データサイエンティスト 研修あり - 東京都渋谷区 の求人・仕事・採用

仕事内容賞与支給ありの高収入求人！ 【採用背景と期待する役割】 各業界を代表する企業の「デジタルマーケティング」を預かる身として、『データ活用の提案』をサービスの中核に置いています。 データという確かなものを駆使することで、お客様が抱えている課題の整理や成し遂げたい事に対するソリューションを提供することが、同社のデジタルマーケティングサービスです。『データエンジニア』はこのサービスの根幹を担う人材として位置付けています。 【業務概要】 様々なデジタルマーケティングデータ（顧客データ／サイト内行動データ／ソーシャルリスニングデータ／VOCデータ）を最適に活用する方法を考え、分析やツール連携のデータ構

仕事内容【AIエンジニア】フルリモート・フレックス／お金の相談「マネーキャリア」運営企業 ▼仕事内容 ■ポジションについて 弊社は金融業界向けのSaaSのSaaSプロダクト「MCマーケットクラウド」「MCエキスパートクラウド」をリリースしており、追加機能開発等を行なっております。 その中で、AIを駆使して圧倒的なスピードで開発を行い、プロダクトの価値を最大化させていただける方を募集いたします。 ■業務内容 ・AIツールを活用した高速なプロダクト開発（新機能・新プロダクト） ・要件の分解・整理からリリースまでの一気通貫の実装 ・AIが生成したコードの検証・修正・品質担保 ・開発チーム・PdMとの仕様

仕事内容＼ビジネス課題をデータサイエンスで解決／ データ基盤の構築を行なう「データエンジニアリング領域」から、それを活用して課題解決を行なう「データサイエンス領域」まで精通したプロを目指します。入社研修で基礎を学び、経験・スキルに合う業務から始めましょう。 ▼未経験から始める場合のステップはこちら▼ ――【STEP1：データ基盤の構築から体験】―― ■分析用データベースの整備・構築 企業に眠る「情報」を「データ」にする作業です。売上額や顧客情報などを1ヶ所に集約。紙資料のデジタルデータ化、複数システムのデータ統合などを行ないます。 ■データの基本的な集計・可視化 プログラミング言語（SQLやP

仕事内容賞与支給ありの高収入求人！ 【募集背景】 クラウド事業全体の事業計画策定支援や各事業のPLやKPI管理・分析を行っている事業戦略部 事業戦略課にて、事業成長に伴う組織体制強化のため、増員募集しています。 取得データの企画、データ管理体制の運用、可視化ツールや分析環境構築など、社内データ活用の高度化に向けて業務をお任せ致します。 【組織ミッション】 事業戦略部は「根拠のある未来予測による計画策定支援、達成に向けた意思決定支援、事業運営サポートを通じて、事業成長に貢献する」ことを組織目標としています。この実現のために、複数軸での分析・将来予測や、それを成すためのデータ環境の整備、新サービスの立

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習モデル開発における3年以上の実務経験 （Python、R、SQLによる分析とモデル実装経験） ・深層学習（TensorFlow、PyTorch）や時系列解析、 教師なし学習を含む多様なモデリング手法の知見 ・大規模データ処理基盤（BigQueryなど）での分析経験 ・ビジネス部門との折衝・要件定義、およびモデル成果の可視化・レポートスキル ・モデル構築や分析結果を事業KPIへ繋げ成果を出した経験 [歓迎] ・MLOps環境構築（Kubeflow、MLflow、 SageMaker Pipelinesなど）経験 ・データガバナンス、 データ品質管理プロセス

仕事内容賞与支給ありの高収入求人！ 【プライム市場上場】 大手企業を中心としたお客様企業のパートナーとして、売上拡大とコスト削減を総合的かつグローバルに支援するアウトソーシングサービスを提供。コンタクトセンター/BPO/デジタルマーケ/ECなど幅広い事業を展開。 顧客が望むデジタルマーケティングを実現するための仕組みを考え、全体設計から構築のリード業務。 CXプランナーが提示する必要なチャネルに対し、マーケティングシステムの構成案作成や最適なツール選定を行い、構築においてはデータエンジニアやシステムエンジニアのリード役を担っていただきます。 ＜担当業務例＞ (1)顧客からの要件ヒアリング (2

