東京都千代田区の自然言語処理の求人・仕事・採用

仕事内容【概要】 テキスト生成AIを活用し、顧客の業務改善・効率化の実現の実証と実装を目的とする プロジェクトのエンジニアの役割を担っていただきます。 【具体的な業務】 以下を想定しております。 ・社内リーダー、マネージャーから指示を受け、AI活用における仮説検証の実施。 ・PMからおりてきた業務に対する技術的確認。 【PJT例】 ・LLMを活用したコールセンターDX支援 ・金融業務におけるドキュメント生成効率化のためのLLM利用 ・運輸業/製薬業/小売業での業務支援のためのRAG構築 ・コードリード・コード生成に関する自然言語処理技術を用いた解析 ・ドキュメント検索の高度化 ■将来的に従事する

勤務時間10:00～19:00（応相談）

仕事内容【週2日〜・フルリモート】データ分析／機械学習チームのサポートスタッフ募集｜Python・AI実務に挑戦できる環境 ▼仕事内容 ■ 仕事内容 DXプロダクトの開発を行う当社にて、データ分析または機械学習チームのサポート業務をお任せします。 ※ご本人の適性・スキル・ご希望を踏まえ、いずれかの業務をご担当いただきます。 【① データ分析サポート業務】 ・Excelを用いたデータ整理／集計 ・建設関連データの分類、構造化の検討補助 ・データの組織化や整理方針の検討補助 ・その他、データ分析に付随する業務 【② 機械学習チームのサポート業務】 ・Python（pandas等）を用いたデー

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・自然言語処理、画像認識技術、最適化アルゴリズムのいずれかの分野に 関する知識・能力と、研究やビジネス、プロダクト開発に適用した経験 ・機械学習、データ構造の知識 ・プログラミング（主にPython）、数学、統計学、深層学習、機械学習に 関する知識及び経験 【尚可】 ・理工学系の分野で高い専門性をお持ちの方 ・機械学習・自然言語処理・コンピュータサイエンス・数学・数理科学・物理学などにおいて研究・開発経験のある方 ・上記の関連分野で論文誌もしくは国際会議での発表経験 ・事業／ビジネスを理解した上で社内横断またはクライアント向けに分析・提案ができること

仕事内容■仕事内容 同社は、自然言語処理、時系列データ分析、AI音声分析、 AI画像解析などのAIモデル開発を主軸としております。 開発したAIモデルは、金融、保険、自治体などの業界向けに様々なソリューションとして提供しております。 また、ITソリューション開発においては、金融、産業、通信キャリア、 官公庁といった幅広い業界でのシステム開発実績があり、上流工程から運用保守、サービス、ネットワーク、 インフラ構築、セキュリティサービスまで提供しております。 AI、IoT、セキュリティなどの最先端技術を活用し、 自社製品「Egeriaシリーズ」としてAIモデルサービスの研究開発やデータ分析を行っております

勤務時間09：30～17：45 【残業】有 繁忙期（PoC実現時期等）やLLM稼働状況に応じて約5h／月程度

仕事内容【職種】 SE・プログラマ（汎用系） 【仕事内容】 LLMのファインチューニングやアラインメント、LLMの稼働や評価等を行っていただきます。 （1）AIシステムや技術のPoC（実現可能性の実証）など （2）AIシステムや技術の精度向上や改良など （3）AIシステムの開発（主には外注）へ向けた仕様検討や情報提供など （4）必要に応じて新規システムや技術の検討や調査等への参画、協力など （5）上記に係る環境構築など （6）上記に係る会議参加や情報提供、資料作成など ※主な従事業務は（1）や（2）のPoCの達成に向けた試行探究、PoC達成後の精度向上や改良などの業務となります 【お仕事のポイント

仕事内容AI SaaSプロダクトを展開する企業にて、 自然言語処理（NLP）エンジニアとして機械学習モデルの分析・検証・改善を ご担当いただきます。 学習データの整備からモデル評価、精度向上に向けた技術検証まで 幅広く携わり、AIプロダクトの品質向上に貢献いただくポジションです。 また、自社プロダクトの開発だけでなく、新規サービスの企画段階から参画できる環境です。 ・学習データ作成に向けたコーパス収集・整備 ・機械学習モデルの学習・評価および誤り分析 ・前処理・後処理を含むモデル精度向上のための技術検証・実装 ・機械学習を活用するための周辺技術開発 ・サービス品質向上に向けた分析・改善業務 【

