北海道札幌市のデータサイエンティストの求人・転職・中途採用

仕事内容未経験者を対象にした研修つきの採用を実施。未経験からでもやる気があれば、技術を身につけられる環境は整っています。ここで、エンジニアを目指して下さい。 ITエンジニア／研修からスタートし、Web系・アプリ開発、インフラ、社内システム開発などにチャレンジ 【データサイエンティスト】 主にデータ分析（および一部マーケティングリサーチ）の設計・実装を担っていただきます。 ■SQLやPythonを使った施策別分析の設計、実行、可視化 ■分析ニーズをヒアリングし、要件定義と実装を一貫して行う ■施策の効果検証ロジックの構築、再現可能な分析設計の実行 ■ダッシュボード構成や指標定義の整理を通じて分析環

仕事内容【仕事内容】 推薦システムの開発、プラットフォームの信頼性・安全性向上、社内向け業務改善のいずれかをお任せします。 【具体的には】 ◯推薦システムの開発 ・ログデータを基にした課題設定 ・ロードマップ策定 ・システム設計/ログ設計 ・機械学習モデル開発 ・モニタリング/運用体制の構築 ・改善に向けた仮説検証 ◯プラットフォームの信頼性/安全性向上 ・不適切/不正なコンテンツを検知する機械学習/LLMシステムの要件定義 ・課題設定/ロードマップ策定 ・システムの設計/開発/運用 ・精度改善のための継続的な検証サイクル構築 ◯社内向け業務改善 ・社内データ活用プロジェクトの企画および推進 ・

勤務時間実働8時間 ※平均残業時間「月10時間」（直近実績）

仕事内容【データサイエンティスト】主にデータ分析（および一部マーケティングリサーチ）の設計・実装を担っていただきます。■SQLやPythonを使った施策別分析の設計、実行、可視化■分析ニーズをヒアリングし、要件定義と実装を一貫して行う■施策の効果検証ロジックの構築、再現可能な分析設計の実行■ダッシュボード構成や指標定義の整理を通じて分析環境を整備■ログ設計からタグ実装、分析手法選定まで一気通貫の設計■分析結果をもとに仮説を検証■定常レポートの自動化、異常検知等へ対応できる分析設計・実行 担当製品: データ分析 職種: [ IT系（開発） ] 詳細設計 プログラミング 評価・テスト 関連業務 ツー

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データアナリストとしての実務経験（3年以上）があり、SQLによるデータ抽出・加工の経験をお持ちの方 ・クライアントだけではなく、営業、実務担当者といった多様なメンバーとのコミュニケーション、コントロール力をお持ちの方 ・Python、SQLなどを使用した予測モデル、または統計的手法を用いた分析の経験 ・事業課題に即した分析提案、設計、および事業改善の経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 - 【職種名】 【北海道】データサイエンティスト ※年間休日120日以上 【仕事内容】 【転勤なし】時短勤

仕事内容【仕事内容】 推薦システムの開発、プラットフォームの信頼性・安全性向上、社内向け業務改善のいずれかをお任せします。 【具体的には】 ◯推薦システムの開発 ・ログデータを基にした課題設定 ・ロードマップ策定 ・システム設計/ログ設計 ・機械学習モデル開発 ・モニタリング/運用体制の構築 ・改善に向けた仮説検証 ◯プラットフォームの信頼性/安全性向上 ・不適切/不正なコンテンツを検知する機械学習/LLMシステムの要件定義 ・課題設定/ロードマップ策定 ・システムの設計/開発/運用 ・精度改善のための継続的な検証サイクル構築 ◯社内向け業務改善 ・社内データ活用プロジェクトの企画および推進 ・

仕事内容フュージョン株式会社 【札幌】データサイエンティスト◆取引先は大手多数／実績フレックス／札幌アンビシャス上場／転勤なし 【仕事内容】 【札幌】データサイエンティスト◆取引先は大手多数／実績フレックス／札幌アンビシャス上場／転勤なし 【具体的な仕事内容】 ～2017年札幌アンビシャス上場／顧客マーケティングに関わるあらゆる業務をワンストップで支援／これまで1,000社以上の顧客課題と向き合ってきたマーケティング支援事業～ ■業務内容： 主にデータ分析（および一部マーケティングリサーチ）の設計・実装をご担当いただきます。 ■業務詳細： ◇SQLやPythonを使った施策別分析の設計、実行

