東京都港区の機械学習エンジニアの求人・仕事・採用

仕事内容■業務内容 ご希望やご経験に合わせ、下記のような業務をお任せします。 ●AI/ML実行基盤の設計・構築・運用 ●GPU／アクセラレータの管理・最適化 ●学習環境／推論環境の分離設計 ●モデル管理・実験管理基盤の整備 ●AI活用プロジェクトを支える基盤の安定運用・改善 ●MLOps／LLMOps基盤の設計・構築・運用 ●モデルCI/CD、再学習パイプラインの整備 ●推論API・生成AI基盤の設計・スケーリング ●モデル精度・ドリフト監視、運用自動化 ●生成AIの安全・安定利用を支える基盤設計 ■担当フェーズ ●企画、提案 ●要件定義、基本設計、詳細設計 ●設計、構築、試験、性能チューニング ●

仕事内容【募集部署の概要・ミッション】 AIアドバンストテクノロジー部は、伊藤忠テクノソリューションズ株式会社のAI専門組織で、あらゆる業界・業種のお客様向けにAI技術を用い、課題解決及び新規ビジネス創造のための支援をしております。海外テックスタートアップ等との協業を通じたサービスの企画開発、新規ビジネスの企画開発を行い、CTCのビジネスポートフォリオ拡大を実現することにも取り組んでいます。お客様との共同プロジェクト実施、ソリューション開発、データ分析業務などが主な支援内容となります。具体的には海外ベンチャーキャピタルとの協業を起点としたAI関連のスタートアップとの共同ビジネスの立ち上げを推進中です。

仕事内容３ＬＩＮＫＳ株式会社 【外苑前／リモート】機械学習エンジニア◆希望アサイン／早期キャリアアップ／残業10h／福利厚生充実◎ 【仕事内容】 【外苑前／リモート】機械学習エンジニア◆希望アサイン／早期キャリアアップ／残業10h／福利厚生充実◎ 【具体的な仕事内容】 やりたいこと・目指したい姿からキャリアを描く／希望のアサインを叶えます／早期役員登用あり ■業務内容： 機械学習エンジニアとしてビジネス上の課題（売上向上、離脱防止、業務効率化など）を機械学習モデル（予測・分類・推薦・異常検知など）で解決するため、データの準備／モデルの設計・実装・評価／本番環境への組み込み・運用等をお任せします

仕事内容■お任せしたい業務 ■具体的な業務内容 ●顧客の業務ワークフローの可視化・分解 ●Agent 活用戦略設計 ●Sales ・PMM と連携したアカウント戦略立案 ●AI エンジニア・プロダクトマネージャー との構造設計ディスカッション ●顧客データ結合アーキテクチャ・結合キー設計（例：Data Lake 連携、電話番号hash化など） ●業界別テンプレート化

仕事内容■業務内容 チームとして担う下記のデータ・AI活用推進に関する業務の中で、個人の専門性を活かしながら、基本計画・要件定義から設計・開発・運用まで一気通貫でご担当いただきます。 1. データ活用基盤の開発・運用 ・エネルギートレーディング業務で利用するデータ活用基盤の基本計画・要件定義・設計・開発・運用。 ・Azure Databricks等を活用したデータ連携・加工処理、データパイプラインの設計・開発。 ・新たなデータソースや業務ニーズに対応したデータ基盤の機能拡充・高度化。 2. 生成AIを活用した業務アプリケーションの開発 ・エネルギートレーディング業務における生成AI活

仕事内容■仕事についての詳細 仕事内容 企業の膨大な暗黙知をAIが扱える形式に変換し、自律的に動く「AIエージェント」を実装する高度なプロジェクトが増えています。 ●次世代RAG・ナレッジグラフ構築： 建設・土木・損保等の専門ドメインにおいて、非構造化データをグラフDBやセマンティック技術（RDF/OWL）を用いて構造化。 ●AIエージェントの導入・展開： Claude CodeやMCP（Model Context Protocol）を活用した、開発プロセスや見積・提案業務の抜本的な自動化。 ●LLMチューニング： 大手キャリア等の大規模データを活用した応答精度の極大化。 ●テックリード業務：

仕事内容■業務概要 顧客企業と伴走しながら、生成AIや機械学習を組み込んだアプリケーション／システムの設計〜開発〜運用までを担当します。 <主な業務例> ●生成AIを組み込んだAIエージェントアプリケーションの開発 ●生成AIアプリケーション/システムのLLMOps/AgentOps設計・開発 ●機械学習PoCプロジェクトの本番化/製品化に向けての開発 ●機械学習アプリケーション/システムのMLOps設計・開発 ●機械学習アプリケーション/システムの新規技術・サービス調査検証