仕事内容【具体的な業務】 ・既存データフロー（外部API → 自社サービス → 顧客提供）の全体把握と課題抽出 ・データ基盤アーキテクチャの設計と技術選定 - リアルタイム運用DB／時系列分析基盤 ・データ取得・正規化・蓄積パイプラインの構築 ・データ品質管理（異常検出、欠損アラート、スキーマ変更の影響追跡） ・AI学習用データセットの整備、ベクトル検索基盤、MLOps ■使用技術・環境 ・AIツール：Claude Code、Cursor、Codex ・プログラミング言語：Python（FastAPI）、TypeScript（Next.js）、SQL ・バージョン管理：GitHub ・インフラ：Ver

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験 ・クライアントワーク経験 ・データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験 ■本ポジションの魅力 ・多様な業界・テーマに関わることで、幅広い分析経験を積むことができます。 ・DX推進やデータ活用を本格的に進めたい大手企業の意思決定層と直接関わり、成果を事業インパクトにつなげるプロジェクトをリードできます。 ・プロジェクトには必ずレビュー担当者がつくため、属人的な進め方に偏らず、日々の業務の中でフィードバックを受けやすい環境です。 ・

仕事内容【Forward Deployed Engineer】顧客現場で価値を立ち上げるエンジニア ▼仕事内容 【ポジション概要】 FDEは、顧客の現場に最も近い場所で、 「実際に動くプロトタイプ」を作り、価値を最速で立ち上げるエンジニアです。 要件が完全に固まっていることは、ほとんどありません。 顧客と直接対話しながら、 ・何が課題なのか ・AI／データをどう業務に組み込めば価値が出るのか ・まず何を作るべきか を考え、Pythonとワークフローで即座に形にする役割です。 設計だけ、実装だけではなく、 「考える・作る・直す」を一気通貫で担うポジションです。 【主な業務内容】 ■顧客ヒアリング

仕事内容広告運用の意思決定を加速するデータ基盤構築／データエンジニア ▼仕事内容 散在するデータを集約し、ビジネスの意思決定に使える状態にするまでの一連を担います。 データ収集・集約（データレイク構築） - 広告媒体API（Google Ads、Meta広告、Yahoo広告 等）からの配信データ取得 - 自社計測システムからのクリック・コンバージョンデータ連携 - クライアント利用ツール（アドエビス、リピスト、ecforce 等）からの成果データ取得 - スプレッドシート・チャットワーク等からの非構造データの取り込み設計 データ整備（クレンジング・モデリング） - BigQuery上のデータウェ

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社GRIでは、データサイエンティストエンジニアとして、データの可視化や分析を通じて顧客課題の要件定義や事業の成長に貢献する重要な役割を担います。 具体的には、簡易的なデータ基盤の構築や可視化ダッシュボードの設計、機械学習を活用したインサイト抽出の効率化を行います。アジャイル型のプロジェクト管理手法を用いて、不確実性の高い分析案件を成功へと導く力が求められます。 職場環境には、豊富な実績を持つデータサイエンティストやAIエンジニア、DXマネージャが揃い、エンタープライズ企業の大規模データを扱う機会が豊富です。ハイブリッド勤務が可能で、月に一度の全社会議

仕事内容【エンジニア】人材開発プラットフォーム・新規事業の開発エンジニア募集！ ▼仕事内容 【仕事内容】 ・Kuden World のプロダクトに向けた LLM や RAG の検証、開発、改善、運用 ・生成AIを活用した Kuden World のビジネスをスケールさせるための分析、提案 ・最先端の情報検索、自然言語処理技術のサーベイ ・ チームメンバーとのMTG ・従事すべき業務変更の範囲（将来的な可能性含む）： 要相談 (東京都渋谷区) ▼職種 AIエンジニア・データサイエンティスト(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼勤務時間 10:00~19:00 (東京都渋谷区) ▼休日・休暇 土日

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社アイディオットでは、データサイエンティストエンジニアを募集しています。 AI・データを駆使し、サプライチェーンやスマートシティの社会課題解決に挑戦する環境で、ディープラーニングや機械学習を用いた同社製品ADTへの新機能追加に取り組むことができます。 物流企業との折衝を通じて、AIを活用したソリューション提案を行い、データ解析を通じてお客様にインサイトを提供する役割です。 求めるスキルとしては、機械学習およびデータ分析の実務経験が2年以上、さらにデータと社会課題を結びつける能力が重視されます。 最適化問題に関する案件経験が求められ、マネジ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析実務経験1年以上の方 ・SQLを用いてデータ抽出・集計を行うことができる方 ・分析結果を分かりやすく可視化してインサイトから ビジネスインパクトを出せる※業界経験は問いません 【ポジションの魅力】 プロダクト開発は自社チームで行っていますので、 PdM、PjM、エンジニア、デザイナーとの協働作業となります。 企画から開発まで、サービスに包括的に関わり、事業成長にダイレクトに 貢献することが可能です。少数精鋭のメンバーによるデジタルマーケティングの インハウス化やアジャイル開発を実現する組織体制で、 よりスピード感をもって業界の課題に合わ