仕事内容AI技術開発室にて、AIを用いた新サービスの開発運用、既存サービスへのAI導入による付加価値向上に取り組んで頂きます。リリース済みの「CareNet Academia」をはじめ、AIを軸として新しいことに取り組む部署となります。 CareNet Academiaの概要：httpsprtimes.jp/main/html/rd/p/000000009.000125754.html 【詳細】 ■直近でリリースしたAI医学ニュースサービス「CareNet Academia」の成長に伴い、AIを組み込んだWebアプリケーション開発に携わって頂く方を募集いたします。 ■AIは実際に運用されるサービスに組

仕事内容【応募資格】 [必須] ※最終学歴大卒以上で、下記すべての要件を満たす方 ■IT/デジタル技術に関する調査研究の経験 ■独力で研究テーマを定め調査を進めた経験 [歓迎] ▼ITやデジタル技術、および経済・金融・社会に関する調査経験 ▼統計検定2級もしくは同等以上の統計学の知識 ▼計量経済学や機械学習、自然言語処理などのモデル構築経験 ▼英語の論文やドキュメント等の情報源を活用する英語能力（TOEIC800点以上） ▼証券アナリスト資格を有していること 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 研究員（IT分野）（年収600万円～1100万円） 【仕事内容】 ★リサーチ、コ

仕事内容NLP（自然言語処理）エンジニアとして以下の業務をお任せします。 【業務詳細】 ・自然言語・生成AIを用いた顧客課題解決プロジェクトにメンバーとして従事 ・自然言語処理全般の研究開発 ・大学との共同研究に参加いただくこともあります 以下、同社のAI活用コンサルティングサービスの自然言語処理に関する実績をご覧ください。 同社では業界問わずAIの社会実装に取り組んでおります。 また、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、 幅広いフィールドで活躍いただくことが可能です。 ◆言語処理／音声処理 ・商品ブランドに対する顧客の声分析 ・カスタマサポートに

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・PythonでのAI／機械学習モデルの開発経験 ・自然言語処理（NLP）技術の実務経験 ・TensorFlow、PyTorchなどのフレームワークを使用した深層学習モデルの構築経験 ・LLMを活用したプロジェクト経験 ・データ分析およびデータパイプラインの構築経験（SQL、ETLツールなど） ・クラウド環境でのAIモデルのデプロイ経験 ・Webアプリケーションの開発経験 【尚可】 ・レコメンデーションシステムやマッチングアルゴリズムの設計経験 ・データラベリングや特徴量エンジニアリングの実務経験 ・CI／CDパイプラインを含むMLOpsの

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をお待ちしています！ ・機械学習/自然言語処理を応用した研究または開発経験 ・様々な機械学習の手法の知見・適切な選択 [歓迎] ・Deep Learning以外の実務経験 ・TensorFlow等でのモデル作成経験 ・Kaggle参加経験 ・SNSの解析経験 【職種名】 AIエンジニア/機械学習/転勤なし/語学が活かせる/土日祝休/社会保険完備/交通費支給 【仕事内容】 大手報道機関も続々出資をしている、急成長中の報道ベンチャー企業でAIエンジニアを募集します。 独自のニュースエンジンを開発し、それをベースに次々と新しサービス

仕事内容【応募資格】 [必須] ・システム開発のご経験 ・Pythonの使用経験 ※使用年数不問 [歓迎] ・G検定やE資格保有者歓迎 ・Javaを使用したご経験 (他.netやPHPのご経験もご相談ください) 【職種名】 【G検定保有者歓迎】AIエンジニア※画像処理や自然言語処理等/在宅勤務/残業16h 【仕事内容】 ~～AI開発エンジニアの募集です~ ●おもいやりおもしろカンバニー ●働く人の面白さとやりがいを重視 ●有給取得率100%推奨×定着率96.2%以上×リモート相談可 同社はDX推進を進めており、従来のPJも拡大をしつつ、AIやクラウドでの分野に関して事業を拡大しております。 開発

仕事内容株式会社日本経済新聞社 【大手町】自然言語処理エンジニア◆コンテンツ価値の最大化に貢献／在宅勤務可 【仕事内容】 【大手町】自然言語処理エンジニア◆コンテンツ価値の最大化に貢献／在宅勤務可 【具体的な仕事内容】 【1日約3,000本の記事を公開／24時間365日常に稼働している重要なシステムの自然言語処理エンジニア／コンテンツを編集・編成するシステムを編集部門と企画・開発し、コンテンツの価値を最大化を目指す】 ■業務概要： 当社メディアサービスに掲載されるコンテンツ編集を担うCMS（Contents Management System）の内製開発をリードする自然言語処理エンジニアを募集

