宮城県のデータサイエンティストの求人・転職・中途採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下の要件をすべて満たす方 ・実サービスまたは実業務に対して、機械学習モデルを開発し、適用 / 運用した経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 [歓迎] ・画像または動画データの分析経験 ・センサデータまたは時系列データの分析経験 ・Kaggleをはじめとした分析コンペティションのメダル獲得経験 ・AI / 機械学習分野における論文採録の経験 ・AWSやGCPなどのクラウドを利用した機械学習システムの開発経験 ■求める人物像 ・「交通事故の削減」という社会課題の解決に共感し、技術だけではなくサービスそのものにコミット出来る方 ・専門領域

仕事内容【AIオペレーションマネージャー】次世代のクラウド稟議・ワークフローサービス「kickflow」／土日祝休み ▼仕事内容 kickflowでは2025年から「AI 1st」をバリューに掲げ、社内のあらゆる業務プロセスをAIを用いて効率化・自動化することを目指しています。単にツールとしてAIを使うだけでなく、AIの利用を前提として業務プロセス自体の再構築も目指しており、こうした変革にはAI技術と業務プロセスへの理解の両方が求められます。kickflowのAIオペレーションマネージャーは、社内の各部署と密にコミュニケーションしながら業務を理解・分析し、AIの導入や実装を行い、AIを中心とした業務

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・機械学習・ディープラーニング等に関する知識 ・ビジネスにデータサイエンスを活用した実務経験 【職種名】 データサイエンティスト＜SAIG＞ 【仕事内容】 ■世界最先端のディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトのリードをご担当いただきます。 【具体的には】 ・データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 ・最先端技術を取り入れた、データサイエンスサービス・ソリューション企画、実行 ・データサイエンス案件の獲得、またそれ

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ■チームについて 株式会社ZOZO NEXTは、ファッション領域におけるユーザーの課題を想像しテクノロジーの力で解決することで、より多くの人がファッションを楽しめる世界の創造を目指す企業です。 株式会社ZOZO NEXTの研究開発部門であるZOZO研究所では、機械学習、数理最適化、HCIなどの技術を活用し、ZOZOグループの事業課題に対する研究開発・応用研究・社会実装に取り組んでいます。 ZOZO研究所に属

仕事内容統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【業務についての補足】 ・業務内容としては、「画像処理」「自然言語処理」の大枠どちらかを想定していますが、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容／活動領域が決まる形であり、入社後も変動可能性があります。 ・イメージとしては「データサイエンティスト」がアルゴリズムの研究開発をする領域（カラクリ解明）、「AI開発者」がビジネスに適用しながらシステム開発を進める領

仕事内容【応募資格】 [必須] ・実サービスまたは実業務に対して、機械学習モデルを開発し、適用 / 運用した経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 [歓迎] ・画像または動画データの分析経験 ・センサデータまたは時系列データの分析経験 ・Kaggleをはじめとした分析コンペティションのメダル獲得経験 ・AI / 機械学習分野における論文採録の経験 ・AWSやGCPなどのクラウドを利用した機械学習システムの開発経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 下限なし ～ 50歳（ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【職種名】 データサイエンティストフルリモート＋

仕事内容データ診断・探索的データ分析（ＥＤＡ）予約・顧客・ＫＰＩデー タスキーマ確認、欠損・異常値分析、 季節・曜日別需要傾向、予約リードタイム分布、価格帯別予約率可 視化、品質・初期分析レポート作成。 顧客セグメンテーション仮説設計、ｋ－ｍｅａｎｓ・ＧＭＭ等クラ スタリング、特徴量エンジニアリング、セグメント別ＫＰＩ傾向（ ＡＤＲ・ＲｅｖＰＡＲ・稼働率）分析。 需要予測・動的価格最適化モデル構築（ＳＡＲＩＭＡＸ・Ｐｒｏｐ ｈｅｔ・ＸＧＢｏｏｓｔ・ＬｉｇｈｔＧＢＭ）、料金テーブル変更 時シミュレーション、評価指標設計（ＭＡＰＥ等）と改善運用。 施策効果測定（ＡＢテスト）、統計的因果推論、分析コード整備

