データサイエンティスト 研究開発 の求人・仕事・採用

仕事内容◆全国に多店舗展開する企業様向けの自社開発SaaSプロダクト「gleasin」のAIアルゴリズム開発や立地戦略コンサルティングのデータサイエンティストPMとしての業務をお任せします gleasin（グリーシン）とはビッグデータから、出店候補地の探索・物件のスクリーニング・AI売上予測など立地戦略をAI技術でサポートするサービスとなります。 大手フランチャイズ本部に導入されているAI売上予測の改修・新機能提案などにも関われます。 【業務内容】 ・顧客企業との要件定義、プロジェクト計画策定をリード、顧客接点としての責任を負う ・開発チーム・データサイエンティストと連携し、プロジェクトの期限内での

仕事内容【応募資格】 [必須] ■以下技術いずれかに関する実務経験をお持ちの方 ・画像処理関連の研究・開発・設計 ・機械製品を対象にしたAIの研究・開発・設計 ・機械製品を対象にした自律化・知能化システムの設計・開発 ・機械製品を対象としたデータ分析業務 【職種名】 研究開発＜画像処理・AI・データ分析関連技術＞ 【仕事内容】 ■同社にて、下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・艦船、水中無人機などの移動体、CO2回収プラントやごみ焼却プラントなどのプラント製品、その他コンプレッサなどの産業機械製品を対象に、画像処理や自己位置認識、生成AIを取り入れた機械の知能化に関する技術の開発 【

仕事内容【応募資格】 [必須] ■人事給与就業システムCOMPNAYの開発・運用保守・管理経験がある方 又はその他人事給与就労システムパッケージ導入経験 ■COMPNAY就労システム（COMPANY人事給与でも可） 上流工程から導入支援/COMPNAYの各種設定を行った経験 《求める人物像》 ■コミュニケーションが得意な方 ■論理的な思考が出来て仕事を前向きに進められる方 ■目的達成に向け、粘り強く取り組める方 [歓迎] ■ITプロジェクトマネジメントの経験 ■システムの要件定義、開発の経験、ITに関する資格をお持ちの方 ■人事給与就業システムに関するシステム構築や導入支援、運用経験 【フィットする人

仕事内容【Lead Data Analyst】（東京・福岡）チームリーダー候補／データ戦略部門／年間休日120日／賞与あり ▼仕事内容 流通・小売・メーカーを中心としたクライアントに対し、購買／棚割／店舗カメラなどのデータを活用し、 ビジネス課題の解決を目的とした分析支援のリードを担っていただきます。 単なるデータ抽出や可視化にとどまらず、 課題の構造化・仮説設計・施策提案・検証・仕組み化まで一気通貫で推進いただくポジションです。 【主な業務】 ・チームメンバーのチームビルディング、マネジメント、育成 ・分析結果を活用した事業施策の提案・推進（経営層／現場責任者への報告・提案含む） ・クライアント

仕事内容【職種】化粧品＞研究・開発 【業種】メーカー＞化粧品 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります スキンケア化粧品及び、健康食品（サプリ）の研究開発をしていただきます。顧客（化粧品会社）の要望に添った処方検討またはOEMが中心になります。 ■処方設計 ■製造工程検討 ■安定性試験、抗菌力試験、使用感・物性（ｐＨ、粘度測定等）評価 ■本社や工場とのコミュニケーション対応が多い業務になります。

仕事内容【電気設計】50年以上続く企業◆電源装置や信号変換器などの製品設計担当 ▼仕事内容 電源装置や信号変換器などの製品設計担当として、あらゆる工程の業務をお任せします。 具体的には、回路設計、プリント基板設計、トランス設計のような電気設計から、構造設計、板金設計、外形図・組立図 の作成、試験手順書の作成、製品完成後の動作確認まで、段階的に幅広い技術を身に着けながら1つの製品を作れるようになっていただきます。 ■業務の特徴: 案件の8割がOEM(受託生産)であるため、お客様のオーダーを直接受ける技術営業のような部分も多いです。 自ら受けたオーダーを元に設計者が自身の趣向を凝らし設計をするこ

