自然言語処理 - 東京都千代田区 の求人・仕事・採用

仕事内容【概要】 テキスト生成AIを活用し、顧客の業務改善・効率化の実現の実証と実装を目的とする プロジェクトのエンジニアの役割を担っていただきます。 【具体的な業務】 以下を想定しております。 ・社内リーダー、マネージャーから指示を受け、AI活用における仮説検証の実施。 ・PMからおりてきた業務に対する技術的確認。 【PJT例】 ・LLMを活用したコールセンターDX支援 ・金融業務におけるドキュメント生成効率化のためのLLM利用 ・運輸業/製薬業/小売業での業務支援のためのRAG構築 ・コードリード・コード生成に関する自然言語処理技術を用いた解析 ・ドキュメント検索の高度化 ■将来的に従事する

仕事内容ー 案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ ー リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 想定作業 ・事業課題整理とAI活用施策設計 ・LLM活用機能の設計/開発対応 ・機械学習モデルの構築/評価改善 ・API化/バッチ処理/基盤実装対応 ・本番運用設計と監視改善対応

仕事内容■仕事内容 同社は、自然言語処理、時系列データ分析、AI音声分析、 AI画像解析などのAIモデル開発を主軸としております。 開発したAIモデルは、金融、保険、自治体などの業界向けに様々なソリューションとして提供しております。 また、ITソリューション開発においては、金融、産業、通信キャリア、 官公庁といった幅広い業界でのシステム開発実績があり、上流工程から運用保守、サービス、ネットワーク、 インフラ構築、セキュリティサービスまで提供しております。 AI、IoT、セキュリティなどの最先端技術を活用し、 自社製品「Egeriaシリーズ」としてAIモデルサービスの研究開発やデータ分析を行っております

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・自然言語処理、画像認識技術、最適化アルゴリズムのいずれかの分野に 関する知識・能力と、研究やビジネス、プロダクト開発に適用した経験 ・機械学習、データ構造の知識 ・プログラミング（主にPython）、数学、統計学、深層学習、機械学習に 関する知識及び経験 【尚可】 ・理工学系の分野で高い専門性をお持ちの方 ・機械学習・自然言語処理・コンピュータサイエンス・数学・数理科学・物理学などにおいて研究・開発経験のある方 ・上記の関連分野で論文誌もしくは国際会議での発表経験 ・事業／ビジネスを理解した上で社内横断またはクライアント向けに分析・提案ができること

仕事内容【応募資格】 [必須] ・システム開発のご経験 ・Pythonの使用経験 ※使用年数不問 [歓迎] ・G検定やE資格保有者歓迎 ・Javaを使用したご経験 (他.netやPHPのご経験もご相談ください) 【職種名】 【G検定保有者歓迎】AIエンジニア※画像処理や自然言語処理等/在宅勤務/残業16h 【仕事内容】 ~～AI開発エンジニアの募集です~ ●おもいやりおもしろカンバニー ●働く人の面白さとやりがいを重視 ●有給取得率100%推奨×定着率96.2%以上×リモート相談可 同社はDX推進を進めており、従来のPJも拡大をしつつ、AIやクラウドでの分野に関して事業を拡大しております。 開発

仕事内容【応募資格】 [必須] 1. コンピュータサイエンス、数学、自然科学、統計学、工学、経済学、 またはそれに準ずる分野の修士号または博士号 2. 機械学習、最適化、自然言語処理・LLM関連、コンピュータビジョン、因果推論、 強化学習、時系列分析の分野のうち1つ以上で3年以上の実務経験 3. Pythonを用いた継続的な3年以上の実務経験 4. 迅速にプロトタイプを作成する能力、データ取得から分析や可視化、 解釈を行うエキスパートとしての能力 5. 日本語: ネイティブ (or Fluent), 英語: ビジネス （英語での業務に抵抗がない方） [歓迎] 6. バージョン管理、テスト、品質保

仕事内容NLP（自然言語処理）エンジニアとして以下の業務をお任せします。 【業務詳細】 ・自然言語・生成AIを用いた顧客課題解決プロジェクトにメンバーとして従事 ・自然言語処理全般の研究開発 ・大学との共同研究に参加いただくこともあります 以下、同社のAI活用コンサルティングサービスの自然言語処理に関する実績をご覧ください。 同社では業界問わずAIの社会実装に取り組んでおります。 また、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、 幅広いフィールドで活躍いただくことが可能です。 ◆言語処理／音声処理 ・商品ブランドに対する顧客の声分析 ・カスタマサポートに