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習や自然言語処理に関する実務経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・業務、個人問わず大規模言語モデルを用いた開発経験 【尚可】 ・AI技術に関連する学会発表、論文執筆の経験 ・クラウドサービス（AWS， GCP， Azureなど）の利用経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セルフスターターな方 【職種名】 【東京：リモート】LLMエンジニア（経験者） ※土日休み 【仕事内容】 リモート可能／少数精鋭組織で一人に与えられる裁量が大きい！ 【職務概要】 ★今回新たに大規模言語モデル（L

仕事内容■仕事内容 同社は、ポケモンカードゲームの開発やデジタルゲーム、 3DCG制作を行うクリエイター中心の会社です。 AI技術のスペシャリストを募集し、基盤開発、MLOps、AI開発基盤の構築・運用、 コンテンツ制作パイプラインの構築などを担当します。 また、AI技術を活用した新しい表現や体験のアイデア出しから実装、最新AI論文のサーベイ、 マルチモーダルAIを用いたインタラクティブ体験・ツールの設計・実装も行います。 ゲームログデータやユーザー行動データを用いた分析、機械学習、深層学習、LLMを用いたモデル開発、 評価、フィードバックも業務に含まれます。 担当プロダクトには、ポケモンカード事業の

仕事内容■業務内容 「コンサルタントとしての課題解決力」×「エンジニアとしての専門性」 自社のものづくり現場で生み出した独自のコンサルティング手法を活かし、日本を代表する企業をリードすることで社会貢献が可能に。戦略・構想策定から業務変革/DX推進/実行推進など、計画立案～実行、効果の刈り取りまで担当。変革コンサルティングを中心に、適性に合わせて幅広い業務を経験いただけます！ ■サービス紹介 1．変革コンサルティング ・お客さまの熟練者の暗黙知に依存するコア業務を、独自のイノベーションテクノロジーとAI・3D・デジタル技術で高度化し組織知に転換。誰もが高効率・高品質に再現できる業務を実現 ・現場業務

仕事内容業務内容 ・コミュニケーションを再発明し、人が人を想う社会を創るために、最先端の機械学習モデルを活用した音声を中心としたマルチモーダルAIシステムの設計、実装、最適化を行います。 ・大規模分散システムのアーキテクチャ設計と実装を主導し、システムの信頼性とスケーラビリティを向上させます。 ・クラウドネイティブ技術を駆使し、効率的でコスト効果の高いインフラストラクチャを構築します。 ・高度なMLOpsパイプラインを設計・実装し、モデルの継続的な改善と迅速なデプロイメントを実現します。 ・リアルタイムデータ処理と分析基盤を構築し、ビジネスインテリジェンスの向上に貢献します。 ・次世代AI技術の研究開

仕事内容【応募資格】 [必須] 1. コンピュータサイエンス、数学、自然科学、統計学、工学、経済学、 またはそれに準ずる分野の修士号または博士号 2. 機械学習、最適化、自然言語処理・LLM関連、コンピュータビジョン、因果推論、 強化学習、時系列分析の分野のうち1つ以上で3年以上の実務経験 3. Pythonを用いた継続的な3年以上の実務経験 4. 迅速にプロトタイプを作成する能力、データ取得から分析や可視化、 解釈を行うエキスパートとしての能力 5. 日本語: ネイティブ (or Fluent), 英語: ビジネス （英語での業務に抵抗がない方） [歓迎] 6. バージョン管理、テスト、品質保

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・RAGの開発業務経験 ・Webシステム開発業務経験（BackEnd>FrontEnd） 【以下いずれか】 ・AIを用いたシステムのモダナイズの業務経験 ・機械学習・自然言語処理・画像・時系列データ・統計（最適化）・データサイエンスいずれかの分野の専門知識 ※Python・SQLを用いた開発・分析PJにアサインするため ・AWSやGCP等クラウドサービスを使用した開発業務におけるPL・PM経験 ※顧客折衝・予実管理等をご担当いただくため ・チームワークを重視し、協調性を持って業務に取り組める能力 ※クラウド領域かML・データサイエンス領域いずれかに強み

仕事内容■仕事内容 アスタミューゼには、未来を創るためのデータ情報源として、世界各国の産業における各技術領域ごとの基礎研究段階、応用開発段階、事業化・社会実装段階の技術情報、および研究投資情報など新たなイノベーションを生み出す源泉となるデータを保有しています。 【イノベーションデータリソース（世界193カ国、7億件超のデータベース】 ・イノベーター企業と投資額（VC・M&Aデータ） ・研究テーマと投資額（グラントデータ） ・商品アイディアと投資額（クラウドファンディングデータ・CtoCデータ） ・技術データ（特許・論文） ・3Dプリンターデータ（3Dデータ） 今回のポジションの方には、高度な分析から