データサイエンティスト 研修あり - 東京都渋谷区 の求人・仕事・採用

仕事内容【募集背景】 クラウド事業全体の事業計画策定支援や各事業のPLやKPI管理・分析を行っている事業戦略部 事業戦略課にて、事業成長に伴う組織体制強化のため、増員募集しています。 取得データの企画、データ管理体制の運用、可視化ツールや分析環境構築など、社内データ活用の高度化に向けて業務をお任せ致します。 【組織ミッション】 事業戦略部は「根拠のある未来予測による計画策定支援、達成に向けた意思決定支援、事業運営サポートを通じて、事業成長に貢献する」ことを組織目標としています。この実現のために、複数軸での分析・将来予測や、それを成すためのデータ環境の整備、新サービスの立ち上げや既存の業務環境の改善など

仕事内容◆仕事内容 主要プロダクトへのアルゴリズム導入や全社的なAI活用の業務負荷軽減を目的とし、現在チームで推進中の、優先度の高い業務領域を中心に担当いただきます。得意とする分野や関心のある業務を優先的に担当いただくことを想定しています。 具体的には以下の業務を想定しています。 【MLモデリングエンジニア（データサイエンティスト）の業務】 既存プロダクトのマッチングアルゴリズムの更なる高度化 with/Omiaiにおける下記の開発、改善、運用 相互推薦モデル レコメンドエンジン etc AIエージェント開発と全社AI化の推進 全社的なAI活用に伴う業務負荷軽減を目的とした開発業務 生成AIのA

仕事内容賞与支給ありの高収入求人！ 【プライム市場上場】 大手企業を中心としたお客様企業のパートナーとして、売上拡大とコスト削減を総合的かつグローバルに支援するアウトソーシングサービスを提供。コンタクトセンター/BPO/デジタルマーケ/ECなど幅広い事業を展開。 顧客が望むデジタルマーケティングを実現するための仕組みを考え、全体設計から構築のリード業務。 CXプランナーが提示する必要なチャネルに対し、マーケティングシステムの構成案作成や最適なツール選定を行い、構築においてはデータエンジニアやシステムエンジニアのリード役を担っていただきます。 ＜担当業務例＞ (1)顧客からの要件ヒアリング (2

仕事内容Propagate AI / PULSEの「成果が出る学習ループ」を設計する、一人目のデータサイエンティスト／グロースサイエンティストを募集します。 株式会社プロパゲートは中小企業のWebサイト制作・広告運用・SEO・AI活用支援を展開し、累計6,000社以上を支援。顧客サイトを毎月診断・改善するAIプロダクト「Propagate AI / PULSE」を開発しています。改善提案を「出して終わり」にせず、その提案が本当に成果につながったかをデータで検証し、次の提案に学習させるサイクルを設計するのが本ポジションです。 【主な業務】 1. 改善提案の効果検証設計 ・改善前後のCVR変化分析、業種別

仕事内容＼ビジネス課題をデータサイエンスで解決／ データ基盤の構築を行なう「データエンジニアリング領域」から、それを活用して課題解決を行なう「データサイエンス領域」まで精通したプロを目指します。入社研修で基礎を学び、経験・スキルに合う業務から始めましょう。 ▼未経験から始める場合のステップはこちら▼ ――【STEP1：データ基盤の構築から体験】―― ■分析用データベースの整備・構築 企業に眠る「情報」を「データ」にする作業です。売上額や顧客情報などを1ヶ所に集約。紙資料のデジタルデータ化、複数システムのデータ統合などを行ないます。 ■データの基本的な集計・可視化 プログラミング言語（SQLやP

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験 ・クライアントワーク経験 ・データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験 ■本ポジションの魅力 ・多様な業界・テーマに関わることで、幅広い分析経験を積むことができます。 ・DX推進やデータ活用を本格的に進めたい大手企業の意思決定層と直接関わり、成果を事業インパクトにつなげるプロジェクトをリードできます。 ・プロジェクトには必ずレビュー担当者がつくため、属人的な進め方に偏らず、日々の業務の中でフィードバックを受けやすい環境です。 ・

