機械学習エンジニア - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・PythonやRなどのプログラミング言語の経験 ・データ解析の経験、機械学習 (画像処理/異常検知) のモデル構築とその運用 ・AWSなどのクラウドを利用したアプリケーションの開発 ・統計や数学の基本的な知識 【歓迎】 ・Goでの開発経験 ・PMや外部企業などとシステムの細かい要件/仕様を擦り合わせながら開発した経験 【職種名】 機械学習エンジニア（月間400万人以上が利用するNo.1スニーカーフリマアプリ） 【仕事内容】 現在同社ではスニーカーの真贋鑑定に機械学習を導入するプロジェクトを進めています。 現状ではローカル開発環境でMLモデルを動かせる状態で日々モデル

仕事内容【応募資格】 [必須] ・大卒以上 ・英語でのコミュニケーション能力 (目安：TOEIC850以上) ・アルゴリズム設計・仕様作成能力 ＜ご経験＞ ・6年以上のソフトウェア・機械学習開発 ・5年以上の機械学習エンジニアとしての実務 ・4年以上のDeep Learningエンジニアとしての実務 ・GNN/生成モデル/Geometric Deep Learningの開発 ・2件以上の国際会議・学術誌での筆頭著者としての論文掲載実績 ・機械学習モデルの継続的デリバリー ・チーム開発（4人以上）でのリーダーシップ [歓迎] ・博士号（コンピュータサイエンス/数学/物理学/関連分野） ・Kaggleで

仕事内容・論文にある先端的な機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 ・先方社内（研究所）の研究者が開発した機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 ・サービス実装を想定し、データベース設計やプログラムコード最適化の調査・提案 ・また、上記データを直接分析し活躍可能性の研究にも参画していただくことがございます。

仕事内容☆社会的意義のあるエンジニアリング ☆フルリモート・フルフレックスの自由な働き方 ☆AI技術で社会課題解決に挑戦 機械学習エンジニアとして、機械学習・自然言語処理の技術を応用し、分析アルゴリズム及びプログラムの開発にご従事いただきます。 【業務内容】 ・建設データに対する解析処理の実装補助 ・既存の機械学習モデルの改善や運用サポート ・システムや新機能の開発サポート ・PoCやフィージビリティスタディのデータ準備・分析 ・機械学習システムの開発補助（設計・実装はチームと協力） 【入社後のフローイメージ】 ■Step1 技術のキャッチアップ ・プログラミング言語やフレームワークの基礎を学ぶ

仕事内容■仕事内容 AIエンジニアとして、以下のテクノロジースタックとツールを活用して、最新のAIソリューションの開発、実装、維持を担当します。クロスファンクショナルなチームと協力し、シームレスな統合を確保し、AI駆動の製品とサービスを通じてイノベーションを推進します。 【具体的には】 ・Ruby on Railsを使用して機械学習モデルとアルゴリズムを開発し実装する。 ・AWSクラウドインフラストラクチャを活用してAIモデルの展開と拡張性を実現する。 ・Dockerを使用してAIアプリケーションをコンテナ化し、効率的な展開と管理を実現する。 ・Slack、Github、Asanaなどのツールを通じ

仕事内容安心の研修制度充実 未経験者、経験者それぞれのスキルや習熟度に合わせた研修プログラムがあり、安心して勤務いただけます スマートフォンの音声認識や画像認識システムなどAIに関連する開発業務がメインです。 具体的には、 機械学習エンジニアとして、機械学習やディープラーニングに特化したお仕事をする場合もあれば、データサイエンティストとしてデータのアルゴリズムを分析することもあります。 スキルアップ後は、ディレクターやプロジェクトマネージャーとしてチームをまとめる方もいれば、 独立・フリーランスのエンジニアとしてのスキルアップを目指す方もいます。 AIやDX推進が加速する中、AIエンジニア不足

仕事内容【応募資格】 [必須] 求める経験 ・Pythonを使用した開発経験 ・学習モデルを実装したサービス開発の経験 [歓迎] 【歓迎】 ・PHPなどのスクリプト言語とデータベースを使った開発経験(3年以上) ・新しい課題や未知の領域に果敢に挑戦した経験 ・機械学習系コンテスト入賞/参加経験 【職種名】 機械学習・AIエンジニア/完全週休2日制/開発環境良い/スキル伸ばせる 【仕事内容】 仕事内容 新サービス開発・運用を行う機械学習・AIエンジニアを募集しています。 【具体的には】 ・機械学習技術を用いたサービス開発・改善 ・機械学習とコンピュータサイエンスを用いたシステム開発 ・新サービスの研究

