データサイエンス - 東京都品川区 の求人・仕事・採用

仕事内容株式会社アイ・ティー・ワン 【データサイエンス】三菱総研グループ／上流工程の経験が積める／働きやすい環境 【仕事内容】 【データサイエンス】三菱総研グループ／上流工程の経験が積める／働きやすい環境 【具体的な仕事内容】 SAS、R、Python経験者・統計学の知見をお持ちの方歓迎／SASデリバリーパートナー／在宅勤務制度あり／研修充実・資格取得支援制度多数／フレックス ■業務内容： SAS、R、Pythonなどを活用したデータ分析・アプリケーション開発に携わって頂きます。 要件定義・グランドデザイン設計など、上流工程へのステップアップが可能です ・データ分析・データ活用機能の設計・実装

仕事内容【応募資格】 [必須] 【下記すべてのご経験をお持ちの方】 ・インフラ領域におけるプロジェクトマネージメント経験 または10名以上のインフラエンジニアマネジメント経験 ・法人営業経験（既存/新規問わず） 【職種名】 マネージャー候補（クラウド部門SI事業）【AI・データサイエンス／第二次創業期】 【仕事内容】 クラウド部門SI事業の成長戦略立案からビジネス拡大、メンバーマネジメントまでをお任せします。 まずは、大手プライム企業のアカウントマネージャー（大手メーカー/大手出版社など）をお任せし、顧客との信頼関係構築から定期的なプロジェクト受注、プロジェクト管理などを担っていただきます。 ■事

仕事内容株式会社アイ・ティー・ワン 【データサイエンス】第二新卒歓迎／三菱総研グループ／エンジニアファーストで考える企業／研修充実～ 【仕事内容】 【データサイエンス】第二新卒歓迎／三菱総研グループ／エンジニアファーストで考える企業／研修充実～ 【具体的な仕事内容】 育成体制充実／SAS、R、Pythonに興味がある方歓迎／SASデリバリーパートナー／在宅勤務制度あり／残業月25H程度で長期的に働ける／フレックス ■業務内容： SAS、R、Pythonなどを活用したデータ分析・アプリケーション開発に携わって頂きます。 要件定義・グランドデザイン設計など、上流工程へのステップアップが可能です ・

仕事内容【応募資格】 [必須] プロジェクトマネージャーとしてのご経験をお持ちの方 【職種名】 開発・インフラ領域のPM【AIやデータサイエンスなどのICTソリューションカンパニー】 【仕事内容】 プロジェクトマネージャーとして以下業務を担当いただきます。 ■業務詳細 ・要件分析/定義、仕様策定 ・プロジェクト収支計画策定、収支管理 ・プロジェクト推進計画策定、スケジュール管理 ・プロジェクト品質計画策定、品質管理 ・スクラムチームを率いてビジネス価値を最大化する業務 ■プロジェクト事例 ・小売業「ポータルサイトパッケージカスタマイズ」 └小売業様向けにパッケージをカスタマイズし、提供（基本設計

仕事内容システムエンジニア／「未経験OK」AIエンジニア／データサイエンスの世界へ ロボットや将来性のあるAIを自分の手で！0から挑戦できる“開発エンジニア”募集 ＼ 入社後研修制度が充実で安心！ ／ ＼ 入社者の8割以上が未経験スタート！ ／ ＼ リモート案件も随時拡大中！ ／ 【お任せするお仕事】 未来のAIシステムやロボットの設計・・構築・開発・テスト・運用に携わる重要なお仕事です。未経験でも大丈夫！自動運転や画像認識などの開発から、ロボットの動作検証・行動評価まで、将来のロボット社会を支える技術を基礎から身につけられます。あなたの「ものづくりへの興味」を最先端の現場で形

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonを用いたWeb開発経験2年以上 ・クラウドサービスに関する実務経験 └例：AWS／Azure／GCP 【尚可】 ・データエンジニアリング／データアナリシス／データサイエンスの知見 ・AI活用経験 ・ETLツールでのデータ抽出経験 ・Snowflakeの利用経験 ・DataFrameを使ったデータ加工経験 └例：Pandas／PySpark／Snowpark ・QuickSightの利用経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・顧客／事業に興味をもち、 顧客への提供価値をベース

