データサイエンス - 東京都千代田区 の求人・仕事・採用

仕事内容【募集背景】 ネットプロテクションズは「NP後払い」をはじめとした決済事業を通じて急成長を続けています。 事業の拡大に伴い、あらゆる意思決定におけるデータ活用の重要性が増しており、データサイエンスグループでは「意思決定の精度とスピードの最大化」をミッションに活動しています。 ここ数年は特にデータ分析基盤の刷新に注力し、2025年3月に新基盤を構築しました。今後はこの基盤を活用し、全社的なデータ活用をさらに推進するフェーズに移行します。 この「データ活用推進」を担い、SQLやBIのスキルを活かして事業を前に進める仲間を募集します。 【職務内容】 データサイエンスグループの一員として、データ抽

仕事内容【応募資格】 [必須] ■（1）（2）共に満たしている方： （1）下記いずれかのご経験： ・データサイエンス分野での実ビジネスのご経験 ・統計学の知識やご経験（統計検定2級以上保有が望ましい） ・機械学習の知識やご経験がある（Kaggleシルバーメダル（ソロ）以上やデータ分析コンテストでの入賞経験ありが望ましい） ・構造化データ（RDB等）やデータ加工の知識やご経験（SQL、Hadoop、Pythonなどの利用経験が望ましい） ・AI・機械学習分野での業務経験 ・ディープラーニングの利用経験あり（画像認識・物体検出など） ※業界・分野などの特定ドメイン知識は不問 （2）ITSSレベル4に相当す

仕事内容データサイエンティスト 仕事内容 企業のデータ活用に関する課題を解決するコンサルティングやデータ分析をお任せします。 1. 顧客企業へのプロジェクトの提案補助 顧客ヒアリングやワークショップなどを通じてクライアント企業の課題を整理し、解決への道筋を提示しながら、提案活動を行います。場合によっては、提案書作成も行います。 【主に当社に寄せられる課題の例】 データドリブンな企業文化への変革プロジェクト 自社データを活用したマーケティングやオペレーション改善の支援 AIを活用した新規事業立ち上げ データ分析チームの立ち上げ AI関連スタートアップのM&Aに関わるデューデリジェンス 2.

仕事内容【応募資格】 [必須] ■以下のうちいずれかの経験を有する方（3年以上） ・大量のデータを扱うDBを活用したシステム開発プロジェクトのマネジメント経験 ・データ分析/活用基盤の設計/開発/運用に携わった経験 ・SQL,Pythonなどによる、データ整備（ETL,ELT, データマート構築）の経験 [歓迎] ・デジタルマーケティング業務経験 ・データベーススペシャリスト及び相当する資格を有する方 ・AWS等のパブリッククラウドを利用したシステム開発プロジェクトのマネジメント経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンス・データ基盤活用＜DPB001-2025＞（

仕事内容【データサイエンティスト】GAFAM出身のデータスペシャリストと一緒にビジネスの中核を担うデータサイエンティスト募集！ 仕事内容 ・ミッション 「データを人々のエネルギーに」 フライウィールは、データが人々の創造性を解き放ち、社会を豊かに進化させる新しいエネルギーだと考えています。データとAIを活用し、単なる業務効率化に留まらず、人々の可能性を最大限に引き出すことで、新たな価値を創造することが私たちの使命です。 私たちが描くのは、30年後、子どもたちが「成長」と「挑戦」を当たり前に楽しめる未来です。制約に縛られず、可能性が広がる社会を実現するために、データとAIによる社会変革を推進します

仕事内容【アピールポイント】 【週2～3在宅可】データサイエンティスト・エンジニアリング◆プライム案件多数／50代も活躍 【仕事内容】 ◇データエンジニアリングの経験者歓迎！上流工程に携わりたい方へ／社内のつながりが豊富な体制／金融・通信・小売系のプロジェクトが中心◇ 「言われたことをやる」フェーズから卒業し、お客様に直接提案できるエンジニアへキャリアアップしませんか？ 入社後、まずはデータ基盤の保守・運用といったデータエンジニアリング業務を中心に取り組み、将来的にはデータ分析・施策提案を行うデータサイエンティストとして業務をお任せしていきます。 【具体的な仕事内容】 クライアントのデータ利活

