三重県のデータサイエンティストの求人・転職・中途採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下の要件をすべて満たす方 ・実サービスまたは実業務に対して、機械学習モデルを開発し、適用 / 運用した経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 [歓迎] ・画像または動画データの分析経験 ・センサデータまたは時系列データの分析経験 ・Kaggleをはじめとした分析コンペティションのメダル獲得経験 ・AI / 機械学習分野における論文採録の経験 ・AWSやGCPなどのクラウドを利用した機械学習システムの開発経験 ■求める人物像 ・「交通事故の削減」という社会課題の解決に共感し、技術だけではなくサービスそのものにコミット出来る方 ・専門領域

仕事内容【AIオペレーションマネージャー】次世代のクラウド稟議・ワークフローサービス「kickflow」／土日祝休み ▼仕事内容 kickflowでは2025年から「AI 1st」をバリューに掲げ、社内のあらゆる業務プロセスをAIを用いて効率化・自動化することを目指しています。単にツールとしてAIを使うだけでなく、AIの利用を前提として業務プロセス自体の再構築も目指しており、こうした変革にはAI技術と業務プロセスへの理解の両方が求められます。kickflowのAIオペレーションマネージャーは、社内の各部署と密にコミュニケーションしながら業務を理解・分析し、AIの導入や実装を行い、AIを中心とした業務

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・機械学習・ディープラーニング等に関する知識 ・ビジネスにデータサイエンスを活用した実務経験 【職種名】 データサイエンティスト＜SAIG＞ 【仕事内容】 ■世界最先端のディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトのリードをご担当いただきます。 【具体的には】 ・データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 ・最先端技術を取り入れた、データサイエンスサービス・ソリューション企画、実行 ・データサイエンス案件の獲得、またそれ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・実サービスまたは実業務に対して、機械学習モデルを開発し、適用 / 運用した経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 [歓迎] ・画像または動画データの分析経験 ・センサデータまたは時系列データの分析経験 ・Kaggleをはじめとした分析コンペティションのメダル獲得経験 ・AI / 機械学習分野における論文採録の経験 ・AWSやGCPなどのクラウドを利用した機械学習システムの開発経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 下限なし ～ 50歳（ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【職種名】 データサイエンティストフルリモート＋

仕事内容【応募資格】 [必須] プログラミング、データベース、Virtual Metrology（VM）、ビッグデータ、機械学習、Python、SQLなどの情報工学分野の実務経験をお持ちの方 【職種名】 データサイエンティスト＜プロセスエンジニア＞ 【仕事内容】 ■半導体製造工程から得られるビッグデータを解析することで、製品不良／異常装置の早期検知、或いは原因の特定を行っていただきます。解析には機械学習を活用し、検知力の高感度化、効率化を図っていただきます。更に業務の自動化を促進するためのシステム構築と運用管理を行っていただきます。 【具体的には】 ・要素プロセス装置のパラメータと測定値との相関解析

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ分析の実務経験 ・Python／SQLでの開発経験 【尚可】 ・仕様書の読解力 ・電気工学基礎、CMOSトランジスタ基礎知識 ・半導体製造装置の操作経験、レシピ作成経験 ・MATLAB／R／VBA／BIツール（Tableau， Power BI）使用経験 ・JMP， Spotfire等の統計ツールの使用経験 ・基本情報技術者、G検定、統計関連資格 など [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・データ分析で現場課題を解決したい方 ・データの特徴を捉えながら粘り強く改善に取り組める方 ・関係者とコ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・顧客接点のあるデータサイエンティストとして3年以上の業務経験 ・実践的なコーディングスキル(Pythonが望ましい)とSQLやデータベースに関する標準的な知識とスキル ・データサイエンスにおける技術的な知識(データ加工、特徴量設計、モデル構築、モデルデプロイ)及び、異なる業界における一般的なユースケースに精通していること ・強いコミュニケーション能力とプレゼンテーション能力を有し、データサイエンスソリューションを顧客側のより広いチームに伝え、ビジネスインパクトを促進することに情熱を注いでいること ・ビジネスレベルでの英語の読み書き [歓迎] ・ビジネスレベルの英語力(

仕事内容統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【業務についての補足】 ・業務内容としては、「画像処理」「自然言語処理」の大枠どちらかを想定していますが、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容／活動領域が決まる形であり、入社後も変動可能性があります。 ・イメージとしては「データサイエンティスト」がアルゴリズムの研究開発をする領域（カラクリ解明）、「AI開発者」がビジネスに適用しながらシステム開発を進める領

仕事内容【応募資格】 [必須] いずれか必須 ・データ分析経験 ・機械学習関連の業務／学習経験 【職種名】 データサイエンティスト【業界未経験歓迎】◆フルリモート可／プライム上場／全社的な業務効率化を推進 【仕事内容】 統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【業務についての補足】 ・業務内容としては、「画像処理」「自然言語処理」の大枠どちらかを想定していますが、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容／活

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ■ 機械学習・データサイエンス領域における実務経験（3年以上） ■ 構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析・モデリング経験 ■ Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデル開発経験 ■ 機械学習モデルの評価・改善・運用に関する実務経験 ■ データ分析プロジェクトにおける技術リード、またはプロジェクト推進経験 ■ 顧客や社内関係者と連携しながら課題解決を推進した経験 ■ 日本語による高度なコミュニケーション能力（N1相当） 【歓迎要件】 ■ 金融業界におけるデータ活用・AIモデル開発経験 ■ 市場分析、需要予測、与信、不正検知等のモデリング経験

