データサイエンティスト 研究開発 の求人・仕事・採用

仕事内容・シャンプーなどの商品開発・シャンプーなどの製品、又は原液の 検査事務 変更範囲：会社の定める業務

仕事内容【クオンツエンジニア】AI技術を活用した投資管理および金融取引ソリューションを開発するtechカンパニー ▼仕事内容 AlpacaTech は、SBIグループ傘下のFOLIOホールディングスの一員として最先端の AI を活用して資産管理、取引、マーケットメイクのために幅広いソリューション技術を確立し、業界での卓越した競争力をクライアントへ提供します。 本募集では、以下の事業領域を支えるクオンツエンジニアを募集します。 ＜具体的な業務内容＞ ・オルタナティブデータを活用した投資戦略の開発・バックテストによる評価・ライブ化 ・生成AIを活用した投資戦略の開発・バックテストによる評価・ライブ化

仕事内容【設計・開発エンジニア(マネジャー候補)】◆チームで喜びを共有！特殊センサで社会の安全・安心に貢献/月平均残業20h程度／世界シェアトップクラスの蓄光材・蛍光体メーカー ▼仕事内容 【業務概要】 1941年創業・蓄光材、特殊蛍光体の他に特殊センサを製造する「特殊化」「多角化」「国際化」を方針とする老舗メーカーである同社社にて、 ガス漏れ警報器等に搭載されるガスセンサの開発、設計を行っていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・当社センサーを用いた機器製品の開発、設計 ・特に電気回路に起因した設計、製作、評価、試験など ※変更の範囲：会社の定める業務 (茨城県牛久市) ▼職種 研究・開発(

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容【Forward Deployed Engineer】顧客現場で価値を立ち上げるエンジニア ▼仕事内容 【ポジション概要】 FDEは、顧客の現場に最も近い場所で、 「実際に動くプロトタイプ」を作り、価値を最速で立ち上げるエンジニアです。 要件が完全に固まっていることは、ほとんどありません。 顧客と直接対話しながら、 ・何が課題なのか ・AI／データをどう業務に組み込めば価値が出るのか ・まず何を作るべきか を考え、Pythonとワークフローで即座に形にする役割です。 設計だけ、実装だけではなく、 「考える・作る・直す」を一気通貫で担うポジションです。 【主な業務内容】 ■顧客ヒアリング

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容【化粧品処方開発(管理職)】銀座の老舗化粧品メーカー／有給取得100%/土日祝休み ▼仕事内容 同社処方開発部署の現場リーダー（課長職級）として、以下の業務をご担当いただきます。 ■処方検討から容器などの適合性確認、各種書類作成、工場でのスケールアップまでの一連の業務 ・担当商材：スキンケア・メイクアップ・医薬部外品 ・希望のバルク仕様にあわせた処方開発（OEM品および本舗品） ・ODM処方開発 ・新規処方系の検討 ・処方上の問題原因調査と解決の検討 ※処方検討は、主に本社ラボ（銀座）で実施いただきます。 ※当社は、OEM事業と生協向けの自社商品事業を展開しています。そのため、OEM製品

仕事内容【Data Scientist】記憶×SaaS | 導入実績5,000超 | シリーズC調達済／IPO準備中 ▼仕事内容 私たちは、「記憶を日常に」というミッションを果たすために、記憶のプラットフォーム「Monoxer(モノグサ)」を開発・運営しています。 AIを活用し、誰もが「記憶」を負荷なく自然に行える活動に変化させていくこと。それにより、人の生き方にさまざまな奥行きと選択肢をつくることが、私たちの目指す世界です。 当社は創業以来記憶活動のデータの蓄積を続けており、当社の最も重要な資産の一つです。モノグサのデータサイエンティストはデータ活用の最前線に立ち、プロダクト開発にあっては記憶活

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容【研究開発】高性能絶縁材料の開発／残業20h以下でプライベートも充実リモートOK／年間休日125日 ▼仕事内容 電子回路用材料の開発を行う当社にて研究開発をお任せします。 ・液晶および有機ELディスプレーに代表されるパネルディスプレイに使用されている高性能絶縁性電子材料の開発 ・パネルメーカーのニーズを一早く技術課題に翻訳し、高分子の材料設計に始まり、 高性能絶縁性電子材料の最終評価までを自社内で完結する開発 ・新規製品の企画立案・開発 (東京都八王子市) ▼職種 研究開発・実験(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給与 ■試用期間：3ヶ月 ■賞与：直近実績7か月 (正社員) ▼勤務

仕事内容【フードサイエンティスト】液体調味料、スイートシロップ製品を開発する開発員／年間休日120日 ▼仕事内容 ◆開発員として主要顧客をサポートしつつグリフィスフーズのグローバルイニシアティブを満たす技術的な活動を実行し、新規性、最適化されたイノバーティブな商品を開発する。 ◆グリフィスフーズの戦略的分野の範囲内で、営業およびマーケティング部門と連携しながら、顧客、法規、および食品安全要件に合致した新製品およびマッチング開発業務を遂行する。 ◆プロジェクトの製造におけるパラメーターを作成、策定、および提供します。 ◆新しい製品、加工工程、技術または問題解決への詳細な推奨事項を顧客へ提供する。 ◆

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ 事業会社におけるデータサイエンス実務経験 ・ Python、R、SQL等のコーディングスキル ・ 初級レベルのデータサイエンス関連資格保有(データサイエンティスト検定・G検定等) 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 【システムソリューションを軸としたDX支援】 ■保険・金融業界向けの基幹系システム開発・導入支援（例：キャッシュフロー計算システム、支払情報統合、会計・資産管理など） ■開発ツールや業務効率化のための自社ソリューション提供（システム開発支援ツール、プロジェクト管理ツール） ■DX関連人財育成やコンサルティング領域（セミナー実施、サブスクリプ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンティスト、AIコンサルタント、もしくはAIエンジニア、機械学習エンジニアとして実務経験がある方で、加えて、下記の要件の実務経験もお持ちの方 ・データサイエンス力…数理統計モデル、機械学習モデル、自然言語処理モデル、いずれかの開発経験 ・ビジネス力…顧客との折衝経験、プレゼンテーション経験、ビジネス改善提案経験 ・エンジニアリング力…機械学習モデルやAIをビジネスで実利用するためのツールもしくはシステム全般（フロント、バックエンド、開発環境等）を、単独もしくはチームで実装/構築した経験 【職種名】 データサイエンティスト＜AIソリューション研究開発＞ 【仕

仕事内容[募集背景体制強化の為の増員募集となります。 [転勤の有無有り [仕事内容]： 研究開発職として、ご活躍頂きます。 【具体的には…】 ・大手メーカー様の開発部門と連携しながら、製品化の開発研究 ・技術検討に関する化学薬品の合成、 共同開発 ・ラボベースでの試験的な開発、量産移管のタイミングでのプロセス開発 ※2027年に京都市内に、新たな研究ラボを準備中です。それまでの期間は、京丹波町の工場での勤務予定。 等 ※詳細は面談時にお伝えします。 【HUREX求人担当コメント】 ・試薬、工業薬品（化成品）、無機顔料、金属酸化物の受託製造、研究開発を展開してます。 ・2020年8月に新工場設立