データサイエンティスト 上場企業 - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析の知識 仮説検定、回帰分析、ベイズ統計等の統計知識 ・Pythonによる統計解析や機械学習の経験 データクリーニング～視覚化～分析orモデル作成の一連の経験がある方 【求める人物像】 ・課題に対して必要な知識を積極的に学び仕事に還元できることができる方 ・課題を達成するためにチームの一員として責任感をもって取り組める方 [歓迎] ・自然言語処理の技術 ・統計検定2級レベル以上 ・最新技術のキャッチアップ能力 ・AI技術と事業を結び付ける発想力 ・SQLの利用経験 (部での業務は主にMySQL) ・科学実験の経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習、深層学習、統計、分析に関する実務経験を有している方 ・統計、分析に関する知識・経験をお持ちの方 [歓迎] 【歓迎】 ・データ分析によるビジネス貢献の実績(事業・サービス提案／改善など)をお持ちの方 ・自ら考え行動する方 ・最後までやり抜くために努力し続けられる方 ・未知の領域にも果敢に挑戦していきたいというチャレンジ精神旺盛な方 ・明るく元気な対応ができ、コミュニケーション能力が高く、向上心がある方 【職種名】 【東京】データサイエンティスト 【仕事内容】 ペット保険でトップシェアを誇る同社のデータサイエンティストチームの一員として、保険及び

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下のいずれかの業務経験がある方 ・銀行業務の経験（本部含む）3～4年以上で、金融工学の知識を有しており今後専門性を高めていきたい方。 ・統計モデルや機械学習を用いた予測モデル構築の業務経験がある方（3～4年程度以上） [歓迎] ・デリバティブ取引等金融商品評価またはリスク計測モデル構築の経験がある方 ・与信判断に関するスコアリングモデル構築の経験がある方 ・ランダムフォレスト、ディープラーニング等の機械学習を用いたモデリングができる方 ・C#、VB等を用いた金融商品プライシングの実装経験がある方 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエン

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ 事業会社におけるデータサイエンス実務経験 ・ Python、R、SQL等のコーディングスキル ・ 初級レベルのデータサイエンス関連資格保有(データサイエンティスト検定・G検定等) 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 【システムソリューションを軸としたDX支援】 ■保険・金融業界向けの基幹系システム開発・導入支援（例：キャッシュフロー計算システム、支払情報統合、会計・資産管理など） ■開発ツールや業務効率化のための自社ソリューション提供（システム開発支援ツール、プロジェクト管理ツール） ■DX関連人財育成やコンサルティング領域（セミナー実施、サブスクリプ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・SQLを使ったデータ抽出・集計の経験 ・自身の分析結果を社内外問わず第三者に報告した経験 ・機械学習に関する知見（モデル構築、検証などの実務経験～自主学習でも可） [歓迎] ・Pythonを使った分析経験（実務問わず） ・CRMデータの分析経験 ・分析結果を元に改善提案を実施した経験 ・クラウドサービス（Amazon SageMaker、Amazon QuickSight、BigQueryなど）の利用経験 【フィットする人物像】 ・最新の機械学習技術を活用してデータサイエンティストとしてのスキルを伸ばしたいと考えている方 ・分析だけにとどまらず、改善後の効果測定まで行

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析プロジェクトにおいて顕著な実績のある方 ・PythonやRを用いた開発経験が5年以上ある方 ・チームマネジメント経験 【職種名】 【データ分析】データサイエンティスト（アナリティクスマネージャー） 【仕事内容】 【医療業界のインフラ企業。医療×ITで様々なサービスを提供しています】 エムスリーはテクノロジーを活用し、医療業界にイノベーションを起こすことを目指して、日本国内外で数多くのWebサービスを展開しています。 ■プロダクト例 【m3.com】 日本最大の医療従事者向けプラットフォーム「m3.com」における各サービスの提供を通じて国内30万人以上、世界

