データサイエンティスト - 沖縄県 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・機械学習・ディープラーニング等に関する知識 ・ビジネスにデータサイエンスを活用した実務経験 【職種名】 データサイエンティスト＜SAIG＞ 【仕事内容】 ■世界最先端のディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトのリードをご担当いただきます。 【具体的には】 ・データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 ・最先端技術を取り入れた、データサイエンスサービス・ソリューション企画、実行 ・データサイエンス案件の獲得、またそれ

仕事内容【AIオペレーションマネージャー】次世代のクラウド稟議・ワークフローサービス「kickflow」／土日祝休み ▼仕事内容 kickflowでは2025年から「AI 1st」をバリューに掲げ、社内のあらゆる業務プロセスをAIを用いて効率化・自動化することを目指しています。単にツールとしてAIを使うだけでなく、AIの利用を前提として業務プロセス自体の再構築も目指しており、こうした変革にはAI技術と業務プロセスへの理解の両方が求められます。kickflowのAIオペレーションマネージャーは、社内の各部署と密にコミュニケーションしながら業務を理解・分析し、AIの導入や実装を行い、AIを中心とした業務

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記複数満たす方 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験をお持ちの方 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識をお持ちの方 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識をお持ちの方 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験をお持ちの方 ・英語力をお持ちの方（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの

仕事内容多種多様な顧客課題に対し、提案・分析計画の立案から PoC、本番実装、運用に至るまでの一連の流れをチームの中心となって推進していただきます。 【具体的には】 - 顧客への提案・要件定義 - 分析計画の立案、分析業務のマネジメント・遂行 - 機械学習・Deep Learning・統計分析・数理モデリング業務 - 生成 AI / LLM / RAG / AI エージェントを活用したシステムの設計・開発・評価 - クラウド (AWS / Google Cloud / Azure) を利用したデータ解析・MLOps・LLMOps 基盤の構築 - 後進の育成・チームマネジメント ️開発環境 当社で

仕事内容【応募資格】 [必須] ・実サービスまたは実業務に対して、機械学習モデルを開発し、適用 / 運用した経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 [歓迎] ・画像または動画データの分析経験 ・センサデータまたは時系列データの分析経験 ・Kaggleをはじめとした分析コンペティションのメダル獲得経験 ・AI / 機械学習分野における論文採録の経験 ・AWSやGCPなどのクラウドを利用した機械学習システムの開発経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 下限なし ～ 50歳（ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【職種名】 データサイエンティストフルリモート＋

仕事内容データ分析の領域では、企業が保有する多様なデータを整理・統合し、経営や業務の意思決定に生かすための仕組みづくりを行っています。 当社では、データ活用の上流から下流までを一貫して支援できる体制を整えており、お客様の課題や目的に応じて、最適な分析基盤の設計からデータの可視化、さらには活用定着に至るまでを幅広く担当します。 業務はデータを資産とした活用戦略とデータを守るガバナンス戦略を策定するコンサルティング領域、プロジェクト全体を推進するマネジメント領域、高度な統計・機械学習を活用する分析領域、そして基盤構築やデータ処理を担うエンジニアリング領域に分かれます。 【データマネジメントコンサルタ

仕事内容生産データと結果の品質との相関関係を通じて、問題の根本原因について仮説を立て、生産チームと話し合い、センサーの品質を向上させるための対策を立て、これらの変更の影響を追跡するためのKPIとモニタリングシステムを作成することが目的です。 【職務内容】 ・センサーの品質データを分析し、生産イベント/パラメーターとの相関を探す。 ・ 各部門と連携し、改善案を提案 ・必要なデータの整合、データベースへの最適化 ・データベースへの機械データ解析の自動化 ・ ロジスティックプランニングのサポート ・ データの可視化をサポート ・統計的知識を活用し、テストプランの作成とレポートのサポート ・ビジネスと生産

仕事内容ちゅらデータでは「データと最先端テクノロジー」を利活用して顧客のビジネス課題を解決します。 クライアントは、日本を代表する最大手企業ばかり。新卒から関わりたいプロジェクトに参加することができます。 「スーパーフラット組織」のため、部署や組織、上司や部下という概念のない、研究室のように意見交換ができる環境です。思う存分、新卒から成長してください！ 【サイエンティストの業務内容】 ・データ分析 ・機械学習システム構築 ・データ分析研修、アドバイザリ業務 ・論文調査、実装 ・その他、プロジェクト進行に係る補助業務 【エンジニアの業務内容】 ・データ分析基盤構築 ・データパイプライン構築 ・シス

仕事内容株式会社Ｐａｙｋｅ 【東京】データサイエンティスト◇年休125日/土日祝休み/沖縄発の優良ベンチャー◎ 【仕事内容】 【東京】データサイエンティスト◇年休125日/土日祝休み/沖縄発の優良ベンチャー◎ 【具体的な仕事内容】 Paykeは、訪日外国人と日本の小売店・メーカーが抱える「言葉の壁」や「情報の非対称性」という課題を解決する、インバウンド・データプラットフォームを展開するスタートアップです。 現在、インバウンド市場は急速な回復・拡大を見せていますが、現場では依然として深刻な課題が残っています。 訪日客： 言葉が通じない、商品の詳細や使い方が分からず購入を断念する 小売店： 外国人

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞ハードウエア ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ■業務内容 次世代のイオントラップ型量子コンピュータに関する量子誤り訂正分野(QEC)の理論研究を担当し、ハードウェア研究者・エンジニアと密に連携しながら研究を進めていただきます。 主な研究テーマは、量子ビットゲートの設計・最適化、量子誤り訂正、フォールトトレラント量子計算、近中期（NISQ）デバイス向け量子アルゴリズムなどです。 特に本ポジションでは、イオントラップを用いた分散型量子計算を前提とし、実機上で動作