データサイエンス - 東京都新宿区 の求人・仕事・採用

仕事内容■仕事内容 マーケティング投資の最適化および戦略立案を目的として、統計学・機械学習を用いたアルゴリズムの開発から自社プロダクトへの実装までを担当します。単なる分析レポートの作成にとどまらず、プロダクトマネージャーやエンジニアと連携し、開発したロジックをシステムへ実装。顧客価値として提供する実装者としての役割を担います。 【具体的には】 因果推論と効果測定：MMM（Marketing Mix Modeling）等を活用し、ラストクリックだけでは見えない「各施策の真の寄与度（リフト値）」を算出するロジックの構築。 ユーザー理解の深化：ユーザー行動ログを用いたLTV予測、離脱予測、クラスタリングモデ

仕事内容データサイエンティストとして、様々な業界なお客様のプロジェクトに参画いただきます。 大規模プロジェクトに参画できる可能性があります。 過去プロジェクト事例は以下の通りです。 ・国内大手不動産ホールディングス向け、ServiceNowデータ分析支援 ServiceNowを活用し、業務プロセスや顧客データの分析を通じて、業務効率化と意思決定の迅速化を実現する支援。 ・生命保険会社の代理店募集におけるマーケティングDBの構築 代理店のターゲティングと効率的な営業支援を目的に、顧客データの集約・分析を行い、最適なマーケティング戦略を支えるデータ基盤を構築。 ・日本全国に展開する陸運業向け、効率的

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・大規模データを使用したビジネスロジックの構築等のScience系実務経験 5年以上 （データサイエンス、機械学習、またはそれに準ずるスキル） 【尚可】 ・関連分野（データサイエンス、統計学等）での博士号または修士号 ・生成AIや機械学習に関する深い専門知識 ・広告業界における技術的な課題に対する理解 ・新しい技術トレンドをビジネスへ応用・実現した経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・同社のパーパス（企業の存在意義）に共感いただける方 ・戦略的思考能力と問題解決能力を兼ね備えている方 ・チーム

仕事内容■仕事内容 １．アルゴリズム開発 ■配信最適化アルゴリズムの開発 ・改善フロアプライス自動最適化ロジックの開発・改善/・ターゲティング精度向上アルゴリズムの設計・実装/・Video広告のRPM最適化/・RTB配信ロジックの最新化（入札最適化、ペーシング、在庫配分等） ■統計分析・モデリング ・eCPM分解分析（Fill rate × Win rate × Bid rate）/・価格弾性モデリング/・因果推論の実務応用/・Bid landscapeの可視化・分析/・競合分析（SSP別パフォーマンスの構造理解） ■A/Bテスト・効果検証 ・A/Bテスト設計・実施/・統計的有意性判断/・効果検証レポ

仕事内容これまでのご経験を活かして、法人分野における様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）のお客様の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。 データサイエンティストの活動を通じて、将来はDX 推進コンサル、プログラムマネージャや特定業務や業界の知見に基づき、業務コンサル（CRM、SCM、R&Dなど）としてお客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。 業界・業種に強みのあるデータサイエンティスト経験者、また、特定の業

仕事内容■仕事内容 １．アルゴリズム開発・実装 ・フロアプライス自動最適化ロジックの開発・改善への直接参加 ・CTR/CVR予測モデルの構築・運用・精度改善 ・ターゲティング精度向上アルゴリズムの設計・実装 ・RTB配信ロジックの改善（入札最適化、ペーシング、在庫配分等） ・A/Bテストの設計・実施・効果検証レポート作成 ２．統計分析・モデリング ・eCPM分解分析（Fill rate × Win rate × Bid rate） ・価格弾性モデリング・Bid landscapeの可視化・分析 ・因果推論を用いた施策効果測定 ・分析結果のPdM・エンジニア・ビジネスサイドへの共有・説明 ３．チーム

仕事内容既存のSES事業（収益基盤）を強固な土台としつつ、M365等のクラウド業務基盤とAI・モダンデータ基盤（Snowflake等）をシームレスに連携させた「ITコンサル・受託領域（技術資産蓄積型のストックビジネス）」への事業ポートフォリオ大転換を統括していただきます。 【具体的な実行プロセス】 ■Gatewayモデルの推進 「M365整理」や「セキュリティ診断」といったアセスメントツール（Gateway）を起点に顧客内部へ入り込み、高付加価値な基盤構築・AI導入案件を獲得するスキームの構築と実行。 垂直連携モデルの構築とオーケストレーション 営業、コンサル、エンジニアという既存の縦割り

