データサイエンティスト 研究開発 の求人・仕事・採用

仕事内容【振動試験エンジニア】創業75年の建材メーカー／業界トップクラスの製品力と安定基盤 ▼仕事内容 振動試験機の制御およびこれに関連する業務に従事していただきます。 具体的には、以下の業務を想定しております。 ・試験条件の設定、データ解析、およびレポーティング ・解析結果の評価、構造設計等へのフィードバック ・振動試験機の制御関連システムの設計、最適化、およびプログラミング ・トラブルシューティング、およびメンテナンス ・上記に関連する試験品質の管理、維持、改善 ・関連部署との連携、技術サポート (埼玉県) ▼職種 研究開発・実験(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給与 【給与補足】 ■賃金

仕事内容当社は、高電圧・大電流・高速パルスといった特殊技術を駆使し、 オーダーメイドの高電圧製品を開発してきたメーカーです。 今回ご入社いただく方には、 こうした高電圧製品の研究開発・設計・試作から完成まで幅広く携わっていただきます。 【主な業務内容】 ◇顧客ニーズをカタチにする製品開発 お客様の要望に応じたオーダーメイド製品を、1から企画・設計し完成させます。 ◇スキルに応じた案件アサイン エンジニアの専門性（機械・電気・制御など）や過去の経験、 受注状況に合わせて案件を担当していただきます。 ◇一貫した開発プロセスに関与 部分的な設計に留まらず、機械設計・電気設計・制御設計まで幅広

仕事内容【フードサイエンティスト】液体調味料、スイートシロップ製品を開発する開発員／年間休日120日 ▼仕事内容 ◆開発員として主要顧客をサポートしつつグリフィスフーズのグローバルイニシアティブを満たす技術的な活動を実行し、新規性、最適化されたイノバーティブな商品を開発する。 ◆グリフィスフーズの戦略的分野の範囲内で、営業およびマーケティング部門と連携しながら、顧客、法規、および食品安全要件に合致した新製品およびマッチング開発業務を遂行する。 ◆プロジェクトの製造におけるパラメーターを作成、策定、および提供します。 ◆新しい製品、加工工程、技術または問題解決への詳細な推奨事項を顧客へ提供する。 ◆

仕事内容【三重県鈴鹿市】技術開発担当員(製造子会社出向) ◇自動車業界／プライム上場／年休120日以上／完全週休2日制／独立系優良企業◇ ▼仕事内容 1)営業部門と協業しながら、自動車メーカー・自動車部品メーカーの設計者へ訪問し、技術提案や技術ニーズ調査活動を行います。 2)仕入れ先金属加工メーカーと協業にて技術開発の企画・推進を行います。 3)接合技術（独自技術）に関連する技術開発を行います（設備を使った実験・評価・纏め 等） ※製造子会社であるオーハシ技研工業㈱（三重県鈴鹿市）へ出向が前提となります。 【オーハシ技研工業株式会社】 会社設立日：2007年3月 住所：三重県鈴鹿市伊船町2193

仕事内容データ診断・探索的データ分析（ＥＤＡ）予約・顧客・ＫＰＩデー タスキーマ確認、欠損・異常値分析、 季節・曜日別需要傾向、予約リードタイム分布、価格帯別予約率可 視化、品質・初期分析レポート作成。 顧客セグメンテーション仮説設計、ｋ－ｍｅａｎｓ・ＧＭＭ等クラ スタリング、特徴量エンジニアリング、セグメント別ＫＰＩ傾向（ ＡＤＲ・ＲｅｖＰＡＲ・稼働率）分析。 需要予測・動的価格最適化モデル構築（ＳＡＲＩＭＡＸ・Ｐｒｏｐ ｈｅｔ・ＸＧＢｏｏｓｔ・ＬｉｇｈｔＧＢＭ）、料金テーブル変更 時シミュレーション、評価指標設計（ＭＡＰＥ等）と改善運用。 施策効果測定（ＡＢテスト）、統計的因果推論、分析コード整備

仕事内容【技術職】自動車部品Tier1メーカーのCAE解析職★フロントローディング強化★ ▼仕事内容 【業務内容】 当社では、サンルーフや燃料タンクに次ぐ第三の事業として、樹脂テールゲートを主要とした大型樹脂製品の設計、 評価を行っています。 電動化の影響による製品ポートフォリオの変化、開発コスト削減・開発期間短縮に向けたフロントローディングの加速が 必要であり、CAE解析の役割は高くなっており、開発力の強化を図っております。 ご入社後は、解析業務を担当いただきます。 ・新しいシミュレーション技術の開発 ・シミュレーションから得られた情報を基にした形状改善の提案 ・CAEモデル作成 ・メッシュ作成