仕事内容【Forward Deployed Engineer】顧客現場で価値を立ち上げるエンジニア ▼仕事内容 【ポジション概要】 FDEは、顧客の現場に最も近い場所で、 「実際に動くプロトタイプ」を作り、価値を最速で立ち上げるエンジニアです。 要件が完全に固まっていることは、ほとんどありません。 顧客と直接対話しながら、 ・何が課題なのか ・AI／データをどう業務に組み込めば価値が出るのか ・まず何を作るべきか を考え、Pythonとワークフローで即座に形にする役割です。 設計だけ、実装だけではなく、 「考える・作る・直す」を一気通貫で担うポジションです。 【主な業務内容】 ■顧客ヒアリング

仕事内容「健康×クラフト飲料の未来を創る」機能性飲料 研究開発リーダー（Functional Beverage R&D）募集｜新規事業立ち上げメンバー ▼仕事内容 ■新商品開発 トレンド調査（健康志向、低糖質、機能性食品など） レシピ設計（原材料の組み合わせ、風味、甘味・酸味・苦味のバランス） プロトタイプ試作と官能評価 ■品質改良・安定性検証 賞味期限や保存条件での成分安定性 容器・パッケージとの相性（PETボトル、缶、紙パックなど） ■機能性飲料の研究 健康成分（カテキン、乳酸菌、ポリフェノールなど）の効果検証 栄養機能表示や特定保健用食品（トクホ）、機能性表示食品の取得支援 ■生産技術との連携

仕事内容男女不問【研究開発・品質管理】姫路市網干区／未経験者歓迎、意欲必須／研修プログラム充実◆社宅有◆ ゼラチン・コラーゲン・三千本膠などの製品の 研究開発及び品質管理・品質保証などの業務です。 【具体的には】 ・新製品の開発のための実験 ・既存商品の改良 ・日々の製品チェック （品質を常に一定にしていく業務） ※研究室と実際の現場では、規模や環境の差が あるため、一致しないことも多々あります。 そんな誤差を埋め、思った通りの品質維持を するための研究を行ってください！ ※入社後はまずは先輩について、仕事の流れや 進め方を覚えていただき、業務に慣れてくれば、 開発や品質管理などの業務をお任

仕事内容大手スーパーやコンビニエンスストア用の しゃけの切り身やサバ・ホッケ等の水産加工品の製造を行っています。 主な仕事内容は、 生産工程の管理や書類作成、工場内の衛生管理など。 そのほか、お取引先への納品や商品管理方法の説明をお願いすることもあります。

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆データ分析/機械学習エンジニアリング/数理最適化プロジェクトの リーディング/マネジメントの経験 【同社について】 社員約130名のうち、8割がデータサイエンティスト職、 エンジニア職で構成される専門家集団です。 データサイエンティスト職の9割が修士以上、 その内5割が後期課程進学者・博士学位取得者で構成され、 ポスドクからキャリアチェンジされた方もいます。 また中途で違う職種からキャリアチェンジをされた方も活躍しています。 [歓迎] ・プリセールスやコンサルティングの実務経験 ・システム構築・開発経験 【職種名】 リードデータサイエンティスト【ビッグ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件（MUST）】 下記項目の２つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・データサイエンスまたは関連分野での5年以上の実務経験 ・チームリーダーまたはマネジメントの経験 ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語に精通していること ・優れたコミュニケーションスキルとプレゼンテーションスキル ・修士号または同等の学位（データサイエンス、コンピュータサイエンス、統計学などの関連分野） ・ビジネス部門と連携してプロジェクトを推進する能力 ・高度な問題解決能力と分析力 【歓迎要件（WANT）】 ・デジタルアプリケーションのアジャイル開発経験 ・

仕事内容【応募資格】 [必須] ■化粧品原料の開発や研究のご経験 ■大学での化学専攻のバックグラウンド [歓迎] ▼原料・素材開発のご経験 ▼化粧品業界にて処方開発のご経験3年以上 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【東京】開発部◆化粧品原料開発担当者／年休120日以上（年収490万円～705万円） 【仕事内容】 ★大手企業との取引多数の化粧品OEM企業★ ★年休124日/土日祝休み/10年以上黒字経営の安定性◎★ 【化粧品原料開発の担当者を募集/年休120日以上/大手企業との取引多数の化粧品OEM企業】 ■職務内容:化粧品原料開発業務全般 化粧品用原料（主は粉体）の研究

