データサイエンティスト - 滋賀県 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須要件＞※下記いずれか ・情報システムの知識 ・開発関連の基礎知識（Git, GitHub, スクリプト ） ・RDB, SQL の経験 ・AWSの経験（サーバ構築経験） ＜歓迎要件＞ ・情報基盤の構築経験 ・Azure・GCPの経験 ・AWS, BigQuery, Azure のビッグデータ基盤の経験 ・Pythonの経験 【職種名】 【フルリモート】データエンジニア※ フレックスタイム制／シェアNO1 【仕事内容】 【業務内容】 当社のデータエンジニアとして当社のデータを活用できるよう情報基盤の構築や運用を行っていただきます。 当面は弊社情報基盤の構築・運用か

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・システム開発経験1年以上 ・AI・データサイエンス分野に興味があり、自己研鑽されている方 [歓迎] 【歓迎】 ・Python、SQLを用いたシステム開発経験 ・データ可視化ツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験 ・機械学習・統計解析の知識 【職種名】 AI/データサイエンティスト（未経験・育成前提） 【仕事内容】 入社後は、弊社の教育担当が想定される案件に合わせてカスタマイズした研修プログラムをご提案いたします。その後は、ご自身で自己学 習を進めながら、段階的にAIやデータ分析業務へ携わっていただきます。 また、プロジェクト開始後も教育担当

仕事内容フューチャー株式会社 【リモート勤務相談可】AI・データサイエンティスト/画像、言語処理、分析等 【仕事内容】 【リモート勤務相談可】AI・データサイエンティスト/画像、言語処理、分析等 【具体的な仕事内容】 ~AI領域のプロ人材として技術を高めスマート社会の実現に貢献したい方へ~ ●調査、分析、開発まで一貫して携われるため技術力と顧客伴走力を習得可 ●世界の技術トレンドから技術マップを作成する等技術アンテナのある社風 ●Open Career制度等がありご自身のキャリアに沿った異動が可能 ●Future School(研修制度)やTERACOYA(社員勉強会)で技術交流が盛ん ●働き方

仕事内容データサイエンティストデータアナリスト／年間休日120日以上 未経験デ タサイエンティスト・デ タアナリスト データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】※以下のいずれか ・統計・機械学習に関する知識、フレームワーク(Scikit-learn, Tensorflow, PyTorchなど)を用いた実装経験 ・PythonやRによる分析・モデリングの業務経験（3年以上） ・クラウドサービス（AWS、GCP、Azureなど）を用いた業務経験 ・分散処理基盤を用いた開発経験（Hadoop, Spark, Hive on Tez、Prestoなど） ・分析結果を分かり易くレポーティング・プレゼンテーションする能力 【尚可】 ・上記分析技術を用いた分析による施策立案・業務改善経験 ・アドテクノロジーの知識・開発経験 ・we

仕事内容統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、同社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） ※配属チームの主な活動領域としては「業務改善」「商品開発効率化」「工場での品質改善と省人化」「新規事業（MaaS）」となり、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務／活動領域をアサインされます。 【働きがい】 ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニ

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須要件＞※下記のいずれか ・Pythonの実務経験 ・SQLの実務経験（BigQuery / PostgreSQL /MySQLなど） ・AWS / GCP / Azure などのパブリッククラウドでの実務経験 ・機械学習を用いたプロジェクトでの開発実務経験 【職種名】 【リモート】データサイエンティスト※副業OK／土日祝休み／インセンティブ制度 【仕事内容】 【職務内容】 これまでの経験や今後のキャリアによってお任せする業務は変わりますが、大きくは3つの役割があります。 研究者：AIアルゴリズム（ディープラーニング等）の基礎研究並びに応用研究 機械学習エンジニア：

仕事内容ＰａｙＰａｙカード株式会社 【在宅可】データサイエンティスト（与信領域）◆フレックス／「PayPay」の顧客ビッグデータ活用 【仕事内容】 【在宅可】データサイエンティスト（与信領域）◆フレックス／「PayPay」の顧客ビッグデータ活用 【具体的な仕事内容】 ～カード・金融領域経験者歓迎／ユーザー数6,500万人（2024年8月時点）突破の「PayPay」の顧客データをもとに、審査や与信限度額に関するシナリオ策定・経営層への提案～ 与信領域の部門において、統計的手法や機械学習的手法を使った高度な分析を行い、分析した結果を業務適応していただきます。 ※グループ企業であるPayPayのメン