仕事内容事業＆組織のミッション 近年、半導体製造装置におけるデジタルツイン技術への注目が高まっており、実際の装置と連携したシミュレーションや解析を通じて、製造プロセスの最適化や予知保全などの高度な運用が求められています。 当部門では、この実現に不可欠な大量のデータ解析や機械学習技術を活用し、半導体製造装置の自律化と性能向上に取り組んでいます。また、生成AIや機械学習などの先端技術を活用したソフトウエア開発を推進し、事業競争力の強化と新たな価値創出を担っています。 募集背景 半導体製造装置の高度化やデジタルツイン活用の拡大に伴い、生成AIや機械学習を活用したソフトウエア開発体制のさらなる強化が必要となっ

仕事内容統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【業務についての補足】 ・業務内容としては、「画像処理」「自然言語処理」の大枠どちらかを想定していますが、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容／活動領域が決まる形であり、入社後も変動可能性があります。 ・イメージとしては「データサイエンティスト」がアルゴリズムの研究開発をする領域（カラクリ解明）、「AI開発者」がビジネスに適用しながらシステム開発を進める領

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

仕事内容統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【業務についての補足】 ・業務内容としては、「画像処理」「自然言語処理」の大枠どちらかを想定していますが、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容／活動領域が決まる形であり、入社後も変動可能性があります。 ・イメージとしては「データサイエンティスト」がアルゴリズムの研究開発をする領域（カラクリ解明）、「AI開発者」がビジネスに適用しながらシステム開発を進める領

仕事内容株式会社エスアイ・システム 【札幌】データサイエンティスト（経験者募集）～主力サービス「STAFF EXPRESS」～ 【仕事内容】 【札幌】データサイエンティスト（経験者募集）～主力サービス「STAFF EXPRESS」～ 【具体的な仕事内容】 【年休125日／年収600万円～900万円／人材ビジネス向け自社開発システムを全国1,000社以上に導入／業界シェアトップクラス／毎年全社員にアンケートを行い福利厚生を充実】 当社のデータサイエンティストとして、ビッグデータ解析からマーケティング、事業戦略の立案までをご担当いただきます。◎新規ポジションでの増員採用です。 ■主な業務内容：

仕事内容株式会社エスアイ・システム 【札幌】データサイエンティスト ～主力サービス「STAFF EXPRESS」業界シェアトップクラス～ 【仕事内容】 【札幌】データサイエンティスト ～主力サービス「STAFF EXPRESS」業界シェアトップクラス～ 【具体的な仕事内容】 【年休125日／年収400万円～600万円／人材ビジネス向け自社開発システムを全国1,000社以上に導入／業界シェアトップクラス／毎年全社員にアンケートを実施し福利厚生を充実】 当社のデータサイエンティストとして、ビッグデータ解析からマーケティング、事業戦略の立案までをご担当いただきます。◎新規ポジションでの増員採用です。

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ分析の実務経験がある方 ・Python、SQLを用いたプログラミング経験（1年以上） 【尚可】 ・仕様書の読解、理解ができる方 ・電気工学基礎、CMOSトランジスタ基礎の知識をお持ちの方 ・MATLAB、R言語、VBA、BIツールの使用経験 ・JMP、Spotfire等の統計ソフトの知識 ・基本情報処理技術者、G検定、統計検定などの資格保持者 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ー 【職種名】 【北海道】データサイエンティスト※札幌市 ※土日休み ※年間休日120日以上 【仕事内容】 ★充実

