データサイエンティスト 昇給あり - 東京都渋谷区 の求人・仕事・採用

仕事内容株式会社Ａｄｅｖｉａ 【データサイエンティスト】AI社会実装の最前線／フルリモート・フレックス／創業期コアメンバー・裁量大 【仕事内容】 【データサイエンティスト】AI社会実装の最前線／フルリモート・フレックス／創業期コアメンバー・裁量大 【具体的な仕事内容】 ■業務内容： 当社のデータサイエンティストとして、下記業務をお任せします。 ＜直近依頼予定＞ ・クライアント企業との要件定義を踏まえた生成AI活用シナリオの設計・実装 ・生成AIを用いたPoC開発、検証、改善 ・データ分析（基礎集計） ・API連携やアプリケーションへの組み込みなど実務レベルの開発対応 ※特に生成AIの知見を活か

仕事内容「スキル不足」と言われても決して見離しません データサイエンティストとして、データベースの構想、設計、改善 。各顧客接点からデータ収集、統合。機会学習モデル・データ活用 モデルの開発・実装しデータの可視化まで担当します。 ・【健康経営優良法人】【社内環境改善宣言企業】を取得しました ・Ｕｄｅｍｙの法人契約しており、様々なＩＴ講座を無料で受講可 能 ・ブランクからの復帰も、職業訓練出身の社員も。多様な社員が共 に頑張っています。 ・リモートワークも状況を見極めて継続中です。 【変更範囲：変更なし】

勤務時間シフト制

仕事内容<仕事内容> 【ベンチャーで働きたい人必見！】機械学習エンジニア / データサイエンティスト 【仕事内容】 Webアプリケーションの開発や機械学習など、幅広い分野でエンジニアとして業務にあたっていただきます。 主な開発言語は ・Python ・JavaScript ・SQL などです。 また、エンジニア業務以外も、採用やマーケティング業務に携わるチャンスもあります。 社員・インターン問わず、優秀で意欲のあるメンバーには様々なチャレンジをしてもらえる会社になっています！ 【応募条件】 ・2026年3月の時点で学生(大学, 大学院)である方 ・基礎的なプログラミングの知識がある方 ・上昇志

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■数学・統計学・経済学・データサイエンスいずれかの深い専門性 ■Python、Rなどを用いたデータ分析の実務経験（3年以上） ■SQLを用いたデータ抽出・加工の経験 ■機械学習アルゴリズムの理解と実装経験（例：回帰分析、分類、クラスタリング） ■ビジネス部門との連携経験と、分析結果の報告・提案能力 【尚可】 ■クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azureなど）の実務経験 ■チームマネジメントやプロジェクトリーダーの経験 ■公営競技分野やスポーツ分野での実務経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物

仕事内容【応募資格】 [必須] ◎AI／データサイエンス分野の実務経験 ・AI活用企画の推進 ・ビジネスにおけるAIの企画、導入、運用経験 ・データ分析、機械学習モデルの構築経験 [歓迎] ◎AIやDX（デジタルトランスフォーメーション）関連のプロジェクト経験 ◎新規事業の立ち上げ経験 ・特に、テクノロジーを中核とした新規事業の創出経験がある方 ◎コンサルティングファームでの実務経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【戦略×DX】経営企画・AI戦略担当（シニアマネージャー）（年収1300万円～1500万円） 【仕事内容】 2023年設立で30名程度の会社の為、一人ひとりが裁量

仕事内容【ユーザー775万人・クチコミ2,060万件 × AI】データサイエンティスト/機械学習エンジニア（VPoD候補）/ジョブマーケットの変革をデータで推進 仕事内容 ・業務内容 OpenWorkが保有する社員クチコミ・評価スコア・行動ログ等のデータとAI/機械学習技術を掛け合わせ、サービスの進化を主導いただきます。 当社は、社員クチコミをはじめとする「働く」に関するあらゆるデータを網羅的に蓄積し、ジョブマーケットだけでなく経営・組織開発や金融マーケットにも活用していく「Working Data Platform（WDP）」という事業構想を掲げています。本ポジションでは、この構想の中核となるデー