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社GRIでは、データサイエンティストエンジニアとして、データの可視化や分析を通じて顧客課題の要件定義や事業の成長に貢献する重要な役割を担います。 具体的には、簡易的なデータ基盤の構築や可視化ダッシュボードの設計、機械学習を活用したインサイト抽出の効率化を行います。アジャイル型のプロジェクト管理手法を用いて、不確実性の高い分析案件を成功へと導く力が求められます。 職場環境には、豊富な実績を持つデータサイエンティストやAIエンジニア、DXマネージャが揃い、エンタープライズ企業の大規模データを扱う機会が豊富です。ハイブリッド勤務が可能で、月に一度の全社会議

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社カウシェでは、一人目のデータサイエンティストエンジニアを募集中です。データ分析や仮説構築をリードし、ML領域における技術設計や実装を担います。具体的には、定量・定性分析を通じて事業成長や新規事業機会の創出に貢献し、A/Bテストの設計や施策提案を行います。 必要なスキルとしては、高度なデータ分析（SQL、Python/R）、ML基盤の運用経験、信頼性・品質の向上に関する実務経験が求められます。また、PdMや経営層と円滑にコミュニケーションを取りながら、意思決定を主導できる能力も必須です。開発環境は最新技術を用いており、柔軟な働き方や充実した福利厚生も魅

仕事内容【AI×業務改革エンジニア】第二新卒歓迎｜OpenAI・Claude活用｜経営直下で0→1開発 ▼仕事内容 ー 仕事内容 ー 経営・事業・現場に入り込みながら、 生成AIを活用した業務改革・システム開発を行います。 単なる保守運用ではなく、 「もっとこうしたら良くなる」 を自ら提案し、形にしていくポジションです。 ▼ 具体的な業務 -OpenAI / Gemini / Claudeを活用したAIツール開発 -Python / JavaScript / GASを用いた業務自動化 社内AIエージェント環境の構築 MCP導入・活用推進 各種SaaS/APIとの連携開発 営業 / マーケ /

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社アイディオットでは、データサイエンティストエンジニアを募集しています。 AI・データを駆使し、サプライチェーンやスマートシティの社会課題解決に挑戦する環境で、ディープラーニングや機械学習を用いた同社製品ADTへの新機能追加に取り組むことができます。 物流企業との折衝を通じて、AIを活用したソリューション提案を行い、データ解析を通じてお客様にインサイトを提供する役割です。 求めるスキルとしては、機械学習およびデータ分析の実務経験が2年以上、さらにデータと社会課題を結びつける能力が重視されます。 最適化問題に関する案件経験が求められ、マネジ

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社FLUXでは、データサイエンティストや展開エンジニアとして、AI技術を駆使し、顧客のビジネス課題を解決するプロジェクトに取り組んでいます。具体的には、データ分析、仮説立案、アルゴリズム設計を通じて、本質的な価値創出を実現します。 最先端の技術を用いたソリューション提供に特化し、チームでの開発やコード管理の経験が求められます。FLUXは、AI活用に基づく効率的な働き方を実現できる環境を整え、データサイエンティストとして成長機会に満ちた職場です。 【募集要項】 ・業種 建築・エンジニアリング ・職種 エンジニア ・勤務先 株式会社FLUX 東京

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 ウォンテッドリー株式会社では、自社プロダクト「Wantedly Visit」のマッチング精度を最大化するデータサイエンティストエンジニアを募集しています。データ分析を通じてプロダクト課題を特定し、機械学習を用いた推薦アルゴリズムの設計・実装・改善に取り組みます。施策の効果検証やレポート作成、技術戦略の策定、チームマネジメントも手掛けることができます。 数百万規模のユーザーデータを駆使し、プロダクトの成長に直結する役割を果たせる環境です。技術者の裁量が大きく、外部発信を推奨。技術者としてのプレゼンス向上を支援する仕組みが整っています。 【募集要項】 ・

仕事内容 【プライム市場上場】 大手企業を中心としたお客様企業のパートナーとして、売上拡大とコスト削減を総合的かつグローバルに支援するアウトソーシングサービスを提供。コンタクトセンター/BPO/デジタルマーケ/ECなど幅広い事業を展開。 顧客が望むデジタルマーケティングを実現するための仕組みを考え、全体設計から構築のリード業務。 CXプランナーが提示する必要なチャネルに対し、マーケティングシステムの構成案作成や最適なツール選定を行い、構築においてはデータエンジニアやシステムエンジニアのリード役を担っていただきます。 ＜担当業務例＞ (1)顧客からの要件ヒアリング (2)AsIsの調査および可視化（シ

