データサイエンティスト - 三重県 の求人・仕事・採用

仕事内容仕事内容 AIチームの中核メンバーとして、当行担当者と一緒に分析業務（実務）に取り組んでいただきます。 分析業務（実務）においては当行関係部署の担当者と連携し、課題解決に向けた分析活動を行います。 業務の傍らでAI業務の方向性や組織の在り方、ガバナンス体制について議論し、具体的な企画案の検討やプロジェクト運営・業務遂行もご担当いただきます。 求める人物像 ◇求める人材:『主体的に考え、学び、前進する』ことでお客様の信頼にこたえることができる方 応募資格 【必須】 ■業務で予測AI・生成AIを活用した経験がある ■PythonやRAG等、AI活用に必要なスキルを有する ■関係部署とチームでプロジ

仕事内容[募集背景増員募集 [転勤の有無無し [仕事内容]： 当行の経営企画部ＤＸ推進室にて、ＡＩチームの中核メンバーとして分析業務（実務）およびプロジェクト運営に携わっていただきます。 【具体的には】 ・関係部署の担当者と連携し、経営課題や業務課題の解決に向けたデータ分析活動 ・予測ＡＩや生成ＡＩを活用した新たな金融サービス・社内業務効率化の企画開発 ・ＡＩ業務の方向性、組織の在り方、ガバナンス体制についての議論と企画案の検討 ・データ分析プロジェクトの運営、進行管理および業務遂行 ・行内のＤＸマインド醸成やデータ活用スキルの底上げに向けた支援 等 ※詳細は面談時にお伝えします 【HUREX

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・機械学習・ディープラーニング等に関する知識 ・ビジネスにデータサイエンスを活用した実務経験 【職種名】 データサイエンティスト＜SAIG＞ 【仕事内容】 ■世界最先端のディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトのリードをご担当いただきます。 【具体的には】 ・データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 ・最先端技術を取り入れた、データサイエンスサービス・ソリューション企画、実行 ・データサイエンス案件の獲得、またそれ

仕事内容【AIオペレーションマネージャー】次世代のクラウド稟議・ワークフローサービス「kickflow」／土日祝休み ▼仕事内容 kickflowでは2025年から「AI 1st」をバリューに掲げ、社内のあらゆる業務プロセスをAIを用いて効率化・自動化することを目指しています。単にツールとしてAIを使うだけでなく、AIの利用を前提として業務プロセス自体の再構築も目指しており、こうした変革にはAI技術と業務プロセスへの理解の両方が求められます。kickflowのAIオペレーションマネージャーは、社内の各部署と密にコミュニケーションしながら業務を理解・分析し、AIの導入や実装を行い、AIを中心とした業務

仕事内容データサイエンティストを目指す方、スキルを持った方を募集します。 情報処理技術者試験、統計検定、Ｇ検定、Ｅ資格をお持ちの方歓迎します。 自社パッケージのデータを分析し、お客様の価値向上につながる機能、 ＡＰＩなどを利用し、様々なＡＩと連携させ、弊社パッケージをよりよい ものにしていきます。 ３つのスキルセットの力を弊社で蓄え、発揮していきましょう。 ・ビジネス力（ｂｕｓｉｎｅｓｓ ｐｒｏｂｌｅｍ ｓｏｌｖｉｎｇ） ・データサイエンス力（ｄａｔａ ｓｃｉｅｎｃｅ） ・データエンジニアリング力（ｄａｔａ ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ）

仕事内容【応募資格】 [必須] プログラミング、データベース、Virtual Metrology（VM）、ビッグデータ、機械学習、Python、SQLなどの情報工学分野の実務経験をお持ちの方 【職種名】 データサイエンティスト＜プロセスエンジニア＞ 【仕事内容】 ■半導体製造工程から得られるビッグデータを解析することで、製品不良／異常装置の早期検知、或いは原因の特定を行っていただきます。解析には機械学習を活用し、検知力の高感度化、効率化を図っていただきます。更に業務の自動化を促進するためのシステム構築と運用管理を行っていただきます。 【具体的には】 ・要素プロセス装置のパラメータと測定値との相関解析

仕事内容【応募資格】 [必須] ・実サービスまたは実業務に対して、機械学習モデルを開発し、適用 / 運用した経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 [歓迎] ・画像または動画データの分析経験 ・センサデータまたは時系列データの分析経験 ・Kaggleをはじめとした分析コンペティションのメダル獲得経験 ・AI / 機械学習分野における論文採録の経験 ・AWSやGCPなどのクラウドを利用した機械学習システムの開発経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 下限なし ～ 50歳（ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【職種名】 データサイエンティストフルリモート＋

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ■ 機械学習・データサイエンス領域における実務経験（3年以上） ■ 構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析・モデリング経験 ■ Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデル開発経験 ■ 機械学習モデルの評価・改善・運用に関する実務経験 ■ データ分析プロジェクトにおける技術リード、またはプロジェクト推進経験 ■ 顧客や社内関係者と連携しながら課題解決を推進した経験 ■ 日本語による高度なコミュニケーション能力（N1相当） 【歓迎要件】 ■ 金融業界におけるデータ活用・AIモデル開発経験 ■ 市場分析、需要予測、与信、不正検知等のモデリング経験

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Python、SQLを用いた分析業務（データ抽出・加工）の実務経験3年以上 【尚可】 ・TableauやPower BIなどのBIツールを用いた実務経験 ・Pythonによるプログラミング経験 ・データベースの設計、構築経験 ・統計学を用いた業務経験（統計検定の保有） ・顧客折衝の経験 ・機械学習モデルのロジック理解 ・PM、PL、PMOの経験 【キャリアパス】 本人の志向に応じ、組織運営を担う「マネジメントコース」、技術を極める「エキスパートコース」、またはITコンサルタント部門への社内異動など、多様な道が用意されています。 [歓迎] ※活かせる経験につ

