データサイエンス - 東京都品川区 の求人・仕事・採用

仕事内容株式会社アイ・ティー・ワン 【データサイエンス】三菱総研グループ／上流工程の経験が積める／働きやすい環境 【仕事内容】 【データサイエンス】三菱総研グループ／上流工程の経験が積める／働きやすい環境 【具体的な仕事内容】 SAS、R、Python経験者・統計学の知見をお持ちの方歓迎／SASデリバリーパートナー／在宅勤務制度あり／研修充実・資格取得支援制度多数／フレックス ■業務内容： SAS、R、Pythonなどを活用したデータ分析・アプリケーション開発に携わって頂きます。 要件定義・グランドデザイン設計など、上流工程へのステップアップが可能です ・データ分析・データ活用機能の設計・実装

仕事内容【仕事内容】 【案件/業務概要】 ネットスーパー事業のデータ基盤整備および分析業務を担当いただくデータサイエンティストを募集します。 顧客の購買行動分析、需要予測など様々なデータから最適な分析手法を用いて、プロダクトの継続的なグロース改善や、プロダクトのフェーズに応じてデータ分析基盤の整備、より高度な分析機能の提供などプロダクトに関わるデータ分析業務全体に対して、広い範囲でご活躍していただきます。 【対応工程】 ・GAアクセスログおよびPOSデータを中心としたデータ集計/分析による課題特定 ・上記分析結果に基づいたプロダクトの機能提案(設計) ・データのモニタリング環境の整備、継続的

仕事内容職種：IT研究開発(IT) 業種：電気/電子/半導体 職種名: 【東京】ITコンサルタント（素材企業の研究開発・製造立上げ向けデータサイエンス） 会社名: 株式会社日立製作所 年収: 830万円〜1080万円 勤務地: 日立大森ビル 〒140-8512 東京都品川区南大井六丁目23番1号 JR京浜東北線 大森駅から徒歩約2分 ここに注目: 営業利益率8％・4年で株価5倍、時価総額3位！安定×成長の優良企業！ 社会貢献を重視し挑戦し続ける誇り高き“漢気”溢れる企業精神！ 30代課長多数！JOB型先進企業でスピード昇進・キャリア形成が可能！ 募集要項: 仕事内容: 【職務概要】 ■

仕事内容株式会社アイ・ティー・ワン 【データサイエンス】第二新卒歓迎／三菱総研グループ／エンジニアファーストで考える企業／研修充実～ 【仕事内容】 【データサイエンス】第二新卒歓迎／三菱総研グループ／エンジニアファーストで考える企業／研修充実～ 【具体的な仕事内容】 育成体制充実／SAS、R、Pythonに興味がある方歓迎／SASデリバリーパートナー／在宅勤務制度あり／残業月25H程度で長期的に働ける／フレックス ■業務内容： SAS、R、Pythonなどを活用したデータ分析・アプリケーション開発に携わって頂きます。 要件定義・グランドデザイン設計など、上流工程へのステップアップが可能です ・

仕事内容【応募資格】 [必須] 【下記すべてのご経験をお持ちの方】 ・インフラ領域におけるプロジェクトマネージメント経験 または10名以上のインフラエンジニアマネジメント経験 ・法人営業経験（既存/新規問わず） 【職種名】 マネージャー候補（クラウド部門SI事業）【AI・データサイエンス／第二次創業期】 【仕事内容】 クラウド部門SI事業の成長戦略立案からビジネス拡大、メンバーマネジメントまでをお任せします。 まずは、大手プライム企業のアカウントマネージャー（大手メーカー/大手出版社など）をお任せし、顧客との信頼関係構築から定期的なプロジェクト受注、プロジェクト管理などを担っていただきます。 ■事

仕事内容【仕事内容】 【募集背景】 生成AIを活用した新規事業のプロジェクトです。 テキスト対話インターフェースを中核とするプロダクトは、MVP検証を終え、 初期パートナーへの導入と機能拡張を並行して進める成長フェーズに入っています。 プロダクトの価値を最大化し、事業の成長を牽引するPdMを募集いたします。 【主要業務】 ・対話プロダクトのPRD策定・要件定義・仕様策定 ・現場業務の深掘りと、UX改善ロードマップの策定 ・エンジニアとの議論を踏まえた仕様確定〜リリースまでのフォローアップ ・KPI設計（応答品質・解決率・体験指標等）と効果測定 ・営業、CS、導入チーム連携による現場フィー

