東京都新宿区のデータサイエンスの求人・仕事・採用

仕事内容■仕事内容 １．アルゴリズム開発・実装 ・フロアプライス自動最適化ロジックの開発・改善への直接参加 ・CTR/CVR予測モデルの構築・運用・精度改善 ・ターゲティング精度向上アルゴリズムの設計・実装 ・RTB配信ロジックの改善（入札最適化、ペーシング、在庫配分等） ・A/Bテストの設計・実施・効果検証レポート作成 ２．統計分析・モデリング ・eCPM分解分析（Fill rate × Win rate × Bid rate） ・価格弾性モデリング・Bid landscapeの可視化・分析 ・因果推論を用いた施策効果測定 ・分析結果のPdM・エンジニア・ビジネスサイドへの共有・説明 ３．チーム

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・大規模データを使用したビジネスロジックの構築等のScience系実務経験 5年以上 （データサイエンス、機械学習、またはそれに準ずるスキル） 【尚可】 ・関連分野（データサイエンス、統計学等）での博士号または修士号 ・生成AIや機械学習に関する深い専門知識 ・広告業界における技術的な課題に対する理解 ・新しい技術トレンドをビジネスへ応用・実現した経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・同社のパーパス（企業の存在意義）に共感いただける方 ・戦略的思考能力と問題解決能力を兼ね備えている方 ・チーム

仕事内容株式会社豆蔵 データサイエンススペシャリスト※データ利活用や新規サービス企画に携われる／リモート・残業月10h以下 【仕事内容】 データサイエンススペシャリスト※データ利活用や新規サービス企画に携われる／リモート・残業月10h以下 【具体的な仕事内容】 ■当事業部について： 豆蔵デジタル戦略支援事業部は、デジタル技術とデータを活用して、お客様と一緒に新しい価値を想像することを行います。当事業部は、日本にはまだ少ないサイエンス力とエンジニアリング力の両方を合わせ持つ組織で、社会で利用できるAI・DXシステム実装を支援しています。また、官公庁や国公立大学や私立大学とも連携して産官学連携プロジ

仕事内容～求人のポイント～ 在宅勤務:講義・収録以外は自由!在宅勤務もOK! 応募資格:資格があればOK!マニュアル・研修ありで未経験者も安心 選べる給与:固定給・歩合給(出来高払)を勤務体系に合わせて選べます 兼業・副業OK:希望勤務日、勤務時間等は面接時にご相談ください 【仕事内容】 株式会社アガルートは「アガルートアカデミー」のブランド名で、各種資格試験、検定試験等のオンライン講座(通信講座)を展開しております。 あなたにはDS検定（データサイエンス）通信講座の講師として、商品企画、テキスト作成、講義の収録、受講相談等の業務をご担当いただきます。 先輩講師に教わりながら進めていくことができま

仕事内容【ミッション】 AIエンジニアとして活躍いただきます。 自動運転/先進運転支援システム(AD/ADAS)や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測、生成AIを用いた業務・開発効率化など、顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発(AI-OCR等)に携わっていただきます。 【仕事内容】 ・画像認識・自然言語処理・音声認識を活用したDeep Learningアルゴリズム開発 ・数値ビッグデータを活用したデータ分析・機械学習アルゴリズム開発 ・学習済みモデルを実装した製品・運用システムの開発（Edge、Cloud、オンプレ、MLOps） ・OSS LLM/VLM オンプレ対応、

仕事内容～求人のポイント～ 在宅勤務:講義・収録以外は自由!在宅勤務もOK! 応募資格:資格があればOK!マニュアル・研修ありで未経験者も安心 選べる給与:固定給・歩合給(出来高払)を勤務体系に合わせて選べます 兼業・副業OK:希望勤務日、勤務時間等は面接時にご相談ください 【仕事内容】 株式会社アガルートは「アガルートアカデミー」のブランド名で、各種資格試験、検定試験等のオンライン講座(通信講座)を展開しております。 あなたにはデータサイエンス数学ストラテジスト資格試験の講師として、商品企画、テキスト作成、講義の収録、受講相談等の業務をご担当いただきます。 先輩講師に教わりながら進めていくことが

仕事内容【応募資格】 [必須] データサイエンス、アナリティクス、または機械学習関連の職務における5年以上の経験 高度なSQLスキルとクラウドデータウェアハウス(例:BigQuery、Snowflake、Redshift等)の経験 PythonまたはRを使用したデータ分析およびモデリング 統計学、実験、分析手法を理解していること 機械学習モデルの開発およびデプロイの経験 課題の定義から提言に至るまで、分析プロジェクトを自律的に主導する能力 技術者およびビジネス側のステークホルダーとの協働経験 優れた文章および言語コミュニケーション能力 [歓迎] 【歓迎スキル・経験】 - ジュニアデータサイエンティス

