データ解析 - 東京都 の求人・仕事・採用（2ページ目）

仕事内容データサイエンティスト 【仕事内容】 自然言語処理に特化した同社独自AIを駆使し、クライアントよりお預かりしたデータの解析を行い、AIモデル作成、チューニングを担当いただきます。 上記に加え、プレ解析などを含めた提案支援やユーザー（専門家）からの各種問い合わせ及び導入支援を担っていただくポジションです。 入社後は自社AIを使用し、モデル作成、精度向上手法等について理解を深めることを目的にデータサイエンティストとして様々な案件に参画いただき、解析実務（Modeling／Tuning）に従事いただきます。 ・解析実務（入社後の主業務） 顧客の実データを用いて、同社独自AIアルゴリズム及び独自の

勤務時間[ア・パ]09:00～19:00 朝、昼、夕方、夜 ■勤務日数：週4日～週5日 ■勤務時間：1日5時間～8時間 ■平日のみ ＜シフト例＞ 週5日、1日5時間勤務など 休日の前後（月曜、金曜）に安定して シフトインできる方歓迎です◎ 入り時間、上がり時間など 相談に応じます。

仕事内容官公庁のHPに掲載されている様々な情報の収集・管理などのお仕事です。問題なく業務をこなせるようになったらリモートワークも可能です！ 【職種】 [ア・パ]データ入力、タイピング(PC・パソコン・インターネット)、一般事務職、オフィスその他 【歓迎する方】 未経験・初心者歓迎、経験者優遇、学生歓迎、主婦(ママ)・主夫歓迎、フリーター歓迎、学歴(中卒・高卒)不問、ブランク有OK、副業・WワークOK、ミドル(40代～)活躍中、新卒・第二新卒歓迎、エルダー(50代〜)活躍中 【仕事内容】 各種情報を当社の 社内システムへ登録するお仕事です。 情報の内容を確認し、 分類しながら社内システムへ登録して

仕事内容＜未経験歓迎＞データアナリスト｜データ活用でクライアントの課題解決支援・価値提供に繋がるお仕事です！ ◆募集背景 データ・AIの活用がビジネスで盛んになり、さらにOpenAI社のChatGPTを含むLLMも活用され始めています。当社では、お客様のビジネスの課題解決や効率化を、データ・AI領域で支援するコンサルティングやソリューションのサービス提供を行っています。今回はさらなる事業拡大のため「データアナリスト」を目指す人材を募集します。 ◆業務例 ビジネスにおいて、データ活用が重要視されてきている一方で、社会全体でみると未だデータ分析を上手く活用できていないのが実情です。私達の役割は、デ

仕事内容データ解析アーキテクト 【仕事内容】 《業務内容》 同社では、データサイエンティストのスキルを持ちつつ、例えばプリセールス、プロジェクトマネジメント、さらにはセミナー登壇などで活躍し、事業拡大をリードいただく「アーキテクト」職種というキャリアを用意しています。 《主な業務》 主にお願いする業務内容は以下になります。 ■クライアント企業へのデータ解析プロジェクトの提案 ■クライアント（業務部門）との折衝、調整 ■解析プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント ■要員調達経験 ■その他、付随業務 ◆D4cでの仕事の魅力◆ ■長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを

仕事内容株式会社GRI 【データサイエンティスト】AI開発・ビッグデータの解析・データ利活用プロジェクトをリード 【仕事内容】 【データサイエンティスト】AI開発・ビッグデータの解析・データ利活用プロジェクトをリード 【具体的な仕事内容】 ◎幅広い業態のビッグデータに触れ、ビジネスとして実践的な利活用を学べる環境/多数のプロダクトも開発しており、幅広い経験が積める◎ データとデザインで事業イノベーションを実現していく同社のデータサイエンティストとして、AI技術も駆使しながらクライアントの”データ”に関わる様々な課題を解決していく仕事です。 「なんでも受けられるね！」とクライアントから驚かれること

仕事内容■職務内容： 同社のITビジネスプロセス企画部において、社内全般のデータサイエンス（データアナリティクス）業務に従事いただきます。 ・当初の業務としては、社内で利活用するデータの定義、インフラ（データ）基盤の整備、ツールの導入など、データサイエンス基盤確立のミッションを担っていただきます。 ・経験やスキルに応じて、データサイエンティストの採用や育成に関する業務を担っていただく可能性があります。 ■募集背景： 現在同社の顧客データが部署単位でそれぞれが管理?活用をしている背景から、横串で一元管理をし、一層の効果を計るために新組織を作ることになりました。 まずはインフラの整備からになりますが、組織

