データサイエンス - 東京都千代田区 の求人・仕事・採用

仕事内容 おすすめポイント ・未経験からデータサイエンス領域に挑戦できるレア求人 ・研修制度が充実しており基礎からしっかり学べる環境 ・月給26万円以上＋昇給年2回で安定収入＆成長可能 ・年休124日以上×土日祝休みで働きやすさ抜群 ・BIツールや分析スキルなど市場価値の高いスキルが身につく 【仕事内容】 月給26万土日休/完全週休二日制/年休124日 有給消化率72.5%/研修充実!時間有給あり 【仕事内容】 2024年7月~データサイエンス事業部として新たに発足! お客様先へ常駐し、BI(ビジネスインテリジェンス)を使用したデータ集計分析やレポーティングなど幅広くご支援いただきます。 未経験

仕事内容金融市場に熱い想いを持つ、日英バイリンガルのデータサイエンティストを募集しております。 本ポジションでは、以下をメイン業務として行っていただきます。 ・機械学習とデータサイエンスの応用に重点を置き、数学的なコード構築 ・フィーチャーエンジニアリングとパフォーマンスの最適化を反復し、機械学習モデルを使った実験を行い、金融ソリューションの改善 ・革新的な技術で将来のビジネス上の問題を解決すべく、常に最新の研究を行い、迅速にPoCにマッピングしてビジネスへの適用性評価 ・営業、ML-Ops、システムスペシャリストと連携し、クライアント折衝、英語・日本語でのプレゼンテーション実施

仕事内容ユーザーとクリエイターの漫画体験を進化させるデータサイエンティスト【フレックス/リモート可】 仕事内容 株式会社めちゃコミックは、年商500億円・総ユーザー数2,400万人超を誇る国内最大級の電子コミック配信サービス「めちゃコミック」を運営しています。 「めちゃコミック」が保有する多様かつ膨大なデータを活用し、ユーザーの満足度と事業成長を最大化することがミッションです。具体的には、以下のテーマに取り組んでいただきます。 ・作品の推薦アルゴリズムの高度化: -閲覧・購買履歴などの行動データ、作品やレビューといったメタデータを活用した新しい推薦ロジックの開発、実装、A/Bテスト -新規

仕事内容■ ポジション概要 先端半導体の製造・開発・設備領域でデータ活用の重要性が高まる中、分析基盤の高度化や機械学習活用が急速に進展。北海道エリアでも生産ライン立ち上げや品質改善が進んでおり、データ分析に基づく課題抽出・改善提案を担うデータサイエンティストを募集します。 Python／SQLを用いたデータ分析・モデル構築・可視化・ダッシュボード作成を担当し、現場で活用できる実践的なアウトプットを求められるポジションです。 ■ 業務内容（概要） 製造・開発データの分析、可視化、機械学習モデル構築を通じて、現場課題の可視化・改善に貢献します。 ■ 業務内容（具体的に） 先端半導体メーカーにて、製造デ

仕事内容【募集背景】 社会やお客さまの課題解決に向け、日立は幅広い分野で培ってきたOT、IT、プロダクトの技術やノウハウを集約してLumadaソリューションとして提供しています。その課題解決の核となるのがAI・データサイエンスです。 今回の人財募集は、Lumadaソリューション・事業の更なる拡大をめざし、AI・データサイエンス領域の体制・人財強化を図るものです。AI・データサイエンスを活用したデジタルトランスフォーメーションが加速しており、業務効率化や企業の競争力・価値の源泉となっています。私たちは機械学習・深層学習などAI技術のバックグラウンドを持ち、お客さまに寄り添いながら課題解決に取り組むチャレ

仕事内容■Data Science Team データやシミュレーションを活用した意思決定の高度化と課題解決を目的として、 アカデミックの知見に基づいたプロフェッショナルサービスを官民に提供しているチームです。 -統計・機械学習、計算機科学、経営工学、計量経済学などデータに基づいた意志決定を扱う 領域における研究経験(データサイエンス領域)のあるメンバーで構成され、理論に基づいた 高度な分析から業務への示唆・提言 -理論に基づいた高度な分析を活用してビジネスの意志決定の高度化を支援するチーム -専門性を極めて重視したチーム What we do データをもとに科学的アプローチによって問題解決 意

