データサイエンス - 東京都新宿区 の求人・仕事・採用

仕事内容<仕事内容> データサイエンティスト 国内 EC サイト売上ランキング第２位の「 ヨドバシ・ドット・コム 」をはじめヨドバシグループ全体のビジネス戦略を、データサイエンスの観点から実現化していきます。 データ分析の組織に属してデータをサイエンスの目線から活用し、それを会社内外に対するサービスとして提供することを担います。 具体的には、ヨドバシカメラの店舗、またはECサイト「ヨドバシ・ドット・コム」におけるユーザー体験の向上を図るべく、データサイエンスに基づいて様々なサービスの新規構築や改善の礎を築きます。また、ビジネスの立案フェーズから参画し、データの収集から分析・モデル構築、そして施策やサ

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 SNSやECサイトのレビューデータを分析する業務です。 QuidMonitorやKAIZODEといったツールを使用し、 ソーシャルリスニング分析やテキストマイニングを行います。 顧客企業向けのレポート作成やコンサルティング支援も行います。 プロダクト理解を深め、最適な活用提案や業務改善にも取り組みます。 【具体的には】 ■SNS・レビューデータ分析業務 ・QuidMonitorを活用したSNS（X、Instagram、YouTube等）のソーシャルリスニング分析 ・KAIZODEを使用したECサイト（Amazon、楽天、Yahoo）レビューのテキストマイニング

仕事内容株式会社マクロセンド 【データサイエンティスト】 職種未経験でもOK／1次請け中心で上流に携われる／リモート相談可 【仕事内容】 【データサイエンティスト】 職種未経験でもOK／1次請け中心で上流に携われる／リモート相談可 【具体的な仕事内容】 ～創業から12年連続黒字経営／データを利活用して課題解決を行うシステム開発会社／開発経験を活かしてキャリアチェンジが叶います～ ■採用背景： ・当社は、データ分析や機械学習、それらに関連するPythonを使ったWebシステム開発を得意としております。受注数も順調に伸び、現在プロダクト開発構想が複数あることから、開発を推進して頂けるエンジニアを募

仕事内容・言語不問・toB/データエンジニア・ビッグデータ分析・可視化・活用支援｜テレワーク推進・副業OK！ 仕事内容 データを保有しながら、活用の仕方がわからないというクライアントに向けて、本質的な課題を見つけ、その後は開発や教育、オペレーションサポートまで広く携わります。 あなたには、スキルやご経験などに応じて、以下【1】～【3】のいずれかの業務をお任せします。当社では、上流から下流まで全てのプロセスを網羅しているので、将来的にはあらゆるフェーズでのスキルを磨いていくことが可能です。 ー具体的には 【1】データウエアハウスの構築 クライアントが使いたいデータをまとめ、データウェアハウスを構築し

勤務時間月・火・水・木・金 9:00～18:00 （実働8時間）休憩60分 （残業の目安）残業なし 正社員の方から引継ぎを受けていただきます。

仕事内容【データサイエンティスト（Python）】リモートPJあり！“幅広いデータに挑める”環境で、スキルアップしませんか？ 仕事内容 【業務内容】 ①Pythonを用いたデータ分析・課題解決プロジェクトの推進 クライアントへのヒアリングを基にした分析観点の明確化、課題の特定～解決提案までを担当します。 ＜具体的には…＞ ・顧客行動や市場データの分析 ・発生しうる課題の特定 ・データに基づいた戦略／施策の立案 ②データサイエンス人材の育成・マネジメント リーダーとして社内のデータサイエンス人材の育成を担当。 Pythonによる技術フォローを行いながら、組織全体の分析力強化を推進します。 ＜具体

仕事内容■仕事内容 現在同社で運営する既存HR Techプロダクト及び全社で保有する大量のデータを利活用できるデータドリブン経営をけん引する為、新たにデータガバナンス専任組織を立ち上げます。 あなたには立ち上げメンバーとして社内のガバナンス体制の構築及び組織の推進をお任せいたします。 組織づくり、仕組み・戦略づくりから、全社横断で関わっていただける環境です。 【具体的には】 ・データ戦略の策定 ・データ基盤の管理 ・HR Techプロダクト及び全社のデータ収集 ・全社的なデータ品質の維持 ・データマートの設計、実装 ・データ提供 ・データサイエンス部門、アプリケーション開発部門、情報システム部門と

