データサイエンティスト - 沖縄県 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記複数満たす方 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験をお持ちの方 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識をお持ちの方 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識をお持ちの方 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験をお持ちの方 ・英語力をお持ちの方（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの

仕事内容【AIオペレーションマネージャー】次世代のクラウド稟議・ワークフローサービス「kickflow」／土日祝休み ▼仕事内容 kickflowでは2025年から「AI 1st」をバリューに掲げ、社内のあらゆる業務プロセスをAIを用いて効率化・自動化することを目指しています。単にツールとしてAIを使うだけでなく、AIの利用を前提として業務プロセス自体の再構築も目指しており、こうした変革にはAI技術と業務プロセスへの理解の両方が求められます。kickflowのAIオペレーションマネージャーは、社内の各部署と密にコミュニケーションしながら業務を理解・分析し、AIの導入や実装を行い、AIを中心とした業務

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・機械学習・ディープラーニング等に関する知識 ・ビジネスにデータサイエンスを活用した実務経験 【職種名】 データサイエンティスト＜SAIG＞ 【仕事内容】 ■世界最先端のディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトのリードをご担当いただきます。 【具体的には】 ・データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 ・最先端技術を取り入れた、データサイエンスサービス・ソリューション企画、実行 ・データサイエンス案件の獲得、またそれ

仕事内容株式会社ニーズウィル フルリモート研修あり／未経験大歓迎／データサイエンティスト 【求人要約】 データ・AI・IT領域に興味があれば未経験大歓迎！ フルリモート研修3ヵ月で専門知識を基本から学べる！ 早くから色々な経験が積めてスピード成長&昇給実現！ 【仕事内容】 【AIや統計を駆使する最先端の仕事！】◆データの力で未来を予測し、ビジネスを成功に導きます。 【具体的な仕事内容】 当社では、「未経験」は一切ハンデではありません！ むしろ伸びしろのある人材として大切に育てていきます。 経験・知識がなければ、これから身に付けていけばいいだけです。 -『データを扱うスペシャリストを目指し

仕事内容生産データと結果の品質との相関関係を通じて、問題の根本原因について仮説を立て、生産チームと話し合い、センサーの品質を向上させるための対策を立て、これらの変更の影響を追跡するためのKPIとモニタリングシステムを作成することが目的です。 【職務内容】 ・センサーの品質データを分析し、生産イベント/パラメーターとの相関を探す。 ・ 各部門と連携し、改善案を提案 ・必要なデータの整合、データベースへの最適化 ・データベースへの機械データ解析の自動化 ・ ロジスティックプランニングのサポート ・ データの可視化をサポート ・統計的知識を活用し、テストプランの作成とレポートのサポート ・ビジネスと生産

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須スキル（以下のいずれかを満たす方） ・Pythonによる機械学習・統計解析の実務経験（2年以上目安） ・SQLを用いた大規模データ抽出・加工経験 ・健診またはレセプトデータを活用した分析経験 ・AWS環境（Athena, S3, SageMaker等）の利用経験 ・BIツールを用いたレポート作成・可視化経験 ・整備途上の環境で自走できる実務力 歓迎スキル・経験 ・レセプトデータを用いた医療費分析経験 ・MLOps（SageMaker Pipelines, GitHub Actions等）の経験 ・医療画像解析の知識（将来活かせるスキルとして歓迎） ・SIer

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須スキル（以下のいずれかを満たす方） ・Pythonによる機械学習・統計解析の実務経験（2年以上目安） ・SQLを用いた大規模データ抽出・加工経験 ・健診またはレセプトデータを活用した分析経験 ・AWS環境（Athena, S3, SageMaker等）の利用経験 ・BIツールを用いたレポート作成・可視化経験 ・整備途上の環境で自走できる実務力 歓迎スキル・経験 ・レセプトデータを用いた医療費分析経験 ・MLOps（SageMaker Pipelines, GitHub Actions等）の経験 ・医療画像解析の知識（将来活かせるスキルとして歓迎） ・SIer

仕事内容多種多様な顧客課題に対し、提案・分析計画の立案から PoC、本番実装、運用に至るまでの一連の流れをチームの中心となって推進していただきます。 【具体的には】 - 顧客への提案・要件定義 - 分析計画の立案、分析業務のマネジメント・遂行 - 機械学習・Deep Learning・統計分析・数理モデリング業務 - 生成 AI / LLM / RAG / AI エージェントを活用したシステムの設計・開発・評価 - クラウド (AWS / Google Cloud / Azure) を利用したデータ解析・MLOps・LLMOps 基盤の構築 - 後進の育成・チームマネジメント ️開発環境 当社で

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞ハードウエア ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ■業務内容 次世代のイオントラップ型量子コンピュータに関する量子誤り訂正分野(QEC)の理論研究を担当し、ハードウェア研究者・エンジニアと密に連携しながら研究を進めていただきます。 主な研究テーマは、量子ビットゲートの設計・最適化、量子誤り訂正、フォールトトレラント量子計算、近中期（NISQ）デバイス向け量子アルゴリズムなどです。 特に本ポジションでは、イオントラップを用いた分散型量子計算を前提とし、実機上で動作

仕事内容株式会社Ｐａｙｋｅ 【東京】データサイエンティスト◇年休125日/土日祝休み/沖縄発の優良ベンチャー◎ 【仕事内容】 【東京】データサイエンティスト◇年休125日/土日祝休み/沖縄発の優良ベンチャー◎ 【具体的な仕事内容】 Paykeは、訪日外国人と日本の小売店・メーカーが抱える「言葉の壁」や「情報の非対称性」という課題を解決する、インバウンド・データプラットフォームを展開するスタートアップです。 現在、インバウンド市場は急速な回復・拡大を見せていますが、現場では依然として深刻な課題が残っています。 訪日客： 言葉が通じない、商品の詳細や使い方が分からず購入を断念する 小売店： 外国人

仕事内容ＰａｙＰａｙカード株式会社 【福岡／在宅可】データサイエンティスト（与信領域）◆フレックス／PayPay顧客のビッグデータ活用 【仕事内容】 【福岡／在宅可】データサイエンティスト（与信領域）◆フレックス／PayPay顧客のビッグデータ活用 【具体的な仕事内容】 ～大規模データを活用し与信モデルを構築／分析結果を経営に反映し事業インパクトを創出できる環境～ 与信領域の部門において、統計的手法や機械学習的手法を使った高度な分析を行い、分析した結果を業務適応していただきます。 ※グループ企業であるPayPayのメンバーや社内の現場メンバーと協業し、与信領域に特化した案件を複数ご担当いただき