東京都のデータエンジニアの求人・転職・中途採用

仕事内容東京都千代田区のデータエンジニア 経験者歓迎 (正社員) | 株式会社サントラスト ▼仕事内容 ・データベース設計 ・ＳＱＬ開発 ・性能改善 ・基幹システム連携を考慮した運用保守 ・ＥＴＬ／ＥＬＴによるデータ連携設計 ・実装 ・ＤＷＨ／データマート構築 ・バッチ管理 ・ＢＩ基盤連携 ・データ構造設計 ・改善提案 ＊変更範囲：変更なし (東京都千代田区) ▼職種 データエンジニア 経験者歓迎(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給与 月給250000〜450000円 (基本給（月額平均）又は時間額 月平均労働日数（19.8日）)182000〜340000円 (昇給)あり (賞与)賞与月数

仕事内容【仕事内容】 業務内容 HENNGE One の各種データ (ユーザーの利用ログ・サービス ステータス等) の管理・運用を通じて、サービスの発展や会社の成長に貢献いただきます。 AWS の各種リソースの管理、データへのアクセス権限管理方針の策定、データ閲覧用の BI ツールの管理など、データの利用を支えるための幅広い業務をお任せします。 膨大なデータを扱うための効率的なシステム構築、セキュリティ対策、そしてデータ分析をスムーズに行うための環境整備など、あなたのスキルと経験を活かして活躍できる環境があります。 膨大なユーザーログやサービス利用状況のデータを扱う、データ管理基盤の設計・

仕事内容◆募集概要 カレンダーシェアアプリ「TimeTree」のCDO室に所属するデータエンジニアの募集です。 株式会社TimeTreeは「明日をちょっとよくするために」というビジョンのもと、「TimeTree」アプリというシェアカレンダーサービスを展開しています。日常的に使われ、長年愛用くださっているユーザーも多く、家族から仕事まで幅広い場面でご利用頂いています。 リリースから11年が経過し、世界で7,500万を超えるユーザーにご利用いただくサービスへと成長しました。サービスの成長に伴って日次数十億レコードのデータが生成され、累積3,000TiBを超える規模のデータを扱う環境となっており、サービ

仕事内容＊企業内の基幹システム等に散在している大量のデータから、価値 ある情報を抽出するためのデータ活用基盤を構築・運用保守する 業務。 また、データ活用基盤から必要な情報を集計・分析した結果を レポート化し、意思決定や問題解決に活用する。 ＊その他、お客様の要望を伺いながら、ＩＴ技術を使用した アプリケーションの開発やメンテナンス。 また、ネットワークやサーバーの環境設計、設計した環境が 正常に動いているかの監視、技術サポート業務など。 ☆スキルを確認した上で、実業務に就いていただきます。 ☆資格手当：１，５００円～、資格受験料補助制度あり ※変更範囲：変更なし

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社ナウキャストでは、データエンジニアとして多様なデータ関連業務に関与することが可能です。データ基盤の設計や構築、自社プロダクトのデータパイプライン運用、生成AI導入支援など、幅広い挑戦が待っています。 特に、三菱地所や野村フィデューシャリーとの連携を通じて得た実績を活かし、最新の技術スタック（Python、dbt、Airflow、Snowflakeなど）で革新的なプロジェクトに取り組むことができます。 また、TDDやCI/CDの経験を活かしたデータパイプラインの品質保証にも注力できます。ナウキャストは、データエンジニアとしての成長を支援し、皆様のスキ

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 Sansan株式会社では、データエンジニアとして次世代データ基盤の設計・構築を担い、膨大なビジネスデータを活用したビジネスインフラの進化に貢献します。 主な業務には、全社横断データ基盤のアーキテクチャー設計、大規模データパイプラインの開発運用、データ品質管理が含まれます。 また、顧客や社内ユーザーの課題解決に向けたBIの導入支援やデータモデリングも行い、データ活用の推進に寄与します。 最新技術の検証・導入推進や社内教育にも携わる機会があり、成長を促す環境が整っています。 固定残業代の支給や超過時間割増賃金もあり、安心して業務に専念できる体制です

仕事内容■仕事内容 同社は、「できる」を増やすをミッションに、多店舗展開する企業に対し、 経営課題の可視化から解決策の実行までを一気通貫でサポートするソリューション「ABILI」とハンズオン 型コンサルティングサービスを提供しております。 サービス業を主な対象としており、多拠点ビジネス特有の課題解決や人的資本の最大化、 サービス価値・財務成果の向上に貢献しています。 データプラットフォーム開発も進めており、AWS、GCP、Python、SQL等を活用して、 ビッグデータをリアルタイム処理するデータパイプラインの構築・最適化に注力しています。 収集された膨大なデータを分析・活用し、クライアント企業の成長

