データサイエンティスト 研究開発 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・香料会社で調香開発5年以上ある方（原料・品質・法規面の知識がある事） ・得意先との技術交流、香りのディスカッションが自らの考えをもって行える方 ・理系大卒以上 ・英会話（日常会話レベル） [歓迎] ・中国語・韓国語ができる方 【職種名】 調香師（パフューマー）【創業120年を超える東証プライム上場 香料メーカー】 【仕事内容】 大手香料メーカーで香りのスペシャリストとして香料開発に携わっていただきます。 フレグランス研究所にて、パフューマーとして香水、石鹸やシャンプー、芳香剤などの日用品の香りの開発をしていただきます。 ・依頼業務への対応、販売獲得の

仕事内容【フードサイエンティスト】液体調味料、スイートシロップ製品を開発する開発員／年間休日120日 ▼仕事内容 ◆開発員として主要顧客をサポートしつつグリフィスフーズのグローバルイニシアティブを満たす技術的な活動を実行し、新規性、最適化されたイノバーティブな商品を開発する。 ◆グリフィスフーズの戦略的分野の範囲内で、営業およびマーケティング部門と連携しながら、顧客、法規、および食品安全要件に合致した新製品およびマッチング開発業務を遂行する。 ◆プロジェクトの製造におけるパラメーターを作成、策定、および提供します。 ◆新しい製品、加工工程、技術または問題解決への詳細な推奨事項を顧客へ提供する。 ◆

仕事内容自動車・モビリティ分野を中心に、モデルベース開発（MBD）やシミュレーションを活用した先端開発プロジェクトに参画いただきます。 電動化やSDV（Software Defined Vehicle）など今後の成長領域に携わりながら、以下の業務を担当いただきます。 ・車載システムのモデル作成、シミュレーション設計・評価 ・ECUや関連コンポーネントの設計・検証 ・安全解析、アーキテクチャ設計、システム要求分析 ・環境／車両／制御システムの連携を考慮したシミュレーション開発 ・モデルベース開発環境を活用した効率的な検証プロセスの構築 ・プロジェクトリーダーの場合：チームマネジメント、進捗／品質／リソ

仕事内容【技術職】自動車部品Tier1メーカーのCAE解析職★フロントローディング強化★ ▼仕事内容 【業務内容】 当社では、サンルーフや燃料タンクに次ぐ第三の事業として、樹脂テールゲートを主要とした大型樹脂製品の設計、 評価を行っています。 電動化の影響による製品ポートフォリオの変化、開発コスト削減・開発期間短縮に向けたフロントローディングの加速が 必要であり、CAE解析の役割は高くなっており、開発力の強化を図っております。 ご入社後は、解析業務を担当いただきます。 ・新しいシミュレーション技術の開発 ・シミュレーションから得られた情報を基にした形状改善の提案 ・CAEモデル作成 ・メッシュ作成

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ Pythonによる機械学習・統計解析の実務経験 ・ SQLを用いた大規模データ抽出・加工経験 ・ 健診またはレセプトデータを活用した分析経験 ・ AWS環境(Athena S3SageMaker等)の利用経験 ・ BIツールを用いたレポート作成・可視化経験 ・ 整備途上の環境で自走できる実務力 【歓迎】 ・ レセプトデータを用いた医療費分析経験 ・ MLOps(SageMakerPipelines 【職種名】 【フルリモート】データサイエンティスト ※ジュニア 【仕事内容】 【医療データを社会インフラへ。ALTURA Xは医療の意思決定構造を変革する企業

仕事内容■募集背景 人員不足のため ■業務内容※変更の範囲：会社の定める業務 ・はんだ付け電子材料の基礎研究および製品開発をお任せします。PCや自動車、携帯電話等身近な製品に必ず使用されている、ソルダペースト(クリーム状はんだ)、ポストフラックス、やに入りはんだ、接着剤などの主力製品で使用される材料の基礎研究や製品の開発改良をメインにご担当いただきます。 ・新製品の処方作り、処方に基づいた試作品作成、製品の信頼性確認のために市場で想定される環境下での検証データ取りを行います。その結果から最適なパフォーマンスを得られるものを抽出し、新規開発製品として次の工程に引き渡します。 仲間と連携しながら開発を

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ データ分析スキル（データハンドリング及び可視化、各種機械学習手法によるモデル構築等） ・データサイエンティスト、または当該業務の周辺分野での経験 ・プログラミングスキル（Python、R等によるデータ分析やモデル構築） 【歓迎】 ・クラウドでのデータ分析基盤の構築経験 ・プロジェクトを主体的にまとめた経験（PL経験等） ・良好なコミュニケーション能力（社内チームワークや顧客折衝等を円滑に行える方） 【職種名】 データサイエンティスト（PL経験重視／金融ビックデータ／機械学習） 【仕事内容】 【金融市場の深い知見やノウハウと最先端のAI・アナリティクス技術で本質的