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆求める人材像 ・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力等、コンサルタントの基礎的能力、およびデータ分析経験のある方 ・データ分析領域での業務経験又はデータ分析チームとの協業経験 ・新しい分野・困難な課題に対し、自ら成長できるチャンスと捉えることができる方 ・前例のない課題に対しても、どのように対応したらよいのか自分なりに考え抜いて行動に移せることができる方 ・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込み、物事を進めるためのコミュニケーションを率先して取ることができる方 【職種名】 【大阪】データサイエンティスト/データドリブン コンサルタント - AIグルー

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件（MUST）】 下記項目の２つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・データサイエンス、統計学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学位 ・データ解析、機械学習モデルの構築、実装、評価に関する３年以上の実務経験 ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語に精通していること ・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP）でのデータ解析経験 ・複雑な問題を分析し、実用的なソリューションを提案する能力 ・データサイエンスに関する学会発表や論文執筆経験 ・エッジコンピューティングやIoTデータの解析経験 【歓迎要件（WANT）】

仕事内容【大阪・名古屋｜データサイエンティスト職】未経験歓迎／20代活躍中／リモート可／働きがいのある会社認定！ ▼仕事内容 データサイエンティストとして、クライアント企業の課題解決や意思決定を支援するためのデータ分析業務を担当していただきます。 入社後2か月間の研修を通じて基礎スキルを身につけたうえで、プロジェクトに参画します。 ■業務内容の一例 ・顧客企業の保有データを用いた分析業務（売上分析、顧客分析、業務改善分析など） ・分析に必要なデータの整備、加工、データベース構築 ・統計手法や機械学習モデルの設計・構築 ・分析結果をもとにしたレポート作成および施策提案 ・AI技術を活用した解析支援（

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 - Pythonを用いたデータ分析の実務経験（2年以上 / EDA、モデル選定、実装） - SQLによる複雑なデータ抽出・加工の実務経験 - クラウド（AWS/GCP）環境下での開発・検証経験 [歓迎] 【歓迎スキル・経験】 - 自然言語処理、または需要予測などの時系列データ分析経験 - 統計学、数理統計、確率論の深い知識 - データサイエンス関連の資格、またはKaggle等のコンペ参加経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 仕事内容 「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか？ 当社では、ECの売上

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python / SQL / GCPを用いたデータ処理・モデリングスキル 【歓迎】 ・MLOps の構築・実践経験、チーム開発体制をデザイン・リードした経験 ・AWS等クラウドを利用したデータ処理・バッチ処理等の開発経験 ・特定の技術領域での研究もしくは実務経験（画像処理、信号処理、自然言語処理、数理最適化、計測制御、等） ・特定のビジネスドメイン領域での実務経験 【職種名】 データサイエンティスト(AIプロダクト開発と連携) 【仕事内容】 【革新的なビジネスモデルで注目が集まる企業 (1)ジョイントR&D (2)産業全体への横展開】 (1)ジョイントR&D：多様な

仕事内容【応募資格】 [必須] ■AIエンジニアまたはデータサイエンティストとして3年以上の経験 ■プログラミング：Python（3年以上）、SQL ■機械学習：scikit-learn、PyTorch または TensorFlow ■クラウド：AWS/GCP/Azure いずれか1つ以上 ■データ処理：pandas、NumPy、データパイプライン構築経験 [歓迎] ■LLM/RAG/エージェント開発の経験（LangChain、LamaIndex等） ■宿泊、観光、サービス業界での業務経験またはシステム開発経験 ■多言語NLP（日本語、英語、中国語等）の処理経験 ■Docker/Kubernetes

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須スキル（以下のいずれかを満たす方） ・Pythonによる機械学習・統計解析の実務経験（2年以上目安） ・SQLを用いた大規模データ抽出・加工経験 ・健診またはレセプトデータを活用した分析経験 ・AWS環境（Athena, S3, SageMaker等）の利用経験 ・BIツールを用いたレポート作成・可視化経験 ・整備途上の環境で自走できる実務力 歓迎スキル・経験 ・レセプトデータを用いた医療費分析経験 ・MLOps（SageMaker Pipelines, GitHub Actions等）の経験 ・医療画像解析の知識（将来活かせるスキルとして歓迎） ・SIer