仕事内容アイクリスタル株式会社 【フルリモート】＜プロセス革命でモノづくりを再定義＞データサイエンティスト（研究開発） 【仕事内容】 【フルリモート】＜プロセス革命でモノづくりを再定義＞データサイエンティスト（研究開発） 【具体的な仕事内容】 【名古屋大学発×製造業向けAIスタートアップ／AI、機械学習などを活用し製造プロセス最適化に貢献（プロセスインフォマティクス）／週刊東洋経済「すごいベンチャー100」2024年掲載】 ■業務内容 機械学習や統計学、数理最適化を駆使して製造業における課題解決を行います。課題に対する適切な手法の検討や新規開発を行って頂きます。企業や研究所、大学との共同研究プ

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

仕事内容【応募資格】 [必須] ■情報工学分野の実務経験をお持ちの方 プログラミング、データベース、Virtual Metrology（VM）、ビッグデータ、機械学習、Python、SQLなど [歓迎] ■下記いずれかの専門知識や実務経験 半導体物性、半導体デバイス、統計解析、データ解析（Spotfire、JMP、R）、 HPC（High-Performance computing）、Web Design（User Interface） 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【三重/四日市】データサイエンティスト※車通勤可（年収500万円～800万円） 【仕事内容】 ★★フラッ

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記すべての条件を満たす方 ・業務において予測AIまたは生成AIを活用した経験をお持ちの方 ・PｙｔｈｏｎやRAGなど、AI活用に必要なスキルを有する方 ・関係部署とチームでプロジェクトを遂行できる高いコミュニケーション能力を有する方 ・新たな技術や知識の習得に対して前向きであり、強い熱意がある方 [歓迎] ・金融機関、または大規模な顧客データを持つ企業での分析実務経験 ・ビジネス課題の抽出からモデル構築、社会実装までの一連の経験 【フィットする人物像】 ・主体的に考え、学び、前進することで信頼に応えることができる方 ・最先端の技術動向に常にアンテナを張り、自発的に業務

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンス/機械学習の実務経験 ・Python技術スタックに関する知識・実務経験（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・日本国内に在住していること ・学士号（理系） ・ビジネスレベルの日本語力と日常会話レベルの英語力 [歓迎] ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験 ・コンテナ化ソリューションの経験（Docker、Kubernetes、AWSの活用） ・プログラミング言語の知識 ・金融領域への理解 ・研究論文を理解し、独自に実装できる能力 【職

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】メーカー＞半導体 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【採用背景】 私たちの部署は、開発されたデバイスをもとに、単体ICやSSDモジュールをアプリケーションごとに最適化し、量産レベルでの製品化を実現する重要な役割を担っています。スマートフォンや生成AI向けサーバなど、世界中でフラッシュメモリの需要が急速に拡大している中、開発の難易度は高まり、製品数も増加しています。このような技術的な挑戦に対して、力強く製品開発をリードできる優秀な人材を募集しています。 【組織のミッション】 開発された

仕事内容アイクリスタル株式会社 【フルリモート】＜第二新卒歓迎＞データサイエンティスト／プロセス革命でモノづくりを再定義 【仕事内容】 【フルリモート】＜第二新卒歓迎＞データサイエンティスト／プロセス革命でモノづくりを再定義 【具体的な仕事内容】 【名古屋大学発×製造業向けAIスタートアップ／AI、機械学習などを活用し製造プロセス最適化に貢献（プロセスインフォマティクス）／週刊東洋経済「すごいベンチャー100」2024年掲載】 ■業務内容 製造業のクライアントから頂く現場の各種データを解析し、生産設備の性能向上や生産プロセス最適化に繋がるソリューション提案を担当して頂きます。企業や大学との共同

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析によるビジネス課題解決の実務経験（直近5年以上） ・SQL・Pythonによるデータ抽出・加工の実務経験（直近5年以上） ・データサイエンス領域でのプロジェクトマネジメント経験（3年以上） ・Google Cloud/AWS上での機械学習システム構築・運用経験 ・効果検証・因果推論に関する知識・実務経験 ・GitHub等を用いたバージョン管理・共同開発経験 ＜スキル・資質＞ ・業界知識・顧客理解のアップデート能力 ・ステークホルダーとの交渉力・プロジェクト推進力 ・配慮あるコミュニケーション能力 ＜その他＞ ・学士号以上 [歓迎] ・Web系開発のプログ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Python、SQLを用いた分析業務（データ抽出・加工）の実務経験3年以上 【尚可】 ・TableauやPower BIなどのBIツールを用いた実務経験 ・Pythonによるプログラミング経験 ・データベースの設計、構築経験 ・統計学を用いた業務経験（統計検定の保有） ・顧客折衝の経験 ・機械学習モデルのロジック理解 ・PM、PL、PMOの経験 【キャリアパス】 本人の志向に応じ、組織運営を担う「マネジメントコース」、技術を極める「エキスパートコース」、またはITコンサルタント部門への社内異動など、多様な道が用意されています。 [歓迎] ※活かせる経験につ

仕事内容統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【業務についての補足】 ・業務内容としては、「画像処理」「自然言語処理」の大枠どちらかを想定していますが、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容／活動領域が決まる形であり、入社後も変動可能性があります。 ・イメージとしては「データサイエンティスト」がアルゴリズムの研究開発をする領域（カラクリ解明）、「AI開発者」がビジネスに適用しながらシステム開発を進める領