仕事内容【応募資格】 [必須] ・クライアントワークの経験 ・データ分析を用いた顧客課題抽出および事業戦略提案の実務経験 ・案件の継続・拡大を見据えた提案力 ・統計・機械学習を活用したコンサルティング内容の理解および経営層への提言経験 ・データサイエンティストをメンバーとするプロジェクトマネジメント経験 ・統計学/機械学習に関する基礎的な知識・学習経験 ・特定業界に関する深い業務知識 ・経営層に訴求可能なドキュメンテーション／プレゼンテーション能力 ・課題解決思考および顧客志向 ・学士号 ・流暢な日本語力 [歓迎] ・Python実行に必要なシステム環境への理解 ・データ利活用に必要なデータマネジメン

仕事内容アイクリスタル株式会社 【フルリモート】＜第二新卒歓迎＞データサイエンティスト／プロセス革命でモノづくりを再定義 【仕事内容】 【フルリモート】＜第二新卒歓迎＞データサイエンティスト／プロセス革命でモノづくりを再定義 【具体的な仕事内容】 【名古屋大学発×製造業向けAIスタートアップ／AI、機械学習などを活用し製造プロセス最適化に貢献（プロセスインフォマティクス）／週刊東洋経済「すごいベンチャー100」2024年掲載】 ■業務内容 製造業のクライアントから頂く現場の各種データを解析し、生産設備の性能向上や生産プロセス最適化に繋がるソリューション提案を担当して頂きます。企業や大学との共同

仕事内容アイクリスタル株式会社 【フルリモート】＜プロセス革命でモノづくりを再定義＞データサイエンティスト（研究開発） 【仕事内容】 【フルリモート】＜プロセス革命でモノづくりを再定義＞データサイエンティスト（研究開発） 【具体的な仕事内容】 【名古屋大学発×製造業向けAIスタートアップ／AI、機械学習などを活用し製造プロセス最適化に貢献（プロセスインフォマティクス）／週刊東洋経済「すごいベンチャー100」2024年掲載】 ■業務内容 機械学習や統計学、数理最適化を駆使して製造業における課題解決を行います。課題に対する適切な手法の検討や新規開発を行って頂きます。企業や研究所、大学との共同研究プ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【以下いずれも必須】 ・Python、SQLを用いたデータ分析経験 ・機械学習・統計解析の知識 【職種名】 データサイエンティスト（製造向け）◆テクノプロHDの中核企業／新技術に携われる◎ 【仕事内容】 【仕事内容】 主に全国の顧客（製造業）から要望があるAI活用の課題に対し、提案～分析のリードをお任せします。 統計解析、機械学習、データ可視化、クラウド環境での分析業務など、ご経験・ご希望に応じた多様なプロジェクトをご用意しています。 【案件事例】 ◇マーケティング・DTC領域 データドリブンマーケティング推進に向けた育成コンテンツの企画・制作・実施 クライアント

仕事内容【応募資格】 [必須] Submission of an English resume is required. ■Skills and Qualifications: Required Qualifications: - Bachelor’s degree in Statistics, Mathematics, Data Science, Engineering, Linguistic, Economics, a related quantitative field, or equivalent practical experience. - 3 years of experience w

仕事内容株式会社 エーピーコミュニケーションズ 【全国フルリモート可】データエンジニア・データサイエンティスト※ホワイト企業認定6年連続更新 【仕事内容】 【全国フルリモート可】データエンジニア・データサイエンティスト※ホワイト企業認定6年連続更新 【具体的な仕事内容】 ■業務内容： クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習まで一気通貫で扱える Lakehouse プラットフォームであるDatabricksを活用し、お客様にデータ&AIを活用いただけるよう、データやインフラ基盤の構築や内製化支援をしており、データエンジニア、データサイエンティストとしての活躍を期待しております。 採用後は

