東京都港区の機械学習エンジニアの求人・仕事・採用

仕事内容■仕事内容 建築・建設業界全体の生産性を改善するプラットフォーム「ANDPAD」において、現場の履歴や図面等の画像データ、非構造化データを利活用した機械学習・LLMモデルの開発から運用までを担っていただきます。 PMやエンジニアと協力しながら、業界の課題を機械学習で解ける問題に落とし込み、PoCの実施から継続的に運用できるパイプラインの構築まで一貫して推進するポジションです。 【具体的には】 ・図面等の非構造化データからの情報抽出技術の開発およびマルチモーダルLLMを用いた開発 ・ビジネス要件を理解した適切なメトリクスの設定とPoC（概念実証）の実施 ・機械学習やLLMを使用したプロダクトの

仕事内容◆企業・求人の特色 ・社内交流の場を大切にしています(納会、BBQ、ワーケーション、懇親会、フットサル同好会等)・納得感のある評価制度(目 標は本人と上長で話し合って決めます) ・OP系とSAPのキャリアの複線化可 業務内容:生成AI・AIエージェントを活用したWebシステム開発を中心に、以下のような業務をお任せします。 ・Webアプリケーションの設計・開発/SPA開発/REST APIの設計・開発/生成AIを活用した開発・コード生成 ■案件例・生成AI×業務システム開発: React/TypeScript/Java/CPython等を用いたWebアプリ開発。AIエージェントを活用した業

仕事内容■職務内容 役割 AI/MLの専門家として各プロダクトチームに伴走し、SmartHR全体のAI機能開発を支えていただきます。 すべてのプロダクトチームが自らAI機能を生み出せる組織を目指しています。その実現には、個別の技術支援に留まらず、開発の仕組み作りまで担う存在が必要です。AI技術を活用した価値検証の実験から本番実装・運用までを自律的に推進しながら、プロダクトチームがAI機能開発を自走できる状態へ導く役割を期待しています。 具体的な業務 入社後はプロジェクトに参加し、SmartHRのプロダクトとアセットを理解していただきます。その上で、プロダクトチームに伴走する形でAI技術を

仕事内容【応募資格】 [必須] 〈複雑な課題に対する技術リード経験〉 データ分析・機械学習を用いた複雑なビジネス課題に対し、技術選定から実装・本番運用までをリードした実務経験（5年以上） 〈開発・分析基盤の習熟〉 SQLおよびPython等を用いた大規模データ処理、クラウド（Google Cloud/AWS等）環境での開発・運用、およびGitを用いたチーム開発の実務経験 〈機械学習・統計学の知識〉 確率論、学習手法、評価指標、および非構造化データの処理に関する理解 〈モデルやAI機能の実装・運用経験〉 MLパイプラインやCI/CD等の基盤を活用し、モデルやAI機能をプロダクトに実装・運用した経験 〈M

仕事内容■担当業務内容： テックリードとして、マーケティングAIエージェントの新規プロダクト開発とマーケティングデータのAI-Ready化を中核に、0→1フェーズの技術的牽引を担います。 <具体的には> ●LLMを活用したマーケティングAIエージェントのアーキテクチャ設計・開発リード ●マーケティングデータのAI-Ready化設計・構築（データモデリング・セマンティックレイヤー・ベクトル化基盤） ●AIエージェント基盤の構築（オーケストレーション、Tool-Use、Human-in-the-Loop、LLMOps） ●PoC・プロトタイプ実装と仮説検証サイクルの推進（生成AI活用を含む） ●技術選定

仕事内容株式会社メドレー 機械学習エンジニア◆日本最大級の医療介護人材プラットフォーム「ジョブメドレー」／東証プライム上場 【仕事内容】 機械学習エンジニア◆日本最大級の医療介護人材プラットフォーム「ジョブメドレー」／東証プライム上場 【具体的な仕事内容】 ■業務内容： ▼まずお任せしたいこと 入社後まず注力いただくのは、ジョブメドレーにおけるレコメンド・検索領域のMLシステム開発とMLOps基盤整備です。データ基盤の構築整備が急ピッチで進んでおり、内部のデータ分析だけでなくプロダクト機能としての価値提供に差し掛かる中で、以下の取り組みに着手しています。 ・レコメンドエンジンの設計・開発・改善（