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ基盤の構築・運用経験 ・大量データの取り扱い（ETL/ELT、データパイプライン設計・実装など）の経験 ・RDB/NoSQLの知識・運用スキル ・SQLによるデータ操作、クエリ最適化 ・Python、Scala、Javaなど、データ処理・バッチ処理で用いられる言語の実務経験 ・GCPやAWSなどでの開発・運用経験 ・チーム開発・プロジェクトマネジメントスキル [歓迎] ・大規模データ処理基盤の知識・運用経験 ・Hadoopエコシステム（Spark、Hive、HBaseなど）の構築・運用経験 ・DevOps／MLOpsの経験 ・データ可視化・分析プラットフォームの

仕事内容＜「モンスト」のデータエンジニアを募集します＞ モンストをはじめとした、モンストブランド全体のデータを扱うデータ分析基盤の設計・開発・運用を担当いただきます。 データパイプラインの信頼性を高めることで迅速にデータ分析が行える環境を整備することが主なミッションです。アプリケーションが生成するデータベースのテーブルデータやログデータをデータレイクやデータウェアハウスに格納し、データを必要としている人が必要となったときに素早くアクセスできるデータ分析基盤を構築します。 担当範囲はモンスト本家ゲームだけに限らず、新規ゲームやIP・メディアミックス領域まで多岐にわたります。 ▼具体的な業務内容 ・クラ

仕事内容部分在宅勤務OK・時短勤務相談可 の求人です！ ★アピールポイント★ 【求人の特徴】 学歴不問・経験者優遇・駅から徒歩5分以内・10時以降出社OK・社会保険完備・育児支援制度・退職金制度・完全週休二日制・リモートワーク（在宅勤務）可・フレックスタイム制（コアタイムあり）・時短勤務相談可・賞与あり・研修・勉強会充実 < 待遇・福利厚生 > 【福利厚生】 ・定期健康診断 ・財形貯蓄 ・確定拠出年金制度（401K） ・福利厚生倶楽部 ・EAP ・時短勤務 ・育児・介護休暇制度 【加入保険】 企業年金基金 【受動喫煙対策】 屋内禁煙（屋内喫煙可能場所あり）

仕事内容【データエンジニア】ヘルステック/事業を支えるデータ基盤構築をリード/AI活用/社会貢献度の高さ・ 株式会社Medii - 「誰も取り残さない医療を」この世から未診断、革新的な新薬が届かない患者を0にする 仕事内容 データエンジニアのミッション 自社プロダクトに収集される独自データやビジネス推進をする上で取得するデータなど、複数のデータを保有しており、これらのデータパイプラインを整備・安定運用できるための仕組み作り・運用をお任せします。 これまでは一部署で利用されてきたデータパイプラインが、事業や組織の拡大とともに、現場のビジネス推進や経営の意思決定など全社インフラとして拡大しており、

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記いずれも2年以上の業務経験 ・SQL、Pythonによるデータ処理・開発経験、Linuxコマンド操作スキル ・データウェアハウス構築・運用・保守経験（BigQuery、Redshift、Snowflake等） ・ETL/ELTに関わるデータパイプライン設計・開発・運用経験 ・GCP / AWS / Azure のいずれかのクラウドサービス活用経験 ・社外パートナーや社内関係者と協働できるコミュニケーションスキル 【職種名】 データエンジニア 【仕事内容】 多様なデジタル広告関連データを取り扱い、企業のマーケティング高度化や意思決定を支えるデータウェアハウス基盤の構築

仕事内容◆ポジション概要 「LINEギフト」や「ショッピングタブ」などのソーシャルコマースサービスにおいて、事業成長を支えるデータ・分析基盤の開発・運用を担います。 データウェアハウスや分析基盤の整備に加え、生成AI活用を前提としたデータエンジニアリングやデータマネジメントを推進し、事業部やデータ活用者が迅速かつ正確に意思決定できる環境づくりをリードしていただきます。 データ基盤・分析基盤の継続的な改善や標準化を通じて、ソーシャルコマース領域全体のデータ利活用の高度化に貢献いただくポジションです。 ◆主な業務内容 具体的には以下の業務を想定しています。 ・事業目標・KPIおよびデータ活用状況（現