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonを用いたWeb開発経験2年以上 ・クラウドサービスに関する実務経験 └例：AWS／Azure／GCP 【尚可】 ・データエンジニアリング／データアナリシス／データサイエンスの知見 ・AI活用経験 ・ETLツールでのデータ抽出経験 ・Snowflakeの利用経験 ・DataFrameを使ったデータ加工経験 └例：Pandas／PySpark／Snowpark ・QuickSightの利用経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・顧客／事業に興味をもち、 顧客への提供価値をベース

仕事内容【応募資格】 [必須] 【下記すべてのご経験をお持ちの方】 ・何らかのシステム導入・開発プロジェクト、またはITソリューション提供の経験 ・要件整理、提案資料、設計書、運用資料、業務整理資料など、相手の理解レベルに合わせて情報を整理・言語化してきた経験 【職種名】 システム・経営コンサルタント候補【AI×データサイエンス／ 第二創業期の成長フェーズ】 【仕事内容】 自社開発の診断ツール（M365整理パッケージやセキュリティ診断）をフックに顧客の潜在課題を発掘し、モダンな技術を用いた解決策の提示から導入推進までを担っていただきます。 【ミッション】 ・ITコンサルティング・業務DX推進 顧

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・SEとして下記いずれかの技術領域分野で5年以上経験されている方 Ｌデータベース領域（RDBでの設計／運用／SQLに関する知見） ＬWebエンジニア領域（要件定義を含むシステム開発一連の工程のご経験） Ｌインフラ領域（AWS、Azure、GCPなどのデータに関連する何かしらの業務経験） Ｌサイエンス領域（統計を用いた解析、SAS、SPSS、Rなどを用いた開発経験） 【尚可】 ・データベース領域 （NoSQLでの分散処理／非構造データの取り扱いに関する知見） ・Webエンジニア領域（言語開発の経験※Java、Pythonなど） ・インフラ領域 （データ収集／連携

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティストまたは機械学習エンジニアとしての実務経験（目安：2年以上） ・統計学や機械学習アルゴリズムに関する実務レベルの知識 ・PythonまたはRを用いたデータ分析・モデル開発経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工経験 ・分析結果をビジネスに結びつけた提案・改善実績 [歓迎] ・金融やマーケティング領域でのデータ分析経験 ・大規模データ処理（Spark、Hadoop等）の経験 ・深層学習フレームワーク（TensorFlow、PyTorch等）の利用経験 ・BIツール（Tableau、PowerBI等）を用いたダッシュボード構築経験 ・データサイエンスコン

仕事内容ＮＴＴドコモビジネスＸ株式会社 リードデータサイエンティスト◆大手製造業メイン◆ドコモグループ◆年休123日◆リモート可 【仕事内容】 リードデータサイエンティスト◆大手製造業メイン◆ドコモグループ◆年休123日◆リモート可 【具体的な仕事内容】 ●データ活用・デジタルマーケティングに特化した事業展開 ●NTTグループの基盤を活かした自社開発の法人向けサービス/大手企業導入多数 ●服装自由年休123日／所定労働7.5hと働きやすい環境 ■ポストについて データサイエンティストチームのリーダーとして、大手製造業を中心とした企業のデータ活用課題に対し、データサイエンススキルを駆使した可視化

仕事内容【応募資格】 [必須] ・統計・機械学習モデルの構築・運用・改善（2年以上） ※ビジネスインパクトを定量的に示した実績があると好ましい。 ・数理技術を用いたサービス企画（需要予測など）・設計をリードできる方 ・データ可視化、数理統計、数理最適化、機械学習、深層学習、自然言語処理、画像認識など いずれか複数のデータサイエンス領域に対する深い知識と実績 ・基本的なSQL、Python/R、SAS/EG、Databricks、統計知識などを用いて業務を自走できる方 ・社内外の関係者との折衝・調整能力 ・流通小売業・サービス業および近隣業界に対する知見、または関心をお持ちの方 [歓迎] ・ビ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【下記すべてのご経験をお持ちの方】 ・BtoBソリューションビジネスにおける、数名～10名規模以上のプロジェクトまたはチームのリード経験 （事業部長や大規模P/L責任者の経験は問いません。小規模でも、目標達成に向けてチームを牽引し、成果創出に関与した経験を重視します。） ・AIや最新テクノロジーに対する強い興味関心と、業務での活用実績または活用に向けた工夫の経験 ・マニュアル化、ルール整備、ツール導入、再現性のある運営設計などを通じて、個人依存を減らした経験 【職種名】 経営幹部候補／事業責任者（ポテンシャル）【AI×データサイエンス／ 第二創業期の成長フェーズ】 【仕