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必要な経験・資格】 （経験） ・研究開発、基礎開発の経験（1年以上） 及び、以下いずれかの経験 ・チームやグループでプロジェクトの推進経験（1年以上） ・環境整備や業務プロセス改善を自ら提案実行した経験（1年以上） 【あると望ましい経験・資格】 （経験） ・Google Cloud/AWS/Azureなどのクラウド環境構築・運用経験 ・AI、機械学習を用いたプログラムを組み、研究開発で活用した経験 ・英語を活かした就業経験や海外企業とのコミュニケーション経験 ・新規案件プロジェクトリーダー経験 （資格／スキル） ・プレゼンテーショ

仕事内容株式会社アクシージア 【スタンダード市場】 スキンケア商品の研究開発スタッフ／残業月10h／年休128日 【求人要約】 【自社商品の研究開発に集中】OEMからの転身も歓迎 【自由研究】基礎研究から世界に誇る化粧品を開発 【働きやすさ】残業月10h／土日祝休／年休128日 あなたの処方が、ブランドをつくり、育てる。 研究開発に集中できる環境で、世界に誇る化粧品開発を 処方開発にやりがいを感じながらも、 「事業会社で自由に研究開発に携わりたい」 「製品を消費者へ届けるところまで一貫して関わりたい」 そうした想いをお持ちでしたら、ぜひ当社で活躍してみませんか。 多くの企業では応用研究が

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記のいずれかのご経験がある方 ・IoT、AI、データサイエンスに関わるプロジェクトに技術者として参加されたご経験（目安：3年以上） ・デジタル技術（主にIoT、AI、データサイエンスの分野）に関する研究開発職のご経験（目安：3年以上） ・新しい技術やシステムのPoCの実施・導入、効果測定を通じての意思決定支援のご経験（目安：3年以上） 【職種名】 データサイエンティスト（DX推進／フルフレックス制／ザイマックスグループ） 【仕事内容】 【ITで、不動産業界における新しい事業モデルの創造にチャレンジする】 ザイマックスグループは、日本の草分け的存在となったプロパティ

仕事内容BIエンジニア ▼仕事内容 業務内容 HENNGE One の各種データ (ユーザーの利用ログ・サービス ステータス等) の活用を通じて、サービスの発展や会社の成長に貢献いただきます。 社内メンバー向けのデータ閲覧ツールとしての BI ツールの選定から運用策定およびリリース、その後の運用まで、幅広い業務を担う BI エンジニアを募集します。 部署ごとのデータ活用の目的に合わせた BI 環境を提供いただくことで、あなたのスキルと経験を活かしてビジネスの発展のために活躍できる環境があります。 <具体的な業務内容> 全社に向けたデータ分析基盤の設計・構築・管理を通じて、ビジネスの成長を加

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれも必須 ■触媒の研究開発経験をお持ちの方 ■技術的な議論ができるレベルの英語力をお持ちの方（目安TOEIC650以上） メンバーマネジメントの経験をお持ちの方 【職種名】 研究開発＜環境触媒＞ 【仕事内容】 ■環境触媒全般の研究開発をご担当いただきます。また、プレイングマネージャー候補として、部下マネジメント、進捗管理も担当いただきます。 【具体的には】 ・環境触媒開発全般（開発計画、触媒試作、触媒評価試験など）：60% ・開発テーマの進捗管理：10-20% ・一般管理業務：10-20% ・他（学会参加、客先訪問等）：10%以下 【同社の環境触媒研究室と

仕事内容【応募資格】 [必須] ※以下全ての経歴をお持ちの方 ■ディープラーニングなどのAIを用いた開発経験 ■海外渡航可能な英語力（TOEIC 550点以上） 【職種名】 研究開発＜プロセスインフォマティクス＞ 【仕事内容】 化合物半導体デバイスプロセスに関わる、プロセスインフォマティクス技術の研究開発を担当いただきます。 【具体的には】 ・プロセス条件を最適化するAI/数理モデル開発 ・半導体プロセスシミュレーション技術開発 ・プロセス開発を通したプロセス制御指標の評価付け 【事業内容・会社の特長】 【概要・特徴】 東証プライム上場の非鉄金属メーカー。 自動車、情報通信、エレクトロニクスなど多様

