東京都のデータエンジニアの求人・転職・中途採用

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 エーバイスリーセキュアシステム株式会社では、最先端のSIEM技術を駆使し、大手企業のセキュリティ部門でサイバー攻撃の検出・分析・運用を行います。具体的には、SplunkやElasticsearchを活用したログ分析、可視化、改善提案を担当していただきます。 また、自社セキュリティサービスの次世代分析基盤の企画・開発にも携わることができ、プロジェクトの初期段階から戦略立案に関与し、実行までリードできる環境が整っています。 社内には13名のセキュリティエンジニアが在籍し、新規サービスの企画会議を頻繁に実施。社員のアイデアを積極的に反映する文化が根付いており、「

仕事内容＊企業内の基幹システム等に散在している大量のデータから、価値 ある情報を抽出するためのデータ活用基盤を構築・運用保守する 業務。 また、データ活用基盤から必要な情報を集計・分析した結果を レポート化し、意思決定や問題解決に活用する。 ＊その他、お客様の要望を伺いながら、ＩＴ技術を使用した アプリケーションの開発やメンテナンス。 また、ネットワークやサーバーの環境設計、設計した環境が 正常に動いているかの監視、技術サポート業務など。 ☆スキルを確認した上で、実業務に就いていただきます。 ☆資格手当：１，５００円～、資格受験料補助制度あり ※変更範囲：変更なし

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社ナウキャストでは、データエンジニアとして多様なデータ関連業務に関与することが可能です。データ基盤の設計や構築、自社プロダクトのデータパイプライン運用、生成AI導入支援など、幅広い挑戦が待っています。 特に、三菱地所や野村フィデューシャリーとの連携を通じて得た実績を活かし、最新の技術スタック（Python、dbt、Airflow、Snowflakeなど）で革新的なプロジェクトに取り組むことができます。 また、TDDやCI/CDの経験を活かしたデータパイプラインの品質保証にも注力できます。ナウキャストは、データエンジニアとしての成長を支援し、皆様のスキ

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社ビットエーのデジタルパートナー事業部では、データエンジニア(リードエンジニア)を募集しています。 このポジションでは、クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）でのデータ分析基盤の設計・運用から、ETL/ELT処理の設計・実装・改善まで、幅広い業務を担当します。 さらに、分析用データマートやDWHの保守運用、SQLによるデータ抽出・集計処理の開発を行い、BIツール導入やデータ可視化支援も求められます。 チームの技術リードやコードレビュー、クライアントの要件整理・提案支援を通じて、データ活用プロジェクトの技術的な推進を担っていただきます。 主な

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 パブリッククラウド（GCP・AWS）を中心としたクラウド環境を構築し、Snowflake、BigQueryやRedshiftなどの分析基盤にデータを格納、利用可能な状態にするためのデータパイプラインの構築、Tableauを用いたデータの可視化までの総合的な支援を主な業務としています。また、最近では機械学習案件や分析案件など業務の幅も広がっていますので、新しいことに挑戦する機会もあります。 【具体的には】 ・BIツールのダッシュボード設計及びデータの可視化 ・上記を行うための環境構築、ETL設計・開発、複数のデータソースからのデータ抽出など ・定期レポートの作成・配信

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 ClipLine株式会社では、データエンジニアを募集しています。データの統合と見える化を実現するプラットフォームの開発が主な業務です。 クライアントのデータ分析においてディレクションや運用を行い、データ解析をもとにしたニーズ探索やサービス企画デザインに携わります。 このポジションでは、ビジネスの課題解決に貢献し、クライアントの価値向上を図る役割を担います。 技術力を駆使し、データの価値を最大限に引き出すことに興味がある方にとって、魅力的な職場です。 固定残業代が設定されており、相当労働時間は45時間分となっています。 データ分析の力を活用し、クラ

仕事内容大規模なデータ基盤の構築から運用までを担い、企業のデータ活用を技術面から支えるデータエンジニアリング業務をお任せします。 BigQuery等を活用し、データフローの構築からリソース最適化まで、裁量を持って取り組めるポジションです。 ・大規模データの収集、前処理、変換を自動化し、効率的なデータフローの構築 ・BigQuery等を活用して、高度なデータ分析基盤の設計・運用 ・クラウドリソースを最適化し、コスト削減とパフォーマンスの向上 【担当案件例】 ・Google Cloudを活用したデータ基盤の構築 ・データパイプラインの設計・運用 ・企業向けデータ分析環境の最適化 ・機械学習モデルのデプ

