データサイエンス - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容■仕事内容 AI、IoT、データ解析といった先端技術を活用し、 事業課題の解決や新規事業の創出を目指すポジションです。 技術の調査や研究、PoCの実施、導入計画の立案から実装といったR&D分野を推進していただきます。 たとえば、不動産マネジメント業務の効率化やホテル、 サテライトオフィス事業等の顧客データ分析によるサービス向上など、幅広い分野に携わっていただきます。 【具体的には】 ・PoC（概念実証）の企画・実施 ・事業変革・DX推進のリード ・新技術の研究・調査 ※担当業務は、経験・スキルを考慮して決定します。 ■諸手当 通勤手当

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 企画提案人材 ・統計学/多変量解析の基礎理解（目安：統計検定3級相当） ・マーケティング領域におけるプリセールスの経験（顧客業界は問わず） データサイエンス人材 ・統計学/多変量解析の一段深い理解（目安：統計検定2級相当） ・統計解析の実践経験(経験年数・手法・ツールは問わず） ・機械学習の基礎理解 【歓迎要件】 企画提案人材 ・BIツール利用経験（2年以上） データサイエンス人材 ・AutoMLツールもしくはETLツール(DataPrep.)の利用経験 ・AWS等クラウドサービスの理解 ・大小規模問わず顧客向けデータ解析プ

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】コンサルティング＞コンサルティング ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【事業紹介】 ■事業概要 弊社は、統計学、データマイニング及び数理最適化をコア技術とする「データ分析」により、クライアントのビジネス課題の解決や利益創出に取り組む データ分析特化型コンサルティングファーム です。 「AIは統計学・データ分析の一部に過ぎない」という考え方を基本スタンスとし、AIを包含する弊社独自の「データ分析」を定義しております。データ分析結果の提供やシステム構築だけでなく、 ビジネス課題の改善施

仕事内容デロイトトーマツリスクアドバイザリー合同会社 データサイエンティスト（ヘルスケア・ライフサイエンス領域向けのコンサルタント）※マネジャー以上 【仕事内容】 データサイエンティスト（ヘルスケア・ライフサイエンス領域向けのコンサルタント）※マネジャー以上 【具体的な仕事内容】 ■業務概要： 当社（当チーム）では、ライフサイエンス・ヘルスケア分野（製薬企業、病院、官公庁など）におけて、クライアント側の課題やニーズに合致したデータ利活用やAIソリューションの導入を支援しています。主な業務は、製薬企業向けのコマーシャルDX支援、ヘルスアウトカムリサーチ／HERO支援、医療エビデンス合成支援などで、

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件（MUST）】 下記項目の２つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・データサイエンスまたは関連分野での5年以上の実務経験 ・チームリーダーまたはマネジメントの経験 ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語に精通していること ・優れたコミュニケーションスキルとプレゼンテーションスキル ・修士号または同等の学位（データサイエンス、コンピュータサイエンス、統計学などの関連分野） ・ビジネス部門と連携してプロジェクトを推進する能力 ・高度な問題解決能力と分析力 【歓迎要件（WANT）】 ・デジタルアプリケーションのアジャイル開発経験 ・

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件（MUST）】 下記項目の２つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・データサイエンス、統計学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学位 ・データ解析、機械学習モデルの構築、実装、評価に関する３年以上の実務経験 ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語に精通していること ・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP）でのデータ解析経験 ・複雑な問題を分析し、実用的なソリューションを提案する能力 ・データサイエンスに関する学会発表や論文執筆経験 ・エッジコンピューティングやIoTデータの解析経験 【歓迎要件（WANT）】 ・自然言語処理（N

仕事内容データサイエンティスト 仕事内容 ・ コミュニティ内行動に基づく推薦機能・予測モデル・検索エンジンの設計・検証・改善 ・ 大規模言語モデル（LLM）を利用した各種新システムの開発 - ユーザー・クライアント向けAIエージェント開発 - 社内向け業務効率化アプリケーション開発 ・ つながりや信頼を計測可能にする新しいKPIの提案・データモデリング 募集背景 これまで推薦システムや投稿自動生成など様々な機能を実際のプロダクトに組み込んできました。 コミュニティ運営を通じて7年間蓄積してきた独自の「データ」と「知見」にAIを組み合わせ、新たな価値の創出を目指しています。 分析にとどまらず、