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■データマネジメントコンサルタント（以下のいずれかの経験・知見） ・データ統合、マスタ整備、データガバナンス設計などの業務経験 ・要件定義、業務フロー整理などの上流工程におけるドキュメント作成経験 ・クライアントや社内関係者との調整・提案活動の実務経験 ■データ分析プロジェクトマネージャー（以下のいずれかの経験・知見） ・データ分析またはITプロジェクトのPM／PL経験 ・顧客折衝、要件定義、スケジュール／リソース／品質管理のスキル ・成果物レビューやチーム進行管理の実務経験 ■データサイエンティスト（以下のいずれかの経験・知見） ・統計解析または機械学習モデ

仕事内容【応募資格】 [必須] ※以下の全てを満たす方 ■Salesforceにおける開発経験（Apex， Visualforce， LWCのいずれか） ■SQLを用いたデータ抽出・集計の経験 ■Python， Java， Node.jsなど、いずれかのプログラミング言語を用いたデータ処理・バッチ処理の開発経験 【職種名】 データエンジニア 【仕事内容】 ■データエンジニアとして、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・Salesforce（SalesCloud、ServiceCloud等）を中核とした業務システムの開発・機能拡張（Apex、LWC、Flow） ・AWS（Lambd

仕事内容■所属部署と職種 viviONのデータエンジニアリングチームのミッションは、「ユーザーとクリエイターが、楽しみながら生きていける社会にする」というパーパス達成のために、全社の事業成長を意思決定を支えるデータ基盤の構築と活用推進をミッションとしています。単なるデータ集計やタスクベースの開発にとどまらず、社内各部署と密に連携し、ビジネスの成果に直結するデータ活用環境のデザインから実装までを一気通貫で担っています。 【データエンジニア】 は、小規模で裁量の大きい当チームにおいて、社内の抽象的なデータニーズをビジネスゴールと結びつけ、要件定義や基本・詳細設計からデータパイプラインの構築・最適化までを

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下、複数のご経験をお持ちの方 ・Python および SQL を用いた実務開発経験 ・データ利活用案件に、利用者ではなく、データエンジニアリング（パイプライン・データ連携・基盤）のレイヤーで関与した経験 ・技術選定・アーキテクチャ設計・実装方針の決定・ステークホルダー折衝までを自身でリードした経験 ・事業横断視点での柔軟性（最重要） ・自律的なキャッチアップ力・自走力: 未経験領域や新しい技術スタックに対して、必要性を自ら見出し、自主的に学習し業務に適用していける方。本ポジションは育成前提ではなく、自走して案件を進められることをベースラインとします。 ・ビジネスと技術

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ領域での何かしらのご経験 【職種名】 データエンジニア 【仕事内容】 ■アイスタイルのサービス(@cosmecosme SHOPPINGcosme STORE)を通じて得られるデータの分析・活用、機械学習を用いたソリューションの提供、またデータを活用し事業価値の最大化に貢献いただきます。データという文脈の中で幅広い領域においてご活躍いただける環境です。 ※下記は社内にある業務の一部です。選考プロセスの中でご志向や適性を考慮させていただき、具体的なポジションのご提案をさせていただきます。 【具体的には】 ・メディア、広告、EC、小売などを領域を横断したデータの取り

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社FLUXでは、データエンジニアとして日本を代表するエンタープライズ企業のデジタルトランスフォーメーション（DX）支援を担います。具体的には、AI実装を支えるスケーラブルなデータパイプラインの設計・実装を行い、データ基盤の構築や刷新を通じてクライアントの本質的な価値創出をサポートします。 また、データ収集・加工・蓄積プロセスの最適化を図り、分析チームやビジネス部門と連携し、データ活用環境の高度化を実現します。FLUXは、データエンジニアリングのスペシャリストとしてのキャリアを築くための充実した機会を提供し、働きやすい環境を整えています。 【募集要

仕事内容【1】データ基盤の構築・運用 -複数ソースからのデータ収集・統合パイプラインの設計・実装 -RDB／Snowflake等を用いたデータ基盤の運用、モデリング方針への参画 -スナップショット（断面）管理を含む、セキュアで再現性あるデータ取り扱いの実装 【2】データ品質・ガバナンスの担保 -データ品質基準の策定と運用、ガバナンス要件への対応 -エンタープライズ要件（説明責任・安全性）を満たすデータ管理の実装 【3】オントロジー／グラフ構造への関与 -データ間の意味づけ・紐付け（ナレッジ／グラフ構造）の設計・運用への参画 -エージェンティックな全社基盤を支えるデータ構造の高度化 【4】設計・改