仕事内容国内最大級電子書籍サービス｜漫画体験を支えるデータ活用の中核を担うデータサイエンティスト【フレックス／リモート可】 仕事内容 【担当いただく業務】 ・推薦アルゴリズムの高度化 閲覧・購買履歴などの行動データと作品メタデータを掛け合わせた推薦ロジックの設計・実装・A/Bテストを主導します。コールドスタート問題の解決や多様なユーザーセグメントへの対応など、難易度の高いテーマです。 ・マーケティング効率化 LTV・ROI最大化に向けた広告出稿の自動選定、MMM、ユーザーごとの販促施策の最適化。短期の費用対効果だけでなく、中長期のユーザー価値を踏まえた意思決定を、事業部長や経営層と直接議論する環境

仕事内容【アピールポイント】 【週2～3在宅可】データサイエンティスト・エンジニアリング◆プライム案件多数／50代も活躍 【仕事内容】 ◇データエンジニアリングの経験者歓迎！上流工程に携わりたい方へ／社内のつながりが豊富な体制／金融・通信・小売系のプロジェクトが中心◇ 「言われたことをやる」フェーズから卒業し、お客様に直接提案できるエンジニアへキャリアアップしませんか？ 入社後、まずはデータ基盤の保守・運用といったデータエンジニアリング業務を中心に取り組み、将来的にはデータ分析・施策提案を行うデータサイエンティストとして業務をお任せしていきます。 【具体的な仕事内容】 クライアントのデータ利活

仕事内容◤東大発ベンチャー/フルリモート可◢多様な業界大手企業の「生きたデータ」と最先端AIで社会を動かすデータサイエンティスト募集！ 仕事内容 ＜期待する役割と具体的な業務内容＞ onerootsのデータサイエンティストは、「出会いと別れを科学する」という当社のミッションを、最先端のデータサイエンス技術で具現化する中心的な役割を担います 。自社AIサービス、そして多岐にわたるクライアントへのオーダーメイドAI開発において、機械学習や数理最適化を活用したソリューションを設計・実装していただきます。 具体的には、クライアントや協業パートナーの課題に対し、データサイエンスの力で本質的な解決策を提供しま

仕事内容# 仕事内容 2024年7月～データサイエンス事業部として新たに発足！ お客様先へ常駐し、BI（ビジネスインテリジェンス）を使用した データ集計分析やレポーティングなど幅広くご支援いただきます。 未経験からデータサイエンティストとして活躍している先輩たちも多数！ 自身のスキルも磨きながら、お客様の課題解決に向け、DX化のサポートをお任せします。 ■常駐先での主な職種 ・BIツールを活用したデータ活用支援 ・データアナリスト、データサイエンティスト ■具体的なお仕事 ・BIツールのダッシュボード作成 ・データクレンジング、データの取り込みなどBIに関わる作業 ・データ分析に関わる作業、業務効

仕事内容【仕事内容】 「BI女子」「データ女子」サービスが、 データサイエンス事業部として新たに発足！ お客様先へ常駐し、BI（ビジネスインテリジェンス）を使用した データ集計分析やレポーティングなど幅広くご支援いただきます。 未経験からデータサイエンティストとして活躍している先輩たちも多数！ 自身のスキルも磨きながら、お客様の課題解決に向け、DX化のサポートをお任せします。 ■常駐先での主な職種 ・BIツールを活用したデータ活用支援 ・データアナリスト、データサイエンティスト ■具体的なお仕事 ・BIツールのダッシュボード作成 ・データクレンジング、データの取り込みなどBIに関わる作業 ・デー

仕事内容IIJでは、日々ネットワークやサービス設備で生成される大量のデータを収集分析する基盤システムを構築し運用しています。この基盤システムを用いたデータ活用を推進する業務を担当頂きます。 ・データ分析基盤システムは様々なサービス、システム、設備で利用します。各ユースケースにおいて、データサイエンスの観点から、データ活用支援、利用者のトレーニング、啓蒙活動を担当頂きます。 ・通信事業者やサービスプロバイダで扱う様々なシステムデータについての理解と、データ分析や活用のスキルを身につけて頂くことが出来ます。

仕事内容データサイエンティスト／実ビジネスで役に立つAIモデル開発を支援したいデ タサイエンティスト募集 単なるAIモデル開発ではなく、実ビジネスで役に立つAIモデル開発を行いたい/支援したい！という志向のデータサイエンティストの方を募集します。 具体的には、クライアント企業の要望・課題を伺い、それがデータサイエンスで解ける課題か・データサイエンスコンペティションで解ける課題かを整理した上で、データサイエンスコンペの設計を行うお仕事です。 お客様の状況によって自ら機械学習モデルを開発し、性能確認を行うこともあるので、ユースケースの定義からモデル開発・コンペ設計に至るまで、一気通貫でお客様を支援し