仕事内容東レエンジニアリング株式会社 【滋賀／大津】社内SE（基幹システム・データサイエンティスト）※土日祝休み／フレックスあり／東レG 【仕事内容】 【滋賀／大津】社内SE（基幹システム・データサイエンティスト）※土日祝休み／フレックスあり／東レG 【具体的な仕事内容】 【東レグループ／フレックスあり／年休121日／福利厚生まずはデータ利活用分野中心からお任せ】 ■業務概要： 当社の社内SEとして、基幹系業務システムや情報系システム（アプリ）の運用保守を担当いただきながら、データサイエンティストとしてもご活躍いただける方を募集しています。 ■業務詳細： 業務システム系の業務（まずはデータ利

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データエンジニアとしての実務経験3年以上 ・Python、SQLを用いたデータ処理の実務経験 ・AWS、GCP、Azureいずれかのクラウド環境での開発経験 ・データベース設計、構築、運用経験 ・ETLツールを用いたデータ連携処理の実務経験 [歓迎] ・大規模データ処理やリアルタイムデータパイプラインの構築経験 ・データサイエンスや機械学習に関する基本的な理解 ・BIツールの活用経験（Tableau、Power BIなど） ・データモデリングやデータ品質管理に関する専門知識 ・日本語および英語での業務経験 【フィットする人物像】 データ活用の可能性を信じ、その基盤づく

仕事内容【応募資格】 [必須] ・クライアントワークの経験 ・データ分析を用いた顧客課題抽出および事業戦略提案の実務経験 ・案件の継続・拡大を見据えた提案力 ・統計・機械学習を活用したコンサルティング内容の理解および経営層への提言経験 ・データサイエンティストをメンバーとするプロジェクトマネジメント経験 ・統計学/機械学習に関する基礎的な知識・学習経験 ・特定業界に関する深い業務知識 ・経営層に訴求可能なドキュメンテーション／プレゼンテーション能力 ・課題解決思考および顧客志向 ・学士号 ・流暢な日本語力 [歓迎] ・Python実行に必要なシステム環境への理解 ・データ利活用に必要なデータマネジメン

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下すべての要件を満たす方 ・統計学や機械学習に関する知見、それらを用いた分析業務経験がある ・分析プログラミングもしくはソフトウェア開発に関する知見、それらを用いた分析プログラムの作成業務経験がある ・試行錯誤しながら結果や成果を求めた経験がある ・データを活用してビジネスに貢献していきたいと考えている [歓迎] ・研究開発の経験（大学/大学院等での研究含む） ・ビジネスドメイン知識（どのようなドメインでも可） ・クラウドサービス(AWS/GCP/Azure等)を利用したサービス開発経験 【フィットする人物像】 ・セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、主体的に業

仕事内容【応募資格】 [必須] ・新規プロダクトのPdM / PO経験 ・基本的なシステム・アルゴリズムなどの技術理解をもとに、エンジニアやデータサイエンティストと会話し、システムの設計ができる ・エンジニア、デザイナーがいるチームのマネジメント経験 ・クライアントワークの経験 [歓迎] ・Figma、AdobeXD等を用いたUI/UXデザインの経験 ・取締役以上の経営者を巻き込んだ事業開発経験 【職種名】 ★「顧客に使ってもらう」でなく「現場へ一緒に根付かせる」前提★利活用育成も行うＡＩベンチャー：ＰｄＭ 【仕事内容】 「設計～構築～運用改善」までを一貫して担える自社独自プラットフォーム保有／人材育

仕事内容【応募資格】 [必須] いずれか必須 ・Python及びPyTorch等Frameworkを利用したAIを活用したシステムの開発・運用・保守経験 ・TypeScript、Java（Sprint Boot）等を利用した業務システム開発・保守の経験 ・インフラの構築・運用経験 【職種名】 生産性倍増に向けたシステムの構築・運用／保守を行うITエンジニア 【仕事内容】 ■同社にて、下記業務を担当して頂きます。 【具体的には】 ・全社の生産性倍増や新価値創造に向け、データサイエンティストと協力し、AI機能を搭載したシステムのUI（Web）開発及びバックエンドシステム開発、インフラの構築、テスト、運用