仕事内容データサイエンティスト 仕事内容 ・業務内容 多様なプロジェクトでデータ分析・モデル構築・運用設計（MLOps）など技術面の支援を担当いただきます。 Iコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます。 マネージャーポジションの場合は、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様なクライアントに対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。 分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】保険＞生命保険 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【ポジション概要】 メットライフ生命では、顧客エンゲージメントの理解、インタラクション、ビジネスの最適化を先進的な分析を活用して推進するLead MLOps Engineer Job Descriptionを募集しています。 【職務内容】 職務概要: リードMLOpsエンジニアとして、当社の機械学習プラクティスの本格的な導入を主導していただきます。 若手MLOpsエンジニアのチームを率いて、堅牢でスケーラブル、かつ信頼性の高いML

仕事内容株式会社サイカ 【東京／在宅可】データアナリスト◆年俸700万円～◆データサイエンスのプロ集団◆年休128日◆裁量◎ 【仕事内容】 【東京／在宅可】データアナリスト◆年俸700万円～◆データサイエンスのプロ集団◆年休128日◆裁量◎ 【具体的な仕事内容】 ～すごいベンチャー100に選出された、急拡大中企業～ ■概要（ミッション）： クライアントのマーケティング施策・投資をデータで可視化し、事業成長につながる意思決定を支援する。それが私たちのミッションです。 マーケティング・ミックス・モデリング（MMM）や消費者インサイトの分析等を駆使し、広告効果の検証から戦略提言までを担います。 単な

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【事業内容】 当社は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」をミッションに掲げ、スキマバイトアプリ「タイミー」などの事業を展開しております。 近年、少子高齢化に伴い、労働に従事する人口の不足が深刻化し、それと同時に働き手に対する負荷が大きくなっています。 当社が提供している「タイミー」は、人手不足の解消や職場環境の改善など、企業が抱える「人」に関する経営課題を解決することができます。 ま

仕事内容【応募資格】 [必須] ■求める経験・スキル・知識 （下記の要件を満たす方） ・統計，疫学，またはデータサイエンスに関連する業務経験（2年以上） ・製薬メーカ・CROでの分析業務経験 ・自然言語処理を用いた分析の経験のある方、またはその意志のある方 ・Python、R、SQL、Cなどの言語（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験 ・統計解析や機械学習および深層学習に関する基礎的な知識 [歓迎] ■求める経験・スキル・知識 （下記いずれかの要件を満たす方） ・社内外のデータを収集し、利活用可能なように仕組を構築・運用したことのある方 ・Python、R、Go、C、Javaでのコーディングスキ

仕事内容■仕事内容 同社では、「Chatwork」を中心に、BPaaS、新規事業など複数の事業を展開しており、日々膨大なデータが蓄積されています。kubellのデータスペシャリストは、こうしたデータを様々な切り口で扱いながら、kubellグループ横断でデータ利活用とオペレーショナルエクセレンスを推進することでグループシナジーの創出を支援し、グループのミッション・ビジョンの実現に貢献していく役割を担います。 ■データアナリスト（メイン業務）：ビジネス課題をデータで解決する役割です。 - 主な業務: BI/ダッシュボード開発、データマート構築、KPI可視化、ビジネスインサイト抽出 ■データサイエンティ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■下記いずれかの要素を持っている方 - コンサルティングファームや事業会社などで、上記業務領域に関するデータ利活用プロジェクト提案・リード経験をお持ちの方 - ビジネス課題に対する各種テクノロジー活用に関するプロジェクト提案・リード経験をお持ちの方 - ITトランスフォーメーションの経験 - AI（機械学習、自然言語処理、画像処理等）への技術的な知見よりも、AIにより業務をどう変えられるかというユースケースの観点をお持ちの方 - AIに関する基礎的な理解、高度な分析手法を駆使したモデリングの実務経験 - 全社データ利活用に向けたデータガバナンス整備／データ統合基盤整備／

