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非公開
江東区
年収800万円〜949万円
正社員
仕事内容データサイエンティスト/日本医療の発展・高度化を目指すライフサイエンス領域コンサル/プライム上場企業 【仕事内容】 東証プライム上場/売上34期連続増収/従業員19万人以上在籍/世の中を変えるインフラをつくるIT企業/月残業平均20~30H/離職率2.8%/「年休積立て」「ランチ手当」等最高級福利厚生 【職務内容】 ・これまでのデータ分析スキル、専門ノウハウを生かして、製薬業界のお客様の課題やニーズに対し、データ整形、自然言語処理を用いたデータ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。 ・リアルワールドデータ
ミドルの転職15時間前
株式会社NTTデータ
江東区 豊洲
年収1,300万円〜1,749万円
仕事内容データ分析・データサイエンススペシャリストでありたい方へ/世界各国GP企業と連携したPJ推進 【仕事内容】 新IT技術を生みだし、顧客と「世にないビジネス」を創り出す日系企業/19万人在籍、50カ国展開の東証プライム上場/年休積立出来る「ライフプラン休暇」や「ランチ手当」等、日本最高級の福利厚生 データ活用に関するAI/BI/IoT/クラウド等の先進テクノロジーの深い知見・技術力と、データ活用に関連する企業の戦略策定・業務改革・組織変革(チェンジマネジメント)・基盤構想等のコンサルティングノウハウ、各業界・業務におけるデータ活用ユースケースの知見・分析力を生かし、データ活用コンサルティン
キャリアフルール1日前
株式会社りそな銀行
江東区 木場 / 木場駅 徒歩5分
年収500万円〜1,200万円
仕事内容データサイエンティスト(※ご経験・ご希望に応じてポジション決定) 事業内容 銀行業 仕事内容 今回は、業務内容1〜2での採用を想定しております。 1.データマネジメントGr:データガバナンス強化に向けた整備(分析基盤の強化・統制、CIMやR-DMP等の運用効率化の検討) これまでは、部内の分析者のみが分析する環境を開発し、この環境の中にデータを蓄積する基盤を構築していましたが、ビジネス部門からも分析したいとの声が集まってきており、ユーザーの増員やデータの拡大等、分析者が分析しやすい環境にするための分析環境増強をアジャイル的に進める必要があります。システムをアウトソーサーに管理を委託するので
Green4日前
お仕事さがしドットコム1日前
株式会社NTTデータ
年収650万円〜900万円
仕事内容株式会社NTTデータ 【法人】リアルワールドデータを用いたデータサイエンティスト◆日本医療の発展、高度化を目指す<648> 【仕事内容】 【法人】リアルワールドデータを用いたデータサイエンティスト◆日本医療の発展、高度化を目指す<648> 【具体的な仕事内容】 東証プライム上場/創業以来増収を続けるグローバルITベンダー ■職務内容: ・これまでのデータ分析スキル、専門ノウハウを生かして、製薬業界のお客様の課題やニーズに対し、データ整形、自然言語処理を用いたデータ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しておりま
doda10日前
澪標アナリティクス株式会社
江東区 豊洲 / 豊洲駅 徒歩3分
年収500万円〜1,080万円
仕事内容【データサイエンスチーム/シニアアナリスト】PM・PL候補/データ分析経験を武器にPJマネジメント/フルリモート可 事業内容 データ分析・AI特化型コンサルティング データ分析基盤構築/分析組織構築支援/分析官派遣/受託分析 仕事内容 国内有数のビッグクライアントに対するデータ分析特化型のコンサルティングを行います。クライアントのビジネスに深く踏み込むことでマーケティング施策の最上流から顧客の意思決定をサポートしています。 募集背景 2014年の設立以来、澪標アナリティクスはデータ分析/AIのコンサルティング事業において成長/拡大を続けて参りました。 バンダイナムコエンターテインメント
Green26日前
年収1,150万円〜1,399万円
仕事内容データサイエンティスト/小売、自動車、食品、製薬…複数業界の最新&ビジネス直結のデータ分析で業界変革 【仕事内容】 グループ全体で19万人、53カ国展開の東証プライム上場/新IT技術を生みだし、顧客と「世にないビジネス」を創り出す日系企業/年休積立出来る「ライフプラン休暇」や「ランチ手当」等、日本最高級の福利厚生 法人分野における様々な業界(小売、自動車、食品、製薬、メディア等)のお客様の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割をお任せします。 データサイエンティス
どの働き方をご希望ですか?