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆Pythonを用いたデータ分析または機械学習モデル開発の実務経験 2年以上 －pandas、scikit-learn、lightGBM、PyTorch等のいずれかの使用経験 ◆SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 2年以上 －実務でJOIN・GROUP BY・サブクエリ等を用いたデータ整形ができるレベル ◆統計・データ分析に関する基礎知識（回帰・分類・検定など） ◆コンシューマーゲームが好きで、週1回以上はプレイしている [歓迎] ・モデル検証・A/Bテスト・最適化施策の設計経験 ・BIツール（QlikSense、Redashなど）の開発経験 ・データエンジニアリ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須要件 実用的な機械学習モデルを継続的に改善する実務経験 プログラミングの実務経験（Python、C、Javaのいずれか） 統計に関する基本的な知識 ■歓迎要件 分散処理システム（Apache Hadoop、Apache Sparkなど）上でのデータ加工、システムの実装、パフォーマンス評価などの行程をterabyte～petabyte規模の大規模データで実施できるスキル 分散処理システム（Kubernetes、MPIなど）の知識・経験 デジタル広告領域やeコマース領域における機械学習モデルの活用経験 【フィットする人物像】 JAC Recruitmentでは、担

仕事内容【データサイエンティスト】自然言語処理や機械学習の社会実装のスキルが活かせます！インハウス組織において、統計学を用いた意思決定に携われる環境です／事業会社レバレジーズ 仕事内容 ・業務内容 レバレジーズが運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。 扱えるデータの種類は事業部ごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを考えていただきます。 テーブルデータだけでなく非構造データを扱う機会が多いため、自然言語処理を駆使したりと特徴量作成の観点で色々とやり込める環境です。 データ分析や機械学習のアルゴリズム開発を行った際

仕事内容【AIエンジニア】AI顔認証・動画解析AIサービス／フレックス制度／週数日リモートワーク有 ▼仕事内容 【仕事概要】 社内エンジニアとして自社内開発をメインで担うエンジニアを募集します。 【自社プロダクト、案件】 当社は【ソフトバンクグループ】との業務提携をはじめ、ヘルスケア・エンタメ業界、通信キャリアなど、 幅広いクライアントから直接ご依頼をいただき、AIを組み合わせた次世代のサービス開発を手掛けています。 また、AIを活用した自社プロダクトの企画・開発・運営もおこなっています。 ・当社のプロダクト一覧はこちら httpswww.cotofure.com/product 【主な業務】

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Iot・AI関連のソリューション案件・実務経験（目安：3年以上） ・プロジェクトマネジメントもしくはPMO実務経験（目安：3年以上） ・顧客データを扱ったデータ分析実務経験（目安：2年以上） ・顧客フロントでプロジェクト推進・実務経験（目安：1年以上） ・顧客フロントでソリューション提案経験者（目安：3年以上） 【歓迎】 ・業務コンサルティングの実務経験をお持ちの方 ・小売業向けにDX案件経験(提案、データ分析実施等)をお持ちの方 ・パブリッククラウド（Azure/AWS/Google）の実務経験をお持ちの方 ・TOEI650点程度の英語力をお持ちの方 【職種名】

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ビジネス課題解決スキル（課題の定義、解決策の立案および解決するスキル） ・データサイエンススキル（統計、情報処理、人口知能などの知識を理解し、活用できるスキル） ・データエンジニアリングスキル（データサイエンススキルで開発したモデルをビジネスに生かすことができるスキル） ・コミュニケーションスキル 【募集年齢（年齢制限理由）】 30歳～45歳位まで （ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 CTOオフィスチームにてデータサイエンティストとして、以下の業務を担って頂きます。またリーダーポジションにてメンバ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■経験 ・リーダークラス…実ビジネスに関連したデータ分析プロジェクト、データ／BI／AI活用案件におけるリーダ経験：5年以上 ・マネージャー…リーダークラスの経験に加え、管理職としてのマネジメント経験 ■スキル・能力 ・数学／統計／機械学習／AIなどに関する知見及び、データ解析スキル経験 ・思考（問題解決など）／ドキュメンテーション／コミュニケーションなどのコンサルティングに関わる基礎スキル ■マインド ・営業や開発といった他のスペシャリストと協調して、成果を生み出していこうとするマインド [歓迎] 下記いずれかの要件を満たす方歓迎 ・機械学習・深層学習を実装ある