仕事内容【応募資格】 [必須] ■pythonの使用経験・知見をお持ちの方 例えば・・・ ・業務改善等でpythonを使用した改善経験をお持ちの方 ・ITエンジニアとしてpythonを使用した開発経験のある方 ・独学や自己研鑽等の業務外でpythonの学習をしている方、等 ※実務経験がなくとも歓迎です。年々期待値の高まっている成長産業の中でデータサイエンス分野に携わりたい！専門性を高めたい！会社の成長を実感しながら同時に、自身の市場価値をあげたい！等、一緒に日本の製造業の「未来」を創ってくれる仲間を募集しています！ [歓迎] ・UI開発：「自動化・分析・評価ツール」の開発経験 ・画像解析・高度分析

仕事内容アイクリスタル株式会社 【フルリモート】＜第二新卒歓迎＞データサイエンティスト／プロセス革命でモノづくりを再定義 【仕事内容】 【フルリモート】＜第二新卒歓迎＞データサイエンティスト／プロセス革命でモノづくりを再定義 【具体的な仕事内容】 【名古屋大学発×製造業向けAIスタートアップ／AI、機械学習などを活用し製造プロセス最適化に貢献（プロセスインフォマティクス）／週刊東洋経済「すごいベンチャー100」2024年掲載】 ■業務内容 製造業のクライアントから頂く現場の各種データを解析し、生産設備の性能向上や生産プロセス最適化に繋がるソリューション提案を担当して頂きます。企業や大学との共同

仕事内容[募集背景新事業対応の増員 [転勤の有無有り [仕事内容]： 自社サービスのデータアナリスト及びデータ分析からレポーティング、企画立案 【具体的には】 ・データ分析関連業務の企画、プロジェクトマネジメント ・データ見える化（レポート・KPIダッシュボード作成） ・大規模データベースのデータハンドリングや分析環境整備 ・分析に基づく事業課題の発見及び解決策の提案及び事業提案 等 【求人のポイント】 地元で店舗展開を進めるドラッグストアでありながら、ただの小売ではなく、お客様の健康を考えるヘルスケアカンパニーへとデータを通じて変化しております。データ分析、DXを通じてさらなる発展のための募

仕事内容統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【業務についての補足】 ・業務内容としては、「画像処理」「自然言語処理」の大枠どちらかを想定していますが、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容／活動領域が決まる形であり、入社後も変動可能性があります。 ・イメージとしては「データサイエンティスト」がアルゴリズムの研究開発をする領域（カラクリ解明）、「AI開発者」がビジネスに適用しながらシステム開発を進める領

仕事内容掲載期間：08/21（金）～09/20（日） 松月産業株式会社 マーケティング経験活かせる！ビジネスホテルの需要予測・価格的化 正社員 RevPARなどの指数理解などマーケティングの経験がある方大歓迎！経験を活かしてステップアップしたい方や地元で長く働きたい方に◎ ゜――゜――゜――゜+ ゜――゜――゜――゜+ ゜――゜――゜+ 仙台市青葉区・宮城野区に13店舗のビジネスホテルを展開するホテルグリーンチェーン ゜――゜――゜――゜+ ゜――゜――゜――゜+ ゜――゜――゜+ ◎勤務地は全て駅チカなので通勤も便利！勤務地はご相談に応じますので、お気軽にお問い合わせください。 ◎地域密着

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須スキル（以下のいずれかを満たす方） ・Pythonによる機械学習・統計解析の実務経験（2年以上目安） ・SQLを用いた大規模データ抽出・加工経験 ・健診またはレセプトデータを活用した分析経験 ・AWS環境（Athena, S3, SageMaker等）の利用経験 ・BIツールを用いたレポート作成・可視化経験 ・整備途上の環境で自走できる実務力 歓迎スキル・経験 ・レセプトデータを用いた医療費分析経験 ・MLOps（SageMaker Pipelines, GitHub Actions等）の経験 ・医療画像解析の知識（将来活かせるスキルとして歓迎） ・SIer

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンス/機械学習の実務経験 ・Python技術スタックに関する知識・実務経験（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・日本国内に在住していること ・学士号（理系） ・ビジネスレベルの日本語力と日常会話レベルの英語力 [歓迎] ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験 ・コンテナ化ソリューションの経験（Docker、Kubernetes、AWSの活用） ・プログラミング言語の知識 ・金融領域への理解 ・研究論文を理解し、独自に実装できる能力 【職

