データサイエンティスト - 宮城県 の求人・仕事・採用

仕事内容統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、同社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） ※配属チームの主な活動領域としては「業務改善」「商品開発効率化」「工場での品質改善と省人化」「新規事業（MaaS）」となり、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務／活動領域をアサインされます。 【働きがい】 ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニ

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記複数満たす方 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験をお持ちの方 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識をお持ちの方 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識をお持ちの方 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験をお持ちの方 ・英語力をお持ちの方（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの

仕事内容データ診断・探索的データ分析（ＥＤＡ）予約・顧客・ＫＰＩデー タスキーマ確認、欠損・異常値分析、 季節・曜日別需要傾向、予約リードタイム分布、価格帯別予約率可 視化、品質・初期分析レポート作成。 顧客セグメンテーション仮説設計、ｋ－ｍｅａｎｓ・ＧＭＭ等クラ スタリング、特徴量エンジニアリング、セグメント別ＫＰＩ傾向（ ＡＤＲ・ＲｅｖＰＡＲ・稼働率）分析。 需要予測・動的価格最適化モデル構築（ＳＡＲＩＭＡＸ・Ｐｒｏｐ ｈｅｔ・ＸＧＢｏｏｓｔ・ＬｉｇｈｔＧＢＭ）、料金テーブル変更 時シミュレーション、評価指標設計（ＭＡＰＥ等）と改善運用。 施策効果測定（ＡＢテスト）、統計的因果推論、分析コード整備

仕事内容データサイエンティスト／デ タサイエンティスト リモ ト中心 年俸480万以上 クライアントの課題に対し、データ分析・AIを用いた解決をお任せします。 機械学習の実務経験を活かし、課題整理～設計～実装まで一貫して関わりたい方に最適です。 本ポジションは、リモート中心・年収480万～600万の環境です。 ▍仕事内容 ・課題の構造化・仮説設計（現場ヒアリング含む） ・データ収集／加工／クレンジング、特徴量設計 ・統計・機械学習モデルの構築、可視化・評価 ・分析結果のレポート作成・プレゼン（経営層・業務部門） ▍Tonalycaの「圧倒的」な魅力 (1)利益を最大限現場へ還元！『年俸480万～

仕事内容AIデータサイエンティスト／大手メ カ 勤務 Pythonを活用したAIデ タサイエンティスト 仙台市 ◎身近なデータから、AIの「答え」を導く。Pythonを活かすデータサイエンティスト職。 ■担当業務 大手自動車メーカーの開発・製造部門において、AIとPythonを使ったデータ分析業務をお任せします。 チームの中で相談しながら、AIの力で”気づき”を見つけていきます。 ■具体的な業務 ◇社内にある数値データやログ情報の整理と分析 ◇Pythonを使ったグラフ化・傾向分析 ◇AIモデルを活用した予測処理や分類 ◇分析内容のレポート化 ◇関係部門とのすり合わせ ■開発環境 ・使用言語：

仕事内容データサイエンティスト／デ タサイエンティスト リモ ト中心 年俸1200万以上可 クライアントの課題に対し、データ分析・AIを用いた解決をお任せします。 機械学習の実務経験を活かし、課題整理～設計～実装まで一貫して関わりたい方に最適です。 本ポジションは、リモート中心・年収900万～1200万の環境です。 ▍仕事内容 ・課題の構造化・仮説設計（現場ヒアリング含む） ・データ収集／加工／クレンジング、特徴量設計 ・統計・機械学習モデルの構築、可視化・評価 ・分析結果のレポート作成・プレゼン（経営層・業務部門） ・AirflowやMLflowなどを活用したパイプライン設計・運用 ・若手育成、

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下すべての要件を満たす方 ・統計学や機械学習に関する知見、それらを用いた分析業務経験がある ・分析プログラミングもしくはソフトウェア開発に関する知見、それらを用いた分析プログラムの作成業務経験がある ・試行錯誤しながら結果や成果を求めた経験がある ・データを活用してビジネスに貢献していきたいと考えている [歓迎] ・研究開発の経験（大学/大学院等での研究含む） ・ビジネスドメイン知識（どのようなドメインでも可） ・クラウドサービス(AWS/GCP/Azure等)を利用したサービス開発経験 【フィットする人物像】 ・セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、主体的に業

仕事内容【応募資格】 [必須] ・顧客接点のあるデータサイエンティストとして3年以上の業務経験 ・実践的なコーディングスキル(Pythonが望ましい)とSQLやデータベースに関する標準的な知識とスキル ・データサイエンスにおける技術的な知識(データ加工、特徴量設計、モデル構築、モデルデプロイ)及び、異なる業界における一般的なユースケースに精通していること ・強いコミュニケーション能力とプレゼンテーション能力を有し、データサイエンスソリューションを顧客側のより広いチームに伝え、ビジネスインパクトを促進することに情熱を注いでいること ・ビジネスレベルでの英語の読み書き [歓迎] ・ビジネスレベルの英語力(

仕事内容【AIオペレーションマネージャー】次世代のクラウド稟議・ワークフローサービス「kickflow」／土日祝休み ▼仕事内容 kickflowでは2025年から「AI 1st」をバリューに掲げ、社内のあらゆる業務プロセスをAIを用いて効率化・自動化することを目指しています。単にツールとしてAIを使うだけでなく、AIの利用を前提として業務プロセス自体の再構築も目指しており、こうした変革にはAI技術と業務プロセスへの理解の両方が求められます。kickflowのAIオペレーションマネージャーは、社内の各部署と密にコミュニケーションしながら業務を理解・分析し、AIの導入や実装を行い、AIを中心とした業務

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析によるビジネス課題解決の実務経験（直近5年以上） ・SQL・Pythonによるデータ抽出・加工の実務経験（直近5年以上） ・データサイエンス領域でのプロジェクトマネジメント経験（3年以上） ・Google Cloud/AWS上での機械学習システム構築・運用経験 ・効果検証・因果推論に関する知識・実務経験 ・GitHub等を用いたバージョン管理・共同開発経験 ＜スキル・資質＞ ・業界知識・顧客理解のアップデート能力 ・ステークホルダーとの交渉力・プロジェクト推進力 ・配慮あるコミュニケーション能力 ＜その他＞ ・学士号以上 [歓迎] ・Web系開発のプログ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア