機械学習エンジニア - 東京都港区 の求人・仕事・採用

仕事内容【データマイニング・機械学習エンジニア】月間6000億のアクセスデータを分析し、予測アルゴリズムを開発する！ 仕事内容 コンピューターサイエンスの知識を活用し、広告配信のパフォーマンスを引き上げるための予測アルゴリズム （クリック率、コンバージョン率、入札勝率等）や、広告の推薦アルゴリズム等の開発を担って頂きます。 ・具体的には ・ログデータ分析及び参考文献を調査し、新たな予測モデル考案、設計 ・予測モデルの実装及びパフォーマンスの改善 ・広告の推薦システムの実装及びパフォーマンスの改善 ・データ規模 ・6000億req / 月 20億ユニークブラウザデータ ・開発環境 Linux

仕事内容建築× SaaS｜プロダクトの新しい価値を生み出す機械学習エンジニア（画像）募集！ 仕事内容 建築現場のコラボレーションアプリ「ANDPAD」のPMやエンジニアと対話・協力しながら、以下のような業務を担っていただきます。 ・業務課題に基づくPoCの実施 ・図面をはじめとした非構造化データからの情報抽出技術の開発 ・マルチモーダルLLMを用いた開発 ・機械学習やLLMを使用したプロダクトの開発・運用 ・PoCだけではなく、機械学習モデルを継続的に運用できるパイプライン構築 ・スキルや志向に応じて、機械学習モデルのサービングの開発 ・機械学習活用における技術調査や研究 ・社内外のステー

仕事内容株式会社Ｓｋｙｆａｌｌ 【六本木／リモート】機械学習（AI・ML）エンジニア◆広告マネタイズプラットフォーム／働き方◎ 【仕事内容】 【六本木／リモート】機械学習（AI・ML）エンジニア◆広告マネタイズプラットフォーム／働き方◎ 【具体的な仕事内容】 ■採用背景： 現在、数多くのお客様の広告支援をさせていただいており年々私たちが抱えるトラフィックは増えております。 大量のトラフィックと機械学習を組み合わせ、ユーザー・広告主・メディアの皆様すべてにメリットのある広告エンジンを目指し、よりよいプロダクトにするため募集しております。 ■業務詳細： リワードマーケティングプラットフォーム『SK

仕事内容■仕事内容 生成AIサービスやプロダクトの短期的な開発。加えて、ニーズが顕在化していないプロダクトアウトアプローチによる中長期に向けた研究開発を行います。 【具体的には】 AIエージェントコアモジュールの開発 ユーザー向けフロントエンド開発 開発プロセスの確立 本番環境の設計・構築・運用 生成AIに関する技術トレンドの調査・検証 【技術スタック】 ■フロントエンド／開発言語: TypeScript・Python／フレームワーク: Next.js・Streamlit／AI統合: Vercel AI SDK／アプリ開発プラットフォーム: AWS Amplify・Firebase ■バックエンド

仕事内容▼お任せする業務 AIエージェント基盤の設計・開発・運用 : LLMプラットフォーム（Bedrock, Vertex AI等）やエージェント基盤（LangGraph, CrewAI等）を活用したシステムの構築 評価・改善サイクルの設計 : AIエージェントの応答品質を測る評価指標、テストデータ、改善プロセスの策定 運用基盤の構築 : MCP（Model Context Protocol）や外部APIを統合し、安全かつ再利用性の高い運用基盤の設計 可観測性の確保 : エージェントの判断プロセス、コスト、失敗要因のモニタリングと課題解決 ▼直近で取り組んでいること セキュアなAI基盤の構築 :

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 同社は日本最大規模のリーガルデータを活用し、 法律業界のDXを推進するAIプロダクト開発を行っております。 2024年8月にはリーガルデータと生成AIを組み合わせた 技術基盤「リーガルブレイン」をリリースし、 2025年5月には「LegalBrainエージェント」をリリースしました。 既存プロダクトの高度化と新規AIプロダクトの創出を加速するため、 課題を発見し解決できる機械学習エンジニアを募集しています。 同社の「LegalBrain」は、独自構築したデータベース「LegalGraph」に 生成AIを組み合わせたコアテクノロジーです。 現在は、「LegalB

仕事内容DX統括部データサイエンス部はAI×データ×自動化を組み合わせ、広範囲なプロセスDXを実現し、人が行う業務工数の“ゼロ化”を目指す組織 です。 特定の製品や業界に縛られず、顧客の現場に合わせた「業務 × AI × 自動化」に裁量を持って取り組めるのは、BPO×DXを強みに持つDX統括部ならではの特徴です。 今回は、市場的なニーズが急増している、生成AI、AIエージェント、RPA、DWH、MLOps、ローコード、クラウドなど最新テクノロジーを現場の業務に落とし込む“実装力”を持つAIエンジニア を募集します。 ≪業務内容≫ 1. データ処理・ツール操作 Python や SQL を使ったデ

仕事内容事業の拡大に伴い、現場の施工履歴や図面等の画像データの蓄積が進んでおります。また、それらのデータを活用したLLMによるプロダクト開発にも取り組み始めております。 未来を見据え、蓄積されたデータを活用し、新規事業の展開やクライアント業務の改善を行っていただきます。 【募集背景】 アンドパッドでは、建築・建設業界全体の生産性を改善するプラットフォーム化の実現を目指して開発を進めています。 23.3万社、68.4万人以上のユーザーが利用するサービスは、まだまだ成長過程にあります。建築・建設業に寄り添いながらDXを進めていくためには、開発体制のさらなる強化が必要不可欠です。 業界の課題解決に向けて、

仕事内容DX統括部データサイエンス部はAI×データ×自動化を組み合わせ、広範囲なプロセスDXを実現し、人が行う業務工数の“ゼロ化”を目指す組織 です。 特定の製品や業界に縛られず、顧客の現場に合わせた「業務 × AI × 自動化」に裁量を持って取り組めるのは、BPO×DXを強みに持つDX統括部ならではの特徴です。 今回は、市場的なニーズが急増している、生成AI、AIエージェント、RPA、DWH、MLOps、ローコード、クラウドなど最新テクノロジーを現場の業務に落とし込む“実装力”を持つAIエンジニア を募集します。 ≪業務内容≫ 1. 課題把握・現状分析 業務フロー、KPIの可視化、ボトルネック

仕事内容【募集背景】 私たちは、データ駆動の意思決定をリードできる機械学習エンジニアを求めています。 開発局では、「自分たちで創って、自分たちで売る。」をビジネスコンセプトに、様々なマーケティング課題に対して、自らプロダクト開発を行うことでソリューションを提供し、クライアントの事業の進化を目指しています。自社プロダクトの1つとして、Demand Side Platform(以下、DSP)の開発を行っています。 自社プロダクトであるDSPは、認知獲得のためのブランディング広告や、成果に直結するパフォーマンス広告といった、マーケティングにおける様々なニーズに応えられる機能を提供しています。2019年の

仕事内容【備考】本ポジションは、株式会社CARTA HOLDINGSで雇用、株式会社CARTA ZEROへ出向となります。【募集背景】私たちは、データ駆動の意思決定をリードできる機械学習エンジニアを求めています。開発局では、「自分たちで創って、自分たちで売る。」をビジネスコンセプトに、様々なマーケティング課題に対して、自らプロダクト開発を行うことでソリューションを提供し、クライアントの事業の進化を目指しています。自社プロダクトの1つとして、Demand Side Platform（以下、DSP）の開発を行っています。自社プロダクトであるDSPは、認知獲得のためのブランディング広告や、成果に直結するパフ

仕事内容■本ポジションは 弊社の最先端技術に触れ、AIエンジン搭載システムのアーキテクチャ開発を担当していただきます。グリッドは、各産業現場のお客様にAIや最適化などの最先端技術を用いた最適化ソリューションを提供しています。社会インフラの多くの現場は「属人化の解消」「後任者不足の対応」「コスト削減」「CO2排出量の削減」などの課題に直面しています。グリッドはこれらの課題を深く理解し、人間では困難な膨大な組み合わせから様々な最先端技術を用いることで最適な計画を分析・立案・可視化しています。その結果、お客様のオペレーションを最適化することで大幅なコスト削減、CO2排出量削減を実現しています （※主なお客様

仕事内容実運用データとLLMを駆使し、医療SaaSの核心を創るMLエンジニアを募集！ 仕事内容 ・問診・カルテ・音声入力などの医療テキストに対するNLPモデル開発・運用 ・音声認識・要約・構造化などに関する機械学習アルゴリズムの設計・精度改善 ・実運用データを活用したモデル評価・継続的改善 ・LLM（大規模言語モデル）の活用・実装（プロンプト・ファインチューニング含む） ・モデル推論環境・パイプラインの構築と最適化 ・データ前処理・アノテーション設計の標準化 ・MLOps環境の整備（CI/CD、再学習、パフォーマンス監視など） ・開発チームとの連携によるプロダクト仕様設計・実装 概要 medimo

仕事内容【応募資格】 [必須] システムの開発・運用経験 (3年以上) Pythonでの開発経験 クラウド(AWS / GCP ) の運用経験 [歓迎] DevOps(MLOps) の理解 Docker を使った開発経験 機械学習の理解（実務経験がなくても構いません） 【職種名】 ソフトウェアエンジニア【Go,Python/機械学習/AI/クラウド（AWS、GCP）】 【仕事内容】 【業務内容】： ・フロントからバックエンドまで、ソフトのみならずハードウェア・IoTデバイスも含めたフルスタックなDXプロジェクトの要件定義 ・プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライ

仕事内容■仕事内容 ビジネス課題に対する機械学習モデルの設計・開発、およびLLMを活用したAIエージェントの開発をお任せします。現場での高い専門性の発揮と、裁量を持ったプロジェクト推進が求められるポジションです。 【具体的には】 ・機械学習モデルの設計・開発・評価・チューニング ・LLMを活用したAIエージェントの設計・開発 ・RAGシステムやマルチエージェントシステムの構築 ・クライアント企業のAI活用プロジェクトへの参画と導入効果の測定 ・自社AIプラットフォームの機能開発・拡張 【開発環境】 ・言語：Python ・フレームワーク等：scikit-learn、TensorFlow、PyTor

仕事内容【上流工程に携われる／フレックス・リモート勤務可能で働きやすい環境】 売上1兆円規模、グループ157社（国内：49社 海外：108社）を有し、国内・世界トップクラスの総合人材企業であるパーソルグループ。 テクノロジーの力でグループビジョン「はたらいて、笑おう。」を実現することをミッションに、サービスの進化や、グループの生産性・競争力の向上、社員の働く環境の良化などをITの側面から推進しています。 7万人のグループ企業に対し、ホールディングスのエンジニアとして、AIという手段に拘りながら、各事業、サービスの新しい「はたらく」を作っていきます。 ■募集背景 パーソルグループでは急速に進化するAI

仕事内容株式会社ブレインパッド◆富士通G◆ 【東京／リモート可／リーダー候補】機械学習エンジニア ※年休127日／東証プライム上場 【仕事内容】 【東京／リモート可／リーダー候補】機械学習エンジニア ※年休127日／東証プライム上場 【具体的な仕事内容】 【東証プライム上場／創業以来20期連続増収／1400社以上のデータ活用～売上に直結するマーケティング支援実績／国内随一の200名を超えるデータサイエンティスト在籍】 ■業務概要 分析スキルを有する機械学習エンジニアとして、ITコンサルやデータエンジニア組織と連携をしながら、機械学習モデルの開発やシステムの設計・開発・運用まで一連の業務を担って

仕事内容【応募資格】 [必須] ■C/C、Pythonにおけるプログラミング知識 ■機械学習を使ったソフトウェアの開発経験 ■機械学習アルゴリズムの知識 [歓迎] ■分散処理、並列プログラミングに関する知識 ■GPUなどマルチコアプロセッサ上での高速化経験 ■ベクトル演算命令による高速化経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 機械学習技術エンジニア（年収540万円～840万円） 【仕事内容】 ■≪プライム市場≫ソフトウェア高速化を目的としたコンサルティングから実装までワンストップソリューションを提供 ■提供価値の希少性/難易度が高く、引合多数！ ■プログラミング環境に配慮し

仕事内容株式会社ＣＡＲＴＡ ＨＯＬＤＩＮＧＳ リード機械学習エンジニア◆ビジネスの生命線を担う◆広告配信の効果向上に貢献 【仕事内容】 リード機械学習エンジニア◆ビジネスの生命線を担う◆広告配信の効果向上に貢献 【具体的な仕事内容】 ■業務内容： リード機械学習エンジニアのミッションは大きく二つあります。 ◆ビジネスの生命線を担う 機械学習モデルの性能向上は、ビジネスに直接的な影響を与えます。CPC（クリック単価）やCPA（成果単価）などのKPIを達成するために、モデルの構築・改善を行います。また、リアルタイムオークションにおける各種ロジックは、ビジネス上の意思決定を自動化する重要な役割を果たし

仕事内容募集背景 健康で豊かな人生をすべての人に 当社はこのミッションを掲げ、2002年創業。独自の匿名化処理技術とデータ解析力で日本の医療課題に挑み続けてきました。20年以上の活動を通じ、今や国内最大級の医療ビッグデータカンパニーへと成長を遂げています。 現在、約2,000万人分の健保データと約1,500万人分の自治体データ（いずれも総人口の10%超）に加え、電子カルテ、DPC、調剤レセといった医療機関データも急速に集積しています。この網羅的かつ膨大なデータを活用し、生活者のヘルスリテラシー向上や医療リソースの最適配分を通じて、持続可能な国民医療制度の実現と医療費の健全化を目指しています。 私た