データサイエンティスト 研究開発 の求人・仕事・採用

仕事内容<仕事内容> 【グローバルに働きたい！】未経験者OK！データサイエンティスト！ お任せするのは、今注目の職業「データサイエンティスト」！ とあるアメリカの統計ではなりたい職業３年連続ナンバーワンであるデータサイエンティストは、コロナ禍等で多くの企業がDXを意識し、どの業界からも需要の高い職種です。 ー業務例ー ・クライアント先におけるデータ分析業務 ・データの基本的な集計・可視化と考察 ・分析用データの整備、データベースの構築 ・BIツール活用支援サポート（教育・オンサイト支援) ・統計モデルの設計・構築 ◎弊社では、業界トップランナーの取締役 森谷が講師となり二か月間の研修でしっかり

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容【仕事内容】 化粧品（スキンケア、ヘアケア）の処方開発業務をお任せいたします。 スキンケア化粧品／医薬部外品の開発をご担当いただきます。 ① 東京ラボの責任者が60代のため、そのサクセサーとして採用されます。 ② 福井ラボの化粧品研究部門責任者として採用されます。 化粧品の研究開発に対して、積極的に経営資源を投下し、新製品の開発と既存製品の改良を行っております。 ①処方開発・品質管理・工場移管（極めてタイトなスケジュールで処理） ・クライアントからの商品コンセプトを元に処方開発 ・ターゲット商品の全成分表示からの迅速な処方設計 ・新製品の処方設計（経時安定性確認）、処方選定および製造移管

仕事内容【データ・AI活用で業務課題の発見、解決策の提案、システム開発を行い、顧客のビジネスを支援するお仕事】 化学、医療、小売り、サービス、流通・製造業界等の大手企業のデータを利活用して、顧客のビジネス/業務上の課題解決に取り組んでいただきます。 使用技術：Python, SQL, AWS etc… (使用技術はシステム要件によって変わるため、幅広く扱うことが可能) [具体的な業務内容] 顧客業務の理解、課題の理解 ↓ データ収集、可視化 ↓ 機械学習(AI)モデル／データ分析モデルの構築 ↓ 機械学習(AI)システムの開発 ↓ データ分析、その結果に基づいた課題解決のための提案 ↓ 必

仕事内容【Forward Deployed Engineer】顧客現場で価値を立ち上げるエンジニア ▼仕事内容 【ポジション概要】 FDEは、顧客の現場に最も近い場所で、 「実際に動くプロトタイプ」を作り、価値を最速で立ち上げるエンジニアです。 要件が完全に固まっていることは、ほとんどありません。 顧客と直接対話しながら、 ・何が課題なのか ・AI／データをどう業務に組み込めば価値が出るのか ・まず何を作るべきか を考え、Pythonとワークフローで即座に形にする役割です。 設計だけ、実装だけではなく、 「考える・作る・直す」を一気通貫で担うポジションです。 【主な業務内容】 ■顧客ヒアリング

仕事内容【R&D担当】フレッシュペットフード売上トップクラス／土日祝休み／年間休日120日以上 ▼仕事内容 技術による競争優位性の創出を主導することをミッションとして、R&D組織の立ち上げと推進を担っていただきます。 入社当初は、大学や外部研究機関などのリソースを最大限に活用する「オープンイノベーション体制」からスタートし、段階的に自社研究環境を整えていきます。 ●新規基礎原料・素材の探索。嗜好性や健康機能に寄与する新しい素材の探索と、プロトタイプの作成 ●オープンイノベーションの推進。大学やサプライヤー、ベンチャー企業など外部機関との共同研究体制の構築、マネジメントおよび交渉 ●研究成果の特許化

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下、いずれかのご経験をお持ちの方。知識を元にした実務経験を有する方を特に歓迎 ・データサイエンス、統計学、機械学習の知識 ・関連するプログラミング言語（SQL， Python，R等）の学習経験 ・KNIME等のデータ解析ツールの適用技術 【職種名】 研究開発＜データサイエンスや機械学習＞ 【仕事内容】 AIをはじめとする先端半導体デバイス向けCMPスラリー（※）の開発や品質安定化に向け、以下業務に取り組みます。 ・マテリアルズ・インフォマティクス：同社に蓄積する膨大な研究データを用いた組成の最適化/材料探索/性能予測 ・統計学や機械学習による分析：製品および製造プロセ

仕事内容株式会社半導体エネルギー研究所 研究開発に特化した当社で働く研究補助スタッフ／未経験大歓迎 【求人要約】 研究開発に特化／製造・販売なしのビジネスモデル 経験がなくても歓迎！お気軽にご応募ください 残業月10h以内／賞与年2回支給／年収596万円～ 研究開発に特化した当社で、 未経験から「研究補助員」として活躍しませんか？ 結晶性酸化物半導体を用いたトランジスタや集積回路、有機ELやバッテリーの研究開発に特化した、世界でも非常に珍しい形態の当社。 最先端の研究開発を前進させるためには、研究者を支える“研究補助”の存在が欠かせません。 今回募集するのは、酸化物半導体の研究開発部門に