仕事内容【具体的な業務】・論文にある先端的な機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価・当研究所内の研究者が開発した機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価・サービス実装を想定し、データベース設計やプログラムコード最適化の調査・提案▼研究者やAIエンジニアと協働し、経営視点を間近に感じながら業務をおこなえます。ミイダスHRサイエンス研究所では、可能性診断や働きがいサーベイといった働く人や環境に関するデータを元に、働く人が活躍する可能性について研究しています。研究で得られた知見を即座にプロダクトに反映させる仕組みを加速させるため、分析ロジックのプロトタイピングを担うエンジニアを募集しています。また

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Scipy、Numpy、Scikit-Learn、Pandas、Tensorflow、Keras、PyTorchなどのフレームワークを利用した機械学習における実装経験 ・基本的な機械学習の理論的背景の理解 ・求められた要件に対して適切な論文を見つけ、理解し、実装する能力 ・自ら解析案件に関して企画・問題設定し、モデル構築、検証・実装していく姿勢 【職種名】 機械学習エンジニア / データサイエンティスト/2000万目指せる/ITの医療分野を学べる 【仕事内容】 医療データを有効活用した AIソリューション開発に携わっていただきます。 医療データを有効活用し

仕事内容スマートフォンの音声認識や画像認識システムなどAIに関連する開発業務がメインです。 具体的には、 機械学習エンジニアとして、機械学習やディープラーニングに特化したお仕事をする場合もあれば、データサイエンティストとしてデータのアルゴリズムを分析することもあります。 スキルアップ後は、ディレクターやプロジェクトマネージャーとしてチームをまとめる方もいれば、 独立・フリーランスのエンジニアとしてのスキルアップを目指す方もいます。 AIやDX推進が加速する中、AIエンジニア不足が深刻な問題。 弊社では未経験からスキルアップし、稼げるプログラマーになれる環境が整っています。 あなたもプログラミングを

仕事内容<仕事内容> AI・機械学習エンジニア スマートフォンの音声認識や画像認識システムなどAIに関連する開発業務がメインです。 具体的には、 機械学習エンジニアとして、機械学習やディープラーニングに特化したお仕事をする場合もあれば、データサイエンティストとしてデータのアルゴリズムを分析することもあります。 スキルアップ後は、ディレクターやプロジェクトマネージャーとしてチームをまとめる方もいれば、 独立・フリーランスのエンジニアとしてのスキルアップを目指す方もいます。 AIやDX推進が加速する中、AIエンジニア不足が深刻な問題。 弊社では未経験からスキルアップし、稼げるプログラマーにな

仕事内容機械学習の画像認識システム FastAPIを使ったバックエンド部分の開発を担当します。 AWS上のサーバレスのシステムです。

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習/深層学習に関する開発または研究の経験 ・機械学習/深層学習のツールまたはライブラリの使用経験 ・Pythonなどでの実装経験 【歓迎】 ・コンピュータサイエンス、コンピュータエンジニアリング、物理学、数学などの関連分野で修士号以上の学位 ・画像認識や自然言語処理などのDeep Learning分野における実装経験 ・強化学習の実装経験 ・GPGPUプログラミングの経験 ・MLOpsの経験 ・英語でのコミュニケーション能力 【職種名】 【リモート】機械学習エンジニア（生成AIを活用したSRE支援／フレックス制／DBREチーム） 【仕事内容】 同社はSRE領域

仕事内容■仕事内容 入社直後はドメイン、データ、開発プロセスに慣れてもらえるように、プロダクトに蓄積されたデータの分析や既存アルゴリズムの改善などに取り組んでいただきます。（雇入れ直後） 【具体的には】 ＜タスク例：＞ ・データ分析によるプロダクトの課題発見 ・機械学習を活用した推薦アルゴリズムの改善 ・施策の効果検証とレポート作成 ■慣れてきたタイミングで、推薦施策の推進や新しい技術の導入、採用活動や技術広報など、組織づくりに関わる業務も積極的に推進していただきます。 ＜タスク例＞ ・推薦施策の主体的な推進 ・機械学習チームの技術戦略の策定やチームマネジメント ・機械学習チーム全体への技術選定と