仕事内容ＮＴＴドコモビジネスＸ株式会社 リードデータサイエンティスト◆大手製造業メイン◆ドコモグループ◆年休123日◆リモート可 【仕事内容】 リードデータサイエンティスト◆大手製造業メイン◆ドコモグループ◆年休123日◆リモート可 【具体的な仕事内容】 ●データ活用・デジタルマーケティングに特化した事業展開 ●NTTグループの基盤を活かした自社開発の法人向けサービス/大手企業導入多数 ●服装自由年休123日／所定労働7.5hと働きやすい環境 ■ポストについて データサイエンティストチームのリーダーとして、大手製造業を中心とした企業のデータ活用課題に対し、データサイエンススキルを駆使した可視化

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ●複数のプロジェクトのマネジメント経験 ●データベース領域 2年以上（SQLに関する知見、DB設計やチューニング知見） 【尚可】 ●下記いずれかの技術領域分野で実務経験がある方。 ・パブリッククラウド領域（AWS、Azure、GCPなどのデータに関連する何かしらの業務経験） ・サイエンス領域（統計を用いた解析、SAS、SPSS、Rなどを用いた開発経験） ●データ領域以外にもシステム開発一連の工程のご経験 ●サブリーダー以上のご経験 ●データベース領域（NoSQLでの分散処理／非構造データの取り扱いに関する知見） ●Webエンジニア領域（言語開発の経験※Jav

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習・ディープラーニング等に関する知識 ・ビジネスにデータサイエンスを活用した5年以上の実務経験 【募集部門のビジョン・ミッション】 Vision： 構想から実現まで「AIの社会実装」を通して、これまでにないスマート社会を実現する Mission: ビジネスｘデータｘコンピュータサイエンスを掛け合わせ構想から実現までコミット 難題への挑戦を仲間や顧客とともに楽しみ、成長する 先端を追求し高め合う 【給与備考】 ・基本給は管理監督者の採用となった場合の金額。 同求人の応募でも非管理職での採用となった場合はその限りではありません。 また非管理職の場合

仕事内容データに基づくビジネスの重要性が叫ばれる中、SMBCグループにおいてもデータ分析に関するニーズが高まっております。SMBCグループのビジネス部署と連携して、以下の業務を担当頂きます。 ■データ分析に関わるビジネス企画～PoC～本番実装～保守 ■機械学習モデルの開発、システムへの実装、運用保守 ＜案件例＞ 以下のような事例においてデータ分析等に関する業務をお任せいたします。 ・リテール：マーケティングにおける顧客ターゲティングための機械学習モデル開発 ・ホールセール：企業間の資金商流図の構築・分析 ・その他：各種サービスの需要予測 等

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・複雑なビジネス課題を的確に理解し、データ可視化・分析による解決策を設計し、 価値ある分析結果を導出できる能力 ・データサイエンティストとして、データ分析を通じた課題解決において 3年以上の実務経験 ・製造、ハイテク、金融、電気通信、小売、公共機関、デジマ領域など、 いずれかの業界におけるビジネス課題に即したデータ分析プロジェクトを遂行し、 具体的な成果を創出した経験 ・PythonまたはR、SQL、機械学習に関する知識と3年以上の実務経験 ・英語によるメールコミュニケーション、英文ドキュメントの読解、英語動画の理解 ・データサイエンスやＡＩに対する情

仕事内容【応募資格】 [必須] ■ビジネス場面でのデータサイエンス経験 ５年以上 ■顧客折衝・報告の経験 [歓迎] ■データサイエンスのコンペティション入賞の経験や研究実績 ■LLM、AIエージェント、自然言語処理、その他機械学習等のAI技術の知識、活用した経験 ■MLOps/LLMOps知識・経験や、大規模データ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル ■ビジネス・業界の専門知識 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 シニアデータサイエンティスト【全国各地より勤務可◎】（年収500万円～1500万円） 【仕事内容】 【経営課題解決からIT戦略実現まで一

仕事内容【週4リモート/フルフレックス 】不動産ビッグデータを活用したData Scientist（データサイエンティスト）として、本当に顧客の役に立つ本質的なデータサイエンスに没頭できる環境です。 仕事内容 【業務概要】 20億件以上の不動産ビッグデータを武器に、根幹となる各種予測モデルの開発・実装をお任せします。当社におけるData Scientistは、単なる社内向けのレポート作成や、ベンダーコントロール（外注管理）を行うポジションではありません。PdMと連携しながら、プロダクトの価値の中核である「賃料査定アルゴリズムの精度向上」をはじめ、新プロダクトに向けた「画像認識・シミュレーションのロジ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティストまたは機械学習エンジニアとしての実務経験（目安：2年以上） ・統計学や機械学習アルゴリズムに関する実務レベルの知識 ・PythonまたはRを用いたデータ分析・モデル開発経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工経験 ・分析結果をビジネスに結びつけた提案・改善実績 [歓迎] ・金融やマーケティング領域でのデータ分析経験 ・大規模データ処理（Spark、Hadoop等）の経験 ・深層学習フレームワーク（TensorFlow、PyTorch等）の利用経験 ・BIツール（Tableau、PowerBI等）を用いたダッシュボード構築経験 ・データサイエンスコン