勤務時間【時間】09:00 ～ 18:00（休憩60分） 【残業】10時間程度

仕事内容【正社員前提】◎駅徒歩5分◎データサイエンティスト/A26930 仕事内容： 【データサイエンティスト】 主にデータ分析（および一部マーケティングリサーチ）の設計・実装を担っていただきます。 ■SQLやPythonを使った施策別分析の設計、実行、可視化 ■分析ニーズをヒアリングし、要件定義と実装を一貫して行う ■施策の効果検証ロジックの構築、再現可能な分析設計の実行 ■ダッシュボード構成や指標定義の整理を通じて分析環境を整備 ■ログ設計からタグ実装、分析手法選定まで一気通貫の設計 ■分析結果をもとに仮説を検証 ■定常レポートの自動化、異常検知等へ対応できる分析設計・実行 【担当製品】データ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonを用いた2年以上の開発・実装経験 ・データの収集・分析・加工（データマイニング）の実務経験 ・機械学習モデルの構築・学習・評価の実務経験 ・顧客／ステークホルダーと要件をすり合わせながら開発を進めた経験 ・自ら課題を発見し、仮説検証（PoC）を回した経験 ・日本語能力（N1レベル） 【歓迎】 ・データサイエンティスト相当の知見（統計解析、特徴量設計、モデル評価指標の理解） ・LLM・生成AIを活用したアプリケーション／会話設計の実装経験 ・クラウド環境（AWS／GCP／Azure等）での開発・運用経験 ・MLOps（モデルの継続的な評価・改善・

仕事内容【仕事内容】 社内の各組織と連携し、データ活用による事業課題の解決に向けたプロジェクトの企画・推進をお任せします。 ステークホルダーと調整を行いながら、エンジニアやデータサイエンティストと協力してプロジェクトを推進します。 ＜業務環境について＞ データアナリティクス部では週2～3回の勉強会を実施しています。部署横断の勉強会も活発に行われており、興味のある分野に自由に参加できます。データ基盤にはデータウェアハウスが整備されており、データ品質はデータエンジニアチームが管理しています。そのためデータアナリストは分析業務に集中できる体制です。経営陣を含めデータ活用への理解があり、分析結果を事業に生か

仕事内容【仕事内容】 VR関連機器のエンジニアを募集中！ L 簡単な作業です♪ 加工・組立・検査(テストプレイ)などからあなたに合ったお仕事をお任せします！ VR製品やその他の部品等を開発するお仕事になります。 初めは部品の製造や製品のテストからスタートして、徐々に慣れてきたら設計書を作ったり、本格的に開発業務スタート！ スキルを身に着けてキャリアアップしていけば、自分のアイデアが商品に活用されることも！ 豊富なキャリアプラン！ 当社では様々なエンジニア職をご用意しており、他のエンジニア職に興味がある場合は、キャリアチェンジ・キャリアアップ可能です！ ・VR製品エンジニア ・WEBプログラマー

仕事内容【UIターン歓迎】地方で次の一手を。業界経験を活かして“キャリア戦略”を提案する成果直結型の人材紹介コンサルタント 株式会社ジェイエイシーリクルートメント - 【東証プライム上場】人を通じて未来を創る。世界を舞台にキャリアを築くチャンスも。ビジネスの成功を支える人材紹介のプロフェッショナル。 仕事内容 【業務概要】 クライアント企業と転職希望者の両面に深く入り込み、人材と企業をつなぐ採用・転職コンサルタントとしてご活躍いただきます。 ・クライアント企業について 外資系企業や大手・中堅企業、成長中のスタートアップ企業などさまざま。新規事業立ち上げや海外進出、組織強化など、企業の大きな転換期

仕事内容100%自社サービス開発・AI × オープンポジション／【在宅可／残業極少】上場Gr／成長企業 クロノス株式会社 - 勤怠管理・経費精算のWでやさしいを提供中！ 仕事内容 ～AI x オープンポジションでの募集です～ 既存事業へのAI導入推進、自社のAI推進の領域に携わって頂きます。 バックグラウンドやご意向に合わせて、ご経験を生かせるポジションをご提案します。 選考の中で最適なポジションを一緒に探すことも可能です。迷った際にはお気軽にご応募ください。 1.既存事業へのAI導入推進 - AIを活用した新しいアイデアの企画・立案 - 既存事業の課題分析、AI導入による課題解決策の検討

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ基盤の構築・運用経験 ・大量データの取り扱い（ETL/ELT、データパイプライン設計・実装など）の経験 ・RDB/NoSQLの知識・運用スキル ・SQLによるデータ操作、クエリ最適化 ・Python、Scala、Javaなど、データ処理・バッチ処理で用いられる言語の実務経験 ・GCPやAWSなどでの開発・運用経験 ・チーム開発・プロジェクトマネジメントスキル [歓迎] ・大規模データ処理基盤の知識・運用経験 ・Hadoopエコシステム（Spark、Hive、HBaseなど）の構築・運用経験 ・DevOps／MLOpsの経験 ・データ可視化・分析プラットフォームの