東京都の自然言語処理の求人・仕事・採用

仕事内容■仕事内容 同社は、国内トップシェアの遠隔画像診断支援サービスを提供するリーディングカンパニーです。 現在「第二創業期」と位置づけ、事業拡大のためAIなどの先進技術を活用し、 画像診断領域のDX/スマート化を推進しています。 具体的には、医師が作成する読影レポートの品質向上や作成支援、 内容の構造化・要約などを生成AIを用いて開発しています。 数千万症例規模の医療テキストデータを活用し、LLMによる業務効率化と品質向上を目指しており、 医療インフラとしての遠隔画像診断サービスのオペレーション改善、医師の負荷軽減、品質向上に貢献します。 【具体的には】 ・ ミッション/役割 ・ LLM(大規模

仕事内容【応募資格】 [必須] ■流通小売業・サービス業および近隣業界に対する知見 ■データ可視化、数理統計、数理最適化、機械学習、深層学習、自然言語処理、画像認識、などのいずれか複数のデータサイエンス領域に対する深い知識と実績 ■SAS、Python、Rなどの分析系言語を駆使して業務を自走できること ■基本的なSQLスキル [歓迎] ■ビッグデータ基盤に関する最新動向の把握、および構築経験 ■アカデミック領域を含むデータサイエンティストとしての継続的な活動 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト（年収530万円～1330万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア

仕事内容【自然言語処理/生成AI/リモートメイン/医療DX/財務基盤安定】医療x画像診断、業界シェアトップクラスの遠隔画像診断サービスの次世代システム開発を担うAIエンジニアを募集 株式会社ドクターネット - 「世界の医療を支える目になる」遠隔画像診断で医療の未来を拓くリーディングカンパニー 仕事内容 【ミッション/役割】 ドクターネットが保有する膨大な医療テキストデータ（読影レポート・依頼情報など）を活用し、LLM（大規模言語モデル）を用いた業務効率化・品質向上のための機能開発を担っていただきます。 医療の現場で安全かつ実用性の高い生成AI機能を届けることで、遠隔画像診断サービスのオペレーショ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■機械学習のモデリング業務経験（LLM、自然言語処理、画像処理、構造化データ等を含む幅広い領域のうち、いずれかの業務経験） [歓迎] ■顧客折衝・課題発見から解決策立案（要件定義）を担った経験 ■LLMの深い活用経験（学習やローカルLLMの推論など） ■統計解析/因果推論、数理最適化などの統計モデリング経験 ■MLOps環境の構築・運用経験、分散処理（Spark等）の経験 ■git / dockerを用いたチーム開発経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 ▼フルリモート▼データサイエンティスト（年収600万円～1000万円） 【仕事内容】 プロジ

仕事内容■業務概要 ・LLM活用を中心とした研究開発および顧客の生成AIプロジェクトの技術支援 ■業務内容 ・自然言語処理および関連分野での研究開発 ・自然言語処理および関連分野での顧客案件における技術支援（PM・生成AIエンジニアと遂行） ・学会・勉強会などでの研究成果の発表 ・同社にとっての未知のテーマへの取り組みとノウハウ化 ■職種の魅力 ・純粋な自然言語処理関連の研究活動だけではなく、研究成果を実際の案件の中で適用し、クライアント課題や社会課題を解決する経験を積むことができます。 ・学会発表・論文投稿・技術ブログ執筆・イベント登壇等、社外発信を通して対外的に評価・認知される仕組みがあるた

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンティストのご経験 [歓迎] ▼機械学習のモデリング業務経験（LLM、自然言語処理、画像処理、構造化データ等を含む幅広い領域のうち、いずれかの業務経験） ▼要件定義・モデル設計・評価までの一貫した実務経験 ▼クラウドサービス（AWS/GCP/Azureなど）を用いた開発経験 ▼git / dockerを用いたチーム開発経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【国内有数のAI企業/フルリモート可】データサイエンティスト（年収600万円～1000万円） 【仕事内容】 ★約62.5億円の資金調達★GoogleやNVIDIAが国内初出資（数