仕事内容機械学習、データ解析 【仕事内容】 データ解析、機械学習分析 社内各種事業のデータ解析及び機械学習結果の分析 データ分析を用いた新規ビジネス企画 【事業内容・会社の特長】 大手精密機器メーカー 多様な機器の複合製造企業 【応募資格】 [必須] データ分析の業務経験 機械学習開発経験 データサイエンス研究開発経験 自然言語処理開発経験や大規模データ処理のシステム開発経験あれば尚可 【募集年齢（年齢制限理由）】 この年齢層が少ない （ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【雇用形態】 正社員、社会保険完備 【勤務地】 東京都 / 大阪府 【勤務時間】 ９：００～１７：３０ 【年

仕事内容【データエンジニア】ビッグデータ事業拡大に向けデータエンジニアを募集します！ 【仕事内容】 お客様が所持しているデータの価値を最大化するための支援をします。 デジタルエクスペリエンス向上のためのトータルソリューションを提供します。 【主な業務】 ・GCP・AWSを中心としたクラウド環境を構築 ・BigQueryやRedshiftなどの分析基盤にデータを格納 ・データを利用可能な状態にするためのデータパイプライン構築 ・BIツールを用いた可視化画面の設計・構築 また、最近では機械学習案件や分析案件など業務の幅も広がっています。 ※このほかに志向やスキル、経験に応じて業務をお任せいたします。

仕事内容データサイエンティスト(ビックデータ解析)/ベンチャー企業/女性活躍/AI/機械学習エンジニア 【仕事内容】 日本最大級のレシピ動画メディアやファミリー向け動画メディアなど、組織を横断したデータプラットフォームから、これまで見つかってこなかったデータ活用を機械学習や統計的な手法を用いて発見する業務を担当していただきます。 技術面では問題解決や効率化のため、新しい技術やプロジェクト管理手法を積極的に取り入れています。 業務内容 ・ビッグデータから導かれる新しいビジネス形態の発見 ・ビッグデータから導かれるビジネス課題の改善起案 ・ビッグデータから導かれるToB向け、ToC向けのビジネス課題の創

仕事内容<仕事内容> アナウンサー、ナレーター ■職務内容： 同社のYouTubeチャンネルでの司会進行等の出演／運用やTikTokの出演・運用などにメインでかかわっていただきます。代表の大山氏が率いて投資アドバイス等を手掛ける当社は創立30年の歴史とノウハウを誇る金融投資顧問会社の当社にて、代表直下で広報・マーケティング業務を担当いただきます。現在は広報スタッフとインターン生が動画分析、広告運用などをしておりますが、未経験から証券・投資商材の知識を学び、当社の広報・広告運用をリードいただける方を募集します。 ■職務詳細： ・同社のYouTubeチャンネルやTikToKアカウントへの司会進行等の出演

仕事内容【データサイエンティスト】プライシングモデルの作成や運用、ビックデータの解析をお任せします！ 【仕事内容】 スポーツやエンターテインメントをはじめとする、さまざまな領域に対してプライシングモデルの作成、スポーツからホテル、交通、レジャー施設等、様々な種類や大きさのデータ解析をお任せします ■Dynamic Plusサービスの提供 当社で開発する最先端の価格決定アルゴリズムをもとに、スポーツ/エンターテインメント領域では以下のサービスを提供しております。 (1)推奨価格算出モデルの作成 興行主様からいただいた過去データから特徴を分析し、推奨価格を算出するモデルの作成を行います。 (2)日々の推奨

仕事内容データエンジニア（自社ビッグデータの解析／残業月平均10時間以内） 【仕事内容】 同社のマーケティング活動を推進・活性化することを目的に、1万社以上の顧客情報や請求情報、Saasサービス内の各種情報を分析するためのデータ統合基盤の設計・構築・運用を行っていきます。 建設業界の企業各社様への認知拡大、見込み客の獲得や育成、営業組織の強化やサポートなど、各種マーケティング活動に伴うデータ活用を推進いただける方をお待ちしています。 【具体的には】 ・Google Cloud Platform(GCP)を中心としたデータパイプライン、データウェアハウス、BIシステムによるデータ統合基盤の設計 ・構築

仕事内容データエンジニア（PL経験歓迎／自社ビッグデータの解析／建設業界シェア率9割） 【仕事内容】 同社のマーケティング活動を推進・活性化することを目的に、1万社以上の顧客情報や請求情報、Saasサービス内の各種情報を分析するためのデータ統合基盤の設計・構築・運用を行っていきます。 建設業界の企業各社様への認知拡大、見込み客の獲得や育成、営業組織の強化やサポートなど、各種マーケティング活動に伴うデータ活用を推進いただける方をお待ちしています。 【具体的には】 ・Google Cloud Platform(GCP)を中心としたデータパイプライン、データウェアハウス、BIシステムによるデータ統合基盤の