仕事内容三重県を中心に地域のリーディンバンクとして堅実経営を進めてきた百五銀行にて、データサイエンティストの業務をお任せします。 【具体的には】 AIチームの中核メンバーとして、当行担当者と一緒に分析業務（実務）に取り組んでいただきます。 分析業務（実務）においては当行関係部署の担当者と連携し、課題解決に向けた分析活動を行います。 業務の傍らでAI業務の方向性や組織の在り方、ガバナンス体制について議論し、具体的な企画案の検討やプロジェクト運営・業務遂行もご担当いただきます。 ＜働き方について＞ 月平均残業12時間、平均有休消化日数14日とワークライフバランスを保ちながら働いていただけます。

仕事内容アイクリスタル株式会社 【フルリモート】＜第二新卒歓迎＞データサイエンティスト／プロセス革命でモノづくりを再定義 【仕事内容】 【フルリモート】＜第二新卒歓迎＞データサイエンティスト／プロセス革命でモノづくりを再定義 【具体的な仕事内容】 【名古屋大学発×製造業向けAIスタートアップ／AI、機械学習などを活用し製造プロセス最適化に貢献（プロセスインフォマティクス）／週刊東洋経済「すごいベンチャー100」2024年掲載】 ■業務内容 製造業のクライアントから頂く現場の各種データを解析し、生産設備の性能向上や生産プロセス最適化に繋がるソリューション提案を担当して頂きます。企業や大学との共同

仕事内容アイクリスタル株式会社 【フルリモート】＜プロセス革命でモノづくりを再定義＞データサイエンティスト（研究開発） 【仕事内容】 【フルリモート】＜プロセス革命でモノづくりを再定義＞データサイエンティスト（研究開発） 【具体的な仕事内容】 【名古屋大学発×製造業向けAIスタートアップ／AI、機械学習などを活用し製造プロセス最適化に貢献（プロセスインフォマティクス）／週刊東洋経済「すごいベンチャー100」2024年掲載】 ■業務内容 機械学習や統計学、数理最適化を駆使して製造業における課題解決を行います。課題に対する適切な手法の検討や新規開発を行って頂きます。企業や研究所、大学との共同研究プ

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記すべての条件を満たす方 ・業務において予測AIまたは生成AIを活用した経験をお持ちの方 ・PｙｔｈｏｎやRAGなど、AI活用に必要なスキルを有する方 ・関係部署とチームでプロジェクトを遂行できる高いコミュニケーション能力を有する方 ・新たな技術や知識の習得に対して前向きであり、強い熱意がある方 [歓迎] ・金融機関、または大規模な顧客データを持つ企業での分析実務経験 ・ビジネス課題の抽出からモデル構築、社会実装までの一連の経験 【フィットする人物像】 ・主体的に考え、学び、前進することで信頼に応えることができる方 ・最先端の技術動向に常にアンテナを張り、自発的に業務

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須＞ ・Python,SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験2年以上 [歓迎] ＜歓迎＞ ・データマネジメント全般に関する基礎知識（リスク管理、メタデータ管理等） ・データを用いた課題解決に向けてのPDCAサイクルを回せる方 ・機械学習を用いたモデルのロジックの理解 ・データ成形・機械学習予測モデルの実装の工程の一通りの経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・統計に関する理解（目安：統計検定準1級以上） ・パブリッククラウド（AWS、GCP、Azure）を利用した開発経験 ・パイプライン内への機械学習結果の取り込み ・企業のビジネス理解、知識 【職

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験 ・英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。 ※ビジネスにおけるデータ解析経験

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンス/機械学習の実務経験 ・Python技術スタックに関する知識・実務経験（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・日本国内に在住していること ・学士号（理系） ・ビジネスレベルの日本語力と日常会話レベルの英語力 [歓迎] ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験 ・コンテナ化ソリューションの経験（Docker、Kubernetes、AWSの活用） ・プログラミング言語の知識 ・金融領域への理解 ・研究論文を理解し、独自に実装できる能力 【職

仕事内容◎トヨタ、三菱重工など、大手メーカー案件に携われる ◎愛知県を中心とした事業展開だからこそ、エリアの希望に合わせられる ◎大手のように希望に合わない転勤もなし！ ◎身近なデータから、AIの「答え」を導く。Pythonを活かすデータサイエンティスト職。 ■担当業務 大手自動車メーカーの開発・製造部門において、AIとPythonを使ったデータ分析業務をお任せします。 チームの中で相談しながら、AIの力で”気づき”を見つけていきます。 ■具体的な業務 ◇社内にある数値データやログ情報の整理と分析 ◇Pythonを使ったグラフ化・傾向分析 ◇AIモデルを活用した予測処理や分類 ◇分析内容のレポー

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】メーカー＞半導体 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【採用背景】 私たちの部署は、開発されたデバイスをもとに、単体ICやSSDモジュールをアプリケーションごとに最適化し、量産レベルでの製品化を実現する重要な役割を担っています。スマートフォンや生成AI向けサーバなど、世界中でフラッシュメモリの需要が急速に拡大している中、開発の難易度は高まり、製品数も増加しています。このような技術的な挑戦に対して、力強く製品開発をリードできる優秀な人材を募集しています。 【組織のミッション】 開発された