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、レコメンデーションのいずれかの分野の専門知識と実務経験 ・年間60本以上の論文（機械学習系）を読み、そのうち6本以上を追試していること ・Python等のプログラミング言語によるプロダクションコードの開発経験 【職種名】 【フルリモート】機械学習エンジニア 【仕事内容】 機械学習とコンピュータサイエンスを用いて、プロダクト開発（企画・開発・運用）を行います。 ・機械学習技術を用いたwebサービス体験改善 エムスリーグループ各社が提供するサービスを改善するためのアルゴリズムの開発を担当しています （例：コンテンツのレコメンデ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・自然言語処理、画像認識技術、最適化アルゴリズムのいずれかの分野に関する知識・能力と、研究やビジネス、プロダクト開発に適用した経験 ・機械学習、データ構造の知識 ・プログラミング（主にPython）、数学、統計学、深層学習、機械学習に関する知識及び経験 【歓迎】 ・理工学系の分野で高い専門性をお持ちの方 ・機械学習・自然言語処理・コンピュータサイエンス・数学・数理科学・物理学などにおいて研究・開発経験のある方 ・上記の関連分野で論文誌もしくは国際会議での発表経験 ・事業/ビジネスを理解した上で社内横断またはクライアント向けに分析・提案ができること ・最新のAI技術やL

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・3年以上のプロジェクトマネジメント経験 ・音声認識、音声合成、自然言語処理などAI技術への理解 ・ソフトウェア開発プロジェクトにおいて、要件定義からリリースまでの一連のプロセスを実践もしくは推進した経験 ・語学力（日本語ビジネスレベル） 【その他・魅力】 ・「LINE WORKS AiCall」は月間約250万コールを自動応対し、多くのユーザーに影響を与えるプロダクトです。 ・最新AI技術（生成AIなど）の商用活用に挑戦できます。 ・様々な専門性を持つメンバーと協力し、コールセンター業界の新しいコミュニケーションスタイルを形作れます。 [歓迎] ※活かせる

仕事内容【応募資格】 [必須] ・自然言語処理、画像認識技術、最適化アルゴリズムのいずれかの分野に関する知識・能力と、研究やビジネス、プロダクト開発に適用した経験 ・機械学習、データ構造の知識 ・プログラミング（主にPython）、数学、統計学、深層学習、機械学習に関する知識及び経験 【歓迎】 ・理工学系の分野で高い専門性をお持ちの方 ・機械学習・自然言語処理・コンピュータサイエンス・数学・数理科学・物理学などにおいて研究・開発経験のある方 ・上記の関連分野で論文誌もしくは国際会議での発表経験 ・事業/ビジネスを理解した上で社内横断またはクライアント向けに分析・提案ができること ・最新のAI技術やL

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆機械学習、画像認識、自然言語処理等のアルゴリズム、ソフトウェア開発経験 ◆AIフレームワーク（Pytorch、Tensorflow、scikit-learn、statmodels等）の使用経験 [歓迎] ・顧客向け設計資料、報告資料の作成及び顧客折衝経験 ・クラウド環境（サーバレス含む）でのシステム構築・運用経験（AWS、GCP、MS Azure） ・商用システムまたはAI技術開発、PoC等のセールス経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 AIエンジニア/データサイエンティスト（年収600万円～900万円） 【仕事内容】 【仕事概要】 ■概

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発経験 ・データ分析に関する実務経験 ・以下いずれかの経験 ・自然言語処理または生成AIの開発経験 ・自然言語検索エンジンの構築経験 ・データクレンジング経験 ・LLMを活用したプロンプト設計やRAG構築 【歓迎】 ・AWS/Azureなどクラウド環境での開発経験 ・Webアプリケーションフロント開発経験 ・MLOps/DevOpsの知識 【職種名】 【リモート可】生成AIエンジニア(自然言語処理×DX推進) 【仕事内容】 当社は社内外のナレッジデータを活用し、顧客DXを推進しています。 自然言語処理や生成AIをはじめとした先端

仕事内容■業務概要 ・LLM活用を中心とした顧客の生成AIプロジェクトにおけるPoC・開発・運用 ■業務内容 ・RAGなどのLLM技術を活用したアプリケーションの設計・実装・デプロイ ・技術調査・選定 ・データ調査・整備 ・プロンプト設計・検証 ・Embedding検証・チューニング ・LLM検証・チューニング ・MLOpsパイプライン設計・運用自動化 ・OSS・論文・技術ブログへの貢献 ■職種の魅力 ・自然言語処理の専門家として、案件を通して最新の生成AI技術に触れながら、実践的なスキルが磨けます。 ・研究部門とエンジニア部門の距離が非常に近く、研究部門で得られた知見をサービス提供時に組み込ん