仕事内容【応募資格】 [必須] 【下記すべてのご経験をお持ちの方】 ■BtoBソリューションビジネス（無形商材）において、数億～十数億円規模の事業責任（P/L管理）、 および数十名規模の組織マネジメントを担った経験。 ■IT業界（SaaS、SIer等）での経験、または非IT業界であっても、テクノロジー（システム導入、データ活用等）を用いた事業変革や仕組み構築をリードした経験。 ■個人の力量に依存した属人的な営業・運用プロセスを標準化（仕組み化）して、組織的成果を上げた実績。 ■過去の成功体験に固執せず、生成AI等の最新技術を自発的に業務へ組み込み、自らをアップデートし続ける知的好奇心と柔軟性。 ■役職

仕事内容【応募資格】 [必須] ■ビジネス場面でのデータサイエンス経験 ５年以上 ■顧客折衝・報告の経験 [歓迎] ■データサイエンスのコンペティション入賞の経験や研究実績 ■LLM、AIエージェント、自然言語処理、その他機械学習等のAI技術の知識、活用した経験 ■MLOps/LLMOps知識・経験や、大規模データ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル ■ビジネス・業界の専門知識 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 シニアデータサイエンティスト【全国各地より勤務可◎】（年収500万円～1500万円） 【仕事内容】 【経営課題解決からIT戦略実現まで一

仕事内容【応募資格】 [必須] ・複雑なビジネス課題を的確に理解し、データ可視化・分析による解決策を設計し、 価値ある分析結果を導出できる能力 ・データサイエンティストとして、データ分析を通じた課題解決において3年以上の実務経験 ・製造、ハイテク、金融、電気通信、小売、公共機関、デジマ領域など、 いずれかの業界におけるビジネス課題に即した データ分析プロジェクトを遂行し、具体的な成果を創出した経験 ・PythonまたはR、SQL、機械学習に関する知識と3年以上の実務経験 ・英語によるメールコミュニケーション、英文ドキュメントの読解、英語動画の理解 ・データサイエンスやＡＩに対する情熱と学習意欲

仕事内容【応募資格】 [必須] ・社内の他部署や関係者を巻き込み、何らかの業務フローの改善やプロセス最適化を推進した実務経験 ・ITツール等を利用したシステム構築や、新しいテクノロジーの活用に対する抵抗がないこと ・プログラミング経験1年以上（言語不問） [歓迎] ・ローコード・ノーコードツールを利用した開発、または導入支援の実務経験（経験年数不問） ・生成AIを用いたソリューション事業への強い興味関心 ・人事領域の実務経験がある方（経験領域、経験年数不問） 【募集年齢（年齢制限理由）】 22歳～55歳（ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【フィットする人物像】 相反する以下の【A

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・複雑なビジネス課題を的確に理解し、データ可視化・分析による解決策を設計し、 価値ある分析結果を導出できる能力 ・データサイエンティストとして、データ分析を通じた課題解決において 3年以上の実務経験 ・製造、ハイテク、金融、電気通信、小売、公共機関、デジマ領域など、 いずれかの業界におけるビジネス課題に即したデータ分析プロジェクトを遂行し、 具体的な成果を創出した経験 ・PythonまたはR、SQL、機械学習に関する知識と3年以上の実務経験 ・英語によるメールコミュニケーション、英文ドキュメントの読解、英語動画の理解 ・データサイエンスやＡＩに対する情

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python等を活用したデータ分析業務に関する経験（３年以上歓迎） [歓迎] ・金融業務に関するデータ分析経験 ・データ分析領域での組織マネジメント、 またはプロジェクトマネジメント経験 ・SQLを用いたデータ抽出、加工経験 ・Tableau等を活用したデータ可視化業務に関する経験 統計検定準１級以上、データベーススペシャリスト、 ディープラーニング検定（E資格）、応用情報処理技術者 【求める人物像】 ・データ分析スキル（特にデータサイエンス力、 データエンジニアリング力）を活かし、 自らの成長とビジネスへの貢献を両立したいと考えている方 ・新たなスキルや知識

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習・ディープラーニング等に関する知識 ・ビジネスにデータサイエンスを活用した5年以上の実務経験 【募集部門のビジョン・ミッション】 Vision： 構想から実現まで「AIの社会実装」を通して、これまでにないスマート社会を実現する Mission: ビジネスｘデータｘコンピュータサイエンスを掛け合わせ構想から実現までコミット 難題への挑戦を仲間や顧客とともに楽しみ、成長する 先端を追求し高め合う 【給与備考】 ・基本給は管理監督者の採用となった場合の金額。 同求人の応募でも非管理職での採用となった場合はその限りではありません。 また非管理職の場合