仕事内容データエンジニア 年休129日／決算賞与7期以上連続支給！/転勤無し 仕事内容 ・仕事内容 ～DX、AI、データサイエンスビジネスの推進～ お客様のデータ分析プロジェクトにおいて、データ分析に関するサポートやデータ整備、プログラミングを行います。 あなたのスキルを活かし、お客様のビジネス課題を解決するためのデータドリブンなアプローチを提供していただきます。 具体的な業務内容: クライアントとの密なコミュニケーションを通じて、プロジェクトの目的やニーズを理解し、共創を促進します。 データの収集、整備、前処理を行い、分析に適した形に整えます。 プログラミング言語（Python、SQLなど）を

仕事内容株式会社DYN 未経験歓迎！フルリモート研修3ヵ月【データサイエンティスト】 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 ＜3ヵ月のフルリモート研修あり！データを駆使するIT時代のスペシャリストに成長！＞◆企業の課題解決につながるデータの集計・分析を行います。企業が持つ販売・集客データを的確に集計・分析して、「事業成長に活かせるデータ」へと変換することが主な業務です。近年ではAI技術と連動させるなど、進化の早いIT業界の中でも特に大きな注目を集めています。「データを扱うことに興味がある」「分析が好き・

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆下記いずれかの実務経験2年以上 データ分析/機械学習エンジニアリング/数理最適化 【同社について】 社員約130名のうち、8割がデータサイエンティスト職、 エンジニア職で構成される専門家集団です。 データサイエンティスト職の9割が修士以上、 その内5割が後期課程進学者・博士学位取得者で構成され、 ポスドクからキャリアチェンジされた方もいます。 また中途で違う職種からキャリアチェンジをされた方も活躍しています。 [歓迎] ・数理能力 ・論理的思考力 ・コミュニケーション能力 ・プロジェクトのリーディング/マネジメントの経験 ・プリセールスやコンサルティン

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 AI（深層学習、機械学習、統計解析）のプロであるデータサイエンティストとして、顧客企業の課題解決に取り組んでいただきます。顧客の業務理解から始まりAIを用いた解決手法の提案、実装の一連の業務を担当していただきます。未経験の方には、社内の教育コンテンツを使ってAIについて勉強頂き、案件に参画できるよう教育してまいります。 ◆チーム立ち上げ期のため、チームとして獲得したい案件を一緒に考えて頂ければと思います。ご自身の今後の 志望キャリア、興味のある分野の案件に参画できるよう、チームとして仕組みづくりを進めてまいります。 案件例：大手情報通信企業様向けの自然言語処理を使っ

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆データ分析/機械学習エンジニアリング/数理最適化プロジェクトの リーディング/マネジメントの経験 【同社について】 社員約130名のうち、8割がデータサイエンティスト職、 エンジニア職で構成される専門家集団です。 データサイエンティスト職の9割が修士以上、 その内5割が後期課程進学者・博士学位取得者で構成され、 ポスドクからキャリアチェンジされた方もいます。 また中途で違う職種からキャリアチェンジをされた方も活躍しています。 [歓迎] ・プリセールスやコンサルティングの実務経験 ・システム構築・開発経験 【職種名】 リードデータサイエンティスト【ビッグ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンス、データエンジニアリングまたはデータ分析に関する方針定義等に携わったご経験 ■下記いずれかのご経験 ・PM/PLまたはメンバーとしてシステム開発プロジェクトに従事した経験 ・PM/PLまたはメンバーとしてデータ分析プロジェクトに従事した経験 [歓迎] ▼企業（自社又はユーザ企業）のデータドリブン経営推進やデータドリブン戦略の立案・実行に従事した経験 ▼データマネジメント体系（DMBOK：Data Management Body of Knowledge）に関する専門的な知識 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【データ分析/利活

仕事内容<仕事内容> データ基盤エンジニア◆プライム上場企業で大量・希少データを扱う／フルリモート可／裁量労働制／土日祝休 ■お任せする業務 データ基盤エンジニアとして、以下の業務を担当していただきます。 ・データ分析基盤のインフラ構築・運用（データソースからのデータ取得に関するインフラ設計・開発） ・HRプロダクトからのデータ収集および提供 ・データサイエンス部門、アプリケーション開発部門、情報システム部門との調整 【扱うデータ例】 ・採用～定着までのHR系データ ・RDBMS（SQL Server、MySQL） ・Google Analyticsのアクセスログ ・各種システムログ、S