仕事内容【応募資格】 [必須] ※最終学歴大卒以上で、下記すべての要件を満たす方 ■IT/デジタル技術に関する調査研究の経験 ■独力で研究テーマを定め調査を進めた経験 [歓迎] ▼ITやデジタル技術、および経済・金融・社会に関する調査経験 ▼統計検定2級もしくは同等以上の統計学の知識 ▼計量経済学や機械学習、自然言語処理などのモデル構築経験 ▼英語の論文やドキュメント等の情報源を活用する英語能力（TOEIC800点以上） ▼証券アナリスト資格を有していること 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 研究員（IT分野）（年収600万円～1100万円） 【仕事内容】 ★リサーチ、コ

仕事内容生成AIプロダクト開発支援業務／「Pythonエンジニア」自然言語処理モデル構築支援 ＼ 案件は自分で選べる働き方 ／ ＼ AI資格支援で市場価値UP！ ／ エンジニア主体で自由度の高いSES企業です。 今回は、下記業務にご対応いただける方を募集します！ 【想定作業】 ・事業課題整理とAI活用施策設計 ・LLM活用機能の設計/開発対応 ・機械学習モデルの構築/評価改善 ・API化/バッチ処理/基盤実装対応 ・本番運用設計と監視改善対応 。.。.。.。.。.。.。.。.。.。: 他案件は複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 。.。.。.。.。.。.。.。.。.。

仕事内容株式会社日本経済新聞社 【大手町】自然言語処理エンジニア◆コンテンツ価値の最大化に貢献／在宅勤務可 【仕事内容】 【大手町】自然言語処理エンジニア◆コンテンツ価値の最大化に貢献／在宅勤務可 【具体的な仕事内容】 【1日約3,000本の記事を公開／24時間365日常に稼働している重要なシステムの自然言語処理エンジニア／コンテンツを編集・編成するシステムを編集部門と企画・開発し、コンテンツの価値を最大化を目指す】 ■業務概要： 当社メディアサービスに掲載されるコンテンツ編集を担うCMS（Contents Management System）の内製開発をリードする自然言語処理エンジニアを募集

仕事内容■仕事内容 同社の事業は、自然言語処理、時系列データ分析、AI音声分析、 AI画像解析などの自社AIモデル開発を中心に展開しております。 これらのAIモデルは、金融、保険、自治体をはじめとする様々な業界向けに、 多様なソリューションとして提供されています。 AI・DX領域の深い知見を活かし、ITソリューション開発、最先端技術開発、クラウドサービス提供、 自社セキュリティソリューション提供なども手掛けております。 特に、AI博士を含む専門チームによる研究開発体制と、複数の特許取得による技術力の高さが強みです。 【具体的には】 ・AIモデル開発（自然言語処理、時系列データ分析、AI音声分析、AI

仕事内容【応募資格】 [必須] ・生成AI技術(LLM、RAGなど) や自然言語処理技術を利用したシステム化経験 ・データモデル設計の経験 ・サステナビリティ分野への興味 ・ネイティブレベルの日本語力 [歓迎] ・情報工学関連の学位（修士以上）の保有 ・クラウドを利用したWebアプリケーション開発経験 ・他メンバーへの技術的アドバイス/作業支援の経験 ・非財務情報（開示フレームワーク、インパクト会計等）の知識 ・ビジネスレベルの英語力(インタビュー、会議のファシリテーション、資料のアウトプットを問題なく遂行できるレベル） 【フィットする人物像】 ・サステナビリティ経営を、デジタルの力で実

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ワンダープラネットのミッションへの共感 ・ゲーム、Webサービス等におけるQAエンジニアリングの経験 ・テスト自動化の設計・実装経験 ・CI／CD環境におけるQAプロセスの構築・運用経験 ・テスト計画・設計などのドキュメンテーション能力 【尚可】 ・AIを活用したQA手法の導入または研究開発経験 ・機械学習の基礎知識（画像認識、自然言語処理など） ・AIテストツール（Appium， Test.ai， Applitools， Autify， mablなど）の導入・運用経験 ・チームの立ち上げや、既存チームのプロセス改善をリードした経験 ・プロジェクトマネジメン

