コンサルティング データサイエンティスト - 東京都渋谷区 の求人・仕事・採用

仕事内容SNSコンサルティング ≪具体的には…？≫ ◆企業リスト作成・アプローチ 建設・物流・人材・士業など、リストアップされた企業へのアプローチを通じて企業の興味を引き出し、アポイントを取得していただきます。アポイントの目標を達成した段階で、あなたの興味や関心に応じた企業へのアプローチも可能です！ ◆提案資料の準備 市場環境を把握し、クライアントのニーズに合った資料を作成するために、エリアや業種に関するデータ分析・トレンド調査などを行います。 ◆商談・受注 作成した資料を基に、広告プランを提案。SNS広告の需要は高まっており、スムーズよく商談が進むケースが多くあります。受注後は、ほとんどの案件

仕事内容【応募資格】 [必須] ・自然言語処理（NLP）やLLM/生成AIに関する深い知見・豊富な実務経験（PoC・プロダクト開発等） ・機械学習モデルの設計・実装・評価の豊富な実務経験 ・SQLを用いたデータの抽出および加工の実務経験 ・Pythonによるデータ分析・モデル開発の豊富な実務経験 【職種名】 データサイエンティスト【グロース市場上場/データをサービス価値へ】 【仕事内容】 OpenWorkが保有する社員クチコミ・評価スコア・行動ログ等のデータとAI/機械学習技術を掛け合わせ、サービスの進化を主導いただきます。 同社は、社員クチコミをはじめとする「働く」に関するあらゆるデータを網羅的に蓄

仕事内容データサイエンティストとして、最先端の技術とデータサイエンスを駆使して、顧客のビジネス課題を解決することをめざしていただきます。 【職務概要】 顧客へのAI・データ利活用コンサルティング 事業価値を生み出す高度データ分析・解析 AI技術を活用したソリューション／フレームワークの開発 PJチームのマネジメント（リソース確保、スケジュール管理） 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ■過去、本組織で携わったプロジェクト（一例） ・（製造業向け）製造現場での複雑な条件を考慮した生産計画の最適化を行い、現場の負荷軽減と生産量増加に貢献。 ・（金融業界向け）コールセンターにおける要員配置の最

勤務時間就業時間１：10時00分〜16時00分 就業時間２：10時00分〜17時00分又は10時00分〜18時00分の時間の間の5時間以上 就業時間に関する特記事項：出勤日・時間応相談可 時間外労働時間 ３６協定における特別条項：なし 休憩時間60分 休日土曜日，日曜日，祝日，その他 ＧＷ、年末年始（１２／３１～１／３）、その他会社が定める休日

仕事内容グループ会社やクライアントの経理業務を担当していただきます。 具体的には、 ・会計ソフトへのデータ入力 ・請求書作成、発送、チェック ・売掛金、買掛金の管理 ・小口現金出納、経費精算業務 ・インターネットバンキングでの振込申請 ・各種伝票の整理・管理 ・月次・年次決算業務 ・ワークフローの確立、改善 ・その他、電話・来客対応など事務業務全般 ＊変更範囲：変更なし

仕事内容【応募資格】 [必須] ・SQLを使ったデータ抽出・集計の経験 ・自身の分析結果を社内外問わず第三者に報告した経験 [歓迎] ・機械学習に関する知見（モデル構築、検証などの実務経験～自主学習でも可） ・Pythonを使った分析経験（実務問わず） ・CRMデータの分析経験 ・分析結果を元に改善提案を実施した経験 ・クラウドサービス（Amazon SageMaker、Amazon QuickSight、BigQueryなど）の利用経験 【フィットする人物像】 ・最新の機械学習技術を活用してデータサイエンティストとしてのスキルを伸ばしたいと考えている方 ・分析だけにとどまらず、改善後の効果測定まで行

仕事内容【キャッチコピー】【残業なし！時短勤務もOK！】バックオフィス全般＜採用・労務・経理・総務・事務＞【職種】一般事務・営業事務【勤務地】東京都 東京都渋谷区神泉町10‐10アシジ神泉ビル8F【雇用形態】正社員【仕事内容】≪具体的な仕事内容≫◇スカウト業務（文面作成、メール配信）◇請求書発行◇賃金台帳の作成◇電話やメール応対◇その他（日程調整や資料作成などの事務作業）≪1日の流れ≫9：00 朝礼▼10：00～13：00メールの確認エントリー集計スカウト作成ミーティング 等▼14：00 ランチ▼15：00～17：00スカウト作成の続き社内研修などの日程調整会議用の数値入力▼18：00 終業【 募集背