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python等を活用したデータ分析業務に関する経験（３年以上歓迎） [歓迎] ・金融業務に関するデータ分析経験 ・データ分析領域での組織マネジメント、 またはプロジェクトマネジメント経験 ・SQLを用いたデータ抽出、加工経験 ・Tableau等を活用したデータ可視化業務に関する経験 統計検定準１級以上、データベーススペシャリスト、 ディープラーニング検定（E資格）、応用情報処理技術者 【求める人物像】 ・データ分析スキル（特にデータサイエンス力、 データエンジニアリング力）を活かし、 自らの成長とビジネスへの貢献を両立したいと考えている方 ・新たなスキルや知識

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ●SEとして下記いずれかの技術領域分野を2年以上経験されている方 Ｌデータベース領域（RDBでの設計／運用／SQLに関する知見） ＬWebエンジニア領域（要件定義を含むシステム開発一連の工程のご経験） Ｌインフラ領域（AWS、Azure、GCPなどのデータに関連する何かしらの業務経験） Ｌサイエンス領域（統計を用いた解析、SAS、SPSS、Rなどを用いた開発経験） 【尚可】 ●データベース領域（NoSQLでの分散処理／非構造データの取り扱いに関する知見） ●Webエンジニア領域（言語開発の経験※Java、Pythonなど） ●インフラ領域（データ収集／連携に

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Python，R，SQL等のプログラミングスキル／データ解析業務経験 ・機械学習全般に関する知見 ・クラウド（AWS，GCP，Azure）に関する知見 ・統計学、数学の知見 【尚可】 ・DWHやBIツール導入に関する知見 ・自然言語・画像・音声・構造化データなどの基礎的な処理方法? ・プロジェクトマネジメント経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・先端技術（AIなど）のソリューションを実装／提供することで、企業のデータ活用にイノベーションをもたらしたいという強い意欲をお持ちの方 ・新しい技術・

仕事内容【応募資格】 [必須] ・新しいデジタル技術（AIやパブリッククラウド）を積極的に学んでいく意欲があること。（現状できなくても可） ・ITシステムの設計・開発経験があること。 基本的なWebアプリケーションの設計・開発経験、または、基本的なプラットフォームの設計、構築、導入、または、 ソフトウェアを用いたアーキテクチャの設計、構築、導入、のいずれかの経験があること ・課題発見や解決策など自身で考え、解決に向けての行動ができること。 [歓迎] ・生成AI、機械学習モデルの実装経験（プロンプト設計・Pythonによる業務ロジック実装などの経験があると好ましい） ・Pythonによるアプリケーシ

仕事内容【仕事内容】 「データを誰にとっても身近なものにする」ためのデータ統一クラウド「Srush」の、プロダクト開発全般をお任せします。 【業務内容のイメージ】 - プロダクト戦略・方向性・新機能等のディスカッション - プロダクトにおける各機能のUI/UX設計・実装 - ELTツール、API接続、SQL、Snowflake、QuickSightに関する技術的な課題の解決 - 顧客からの技術的な質問に対するサポート（チャット/ミーティング） - 開発環境、効率改善提案と実施 - 生成AI活用、組み込みによるプロダクト機能追加や業務効率化、検証 顧客の成功は、良いプロダクトなくしてあり得ません。大

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・SEとして下記いずれかの技術領域分野で5年以上経験されている方 Ｌデータベース領域（RDBでの設計／運用／SQLに関する知見） ＬWebエンジニア領域（要件定義を含むシステム開発一連の工程のご経験） Ｌインフラ領域（AWS、Azure、GCPなどのデータに関連する何かしらの業務経験） Ｌサイエンス領域（統計を用いた解析、SAS、SPSS、Rなどを用いた開発経験） 【尚可】 ・データベース領域 （NoSQLでの分散処理／非構造データの取り扱いに関する知見） ・Webエンジニア領域（言語開発の経験※Java、Pythonなど） ・インフラ領域 （データ収集／連携