仕事内容システム開発、インフラ、セキュリティ、データサイエンスなど の様々な分野のプロジェクトの立ち上げから運用管理を担当するプ ロジェクトマネージャー（ＰＭ）候補として、当社顧客のプロジェ クトチームに加わっていただきます。最初はプロジェクトのサポー ト的な業務を担当いただきます。 【プロジェクトの例】 ・ＡＩや機械学習、ＩｏＴを活用したスマートシティプロジェクト ・情報サイトのフルリニューアルプロジェクト ・企業向けポータルサイト開発プロジェクト ・ＥＣ再構築プロジェクトプロジェクト ・業務基幹システムの会社統合に伴うＩＴインフラ移行プロジェク 等 変更範囲：変更なし

仕事内容輸出支援スペシャリスト／輸出支援スペシャリスト アジア諸国をはじめ海外では、「高品質な日本産食材」へのニーズはとても高まっています。 本ポジションは、シンガポールチームおよび日本法人顧客を対象にした法人向けの輸出支援業務（商品選定のコンサルテーション、貿易事務、輸送・物流など）を担当します。 営業部から引き継いだ案件に対して、プロアクティブに顧客対応を行い、輸出プロセス全体を管理・サポートします。 複数の案件を同時に進行させ、顧客と密に連携しながら、プロジェクト管理を行っていただきます。 輸出取引の知識はキャッチアップしたいお気持ちがあれば、 現状持ち合わせていらっしゃらなくても問題あり

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Webシステム開発の実務経験(言語不問) ・データサイエンティストとして活躍するために勉強していることがある方 [歓迎] ・データサイエンス、AI領域での開発経験、技術活用経験 ・顧客のビジネス課題の発見と解決力 ・様々な業界を見ていただくため業界横断したドメイン知識 【求める人物像】 ・技術を課題解決のための手段と捉え、 解決へと推進していった経験がある方 ・相手視点で物事を考え、理解し、自分事のように捉えることができる方 ・主体的に学び、動いていける方 ・地道な努力ができる方 ・新しいことにどんどんチャレンジできる方 【職種名】 データサイエンティスト【リモー

仕事内容ご経験・志向性に合わせ、以下業務をお任せいたします。 ■RPA 顧客折衝による要件定義・設計によりお客様の本質的な業務課題の可視化を行い、 業務プロセスの明確化や共通化、簡素化を行ったうえで、RPAを中心とした自動化ツールによる開発、 BIやSalesforceなどのITテクノロジーを組み合わせたDX推進など、業務改善を提案、推進する業務です。 RPAの開発だけではなく、システム開発の基礎や手法、APIやクラウドのサービスとの組み合わせなど 幅広い知識を吸収し、エンジニアとしての市場価値を高めていくことを大切にしております。 ■BI BIコンサルタントとして同社顧客もしくは同社内の部門に対

仕事内容＼自分の強みや意欲を、活かせる場所が見つかります／ 全国各地のメーカー、研究機関、農業法人などに常駐し、技術的な課題解決に貢献します。 ＜配属先について＞ たとえば、農業生産法人、種苗メーカー、環境分析・調査会社、農業機械メーカー、農業資材メーカー、飼料メーカー、食品メーカーなど。これらのほかにも、研究開発から生産現場まで幅広い配属先があります。 ＜業務内容の例＞ ■環境分析・品質管理 ・土壌、水、大気などの成分分析 ・サンプリング ・検査記録の管理 ・環境調査 など ■試験・研究サポート ・新品種や新農薬の栽培試験 ・実験データの記録、解析 ・試験設計のサポート ・研究室での実験 な

仕事内容株式会社ラクスパートナーズ 未経験から習得できるデータサイエンス【機械学習エンジニア】 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 【3ヶ月間の機械学習研修からスタート】同期と「楽しさ・やりがい・成長」を得て、その後は自分が目指すエンジニアの実現へ！入社後は同期の仲間と一緒に３ヶ月の研修を通じて エンジニアに必要な知識・スキル習得していただきます。 ≪研修1ヶ月目≫ データの可視化と数値要約や確率と確率分布といった「統計学」 SQL基礎やpython基礎などの「エンジニアリング」を学んでいきます。