仕事内容GO株式会社とは 「移動で人を幸せに。」をミッションに、モビリティ産業の変革に挑むテックカンパニーです。 タクシーアプリ『GO』を起点に、『脱炭素』『自動運転』『物流』など複数の事業を展開しています。 2026年6月に東証グロース市場へ上場し、新たに「日本を動かす、社会インフラへ。」というビジョンを掲げました。 「次世代の社会インフラ」を構築し、日本の移動が抱える社会課題を解決するために挑戦を続けています。 ※参考：【会長×社長対談】なぜ今、GOは「日本を動かす、社会インフラへ。」を掲げるのか 仕事概要 GOのデータ基盤では、3,500万ダウンロードのタクシーアプリ『GO』のデータなど、1日に

仕事内容株式会社くふうカンパニー 【機械学習エンジニア】「トクバイ」「Zaim」ToC向けサービスを展開／残業20H以下／上場企業G 【仕事内容】 【機械学習エンジニア】「トクバイ」「Zaim」ToC向けサービスを展開／残業20H以下／上場企業G 【具体的な仕事内容】 上場企業グループ／日常生活に関連するToC向けWEBサービスを展開する企業／フラットな環境で社員同士の関係もサービスや事業をユーザーファースト視点で構築 ■業務内容： 国内最大級チラシ買い物情報サービス「くふうトクバイ」やオンライン家計簿サービス「くふうZaim」を展開している当社の機械学習エンジニアとして、サービスで使われる機械

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 お客様の構想段階のご相談に対し、課題整理・技術検証・PoC・アプリケーション開発・実装後の活用支援まで一貫して関わります。技術的な実現性とビジネス価値の両面から検討し、お客様と伴走しながらアイデアを形にしていくポジションです。 【具体的には】 ・お客様の業務課題・実現したい姿のヒアリング・AI活用テーマの整理 ・AI活用に向けた企画・技術選定・アーキテクチャ検討・PoCの設計・推進 ・機械学習モデル・画像AI・クラウドAIサービスを活用したWebアプリケーション開発（Pythonを用いたバックエンド開発等） ・自然言語・画像・音声・動画などを対象としたデータ分析・技

仕事内容株式会社ブレインパッド◆富士通G◆ 【東京／リモート可／リーダー候補】機械学習エンジニア ※年休127日／東証プライム上場 【仕事内容】 【東京／リモート可／リーダー候補】機械学習エンジニア ※年休127日／東証プライム上場 【具体的な仕事内容】 【東証プライム上場／創業以来20期連続増収／1400社以上のデータ活用～売上に直結するマーケティング支援実績／国内随一の200名を超えるデータサイエンティスト在籍】 ■業務概要 分析スキルを有する機械学習エンジニアとして、ITコンサルやデータエンジニア組織と連携をしながら、機械学習モデルの開発やシステムの設計・開発・運用まで一連の業務を担って

仕事内容■職務内容 昨年、汎用問い合わせの生成AIサービスをリリースし、今年度もまた銀行の本業に貢献する商用サービスをリリースしようとしています。PoCで終わりがちな生成AIの領域において実ビジネス化の最先端を走っている組織で、私たちは金融機関向けの生成AIプラットフォームを提供し、顧客課題の解決から新規サービスの事業化までを推進しています。BedrockやChatGPTをはじめとする大規模言語モデルや各種マネージドサービスを活用し、PoCにとどまらない実装と価値創出を実現してきました。今後も、我々の生成AIプラットフォームに、新たなAIエージェントサービスを開発・拡充しながら、地域金融機関のDX・A

仕事内容◎募集背景・ポジション概要 当社は、「AI×数理最適化」をコア技術に、電力需給・物流網・鉄道網といった、止まることが許されない社会インフラの計画業務を革新する東証グロース上場企業です。 現在、当社の最適化エンジンは多くの産業現場で実稼働していますが、カーボンニュートラルの実現やサプライチェーンの複雑化に伴い、従来の古典コンピュータのみでは計算時間が指数関数的に増大する「組合せ爆発」の課題に直面しています。 この社会の「計算資源の限界」を突破し、次世代の最適化基盤を構築するため、私たちは量子コンピューティングの実用化フェーズを最速で進める体制を強化しています。 当社では量子計算を含む量子技術