仕事内容【染料薬品の実験やデータ収集】営業同行・国内外への出張あり／賞与6か月分実績／全残業平均4h／年間休日122日/東証プライム上場G ▼仕事内容 【仕事内容】 当社が販売する染料薬品に関する実験とその実験結果をデータにまとめていただく社内での業務と、 営業同行し顧客に技術説明や海外加工場への技術指導、社内外に対しての技術教育という社外での業務を担っていただきます。 メインは社内業務になります。 【具体的に】 ■社内での業務 まずは顧客から提供された生地を営業の依頼通りに染料で染めていただきます。 その後、染める過程でどのような状況下でどのような加工をし、 染色後にどのような耐久性を持つ布にな

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記全てを満たす方 ■画像処理、機械学習の知識、及びモノづくりを行う上で必要となる生産技術の知識をお持ちの方 ■メーカ、研究機関などでの研究開発業務の経験をお持ちの方 ■pythonプログラミングの経験(学生時代可、CC経験があれば尚良)をお持ちの方 ■語学力：TOEIC600点以上 【職種名】 研究開発＜生産AI・データ科学＞ 【仕事内容】 ■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・光学系構想設計、画像品質向上に向けた実機評価検証、最適化(40%) ・AIソリューション/画像処理をコアとした検査ソフトウェア開発（40%） ・外部連携等を通した最新技

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆下記いずれかの実務経験2年以上 データ分析/機械学習エンジニアリング/数理最適化 【同社について】 社員約130名のうち、8割がデータサイエンティスト職、 エンジニア職で構成される専門家集団です。 データサイエンティスト職の9割が修士以上、 その内5割が後期課程進学者・博士学位取得者で構成され、 ポスドクからキャリアチェンジされた方もいます。 また中途で違う職種からキャリアチェンジをされた方も活躍しています。 [歓迎] ・数理能力 ・論理的思考力 ・コミュニケーション能力 ・プロジェクトのリーディング/マネジメントの経験 ・プリセールスやコンサルティン

仕事内容■業務概要 新モデルの開発の量産体制を構築するため、パネル仕様・接合金物・防水気密技術・工程設計など、建築プロダクトの基盤となる技術開発を統合的に推進する役割です。 工場生産と現場施工の双方を理解し、「どう作れば最も合理的か」を技術で示し、標準化していきます。 ■具体的な業務内容 建築プロダクトにおける工場生産×現場施工×技術開発の統合 新モデルの特性に合わせた設備・工程技術の開発 作りやすさ×耐久性×コストの最適化 防水、気密など特殊仕様の企画設計から標準化 量産を前提とした組立ライン全体の企画（搬送・物流・レイアウトなど） 高品質・低コストな新生産技術の確立 工程設計・設備仕様の最適化

仕事内容男女不問【研究開発・品質管理】姫路市網干区／未経験者歓迎、意欲必須／研修プログラム充実◆社宅有◆ ゼラチン・コラーゲン・三千本膠などの製品の 研究開発及び品質管理・品質保証などの業務です。 【具体的には】 ・新製品の開発のための実験 ・既存商品の改良 ・日々の製品チェック （品質を常に一定にしていく業務） ※研究室と実際の現場では、規模や環境の差が あるため、一致しないことも多々あります。 そんな誤差を埋め、思った通りの品質維持を するための研究を行ってください！ ※入社後はまずは先輩について、仕事の流れや 進め方を覚えていただき、業務に慣れてくれば、 開発や品質管理などの業務をお任

仕事内容【電気制御設計】国内シェア1位の基板分割機メーカー／残業15H／転勤無／車通勤可 ▼仕事内容 【担当業務】 ・同社の技術開発部門にて、プリント基板分割機やFA機器等の電気設計・制御設計を担当いただきます。 ・入社後は装置開発やカスタマイズを中心とした電気制御設計を行ってもらいます。 【当社の基板分割機とは】 実装部品が搭載されたプリント基板（PCB）を応力掛けず安全に分割するための装置です。 プリント基板は、電子機器の中で信号を伝達するための重要な部品で、デジタル機器や車載部品、 医療機器など多様な製品に必ず入っています。 あらゆる分野で広がる電子化・情報化を生産現場で支えているのが、同社

仕事内容【応募資格】 [必須] ・以下の領域において2年以上の実務経験 情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 機械学習 / 数理最適化 の領域において、 アルゴリズム・モデルの設計と開発の経験 ・データサイエンス領域の専門知識を活用して、ビジネス上の課題解決を実行した経験 ・データ分析・改善プロジェクトのPM・リーダー経験 ・データ分析に基づく思考力・問題解決力・意思決定力 [歓迎] Web系プロダクト・サービスにおいてデータサイエンティストのご経験 事業部門など他部門と連携して、課題解決に取り組まれたご経験 データサイエンスチームのピープルマネジメント経験 情報処理分野や統計分野の修士以