仕事内容<仕事内容> 実ビジネスで役に立つAIモデル開発を支援したいデータサイエンティスト募集！ 単なるAIモデル開発ではなく、実ビジネスで役に立つAIモデル開発を行いたい/支援したい！という志向のデータサイエンティストの方を募集します。 具体的には、クライアント企業の要望・課題を伺い、それがデータサイエンスで解ける課題か・データサイエンスコンペティションで解ける課題かを整理した上で、データサイエンスコンペの設計を行うお仕事です。 お客様の状況によって自ら機械学習モデルを開発し、性能確認を行うこともあるので、ユースケースの定義からモデル開発・コンペ設計に至るまで、一気通貫でお客様を支援します。

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 インテージの豊富なデータアセットを活用し、顧客の事業・マーケティング課題を解決するために、 データサイエンス、データエンジニアリングの高度な専門知識を統合し、技術的な側面から組織の成長を牽引していただくポジションです。 プロジェクトを通じて技術的課題を特定・解消し、技術的品質と安定性を保証するとともに、 最新技術の調査・適用、および新規サービス・ツールの実用化をリードすることで、事業貢献と組織全体の技術レベル向上を主導していただきます。 【具体的には】 ・データサイエンスプロジェクトの技術責任 プロジェクトの技術責任者として、データ収集からモデル開発・運用まで一貫し

仕事内容◤東大発ベンチャー/フルリモート可◢多様な業界大手企業の「生きたデータ」と最先端AIで社会を動かすデータサイエンティスト募集！ 仕事内容 ＜期待する役割と具体的な業務内容＞ onerootsのデータサイエンティストは、「出会いと別れを科学する」という当社のミッションを、最先端のデータサイエンス技術で具現化する中心的な役割を担います 。自社AIサービス、そして多岐にわたるクライアントへのオーダーメイドAI開発において、機械学習や数理最適化を活用したソリューションを設計・実装していただきます。 具体的には、クライアントや協業パートナーの課題に対し、データサイエンスの力で本質的な解決策を提供しま

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンス、統計学、ビジネスアナリティクス、ビジネスインテリジェンスなどに関する学士号、もしくは実務経験 【歓迎条件】 ・Python, R, SASなどのプログラミングスキル ・データベースやSQL等のデータ処理・分析言語のプログラミングスキル ・ML、NLP、Gen-AI （RAG, Graph-RAG, AI Agent, MCP, local-LLM）スキル ・PMP、IPA/PM、E資格保有者 ・ビジネスレベルの営業力 ・技術論文を調査しアルゴリズムを理解し実装するスキル ・プロジェクトマネジメント経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする

仕事内容＼ビジネス課題をデータサイエンスで解決／ データ基盤の構築を行なう「データエンジニアリング領域」から、それを活用して課題解決を行なう「データサイエンス領域」まで精通したプロを目指します。入社研修で基礎を学び、経験・スキルに合う業務から始めましょう。 ▼未経験から始める場合のステップはこちら▼ ――【STEP1：データ基盤の構築から体験】―― ■分析用データベースの整備・構築 企業に眠る「情報」を「データ」にする作業です。売上額や顧客情報などを1ヶ所に集約。紙資料のデジタルデータ化、複数システムのデータ統合などを行ないます。 ■データの基本的な集計・可視化 プログラミング言語（SQLやP

仕事内容【応募資格】 [必須] ■（1）（2）共に満たしている方： （1）下記いずれかのご経験： ・データサイエンス分野での顧客コンサルティングのご経験 ・ＡＩ・機械学習を活用した製品・サービスの企画・設計のご経験 （2）以下いずれかの資格 ・ITSSレベル3に相当する公的資格 ・統計検定２級以上 ・G検定 または同等以上の資格 ・Kaggle シルバー以上やデータ分析コンペでの入賞経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト（AI/アナリティクス技術）（年収420万円～750万円） 【仕事内容】 【～Inspire the N

仕事内容<仕事内容> 事務★未経験OK／データサイエンス事業部＊20～30代活躍中 Excelやデータ分析ツールをつかった事務 ※入社時点の知識は不問！◆フォロー充実！ 【具体的には】 新規始動する「データサイエンス事業部」で データを集約して自動分析できる「BIツール」や 「Excel」を活用した事務業務をお任せ。 【BIツールって？】 取り込んだデータを自動集約してグラフ化したり データ推移の未来予測をシミュレーションできたり データの規則性を発見したり…と 経営や業務に役立つ情報を得られる データ活用支援ツールです！ ◆ツールを使った資料作成 ◆Excelを活用した事務業務 などの業務か