仕事内容業務内容 ▼募集背景 ノバセルでは近年、生成AIを活用したソリューション開発に注力しています。 広告クリエイティブ制作の自動化等、最先端技術でマーケティング業務のDXを推進しており、クライアントの課題をAIで解決できるようにビジネス側のフロント担当と共にAI化により課題解決を推進して頂きます。 ▼業務内容 生成AIを活用したソリューションの設計、構築、開発、運用を担っていただきます。 アプリケーション開発だけでなく、AI／LLMツールの検証・導入・推進を行うことで事業開発のスピードを高めて頂きます。顧客課題を解像度高く理解し、業界構造を変えることを一緒に楽しみながら牽引していってくれることを

仕事内容■職務内容 AIを駆使して顧客の課題を解決する生成AIエンジニアとして、要件定義から本番運用・改善まで一気通貫でご担当いただきます。 ●顧客の課題をヒアリングし、GeminiやAmazon Bedrockなどの最新サービスから最適な技術を選定・提案 ●要件定義からPoC、本番稼働、運用改善（LLMOps）まで一気通貫で担当 ●技術実装にとどまらず、チームリード、設計の主導、コードレビュー、後輩育成の実施

仕事内容株式会社ブレインパッド◆富士通G◆ 【リモート可／第二新卒歓迎】機械学習エンジニア※データ活用のパイオニア企業／富士通G 【仕事内容】 【リモート可／第二新卒歓迎】機械学習エンジニア※データ活用のパイオニア企業／富士通G 【具体的な仕事内容】 【創業以来20期連続増収／エンタープライズ企業を中心に1400社以上のデータ活用実績／国内随一の200名を超えるデータサイエンティスト在籍】 ■業務内容 機械学習システムの開発・運用を通じて、お客様の課題解決やビジネス変革の伴走をしていただきます。 また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。 ・深層学習や機

仕事内容エムスリー株式会社 機械学習エンジニア～リモートワーク可/事業横断でのサービス開発・改善業務/平均残業20時間程度～ 【仕事内容】 機械学習エンジニア～リモートワーク可/事業横断でのサービス開発・改善業務/平均残業20時間程度～ 【具体的な仕事内容】 国内の医師の90％以上に利用されている急成長中の医療情報プラットフォームを開発する当社にて、機械学習エンジニアをお任せします。AI・機械学習を活用して医療の質を向上させ、適切な対象者に適切な情報を適切なタイミングで届けることが医療発展のキーと考えており、機械学習・AIの活用が重要視されています。 ■業務概要： 事業横断でサービスの改善/開

仕事内容■会社概要 INTLOOPは「ITコンサルティング企業」としての認知が広がっていますが、2015年以降、第二創業期に突入し、より多角的な事業展開を行う企業へと変貌を遂げました。2022年7月には新規上場を果たし、売上規模は100億円を達成。 そして、2024年からは「第三創業期」に突入し、現在の売り上げ規模は335億円。次の目標として、売上1000億円を掲げ、日系コンサルファームの中で3番目に1000億円到達する企業を目指しています。これにより、SI業界全般でもTop20に入ることを目標とし、さらなる事業拡大と成長を図っています。 ■募集背景 大規模かつ先進的なAIエージェント開発プロジェ

仕事内容■職務内容 経営システム本部に所属し、社内ITサービスの運用・改善を担いながら、AI技術（AI-Agent、生成AI等）を活用した業務改革の企画・推進に従事いただきます。具体的には、生成AI（Claude等）を活用したナレッジ検索・ドキュメント作成支援やAI-Agentを活用した業務自動化（問い合わせ応答、自動チケット起票 等）です ServiceNow等の運用業務を通じて業務理解を深めつつ、業務部門と連携し、AIを活用した業務効率化や新たな仕組みの導入を推進いただきます。 ■具体的な職務内容 ■AI-Agentや生成AI（Claude等）を活用した業務改善の企画・PoC実施 ■社内業務プロ

仕事内容◆募集背景 SHIFTでは2030年売上高3,000億円を目指す「SHIFT3000」の実現に向け、AIを中核とした事業成長を推進しています 現在、AIを取り巻く市場環境は急速に変化しており、技術を「試す」段階から「実装し、価値を生み出す」段階へと移行しています これまで多くの企業でAI活用が進んできましたが、 実際には ・PoCや部分導入に留まってしまう ・ROIが見えない ・現場で使われず、効果が持続しない といった課題が顕在化しています SHIFTが提供する「アドバンスドFDE」は、SHIFTの専門チームがお客様の現場業務を可視化し課題を把握したうえで、特定製品や特定ベンダーに依存しない