仕事内容【職種】IT技術職＞SE（制御・組み込み系） 【業種】メーカー＞自動車・自動車部品 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります リモート面接を実施中です 【募集の背景】 本田技術研究所と茨城県常総市は「AIまちづくりへ向けた技術実証実験に関する協定」を締結しました。 本田技術研究所が持つ人工知能(AI)や自動運転などの最新技術を活用し、いよいよ常総市内で技術実証実験が始まります。特に、「人・機械・社会」が協働・共生する未来社会の実現に向けては、AI・最先端制御を使った知能化技術の研究開発が欠かせません。 人の意図や行動を理解し、コミュニ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■自然言語処理・機械学習・データサイエンスに関する知識 ■編集・エンジニアと協力して円滑に開発を進めるためのコミュニケーション能力 [歓迎] ・自然言語処理に関する知識または業務の経験がある （特に日本語の自然言語処理） ・自然言語処理分野での研究開発の経験（研究発表・論文執筆など） ・機械学習を利用したプロダクトの開発経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 NLPエンジニア【在宅可】（年収600万円～1000万円） 【仕事内容】 【同サービスについて】 同社が展開しているデジタルサービスは、登録会員数600万人超、有料会員数約90万人を抱え

仕事内容【職種】IT技術職＞SE（Web・オープン系） 【業種】IT・インターネット＞その他 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【仕事概要】 ◆ビジネス成長の要となる技術要素研究を担当 当社は、会計分野に特化したAIサービス「Robota」「Remota」の開発を手掛けています。 このポジションでは、自然言語処理を中心に、これらのサービスの核となるAIエンジンの重要な技術要素を研究します。 会計分野の技術的課題を解決するために、研究成果を製品に還元したり、国際学会に論文を発表する役割を担います。 入社後は研究部門である FA Research

仕事内容■仕事内容 生成AI（特にLLM）を用いた業務効率化・知的業務支援のプロジェクトにて、技術選定・設計・開発の中核を担っていただきます。 「PoC止まりで終わらない」本番実装の案件が豊富で、NLPの専門性をビジネスに結びつけたいエンジニアに最適な環境です。 【具体的には】 以下を想定しております。 ・エンドクライアントとの技術ディスカッション、業務分析、PoC仮説設計 ・LLMや検索技術（RAGなど）を用いたプロトタイプ開発、本番導入 ・ジュニアメンバーの技術支援、コードレビュー ・PM・Biz側への技術提案・交渉・仕様調整 ・LLMの評価設計（指標設計、ベンチマーク設計など） 【PJT例】

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習、自然言語処理、最適化アルゴリズムのいずれかの分野の専門知識と実務経験 ・年間60本以上の論文(機械学習系)を読み、そのうち6本以上を追試していいること。 ・Python等のプログラミング言語によるプロダクションコードの開発経験 [歓迎] ・自然言語処理の開発経験 ・画像処理の開発経験 ・推薦システムの開発経験 ・広告配信最適化の開発経験 【職種名】 機械学習エンジニア 【仕事内容】 ◆事業横断でサービスの改善/開発を行う。主にアルゴリズムの開発とその基盤開発をご担当いただきます。 【具体的には】 ・機械学習技術を用いたサービス開発・改善 エムスリーが提

仕事内容【応募資格】 [必須] ■コンピューターサイエンス、自然言語処理、または関連分野の学位 ■機械学習または検索システムの開発経験（5年以上） ■WebシステムにおけるAPI・DB・運用設計の経験 ■システム全体の技術選定またはアーキテクチャ設計の経験 ■プロジェクト管理とチームリードの経験 ■同社の事業に対する関心 ■日本語でのコミュニケーション [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 AI（NLP）エンジニア（年収800万円～1500万円） 【仕事内容】 【募集概要】 同社CLMの中核を担う契約データの解析・検索・推薦を通じて、より高度な契約体

仕事内容【応募資格】 [必須] ■修士号、できれば博士号の学位保持者 ■機械学習、画像処理、自然言語処理、計量経済学などの人工知能関連分野に精通する方 ■第一著者で論文を書いて、査読を通すことができる能力 ※査読付きの学会2本以上、ジャーナルなら1本程度 ※出来れば国際学会、国際ジャーナル ■以下の専門分野いずれかでの研究経験 機械学習、自然言語処理、音声合成・音声認識 、ヒューマン・コンピュータ・インタラクション、 画像・動画認識、3次元コンピュータグラフィックス、ハイパーパラメータ最適化、強化学習、ゲーム理論、計量経済学、メカニズムデザイン [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】