仕事内容■仕事内容 金融市場に熱い想いを持つ、日英バイリンガルのデータサイエンティストを募集しております。 本ポジションでは、以下をメイン業務として行っていただきます。 ・機械学習とデータサイエンスの応用に重点を置き、数学的なコード構築 ・フィーチャーエンジニアリングとパフォーマンスの最適化を反復し、機械学習モデルを使った実験を行い、金融ソリューションの改善 ・革新的な技術で将来のビジネス上の問題を解決すべく、常に最新の研究を行い、迅速にPoCにマッピングしてビジネスへの適用性評価 ・営業、ML-Ops、システムスペシャリストと連携し、クライアント折衝、英語・日本語でのプレゼンテーション実施 ※フ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■以下いずれかのご経験 ・Python、Tableau、SQL、Excel（VBA）を用いたデータ集計・分析経験 [歓迎] ■システム開発 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データ分析・利活用【ピープルアナリティクス/在宅可】（年収680万円～1500万円） 【仕事内容】 資本金1兆7千億円超、日本を代表する金融機関での求人です 【パソナキャリア経由での入社実績あり】■同行の人事部にてデータ利活用関連の業務（ピープルアナリティクス）を担当頂きます。 【詳細業務】 ■業務課題やニーズの理解、言語化、ソリューションの提案 ■データ前処理（含むドメイ

仕事内容将来動態をモデリングして先手を打てる行政を増やす！挑戦的なDSを募集！ 仕事内容 【業務内容】 - GIS・プログラミングによるデータ分析 - 顧客への企画書・報告書作成 - エンジニアと連携したAIプロダクトの開発 現在、行政やインフラ業界の公共サービスの経営課題解決・計画支援ができるAIサービス「MiraiE.ai（ミラーエ・ドット・エーアイ）」Webアプリケーションの開発を行っております。 ともに新規プロダクトを開発し、全国（海外含む）に対して展開を広げていくべく、データサイエンティストを募集しています。 官公庁や不動産事業者、インフラ事業者をクライアントとし、データから都市分析や

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データ分析業務の経験（3年以上） ■統計学・データサイエンスに関する知識 ■プログラミング言語（Python, Rなど）の使用経験 [歓迎] ■モデル構築の実績 ■コミュニケーション能力及びプロジェクト管理スキル ■Denodo運用実績 【職種名】 データアナリスト（リスク分析及び与信スコアリングモデル構築） 【仕事内容】 同社はデータドリブンな意思決定を重視しており、リスク管理の精度向上を図るためにデータ分析能力の高い データアナリスト（リスク分析及び与信スコアリングモデル構築）人財を募集しています。 【業務詳細】 ■リスク分析業務におけるデータ収集・分析 ■法人与

仕事内容■仕事内容 全社的なデータ活用の基盤となる、情報系データベースの整備およびデータ分析環境の構築を主な業務として担当いただきます。具体的にはグループ内の様々なデータを統合し、データ分析・可視化といったデータ活用のプラットフォームとなるシステムの設計、ツール導入等を中心的な役割として推進するほか、社内各組織における業務効率化等を実現するためのデータ活用支援等にも従事いただきます。 【具体的には】 1. 分析用データベース（Data Lake/DWH/Data Mart）構築 ・システム全体のフレームワーク構築 ・実装環境（オンプレ、クラウド）の設計 ・データベースと各種データ利活用ツールと

仕事内容■勤務地 東京都千代田区平河町2001-6-4 ■お仕事内容 《お仕事の概要》 金融市場の課題解決に貢献する、データサイエンスと機械学習を駆使したモデル開発と改善を行うお仕事です。 《具体的な内容》 ・機械学習モデルの構築と実験を通じて、金融ソリューションの精度向上に取り組みます。 ・フィーチャーエンジニアリングとパフォーマンス最適化を繰り返し行い、モデルの効率性を追求します。 ・最新の研究動向を把握し、PoCを通じてビジネスへの適用性を評価します。 ・営業、ML-Ops、システムスペシャリストと連携し、クライアントへのプレゼンテーションを日英両語で行います。 ・数学的なコード構築を行い、

仕事内容事業概要 AIイノベーション推進部 お客様の課題や背景をヒアリングして最適なソリューションを提案して実装しています。 業務を分析し、解決可能な課題を判別してPoCを実施、モデルを既存の業務に適用あるいはシステムに実装して運用するところまでを一気通貫で行っています。 プロジェクト実行体制は社員メンバー以外にも各業界・各技術領域に専門性を持ったフリーランス等を活用して体制構築しています。 千葉銀行グループ内の様々な課題をAIにより解決する案件の提案機会も豊富です。 【会社、事業の強み】 金融コアデータを扱う業界で、一貫した技術的裁量を提供します。また、独立系AIベンダーのアジリティを維持しつつ、金