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンティスト、AIコンサルタント、もしくはAIエンジニア、機械学習エンジニアとして実務経験がある方で、加えて、下記の要件の実務経験もお持ちの方 ・データサイエンス力…数理統計モデル、機械学習モデル、自然言語処理モデル、いずれかの開発経験 ・ビジネス力…顧客との折衝経験、プレゼンテーション経験、ビジネス改善提案経験 ・エンジニアリング力…機械学習モデルやAIをビジネスで実利用するためのツールもしくはシステム全般（フロント、バックエンド、開発環境等）を、単独もしくはチームで実装/構築した経験 【職種名】 データサイエンティスト＜AIソリューション研究開発＞ 【仕

仕事内容【研究開発】高性能絶縁材料の開発／残業20h以下でプライベートも充実リモートOK／年間休日125日 ▼仕事内容 電子回路用材料の開発を行う当社にて研究開発をお任せします。 ・液晶および有機ELディスプレーに代表されるパネルディスプレイに使用されている高性能絶縁性電子材料の開発 ・パネルメーカーのニーズを一早く技術課題に翻訳し、高分子の材料設計に始まり、 高性能絶縁性電子材料の最終評価までを自社内で完結する開発 ・新規製品の企画立案・開発 (東京都八王子市) ▼職種 研究開発・実験(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給与 ■試用期間：3ヶ月 ■賞与：直近実績7か月 (正社員) ▼勤務

仕事内容【設計・開発エンジニア(マネジャー候補)】◆チームで喜びを共有！特殊センサで社会の安全・安心に貢献/月平均残業20h程度／世界シェアトップクラスの蓄光材・蛍光体メーカー ▼仕事内容 【業務概要】 1941年創業・蓄光材、特殊蛍光体の他に特殊センサを製造する「特殊化」「多角化」「国際化」を方針とする老舗メーカーである同社社にて、 ガス漏れ警報器等に搭載されるガスセンサの開発、設計を行っていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・当社センサーを用いた機器製品の開発、設計 ・特に電気回路に起因した設計、製作、評価、試験など ※変更の範囲：会社の定める業務 (茨城県牛久市) ▼職種 研究・開発(

仕事内容<仕事内容> 【社会人経験なしでも高収入可能】データサイエンティスト・アナリスト 〇職歴は一切問いません！ データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容研究開発 【移住支援金対象求人】研究開発 【移住支援金対象求人】 ツツミプランニングは、医療そして日々の健康における未解決の課題に対し、独自の発想と技術開発により革新的な化粧品、医薬部外品及び健康食品を創り出し、そして製品本来の価値をさらに高めることで企業をサポートしてきました。 現代は疾病の多様化や地域特性による医療ニーズの差など医療上、健康上の新たな課題が生まれています。ツツミプランニングはその豊富なネットワークを活用して製品や人材の開発などを行ない、各クライアント企業の特性に配慮した事業を進めています。わたしたちは、プロフェッショナル技術集団による弛まぬ研究によって、人々の健康で豊か

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル・経験】 下記のいずれかのご経験をお持ちの方 ・事業会社/Sier/コンサルファーム等でデータ活用における、戦略・戦術企画の実務経験 ・他部門と連携し、データ活用施策を提案・実行した経験がある方 ・生成AIを活用した業務改善、サービス企画・開発のご経験 【歓迎スキル・経験】 ・データガバナンスルール設計やデータ活用CoE組織の立ち上げに従事したご経験 ・データドリブンな組織文化の推進（ツール整備やプロセス導入）やに関する経験 ・データ分析ツールや技術に関する知識と経験 ・データガバナンスの確立と維持に関する専門知識 ・金融業界でのご経

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】以下の全ての経験・スキルがある方 ・プロジェクトリード・品質管理の実績：データサイエンスまたはデータエンジニアリングプロジェクトにおいて、 技術的な責任者として、要件定義から実装・運用まで主体的かつ全工程に関与した経験。 ・MMM（マーケティング・ミックス・モデリング）の実践経験：実装、評価、ビジネス適用に関する実務経験。 ・高度な統計モデリングと応用実践力：統計検定準1級相当の数理統計基礎。 ベイズ統計、因果推論など、高度な分析手法をビジネス課題解決に適用し、実装・評価・運用できる能力（Python/R）。 ・分析基盤構築・データ統合技術：クラウド（AWS/

仕事内容[募集背景体制強化の為の増員募集となります。 [転勤の有無有り [仕事内容]： 研究開発職として、ご活躍頂きます。 【具体的には…】 ・大手メーカー様の開発部門と連携しながら、製品化の開発研究 ・技術検討に関する化学薬品の合成、 共同開発 ・ラボベースでの試験的な開発、量産移管のタイミングでのプロセス開発 ※2027年に京都市内に、新たな研究ラボを準備中です。それまでの期間は、京丹波町の工場での勤務予定。 等 ※詳細は面談時にお伝えします。 【HUREX求人担当コメント】 ・試薬、工業薬品（化成品）、無機顔料、金属酸化物の受託製造、研究開発を展開してます。 ・2020年8月に新工場設立