仕事内容?デｰタサイエンスティスト チｰムの特徴 平均年齢25歳 若手チｰムです！ 未経験から入社した方が大半です。 前職は自動車工場や乗船員など様ｰなバックグラウンドの方がいます。 密にコミュニケｰションをとり協力しながら業務を進めています。 ? 多種多様な分析を行っております この度、新たに自社プロバスケットボｰルチｰムBリｰグ所属『琉球ゴｰルデンキングス』が加わりました！スタッズ（ファｰル数やシュｰト数）など試合内容や来場者に関する分析も行います！ ? この仕事で得られるもの・やりがい ・デｰタ分析やAI開発など多くの技術・事業に携わることができます。 ・技術的なことだけでなく、上流～下流

仕事内容TDSE株式会社 【初台】データ分析研修講師◆東証グロース上場／AI・データ利活用企業／在宅勤務制度有／フレックス 【仕事内容】 【初台】データ分析研修講師◆東証グロース上場／AI・データ利活用企業／在宅勤務制度有／フレックス 【具体的な仕事内容】 【最新データサイエンス技術の研修】将来を見据えたキャリアを築く！ 【ワークライフバランス】自由な働き方で成長できる環境！ 私たちはデータ分析とAIを駆使したコンサルティング事業を展開している企業です。 最先端技術を活用し、クライアント企業の課題解決をサポートすることで、より良いビジネスの未来を創造しています。 当社のコンサルティングビジネス

仕事内容opzt株式会社 データサイエンティスト／未経験歓迎／リモートOK／服装自由 【求人要約】 【未経験歓迎】一流のデータサイエンティストになれる 【リモートワークOK】全国どこにいても働けます◎ 【データ分析・抽出】企業課題を根本から解決する仕事 【仕事内容】 データ分析・エンジニアリング（課題抽出や解決策立案のための分析設計や要件定義）をお任せします！ 【具体的な仕事内容】 大手通信企業の課題解決に伴う、ビッグデータの作りこみ。 コンサルティングから統計解析・AI活用までを一貫しておこなうお仕事です。 Python、SQLを用いたデータの分析、データの抽出と幅広い分野の案件をお任

仕事内容マッチスル株式会社 【データサイエンティスト】年間休日125日／在宅検討可 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 データサイエンス系の案件に参画いただきます。出来る事、やりたい事、考慮して欲しい事 をお伺いしたうえで、ご一緒に相談しながら決めていきます。データサイエンス・AI関連の案件多数 関東エリアを中心に、データ活用・AI技術に関わる以下の業務をご担当いただきます。 【案件例】 データ分析基盤構築（Python, SQL, AWS, GCP, Azure） 機械学習モデル開発（画像認識／自

仕事内容【応募資格】 [必須] ≪必須≫ ・前職において記載している業務内容の経験を有する方 ・指示待ちではなく自律自走して業務に取り組める方 [歓迎] ★異業界出身者大歓迎★ 【職種名】 東京新宿・リモート可能/DXビジネスインキュベーション部・シニアデータサイエンティスト 【仕事内容】 シニアデータサイエンティストとして、下記の業務内容を担当していただきます。 ・ビッグデータ分析（審査・債権データ、不動産データ等）やビジネス面への示唆出し ・AI導入に向けたビジネスデザイン（SaaSサービス含め） ・サービス/プロダクトのコアになるモデル・アルゴリズムの開発と改良（機械学習やDeep Learni

仕事内容ＰａｙＰａｙカード株式会社 データサイエンティスト（与信領域）◆リモート・フレックス／「PayPay」の顧客ビッグデータ活用 【仕事内容】 データサイエンティスト（与信領域）◆リモート・フレックス／「PayPay」の顧客ビッグデータ活用 【具体的な仕事内容】 ～カード・金融領域経験者歓迎／ユーザー数6,500万人（2024年8月時点）突破の「PayPay」の顧客データをもとに、審査や与信限度額に関するシナリオ策定・経営層への提案～ 与信領域の部門において、統計的手法や機械学習的手法を使った高度な分析を行い、分析した結果を業務適応していただきます。 ※グループ企業であるPayPayのメン