仕事内容ＰａｙＰａｙカード株式会社 【在宅可】データサイエンス推進（与信領域）◆フレックス／「PayPay」の顧客ビッグデータ活用 【仕事内容】 【在宅可】データサイエンス推進（与信領域）◆フレックス／「PayPay」の顧客ビッグデータ活用 【具体的な仕事内容】 ～カード・金融領域経験者歓迎／ユーザー数7,500万人（2026年8月時点）突破の「PayPay」の顧客データをもとに、審査や与信限度額に関するシナリオ策定・経営層への提案～ ■業務内容 与信・審査領域におけるデータ活用プロジェクトの企画・推進から、分析結果を活用した施策立案・意思決定支援まで、一貫して担当いただきます。 PayPay

仕事内容【応募資格】 [必須] ・事業会社での中途採用実務経験（3年以上目安）、 または人材紹介会社でのRA/CA経験があり企業人事へキャリアチェンジしたい方 ・各種採用KPI（歩留まり、CPA等）の管理・分析経験 ・ダイレクトリクルーティングツールの運用経験 [歓迎] ・新卒採用のご経験 ・IT/Web/広告業界での人事経験 ・エンジニア（特にAI、データサイエンス領域）の採用難易度や技術トレンドへの理解 ・マネジメント経験（数名規模のチームリーダー経験でも可） 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【東京】人事・中途採用担当（年収500万円～650万円） 【仕事内容】 ★独自に

仕事内容株式会社ＢＲＥＸＡ ＳＯＬＶＩＡ 【文系未経験歓迎】データサイエンティスト・アナリスト／未経験入社多数／充実した集合研修★1/1入社 【仕事内容】 【文系未経験歓迎】データサイエンティスト・アナリスト／未経験入社多数／充実した集合研修★1/1入社 【具体的な仕事内容】 【エンジニア未経験から活躍多数／市場価値の高いデータサイエンティスト／データアナリストとしてキャリアアップ】 ◆充実した自社研修を通じた丁寧なフォローアップで経験を積めます ◆上流のプライム案件多数／平均残業9時間でWLBを整えながら働ける環境 ◆機械学習・AI・データサイエンスに関するスペシャリストに成長 ◆スキルアップ

仕事内容株式会社ＢＲＥＸＡ ＳＯＬＶＩＡ 【未経験歓迎】データサイエンティスト／未経験入社多数×働き方充実した集合研修★1/1入社 【仕事内容】 【未経験歓迎】データサイエンティスト／未経験入社多数×働き方充実した集合研修★1/1入社 【具体的な仕事内容】 【エンジニア未経験から活躍多数／市場価値の高いデータサイエンティスト／データアナリストとしてキャリアアップ】 ◆充実した自社研修を通じた丁寧なフォローアップで経験を積めます ◆上流のプライム案件多数／平均残業9時間でWLBを整えながら働ける環境 ◆機械学習・AI・データサイエンスに関するスペシャリストに成長 ◆スキルアップ支援や資格補助制度あ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・システム開発実務経験3年以上（言語不問、スキルチェンジ歓迎） ・AI/データ関連の学習歴 【未経験歓迎の理由】 進化が早いAIの世界は、誰もが学びの連続。 実際に弊社では、未経験でも新しい技術にワクワクし、楽しんで学べる方が活躍しています。 これまでの経験を糧に「面白い！」「挑戦したい！」と夢中になれる好奇心こそが 成長を支える最大のスキル。だからこそ私たちはそんなあなたを歓迎します！ [歓迎] ・データサイエンス、AI領域での開発経験、技術活用経験 ・顧客のビジネス課題の発見と解決力 ・様々な業界を見ていただくため業界横断したドメイン知識 【求める人物像】 ・技

仕事内容＼ビジネス課題をデータサイエンスで解決／ データ基盤の構築を行なう「データエンジニアリング領域」から、それを活用して課題解決を行なう「データサイエンス領域」まで精通したプロを目指します。入社研修で基礎を学び、経験・スキルに合う業務から始めましょう。 ▼未経験から始める場合のステップはこちら▼ ――【STEP1：データ基盤の構築から体験】―― ■分析用データベースの整備・構築 企業に眠る「情報」を「データ」にする作業です。売上額や顧客情報などを1ヶ所に集約。紙資料のデジタルデータ化、複数システムのデータ統合などを行ないます。 ■データの基本的な集計・可視化 プログラミング言語（SQLやP