仕事内容【データサイエンティスト／未経験歓迎】数万件の自社データベースの構築〜分析を通じて事業成長をつくりだすデータサイエンティスト募集 ▼仕事内容 ■業務内容： ・データ分析を通じた意思決定支援業務 ・BigQueryへのデータパイプライン構築および運用 ・KPI集計および分析業務 ・ABテスト対象ユーザーのデータ作成および実験結果の可視化 ＜マーケティング組織について＞ ・SEOチーム 3名 ・広告運用チーム 1名 ・ISチーム 6名 ■開発環境 開発手法：アジャイル フレームワーク：Next.js 14.2／Ruby on Rails 7.0 言語/ライブラリ: TypeScript 5

勤務時間9:00～21:00 ※店舗により異なる 週30～37.5時間勤務（週4日、1日7.5時間以上）の間でシフト制 ※社会保険‧雇用保険加入 シフト例1：火‧木‧土‧日の4日間、1日7.5時間勤務（週30時間） シフト例2：月‧水‧木‧土‧日の5日間、1日7.5時間勤務（週37.5時間)

仕事内容【POLO RALPH LAUREN（ポロラルフローレン）｜表参道店】販売サポートスタッフを募集します。 具体的には、アパレル商品のストック管理などのオペレーション業務全般をお任せします。ラルフローレンの魅力をより多くのお客様に広めていくために、バックヤードからチームを支えてください。 お客様にとって心地よいお店作りを目標とし、ホスピタリティを大切にしながら、流行に左右されないラルフローレンの世界観をお客様に体感していただきたいと思います。私たちと一緒に、お客様の想像を超えるサービスを提供していきましょう。

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析実務経験２年以上 ・SQLやPythonを用いたデータ加工・抽出・分析の経験 ・統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上） ・BIツール（Tableau、Looker等）を用いたデータ可視化経験 ・ビジネス課題を理解し、適切な分析設計ができる能力 ・分析結果を分かりやすく説明し、ビジネスインパクトを創出できるスキル [歓迎] ・A/Bテスト、因果推論等の効果検証手法の理解と実践経験 ・機械学習・AIの基礎知識と実務での活用経験 ・データ基盤やデータウェアハウスの設計・構築経験 ・Analyticsを用いたさまざまなビジネスプロジェクトをリードしてきた経験 ・マ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習モデル開発における3年以上の実務経験 （Python、R、SQLによる分析とモデル実装経験） ・深層学習（TensorFlow、PyTorch）や時系列解析、 教師なし学習を含む多様なモデリング手法の知見 ・大規模データ処理基盤（BigQueryなど）での分析経験 ・ビジネス部門との折衝・要件定義、およびモデル成果の可視化・レポートスキル ・モデル構築や分析結果を事業KPIへ繋げ成果を出した経験 [歓迎] ・MLOps環境構築（Kubeflow、MLflow、 SageMaker Pipelinesなど）経験 ・データガバナンス、 データ品質管理プロセス

仕事内容株式会社WORKSOUTがディストリビューションを手掛ける韓国発のデザイナーズブランド「Andersson Bell」のショップが、2026年８月に日本初上陸。 立ち上げフェーズに参画いただける、ブランドの世界観を発信するマーケティング・PR担当を募集しています。 ブランドの販売戦略及びSNS戦略の立案・実行やコンテンツ企画、プレス対応からイベント企画・運営など、ブランドの魅力を多角的に伝えるポジションです。 EC・店舗キャンペーンの企画にも携わりながら、 アンダーソンベルが提唱する「対照的な要素の融合」という独創的な美学や、プロダクトに宿るストーリーを体現する発信を担っていただきます。

仕事内容仕事内容： 【作業内容】 下記のサービスおよびシステムを用いたデータ分析のサービスの開発を行います。 ・Tableau ・AWS Athena ・AWS Glue ・AWS QuickSight

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・決定木もしくは、統計的手解法、分散表現のいずれかの知見 ・計算モデルの実装、運用経験 ・エンジニアとの業務経験 ・プロダクトの開発／分析経験 ・ドメインでの実績がある方 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・技術のアンテナ感度・興味・好奇心 ・前向きな思考 ・課題発見・問題解決能力 ・達成志向 ・チームワーク 【職種名】 【東京：リモート】データサイエンティスト ※土日休み 【仕事内容】 年2回の評価制度／福利厚生充実／裁量権大きく働ける環境／スキルアップ可能！ 代表と共に顧客の課題解決に技