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社サイバーエージェントでは、データサイエンティストエンジニアを募集しています。具体的には、WINTICKETのビジネス課題に対してデータサイエンスを駆使し、ユーザーの新規獲得施策の効果検証や成長支援機能の開発、既存ユーザーのアクティベーション促進のための行動分析を行います。 チームにはデータサイエンティスト、機械学習エンジニア、データエンジニアが在籍し、気軽な相談やナレッジ共有が可能です。求める経験には3年以上のデータサイエンス実務経験、ビジネスメンバーとのコミュニケーション能力が含まれ、AWS/GCPに関する知識や公営競技への興味を持つ方が活躍中で

仕事内容データサイエンティスト/未経験からプロへ/最大週4日リモート可/年休120日以上／98 【仕事内容】 クライアント企業の課題解決や、データに基づいた意思決定を支援するデータ分析業務をお任せします 売上分析や顧客分析など、ビジネスに直結するさまざまなデータを扱い、レポート作成や施策の提案を行います 【入社後のステップ・安心のサポート体制】 ・ステップ1：入社後2ヶ月間は、基礎から学べる丁寧な研修プログラムをご用意しています。データ分析の概要から統計学の基礎、Pythonを使ったデータ処理などをイチから体系的に習得できます。 ・ステップ2：実際のプレゼンテーションを想定した実践演習を行い、

仕事内容【デジタルガレージについて】 デジタルガレージは、インターネットやコンビニでの決済プラットフォームを提供する「決済事業」とウェブ広告や総合プロモーションなどを提供する「広告事業」の2つを安定した収益基盤としながら事業拡大を続けてきた企業です。 近年では、この「決済事業」と「広告事業」で得られた収益を投資・事業育成、新規事業開発・先端技術開発（R＆D）に再投資する独自のビジネスモデルを確立。インターネット時代の新たなビジネスとテクノロジーの創出につなげています。 【DG Technology本部について】 デジタルガレージ全体の技術導入とシステム開発に責任を持ち、部署を横断して技術サイドから

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■高度なデータ分析（SQL、Python/R）および統計解析の経験 ■定量目標の設定と、A／Bテストやプロトタイプによる定量評価から施策実現経験 ■PdMや経営層（CTO、COO）との連携による意思決定のリード能力 ■ML領域における要件定義、技術的意思決定、設計・実装のリード ■ML基盤のアーキテクチャ設計、運用、実験管理、信頼性・品質改善 ※Training pipeline、Serving、Monitoring など ■BigQuery、Databricks、Dataform、dbt、Vertex AIなどの データウェアハウス・ETL・ML基盤技術

仕事内容データエンジニア【◆リモートあり◆裁量あるポジション◆平均年収62万円アップ】データ基盤×クラウド技術！チームの中核としてご活躍頂ける方、成長企業にてリードしていきたい方、大歓迎！ ▼仕事内容 ■業務内容 データの前処理を行うETL処理やDWH／DBの設計・構築、データパイプラインの構築に携わります。 経験・志向を考慮した上で、スキルアップを目指せるプロジェクトに配属、 または受託開発プロジェクトに参画していただきます。 【業務の変更の範囲】 ・会社の定める業務 ■プロジェクト例 ◇天候データ分析システムの構築 ◎言語：Python（Tensorflow）、AWS（Sagemaker、Q

仕事内容【データエンジニア・データサイエンティスト】IT未経験者歓迎／データベース・プラットフォームの構築など／完全週休2日制／賞与年2回 ▼仕事内容 【業務内容】 データベース・プラットフォームの構築 データ収集の仕組み開発 データの加工・集計 データの可視化を用いたデータ共有 統計モデルの設計・構築 など （使用言語：SQL Python） 【案件実績】 広告の効果分析 工場労災データの見える化 化粧品会社へのCRM分析・マーケティング支援 ※業務内容の変更範囲：無し (東京都渋谷区) ▼職種 AIエンジニア・データサイエンティスト(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給与 月給25万円＋