データサイエンティスト 研究開発 の求人・仕事・採用

仕事内容【大阪・名古屋｜データサイエンティスト職】未経験歓迎／20代活躍中／リモート可／働きがいのある会社認定！ ▼仕事内容 データサイエンティストとして、クライアント企業の課題解決や意思決定を支援するためのデータ分析業務を担当していただきます。 入社後2か月間の研修を通じて基礎スキルを身につけたうえで、プロジェクトに参画します。 ■業務内容の一例 ・顧客企業の保有データを用いた分析業務（売上分析、顧客分析、業務改善分析など） ・分析に必要なデータの整備、加工、データベース構築 ・統計手法や機械学習モデルの設計・構築 ・分析結果をもとにしたレポート作成および施策提案 ・AI技術を活用した解析支援（

仕事内容・全社研究開発の推進役として、案件・予算管理、フォローアップを担当。自らの専門・得意分野等をもとに、新商品につながる自部門の開発業務または他部支援にも対応する。 ・また全社知財（産業財産権）の案件・予算管理、ならびに研究開発と絡めた知財情報の有効活用などの推進を担当。

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須スキル（以下のいずれかを満たす方） ・Pythonによる機械学習・統計解析の実務経験（2年以上目安） ・SQLを用いた大規模データ抽出・加工経験 ・健診またはレセプトデータを活用した分析経験 ・AWS環境（Athena, S3, SageMaker等）の利用経験 ・BIツールを用いたレポート作成・可視化経験 ・整備途上の環境で自走できる実務力 歓迎スキル・経験 ・レセプトデータを用いた医療費分析経験 ・MLOps（SageMaker Pipelines, GitHub Actions等）の経験 ・医療画像解析の知識（将来活かせるスキルとして歓迎） ・SIer

仕事内容【東大松尾研発AIベンチャー】AI/MLエンジニア（Vision Language Model・動画認識） ▼仕事内容 【募集背景】 当社のコア技術である動画認識AIは、世界中の製造現場で日々膨大な作業映像を解析しています。このポジションでは、動画認識モデル（Vision Language Model、VLM）の開発・改善を中心に担っていただきます。 具体的には、以下のような方向でモデルを進化させていきます。 モデルの精度や実行スピードの向上 動画を対象としたRAG（Video RAG）による現場ナレッジの検索・活用 エッジデバイス上での大規模モデルの実行 製造ラインでのリアルタイム推論

仕事内容【応募資格】 [必須] ■広義のAIを使った大規模データ解析経験 ■理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ■ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ■Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験 ■英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。 ※ビジネスにおけるデータ解析経験者だけではなく

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記全てに当てはまる方 ■計算生物学、バイオインフォマティクス、データサイエンス、AI関連分野の学位取得者、または同等の実務経験のある方 ■AI・データ解析・システム開発・アプリ開発などの業務経験のある方 【職種名】 研究員（皮膚科研究領域のデータサイエンティスト） 【仕事内容】 皮膚科研究領域のデータサイエンティストの業務を担当いただきます。 【事業内容・会社の特長】 ■医薬品や健康食品を開発・販売しているメーカーです。 【雇用形態】 正社員 【勤務地】 滋賀県 【勤務時間】 08:30 - 17:30（コアタイム：00:00 - 00:00） 【年収・給与】 500

仕事内容【応募資格】 [必須] 【経験・経歴】 ●実務経験（全てを満たすこと） ・データサイエンティスト、AIエンジニアとしての実務経験3年以上 ・期間3カ月以上のデータ分析／AI案件を5案件以上担当 ・データ分析／AI案件の実務リーダーを経験していること ●資格（以下いずれかの資格を有していること） ・統計検定2級以上 ・クラウド系資格（AWS、GCP、Azure） ・Kaggleなどのデータ分析コンペティションにおけるメダル獲得 [歓迎] 【歓迎するスキル・経験・資格】 データサイエンス領域に関する資格を有する方 【フィットする人物像】 ●志向 ・データ分析技術の活用によるビジネ

仕事内容【職種】化粧品＞研究・開発 【業種】メーカー＞日用品 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ■入社時の役割 ・花王コンシューマー向けの香り創作（優先度︓ハイジーン＆リビングケア向け香り創作） ■入社後に想定されるキャリアパス/将来期待する役割 以下を経験したのち調香・調合・外販グループのリーダーを想定 ・ハイジーン＆リビングケア→スキン＆ヘアビューティー→外販事業向け香り開発を経験 ・香料素材の管理（新規素材の追加・抜去等） ・花王コア技術強化への貢献 ■仕事の魅力 花王の調香師は、ケミカル事業から化粧品まで幅広い領域で、香りの力によっ