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データ分析プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメントに関する１年以上の経験 ■SQL及びPythonを活用したデータ分析に関する３年以上の実務経験 ■分析設計・レポート作成スキル [歓迎] ▼デジタルマーケティング全般、航空・旅行業界、クレジットカード・決済業界での分析経験 ▼深層学習（画像、自然言語）、強化学習等の知識・実装経験 ▼AWS、GCP、Azure等のクラウド技術に関する知識、分析環境立ち上げ、運用経験 ▼Kaggle等のコンペの参加経験や、統計検定やE資格等の資格取得 ▼外部委託先管理を含む組織マネジメントに関する１年以上の経験 ▼BIツールを用いた

仕事内容【応募資格】 [必須] ■以下の経験は必須 ・SQL などリレーショナルデータベースを使ったデータ抽出経験（3 年以上） ・ビジネス課題を把握し、データ利活用によるソリューションを提案、実行した経験（3 年以上） ■下記いずれかの経験が1つ以上（指定以外は1 年以上） ・データ分析に必要なKPI や閾値の定義、データ推移予測などが行なった経験 ・BI ツール等のデータ分析ツールの活用経験 ・他部門と円滑なコミュニケーションができ、オーナーシップをもって業務を遂行した経験 ・複数のデータを活用し、業務プロセスを確立した経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧

仕事内容【応募資格】 [必須] 実ビジネスに関連したデータ分析プロジェクト、データ／BI／AI活用案件におけるリーダ経験 [歓迎] ・管理職としてのマネジメント経験 ・数学／統計／機械学習／AIなどに関する知見及び、データ解析スキル経験 ・英語 【職種名】 ★CoE（データ活用組織）構築・現場浸透・内製化まで伴走★分析屋で終わらないデータサイエンティスト 【仕事内容】 求人未記載情報は面談で世にないビジネスを生み、社会課題解決に取り組む日系超大手上場企業／海外売上3兆円！グローバル案件増加中／自社独自の年金基金、豊富な休暇や手当で長く働ける！日本最高峰の福利厚生 データサイエンティストとして、ビッグデ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■以下いずれかのご経験 ・Python、Tableau、SQL、Excel（VBA）を用いたデータ集計・分析経験 [歓迎] ■システム開発 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データ分析・利活用【ピープルアナリティクス/在宅可】（年収680万円～1500万円） 【仕事内容】 資本金1兆7千億円超、日本を代表する金融機関での求人です 【パソナキャリア経由での入社実績あり】■同行の人事部にてデータ利活用関連の業務（ピープルアナリティクス）を担当頂きます。 【詳細業務】 ■業務課題やニーズの理解、言語化、ソリューションの提案 ■データ前処理（含むドメイ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■実際にプロダクトもしくは研究で機械学習／深層学習を活用して実績を出した経験がある ■情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル（統計解析、機械学習など）を一通り身につけている、もしくは一つの特化した強みを持つ ■Pythonが書ける [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・どんなことにも興味をもち、情熱をもって新しい技術、新しい業務に チャレンジできる方 ・一人ひとりでは到底できない大きな成果をチームで目指せる方 ・ビジネスの成功のため、自ら課題を見極めて、主体的に

仕事内容【応募資格】 [必須] (1)上場企業の経理部勤務経験３年以上 (2)海外子会社経理と連結決算業務の経験１年以上あれば尚可 (3)英語力 ビジネスレベルの読み書きができる方 尚可 (4)転職回数３回まで 日商簿記２級、または公認会計士資格取得者を優遇します。 [歓迎] メーカーでの原価計算・管理会計・制度会計の経験 【フィットする人物像】 １、社内外の調整能力に長けている方。 ２、自分の考えをしっかりと持ち、粘り強く仕事を完遂できる方 【職種名】 ■上場企業経理部スタッフ 【仕事内容】 上場企業の経理部からの将来の幹部候補人材の求人です。 本社単体決算部門からの求人となります。 他に連結決算

仕事内容【応募資格】 [必須] ■マーケティング領域のデータ分析の実務経験 ■統計・機械学習に関する知識とスキル [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト【データ分析からPDCAまで携われる】（年収800万円～1800万円） 【仕事内容】 クライアントの事業変革の推進に必要な、データ活用の構想・実装・定着化を支援する事業部の中で、営業DXやマーケティングDXを実現する機械学習ソリューションの開発メンバーを募集いたします。 先端技術をクライアントの事業にどう適用するか、社内メンバーやクライアントと徹底的に議論しながら開発していくスタ