勤務時間シフト制 1日あたりの実働時間：0.25～2時間 時間帯含め、ご相談に応じます。

仕事内容※募集期間：10/4(金)まで ★8:00～19:00の間の隙間時間で働きたい、下記ご経験のある方を求めています。 ・Tech系記事作成ご経験の豊富な方 ・エンジニア採用業務ご経験のある方 ・現役エンジニアの方 【業務内容】 エンジニア採用業務のサポート ・条件に基いたリサーチ業務 ・求職者への簡単なメッセージライティング ・求人票の作成サポート ・メッセージテンプレート作成 など 【ターゲット職種の想定】 ・ネットワークエンジニア ・サーバーサイドエンジニア ・フルスタックエンジニア ・フロントエンドエンジニア ・バックエンドエンジニア ・機械学習エンジニア ・製造系エンジニア ・セー

仕事内容■職務内容 【お任せする業務】 ■開発要望元からの事前相談の対応 データ分析を今までやってきた人や、これから新たにやりたい人など 様々なユーザがいます。 あらゆるユーザに対して「必要なデータを、必要なときに、 安全かつ安定して使える状態」を実現するためにユーザと対話して 以下の内容を整理します。 ●分析したいデータはどのような業務から作られたデータなのか ビジネス・利用目的を整理する（ユーザの業務を理解する） ●提供されるデータを分析基盤システムに取り込んでよいか （ガバナンス遵守した安全なデータかの判断） ●ドコモ全体の視点で見た時に最適化された要望になっているか （無駄のないシステ

仕事内容▍募集するポジションの魅力！ ◎ データを駆使して未来を形作る！データサイエンス、AI技術、機械学習の最前線で活躍できる() ◎ エンド直案件が多く、上流工程から関われるチャンスが豊富！ ◎ キャリアアップを目指しながら最新技術を習得できる環境m(_ _)m ▍具体的な業務内容 ◎ PythonやTensorFlowを使用した機械学習モデルの開発！ ◎ データ分析および予測分析ツールの設計と実装！ ◎Tableau、SnowFlake、AWS、GCPなどを利用した分析基盤構築！ ◎ AIを活用した新規プロジェクトの提案と実行！ ▍歓迎するスキル ◎ PythonやRを用いたデータ分析経験！

仕事内容■職務内容 【概要】 AI技術チームとして、プロダクトへのAI適用案件における対応をプロダクト企画開発チームと協働しながら実施する 【詳細】 社会課題をICTで解決するためのソリューションを構成するサービス商品であるプロダクトの企画開発チームで、販売チャネル営業とプロダクト適用に関する検討を顧客と実施する。 その検討の中で、エンジニアとして参画し、適用案件におけるデータを確認し、そのデータから顧客課題解決のためにどのようなAI適用が有効かを検討し、提案を実施する。 検討が具体化した段階で、実データの提供を受け、そのデータをもとに実証検証・開発を実施する。 具体的には、 ●課題解決に有効なデ

仕事内容株式会社ベイカレント・テクノロジー 【AI微経験歓迎／リーダー】機械学習エンジニア（フィジカルAI/ VLM・VLA）◆東証プライム 【仕事内容】 【AI微経験歓迎／リーダー】機械学習エンジニア（フィジカルAI/ VLM・VLA）◆東証プライム 【具体的な仕事内容】 ◎最先端技術を用いた案件も多数・研究志向も〇 ◎AI知見浅い方歓迎／充実の研修制度で入社後キャッチアップ可能／ ◎自社で先端技術を研究する組織があり、常に先端技術に触れられる機会がある ◎大手・ナショナルクライアントとの取引多数、AI領域におけるスペシャリストを目指せます ■主な業務内容 フィジカルAIと呼ばれる「VLM（

仕事内容■仕事概要 自然言語処理・生成AIエンジニアとして、顧客課題の解決に直結するソリューション開発をお任せします。 具体的な業務例 ●自然言語処理技術を活用した検索・FAQシステム開発 ●生成AIを活用したチャットボット、レコメンドシステム設計・実装 ●顧客向けPoC～本番導入支援 ●クラウド環境（AWS/Azure）での開発・運用 ●将来的な自社ソリューションの企画・開発

仕事内容KLab株式会社 【六本木】機械学習エンジニア（管理監督者）◆自動UIテストツールの開発・運用など◆年間休日120日 【仕事内容】 【六本木】機械学習エンジニア（管理監督者）◆自動UIテストツールの開発・運用など◆年間休日120日 【具体的な仕事内容】 【モバイルオンラインゲームを配信するグローバルパブリッシャー／155の国と地域で配信・大型タイトル多数／東証上場グループの安定基盤】 ■業務内容： 機械学習グループのエンジニアとして参画して頂き、自動UIテストツール「ゴリラテスト」の開発・運用や各ゲームタイトルの担当チームと組織横断的に連携し、機械学習を用いてタイトルの開発・運用などを