仕事内容☆業界課題に向き合う社会的意義のある仕事 ☆フルリモート・フルフレックスで自由な働き方 ☆顧客と共に価値を創造できる環境 機械学習エンジニアとして、機械学習・自然言語処理の技術を応用し、分析アルゴリズム及びプログラムの開発にご従事いただきます。 1：プロダクト開発 ・会社ごとの建設データに対しての、解析処理の実装 ・機械学習モデルの開発 ・新機能開発やモデル・システムの改善 2：PoC及び新規プロダクト開発 ・PoC・フィージビリティスタディ ・機械学習システム周りの要件定義・設計・開発 将来的には、ご志向やスキルに応じてプロダクト単位でメンバーのリードをお任せできればと考えております

仕事内容業務内容 弊社のプロダクト開発における機械学習エンジニアとして、各プロダクトへの機械学習の導入や、開発をリードいただきたいと考えております。 特定のプロダクト専任ではなく、全プロダクトを横断的に見ながら、機械学習を用いた最適な課題解決の手段を裁量大きく、提案・実行いただけます。 また、CTO直下のポジションのため、技術的な相談や提案はしやすく、技術的な意思決定に関わる機会も多いです。 【具体的な業務内容】 求人・メディアにおける記事のレコメンドエンジンの開発・検証 自然言語処理を利用したAIチャットシステムの開発・検証 各プロダクトへ機械学習システムの導入支援 最新のML技術の検証・評価実施

仕事内容＼ 20代・30代・40代が活躍中！／ 私たちは「ベスキャリIT」です。 「もっと自由な働き方がしたい」「経験を活かしてキャリアアップしたい」 そんなあなたの“理想の働き方”を、私たちは全力でサポートします。 常時10,000件以上の案件を保有しているため、幅広い選択肢の中からご希望に沿ったお仕事をご紹介可能です。 ※他求人への重複でのご応募はご遠慮いただけますと幸いです。 【職務内容】 機械学習エンジニアとして業務にご参画いただきます。 主な作業内容は下記の通りです。 ・論文にある先端的な機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 ・当研究所内の研究者が開発した機械学習モデル、学習ア

仕事内容機械学習エンジニア（シニアAIエンジニア） 仕事内容 ・業務内容 機械学習エンジニアとして、自社開発の会計分野特化型AIサービス「Robota」「Remota」の根幹となるAIエンジンを中心に開発します。 自社開発プロダクトとして主には「Robota」「Remota」「請求(Peppol)プラットホームサービス」があり、関連する3つの大きな開発プロジェクトがあります。 1) AIによる経理業務のDX化を支援する Webアプリケーションサービス 2) 会計の自動化を支援する AIエンジンAPIサービス 3) 様々なシステムで電子化した請求書を送受信する標準(Peppol)プラットホームサー

仕事内容【応募資格】 [必須] ■機械学習・自然言語処理・音声・画像・最適化アルゴリズムのいずれかの分野においての専門知識 ■機械学習の実問題への実務レベルでの応用実務経験 [歓迎] ■国内外での論文投稿、論文発表、勉強会登壇実績 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 機械学習エンジニア（年収500万円～1000万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】事業内容・課題を各エンジニアや責任者と議論して理解し、「事業で収集した大規模データ活用（配信における予測・最適化）」や、「AIを活用したクリエイティブの制作支援、最適化」等を適切な機械学習タスク設計を行い、アル

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・自然言語処理、画像認識技術、最適化アルゴリズムのいずれかの分野に 関する知識・能力と、研究やビジネス、プロダクト開発に適用した経験 ・機械学習、データ構造の知識 ・プログラミング（主にPython）、数学、統計学、深層学習、機械学習に 関する知識及び経験 【尚可】 ・理工学系の分野で高い専門性をお持ちの方 ・機械学習・自然言語処理・コンピュータサイエンス・数学・数理科学・物理学などにおいて研究・開発経験のある方 ・上記の関連分野で論文誌もしくは国際会議での発表経験 ・事業／ビジネスを理解した上で社内横断またはクライアント向けに分析・提案ができること