仕事内容■仕事内容 各業界のリーディングカンパニーに対し、AI・データ・クラウドを活用した業務変革プロジェクトにおいて、構想・設計から実装、本番導入、運用・定着まで一気通貫でご担当いただきます。 顧客の現場に深く入り込み、業務や制約を起点に課題を捉え、特定のツールやベンダーに依存しない中立的な立場で最適なソリューションを設計し、仮説検証を高速に回しながらプロジェクトを推進いただきます。 本ポジションでは、提案やPoCに留まらず、実装・導入まで自ら手を動かしながら関与し、プロジェクトの成功に責任を持っていただきます。 ■具体的な仕事内容 ●顧客現場に入り込んだ業務理解（業務フローの可視化・構造

仕事内容■仕事内容 各業界のリーディングカンパニーに対し、AI・データ・クラウドを活用した業務変革プロジェクトにおいて、構想・設計から実装、本番導入、運用・定着まで一気通貫でご担当いただきます。 顧客の現場に深く入り込み、業務や制約を起点に課題を捉え、特定のツールやベンダーに依存しない中立的な立場で最適なソリューションを設計し、仮説検証を高速に回しながらプロジェクトを推進いただきます。 本ポジションでは、提案やPoCに留まらず、実装・導入まで自ら手を動かしながら関与し、プロジェクトの成功に責任を持っていただきます。 ■具体的な仕事内容 ●顧客業務理解・課題整理支援 ●AI / データ活用ユー

仕事内容【D4cテクノロジー/機械学習エンジニア＜画像処理・AIアプリ開発＞】最先端の現場で最高峰の画像認識AI技術を身につける！PoCで終わらない本物のモノづくり×AIを体現！ 株式会社データフォーシーズ - データ解析で世の中をよりよく変える 仕事内容 企業の研究所や開発拠点で、機械学習・画像処理アプリケーションの開発・検証業務をご担当いただきます。 【具体的な業務内容】 ・半導体検査装置向けの機械学習アプリケーション（欠陥検出・分類）の開発・検証業務 ・限られたデータから未知の不良を検出するアルゴリズムの構築（CNN、物体検出、セグメンテーション等） ・ディープラーニングと従来のルールベー

仕事内容【応募資格】 [必須] 〈複雑な課題に対する技術リード経験〉 データ分析・機械学習を用いた複雑なビジネス課題に対し、技術選定から実装・本番運用までをリードした実務経験（5年以上） 〈開発・分析基盤の習熟〉 SQLおよびPython等を用いた大規模データ処理、クラウド（Google Cloud/AWS等）環境での開発・運用、およびGitを用いたチーム開発の実務経験 〈機械学習・統計学の知識〉 確率論、学習手法、評価指標、および非構造化データの処理に関する理解 〈モデルやAI機能の実装・運用経験〉 MLパイプラインやCI/CD等の基盤を活用し、モデルやAI機能をプロダクトに実装・運用した経験 〈M

仕事内容【職種名】 Python機械学習・AIの新規プロジェクト立ち上げサーバサイドエンジニア 【給与】 月額：90万円/月 【アクセス】 JR東海道本線(東京～熱海) 新橋駅 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都港区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 ・Vtuberやデジタルヒューマンなど、AIを使ったエンタメ事業に携わっていただきます。 ・昨今動きの早いChatGPTをはじめとする生成

仕事内容【求職者様向けメッセージ】 私たちは、長期ビジョン “X Innovator” として、社会と企業の変革を 構想から実装まで 一気通貫で実現することを目指しています。このポジションは、LLM / RAG / AI エージェントを武器に、新規事業の0→1を最短でプロトタイプし、社会実装へつなぐ役割です。コンテナ＋対話環境で高速に検証し、クラウド上にプロトタイプをリリースして、ビジネス検証を推進します。 ■組織のミッション・ビジョン： 『今までにない総研』の新たな柱となる事業を創出する。というビジョンのもと、社会課題の解決に貢献する新たなビジネスを創出し、技術力と事業開発力を掛け合わせた実装力を

仕事内容■このポジションについて MLエンジニアとして、AIモデルの設計・開発だけではなく、 ●どんな課題を解決すべきか ●そのためにAIが最適なのか ●ユーザーに使われるプロダクトにどう落とし込むか まで大きな裁量を持ちながら開発を進めていただきます。 技術だけを担当するポジションではありません。PdM・エンジニア・デザイナー・ビジネスメンバーと連携しながら、医療の現場で信頼して活用いただける AI プロダクトを開発することがミッションです。 ■主な業務内容 ●機械学習モデルの設計・実装・改善 ●LLMを活用したプロダクト開発 ●RAGを含む生成AI機能の設計・実装 ●データ分析・特徴量