仕事内容研究開発職 【移住支援金対象求人】健康食品・化粧品用原料の研究開発のお仕事 【移住支援金対象求人】 健康食品と化粧品の原料開発がメインで、お客様の要望に応じてカスタムメイドの開発案件も数多くあります。 ＜事業内容＞ 健康食品・化粧品の原料開発・および生産 【仕事内容】 健康食品と化粧品の原料の研究開発になります。 お客様からのご依頼によるオーダーメイドの案件も多くあります。 ■変更範囲：変更無し ■転勤の可能性：なし 【給与】 月給350,000円〜480,000円 【給与の内訳】 基本給：1ヶ月あたり350,000円〜480,000円 【給与補足】 ＊月給＝年俸÷12か

仕事内容【研究開発／アンテナ・レドームの電気設計・開発】稲城市／年休120日／「太陽の塔」「はやぶさ２」等の国家案件に多数採用 ▼仕事内容 ■業務内容： 航空・宇宙・防衛・産業機器等向けハイスペック部品などを開発・製造する当社にて、電磁波解析をお任せします。 近年では、防衛用レーダードームの受注が増加しており、電波・電磁界解析の需要が高まっています。 宇宙衛星との通信がよりスムーズに行われるよう、製品の解析・調整を行っていただきます。 ■具体的には： ◎電磁界解析（レド−ムを透過した場合のアンテナ特性の劣化特性評価、アンテナ設計・開発、電波吸収体） ◎プログラミング（Python、VBA) など

仕事内容■仕事内容 このポジションは、顧客の課題解決のために機械学習や統計モデルを活用し、 価値あるインサイトを抽出します。主な業務内容は、機械学習・深層学習モデルの設計、実装、評価、改善、 大規模データの前処理、特徴量エンジニアリング、時系列・非構造化データの解析と予測モデリング、 分析結果のレポート作成、分析パイプラインの自動化、MLOps環境の整備です。 需要予測、数理最適化、パーソナライゼーションなどの事例があり、三菱商事の幅広い産業分野に関わり、 新規事業の企画からビジネス創出、PoCから本番システム・AI SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。 コンサルタント業務も担当し、専門性の高い技術

仕事内容【Forward Deployed Engineer】顧客現場で価値を立ち上げるエンジニア ▼仕事内容 【ポジション概要】 FDEは、顧客の現場に最も近い場所で、 「実際に動くプロトタイプ」を作り、価値を最速で立ち上げるエンジニアです。 要件が完全に固まっていることは、ほとんどありません。 顧客と直接対話しながら、 ・何が課題なのか ・AI／データをどう業務に組み込めば価値が出るのか ・まず何を作るべきか を考え、Pythonとワークフローで即座に形にする役割です。 設計だけ、実装だけではなく、 「考える・作る・直す」を一気通貫で担うポジションです。 【主な業務内容】 ■顧客ヒアリング

仕事内容国立研究開発法人科学技術振興機構（JST） 未経験歓迎！事務系総合職／年休120日以上／残業月平均21h 【求人要約】 【仕事】科学技術の発展を支える事務系総合職 【職場】管理部門だけでなく事業推進部門への配属あり 【待遇】完全週休2日／テレワーク・フレックス完備 社会課題解決に貢献できる公的機関の総合職 科学技術の今と未来を支える必要不可欠な仕事 「科学を支え、未来へつなぐ」 このミッションに、真剣に取り組める方を募集します。 科学技術振興機構（JST）は、科学技術の振興と社会的課題の解決のために、 国内外の大学・研究機関、産業界等と連携した多様な事業を総合的に実施し、 社

仕事内容【仕事内容】 【職務概要】 蓄電システムの企画・開発・設計、試験・評価等。 知識・スキル、経験に応じて、プロジェクトマネジメントもお任せいたします。 現在、電力会社様をはじめとするパートナー企業各社様と、比較的小規模なシステムから産業用の大規模なシステムまで、 様々なアプリケーション開発、VPP時代におけるESS活用ソリューションの企画提案に取り組んでおり、 開発業務の中核としてご活躍いただける人材を募集しています。 またサプライヤーの中国の方との折衝も多いため、中国語を活かして働いて頂けます！ ※業務変更：無 【待遇・福利厚生】 社保完備/交通費支給/昇給あり