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】下記いずれかの経験 ・データアナリティクスを専門分野としてビジネスの改善案を提示できること ・社内外のステークホルダーと円滑なコミュニケーションが取れること ・BIツールによるダッシュボード構築の経験 ・プログラミング言語の利用やクラウドソリューションの構築など自身で手を動かした結果を業務活用した経験 ・データマネジメント全般に関する基礎知識（例えばデータのリスク管理やライフサイクル管理、メタデータ管理等 【尚可】 ・製造・小売の具体的なデータ活用の取り組みに業務として関わった経験があること ・機械学習エンジニア、データエンジニアとしての業務経験 ・情報処理関

仕事内容統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、同社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） ※配属チームの主な活動領域としては「業務改善」「商品開発効率化」「工場での品質改善と省人化」「新規事業（MaaS）」となり、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務／活動領域をアサインされます。 【働きがい】 ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニ

仕事内容株式会社ｔｒｕｅｓｔａｒ 【リモート可】データサイエンティスト／機械学習エンジニア ※大手との取引多数／月残業15時間 【仕事内容】 【リモート可】データサイエンティスト／機械学習エンジニア ※大手との取引多数／月残業15時間 【具体的な仕事内容】 【機械学習の経験を積みたい方へ／大手との取引多数実績多数／働きやすさ◎】 ■業務内容 ・要件定義 ・プロジェクトの設計・管理 ・必要データの提案・収集 ・データの前処理・加工 ・分析環境・MLOps環境の構築 ・統計モデル・機械学習モデルの構築 ・分析システムのAIプラットフォームへの実装 ・分析経過・結果の報告 など ■採用背景 これま

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データ分析・KPIマネジメント経験 └事業KPIの設計、分析、可視化、改善提案の実務経験があり、多角的な視点からデータに基づいた示唆を導き出せること。 ■分析案件の進行管理経験 └分析要求の整理と企画、分析に伴うタスクの洗い出し、スケジュール化、進捗状況把握、報告。 ■SQLの使用経験 └大規模データ（特にBigQuery）の抽出・加工・集計のためのSQL設計・メンテナンス経験。 [歓迎] ■機械学習的手法への習熟 ■生成AIの分析業務への適用経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト（年収600万円～1000万円）

勤務時間勤務日 ： 月、火、水、木、金、週2日勤務以上 営業時間：10:00〜19:00 実労働時間4～6時間程度

仕事内容【未経験OK】学習教材の編集サポート 在宅勤務も可能です ▼仕事内容 ◆教材・問題集の解き直し/校正 主に小学１年生～６年生や高校受験生向けの 学習用教材やテストの問題を実際に解いて 間違っている箇所が無いかを点検していただきます。 ・仕事にコツコツ取り組むのが好き ・静かな環境で集中して作業をしたい そんな方におススメです！ 自分が携わった教材が出版され、 子どもたちの手に渡っていく、 そんな所もやりがいのあるお仕事です。 【未経験OK】 編集・校正の予備知識は不要です。 校正の経験がなくても研修があるので安心です。 仕事の進め方は入社時にレクチャーいたします。 得意科目に応じて作

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ・データ分析実務経験2年以上の方 ・SQLを用いてデータ抽出・集計を行うことができる方 ・分析結果を分かりやすく可視化してインサイトからビジネスインパクトを出せる※業界経験は問いません [歓迎] 【歓迎条件】 ・Analyticsを用いたさまざまなビジネスプロジェクトをリードしてきた経験 ・修士（院卒）、理工学部を卒業されている方 ・開発部門と共同してプロジェクトを進めた経験 ・マーケティングの基礎知識 ・業務システムやWebサービス等のソリューション型の営業経験 ・新しい技術に興味を持ち、業務に活用できる方 ・サービスや技術の課題を設定し、自ら解決に向

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習や深層学習の理論に触れる研究の経験がある ・特に深層学習、生成AIの理論の深い知識 ・情報系の博士号を取得している ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある ・RもしくはPythonが書ける 【尚可】 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習／深層学習を活用して実績を出した経験がある [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・手法ありきではなく、ビジネス課題解決のためにあらゆるアプローチを考えて最適なやり方を見出すことが好きな方。 【職種名】 データサイエンティスト（情報系博士） 【仕事