仕事内容■仕事内容 同社は、データサイエンス技術を駆使し、顧客の経営課題・事業課題の解決を支援する会社です。 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携し、データ分析、モデル作成、実装、パフォーマンス評価など、一連の業務を担います。 大規模言語モデル(LLM)や生成系AIの進化に伴い、DX推進や社会課題解決に貢献するため、事業を拡大しています。 要件定義から技術選定、モデル開発、運用までを率い、組織全体のパフォーマンスを最大化することを目指しています。 ABEJAプラットフォームを基盤に、デジタルプラットフォーム事業を展開し、 様々な業界でAIソリューションを提供しています。 【具体的には】 ・ プロジ

仕事内容[募集背景業績好調のため増員募集しております。 [転勤の有無無し [仕事内容]： 様々な消費者の意識データや数億レコードにものぼる、デジタルログデータを集計・解析し、デジタルマーケティング領域における新たな「ものさし」となる マーケティングリサーチサービスを企画・開発する仕事です。 【具体的な業務内容】 ・最新の統計解析技術を探索し、技術シーズを発見 ・社内で保有するビッグデータ（消費者の意識・行動データやデジタルログデータ）を解析し、新たなサービスの可能性を企画プロジェクトメンバーと検討 ・検討結果をチームでビジネスプランに起こし、営業メンバーと連携してクライアントのニーズ確認 ・クラ

仕事内容【職種】営業＞法人営業 【業種】コンサルティング＞コンサルティング ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【会社について】 弊社は、化学・工学分野のAI機械学習技術の第一人者であるCTOの金子弘昌が運営する明治大学データ化学工学研究室の研究成果をもとに、 2021年に創業した実験・製造データ解析を専門とするAIベンチャー・SaaSスタートアップ企業です。 金属やゴム、薬品などの材料開発では、原料や配合、製造方法など実験条件の組み合わせは膨大にあり、 従来技術者が知見や経験をもとに多大な労力を掛けて担っています。 そこで現在大手メーカーを中

仕事内容デジタル戦略部について デジタル戦略部は、現在32名の組織です。(2025年9月30日時点) データサイエンスG：3名 分析プロデュースG：8名 DateOps：8名 データグロースG：11名 プロセス推進G：2名 クルマのサブスクというビジネスモデルを展開する『KINTO』では、市場やお客様のニーズを捉え、最高の顧客体験を提供するために、マーケティング分析においても挑戦と創造が求められます。 デジタル戦略部には、常に新しい挑戦を続け、発見や課題に対して「なぜ」を問い続ける姿勢を持つメンバーが集まっています。事業部門や他の開発部門と協力し、施策の評価や課題の発見、改善提案や仕組み化など、幅広い

仕事内容■仕事内容 社会人向けのデータサイエンス・AI人材育成スクールおよび法人向け研修を展開しております。 法人営業やスクールチームが企画した研修と講師とを結びつけ、 研修やスクールスケジュールに応じた最適なアサインを実施することが主な業務です。 講師のスキルや稼働状況などのデータ管理、日常的なコミュニケーションも行います。 業務に慣れてきたら卒業生コミュニティの企画・運営、 業務改善や講師に対する支援など業務の幅を広げていただきます。 【具体的には】 ・ 法人研修・スクールのスケジュール調整および講師アサイン ・ 講師のスキル・専門分野・稼働可能時間などのデータ管理 ・ 講師との日常的なコミュニ

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります Job Description: ■楽天・事業について 楽天グループ株式会社は、日本を拠点に約1億人、グローバルでも10億人のお客様にご利用いただいている、革新的なインターネットサービス企業です。 EC、決済サービス、金融サービス、通信、メディア、スポーツなど、多岐にわたる分野で70以上のサービスを提供し、人々の生活と社会を豊かにする「楽天エコシステム」を構築しています。お客様に最高のサービスとエンターテイ