仕事内容業務内容 ・データサイエンティスト目線での将来像を描く ・アドテクノロジーの予測モデル改修、機能アップデート ・開発組織におけるマネジメント業務 ・PMや社内ビジネスサイドとのコミュニケーション 開発環境 ①このチームが使う主要な言語・ライブラリ ・主要開発言語： Python ・ライブラリ：Pytorch、scikit-learn、MLFlow ・クラウド：GCP ②コミュニケーションツール、開発ツール ・Github、Slack、Confluence ・各種エンジニア向けAIツール この仕事で得られる経験、魅力 ▼大規模かつ多様なデータを扱うデータサイエンス業務 ・先進的な広告プラ

仕事内容金融・流通・交通・エネルギー・製造などの企業向けや官公庁向けに、データ分析・AI活用のプロジェクトを推進し、同時に組織内のデータサイエンスチームのマネジメントを行う役割です。プレイングマネージャーとして、技術的な知見とマネジメントスキルを組み合わせ、短期のプロジェクト成果と中長期のチーム成長に責任を持ちます。 ■業務詳細 ラインマネジメント（課長採用の場合） データサイエンスチームのマネジメントを行い、日常業務を最適化。 メンバー育成：得意分野の知識とスキルを向上させるための指導や支援。 リソース配分：人材、予算、時間を有効に配分し、チームの生産性を最大化。 環境整備：チームの作業フロー改善

仕事内容TDSE株式会社 AIコンサルタント◆セールス～CSまで◆事業立ち上げフェーズ／裁量・キャリアパス豊富◆グロース上場 【仕事内容】 AIコンサルタント◆セールス～CSまで◆事業立ち上げフェーズ／裁量・キャリアパス豊富◆グロース上場 【具体的な仕事内容】 データサイエンス・AIの専門家集団／先端生成AI×豊富な導入実績／フレックス・リモート可・残業平均20時間以内／福利厚生充実 当社のAIエージェント事業立ち上げメンバーとして、AIエージェント開発プラットフォーム「Dify」のライセンスおよび構築支援サービスを大手企業中心に提案・受注業務をお任せします。 デジタルマーケ経由のリードを活用

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれかのご経験をお持ちの方 ・プロジェクトマネジメント経験2年 ・IT系のプロジェクトのコンサル経験2年 ・プロダクトマネジメント経験2年 ・データ分析業務経験2年 ・エンジニア経験2年 [歓迎] 【歓迎スキル・経験】 ・開発、データサイエンス業務経験 ・事業開発、新規事業立ち上げ経験 ・アドテクノロジー業界の経験（SSP/DSP/ADNW等） ・ビジネスレベルの英語力 【職種名】 【AD Platform】事業開発（Ad Platform / Data × Product）_S 【仕事内容】 アドテクノロジー領域のプロダクトマネージャーとして、月間900億インプ

仕事内容ＰａｙＰａｙカード株式会社 【在宅中心】データ活用企画推進◆ビジネス貢献×データサイエンススキルを活かす 【仕事内容】 【在宅中心】データ活用企画推進◆ビジネス貢献×データサイエンススキルを活かす 【具体的な仕事内容】 ◎データサイエンティストとしての技術知見を活かし、会社の売り上げ向上およびコスト削減を実現することがミッションの組織です。 各種プロジェクトの企画（経営層への提案もあり）・推進・運用をお任せします。 ◎PayPay・PayPayカードが保有する膨大で多様なデータを活用し、事業成長に直結する分析・AI 活用に挑戦できます。 ◎テーマ設定や課題発掘から、分析・施策実行・効果検

仕事内容TDSE株式会社 【初台】データ分析研修講師◆東証グロース上場／AI・データ利活用企業／在宅勤務制度有／フレックス 【仕事内容】 【初台】データ分析研修講師◆東証グロース上場／AI・データ利活用企業／在宅勤務制度有／フレックス 【具体的な仕事内容】 【最新データサイエンス技術の研修】将来を見据えたキャリアを築く！ 【ワークライフバランス】自由な働き方で成長できる環境！ 私たちはデータ分析とAIを駆使したコンサルティング事業を展開している企業です。 最先端技術を活用し、クライアント企業の課題解決をサポートすることで、より良いビジネスの未来を創造しています。 当社のコンサルティングビジネス

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonを用いた本番運用コードの開発経験（目安3年以上） ・GCP（Cloud Shell ／ Cloud Run）を活用した開発、運用経験 ・プロジェクトマネジメント経験 【尚可】 ・BigQueryやVertex AIを用いた大規模データ分析、モデル開発経験 ・機械学習モデル開発のサイクル（企画～運用～改善）の実務経験 ・Dockerを用いたコンテナ化およびHTTP API ／ バッチ処理のデプロイ経験 ・CI／CD（Cloud Build ／ GitHub Actions等）の設計、運用経験 ・クレジットカード、金融系データを活用した分析、モデリ