(実務経験) ・統計学知識(統計検定二級程度) [歓迎] 【歓迎】 ・深層学習や強化学習などの機械学習技術の研究開発経験 ・AI分野で認知度の高いオープンソースを利用した経験(scikit-learn/Keras/PyTorch/OpenCV/TensorFlow/Spark/Kubernetes等) ・大学における修士課程/博士課程にて、統計・物理・数理学に関連する研究・論文執筆に取り組んだ経験 ・IoT領域におけるクラウド(特にMicrosoft Azure)構築や開発・経験 ・自然言語処理分

仕事内容【応募資格】 [必須] 職務経験:webアプリケーション開発: 3年 (必須) [歓迎] 機械学習等の先端技術の活用に意欲的な方 【職種名】 Webエンジニア(機械学習)/スキルアップできる/エンジニア多数在籍/環境抜群 【仕事内容】 自社開発のアフィリエイト・サービスの機能開発、改修、運用の業務に加えて、膨大な広告配信データの分析業務、機械学習を活用したマーケティングオートメーションやサービス利用者へのレコメンデーションエンジンなど、機械学習を応用したアプリケーションの立案・実装・効果検証・運用に携わっていただきます。 【職務の特徴】 当社ではエンジニア向けの機械学習オンラインスクール

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆求める経験 ・Webシステム、アプリ開発の実務経験、もしくは、Webシステム運用保守の実務経験 ・実践的なデータ分析の自己啓発学習をしていること (座学だけでなく、実際にデータを用いた統計学や機械学習による分析の実践等) [歓迎] ◆歓迎 ・統計学の基礎知識 ・機械学習、ディープラーニングの基礎知識 ・TensorFlow、Keras、Chainer、scikit-learnなどフレームワーク基礎知識 ・Pythonでの実務経験 ・Linux、Unix上での実務経験 ・SQLを利用した実務経験 【職種名】 AI/機械学習エンジニア/大手企業取引多数