年収800万円〜1,349万円
仕事内容データサイエンティスト/様々な業界のデータ利活用し組織変革を支援/超大手日系グローバルSIer 【仕事内容】 【職務内容】 これまでのご経験を活かして、法人分野における様々な業界(小売、自動車、食品、製薬、メディア等)のお客様の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割 【職務の魅力】 ・様々な顧客との深いリレーションを保持しており、日本を代表する大手企業のデジタル戦略策定含めデータドリブンカンパニーへの変革をサポートすべく、AI・データ活用のためのコンサルテーション
年収530万円〜940万円
仕事内容【データサイエンスチーム/シニアエンジニア~リードエンジニア候補】DMPエンジニア(リモート9割・年間休日122日以上) 事業内容 データ分析・AI特化型コンサルティング データ分析基盤構築/分析組織構築支援/分析官派遣/受託分析 仕事内容 ・事業概要 澪標アナリティクスは、統計学、データマイニング及び数理最適化をコア技術とする「データ分析」により、クライアントのビジネス課題の解決や利益創出に取り組む データ分析特化型コンサルティングファーム です。 「AIは統計学・データ分析の一部に過ぎない」という考え方を基本スタンスとし、AIを包含する澪標独自の「データ分析」を定義しております
Green8日前
パーソルプロセス&テクノロジー株式会社[PPT]
年収450万円〜649万円
仕事内容データエンジニア 【仕事内容】 ご経験・ご志向に合わせて、以下いずれかの業務に従事していただきます 【(1)】■業務概要: パーソルホールディングのデータ利活用戦略の一つとして構築したデータ基盤を利用したBI/AI企画、設計、開発、運用保守など、データ基盤を軸とした様々な業務を行っています。 データ基盤自体が始まったばかりで、チーム一丸となってどうやって利活用を促進していくか?どうデータを収集していくか?から検討し、順次ユーザー展開を行っている状態です。 当ポジションでは、データエンジニアとしてデータ基盤に関する様々な業務(データの要件定義からデータパイプラインの実装等)を担当していただきます
年収438万円〜920万円
仕事内容澪標アナリティクス株式会社 【リモート可】データサイエンス人材のマネジメント/高度PJデリバリーポジション~TISグループ~ 【仕事内容】 【リモート可】データサイエンス人材のマネジメント/高度PJデリバリーポジション~TISグループ~ 【具体的な仕事内容】 【国内大手プライム案件中心/95%自社内勤務/TISグループ/クライアントへの報告・提案も一貫してお任せいたします】 ■業務内容: 国内有数のビッグクライアントに対するデータ分析特化型のコンサルティングに携わります。クライアントのビジネスに深く踏み込むコンサルティングを売りにしており、マーケティング施策の最上流から顧客の意思決定をサ
doda14日前
仕事内容澪標アナリティクス株式会社 【リモート可】データサイエンス人材のマネジメント/育成推進ポジション~TISグループ~ 【仕事内容】 【リモート可】データサイエンス人材のマネジメント/育成推進ポジション~TISグループ~ 【具体的な仕事内容】 【国内大手プライム案件中心/95%自社内勤務/TISグループ/クライアントへの報告・提案も一貫してお任せいたします】 ■業務内容: 国内有数のビッグクライアントに対するデータ分析特化型のコンサルティングに携わります。クライアントのビジネスに深く踏み込むコンサルティングを売りにしており、マーケティング施策の最上流から顧客の意思決定をサポートします。 本ポ
doda7日前
アスクル株式会社
年収480万円〜750万円
仕事内容【データアナリスト】業界最大級のBtoB向けECに関わるデータ分析・モデリング/東証プライム上場・リモート可・フルフレックス・副業可 事業内容 <eコマース事業・ロジスティクス事業>事業所向けのオフィス用品・現場用品の通販サービス「ASKUL」と、日用品をお届けする個人向け通販サービス「LOHACO」を展開しています。 仕事内容 当社が運営する業界最大級のBtoB向けEC事業において、データ分析、統計、機械学習ツール等を用いながら、お客様のサービス利用における売上機会の拡大や施策の効率化、CX視点での接点強化などDXでリードする、データアナリストを募集いたします。 BtoB事業全体のレポ
Green27日前
仕事内容株式会社りそな銀行 【東京】機械学習、行動予測に基づくデータサイエンス、金融基礎研究等~リモートワーク・私服勤務可~ 【仕事内容】 【東京】機械学習、行動予測に基づくデータサイエンス、金融基礎研究等~リモートワーク・私服勤務可~ 【具体的な仕事内容】 ■業務内容: 具体的には、銀行のビッグデータを用いた既存ビジネスモデルの高度化や既存ビジネスに資するマーケットリサーチを行っています。 また、Gr全社的なデータドリブン文化醸成を目的としたビッグデータをリアルタイムで可視化できる仕組みつくりも手掛けています。 例えば、スマホアプリやホームページの閲覧履歴などを通して、お客さまの特徴を把握し、