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンス分野への意欲と学習経験（独学含む）を有する方。なお、下記の歓迎要件に記載の知識を元にした実務経験を有する方を特に歓迎いたします。 [歓迎] ・化学系/材料系のバックグラウンド ・化学や素材メーカーの研究開発担当または品質保証担当として、記載の業務内容に近しい経験を有すること ・計算科学（第一原理計算、古典MD計算など）の知識 ・データサイエンス（機械学習、ベイズ最適化など）、統計学（多変量解析など）の知識 ・関連するプログラミング言語（SQL, Python,R等）の学習経験 ・KNIME等のデータ解析ツールの適用技術 【フィットする人物像】 応募

仕事内容【AIエンジニア】建築DX／企画立案やマネジメント業務／大和ハウス工業グループ／残業20時間以内／年休125日／福利厚生充実◎ ▼仕事内容 ・建築DX／AI活用・推進分野における以下の業務全般に携わっていただきます。 ・将来的に建築DX推進（AI活用）の中心になっていただけることを期待しています。 ＜具体的には＞ 現在の建築情報のロジックを理解していただき、課題の抽出、将来像の立案 ツール開発課といった開発部門との協業を行います。 【社内データ運用の構築及び最適化にむけた提案】 ・建築課題をAIを活用したシナリオ作成（成果、計画、仕様書、要件定義など） ・データ活用に向けたルールの作成（

仕事内容【Data Scientist】記憶×SaaS | 導入実績5,000超 | シリーズC調達済／IPO準備中 ▼仕事内容 私たちは、「記憶を日常に」というミッションを果たすために、記憶のプラットフォーム「Monoxer(モノグサ)」を開発・運営しています。 AIを活用し、誰もが「記憶」を負荷なく自然に行える活動に変化させていくこと。それにより、人の生き方にさまざまな奥行きと選択肢をつくることが、私たちの目指す世界です。 当社は創業以来記憶活動のデータの蓄積を続けており、当社の最も重要な資産の一つです。モノグサのデータサイエンティストはデータ活用の最前線に立ち、プロダクト開発にあっては記憶活

仕事内容【応募資格】 [必須] ■以下の領域のいずれかにおいて2年以上の実務経験（アカデミックでの経験を含む） 情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 統計・機械学習 / 数理最適化 の領域において、アルゴリズム・モデルの設計と開発の経験 ■データサイエンス領域の専門知識を活用して、ビジネス上の課題解決を実行した経験 ■データ分析に基づく思考力・問題解決力・意思決定力 [歓迎] ■Web系プロダクト・サービスにおいてデータサイエンティストのご経験 ■事業部門など他部門と連携して、課題解決に取り組まれたご経験 ■情報処理分野や統計分野の修士以上の学位（博士号取得者歓迎） ■生成AIの利活用経験（L

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python、SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験2年以上 【歓迎】 ・データマネジメント全般に関する基礎知識（リスク管理、メタデータ管理等） ・データを用いた課題解決に向けてのPDCAサイクルを回せる方 ・機械学習を用いたモデルのロジックの理解 ・データ成形・機械学習予測モデルの実装の工程の一通りの経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・統計に関する理解(目安：統計検定準1級以上) ・パブリッククラウド(AWS、GCP、Azure)を利用した開発経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 【東証プライム上場PERSOLグループ／グループ

仕事内容【懸架ばねの設計担当】横浜市／第二新卒歓迎◆安定性高いグローバルシェア／優良メーカー ▼仕事内容 ■業務内容 ばね生産本部製品設計部は、乗用車・商用車の懸架ばねの設計・開発を担当しております。 お客様のご要望を直接聞き、それを達成する仕様の設計検討と提案を行います。 さらには、お客様のご要求を満足するか確認するための様々な妥当性評価を実施し、最終的には量産化につなげます。 ■入社後の業務内容 ・試作評価の業務からお任せし、徐々に詳細設計→基本設計と業務フェーズを広げていただきます。 ・対社内（営業や製造、また設計部内での別部門）への折衝業務などを通じ、業務の流れを覚えていただきます。 ・対