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下、複数のご経験をお持ちの方 ・Python および SQL を用いた実務開発経験 ・データ利活用案件に、利用者ではなく、データエンジニアリング（パイプライン・データ連携・基盤）のレイヤーで関与した経験 ・技術選定・アーキテクチャ設計・実装方針の決定・ステークホルダー折衝までを自身でリードした経験 ・事業横断視点での柔軟性（最重要） ・自律的なキャッチアップ力・自走力: 未経験領域や新しい技術スタックに対して、必要性を自ら見出し、自主的に学習し業務に適用していける方。本ポジションは育成前提ではなく、自走して案件を進められることをベースラインとします。 ・ビジネスと技術

仕事内容・データベース設計・ＳＱＬ開発・性能改善 ・基幹システム連携を考慮した運用保守 ・ＥＴＬ／ＥＬＴによるデータ連携設計・実装 ・ＤＷＨ／データマート構築・バッチ管理 ・ＢＩ基盤連携・データ構造設計・改善提案 ＊変更範囲：変更なし

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社Sun Asteriskでは、データエンジニアとしてパブリッククラウド環境（AWS、GCP、Azureなど）におけるデータ基盤やデータパイプラインの設計・構築・運用を担当します。多様なプロジェクトに関与し、スタートアップから大手企業まで幅広い経験を積むことが可能です。 業務内容には、データ収集や加工、ストレージに関連するシステム開発、大規模データ向けのETL処理の最適化、リアルタイムデータ処理、データクレンジングやデータマートの構築が含まれます。 また、データの可視化や分析基盤の構築支援を行い、ステークホルダーとの円滑なコミュニケーションを

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 日本ビジネスシステムズ株式会社では、データエンジニアとしてデータ活用の最前線で活躍できます。主な業務は、お客様のニーズに応じたデータ分析基盤の構築と、Power BIを使用したBIレポートの開発です。 Microsoft Azureを駆使し、データの統合・蓄積・加工を行い、要件定義から構築・運用まで一貫して担当します。特に、Azure Synapse AnalyticsやAzure Databricksを用いたビッグデータ分析基盤の構築や、ETL機能の開発に注力します。 また、AI機能構築にはAzure Cognitive ServicesやAzure M

仕事内容【応募資格】 [必須] ・BigQuery等のクラウドDWH設計・運用経験 ・データモデリング・レイヤー設計の経験 ・チームでのデータ基盤運用経験（CI/CD・コード管理・ドキュメント化） [歓迎] 【歓迎スキル・経験】 ・GCP環境での開発・運用経験 ・Looker等のBIツール構築経験 【求める人物像】 ・他部署と要件定義を進められるコミュニケーション力 【職種名】 データエンジニア 【仕事内容】 【業務内容】 データ管理レイヤー（Raw / Analytics / Mart）の設計・標準化 BigQuery × dbtによるデータモデリング整備・パイプライン構築 CI/CD環境構築・コ

仕事内容【応募資格】 [必須] - Webアプリケーション開発またはデータ処理バッチなどのソフトウエア開発経験（3年以上目安） - クラウド環境（AWS/GCP/Azure）でのシステム設計・構築経験 かつ、以下のいずれかの経験・知識をお持ちの方 - 大規模データ基盤のアーキテクチャー設計・運用経験 - SQLを用いた複雑なデータ分析、データモデリングの実務経験 - BIツール（Looker, Tableauなど）を用いたダッシュボード構築および導入支援経験 - 顧客やステークホルダーとの折衝・プロジェクトマネジメント経験 [歓迎] - 大規模データパイプライン（ETL/ELT）の構築経験 - Ia