仕事内容製薬企業向けデータ解析【ヘルスデータ事業】 【仕事内容】 ★大手としての安定感と、機動的なベンチャーマインドが共存するデジタル部門★ 【パソナキャリア経由での入社実績あり】製薬企業向けヘルスデータビジネスで提供しているDATuM IDEA（デイタムイデア）のデータ解析およびレポート作成をお任せします。 【具体的な業務内容】 ・製薬企業向け解析レポートにおける業務管理 ・製薬会社が期待する解析レポートのニーズヒアリング ・解析レポートの要件定義書を作成 ・保有する医療情報から解析レポートを作成 ※DATuM IDEA（デイタムイデア）とは： 医療データの統計情報を直感的・スキルレスに分析

仕事内容【データアナリスト】社内外データの分析・マイニングによる営業活動の高度化推進 【仕事内容】 データドリブン経営の確立に向けて下記業務を実施いただきます。 ■データ基盤の設計 ・情報処理、人工知能、統計学などの情報科学系の知識を用いた社内外データのエンジニアリング・統合・管理 ■データ分析・マイニング ・統合データの分析・マイニング（頻出パターン抽出、クラス分類、回帰分析等） ■データ利活用推進 ・分析・マイニングにて得た結果に基づく営業戦略立案・展開 ・分析結果に基づいた営業戦略の策定及び営業戦略チームへの展開 ・分析結果に基づき抽出したお客様のニーズの具体化及び商材調達チーム等への展開

仕事内容データ解析およびレポート作成＜製薬企業向け＞ 【仕事内容】 ■同社にて、製薬企業向けヘルスデータビジネスで提供しているDATuM IDEA（デイタムイデア）のデータ解析およびレポート作成を担当していただきます。 ※関連会社へ出向していただきます。 【具体的には】 ・ 製薬企業向け解析レポートにおける業務管理 ・ 製薬会社が期待する解析レポートのニーズヒアリング ・ 解析レポートの要件定義書を作成 ・ 保有する医療情報から解析レポートを作成 ※DATuM IDEA（デイタムイデア）とは：医療データの統計情報を直感的・スキルレスに分析可能なツールです。次世代医療基盤法認定事業者との連携によ

勤務時間固定時間制

仕事内容<仕事内容> データ解析技術者、ソフトウェアテスター、プログラマー ＊創立から40年間CAE業務を柱として、数値計算技術をベースとした社会貢献を続けてきた会社です。 ＊現在、日本人自転車競技選手の国際競技におけるメダル獲得を支援するシステムを開発中です。同時に、けがを負った人・高齢者・脳卒中患者などのリハビリ支援ツールも整備中です。技術補佐・技術支援のできる方を募集します。 ＊内容 計測（センサーやカメラ）、解析（運動時の動きと筋力）、プログラミング（数値計算を含む）の支援。社内専任者が必要な技術指導を行いつつ、チーム内で協力しあいながら、与えられた業務に専念して頂きます。具体的には、

仕事内容データ解析コンサルタント 【仕事内容】 データ解析スペシャリスト集団であるデータフォーシーズ社が更なる成長を実現させるための「新たな中核事業」を担っていただきます。 【マーケティング系】 ◆CRM、DMP等を中心としたビッグデータを解析し、クライアント企業のマーケティング活動を支援するプロジェクトの提案およびコンサルティング 【金融系】 ◆金融系プロジェクト（与信管理、リスク計量化、不正検知等）の提案およびコンサルティング 【医療・ヘルスケア系】医療・ヘルスケア系領域におけるビッグデータ（レセプト、カルテ、健診データ）解析のコンサルティング・アドバイザリー／ ◆ライフサイエンス領域

仕事内容ＣＰＣＣ株式会社 【第二新卒歓迎】食品CROのデータ分析（学術・統計解析） ◇未経験歓迎／教育体制／専門知識が身につく 【仕事内容】 【第二新卒歓迎】食品CROのデータ分析（学術・統計解析） ◇未経験歓迎／教育体制／専門知識が身につく 【具体的な仕事内容】 ～第二新卒歓迎／丁寧なフォロー体制で未経験でも安心して挑戦できる／大手企業クライアント多数～ ■募集背景 近年の健康志向の高まりにより、各メーカーでは特定保健用食品・機能性表示食品・サプリメントの製品開発が活発化しており、臨床試験の受託件数も年々増加しています。そのため、学術・統計解析部門の拡充を計るため担当者を募集します。 ■仕

仕事内容【食べログについて】当社では日本最大級のレストラン検索・予約サイトを運営しております。現在国内では圧倒的なユーザー数を有する当サービスですが、「食領域の課題を本質的に解決し、食領域の未来をつくる」ことを今後の目標に掲げており、そのためにサービス・ビジネス・システムを益々優れたものにすることが求められます。その中の重要なチャレンジの1つとして、データ基盤システムの開発・運用・利活用があります。この基盤は、サービス・ビジネス・はたまた飲食店自身がデータドリブンな意思決定を可能にするサービス分析や、検索・機械学習機能に使用するためのインプットとして利用することを想定しており、今後の食べログにとって重