仕事内容■仕事内容 ■ナウキャストとは（株式会社ナウキャストでの採用となります） ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。 クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や データ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。 ■業務の概要 コンサルタントとして、官公庁向けにデータ分析、自然言語処理や生成AIの官公庁業務への応用、分析結果のビジュアライゼーションツールの開発（ダッシュボードの開発）

仕事内容【東京】機械学習エンジニア（新規自社サービス）※IT×医療の最先端事業／残業20h以下／フレックス※在宅可 ▼仕事内容 【新規サービス開発／医療の質向上に貢献できる／コロナウイルス下でも業績好調／育休取得・復帰率100％／有給取得率70％】 ■業務内容： 日本の半数以上の医師が活用している『CareNet.com』を展開している当社の技術開発本部にて公表前の新規サービス開発に取り組んで頂きます。約20万人を超える医師会員に基づく新規事業に関連した、機械学習手法を導入した大規模DB/BIに属するサービスとなります。 ■職務詳細： 機械学習は実際に運用されるサービスに組み込む一部として考えてい

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・RAGの開発業務経験 ・Webシステム開発業務経験（BackEnd>FrontEnd） 【以下いずれか】 ・AIを用いたシステムのモダナイズの業務経験 ・機械学習・自然言語処理・画像・時系列データ・統計（最適化）・データサイエンスいずれかの分野の専門知識 ※Python・SQLを用いた開発・分析PJにアサインするため ・AWSやGCP等クラウドサービスを使用した開発業務におけるPL・PM経験 ※顧客折衝・予実管理等をご担当いただくため ・チームワークを重視し、協調性を持って業務に取り組める能力 ※クラウド領域かML・データサイエンス領域いずれかに強み

仕事内容仕事内容： 【作業内容】 大手総合商社のDX推進プロジェクトにおいて、生成AIや統計解析を活用した意思決定支援ツールの企画～PoC～実装までを担当いたします。 ・産業データを用いたEDA(探索的データ解析)および仮説検証を行います。 ・Pythonによる機械学習モデル選定・実装を行います。 ・生成AI(ChatGPT/Claude等)を活用したエージェント・分析レポート生成の開発を行います。 ・非構造化データの品質評価、課題抽出、処理ロジック改善を行います。 【ポジションの魅力】 生成AI/最新技術に積極的な環境で、大手総合商社の大規模データを扱える案件となっております。 【開発環境】

仕事内容【応募資格】 [必須] ※以下に2つ以上当てはまる方 ・自然言語処理および画像AIに関する知識・開発経験（PyTorch、Hugging Faceなど） ・Pythonの使用経験 ・プロジェクトリーダー経験 ・数理・統計処理能力 ・Linux（Ubuntu／Red Hatなど） ・Gitの基本操作スキル ・日常会話レベルの英語力 ※流暢さよりも、技術的な意思疎通を重視します。 【職種名】 AI研究者・エンジニア【最新技術に携われる住宅手当など充実の福利厚生プライム上場◎】 【仕事内容】 ＜仕事の内容＞ プロジェクト内容により異なりますが、2～3名の少人数チームから、5～6名程度の体制で以下業務

仕事内容AIエンジニア データが価値を生み、AIが意思決定を支える時代。 その中心に立つのは、技術を理解し、課題を解決へ導くエンジニアです。 私たちは、機械学習・深層学習・自然言語処理などの先端領域を活用し、 社会やビジネスの課題に本質から向き合うプロフェッショナル集団です。 「AIに興味がある」だけでも構いません。 大切なのは、学び続ける意欲と、技術で価値を生み出したいという想い。 入社後は基礎から実践まで段階的にスキルを習得できる環境を整え、 経験者の方には、より高度な開発やプロジェクト推進をお任せします。 【仕事内容】 AI・機械学習を活用したシステムやサービスの開発に携わります。 未経験

仕事内容機械学習エンジニアとして、機械学習・自然言語処理の技術を応用し、分析アルゴリズム及びプログラムの開発にご従事いただきます。 ■プロダクト開発 - 会社ごとの建設データに対しての、解析処理の実装 - 機械学習モデルの開発 - 新機能開発やモデル・システムの改善 ■PoC及び新規プロダクト開発 - PoC・フィージビリティスタディ - 機械学習システム周りの要件定義・設計・開発 将来的には、ご志向やスキルに応じてプロダクト単位でメンバーのリードをお任せできればと考えております。 弊社社員及び業務委託メンバーと連携して、プロジェクトの推進を担っていただける方を必要としております。 ※業務内容の変更の