年収650万円〜1,300万円
仕事内容株式会社NTTデータ 【公共】DX新規事業開発/防災・レジリエンス領域~政府・自治体・民間企業と対話~業界不問<726> 【仕事内容】 【公共】DX新規事業開発/防災・レジリエンス領域~政府・自治体・民間企業と対話~業界不問<726> 【具体的な仕事内容】 【社会課題を起点にした新規事業開発/政府や自治体、大学教授、民間企業など多くの関係者と関われるスケールの大きな業務/創業以来増収を続けるグローバルITベンダー】 ■ポジション概要: 防災・レジリエンス領域にて、近年、激甚化、頻発化、広域化、複合化する災害対策・国土強靭化をテーマに、デジタル技術を活用した新規事業開発を行っていただきま
株式会社Synspective
江東区 三好
年収750万円〜949万円
仕事内容HG【東京】ソリューションセールス 【仕事内容】 衛星データとデータサイエンスを組み合わせた、分析ソリューションに関わります。新規顧客(自治体・入札案件、国内大手企業)を主とし、 顧客課題を理解しながら、解決策を仮説提案し、案件形成を行います。 テクノロジーを理解し、製品・サービスの魅力を新たに創出するための 提案業務・プロジェクトマネジメント型の営業になります。 【事業内容・会社の特長】 ■衛星データ利用サービスの開発と事業化 ■小型SAR衛星の開発・打上げ・運用 【必須】 ・IT業界でのコンサルティング、またソリューション提案営業 ・商談発掘~クロージングまでの担
仕事内容AIサクセスマネージャー/クライアントのAI活用の成功を推進/日系グローバル上場SIer/WLB◎ 【仕事内容】 【職務内容】 AIサクセスマネージャは、お客様のAIポートフォリオを管理し、様々な課題を解決に導くとともに戦略的なAI活用を強力に推進するポストです。NTTデータが提供する機械学習プラットフォーム「DataRobot」をはじめとしたAIソリューションやサービスをお客様内で定着、拡大させることにより、ビジネス価値創出を実現する活動を担っていただきます。 <具体的な職務内容> ・AI活用のアドバイザーとして、お客様などのステークホルダー、エグゼクティブスポンサーとの信頼関係を築く
株式会社BCラボ
江東区 青海
月給18.5万円〜40万円
仕事内容<仕事内容> 都内にある最先端のゲノム医療のベンチャー企業での研究開発のお仕事です! 子宮内フローラなどの自社検査サービスを通じて取得したデータ、臨床的所見等のデータを活用した共同研究業務全般をご担当頂きます。 その他、新規検査のための解析手法・パイプラインの構築についても担当していただきます。 具体的には 【バイオインフォマティシャン】 ・R、Pythonなどによるプログラミングやデータ解析 ・データサイエンスに基づく新規研究(共同研究・自社研究) ・論文執筆や共同研究のマネジメント 【研究開発】 手を動かす作業 アカデミアでの経験重視 NGS、ゲノム解析、研究実績ある人 <給与> 年
エンゲージ13時間前
第一生命テクノクロス株式会社
年収560万円〜800万円
仕事内容第一生命テクノクロス株式会社 【豊洲】データサイエンティスト/機械学習やディープラーニングを用いた業務/週2~3日リモートワーク可 【仕事内容】 【豊洲】データサイエンティスト/機械学習やディープラーニングを用いた業務/週2~3日リモートワーク可 【具体的な仕事内容】 【第一生命グループのシステムソリューション提供企業/「くるみん」「えるぼし」取得/「ホワイト500」認定実績あり/リモートワーク可/服装自由】 大手生命保険グループ内の様々なデータ利活用シーンにおいて、機械学習やディープラーニングを用いたデータサイエンス業務をご担当いただきます。 ■具体的な業務内容: ・ビジネス課題検討
仕事内容株式会社りそな銀行 データガバナンス強化に向けた整備(分析基盤の強化・統制、CIMやR-DMP等の運用効率化の検討) 【仕事内容】 データガバナンス強化に向けた整備(分析基盤の強化・統制、CIMやR-DMP等の運用効率化の検討) 【具体的な仕事内容】 ■業務内容: 【データマネジメントGr:データガバナンス強化に向けた整備(分析基盤の強化・統制、CIMやR-DMP等の運用効率化の検討)】 これまでは、部内の分析者のみが分析する環境を開発し、この環境の中にデータを蓄積する基盤を構築していましたが、ビジネス部門からも分析したいとの声が集まってきており、ユーザーの増員やデータの拡大等、分析者が
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