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ・大学卒以上 ・普通自動車免許(第一種) ・AI開発または機械学習の経験のある方 ・農学系、地理学系、林学系の研究経験のある方 ・植生に詳しい方 ・地理情報システム(GIS)を使った解析経験のある方 ・何らかのアプリ開発、システム開発（ローコード開発含む）の経験がある方 【職種名】 【東京】AI・データサイエンス/リモートセンシングを用いた森林調査/木質バイオマス発電事業 【仕事内容】 東証プライム上場グループ・国内最大規模のバイオマス発電所を運営している企業です。 今後の環境問題を解決する社会貢献性の高い事業で、ぜひスキルを活かしてください。 ■AI・デ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■以下のうちいずれかの経験を有する方（3年以上） ・大量のデータを扱うDBを活用したシステム開発プロジェクトのマネジメント経験 ・データ分析/活用基盤の設計/開発/運用に携わった経験 ・SQL,Pythonなどによる、データ整備（ETL,ELT, データマート構築）の経験 [歓迎] ・デジタルマーケティング業務経験 ・データベーススペシャリスト及び相当する資格を有する方 ・AWS等のパブリッククラウドを利用したシステム開発プロジェクトのマネジメント経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンス・データ基盤活用＜DPB001-2025＞（

仕事内容将来動態をモデリングして先手を打てる行政を増やす！挑戦的なDSを募集！ 仕事内容 【業務内容】 - GIS・プログラミングによるデータ分析 - 顧客への企画書・報告書作成 - エンジニアと連携したAIプロダクトの開発 現在、行政やインフラ業界の公共サービスの経営課題解決・計画支援ができるAIサービス「MiraiE.ai（ミラーエ・ドット・エーアイ）」Webアプリケーションの開発を行っております。 ともに新規プロダクトを開発し、全国（海外含む）に対して展開を広げていくべく、データサイエンティストを募集しています。 官公庁や不動産事業者、インフラ事業者をクライアントとし、データから都市分析や

仕事内容＼ビジネス課題をデータサイエンスで解決／ データ基盤の構築を行なう「データエンジニアリング領域」から、それを活用して課題解決を行なう「データサイエンス領域」まで精通したプロを目指します。入社研修で基礎を学び、経験・スキルに合う業務から始めましょう。 ▼未経験から始める場合のステップはこちら▼ ――【STEP1：データ基盤の構築から体験】―― ■分析用データベースの整備・構築 企業に眠る「情報」を「データ」にする作業です。売上額や顧客情報などを1ヶ所に集約。紙資料のデジタルデータ化、複数システムのデータ統合などを行ないます。 ■データの基本的な集計・可視化 プログラミング言語（SQLやP

仕事内容Lakehouse部では、クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習まで一気通貫で扱える Lakehouse プラットフォームであるDatabricksを活用し、お客様にデータ&AIを活用いただけるよう、データやインフラ基盤の構築や内製化支援をしています。 本求人で採用する方には、当部のデータエンジニア、データサイエンティストとしてのご活躍をお願いします。 採用後は、入社研修の後、下記の業務をお任せいたします。 ・データ基盤環境(データレイク・DWH)の設計、構築 ・各種データの収集、クレンジング、統合、最適化 ・ETL/ELTパイプラインの設計、実装(Python,Airfl

仕事内容【東京採用／未経験】データ分析事務 ※2026年1～2月入社者男女募集中 # 仕事内容 2024年7月～データサイエンス事業部として新たに発足！ お客様先へ常駐し、BI（ビジネスインテリジェンス）を使用した データ集計分析やレポーティングなど幅広くご支援いただきます。 未経験からデータサイエンティストとして活躍している先輩たちも多数！ 自身のスキルも磨きながら、お客様の課題解決に向け、DX化のサポートをお任せします。 勤務先 コクー株式会社 コクー株式会社 千代田区 職種 データアナリスト 雇用形態 正社員 仕事内容 # 仕事内容 2024年7月～データサイエンス事業部として新たに

仕事内容月給26万～／土日休／完全週休二日制／年休124日 有給消化率72.5％／研修充実！時間有給あり 【仕事内容】 2024年7月～データサイエンス事業部として新たに発足！ お客様先へ常駐し、BI（ビジネスインテリジェンス）を使用したデータ集計分析やレポーティングなど幅広くご支援いただきます。 未経験からデータサイエンティストとして活躍している先輩たちも多数！ 自身のスキルも磨きながら、データ活用を通して企業の成長に貢献するためのサポートをお任せします。 httpsdatascience.cocoo.co.jp/ 【BIツールって？】 取り込んだデータを自動集約してグラフ化したり データ推移