仕事内容データ診断・探索的データ分析（ＥＤＡ）予約・顧客・ＫＰＩデー タスキーマ確認、欠損・異常値分析、 季節・曜日別需要傾向、予約リードタイム分布、価格帯別予約率可 視化、品質・初期分析レポート作成。 顧客セグメンテーション仮説設計、ｋ－ｍｅａｎｓ・ＧＭＭ等クラ スタリング、特徴量エンジニアリング、セグメント別ＫＰＩ傾向（ ＡＤＲ・ＲｅｖＰＡＲ・稼働率）分析。 需要予測・動的価格最適化モデル構築（ＳＡＲＩＭＡＸ・Ｐｒｏｐ ｈｅｔ・ＸＧＢｏｏｓｔ・ＬｉｇｈｔＧＢＭ）、料金テーブル変更 時シミュレーション、評価指標設計（ＭＡＰＥ等）と改善運用。 施策効果測定（ＡＢテスト）、統計的因果推論、分析コード整備

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】コンサルティング＞コンサルティング ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ■Data Science Team データやシミュレーションを活用した意思決定の高度化と課題解決を目的として、アカデミックの知見に基づいたプロフェッショナルサービスを官民に提供しているチームです。 -統計・機械学習、計算機科学、経営工学、計量経済学などデータに基づいた意志決定を扱う領域における研究経験(データサイエンス領域)のあるメンバーで構成され、理論に基づいた高度な分析から業務への示唆・提言 -理論に基づいた

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ■ 機械学習・データサイエンス領域における実務経験（3年以上） ■ 構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析・モデリング経験 ■ Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデル開発経験 ■ 機械学習モデルの評価・改善・運用に関する実務経験 ■ データ分析プロジェクトにおける技術リード、またはプロジェクト推進経験 ■ 顧客や社内関係者と連携しながら課題解決を推進した経験 ■ 日本語による高度なコミュニケーション能力（N1相当） 【歓迎要件】 ■ 金融業界におけるデータ活用・AIモデル開発経験 ■ 市場分析、需要予測、与信、不正検知等のモデリング経験

仕事内容マーケティング経験活かせる！ビジネスホテルの需要予測・価格的化 RevPARなどの指数理解などマーケティングの経験がある方大歓迎！経験を活かしてステップアップしたい方や地元で長く働きたい方に◎ 募集要項 【雇用形態】 正社員 【給与】 月給 415,000円～750,000円 【勤務地】 宮城県仙台市青葉区中央2-6-8 (ホテルグリーンプラス) 勤務地のご相談OK！ 【青葉区】 ・ホテルグリーンパシフィック：中央1-7-29 ・プレミアムグリーンプラス：中央2-6-8 ・プレミアムグリーンヒルズ：中央2-8-11 ・ホテルグリーンウエル：中央4-3-3 ・ホテルグリーンマーク：

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析によるビジネス課題解決の実務経験（直近5年以上） ・SQL・Pythonによるデータ抽出・加工の実務経験（直近5年以上） ・データサイエンス領域でのプロジェクトマネジメント経験（3年以上） ・Google Cloud/AWS上での機械学習システム構築・運用経験 ・効果検証・因果推論に関する知識・実務経験 ・GitHub等を用いたバージョン管理・共同開発経験 ＜スキル・資質＞ ・業界知識・顧客理解のアップデート能力 ・ステークホルダーとの交渉力・プロジェクト推進力 ・配慮あるコミュニケーション能力 ＜その他＞ ・学士号以上 [歓迎] ・Web系開発のプログ

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】コンサルティング＞コンサルティング ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【ミッション】 クライアント企業のAIトランスフォーメーション（AX）やDXを「構想」だけで終わらせず、「現場で機能し、ROIを生む仕組み」として迅速にプロトタイプ・実装・定着化させるために、AIエンジニアとしてご活躍いただきます。 弊社は、単なる技術支援や開発受託にとどまらず、最終的にお客様の「DX内製化の実現」を支援することを目指しています。 AIエンジニアは、顧客の業務現場に入り込み、ビジネス課題を技術的な