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データエンジニア経験（SQL、DB管理、ユーティリティなどの知識） 【職種名】 データ・エンジニア＜Databricks＞ 【仕事内容】 ■Databricksのデータインテリジェンスプラットフォームを活用し、顧客の複雑なデータ課題の解決を支援するポジションです。 同ポジションでは、特にTeradata（オンプレミス環境）からDatabricks（Azure環境）へのデータ基盤移行プロジェクトを担当いただきます。 【具体的には】 ・データ移行の方式設計 ・事前パフォーマンス検証、技術検証 ・移行計画立案 ・移行用プログラム作成（含むDatabricks側テーブル作成

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社ホープスでは、データエンジニアとしてお客様のデジタルトランスフォーメーション(DX)推進を支援します。 業務内容は多岐にわたり、企画から要件定義、リリース、保守まで幅広く関与することが求められます。 具体的なプロジェクト例としては、ETLツールを用いたデータ移行プロジェクトや、RDB、DWH、DataLakeの設計・構築を行うデータ活用基盤構築プロジェクト、 BIツールを使用した可視化レポートの作成や機械学習、DeepLearningによるAI分析を行うデータ分析プロジェクトがあります。 固定残業代が設定されており、相当労働時間に応じた支給が行わ

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 FPTソフトウェアジャパン株式会社では、データソリューション部門の中核メンバーとして、データプラットフォームのアーキテクチャ設計・構築を担当します。 Databricks、Snowflake、AWS、Azure、GCPを活用し、最適なデータ分析基盤を構築。大規模データ移行プロジェクトでは、オンプレミスからクラウドへのデータウェアハウスやデータレイク移行をリードし、技術的なリーダーシップを発揮します。 さらに、プロジェクト要件に基づいて最適な技術やサービスを選定し、その有効性を検証するPoCも実施。クライアントには、金融業や製造業などの国内大手企業が含まれ、

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験 ・データベース設計のご経験 ・Java、C#、Python、R いずれか1年以上のプログラミングご経験 ・基本設計から詳細設計・実装までのご経験 【尚可】 ・生成AIサービスを利用したシステムの設計・実装のご経験 ・ETLツールを使った設計・実装のご経験 ・BIツールを使った画面設計・実装のご経験 ・MDM（マスターデータマネジメント）システム開発のご経験 ・機械学習に関する設計・実装のご経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・目標に向

仕事内容【データエンジニア】ヘルステック/事業を支えるデータ基盤構築をリード/AI活用/社会貢献度の高さ・ 株式会社Medii - 「誰も取り残さない医療を」この世から未診断、革新的な新薬が届かない患者を0にする 仕事内容 データエンジニアのミッション 自社プロダクトに収集される独自データやビジネス推進をする上で取得するデータなど、複数のデータを保有しており、これらのデータパイプラインを整備・安定運用できるための仕組み作り・運用をお任せします。 これまでは一部署で利用されてきたデータパイプラインが、事業や組織の拡大とともに、現場のビジネス推進や経営の意思決定など全社インフラとして拡大しており、

仕事内容部分在宅勤務OK・時短勤務相談可 の求人です！ ★アピールポイント★ 【求人の特徴】 学歴不問・経験者優遇・駅から徒歩5分以内・10時以降出社OK・社会保険完備・育児支援制度・退職金制度・完全週休二日制・リモートワーク（在宅勤務）可・フレックスタイム制（コアタイムあり）・時短勤務相談可・賞与あり・研修・勉強会充実 < 待遇・福利厚生 > 【福利厚生】 ・定期健康診断 ・財形貯蓄 ・確定拠出年金制度（401K） ・福利厚生倶楽部 ・EAP ・時短勤務 ・育児・介護休暇制度 【加入保険】 企業年金基金 【受動喫煙対策】 屋内禁煙（屋内喫煙可能場所あり）

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・DWH（種類は問わない）の開発・運用・構築経験 ・分析やデータパイプラインを目的としたSQLの実装経験 ・terraform・cdkなどのIaCによるインフラの運用・構築経験 【尚可】 ・数値の誤りが高いレベルで許容されないシステムでのデータパイプラインの開発経験 ・dbt等を利用したデータ変換クエリの開発／運用経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セルフスターターな方 【職種名】 データエンジニア ※土日休み 【仕事内容】 【ホリゾンタルSaaS】競合は世界のユニコーン企業★フレックス制有