仕事内容【データから業務課題の発見、提案をして、AIとシステム開発で課題解決を支援するお仕事】 化学、医療、小売り、サービス、流通・製造業界などの大手企業のデータと機械学習を使って、顧客のビジネス/業務上の課題解決をするお仕事。 先端技術を駆使して、課題の発見からデータ分析、解決策の提案と実施まで一気通貫で対応。 技術や新しいことにチャレンジすることが好きな知的好奇心旺盛な方にぴったりのポジションです。 使用技術：Python, R言語, SQL, AWS etc… (使用技術はシステム要件によって変わるため、幅広く扱うことが可能) [具体的な業務内容] ■顧客業務の理解、課題の理解 ■ビッグデータ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonを用いた本番運用コードの開発経験（目安3年以上） ・GCP（Cloud Shell ／ Cloud Run）を活用した開発、運用経験 ・プロジェクトマネジメント経験 【尚可】 ・BigQueryやVertex AIを用いた大規模データ分析、モデル開発経験 ・機械学習モデル開発のサイクル（企画～運用～改善）の実務経験 ・Dockerを用いたコンテナ化およびHTTP API ／ バッチ処理のデプロイ経験 ・CI／CD（Cloud Build ／ GitHub Actions等）の設計、運用経験 ・クレジットカード、金融系データを活用した分析、モデリ

仕事内容株式会社豆蔵 データサイエンススペシャリスト※データ利活用や新規サービス企画に携われる／リモート・残業月10h以下 【仕事内容】 データサイエンススペシャリスト※データ利活用や新規サービス企画に携われる／リモート・残業月10h以下 【具体的な仕事内容】 ■当事業部について： 豆蔵デジタル戦略支援事業部は、デジタル技術とデータを活用して、お客様と一緒に新しい価値を想像することを行います。当事業部は、日本にはまだ少ないサイエンス力とエンジニアリング力の両方を合わせ持つ組織で、社会で利用できるAI・DXシステム実装を支援しています。また、官公庁や国公立大学や私立大学とも連携して産官学連携プロジ

仕事内容最新の技術を駆使し、ビジネスの成長に直結するインサイトを提供します。テーマヒアリングからデータ収集、分析、 洞察の抽出、デプロイまでの一連のプロセスをご担当いただきます。 ■具体的な業務内容 ・各事業部と連携し、商品開発の上流から生産、販売までのさまざまな業務課題の解決・改善 ・データの前処理から分析、モデル作成、デプロイまで一気通貫で実施 ・AIを活用した新たな業務プロセスの提言、新たなサービスの企画提案 ・エンジニアと連携し、機械学習を活用したシステム開発・運用 ・社内外の講師として、教えることで自らの学びにつなげてもらう ■キャリアパス オンボーディングや育成方針に則り、さまざまな業

仕事内容【事業戦略本部】AIエンジニア （東京勤務） ハンモックは、新しい技術を追求し、ユニークなパッケージソフトウェアおよびその組み合わせによるソリューションを開発、販売するソフトウェアメーカーです。 法人に必要な３領域『セキュリティ、営業支援、業務効率化』でお客様課題の解決を実行しています。 ・IT資産管理やクライアントPCの運用管理とセキュリティ対策を支援するネットワークソリューション事業 ・営業支援のための名刺管理、SFA、新たな見込み客発掘による売上向上に向けた情報活用支援するセールスDXソリューション事業 ・さまざまな帳票に対するエントリー業務の効率化を支援するAIデータエントリーソリ

仕事内容分析やAI/機械学習でビッグデータを活用できるように「データ基盤」を構築し、「データ処理」をプロフェッショナルに行うお仕事。 将来的には、クラウドインフラの構築や顧客への提案まで幅広くスキルを身に付けることができます。 先端領域でエンジニアリングスキルとビジネススキルの両面を活かして、顧客へ貢献していくポジションです。 ◆具体的な業務内容 ・ビッグデータの収集：データを生成、収集し、集まったデータのクレンジングや整理を行う ・データパイプラインの構築：データを活用するための一連の処理をしくみ化 ・データの前処理：機械学習を用いて構造化データへの変換、データに欠損値がないか確認 ・データの可視

仕事内容データサイエンティストとして、顧客へのAI(生成AI含む)・データ利活用コンサルティングを実施いただきます。 【職務概要】 ・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング ・事業価値を生み出す高度データ分析・解析 ・AI技術を活用したソリューション／フレームワークの開発 ・AIとデータ分析を駆使した新しいビジネスモデルの創出 ・PJチームのマネジメント支援（リソース手配、スケジュール管理） 【職務詳細】 ・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV（Proof of Value＝価値実証）などの上流フェーズ対応 ・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フ