仕事内容【応募資格】 [必須] ・SQLを使ったデータ抽出・集計の経験 ・自身の分析結果を社内外問わず第三者に報告した経験 [歓迎] ・機械学習に関する知見（モデル構築、検証などの実務経験～自主学習でも可） ・Pythonを使った分析経験（実務問わず） ・CRMデータの分析経験 ・分析結果を元に改善提案を実施した経験 ・クラウドサービス（Amazon SageMaker、Amazon QuickSight、BigQueryなど）の利用経験 【フィットする人物像】 ・最新の機械学習技術を活用してデータサイエンティストとしてのスキルを伸ばしたいと考えている方 ・分析だけにとどまらず、改善後の効果測定まで行

仕事内容【応募資格】 [必須] ・リテールの知見をお持ちの方（ECサイト、アパレル、雑貨等） ・事業開発または、コンサルティングのご経験をお持ちの方 【職種名】 コンサルティング事業（リーダー）／デリバリーをお任せ／EC（アパレル、ギフト） 【仕事内容】 同社のコンサル事業において、組織管理、案件管理だけではなく、フロントに立ちデリバリーを引っ張っていただきます。 ■ミッション 組織のマネジメントと、お客様のフロントに立ち、案件のデリバリーを牽引すること。 ■仕事内容の詳細 ・顧客開拓、新規営業推進 ・リード獲得 ・Tsuzucleの支援スコープの策定 ・デリバリー推進 ・アサインメント、チーム組

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ・業種問わず営業経験2年以上 または 人事企画の施策実施に関わった経験がある ・課題の特定だけでなくその原因を考え、解決するための施策や取り組みを実行した経験がある [歓迎] 【歓迎条件】 ・大手企業または経営層に対する企画提案営業の経験がある方 ・人的資源管理、経営学、マネジメントなどの知識がある方 ・企画書（PowerPoint等）の作成能力・経験のある方 【職種名】 【セルム／東京】コンサルティング営業 【仕事内容】 日本を代表する大手企業のディスカッションパートナーとして「人」や「組織」に関する課題を抽出し、最適な企画を立案します。 その上で課題

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習モデル開発における3年以上の実務経験 （Python、R、SQLによる分析とモデル実装経験） ・深層学習（TensorFlow、PyTorch）や時系列解析、 教師なし学習を含む多様なモデリング手法の知見 ・大規模データ処理基盤（BigQueryなど）での分析経験 ・ビジネス部門との折衝・要件定義、およびモデル成果の可視化・レポートスキル ・モデル構築や分析結果を事業KPIへ繋げ成果を出した経験 [歓迎] ・MLOps環境構築（Kubeflow、MLflow、 SageMaker Pipelinesなど）経験 ・データガバナンス、 データ品質管理プロセス

仕事内容株式会社サイキンソー 臨床検査のデータサイエンティスト ◆累計検査実績20万件、大手とも多数取引あり／注目スタートアップ 【仕事内容】 臨床検査のデータサイエンティスト ◆累計検査実績20万件、大手とも多数取引あり／注目スタートアップ 【具体的な仕事内容】 ～累計検査実績20万件、1500超の医療機関と300社以上の研究を支援するヘルスケアスタートアップ／大手と取引多数～ ■概要 株式会社サイキンソーは「DNA解析技術を用いた腸内フローラ検査」を手掛けるスタートアップです。 最先端の施術を誰もが受けられるようにし、人々を健康にというビジョンで2014年に創業されました。 その高い検査品

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・営業職の経験がある方 ・国内の出張が可能な方 ・普通自動車免許（AT可） ■出張について 月の半分以上は出張になります。 ※出張手当・ホテル代・交通費等は会社負担になります。 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・学生時代にスポーツ経験のある方 ・出張を前向きに楽しめる方 ・向上心を持ちスキルアップを目指せる方 【職種名】 【リモート】コンサルティング営業 ※年間休日120日以上 【仕事内容】 「旅するように働こう」を実践。出張を楽しめる方募集！ 【職務概要】 全国のカイロプラクティック

仕事内容東京都渋谷区の音声技術コンサルティング業務 (正社員) | 株式会社 トータルマネージメントパートナー ▼仕事内容 仕事内容 ・キャリアＩＰセントレックス要件整理及び提案 ・検証 ・ハイブリッドＩＰ－ＰＢＸ要件整理及び提案 ・検証 ・ＰＢＸ及びＩＰセントレックス案件提案支援 ・検証 ・その他（業界別ソリューション検討 ・音声システム全般 ・各検証）【従事すべき業務の変更範囲：変更なし】※応募の際は、ハローワークで紹介状の交付を受けて下さい。 (東京都渋谷区) ▼職種 音声技術コンサルティング業務(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給与 月給400000〜400000円 (基本給（月額平