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータベース操作経験 ・データ可視化ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験 ・チームでの協働経験 [歓迎] ・製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など） ・製造業におけるデータ分析経験 ・機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 ・クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）でのデータ分析経験 ・大規模データの処理経験 ・英語力（ビジネスレベル） ・データサイエンティストとし

仕事内容BIエンジニア ▼仕事内容 業務内容 HENNGE One の各種データ (ユーザーの利用ログ・サービス ステータス等) の活用を通じて、サービスの発展や会社の成長に貢献いただきます。 社内メンバー向けのデータ閲覧ツールとしての BI ツールの選定から運用策定およびリリース、その後の運用まで、幅広い業務を担う BI エンジニアを募集します。 部署ごとのデータ活用の目的に合わせた BI 環境を提供いただくことで、あなたのスキルと経験を活かしてビジネスの発展のために活躍できる環境があります。 <具体的な業務内容> 全社に向けたデータ分析基盤の設計・構築・管理を通じて、ビジネスの成長を加

勤務時間8:30〜16:45の間で応相談（休憩時間／12:15〜13:00） ※週3〜5日・1日3〜7時間勤務（最大週30時間迄） 【期間】 5月1日〜（応相談） ※年度毎の更新制。ただし、最長で当初採用日から5年までとなります。

仕事内容実験動物（マウス）の飼育管理を行う技術補助の仕事です。 主な業務は、ケージ（飼育容器）の洗浄、部屋の清掃、 飼育環境の確認などです。いずれも、研究を正しく 進めるために欠かせない基本的な作業で、 丁寧に進めることが大切になります。 業務はマニュアルや手順が整っており、 着任後は担当スタッフが一つずつ説明しながら 進めるため、研究や実験に関する経験がない方 でも問題ありません。施設内は衛生管理が 行き届いており、安心して作業に取り組める 環境です。 作業は決められた流れで淡々と進めることができ、 集中してコツコツ取り組むことが得意な方に向いています。 研究チームの一員として、研究の基盤を支え

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必要条件】 ■求める経験・スキル・知識 （下記の要件を満たす方） ・統計，疫学，またはデータサイエンスに関連する業務経験（2年以上） ・製薬メーカ・CROでの分析業務経験 ・自然言語処理を用いた分析の経験のある方、またはその意志のある方 ・Python、R、SQL、Cなどの言語（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験 ・統計解析や機械学習および深層学習に関する基礎的な知識 ■他言語力 不要 ■資格 不要 [歓迎] 【歓迎条件】 ■求める経験・スキル・知識 （下記いずれかの要件を満たす方） ・社内外のデータを収集し、利活用可能なように仕組を構築・運用したことのあ

仕事内容【染料薬品の実験やデータ収集】営業同行・国内外への出張あり／賞与6か月分実績／全残業平均4h／年間休日122日/東証プライム上場G ▼仕事内容 【仕事内容】 当社が販売する染料薬品に関する実験とその実験結果をデータにまとめていただく社内での業務と、 営業同行し顧客に技術説明や海外加工場への技術指導、社内外に対しての技術教育という社外での業務を担っていただきます。 メインは社内業務になります。 【具体的に】 ■社内での業務 まずは顧客から提供された生地を営業の依頼通りに染料で染めていただきます。 その後、染める過程でどのような状況下でどのような加工をし、 染色後にどのような耐久性を持つ布にな

勤務時間固定時間制

仕事内容<仕事内容> 【時給1290円】【未経験歓迎】研究補助員/週4～5日 車通勤OK！ 未経験者歓迎！ ★出産・育児休暇取得人員の補充のための部員募集です。 ★ほとんどが未経験スタート！入社後はしっかりサポートします。 《具体的な仕事内容》 ◆患者様由来の試料から病理標本作成、タンパク質解析等 ◆その他各種解析の補助および庶務的業務 《1日のスケジュール例》 ▼9:00午前の業務開始 ▼12:00昼休憩1時間 ▼16:00業務終了 《入社後のフォロー》 作業を1人で行えるようになるまで丁寧に教えますので安心してください。 《資格・経験等》 １．理・生命科学系の大学卒以上またはバイオ系の

仕事内容採用背景・期待していること ■中央研究所が目指していること 中央研究所はロッテ製品の価値の根幹ともいえる「おいしさ」に対して真剣に向き合い、消費者に幸せを届けるために技術開発を続けて参りました。製品のくちどけや味わいといった言語化が難しい領域について、科学的な検証を繰り返しながら「おいしさ」を解き明かしていくことで、ロッテの製品が長く愛され続けることに貢献しています。他の部門とも密接に関わりながら技術的な視点をもとに試作と改良を推進し、これまで数々のロングセラー商品を開発してきました。今後も急速に変化する消費者のニーズをとらえつつ、技術的な視点とイノベーティブな発想を基にロッテの製品の魅力を支