仕事内容【エンジニア】人材開発プラットフォーム・新規事業の開発エンジニア募集！ ▼仕事内容 【仕事内容】 ・Kuden World のプロダクトに向けた LLM や RAG の検証、開発、改善、運用 ・生成AIを活用した Kuden World のビジネスをスケールさせるための分析、提案 ・最先端の情報検索、自然言語処理技術のサーベイ ・ チームメンバーとのMTG ・従事すべき業務変更の範囲（将来的な可能性含む）： 要相談 (東京都渋谷区) ▼職種 AIエンジニア・データサイエンティスト(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼勤務時間 10:00~19:00 (東京都渋谷区) ▼休日・休暇 土日

仕事内容【応募資格】 [必須] ・SQLを使ったデータ抽出・集計の経験 ・自身の分析結果を社内外問わず第三者に報告した経験 [歓迎] ※役職に関わらず、以下のようなご経験を歓迎します ・施策推進、改善提案、関係者調整 ・ステークホルダーを巻き込んだ推進、実行 ・後輩育成やメンバーの成長に関わったご経験 ※リーダー／マネジメント経験者は尚歓迎 ・機械学習に関する知見（モデル構築、検証などの実務経験～自主学習でも可） ・Pythonを使った分析経験（実務問わず） ・CRMデータの分析経験 ・分析結果を元に改善提案を実施した経験 ・クラウドサービス（Amazon SageMaker、Amazon Quic

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■実際にプロダクトもしくは研究で機械学習／深層学習を活用して実績を出した経験がある ■情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル（統計解析、機械学習など）を一通り身につけている、もしくは一つの特化した強みを持つ ■Pythonが書ける [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・どんなことにも興味をもち、情熱をもって新しい技術、新しい業務に チャレンジできる方 ・一人ひとりでは到底できない大きな成果をチームで目指せる方 ・ビジネスの成功のため、自ら課題を見極めて、主体的に

仕事内容データサイエンティスト/未経験からプロへ/最大週4日リモート可/年休120日以上／126890 【仕事内容】 クライアント企業の課題解決や、データに基づいた意思決定を支援するデータ分析業務をお任せします 売上分析や顧客分析など、ビジネスに直結するさまざまなデータを扱い、レポート作成や施策の提案を行います 【入社後のステップ・安心のサポート体制】 ・ステップ1：入社後2ヶ月間は、基礎から学べる丁寧な研修プログラムをご用意しています。データ分析の概要から統計学の基礎、Pythonを使ったデータ処理などをイチから体系的に習得できます。 ・ステップ2：実際のプレゼンテーションを想定した実践演習

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社サイバーエージェントでは、データサイエンティストエンジニアを募集しています。サービス成長を支えるデータ分析が主な職務です。具体的には、KPI分解やセグメント分析を通じた仮説立案、ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築、社内運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発などを行います。 必要なスキルには、実務経験を伴うデータ分析、統計学や機械学習の基礎知識、SQLやPython/Rを用いたデータ処理能力が含まれます。また、専門的な論文の執筆経験やビジネス分析手段の選択能力を持つ方も活躍中です。充実した福利厚生や手当、働きやすい環境が整っていま

仕事内容【データエンジニア・データサイエンティスト（26卒）】データベース・プラットフォームの構築など／完全週休2日制／賞与年2回 ▼仕事内容 【業務内容】 データベース・プラットフォームの構築 データ収集の仕組み開発 データの加工・集計 データの可視化を用いたデータ共有 統計モデルの設計・構築 など （使用言語：SQL Python） 【案件実績】 広告の効果分析 工場労災データの見える化 化粧品会社へのCRM分析・マーケティング支援 ※業務内容の変更範囲：無し (東京都渋谷区) ▼職種 AIエンジニア・データサイエンティスト(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給与 月給25万円＋資格手当

仕事内容広告運用の意思決定を加速するデータ基盤構築／データエンジニア ▼仕事内容 散在するデータを集約し、ビジネスの意思決定に使える状態にするまでの一連を担います。 データ収集・集約（データレイク構築） - 広告媒体API（Google Ads、Meta広告、Yahoo広告 等）からの配信データ取得 - 自社計測システムからのクリック・コンバージョンデータ連携 - クライアント利用ツール（アドエビス、リピスト、ecforce 等）からの成果データ取得 - スプレッドシート・チャットワーク等からの非構造データの取り込み設計 データ整備（クレンジング・モデリング） - BigQuery上のデータウェ