仕事内容[募集背景2030年に向けた全国4,000サロンの展開を目指し、事業拡大中のため。 [転勤の有無無し [仕事内容]： 私たちは、よもぎ蒸しとストレッチを融合した新しいライフスタイルを提案する新事業（リラクゼーション事業）を展開します。 【具体的には…】 ・店舗テナント探し：笹塚周辺で、ターゲット層に最適な物件を選定。 ・コンセプト企画：健康と美容をテーマに、ブランド方向性を明確化。 ・事業計画・マーケティング戦略：市場調査を基に、成功への戦略を策定。 ・プログラム開発：ストレッチやよもぎ蒸しのサービス内容を創出。健康知識や運動経験が活かせます！ ・スタッフ教育：接客スキルや施設運営のノウ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・WEB広告の運用および営業経験3年以上（広告代理店・事業会社いずれも可） 【尚可】 ・顧客や事業計画達成に向けて執念を持ち行動できる方 ・新規顧客開拓に関する法人営業経験 ・ダイレクトマーケティング領域（通販、広告、CRMなど）に関する実務経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・主体的に行動しPDCAができる事 ・知的好奇心が高い方 ・スピード感を持って業務に携われる方 ・固定観念にとらわれずトライアンドエラーを積極的に実行できる方 ・他者への想像力を持てる方 【職種名】 【東京：リモート

仕事内容お任せするのは、当社グループ全体のデータ利活用によるビジネス高度化を推進するデータサイエンティストの業務です。与信やマーケティング、不正検知などの領域で、AI構築から事業への適用までを一気通貫で手掛け、次世代の金融体験を創造します。 ■具体的な仕事内容 ＜扱う商材・サービス＞ 当社グループが提供する預金・決済・融資・資産運用といった、フルバンキング型のデジタルバンクならではの多彩な金融サービスに関わるデータが対象です。NTTドコモグループとの連携により、そのデータは量・質ともに日々拡充されています。 ＜具体的な業務＞ ご自身の適性やご経験、興味関心に応じて、以下の業務をお任せします。Py

仕事内容■仕事内容 主に数理モデリングチームの一員としてご活躍いただける方を対象にしていますが、業務を進める中での、ご自身の志向性や適性に合わせて、他チームの業務に携わる（または異動する）ことも相談可能ですのでご安心ください。 コンサルティングのプロジェクトによって異なりますが、下記のような業務を行っていただきます。 【具体的には】 スタッフレベルの業務に加えて、下記業務も行っていただきます。 ・プロジェクト全体の設計 ・プロジェクトのマネジメント ・新規プロジェクト・既存プロジェクトの拡大提案 ・スタッフメンバーの育成 【プロジェクト事例】 - 食品卸売会社における、需要予測＋発注最適化アルゴリ

仕事内容データサイエンティストとして、ビッグデータ／情報処理／AI／BI／統計学などの情報科学を活用したお客様の事業課題解決を支援します。 【業務詳細】 <チームの職務内容> ・お客様の課題の把握 ・適切な評価指標の設定／分析計画策定 ・適切な分析手法や技術の評価・選定 ・分析結果の見える化によるお客様の納得感醸成 <マネージャーポジションの職務内容> ・組織方針／計画を基とした具体的な業務計画立案 ・ステークホルダーとの円滑なコミュニケーション、パートナーとの協業推進 ・適切に情報収集、分析を行いながら課題、テーマを解決 ・チーム内の適切な目標設定を行い、進捗を確認しながらチームを牽引、成果創出

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■下記いずれかのご経験 ・SIerでの営業経験 ・SES業界での営業経験 ・人材紹介営業経験 ・人材派遣営業経験 ・マネジメント経験 【尚可】 ・エンタープライズ企業に対しての営業経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・ココナラグループのVISION、MISSIONを体現し、価値観、実現したい世界観に共感できる方 ・主体性と責任感を持ち自発的に動ける方 ・変化に柔軟に対応していける方 【職種名】 コンサルティング営業（経営幹部候補） ※土日休み 【仕事内容】 第二創業期で事業成長を牽引するコンサ

仕事内容金融・流通・交通・エネルギー・製造などの企業向けや官公庁向けに、データ分析・AI活用のプロジェクトを推進し、同時に組織内のデータサイエンスチームのマネジメントを行う役割です。プレイングマネージャーとして、技術的な知見とマネジメントスキルを組み合わせ、短期のプロジェクト成果と中長期のチーム成長に責任を持ちます。 ■業務詳細 ラインマネジメント（課長採用の場合） データサイエンスチームのマネジメントを行い、日常業務を最適化。 メンバー育成：得意分野の知識とスキルを向上させるための指導や支援。 リソース配分：人材、予算、時間を有効に配分し、チームの生産性を最大化。 環境整備：チームの作業フロー改善