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下のいずれかが経験ある方 ・データサイエンス／機械学習の基本的な知識（統計検定2級相当以上）、実務経験 ・ビジネス課題を理解し、データ活用によって価値創出につなげた経験 ・新しい技術（特に生成AI／LLMなど）を自ら学び、キャッチアップしていく意欲があること ・社内の業務部門・企画部門と日本語で円滑にコミュニケーションし、要件整理・仕様調整ができること 【フィットする人物像】 JAC Recruitmentでは、担当コンサルタントが直接企業へ訪問。だからお伝えできることがあります。 面談の際に、採用担当者からお聞きした情報やコンサルタント自身が感じた選考のポイントを皆

仕事内容【画像処理エンジニア（幹部候補）】導入検討から運用まで一気通貫の外観検査AIソリューションを提供 ▼仕事内容 外観検査AI「Gemini eye」を中心として、製造業向けにハード・ソフト両面からソリューション提案を行う ”トータル外観検査AIカンパニー”である当社にて、画像処理エンジニア（幹部候補）を募集しています。 ■業務内容 経験、希望に応じて下記の業務をご担当いただきます。 （1）チームマネジメント プロジェクトを遂行する外観検査チームマネジメントを行います。 （2）外観検査システム導入 お客様の課題に合わせ、要件定義、開発、導入まで一貫したプロジェクトを遂行します。 【変更の範

仕事内容【応募資格】 [必須] 化学系の研究開発職のご経験がある方 【職種名】 研究開発 【仕事内容】 新素材の研究や製品の新機能開発、基盤技術の構築などをお任せします シリカの製品開発、基礎研究データ蓄積などの業務を顧客の開発担当や当社の営業スタッフと協力しながら実施します。加えて製造プロセスの開発なども実施することもあります。 【事業内容・会社の特長】 事業内容：沈澱法シリカ、ゲル法シリカ、化学石膏の製造販売 企業の特徴：様々なマテリアルを提供する総合化学メーカーの東ソー。東ソーグループにおいて「湿式シリカ」を専門に扱うメーカーが当社です。 シリカでは国内で圧倒的シェアを誇るトップクラスメーカー

仕事内容【職種名】 【Python 】AI×SaaS企業データサイエンティスト 【給与】 月額：90万円/月 【アクセス】 京王線 聖蹟桜ヶ丘駅 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都多摩市 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 AI×SaaSプロダクトの開発部門で、データサイエンス領域の開発をお任せいたします。 各種データを使って各種指標や統計値さらに機械学習を応用した予測モデルを構築し管理し

仕事内容男女不問【研究開発・品質管理】姫路市網干区／未経験者歓迎、意欲必須／研修プログラム充実◆社宅有◆ ゼラチン・コラーゲン・三千本膠などの製品の 研究開発及び品質管理・品質保証などの業務です。 【具体的には】 ・新製品の開発のための実験 ・既存商品の改良 ・日々の製品チェック （品質を常に一定にしていく業務） ※研究室と実際の現場では、規模や環境の差が あるため、一致しないことも多々あります。 そんな誤差を埋め、思った通りの品質維持を するための研究を行ってください！ ※入社後はまずは先輩について、仕事の流れや 進め方を覚えていただき、業務に慣れてくれば、 開発や品質管理などの業務をお任

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析業務の実務経験（目安：3年） ・大学・大学院・高等専門学校卒業以上の方 【歓迎】 ・営業職をご経験の方 ・統計学に関する基礎的な知識 ・基礎的な英語力（TOEIC600点程度、日常英会話レベル） 【職種名】 データサイエンティスト（若手活躍／グローバルに活躍したい方大歓迎！） 【仕事内容】 【生成AI × データ分析 × 実務家育成】 ■生成AI開発支援（プロンプト設計、RAG、ファインチューニング、モデルマージ等）から、統計・機械学習モデル構築・実装、KPI開発、BI可視化、レポーティングまで幅広く対応 ■Python／Rによるデータ前処理、SQLでのデ

仕事内容株式会社ニーズウィル フルリモート研修あり／未経験大歓迎／データサイエンティスト 【求人要約】 データ・AI・IT領域に興味があれば未経験大歓迎！ フルリモート研修3ヵ月で専門知識を基本から学べる！ 早くから色々な経験が積めてスピード成長&昇給実現！ 【仕事内容】 【AIや統計を駆使する最先端の仕事！】◆データの力で未来を予測し、ビジネスを成功に導きます。 【具体的な仕事内容】 当社では、「未経験」は一切ハンデではありません！ むしろ伸びしろのある人材として大切に育てていきます。 経験・知識がなければ、これから身に付けていけばいいだけです。 -『データを扱うスペシャリストを目指し